CN108646968A - 一种基于图像分析重现场景的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

一种基于图像分析重现场景的方法，包括以下步骤：加载脚本方案；选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录；完成脚本方案的编辑，保存该脚本方案；进行网络共享；加载存储后的脚本方案，并将其运行；判断是否为相同或者近似场景；如果判断为相同或者近似，则进行场景重现；否则结束进程。本发明还提供一种基于图像分析重现场景的系统，能够进行场景重现免除用户重复的点击以及重复场景的逻辑判断，节省用户更多的时间和精力，并且简化用户的行为操作，以记录‑操作‑复现‑共享的理念简化用户对终端设备的操作，使终端设备更加智能化，更加“聪明”。

Description

一种基于图像分析重现场景的方法及系统
技术领域
本发明涉及数字图像处理领域，以及Android操作事件分发和处理领域，特别是涉及一种基于图像分析重现场景的方法及系统。
背景技术
在当前终端手机开发日益智能化的浪潮下，为了更好的服务于游戏手机、智能化终端的开发和推进，需要对一些重复操作以及近似场景的事件处理进行记录并对重复操作行为、重复场景进行判断，若出现记录的近似场景，将用户记录的触摸屏操作再次复现，例如，用户在一款游戏中有一系列的每日任务，其中都是在几个特定场景下进行点击的单调操作，那么用户只需记录下其中用户操作的几个场景，模拟具体的屏幕操作，将一连串的操作事件记录下来后通过转换成具体的数据信息生成脚本，后续可以通过运行脚本即可重现记录场景的操作，以减轻用户持续的重复操作，简化用户操作，这样做的好处是用户可以通过自动化的方式完成日常的任务，并且无需紧盯着终端进行操作，给用户带来便利，同时减免用户在终端上枯燥、单调的体验，使用户对终端的操作更加智能化、人性化，进一步的引导用户良性的使用终端设备。
另外一种该技术的使用实例是在于网络资源共享，用户可以对自身的行为和操作在特定场景下进行记录，该行为和特定场景可以通过转换成具体的数据以生成脚本信息，然后通过网络分享给其他用户使用，其他用户如果在相应场景下无从下手，可以通过此技术的场景判断以及分享方的行为操作复现来得到启发，增添对此场景的熟悉度，从而构建出一套以记录场景，模拟操作，复现流程的辅助系统，例如，用户A制作了一套应用的使用记录，可以通过这种方案将脚本分享给用户B使用，用户B无需自己编辑记录即可使用它人编辑优化的脚本。
发明内容
为了解决现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于图像分析重现场景的方法及系统，在遇到相同或者近似场景时，能够进行场景重现免除用户重复的点击以及重复场景的逻辑判断。
为实现上述目的，本发明提供的基于图像分析重现场景的方法，包括以下步骤：
加载脚本方案；
选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录；
完成脚本方案的编辑，保存该脚本方案；
进行网络共享；
加载存储后的脚本方案，并将其运行；
判断是否为相同或者近似场景；
如果判断为相同或者近似，则进行场景重现；否则结束进程。
进一步地，所述选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录的步骤，进一步包括：
以录屏或者截取图片的方式选取所要记录的场景；
分析并记录在该场景中进行的操作事件；
设置响应超时时间或者空指针延时时间；
重复上述步骤进行有限个场景的选取及记录。
进一步地，所述分析并记录在该场景中进行的操作事件的步骤，进一步包括：
在每张场景图片中进行特定操作或者选择特定区域进行点击、拖拽、滑屏等触摸屏操作。
进一步地，所述进行网络共享的步骤，进一步包括：
事先生成一套符合云端后台通信协议的特定脚本；
对特定脚本以网络上传的方式传输到云端进行存储。
进一步地，所述加载存储后的脚本方案，并将其运行的步骤，进一步包括：
在用户从云端下载存储后的脚本方案的情况下，用户通过网络请求搜索对应的脚本信息，拉取加载 对应的脚本。
进一步地，所述判断是否为相同或者近似场景的步骤，进一步包括：
通过持续录屏来检测实时场景是否与脚本方案中的场景相同或近似。
进一步地，在后台通过进行模块识别及特征信心匹配，该特征信息匹配包括角点信息、灰度哈希值、图片背景的灰度直方图分布等。
