CN108644963A - 一种远程空调系统及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种远程空调系统，所述远程空调系统包括终端设备、冷水机组、空调箱、风机盘管和VRV机组，所述终端设备包括：红外人体参数传感器和微型室内空气检测仪，所述人体参数传感器用于采集人体参数，所述微型室内空气检测仪用于采集室内环境参数所述终端设备用于根据所述人体参数和所述室内环境参数发送至冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV机组；所述冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管、VRV机组分别包括控制器，所述控制器包括信息接收模块、数据传输模块、PLC模块、信号传输模块和设备控制模块，因此，本申请实施例提供的远程空调系统能够实现空调系统的智能化管理和控制。

Description

一种远程空调系统及其控制方法

技术领域

本申请涉及领域建筑节能及暖通技术领域，并且更具体地，涉及一种远程空调系统及其控制方法

背景技术

物联网的时代已经到来，但一般都是智能家居领域，在空调的智能控制方面，很少有直接对冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV的智能控制。用户一般根据身体舒适度来手动调节空调温度等参数或者按照固定模式调节空调，但按照这种传统模式调节的温度不一定是最舒适的温湿度，可能会偏高，可能会偏低，需要多次调整很不方便，用户无法控制过滤器的启用程度，也无法对冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV进行直接调控。中央空调系统维修费用较高，但还未出现有自我学习后可实现对故障的提前预测、系统运行参数预测的智能空调。

因此，亟需一种智能的远程空调系统及其控制方法，能够实现空调系统的智能化管理和控制。

发明内容

本申请提供一种远程空调系统，能够实现空调系统的智能化管理和控制。

第一方面，提供一种远程空调系统，所述远程空调系统包括终端设备、冷水机组、空调箱、风机盘管和VRV机组，所述终端设备包括：红外人体参数传感器和微型室内空气检测仪，所述人体参数传感器用于采集下列人体参数中的至少一个：人体表面温度、心率、血压，所述微型室内空气检测仪用于采集下列室内环境参数中的至少一个：CO2含量、TVOC含量、甲醛含量、苯系物含量和PM2.5含量，所述终端设备用于根据所述人体参数和所述室内环境参数发送至冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV机组；所述冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管、VRV机组分别包括控制器，所述控制器包括信息接收模块、数据传输模块、PLC模块、信号传输模块和设备控制模块，其中，所述信息接收模块用于接收所述人体参数和所述室内环境参数，所述数据传输模块用于将人体参数和室内环境参数传输至所述PLC模块，所述PLC模块用于根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成指令信息，所述信号传输模块用于将信号指令传输至所属设备的设备控制模块，所述指示信令包括系统故障预测和系统运行参数，所述设备控制器用于根据所述信号指令进行所属设备的控制。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述终端设备为手机，所述红外人体参数传感器安装在手机内，所述红外人体参数传感器通过手机采集周围人体参数，所述微型室内空气检测仪安装在手机内，所述微型室内空气检测仪通过手机采集室内环境参数。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述控制器通过无线网络连接与智能手机进行联动。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述控制器用于接收多个具有红外人体参数传感器和多个具有微型室内空气检测仪的智能手机所发出的信息并综合分析计算。

结合第一方面及其上述实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述的PLC模块用于根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成进行专家系统自学习生成故障预测信息、系统运行预测参数，并根据所述故障测试信息和所述系统运行预测参数生成所述信号指令。

