CN108632671A - 一种推荐方法及系统 - Google Patents

一种推荐方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108632671A
CN108632671A CN201810270768.9A CN201810270768A CN108632671A CN 108632671 A CN108632671 A CN 108632671A CN 201810270768 A CN201810270768 A CN 201810270768A CN 108632671 A CN108632671 A CN 108632671A
Authority
CN
China
Prior art keywords
children
film
expression
module
cloud server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810270768.9A
Other languages
English (en)
Inventor
孟宪民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING HENGXIN CAIHONG INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
BEIJING HENGXIN CAIHONG INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BEIJING HENGXIN CAIHONG INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical BEIJING HENGXIN CAIHONG INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201810270768.9A priority Critical patent/CN108632671A/zh
Publication of CN108632671A publication Critical patent/CN108632671A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
    • H04N21/26258—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists for generating a list of items to be played back in a given order, e.g. playlist, or scheduling item distribution according to such list
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score

Abstract

本申请公开了一种推荐方法及系统，具体包括以下步骤：机顶盒收集儿童观看影片，并将观影记录发送给云端服务器；机顶盒采集儿童观看影片时的表情，并发送给云端服务器，云端服务器对儿童性格特性进行分析判断；机顶盒接收云端服务器发送的推荐影片并生成推荐列表。本申请的机顶盒与云端服务器配合使用，能够分析判断儿童的性格特点，并根据性格特点推荐合适的影片，起到了培养和纠正儿童性格的效果；推荐列表能够存储在推荐导航中，儿童可以根据喜好进行选择，节省了儿童选择影片时耗费的时间；虚拟人物能够与儿童进行互动，引导儿童参与表演性质节目，提升了儿童在观看时的积极性。