更进一步地，所述进行场景重现的步骤，进一步包括：
将对应的数字信号的点击坐标传递到下层并进行处理，拖拽数字信号则解析记录起始点和终止点及滑动的轨迹并以一定的间隔时间触发对应的拖拽操作，滑屏及三指操作等通过特定的行为检测来判断并复现操作事件。
为实现上述目的，本发明提供的基于图像分析重现场景的系统，包括用户终端、服务器群组或者云端，以及其它用户终端，所述用户终端和其它用户终端包括：
图像分析模块，其选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录；
数据转换模块，其将所有场景及与其对应的操作事件转换为数字信号并将其按照操作事件的发生顺序记录在对应的脚本信息中，并且用于判断实时场景是否与脚本方案的场景相同或者近似；
存储模块，其存储脚本方案；以及
处理模块，其在实时场景与脚本方案的场景相同或者近似时，进行场景重现，
服务器群组或者云端用于存储脚本方案。
进一步地，图像分析模块以录屏或者截取图片的方式选取所要记录的场景，在每张场景图片中进行特定操作或者选择特定区域进行点击、拖拽、滑屏等触摸屏操作，设置响应超时时间或者空指针延时时间，并进行下一场景的分析及记录直至完成有限个场景的分析及记录。
进一步地，图像分析模块通过持续录屏来检测实时场景是否与脚本方案中的场景相同或近似，在后台通过进行模块识别及特征信心匹配，该特征信息匹配包括角点信息、灰度哈希值、图片背景的灰度直方图分布等。
进一步地，处理模块将对应的数字信号的点击坐标传递到下层并进行处理，拖拽数字信号则解析记录起始点和终止点及滑动的轨迹并以一定的间隔时间触发对应的拖拽操作，滑屏及三指操作等通过特定的行为检测来判断并复现操作事件。
更进一步地，在将完成编辑的脚本方案上传至云端时，事先生成一套符合云端后台通信协议的特定脚本，并对特定脚本以网络上传的方式传输到云端进行存储。
本发明的基于图像分析重现场景的方法及系统，在遇到相同或者近似场景时，能够进行场景重现免除用户重复的点击以及重复场景的逻辑判断，节省用户更多的时间和精力，并且简化用户的行为操作，以记录-操作-复现-共享的理念简化用户对终端设备的操作，使终端设备更加智能化，更加“聪明”。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并与本发明的实施例一起，用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为根据本发明的基于图像分析重现场景的方法流程图；
图2为根据本发明的基于图像分析重现场景的系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为根据本发明的基于图像分析重现场景的方法流程图，下面将参考图1，对本发明的基于图像分析重现场景的方法进行详细描述。
首先，在步骤101，加载脚本方案。在该步骤中，用户可以在本地新增或者选择原有的脚本方案进行编辑，也可以是从服务器端或者云端获取的脚本方案进行编辑。
在步骤102，选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录。在该步骤中，随着场景的切换，用户以录屏或者截取图片的方式选取所要记录的场景；分析并记录在该场景中用户进行的操作事件，例如，在每张场景图片中进行特定操作或者选择特定区域进行点击、拖拽、滑屏等触摸屏操作；设置响应超时时间或者空指针延时时间；重复上述步骤进行有限个场景的选取及记录；将所有场景及与其对应的操作事件（触摸屏事件）转换为数字信号并将其按照操作事件的发生顺序记录在对应的脚本信息中。由此完成脚本方案的编辑。
在步骤103，完成脚本方案的编辑，保存该脚本方案。在该步骤中，用户在完成脚本方案的编辑后，将其保存。
在步骤104，进行网络共享。在该步骤中，用户可以将保存在本地的脚本方案上传至服务器群、或者上传至云端进行存储，以供本用户或者其它用户使用或者编辑。在将完成编辑的脚本方案上传至云端时，该步骤103还包括：事先生成一套符合云端后台通信协议的特定脚本；对特定脚本以网络上传的方式传输到云端进行存储。
在步骤105，加载存储后的脚本方案，并将其运行。在该步骤中，同一用户可以在本地加载存储后的脚本方案，也可以在服务器群或云端下载并加载存储后的脚本方案，而其它用户在服务器群或云端下载并加载存储后的脚本方案。在用户从云端下载存储后的脚本方案的情况下，用户通过网络请求搜索对应的脚本信息，拉取加载对应的脚本。
