CN108632081A - 网络态势评估方法、装置及存储介质 - Google Patents
网络态势评估方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108632081A CN108632081A CN201810249861.1A CN201810249861A CN108632081A CN 108632081 A CN108632081 A CN 108632081A CN 201810249861 A CN201810249861 A CN 201810249861A CN 108632081 A CN108632081 A CN 108632081A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- score value
- situation
- network
- security
- anomalous event
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1433—Vulnerability analysis
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/20—Network architectures or network communication protocols for network security for managing network security; network security policies in general
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种网络态势评估方法、装置及存储介质,涉及网络技术领域。本发明的方法包括:获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值;根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。本发明能够提高网络态势评估的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域,尤其涉及一种网络态势评估方法、装置及存储介质。
背景技术
随着网络技术的不断发展,网络的安全性也日益重要。网络已成为我国重要的信息基础设施,频繁发生的网络安全事件对其构成严重的威胁。为应对网络安全威胁,企业和安全运营商部署了大量网络安全设备。但是,企业和运营商部署的网络安全防护系统大多是局部的、局限于其自身管理域内的,在国家层面和全局层面上缺乏对跨管理域、大规模网络安全态势的全局掌控。
目前网络态势评估一般都仅基于某一角度,定性的或者等级分类的方式描述网络的安全状态,而无法准确地对网络安全进行定量分析。
发明内容
本发明的实施例提供一种网络态势评估方法、装置及存储介质,能够解决无法准确评估网络安全的问题。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明的实施例提供一种网络态势评估方法,包括:
获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;
分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值;
根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
获取网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别对应的权重值;
所述根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,包括:
根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、所述安全资产分值,以及分别对应的所述权重值,计算所述当前网络的所述网络态势分值。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当所述当前网络的所述网络态势分值在预设危险范围内时,发出告警信号,并基于所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值生成危险应对策略;或者,
当所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值中的任意一项分值在对应的预设危险范围内时,发出告警信号,并基于在对应的预设危险范围内的分值生成危险应对策略。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述方法还包括:
获取网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况分别在预设时间段内的变化情况;
基于各所述在预设时间段内的变化情况,对预设时间后的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行预测,得出网络安全预测分值、异常事件预测分值、安全漏洞预测分值、及安全资产预测分值;
根据所述网络安全预测分值、所述异常事件预测分值、所述安全漏洞预测分值、及所述安全资产预测分值,计算所述当前网络在预设时间后的综合安全预测分值。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述基于所述网络安全情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值,包括:
基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一项或者任意组合,确定所述网络安全分值。
第二方面,本发明的实施例提供一种网络态势评估装置,包括:
第一获取模块,用于获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;
确定模块,用于分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值;
第一计算模块,用于根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别对应的权重值;
所述第一计算模块,还用于根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、所述安全资产分值,以及分别对应的所述权重值,计算所述当前网络的所述网络态势分值。
结合第二方面,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述装置还包括:
告警模块,用于当所述当前网络的所述网络态势分值在预设危险范围内时,发出告警信号,并基于所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值生成危险应对策略;或者,当所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值中的任意一项分值在对应的预设危险范围内时,发出告警信号,并基于在对应的预设危险范围内的分值生成危险应对策略。
结合第二方面,在第二方面的第三种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况分别在预设时间段内的变化情况;
预测模块,用于基于各所述在预设时间段内的变化情况,对预设时间后的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行预测,得出网络安全预测分值、异常事件预测分值、安全漏洞预测分值、及安全资产预测分值;