Description

一种推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及推荐领域，尤其涉及一种推荐方法及系统。
背景技术
在孩子的成长过程中，儿童时期尤为重要，是孩子性格、生活习惯养成的一个重要时期，电视互动节目也有培养儿童性格的作用，但是现有技术中，通常是根据儿童喜欢的类型推荐电视节目、选取播放时间最长的节目或播放类别时间长的作为推送节目，没有考虑到儿童需要培养的性格方面，不能够根据儿童的性格特征来推送合适的电视节目，不能起到培养、预防和纠正儿童性格缺陷的效果。
发明内容
本申请的目的在于提供一种推荐方法及系统，能够通过分析儿童观看的影片类型，分析适合儿童观看的电视节目，推送合适的节目，从而培养以及矫正儿童的性格，防止儿童性格产生缺陷。
一种推荐方法，具体包括以下步骤：机顶盒收集儿童观看影片，并将观影记录发送给云端服务器；机顶盒采集儿童观看影片时的表情，并发送给云端服务器，云端服务器对儿童性格特性进行分析判断；机顶盒接收云端服务器发送的推荐影片并生成推荐列表。
如上的，其中，机顶盒采集的表情包括儿童在观看时的面部表情关键点、语言文字和肢体动作。
如上的，其中，云端服务器中包括表情库、语言文字库以及肢体动作库，根据面部表情关键点与表情的匹配度、肢体语言和肢体语言库的匹配度以及语言文字的分析结合判断儿童的具体表现。
如上的，其中，云端服务器将儿童观看节目时的表现与影片标记的类型进行对比，得出儿童性格特性。
如上的，其中，包括机顶盒播放儿童指定的推荐列表中的影片。
如上的，其中，若儿童在指定时间未在客户端上选择观看的节目，则根据顺序播放推荐列表。
如上的，其中，机顶盒将推荐列表放入机顶盒的推荐导航中，儿童根据推荐导航选择观看推荐影片。
一种推荐系统，包括机顶盒、云端服务器以及客户端；机顶盒分别与云端服务器和客户端连接。
如上的，其中，机顶盒包括影片收集模块、影片记录发送模块、表情采集模块、表情发送模块以及推荐列表生成模块；影片收集模块用于收集儿童观看的所有影片；影片记录发送模块与影片收集模块连接，用于将收集的所用影片记录发送给云端服务器；表情采集模块用于采集儿童在观看时的表情；表情发送模块与表情采集模块连接，用于将采集到的表情发送给云端服务器；推荐列表生成模块用于接收云端服务器发送来的推荐影片并生成推荐列表。
如上的，其中，云端服务器包括影片存储模块、影片记录接收模块、表情接收模块、表情分析模块以及推荐影片生成模块；影片存储模块用于接收已贴好标签的所有影片并进行存储；影片类型确定模块与影片存储模块连接，用于接收并存储机顶盒发送来的儿童观看的影片记录，确定影片类型；表情接收模块用于接收机顶盒发送的儿童在观看影片时的表情；表情分析模块分别与表情接收模块和影片存储模块连接，用于将确定类型的影片和采集到的儿童观看时的表现进行对比，对儿童的性格特性进行分析判断；推荐影片生成模块与表情分析模块连接，用于针对分析后的儿童性格特性生成推荐影片并发送给机顶盒。
本申请具有以下技术效果：
(1)本申请的机顶盒与云端服务器配合使用，能够分析判断儿童的性格特点，并根据性格特点推荐合适的影片，起到了培养和纠正儿童性格的效果。
(2)本申请中的推荐列表能够存储在推荐导航中，儿童可以根据喜好进行选择，节省了儿童选择影片时耗费的时间。
(3)本申请中虚拟人物能够与儿童进行互动，引导儿童参与表演性质节目，提升了儿童在观看时的积极性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的推荐方法流程图；
图2为本申请提供的推荐系统内部结构示意图；
图3为本申请提供的机顶盒内部结构示意图；
图4为本申请提供的云端服务器内部结构示意图；
201—机顶盒；202—云端服务器；203—客户端；301—影片收集模块；
302—影片记录发送模块；303—表情采集模块；304—表情发送模块；
305—推荐影片接收模块；401—影片类型确定模块；
402—影片存储模块；403—表情接收模块；404—表情分析模块；
405—推荐影片生成模块。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的目的在于提供一种推荐方法及系统，能够通过分析儿童观看的影片类型，分析适合儿童观看的电视节目，推送合适的节目，从而培养以及矫正儿童的性格，防止儿童性格产生缺陷。
实施例一
如图1所示，推荐方法具体包括以下步骤：
步骤S110：机顶盒收集儿童观看影片，并将观影记录发送给云端服务器，云端服务器进行存储。
作为一个实施例，在步骤S110之前，技术人员对所有影片类型进行人工分析，并为影片贴上电子标签，将贴上电子标签的影片发送给云端服务器，云端服务器将贴上电子标签的影片进行存储。
具体地，根据观影记录和已经贴好标签的影片的对应关系确定观看影片的类型。
示例性地，从观影记录中寻找带有影片名字的图像或通过确定影片中的人物来确定影片名字，并从已经贴好标签的影片中找到与该影片名字对应的影片类型。
示例性地，影片类型有开朗型、互动型、温暖等类型。
步骤S120：机顶盒采集儿童观看影片时的表情，并发送给云端服务器，云端服务器对儿童性格特性进行分析判断。
机顶盒采集儿童的表情具体为：儿童在观看时的面部表情关键点、语言文字和肢体动作，云端服务器结合语言、肢体动作以及面部表情关键点分析儿童在观看时的具体心情。
具体地，云端服务器中有表情库、语言文字库以及肢体动作库，根据面部表情关键点与表情的匹配度、肢体语言和肢体语言库的匹配度以及语言文字的分析结合判断儿童的具体表现。
儿童的性格特点可以从观看影片时的表现得出，具体地，云端服务器根据儿童观看节目时的表现与存储在云端服务器中与影片对应的类型进行对比，对儿童的性格特性进行分析判断。
示例性地，若影片类型为开怀大笑的影片，但是儿童在观看时并不笑，则判断儿童为内向性格。若影片类型为温暖的影片，但是儿童在观看时表现出不耐烦以及暴躁的情绪，则判断儿童为暴躁性格，喜好暴力，需要进行矫正。
步骤S130：云端服务器根据分析结果生成推荐影片并发送给机顶盒。
具体地，推荐影片适合儿童观看并且能够矫正儿童的不良喜好，根据上述的分析判断结果，若分析判断儿童有性格缺陷，例如为内向性格，则会生成开朗、互动或表演类的影片，希望引导儿童慢慢发展成外向的性格；若判断儿童时常出现暴躁喜好暴力影片，则会生成温暖治愈类的影片，希望能引导儿童平复情绪，能够有积极向上的性格。
优选地，推荐影片的数量为多个。
步骤S140：机顶盒接收云端服务器发送的推荐影片并生成推荐列表，根据推荐列表进行自启动顺序播放。
优选地，若儿童在指定时间未在客户端上选择观看的节目，则客户端弹出虚拟主持人进行推荐，并按照指定顺序播放推荐列表。
示例性地，指定时间为5分钟。
示例性地，客户端可以为电视、电脑或平板等媒体播放设备，在本实施例中的客户端为电视。作为另一实施例，若客户端为电脑或平板时，则不需要机顶盒，机顶盒的功能直接集成在电脑或平板上。
优选地，客户端弹出的虚拟主持人也可以在播放影片时与儿童进行互动，若播放的是表演类影片，则能够引导儿童进行参与互动。