在步骤106，判断是否为相同/近似场景。在该步骤中，运行相应的脚本后，通过持续录屏来检测实时场景是否与脚本方案中的场景相同或近似。优选地，在后台通过进行模块识别及特征信心匹配，该特征信息匹配包括角点信息、灰度哈希值、图片背景的灰度直方图分布等，在找到相同或近似场景时，进行下一步骤；在没有找到相同或近似场景时，结束进程。
在步骤107，进行场景重现。在该步骤中，通过将脚本方案中的操作事件的数字信号转换成相应的触摸屏操作，来进行场景重现。具体地，将对应的数字信号的点击坐标传递到下层并进行处理，拖拽数字信号则解析记录起始点和终止点及滑动的轨迹并以一定的间隔时间触发对应的拖拽操作，滑屏及三指操作等通过特定的行为检测来判断并复现操作事件。
根据本发明的基于图像分析重现场景的方法，在遇到相同或者近似场景时，能够进行场景重现免除用户重复的点击以及重复场景的逻辑判断，节省用户更多的时间和精力，并且简化用户的行为操作，以记录-操作-复现-共享的理念简化用户对终端设备的操作，使终端设备更加智能化，更加“聪明”。
图2为根据本发明的基于图像分析重现场景的系统的结构示意图，如图2所示，本发明的基于图像分析重现场景的系统200，包括，用户终端210、服务器群组220或者云端230，以及其它用户终端240，其中，
用户终端210包括图像分析模块221、数据转换模块222、存储模块223，以及处理模块224。用户终端210用于编辑并记录场景操作事件供用户终端210及其它用户终端240使用。
用户终端210可以在本地新增或者选择原有的脚本方案进行编辑，也可以是从服务器群组220（服务器端）或者云端230获取的脚本方案进行编辑。
图像分析模块221用于选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录。随着场景的切换，图像分析模块221以录屏或者截取图片的方式选取所要记录的场景，分析并记录在该场景中用户进行的操作事件。例如，在每张场景图片中进行特定操作或者选择特定区域进行点击、拖拽、滑屏等触摸屏操作。图像分析模块221完成当前场景的分析及记录后，设置响应超时时间或者空指针延时时间，并进行下一场景的分析及记录直至完成有限个场景的分析及记录。
数据转换模块222将所有场景及与其对应的操作事件（触摸屏事件）转换为数字信号并将其按照操作事件的发生顺序记录在对应的脚本信息中。
用户终端210可以将转换后的脚本方案存储至存储模块223，也可以将其传输至服务器群组220或者上传至云端230。在将完成编辑的脚本方案上传至云端230时，事先生成一套符合云端后台通信协议的特定脚本（用于上传至云端230的脚本方案），并对特定脚本以网络上传的方式传输到云端进行存储。
处理模块224加载存储后的脚本方案，并将其运行。处理模块224可以直接加载存储在存储模块223的脚本方案，也可以加载从服务器群组220或者云端230下载的脚本方案。在用户终端210或其它用户终端240从云端230下载脚本方案时，用户通过网络请求搜索对应的脚本信息，拉取加载对应的脚本。
图像分析模块221用于判断实时场景是否与脚本方案的场景相同或者近似。图像分析模块221通过持续录屏来检测实时场景是否与脚本方案中的场景相同或近似。优选地，在后台通过进行模块识别及特征信心匹配，该特征信息匹配包括角点信息、灰度哈希值、图片背景的灰度直方图分布等。
在实时场景与脚本方案的场景相同或者近似时，处理模块224通过数据转换模块222将脚本方案中的操作时间的数字信号转换成相应的触摸屏操作，进行场景重现。具体地，将对应的数字信号的点击坐标传递到下层并进行处理，拖拽数字信号则解析记录起始点和终止点及滑动的轨迹并以一定的间隔时间触发对应的拖拽操作，滑屏及三指操作等通过特定的行为检测来判断并复现操作事件。
根据本发明的基于图像分析重现场景的系统，在遇到相同或者近似场景时，能够进行场景重现免除用户重复的点击以及重复场景的逻辑判断，节省用户更多的时间和精力，并且简化用户的行为操作，以记录-操作-复现-共享的理念简化用户对终端设备的操作，使终端设备更加智能化，更加“聪明”。
本领域普通技术人员可以理解：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，包括以下步骤：
加载脚本方案；
选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录；
完成脚本方案的编辑，保存该脚本方案；
进行网络共享；
加载存储后的脚本方案，并运行；