第二计算模块,用于根据所述网络安全预测分值、所述异常事件预测分值、所述安全漏洞预测分值、及所述安全资产预测分值,计算所述当前网络在预设时间后的综合安全预测分值。
结合第二方面,在第二方面的第四种可能的实现方式中,
所述确定模块,还用于基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一项或者任意组合,确定所述网络安全分值。
第三方面,本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现第一方面提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的网络态势评估方法、装置及存储介质,通过获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值;根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。能够综合考虑网络安全、异常事件、安全漏洞、及安全资产,并均按照各自分别对应的批评分机制进行量化,从而可以提高网络态势评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例的网络态势评估方法的流程示意图;
图2是本发明实施例的网络态势评估方法的另一流程示意图;
图3是本发明实施例的网络态势评估装置结构示意图;
图4是本发明实施例的网络态势评估装置的另一结构示意图;
图5是本发明实施例的网络态势评估装置的另一结构示意图;
图6是本发明实施例的网络态势评估装置的另一结构示意图;
图7是本发明实施例的网络态势评估装置700的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明一实施例提供一种网络态势评估方法,如图1所示,所述方法包括:
101、获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况。
其中,网络安全情况可以基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一个或任意组合,进行分析得到;也可以将分析得到的网络安全等级作为网络安全情况。异常事件情况包括异常事件等级、异常事件类型、异常事件发生时间、异常事件发生频率、及攻击目标等信息中的任意一项或任意组合。安全漏洞情况包括漏洞类型、漏洞等级、漏洞出现时间、漏洞修复情况、及漏洞影响范围等信息中的任意一项或任意组合。安全资产情况包括资产重要性、资产类型、资产安全等级、及资产相关信息(主机、操作系统、端口、协议等)等信息中的任意一项或任意组合。
需要说明的是,步骤101具体可以是:获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、安全资产情况中的任意一项或任意组合。本发明实施例并不限定对四者全部进行获取以进行后续操作,例如,可以获取当前网络的网络安全情况及安全漏洞情况,并综合二者进行后续操作;也可以获取异常事件情况、安全漏洞情况及安全资产情况,并综合三者进行后续操作。
102、分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值。
其中,相应的预设评分机制用于对网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行数据量化,以使得可以直观体现当前网络态势。
网络安全情况对应的预设评分机制,用于将网络安全情况转换为网络安全分值,当前网络的安全性越高,对应的网络安全分值就越高。例如,当网络安全情况包括网络安全等级时,可以将各等级转换为对应的分值,具体可以将一级网络安全、二级网络安全、三级网络安全、四级网络安全、五级网络安全转换为百分制,即分别对应的网络安全分值为20分、40分、60分、80分、100分。
异常事件情况对应的预设评分机制,用于将异常事件情况转换为异常事件分值,当前网络的异常事件越少、且对网络的安全影响越小,对应的异常事件分值越高。例如,当前网络中存在的异常事件危险级别低、异常事件发生时间短(低于10秒钟)、异常事件发生频率低(每单位时间内2次以下)、攻击目标的敏感程度低(例如,用户日常的观影记录),对应的异常时间分值较高(异常事件分值为70分);再例如,当前网络中存在的异常事件危险级别高、异常事件发生时间长(高于40秒钟)、异常事件发生频率高(每单位时间内5次以上)、攻击目标的敏感程度低(例如,涉及移动支付的应用或场景),对应的异常事件分值较低(异常事件分值为30分)。
安全漏洞情况对应的预设评分机制,用于将安全漏洞情况转换为安全漏洞分值,当前网络的安全漏洞越少、且对网络的安全影响越小,对应的安全漏洞分值越高。例如,当前网络的漏洞等级低、漏洞出现时间短(低于15秒)、漏洞修复情况较好(漏洞基本被安全修复)、漏洞影响范围小(几乎不影响网络的正常连接和使用),对应的安全漏洞分值较高(安全漏洞分值为80分);再例如,当前网络的漏洞等级高、漏洞出现时间长(高于20分钟)、漏洞修复情况较差(漏洞基本未被修复)、漏洞影响范围大(对网络的正常连接和使用产生较大影响),对应的安全漏洞分值较低(安全漏洞分值为40分)。
安全资产情况对应的预设评分机制,用于将安全资产情况转换为安全资产分值,当前网络的资产越重要、且安全等级越高,对应的安全资产分值越高。例如,当前网络包括的资产重要性高、资产安全等级高、资产相关信息(主机、操作系统、端口、协议等)完善,对应的安全资产分值越高(安全资产分值为90分);再例如,当前网络包括的资产重要性低、资产安全等级低、资产相关信息(主机、操作系统、端口、协议等)不完善,对应的安全资产分值越低(安全资产分值为20分)。
103、根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。
对于本发明实施例,可以对网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值取平均值,作为当前网络的网络安全态势;也可以对网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别进行加权后取平均值,作为当前网络的网络安全态势;还可以对网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值进行归一化处理,并加权后取平均值,作为当前网络的网络安全态势,本发明实施例不做限定。
与现有技术相比,本发明实施例能够综合考虑网络安全、异常事件、安全漏洞、及安全资产,并均按照各自分别对应的批评分机制进行量化,从而可以提高网络态势评估的准确性。
本发明又一实施例提供一种网络态势评估方法,如图2所示,所述方法包括:
201、获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况。
其中,网络安全情况可以基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一个或任意组合,进行分析得到;也可以将分析得到的网络安全等级作为网络安全情况。异常事件情况包括异常事件等级、异常事件类型、异常事件发生时间、异常事件发生频率、及攻击目标等信息中的任意一项或任意组合。安全漏洞情况包括漏洞类型、漏洞等级、漏洞出现时间、漏洞修复情况、及漏洞影响范围等信息中的任意一项或任意组合。安全资产情况包括资产重要性、资产类型、资产安全等级、及资产相关信息(主机、操作系统、端口、协议等)等信息中的任意一项或任意组合。