作为另一个实施例，机顶盒生成推荐列表，并放入机顶盒的推荐导航中，儿童可根据推荐导航自行选择观看哪一个推荐影片。
实施例二
本实施例是与实施例一推荐方法所对应的推荐系统。
如图2所示，推荐系统包括机顶盒201、云端服务器202以及客户端203。
客户端203与机顶盒201连接，用于播放机顶盒生成的推荐列表、在儿童指定时间未选择观看的节目后弹出虚拟人物进行推荐，顺序或根据儿童的选择播放显示影片。
机顶盒201用于记录儿童的观影记录并发送给云端服务器202、采集儿童在观看影片时的表情发送给云端服务器202、接收云端服务器202发送来的推荐影片并生成推荐列表。
如图3所示，机顶盒201包括影片收集模块301、影片记录发送模块302、表情采集模块303、表情发送模块304、推荐影片接收模块305。
影片收集模块301用于收集儿童观看的所有影片。
影片记录发送模块302与影片收集模块301连接，用于将收集的所用影片记录发送给云端服务器202。
表情采集模块303用于采集儿童在观看时的表情。
优选地，表情采集模块303包括摄像头和麦克风，摄像头采集儿童的表情关键点，麦克风采集儿童的语言文字。
表情采集模块303中的元器件还可以有其他辅助采集表情的元器件，并不限制于摄像头和麦克风，本领域技术人员可根据实际情况采取其他能够采集表情的元器件。
表情发送模块304与表情采集模块303连接，用于将采集到的表情发送给云端服务器202。
推荐列表生成模块305用于接收云端服务器202发送来的推荐影片并生成推荐列表。
云端服务器202与机顶盒201连接，用于接收机顶盒201发送来的已贴好标签的所有影片和儿童的观影记录，对儿童的性格特性进行分析判断并生成推荐影片发送给机顶盒201。
如图4所示，云端服务器202包括影片类型确定模块401、影片存储模块402、表情接收模块403、表情分析模块404以及推荐影片生成模块405。
影片存储模块402用于接收已贴好标签的所有影片并进行存储。
影片类型确定模块401与影片存储模块402连接，用于接收并存储机顶盒201发送来的影片记录，并确定影片类型。
表情接收模块403用于接收机顶盒201发送的儿童在观看影片时的表情。
表情分析模块404分别与表情接收模块403和影片类型确定模块401连接，用于将确定类型的影片和采集到的儿童观看时的表现进行对比，对儿童的性格特性进行分析判断。
推荐影片生成模块405与表情分析模块404连接，用于针对分析后的儿童性格特性生成推荐影片并发送给机顶盒201。
本申请具有以下技术效果：
(1)本申请的机顶盒与云端服务器配合使用，能够分析判断儿童的性格特点，并根据性格特点推荐合适的影片，起到了培养和纠正儿童性格的效果。
(2)本申请中的推荐列表能够存储在推荐导航中，儿童可以根据喜好进行选择，节省了儿童选择影片时耗费的时间。
(3)本申请中虚拟人物能够与儿童进行互动，引导儿童参与表演性质节目，提升了儿童在观看时的积极性。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种推荐方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
机顶盒收集儿童观看影片，并将观影记录发送给云端服务器；
所述机顶盒采集儿童观看影片时的表情，并发送给所述云端服务器，所述云端服务器对儿童性格特性进行分析判断；
所述机顶盒接收所述云端服务器发送的推荐影片并生成推荐列表。
2.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述机顶盒采集的表情包括儿童在观看时的面部表情关键点、语言文字和肢体动作。
3.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述云端服务器中包括表情库、语言文字库以及肢体动作库，根据所述面部表情关键点与表情的匹配度、所述肢体语言和肢体语言库的匹配度以及语言文字的分析结合判断儿童的具体表现。
4.如权利要求1和3所述的推荐方法，其特征在于，所述云端服务器将儿童观看节目时的表现与影片标记的类型进行对比，得出儿童性格特性。
5.如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，包括所述机顶盒播放儿童指定的推荐列表中的影片。
6.如权利要求5所述的推荐方法，其特征在于，若儿童在指定时间未在客户端上选择观看的节目，则根据顺序播放推荐列表。
7.如权利要求5所述的推荐方法，其特征在于，所述机顶盒将推荐列表放入机顶盒的推荐导航中，儿童根据推荐导航选择观看推荐影片。
8.一种推荐系统，用于执行如权利要求1-7所述的推荐方法，其特征在于，包括机顶盒、云端服务器以及客户端；所述机顶盒分别与所述云端服务器和所述客户端连接。
9.如权利要求8所述的推荐方法，其特征在于，所述的机顶盒包括影片收集模块、影片记录发送模块、表情采集模块、表情发送模块以及推荐列表生成模块；
所述影片收集模块用于收集儿童观看的所有影片；
所述影片记录发送模块与所述影片收集模块连接，用于将收集的所用影片记录发送给所述云端服务器；
所述表情采集模块用于采集儿童在观看时的表情；
所述表情发送模块与所述表情采集模块连接，用于将采集到的表情发送给所述云端服务器；
所述推荐列表生成模块用于接收所述云端服务器发送来的所述推荐影片并生成推荐列表。
10.如权利要求8所述的推荐方法，其特征在于，所述云端服务器包括影片存储模块、影片类型确定模块、表情接收模块、表情分析模块以及推荐影片生成模块；
所述影片存储模块用于接收已贴好标签的所有影片并进行存储；
所述影片类型确定模块与所述影片存储模块连接，用于接收并存储机顶盒发送来的儿童观看的影片记录，并确定影片类型；
所述表情接收模块用于接收机顶盒发送的儿童在观看影片时的表情；
所述表情分析模块分别与所述表情接收模块和所述影片类型确定模块连接，用于将确定类型的影片和采集到的儿童观看时的表现进行对比，对儿童的性格特性进行分析判断；
所述推荐影片生成模块与所述表情分析模块连接，用于针对分析后的儿童性格特性生成推荐影片并发送给所述机顶盒。
CN201810270768.9A 2018-03-29 2018-03-29 一种推荐方法及系统 Pending CN108632671A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810270768.9A CN108632671A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 一种推荐方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810270768.9A CN108632671A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 一种推荐方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108632671A true CN108632671A (zh) 2018-10-09