判断是否为相同或者近似场景；
如果判断为相同或者近似，则进行场景重现；否则结束进程。
2.根据权利要求1所述的基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，所述选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录的步骤，进一步包括：
以录屏或者截取图片的方式选取所要记录的场景；
分析并记录在该场景中进行的操作事件；
设置响应超时时间或者空指针延时时间；
重复上述步骤进行有限个场景的选取及记录。
3.根据权利要求2所述的基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，所述分析并记录在该场景中进行的操作事件的步骤，进一步包括：
在每张场景图片中进行特定操作或者选择特定区域进行点击、拖拽、滑屏等触摸屏操作。
4.根据权利要求1所述的基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，所述进行网络共享的步骤，进一步包括：
事先生成一套符合云端后台通信协议的特定脚本；
对特定脚本以网络上传的方式传输到云端进行存储。
5.根据权利要求1所述的基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，所述加载存储后的脚本方案，并将其运行的步骤，进一步包括：
在用户从云端下载存储后的脚本方案的情况下，用户通过网络请求搜索对应的脚本信息，拉取加载 对应的脚本。
6.根据权利要求1所述的基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，所述判断是否为相同或者近似场景的步骤，进一步包括：
通过持续录屏来检测实时场景是否与脚本方案中的场景相同或近似。
7.根据权利要求6所述的基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，在后台通过进行模块识别及特征信心匹配，该特征信息匹配包括角点信息、灰度哈希值、图片背景的灰度直方图分布等。
8.根据权利要求3所述的基于图像分析重现场景的方法，其特征在于，所述进行场景重现的步骤，进一步包括：
将对应的数字信号的点击坐标传递到下层并进行处理，拖拽数字信号则解析记录起始点和终止点及滑动的轨迹并以一定的间隔时间触发对应的拖拽操作，滑屏及三指操作等通过特定的行为检测来判断并复现操作事件。
9.一种基于图像分析重现场景的系统，其包括用户终端、服务器群组或者云端，以及其它用户终端，所述基于图像分析重现场景的系统特征在于，所述用户终端和其它用户终端包括：
图像分析模块，其选取所要记录的场景，并对其进行图像分析并进行记录；
数据转换模块，其将所有场景及与其对应的操作事件转换为数字信号并将其按照操作事件的发生顺序记录在对应的脚本信息中，并且用于判断实时场景是否与脚本方案的场景相同或者近似；
存储模块，其存储脚本方案；以及
处理模块，其在实时场景与脚本方案的场景相同或者近似时，进行场景重现，
服务器群组或者云端用于存储脚本方案。
10.根据权利要求9所述的基于图像分析重现场景的系统，其特征在于，图像分析模块以录屏或者截取图片的方式选取所要记录的场景，在每张场景图片中进行特定操作或者选择特定区域进行点击、拖拽、滑屏等触摸屏操作，设置响应超时时间或者空指针延时时间，并进行下一场景的分析及记录直至完成有限个场景的分析及记录。
11.根据权利要求9所述的基于图像分析重现场景的系统，其特征在于，图像分析模块通过持续录屏来检测实时场景是否与脚本方案中的场景相同或近似，在后台通过进行模块识别及特征信心匹配，该特征信息匹配包括角点信息、灰度哈希值、图片背景的灰度直方图分布等。
12.根据权利要求10所述的基于图像分析重现场景的系统，其特征在于，处理模块将对应的数字信号的点击坐标传递到下层并进行处理，拖拽数字信号则解析记录起始点和终止点及滑动的轨迹并以一定的间隔时间触发对应的拖拽操作，滑屏及三指操作等通过特定的行为检测来判断并复现操作事件。
13.根据权利要求9至12中任一项所述的基于图像分析重现场景的系统，其特征在于，在将完成编辑的脚本方案上传至云端时，事先生成一套符合云端后台通信协议的特定脚本，并对特定脚本以网络上传的方式传输到云端进行存储。
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