需要说明的是,步骤101具体可以是:获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况中的任意一项或任意组合。本发明实施例并不限定对四者全部进行获取以进行后续操作,例如,可以获取当前网络的网络安全情况及安全漏洞情况,并综合二者进行后续操作;也可以获取异常事件情况、安全漏洞情况及安全资产情况,并综合三者进行后续操作。
202、分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值。
其中,相应的预设评分机制用于对网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行数据量化,以使得可以直观体现当前网络态势。
可选地,基于网络安全情况及相应的预设评分机制确定网络安全分值,具体可以包括:基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一项或者任意组合,确定所述网络安全分值。
网络安全情况对应的预设评分机制,用于将网络安全情况转换为网络安全分值,当前网络的安全性越高,对应的网络安全分值就越高。例如,当网络安全情况包括网络安全等级时,可以将各等级转换为对应的分值,具体可以将一级网络安全、二级网络安全、三级网络安全、四级网络安全、五级网络安全转换为百分制,即分别对应的网络安全分值为20分、40分、60分、80分、100分。
异常事件情况对应的预设评分机制,用于将异常事件情况转换为异常事件分值,当前网络的异常事件越少、且对网络的安全影响越小,对应的异常事件分值越高。例如,当前网络中存在的异常事件危险级别低、异常事件发生时间短(低于10秒钟)、异常事件发生频率低(每单位时间内2次以下)、攻击目标的敏感程度低(例如,用户日常的观影记录),对应的异常时间分值较高(异常事件分值为70分);再例如,当前网络中存在的异常事件危险级别高、异常事件发生时间长(高于40秒钟)、异常事件发生频率高(每单位时间内5次以上)、攻击目标的敏感程度低(例如,涉及移动支付的应用或场景),对应的异常事件分值较低(异常事件分值为30分)。
安全漏洞情况对应的预设评分机制,用于将安全漏洞情况转换为安全漏洞分值,当前网络的安全漏洞越少、且对网络的安全影响越小,对应的安全漏洞分值越高。例如,当前网络的漏洞等级低、漏洞出现时间短(低于15秒)、漏洞修复情况较好(漏洞基本被安全修复)、漏洞影响范围小(几乎不影响网络的正常连接和使用),对应的安全漏洞分值较高(安全漏洞分值为80分);再例如,当前网络的漏洞等级高、漏洞出现时间长(高于20分钟)、漏洞修复情况较差(漏洞基本未被修复)、漏洞影响范围大(对网络的正常连接和使用产生较大影响),对应的安全漏洞分值较低(安全漏洞分值为40分)。
安全资产情况对应的预设评分机制,用于将安全资产情况转换为安全资产分值,当前网络的资产越重要、且安全等级越高,对应的安全资产分值越高。例如,当前网络包括的资产重要性高、资产安全等级高、资产相关信息(主机、操作系统、端口、协议等)完善,对应的安全资产分值越高(安全资产分值为90分);再例如,当前网络包括的资产重要性低、资产安全等级低、资产相关信息(主机、操作系统、端口、协议等)不完善,对应的安全资产分值越低(安全资产分值为20分)。
203、获取网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别对应的权重值。
其中,获取网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别对应的权重值可以为系统预先设置的默认权重值,也可以为用户根据当前网络的侧重点实时对四者的权重值进行设置,还可以为通过对大量用户设置的权重值进行学习得到的推荐权重值,本发明实施例不做限制。
204、根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、所述安全资产分值,以及分别对应的所述权重值,计算所述当前网络的所述网络态势分值。
可选地,步骤204之前可以包括:对网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别进行归一化处理,使得处理后的网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值的量级统一。
对于本发明中实施例,步骤204之后还可以包括:获取网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况分别在预设时间段内的变化情况;基于各所述在预设时间段内的变化情况,对预设时间后的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行预测,得出网络安全预测分值、异常事件预测分值、安全漏洞预测分值、及安全资产预测分值;根据所述网络安全预测分值、所述异常事件预测分值、所述安全漏洞预测分值、及所述安全资产预测分值,计算所述当前网络在预设时间后的综合安全预测分值。
在本发明实施例中,可以基于各所述在预设时间段内的变化情况,通过深度学习网络,对预设时间后的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行预测,从而得出网络安全预测分值、异常事件预测分值、安全漏洞预测分值、及安全资产预测分值。通过深度学习网络可以预测得到更为准确的各个预测分值。
通过当前的网络情况发展趋势,预测一定时间后的网络情况存在的可能性,能够基于预测结果及时对潜在的网络安全隐患进行规避处理,从而可以进一步提高网络的安全性。
205、当所述当前网络的所述网络态势分值在预设危险范围内时,发出告警信号,并基于所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值生成危险应对策略。
其中,若网络态势分值越高表征的网络安全性越高时,预设危险范围为小于第一预设分值的范围;若网络态势分值越高表征的网络安全性越低时,预设危险范围为大于第二预设分值的范围。
对于本发明实施例,危险应对策略可以基于网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值中表征网络安全性最差(若网络态势分值越高表征的网络安全性越高时,则选择四者中分值最低;若网络态势分值越高表征的网络安全性越低时,则选择四者中分值最高)的一项,制定用于解决当前网络安全隐患的危险应对策略;还可以基于网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值中分值达到预设范围(若网络态势分值越高表征的网络安全性越高时,则预设范围为小于某预设分值的范围;若网络态势分值越高表征的网络安全性越低时,则预设范围为大于某预设分值的范围)的分值项,制定用于解决当前网络安全隐患的危险应对策略。
可选地,步骤205还可以替换为:当所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值中的任意一项分值在对应的预设危险范围内时,发出告警信号,并基于在对应的预设危险范围内的分值生成危险应对策略。
与现有技术相比,本发明实施例能够综合考虑网络安全、异常事件、安全漏洞、及安全资产,并均按照各自分别对应的批评分机制进行量化,从而可以提高网络态势评估的准确性。
本发明又一实施例提供一种网络态势评估装置,如图3所示,所述装置包括:
第一获取模块31,用于获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;
确定模块32,用于分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值;
第一计算模块33,用于根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。