第二方面，提供一种空调系统的控制方法，所述远程空调系统包括终端设备、冷水机组、空调箱、风机盘管和VRV机组，所述终端设备包括红外人体参数传感器和微型室内空气检测仪器，所述方法包括：所述红外人体参数传感器采集下列人体参数中的至少一个：人体表面温度、心率、血压；所述微型室内空气检测仪采集下列室内环境参数中的至少一个：CO2含量、TVOC含量、甲醛含量、苯系物含量和PM2.5含量，所述终端设备将所述人体参数和所述室内环境参数发送至冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV机组；所述冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管、VRV机组分别包括控制器，所述控制器包括信息接收模块、数据传输模块、PLC模块、信号传输模块和设备控制模块，其中，所述信息接收模块接收所述人体参数和所述室内环境参数，所述数据传输模块将人体参数和室内环境参数传输至所述PLC模块，所述PLC模块根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成指令信息，所述信号传输模块将信号指令传输至所属设备的设备控制模块，所述指示信令包括系统故障预测和系统运行参数，所述设备控制器根据所述信号指令进行所属设备的控制。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述终端设备为手机，所述红外人体参数传感器安装在手机内，所述红外人体参数传感器通过手机采集周围人体参数，所述微型室内空气检测仪安装在手机内，所述微型室内空气检测仪通过手机采集室内环境参数。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述控制器通过无线网络连接与智能手机进行联动。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述控制器接收多个具有红外人体参数传感器和多个具有微型室内空气检测仪的智能手机所发出的信息并综合分析计算。

结合第二方面及其上述实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述的PLC模块根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成进行专家系统自学习生成故障预测信息、系统运行预测参数，并根据所述故障测试信息和所述系统运行预测参数生成所述信号指令。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

本发明的一种远程多功能智能空调系统和方法，通过智能手机中的红外人体参数传感器采集人体表面温度，通过微型室内空气检测仪检测室内环境参数，并通过无线网将数据发送至冷水机组控制器、空调箱控制器、新风机控制器、风机盘管控制器和VRV控制器，不需要人员进行手动调节。

本发明的一种远程多功能智能空调系统，可通过新风机控制器控制过滤器启用程度，可有效降低室内PM2.5指数，并可提示报警更换或清洗过滤器。

本发明的一种智能空调系统调节装置，具有探测范围广、速度快、不干扰被测目标、使用安全等特点。

本发明的一种智能空调系统调节装置，通过采集的人体和环境参数数据，进行分析计算，给出调节命令直接调节冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV的运行来控制室内温度，可以节约能源，调节快速，经济高效。

本发明的一种智能空调系统调节装置，通过PLC模块根据运行数据，经专家系统自学习后可实现系统故障预测、系统运行参数预测，实现对系统设备工作的提前动作，防止机器故障以及自我检修。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

图1是本申请一个实施例的远程空调系统的控制方法的示意性流程图。

图2是本申请一个实施例的远程空调系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

本申请实施例提供一种远程空调系统，所述远程空调系统包括终端设备、冷水机组、空调箱、风机盘管和VRV机组，所述终端设备包括：红外人体参数传感器和微型室内空气检测仪，所述人体参数传感器用于采集下列人体参数中的至少一个：人体表面温度、心率、血压，所述微型室内空气检测仪用于采集下列室内环境参数中的至少一个：CO2含量、TVOC含量、甲醛含量、苯系物含量和PM2.5含量，所述终端设备用于根据所述人体参数和所述室内环境参数发送至冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV机组；所述冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管、VRV机组分别包括控制器，所述控制器包括信息接收模块、数据传输模块、PLC模块、信号传输模块和设备控制模块，其中，所述信息接收模块用于接收所述人体参数和所述室内环境参数，所述数据传输模块用于将人体参数和室内环境参数传输至所述PLC模块，所述PLC模块用于根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成指令信息，所述信号传输模块用于将信号指令传输至所属设备的设备控制模块，所述指示信令包括系统故障预测和系统运行参数，所述设备控制器用于根据所述信号指令进行所属设备的控制。

可选地，作为本申请一个实施例，所述终端设备为手机，所述红外人体参数传感器安装在手机内，所述红外人体参数传感器通过手机采集周围人体参数，所述微型室内空气检测仪安装在手机内，所述微型室内空气检测仪通过手机采集室内环境参数。

可选地，作为本申请一个实施例，所述控制器通过无线网络连接与智能手机进行联动。

可选地，作为本申请一个实施例，所述控制器用于接收多个具有红外人体参数传感器和多个具有微型室内空气检测仪的智能手机所发出的信息并综合分析计算。

可选地，作为本申请一个实施例，所述的PLC模块用于根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成进行专家系统自学习生成故障预测信息、系统运行预测参数，并根据所述故障测试信息和所述系统运行预测参数生成所述信号指令。