Family

ID=63696337

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810270768.9A Pending CN108632671A (zh) 2018-03-29 2018-03-29 一种推荐方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108632671A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109766774A (zh) * 2018-12-18 2019-05-17 深圳壹账通智能科技有限公司 用户信息收集方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109857498A (zh) * 2019-01-09 2019-06-07 明基智能科技（上海）有限公司 智能内容模板推荐系统及其方法
CN110503027A (zh) * 2019-08-20 2019-11-26 合肥凌极西雅电子科技有限公司 一种基于数据采集与分析的儿童兴趣、性格分析系统和方法
CN111128103A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 北京凯来科技有限公司 一种沉浸式ktv智能点唱系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101452474A (zh) * 2007-12-03 2009-06-10 索尼株式会社 信息处理设备、信息处理终端、信息处理方法以及程序
CN102473264A (zh) * 2009-06-30 2012-05-23 伊斯曼柯达公司 根据观看者因素和反应进行图像显示控制的方法和装置
CN103313108A (zh) * 2013-06-14 2013-09-18 山东科技大学 一种基于情景感知的智能电视节目推荐方法
CN103621104A (zh) * 2011-06-17 2014-03-05 微软公司 基于兴趣的视频流
CN103714130A (zh) * 2013-12-12 2014-04-09 深圳先进技术研究院 视频推荐系统及方法
CN104410911A (zh) * 2014-12-31 2015-03-11 合一网络技术(北京)有限公司 基于视频情感标注辅助识别面部表情的方法
US20180075483A1 (en) * 2016-09-15 2018-03-15 Andrey Y. Boyarshinov System and method for human personality diagnostics based on computer perception of observable behavioral manifestations of an individual