进一步的,如图4所示,所述装置还包括:
第二获取模块41,用于获取网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别对应的权重值;
所述第一计算模块33,还用于根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、所述安全资产分值,以及分别对应的所述权重值,计算所述当前网络的所述网络态势分值。
进一步的,如图5所示,所述装置还包括:
告警模块51,用于当所述当前网络的所述网络态势分值在预设危险范围内时,发出告警信号,并基于所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值生成危险应对策略;或者,当所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值中的任意一项分值在对应的预设危险范围内时,发出告警信号,并基于在对应的预设危险范围内的分值生成危险应对策略。
进一步的,如图6所示,所述装置还包括:
第三获取模块61,用于获取网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况分别在预设时间段内的变化情况;
预测模块62,用于基于各所述在预设时间段内的变化情况,对预设时间后的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行预测,得出网络安全预测分值、异常事件预测分值、安全漏洞预测分值、及安全资产预测分值;
第二计算模块63,用于根据所述网络安全预测分值、所述异常事件预测分值、所述安全漏洞预测分值、及所述安全资产预测分值,计算所述当前网络在预设时间后的综合安全预测分值。
所述确定模块32,还用于基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一项或者任意组合,确定所述网络安全分值。
与现有技术相比,本发明实施例能够综合考虑网络安全、异常事件、安全漏洞、及安全资产,并均按照各自分别对应的批评分机制进行量化,从而可以提高网络态势评估的准确性。
本发明实施例还提供另一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质;也可以是单独存在,未装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述一个或者一个以上程序被一个或者一个以上的处理器用来执行图1、图2所示实施例提供的安全等级生成方法。
本发明实施例提供的网络态势评估装置可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。本发明实施例提供的网络态势评估方法、装置及存储介质可以适用于对网络进行安全评估,但不仅限于此。
如图7所示,安全等级生成装置700可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,个人数字助理等。
参照图7,无人机控制装置700可以包括以下一个或多个组件:处理组件702,存储器704,电源组件706,多媒体组件708,音频组件710,输入/输出(I/O)的接口712,传感器组件714,以及通信组件716。
处理组件702通常控制无人机控制装置700的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令。
此外,处理组件702可以包括一个或多个模块,便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如,处理组件702可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在无人机控制装置700的操作。这些数据的示例包括用于在无人机控制装置700上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件706为无人机控制装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为无人机控制装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述无人机控制装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当无人机控制装置700处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件710包括一个麦克风(MIC),当无人机控制装置700处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中,音频组件710还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器,用于为无人机控制装置700提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件714可以检测到无人机控制装置700的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为无人机控制装置700的显示器和小键盘,传感器组件714还可以检测无人机控制装置700或无人机控制装置700一个组件的位置改变,用户与无人机控制装置700接触的存在或不存在,无人机控制装置700方位或加速/减速和无人机控制装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件714还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于无人机控制装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。无人机控制装置700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,无人机控制装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种网络态势评估方法,其特征在于,包括:
获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;
分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值;
根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。
2.根据权利要求1所述的网络态势评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别对应的权重值;
所述根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,包括:
根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、所述安全资产分值,以及分别对应的所述权重值,计算所述当前网络的所述网络态势分值。
3.根据权利要求1所述的网络态势评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述当前网络的所述网络态势分值在预设危险范围内时,发出告警信号,并基于所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值生成危险应对策略;或者,
当所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值中的任意一项分值在对应的预设危险范围内时,发出告警信号,并基于在对应的预设危险范围内的分值生成危险应对策略。