图1示出了本申请一个实施例的空调系统的控制方法，所述远程空调系统包括终端设备、冷水机组、空调箱、风机盘管和VRV机组，所述终端设备包括红外人体参数传感器和微型室内空气检测仪器，所述方法包括：

步骤110，所述红外人体参数传感器采集下列人体参数中的至少一个：人体表面温度、心率、血压；

所述微型室内空气检测仪采集下列室内环境参数中的至少一个：CO2含量、TVOC含量、甲醛含量、苯系物含量和PM2.5含量，

步骤120，所述终端设备将所述人体参数和所述室内环境参数发送至冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV机组；

步骤130，所述冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管、VRV机组分别包括控制器，所述控制器包括信息接收模块、数据传输模块、PLC模块、信号传输模块和设备控制模块，其中，所述信息接收模块接收所述人体参数和所述室内环境参数，所述数据传输模块将人体参数和室内环境参数传输至所述PLC模块，所述PLC模块根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成指令信息，所述信号传输模块将信号指令传输至所属设备的设备控制模块，所述指示信令包括系统故障预测和系统运行参数，所述设备控制器根据所述信号指令进行所属设备的控制。

可选地，作为本申请一个实施例，所述终端设备为手机，所述红外人体参数传感器安装在手机内，所述红外人体参数传感器通过手机采集周围人体参数，所述微型室内空气检测仪安装在手机内，所述微型室内空气检测仪通过手机采集室内环境参数。

可选地，作为本申请一个实施例，所述控制器通过无线网络连接与智能手机进行联动。

可选地，作为本申请一个实施例，所述控制器接收多个具有红外人体参数传感器和多个具有微型室内空气检测仪的智能手机所发出的信息并综合分析计算。

可选地，作为本申请一个实施例，所述的PLC模块根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成进行专家系统自学习生成故障预测信息、系统运行预测参数，并根据所述故障测试信息和所述系统运行预测参数生成所述信号指令。

图2示出了本申请一个实施例的智能空调系统，所述的智能空调系统包括智能手机2、红外人体参数传感器16、微型室内空气检测仪17、冷水机组11、空调箱12、新风机13、风机盘管14、VRV机组15，所述的红外人体参数传感器16设置在所述的智能手机2上，所述的微型室内空气检测仪17设置在所述的智能手机2上，所述的冷水机组控制器19设置在冷水机组11上，所述的空调箱控制器20设置在空调箱12上，所述的新风机控制器21设置在新风机13上，所述的风机盘管控制器22设置在风机盘管14上，所述的VRV控制器23设置在VRV机组15上，所述的过滤器18设置在所述的空调箱12上，所述的手机2上设有所测得的人体表面温度参数7，所述的手机2上设有所测得的心率及血压参数8，所述的手机2上设有所测得的CO2及PM2.5参数9，所述的手机2上设有所测得的TVOC、苯系物及甲醛参数10，所述的手机2上设有冷水机组参数3，所述的手机2上设有空调箱参数4，所述的手机2上设有新风机参数5，所述的手机2上设有风机盘管和VRV参数6，所述的手机2上设有综合分析开关键24；工作时，红外人体参数传感器16测得人体1的参数，在人体表面温度参数7上显示所测得的人体表面温度，在心率及血压参数8上显示所测得的心率和血压；微型室内空气检测仪17测得室内环境参数，在CO2及PM2.5参数9上显示所测得的CO2及PM2.5参数，在TVOC、苯系物及甲醛参数10上显示所测得的TVOC、苯系物及甲醛参数；按下综合分析开关键24，程序开始综合分析所测得的所有人体及室内参数并显示各个设备的参数调整，冷水机组参数3通过无线发出信号至冷水机组控制器19，冷水机组控制器19接收信号并控制冷水机组11，空调箱参数4通过无线发出信号至空调箱控制器20，空调箱控制器20接收信号并控制空调箱12和过滤器18，过滤器18可提示报警更换或清洗过滤器，新风机参数5通过无线发出信号至新风机控制器21，新风机控制器21接收信号并控制新风机13，风机盘管和VRV参数6通过无线发出信号至风机盘管控制器22或VRV控制器23，风机盘管控制器22接收信号并控制风机盘管14，VRV控制器23接收信号并控制VRV机组15。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者第二设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种远程空调系统，其特征在于，所述远程空调系统包括终端设备、冷水机组、空调箱、风机盘管和VRV机组，所述终端设备包括：