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101452474A (zh) * 2007-12-03 2009-06-10 索尼株式会社 信息处理设备、信息处理终端、信息处理方法以及程序
CN102473264A (zh) * 2009-06-30 2012-05-23 伊斯曼柯达公司 根据观看者因素和反应进行图像显示控制的方法和装置
CN103621104A (zh) * 2011-06-17 2014-03-05 微软公司 基于兴趣的视频流
CN103313108A (zh) * 2013-06-14 2013-09-18 山东科技大学 一种基于情景感知的智能电视节目推荐方法
CN103714130A (zh) * 2013-12-12 2014-04-09 深圳先进技术研究院 视频推荐系统及方法
CN104410911A (zh) * 2014-12-31 2015-03-11 合一网络技术(北京)有限公司 基于视频情感标注辅助识别面部表情的方法
US20180075483A1 (en) * 2016-09-15 2018-03-15 Andrey Y. Boyarshinov System and method for human personality diagnostics based on computer perception of observable behavioral manifestations of an individual

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109766774A (zh) * 2018-12-18 2019-05-17 深圳壹账通智能科技有限公司 用户信息收集方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109857498A (zh) * 2019-01-09 2019-06-07 明基智能科技（上海）有限公司 智能内容模板推荐系统及其方法
CN110503027A (zh) * 2019-08-20 2019-11-26 合肥凌极西雅电子科技有限公司 一种基于数据采集与分析的儿童兴趣、性格分析系统和方法
CN111128103A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 北京凯来科技有限公司 一种沉浸式ktv智能点唱系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108632671A (zh) 一种推荐方法及系统
CN111708901B (zh) 多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
KR102259160B1 (ko) 영상 관련 채팅 메시지 관리 서버 및 영상 관련 채팅 메시지 관리 프로그램
US8321295B1 (en) Fact checking method and system
KR102033585B1 (ko) 다수의 컨텐츠 소스로부터 토픽과 연관된 컨텐츠 아이템의 피드 생성
CN110149558A (zh) 一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统
JP2020102228A (ja) メディアアセットに関するコンテクスト上関係する情報を表示するための方法およびシステム
US20120317046A1 (en) Candidate fact checking method and system
CN107750460A (zh) 媒体捕获事件中的实体的自动识别
US20140272820A1 (en) Language learning environment
CN109829064B (zh) 媒体资源分享及播放方法和装置、存储介质及电子装置
CA2858992A1 (en) Video recommendation based on video co-occurrence statistics
CN110235449A (zh) 用于校正字幕文本中的错误的系统和方法
CN111931073B (zh) 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN113392273A (zh) 视频播放方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111050191B (zh) 一种视频生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110166802A (zh) 弹幕处理方法、装置及存储介质
CN112100440A (zh) 视频推送方法、设备及介质
CN110602528B (zh) 视频处理方法、终端、服务器及存储介质
KR20160137384A (ko) 인터넷을 이용한 외국어 교육 콘텐츠 제공시스템 및 제공방법
US10984836B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer readable medium
CN114491152B (zh) 一种摘要视频的生成方法、存储介质、电子装置
CN114297354B (zh) 一种弹幕生成方法及装置、存储介质、电子装置
CN107154173B (zh) 一种语言学习方法及系统
CN110139160B (zh) 一种预测系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 100007 204, 2nd floor, building 3, No.2, zanjingguan Hutong, Dongcheng District, Beijing

Applicant after: Oriental Dream Virtual Reality Technology Co., Ltd

Address before: 100097 Beijing city Haidian District landianchang Road No. 25 11-20

Applicant before: BEIJING HENGXIN RAINBOW INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181009

RJ01 Rejection of invention patent application after publication