4.根据权利要求1所述的网络态势评估方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况分别在预设时间段内的变化情况;
基于各所述在预设时间段内的变化情况,对预设时间后的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行预测,得出网络安全预测分值、异常事件预测分值、安全漏洞预测分值、及安全资产预测分值;
根据所述网络安全预测分值、所述异常事件预测分值、所述安全漏洞预测分值、及所述安全资产预测分值,计算所述当前网络在预设时间后的综合安全预测分值。
5.根据权利要求1所述的网络态势评估方法,其特征在于,所述基于所述网络安全情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值,包括:
基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一项或者任意组合,确定所述网络安全分值。
6.一种网络态势评估装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取当前网络的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况;
确定模块,用于分别基于所述网络安全情况、所述异常事件情况、所述安全漏洞情况、所述安全资产情况,以及相应的预设评分机制,确定网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值;
第一计算模块,用于根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值,计算所述当前网络的网络态势分值,所述网络态势分值用于表征所述当前网络的网络安全态势。
7.根据权利要求6所述的网络态势评估装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取网络安全分值、异常事件分值、安全漏洞分值、及安全资产分值分别对应的权重值;
所述第一计算模块,还用于根据所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、所述安全资产分值,以及分别对应的所述权重值,计算所述当前网络的所述网络态势分值。
8.根据权利要求6所述的网络态势评估装置,其特征在于,所述装置还包括:
告警模块,用于当所述当前网络的所述网络态势分值在预设危险范围内时,发出告警信号,并基于所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值生成危险应对策略;或者,当所述网络安全分值、所述异常事件分值、所述安全漏洞分值、及所述安全资产分值中的任意一项分值在对应的预设危险范围内时,发出告警信号,并基于在对应的预设危险范围内的分值生成危险应对策略。
9.根据权利要求8所述的网络态势评估装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况分别在预设时间段内的变化情况;
预测模块,用于基于各所述在预设时间段内的变化情况,对预设时间后的网络安全情况、异常事件情况、安全漏洞情况、及安全资产情况进行预测,得出网络安全预测分值、异常事件预测分值、安全漏洞预测分值、及安全资产预测分值;
第二计算模块,用于根据所述网络安全预测分值、所述异常事件预测分值、所述安全漏洞预测分值、及所述安全资产预测分值,计算所述当前网络在预设时间后的综合安全预测分值。
10.根据权利要求6所述的网络态势评估装置,其特征在于,
所述确定模块,还用于基于当前网络的脆弱维度、风险维度、及威胁维度中的任意一项或者任意组合,确定所述网络安全分值。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-5所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810249861.1A CN108632081B (zh) | 2018-03-26 | 2018-03-26 | 网络态势评估方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810249861.1A CN108632081B (zh) | 2018-03-26 | 2018-03-26 | 网络态势评估方法、装置及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108632081A true CN108632081A (zh) | 2018-10-09 |
CN108632081B CN108632081B (zh) | 2021-10-08 |
Family
ID=63696393
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810249861.1A Active CN108632081B (zh) | 2018-03-26 | 2018-03-26 | 网络态势评估方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108632081B (zh) |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109376537A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-02-22 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于多因子融合的资产评分方法及系统 |
CN109598120A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-09 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 移动终端的安全态势智能分析方法、装置及存储介质 |
CN109614449A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-12 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 基于lwsvr进行移动终端数据关联分析的方法、装置及存储介质 |
CN109660382A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-19 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 移动终端的多源数据融合方法、装置及存储介质 |
CN110166281A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-23 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 网络信息安全的评估方法、装置、系统及介质 |
CN110311927A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-08 | 中国工商银行股份有限公司 | 数据处理方法及其装置、电子设备和介质 |
CN110365706A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-10-22 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 多元化评价单位网络安全方法、装置及系统 |
