CN108646615A - 一种基于mdc的机房功耗管理方法与系统 - Google Patents

一种基于mdc的机房功耗管理方法与系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于MDC的机房功耗管理方法与系统，所述方法包括：S101、IPMI接口对接，通过带外管理方式与被监控对象进行连接；S102、将消息队列的数据请求包取出并执行，用IPMI协议采集数据；S103、通过分布式框架的统一调度，将数据请求包拆分在消息队列中；S104、按照空间引擎、电力引擎以及制冷引擎对能耗管理进行聚合分类；S105、利用能耗管理引擎对服务器上架策略进行推演；S106、通过标准化接口在3D Web页面中进行可视化操作。本发明解决了现有技术中采用动环设备与计算资源能耗分开管理，缺乏协同处理方案的问题，实现简化服务器上架流程，快速进行能耗的有效管理，保证业务系统的稳定性和可靠性，提升数据中心管理系统的能耗管理效率。

Description

一种基于MDC的机房功耗管理方法与系统
技术领域
本发明涉及机房功耗管理领域，特别是一种基于MDC的机房功耗管理方法与系统。
背景技术
MDC(Module Data Center，模块化数据中心)是基于云计算的新一代数据中心部署形式，为了应对云计算、虚拟化、集中化和高密化等服务器发展的趋势，其采用模块化设计理念，最大程度的降低基础设施对机房环境的耦合。由于集成了服务器、供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布线以及动环监控等子系统，提高了数据中心的整体运营效率，实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。
数据中心综合管理系统的能耗管理主要针对数据中心的电力消耗管理，比如UPS的能源损耗，机房空调制冷的能源消耗，服务器计算处理时的能源消耗，即能耗管理。
数据中心的动环系统主要是由供配电系统、空调系统以及安防系统等组成，数据中心中的动环设备资源有着特殊性，这样就是动环设备资源的能耗管理与虚拟化计算资源的能耗管理不同，在对数据中心进行模块化方式应用后，一个大中型数据中心就变成了若干个标准的模块化数据中心MDC集群。
由于采用虚拟化迁移、负载均衡等技术对计算资源进行有效的能耗管理，动力与环境设备资源能耗与计算资源能耗是分开管理的，没有形成一套整体的协同处理方案，因此为进一步降低MDC的能耗管理，在对计算资源进行能耗管理的同时，还要根据数据中心的业务需求对动环资源进行同步的能耗管理。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于MDC的机房功耗管理方法与系统，旨在解决现有技术中采用动环设备与计算资源能耗分开管理，缺乏协同处理方案的问题，实现简化服务器上架流程，快速进行能耗的有效管理，提升数据中心管理系统的能耗管理效率。
为达到上述技术目的，本发明提供了一种基于MDC的机房功耗管理方法，包括以下步骤：
S101、IPMI接口对接，通过带外管理方式与被监控对象进行连接；
S102、将消息队列的数据请求包取出并执行，用IPMI协议采集数据；
S103、通过分布式框架的统一调度，将数据请求包拆分在消息队列中；
S104、按照空间引擎、电力引擎以及制冷引擎对能耗管理进行聚合分类；
S105、利用能耗管理引擎对服务器上架策略进行推演；
S106、通过标准化接口在3D Web页面中进行可视化操作。
优选地，所述步骤S101具体为：
根据MDC数据中心的应用场景与被监控对象进行连接；
通过IPMI南向接口，获取服务器设备的基本数据。
优选地，所述基本数据包括机型、实时功耗和CPU温度。
优选地，所述步骤S106标准化接口为北向接口。
本发明还提供了一种基于MDC的机房功耗管理系统，包括：
接口对接模块，用于IPMI接口对接，通过带外管理方式与被监控对象进行连接；
数据采集模块，用于将消息队列的数据请求包取出并执行，用IPMI协议采集数据；
请求调度模块，用于通过分布式框架的统一调度，将数据请求包拆分在消息队列中；
分类模块，用于按照空间引擎、电力引擎以及制冷引擎对能耗管理进行聚合分类；
上架推演模块，用于利用能耗管理引擎对服务器上架策略进行推演；
可视化模块，用于通过标准化接口在3D Web页面中进行可视化操作。
优选地，所述接口对接模块包括：
对象连接单元，用于根据MDC数据中心的应用场景与被监控对象进行连接；
基本数据获取单元，用于通过IPMI南向接口，获取服务器设备的基本数据。
优选地，所述基本数据包括机型、实时功耗和CPU温度。
优选地，所述可视化模块中标准化接口为北向接口。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
