CN108647678A - 一种监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法 - Google Patents

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Abstract

一种监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法，包括如下步骤：a)进行二值化处理；b)得到30张旋转后的图像；c)得到30张投影图；d)计算图像上半部分的第i行的长度变化值cui，计算图像上半部分的第i行的长度变化值cdi；e)计算图像上半部分的图像评价值dun，计算图像上下半部分的图像评价值ddn；f)计算图像总评价dn；g)将dn值最大的投影图对应的旋转角度α定义为倾斜矫正角度；h)以图像中心为旋转中心，将dn值最大的投影图以α为旋转角度旋转车牌图像。提高了车牌矫正的精度，由于通过计算选取dn值最大的投影图作为最终矫正的图像，从而可以提高对模糊车牌的识别率。

Description

一种监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法
技术领域
本发明涉及车牌自动识别技术领域，具体涉及一种监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法。
背景技术
现有的车牌识别技术是从监控视频中获取车牌图像，提取其中的各个字符区域；利用多个字符区域的上边缘中点、中心点、下边缘中点分别拟合得到三条直线，包括上边缘直线、中心直线、下边缘直线并计算每条直线所对应的水平倾斜角；最后，根据直线的拟合误差计算三条直线各自的权重，融合三条直线的倾斜角，计算车牌的最佳水平倾斜角度，并进行水平矫正。但是如果采集的车牌图像出现字符区模糊的情况时，其识别效果往往较差。
发明内容
本发明为了克服以上技术的不足，提供了一种对模糊的车牌识别准确率高且速度快的监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法。
本发明克服其技术问题所采用的技术方案是：
一种监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法，包括如下步骤：
a)将监视视频中获取的车牌图像进行灰度化，计算图像中间区域的灰度值的均值，将灰度值的均值进行二值化处理；
b)将二值化处理后的图像从0度到-15度以及0度到15度以每间隔1度进行旋转，得到30张旋转后的图像；
c)将30张旋转后的图像分别做水平方向的投影，得到30张投影图；
d)将每张投影图以高度均分为图像上半部分及图像下半部分，根据公式cui＝li-li-1,计算图像上半部分的第i行的长度变化值cui，根据公式cdi＝li-1-li,计算图像下半部分的第i行的长度变化值cdi，
其中height为投影图的图像高度，li为投影图中第i行的白色像素的宽度；
e)根据公式计算图像上半部分的图像评价值dun，根据公式公式计算图像上下半部分的图像评价值ddn；
f)根据公式dn＝dun+ddn计算图像总评价dn；
g)将30张投影图的总评价dn进行比大小处理，将dn值最大的投影图对应的旋转角度α定义为倾斜矫正角度；
h)根据公式计算车牌dn值最大的投影图的图像中心，其中width为投影图的图像宽度，以图像中心为旋转中心，将dn值最大的投影图以α为旋转角度旋转车牌图像。
优选的，步骤a)中车牌图像宽度取25％-75％的范围，高度取25％-75％的范围定义为中间区域。
本发明的有益效果是：通过将dn值最大的投影图以α为旋转角度旋转车牌图像从而得到最终的水平倾斜矫正结果。提高了车牌矫正的精度，由于通过计算选取dn值最大的投影图作为最终矫正的图像，从而可以提高对模糊车牌的识别率。提高了模糊车牌的识别速度和识别的准确度。
具体实施方式
下面对本发明做进一步说明。
一种监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法，包括如下步骤：
a)将监视视频中获取的车牌图像进行灰度化，计算图像中间区域的灰度值的均值，将灰度值的均值进行二值化处理；
b)将二值化处理后的图像从0度到-15度以及0度到15度以每间隔1度进行旋转，得到30张旋转后的图像；
c)将30张旋转后的图像分别做水平方向的投影，得到30张投影图；
d)将每张投影图以高度均分为图像上半部分及图像下半部分，根据公式cui＝li-li-1,计算图像上半部分的第i行的长度变化值cui，根据公式cdi＝li-1-li,计算图像下半部分的第i行的长度变化值cdi，
其中height为投影图的图像高度，li为投影图中第i行的白色像素的宽度；
e)根据公式计算图像上半部分的图像评价值dun，根据公式公式计算图像上下半部分的图像评价值ddn；
f)根据公式dn＝dun+ddn计算图像总评价dn；
g)将30张投影图的总评价dn进行比大小处理，将dn值最大的投影图对应的旋转角度α定义为倾斜矫正角度；
h)根据公式计算车牌dn值最大的投影图的图像中心，其中width为投影图的图像宽度，以图像中心为旋转中心，将dn值最大的投影图以α为旋转角度旋转车牌图像。
通过步骤h)将dn值最大的投影图以α为旋转角度旋转车牌图像从而得到最终的水平倾斜矫正结果。提高了车牌矫正的精度，由于通过计算选取dn值最大的投影图作为最终矫正的图像，从而可以提高对模糊车牌的识别率。提高了模糊车牌的识别速度和识别的准确度。
进一步的，步骤a)中车牌图像宽度取25％-75％的范围，高度取25％-75％的范围定义为中间区域。

Claims (2)

1.一种监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法，其特征在于，包括如下步骤：
a)将监视视频中获取的车牌图像进行灰度化，计算图像中间区域的灰度值的均值，将灰度值的均值进行二值化处理；
b)将二值化处理后的图像从0度到-15度以及0度到15度以每间隔1度进行旋转，得到30张旋转后的图像；
c)将30张旋转后的图像分别做水平方向的投影，得到30张投影图；
d)将每张投影图以高度均分为图像上半部分及图像下半部分，根据公式计算图像上半部分的第i行的长度变化值cui，根据公式计算图像下半部分的第i行的长度变化值cdi，其中height为投影图的图像高度，li为投影图中第i行的白色像素的宽度；
e)根据公式计算图像上半部分的图像评价值dun，根据公式公式计算图像上下半部分的图像评价值ddn；
f)根据公式dn＝dun+ddn计算图像总评价dn；
g)将30张投影图的总评价dn进行比大小处理，将dn值最大的投影图对应的旋转角度α定义为倾斜矫正角度；
h)根据公式计算车牌dn值最大的投影图的图像中心，其中width为投影图的图像宽度，以图像中心为旋转中心，将dn值最大的投影图以α为旋转角度旋转车牌图像。
2.根据权利要求1所述的监控视频中的快速水平倾斜车牌矫正方法，其特征在于：步骤a)中车牌图像宽度取25％-75％的范围，高度取25％-75％的范围定义为中间区域。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105488501A (zh) * 2015-11-26 2016-04-13 南京富士通南大软件技术有限公司 基于旋转投影的车牌倾斜矫正的方法
CN105608455A (zh) * 2015-12-18 2016-05-25 浙江宇视科技有限公司 一种车牌倾斜校正方法及装置
CN106780351A (zh) * 2016-12-09 2017-05-31 浙江浩腾电子科技股份有限公司 一种车牌倾斜矫正方法

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