CN110443515A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-12 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 基于威胁指数的物联网安全检测方法与系统 |
CN110535859A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-03 | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 | 网络安全应急能力确定方法、装置及电子设备 |
CN110620696A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-27 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 针对企业网络安全态势感知的评分方法和装置 |
CN110855467A (zh) * | 2019-08-19 | 2020-02-28 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种基于计算机视觉技术的网络综合态势预测方法 |
CN110910027A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-24 | 江苏电力信息技术有限公司 | 基于安全因子的网络安全态势评估方法 |
CN111447246A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-07-24 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于异构信息网络的节点脆弱性估计方法和系统 |
CN112184091A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-01-05 | 杭州木链物联网科技有限公司 | 工控系统安全威胁评估方法、装置和系统 |
CN112511568A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-03-16 | 北京安帝科技有限公司 | 一种网络安全事件的关联分析方法、装置及存储介质 |
CN112738107A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 恒安嘉新(北京)科技股份公司 | 一种网络安全的评价方法、装置、设备及存储介质 |
CN114615016A (zh) * | 2022-02-09 | 2022-06-10 | 广东能源集团科学技术研究院有限公司 | 一种企业网络安全评估方法、装置、移动终端及存储介质 |
CN116405322A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-07 | 北京源堡科技有限公司 | 评估网络风险处置优先级的方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001099373A2 (en) * | 2000-06-16 | 2001-12-27 | Securify, Inc. | System and method for security policy |
CN102098180A (zh) * | 2011-02-17 | 2011-06-15 | 华北电力大学 | 一种网络安全态势感知方法 |
CN107204876A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-26 | 成都网络空间安全技术有限公司 | 一种网络安全风险评估方法 |
CN107786492A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-03-09 | 北京计算机技术及应用研究所 | 基于集成分类器的网络安全态势评估方法 |
-
2018
- 2018-03-26 CN CN201810249861.1A patent/CN108632081B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001099373A2 (en) * | 2000-06-16 | 2001-12-27 | Securify, Inc. | System and method for security policy |
CN102098180A (zh) * | 2011-02-17 | 2011-06-15 | 华北电力大学 | 一种网络安全态势感知方法 |
CN107786492A (zh) * | 2016-08-24 | 2018-03-09 | 北京计算机技术及应用研究所 | 基于集成分类器的网络安全态势评估方法 |
CN107204876A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-26 | 成都网络空间安全技术有限公司 | 一种网络安全风险评估方法 |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109376537A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-02-22 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于多因子融合的资产评分方法及系统 |
CN109598120A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-09 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 移动终端的安全态势智能分析方法、装置及存储介质 |
CN109614449A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-12 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 基于lwsvr进行移动终端数据关联分析的方法、装置及存储介质 |
CN109660382A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-19 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 移动终端的多源数据融合方法、装置及存储介质 |
CN110166281A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-23 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 网络信息安全的评估方法、装置、系统及介质 |
CN110311927A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-08 | 中国工商银行股份有限公司 | 数据处理方法及其装置、电子设备和介质 |
CN110365706A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-10-22 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 多元化评价单位网络安全方法、装置及系统 |