与现有技术相比，本发明通过采用分布式处理框架、消息队列、3D Web引擎、JS语言、HTML5以及C++进行设计，使用标准化的接口方式运行主程序，采用IPMI等通讯协议，定义了动环设备的能耗管理的调度策略，以支持异构服务器设备，软件定义能耗管理以及3DWeb界面呈现为切入点，帮助用户最大程度减少基于MDC数据中心的能耗管理工作量，解决了现有技术中采用动环设备与计算资源能耗分开管理，缺乏协同处理方案的问题，实现简化服务器上架流程，快速进行能耗的有效管理，保证业务系统的稳定性和可靠性，提升数据中心管理系统的能耗管理效率。
附图说明
图1为本发明实施例中所提供的一种基于MDC的机房功耗管理方法流程图；
图2为本发明实施例中所提供的一种基于MDC的机房功耗管理数据流向示意图；
图3为本发明实施例中所提供的一种基于MDC的机房功耗管理方法的IPMI信息交换示意图；
图4为本发明实施例中所提供的一种基于MDC的机房功耗管理系统结构框图。
具体实施方式
为了能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
下面结合附图对本发明实施例所提供的一种基于MDC的机房功耗管理方法与系统进行详细说明。
如图1所示，本发明实施例公开了一种基于MDC的机房功耗管理方法，包括以下步骤：
S101、IPMI接口对接，通过带外管理方式与被监控对象进行连接；
S102、将消息队列的数据请求包取出并执行，用IPMI协议采集数据；
S103、通过分布式框架的统一调度，将数据请求包拆分在消息队列中；
S104、按照空间引擎、电力引擎以及制冷引擎对能耗管理进行聚合分类；
S105、利用能耗管理引擎对服务器上架策略进行推演；
S106、通过标准化北向接口在3D Web页面中进行可视化操作。
本发明实施例基于以下应用场景：
在一个MDC数据中心部署20个IT机柜，每个IT机柜中部署20台服务器，因此，在每个MDC数据中心按照400台服务器的应用场景进行能耗管理。应用场景中的机房功耗管理数据流向示意图如图2所示。
首先，根据MDC数据中心的应用场景与被监控对象进行连接；通过IPMI(Intelligent Platform Management Interface，智能型平台管理接口)南向接口，获取服务器设备的基本数据。
所述基本数据包括机型探测、实时功耗监控、CPU温度等环境数据，为了便于后续扩大容量的需求，因此采用标准化的南向接口方式。
然后，采用消息队列模式对各个请求数据进行分类处理，通过分布式框架搭建大规模系统应用，再通过空间引擎、电力引擎以及制冷引擎分析内在的数据关联性，生成可用的机柜能耗。
其次，结合用户的运维习惯，定义U位预占的模式，通过定义服务器上架模型，在MDC数据中心的3D Web界面中给予人性化的展示。
最后，在3D Web界面中，结合探测机型的实际所在MDC数据中心，所处机架及机架位置，对空间引擎进行数据录入，结合服务器的实时功耗与环境温度，推荐最优的上架位置。
被监控服务器与监控客户端的IPMI信息交换如图3所示，通过Linux下开源工具IPMI平台管理工具ipmitool进行数据通信，访问被监控服务器主板上的BMC芯片，代码指令如下：
modprobe ipmi_watchdog
由于需要在客户端进行3D显示，因此，客户端设备上需要配备独立显卡，以提升清晰度以及流畅性；由于消息队列接收的Buffer需要根据监控项的个数进行统计，一般400个监控项需要至少200KB的Buffer；另外需要确保服务器硬件本身提供对IPMI的支持；通过操作系统监控服务器自身的IPMI信息时需要系统内核提供相应的支持，因此Linux系统通过内核对OpenIPMI的支持来提供对IPMI的系统接口。
本发明实施例通过采用分布式处理框架、消息队列、3D Web引擎、JS语言、HTML5以及C++进行设计，使用标准化的接口方式运行主程序，采用IPMI等通讯协议，定义了动环设备的能耗管理的调度策略，以支持异构服务器设备，软件定义能耗管理以及3D Web界面呈现为切入点，帮助用户最大程度减少基于MDC数据中心的能耗管理工作量，解决了现有技术中采用动环设备与计算资源能耗分开管理，缺乏协同处理方案的问题，实现简化服务器上架流程，快速进行能耗的有效管理，保证业务系统的稳定性和可靠性，提升数据中心管理系统的能耗管理效率。
如图4所示，本发明实施例还公开了一种基于MDC的机房功耗管理系统，包括：
接口对接模块，用于IPMI接口对接，通过带外管理方式与被监控对象进行连接；
数据采集模块，用于将消息队列的数据请求包取出并执行，用IPMI协议采集数据；
请求调度模块，用于通过分布式框架的统一调度，将数据请求包拆分在消息队列中；
分类模块，用于按照空间引擎、电力引擎以及制冷引擎对能耗管理进行聚合分类；
上架推演模块，用于利用能耗管理引擎对服务器上架策略进行推演；
可视化模块，用于通过标准化接口在3D Web页面中进行可视化操作。
所述接口对接模块包括：
对象连接单元，用于根据MDC数据中心的应用场景与被监控对象进行连接；
基本数据获取单元，用于通过IPMI南向接口，获取服务器设备的基本数据。
所述基本数据包括机型探测、实时功耗监控、CPU温度等环境数据，为了便于后续扩大容量的需求，因此采用标准化的南向接口方式。
所述可视化模块中标准化接口为北向接口。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于MDC的机房功耗管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101、IPMI接口对接，通过带外管理方式与被监控对象进行连接；
S102、将消息队列的数据请求包取出并执行，用IPMI协议采集数据；
S103、通过分布式框架的统一调度，将数据请求包拆分在消息队列中；
S104、按照空间引擎、电力引擎以及制冷引擎对能耗管理进行聚合分类；
S105、利用能耗管理引擎对服务器上架策略进行推演；
S106、通过标准化接口在3D Web页面中进行可视化操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于MDC的机房功耗管理方法，其特征在于，所述步骤S101具体为：
根据MDC数据中心的应用场景与被监控对象进行连接；
通过IPMI南向接口，获取服务器设备的基本数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于MDC的机房功耗管理方法，其特征在于，所述基本数据包括机型、实时功耗和CPU温度。
4.根据权利要求1所述的一种基于MDC的机房功耗管理方法，其特征在于，所述步骤S106标准化接口为北向接口。
5.一种基于MDC的机房功耗管理系统，其特征在于，包括：
接口对接模块，用于IPMI接口对接，通过带外管理方式与被监控对象进行连接；
数据采集模块，用于将消息队列的数据请求包取出并执行，用IPMI协议采集数据；
请求调度模块，用于通过分布式框架的统一调度，将数据请求包拆分在消息队列中；
分类模块，用于按照空间引擎、电力引擎以及制冷引擎对能耗管理进行聚合分类；
上架推演模块，用于利用能耗管理引擎对服务器上架策略进行推演；
可视化模块，用于通过标准化接口在3D Web页面中进行可视化操作。
6.根据权利要求5所述的一种基于MDC的机房功耗管理系统，其特征在于，所述接口对接模块包括：
对象连接单元，用于根据MDC数据中心的应用场景与被监控对象进行连接；
基本数据获取单元，用于通过IPMI南向接口，获取服务器设备的基本数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于MDC的机房功耗管理系统，其特征在于，所述基本数据包括机型、实时功耗和CPU温度。
8.根据权利要求5所述的一种基于MDC的机房功耗管理系统，其特征在于，所述可视化模块中标准化接口为北向接口。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090031965A1 (en) * 2007-07-07 2009-02-05 Kenneth Lee Campbell Apparatus for the Passive Application of Liquid Pesticides to Cattle
CN102013731A (zh) * 2010-12-09 2011-04-13 广东高新兴通信股份有限公司 一种能耗管理方法
CN107070726A (zh) * 2017-05-22 2017-08-18 郑州云海信息技术有限公司 一种基于mdc的综合管理方法
CN107086936A (zh) * 2017-06-23 2017-08-22 郑州云海信息技术有限公司 一种基于mdc的容量管理设计方法
CN107104975A (zh) * 2017-05-22 2017-08-29 郑州云海信息技术有限公司 一种基于mdc的支持异构的数据池化层、系统及其实现方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090031965A1 (en) * 2007-07-07 2009-02-05 Kenneth Lee Campbell Apparatus for the Passive Application of Liquid Pesticides to Cattle
CN102013731A (zh) * 2010-12-09 2011-04-13 广东高新兴通信股份有限公司 一种能耗管理方法
CN107070726A (zh) * 2017-05-22 2017-08-18 郑州云海信息技术有限公司 一种基于mdc的综合管理方法
CN107104975A (zh) * 2017-05-22 2017-08-29 郑州云海信息技术有限公司 一种基于mdc的支持异构的数据池化层、系统及其实现方法
CN107086936A (zh) * 2017-06-23 2017-08-22 郑州云海信息技术有限公司 一种基于mdc的容量管理设计方法

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