红外人体参数传感器和微型室内空气检测仪，所述人体参数传感器用于采集下列人体参数中的至少一个：人体表面温度、心率、血压，所述微型室内空气检测仪用于采集下列室内环境参数中的至少一个：CO2含量、TVOC含量、甲醛含量、苯系物含量和PM2.5含量，所述终端设备用于根据所述人体参数和所述室内环境参数发送至冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV机组；

所述冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管、VRV机组分别包括控制器，所述控制器包括信息接收模块、数据传输模块、PLC模块、信号传输模块和设备控制模块，其中，所述信息接收模块用于接收所述人体参数和所述室内环境参数，所述数据传输模块用于将人体参数和室内环境参数传输至所述PLC模块，所述PLC模块用于根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成指令信息，所述信号传输模块用于将信号指令传输至所属设备的设备控制模块，所述指示信令包括系统故障预测和系统运行参数，所述设备控制器用于根据所述信号指令进行所属设备的控制。

2.根据权利要求1所述的空调系统，其特征在于，所述终端设备为手机，所述红外人体参数传感器安装在手机内，所述红外人体参数传感器通过手机采集周围人体参数，所述微型室内空气检测仪安装在手机内，所述微型室内空气检测仪通过手机采集室内环境参数。

3.根据权利要求2所述的空调系统，其特征在于，所述控制器通过无线网络连接与智能手机进行联动。

4.根据权利要求2或3所述空调系统，其特征在于，所述控制器用于接收多个具有红外人体参数传感器和多个具有微型室内空气检测仪的智能手机所发出的信息并综合分析计算。

5.根据权利要求2至4中任一项所述空调系统，其特征在于，所述的PLC模块用于根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成进行专家系统自学习生成故障预测信息、系统运行预测参数，并根据所述故障测试信息和所述系统运行预测参数生成所述信号指令。

6.一种空调系统的控制方法，其特征在于，所述远程空调系统包括终端设备、冷水机组、空调箱、风机盘管和VRV机组，所述终端设备包括红外人体参数传感器和微型室内空气检测仪器，所述方法包括：

所述红外人体参数传感器采集下列人体参数中的至少一个：人体表面温度、心率、血压；

所述微型室内空气检测仪采集下列室内环境参数中的至少一个：CO2含量、TVOC含量、甲醛含量、苯系物含量和PM2.5含量，

所述终端设备将所述人体参数和所述室内环境参数发送至冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管和VRV机组；

所述冷水机组、空调箱、新风机、风机盘管、VRV机组分别包括控制器，所述控制器包括信息接收模块、数据传输模块、PLC模块、信号传输模块和设备控制模块，其中，所述信息接收模块接收所述人体参数和所述室内环境参数，所述数据传输模块将人体参数和室内环境参数传输至所述PLC模块，所述PLC模块根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成指令信息，所述信号传输模块将信号指令传输至所属设备的设备控制模块，所述指示信令包括系统故障预测和系统运行参数，所述设备控制器根据所述信号指令进行所属设备的控制。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述终端设备为手机，所述红外人体参数传感器安装在手机内，所述红外人体参数传感器通过手机采集周围人体参数，所述微型室内空气检测仪安装在手机内，所述微型室内空气检测仪通过手机采集室内环境参数。

8.根据权利要求7所述的空调系统，其特征在于，所述控制器通过无线网络连接与智能手机进行联动。

9.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述控制器接收多个具有红外人体参数传感器和多个具有微型室内空气检测仪的智能手机所发出的信息并综合分析计算。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述的PLC模块根据所述人体参数信息、室内环境参数信息和所述控制器所属设备信息生成进行专家系统自学习生成故障预测信息、系统运行预测参数，并根据所述故障测试信息和所述系统运行预测参数生成所述信号指令。