CN110443515A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-11-12 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 基于威胁指数的物联网安全检测方法与系统 |
CN110855467B (zh) * | 2019-08-19 | 2022-02-08 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种基于计算机视觉技术的网络综合态势预测方法 |
CN110855467A (zh) * | 2019-08-19 | 2020-02-28 | 中国电子科技集团公司第三十研究所 | 一种基于计算机视觉技术的网络综合态势预测方法 |
CN110535859B (zh) * | 2019-08-29 | 2021-12-14 | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 | 网络安全应急能力确定方法、装置及电子设备 |
CN110535859A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-03 | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 | 网络安全应急能力确定方法、装置及电子设备 |
CN110620696A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-27 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 针对企业网络安全态势感知的评分方法和装置 |
CN110910027A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-24 | 江苏电力信息技术有限公司 | 基于安全因子的网络安全态势评估方法 |
CN110910027B (zh) * | 2019-11-28 | 2023-07-11 | 江苏电力信息技术有限公司 | 基于安全因子的网络安全态势评估方法 |
CN111447246A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-07-24 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于异构信息网络的节点脆弱性估计方法和系统 |
CN112184091A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-01-05 | 杭州木链物联网科技有限公司 | 工控系统安全威胁评估方法、装置和系统 |
CN112184091B (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-19 | 杭州木链物联网科技有限公司 | 工控系统安全威胁评估方法、装置和系统 |
CN112738107A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-30 | 恒安嘉新(北京)科技股份公司 | 一种网络安全的评价方法、装置、设备及存储介质 |
CN112738107B (zh) * | 2020-12-30 | 2022-08-05 | 恒安嘉新(北京)科技股份公司 | 一种网络安全的评价方法、装置、设备及存储介质 |
CN112511568A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-03-16 | 北京安帝科技有限公司 | 一种网络安全事件的关联分析方法、装置及存储介质 |
CN114615016A (zh) * | 2022-02-09 | 2022-06-10 | 广东能源集团科学技术研究院有限公司 | 一种企业网络安全评估方法、装置、移动终端及存储介质 |
CN114615016B (zh) * | 2022-02-09 | 2023-08-01 | 广东能源集团科学技术研究院有限公司 | 一种企业网络安全评估方法、装置、移动终端及存储介质 |
CN116405322A (zh) * | 2023-06-05 | 2023-07-07 | 北京源堡科技有限公司 | 评估网络风险处置优先级的方法、装置、设备及介质 |
CN116405322B (zh) * | 2023-06-05 | 2023-09-01 | 北京源堡科技有限公司 | 评估网络风险处置优先级的方法、装置、设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108632081B (zh) | 2021-10-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108632081A (zh) | 网络态势评估方法、装置及存储介质 | |
US8635092B2 (en) | Method for offering a protection policy for a mobile device | |
US7825820B2 (en) | Security using electronic devices | |
CN110798790B (zh) | 麦克风异常检测方法、装置及存储介质 | |
CN103955365A (zh) | 一种终端跌落时控制终端的方法及装置 | |
CN104796275A (zh) | 异常状态处理方法、系统及装置 | |
CN105701997A (zh) | 报警方法和装置 | |
CN105336107A (zh) | 震动报警方法及装置 | |
CN109842612B (zh) | 基于图库模型的日志安全分析方法、装置及存储介质 | |
CN105469003B (zh) | 屏幕保护方法及装置 | |
CN105554262B (zh) | 运行模式切换方法和装置 | |
CN109309760A (zh) | 智能设备的跌落保护方法、装置、设备和存储介质 | |
CN105072079A (zh) | 账号登录的方法、装置及终端设备 | |
CN111243224A (zh) | 一种实现报警的方法及装置 | |
CN109598120A (zh) | 移动终端的安全态势智能分析方法、装置及存储介质 | |
CN104952228A (zh) | 防盗保护开启方法、装置及系统 | |
CN109522741B (zh) | 一种应用程序权限提示方法及其终端设备 | |
CN114063786A (zh) | 操作执行方法和装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN109981624A (zh) | 入侵检测方法、装置及存储介质 | |
CN108809963A (zh) | 安全资源共享方法、装置及存储介质 | |
CN110351418A (zh) | 屏幕控制方法、装置、移动终端及计算机可读介质 | |
CN105279929A (zh) | 变质物品提醒方法、装置及终端 | |
CN110149310B (zh) | 流量入侵检测方法、装置及存储介质 | |
CN105207278A (zh) | 充电方法及终端 | |
EP3629035B1 (en) | Method and device for processing information and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |