CN108629483A - 电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质及设备，其中方法包括获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息，根据各个变电站与地理坐标的关联关系以及相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息，分别生成相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息的地理信息分布图层，将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据该目标地理信息地图对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。上述方案通过获取区域内变电站的相关设备、电网和环境信息的地理信息分布图层，根据获取图层对设备状态进行评估，准确度高。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备技术领域，特别是涉及一种电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质及设备。
背景技术
电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电所等环节组成的电能生成与消费系统，其中包含数量庞大且各式各样的电力设备。电力系统的安全稳定是电力系统正常工作的基础，而电力设备的正常运行则是电力系统安全稳定的保障，因此对电力设备的状态进行评估尤为重要。
电力设备(power system)主要包括发电设备和供电设备两大类，发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机和变压器等，供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器和接触器等。目前对于电力设备的状态评估是通过设置的电力二次设备，获取各个待评估电力设备的运行参数，进而将获取的运行参数与相应的指标进行比对，从而确定电力设备的状态。
然而，目前采用的电力设备状态评估方法，在对设备进行状态评估时仅从设备自身的参数进行考虑，评估准确度低。
发明内容
基于此，有必要针对上述电力设备状态评估方法存在准确度低的技术问题，提供一种电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质和设备。
一种电力设备状态评估方法，包括以下步骤：
获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
在其中一个实施例中，所述方法包括：
在根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估之前，根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定所述选定区域内的待评估电力设备，其中，所述待评估电力设备为所述选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或所述选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或所述选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。
通过根据接收的设备选定指令确定选定区域以及待评估的电力设备，进而对单个电力设备或者单个变电站内全部电力设备或整个区域内的电力设备进行评估，提高了电力设备状态评估方法的效率及准确度。
在其中一个实施例中，所述相关设备信息包括各个所述变电站内电力设备的跳闸信息，所述相关电网信息包括所述目标区域内各个变电站之间的线路分布信息以及各个所述变电站的负载信息和电能质量数据，所述相关环境信息包括各个所述变电站所在地理位置的气象参数信息、污区分布信息和雷电地闪密度信息；所述地理信息分布图层包括跳闸信息分布图层、线路分布信息分布图层、负载信息分布图层、电能质量数据分布图层、气象参数信息分布图层、污区分布信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层。
通过根据目标区域内各个变电站的相关设备、电网和环境信息生成对应的地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对电力设备的状态进行多维度地评估，从而提高了评估的准确度。
在其中一个实施例中，所述将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估的步骤包括：
将生成的所述跳闸信息分布图层和所述雷电地闪密度信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图确定所述跳闸信息与所述雷电地闪密度信息之间的故障关联关系，根据所述故障关联关系和所述雷电地闪密度信息对所述目标区域内的待评估电力设备的故障状态进行评估。
通过将跳闸信息和雷电地闪密度信息分别对应的图层进行叠加，确定设备发生跳闸与雷电地闪密度之间的关联关系，从而根据该关联关系及雷电地闪密度信息评估电力设备的故障状态，提高了电力设备状态评估方法的准确度。
在其中一个实施例中，获取所述目标区域内各个变电站之间的线路分布信息的过程包括：
根据各个所述变电站的地理位置确定各个所述变电站在地理信息地图上的坐标位置，根据各个所述变电站的杆塔坐标和所述坐标位置确定所述线路分布信息。
通过根据各个变电站在地理信息地图上的坐标位置与各个变电站的杆塔坐标的关联关系准确获取各个变电站之间的线路分布信息，提高了确定变电站间线路分布信息的效率。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
将所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息分别与对应的预设参考指标进行对比，分别获取所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息对应的评估分值；
所述根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估的步骤包括：根据各个所述预设参考指标对应的权值、各个所述评估分值和所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估。
通过分别确定用于评估电力设备的信息的对应评估分值以及各分值对应的权值，进而结合可视化的地理信息地图，多维度地评估目标区域内的待评估电力设备，从而提高了评估的准确度。
一种电力设备状态评估系统，包括：
获取模块，用于获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
生成模块，用于根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
评估模块，用于将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
在其中一个实施例中，所述评估模块还用于在根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估之前，根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定所述选定区域内的待评估电力设备，其中，所述待评估电力设备为所述选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或所述选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或所述选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。
通过评估模块根据接收的设备选定指令确定选定区域以及待评估的电力设备，进而对单个电力设备或者单个变电站内全部电力设备或整个区域内的电力设备进行评估，提高了电力设备状态评估方法的效率及准确度。
一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的电力设备状态评估方法。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的电力设备状态评估方法。
上述电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质及设备，通过获取目标区域内各变电站的相关设备、电网和环境信息并结合各变电站与地理坐标的关联关系生成相关设备、电网和环境信息对应的地理信息分布图层，进而将图层进行叠加获取目标地图对电力设备进行评估，相比传统仅根据设备本身的运行参数进行评估的方式，通过可视化的地理信息地图，从多个维度对电力设备的状态进行评估，提高了评估电力设备状态的准确度。
附图说明
图1为一个实施例的电力设备状态评估方法的应用环境图；
图2为一个实施例的电力设备状态评估方法流程图；
图3为目标区域内各变电站的分布示意图；
图4为目标区域内各变电站间的线路分布示意图；
图5为目标区域内各变电站的气象分布示意图；
图6为目标区域内各变电站的污区分布示意图；
图7为目标区域内各变电站的负载信息示意图；
图8为目标区域内各变电站间线路分布情况与跳闸情况叠加的示意图；
图9为另一个实施例的电力设备状态评估方法流程图；
图10为一个实施例的电力设备状态评估系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体的实施例及附图对本发明的技术方案进行详细的描述，以使其更加清楚。
如图1所示为一个实施例的电力设备状态评估方法的应用环境图，本电力设备状态评估方法可应用于电力设备评估系统中，对目标电力设备的状态进行评估。如图1所示包括当前电力设备评估终端及其内部结构，该终端包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、网络接口、内存储器、输入装置，其中该终端的非易失性存储介质存储有操作系统。该处理器用于提供计算和控制能力，其中可包括实现根据获取的数据对电力设备状态进行评估的能力，支撑整个终端的运行。终端中的内存储器为非易失性存储介质中的操作系统的运行提供环境，网络接口用于与服务器或者其他终端进行通信，如接收服务器或其他终端发送的目标区域内各变电站的相关信息等。输入装置可为触摸屏、鼠标和键盘等。其中，终端包括但不限于各种个人计算机、智能手机和平板电脑等智能终端。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
如图2所示为一个实施例的电力设备状态评估方法的流程示意图，该方法包括：
步骤S201：获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
步骤S202：根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
步骤S203：将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
上述电力设备状态评估方法，通过获取目标区域内各变电站的相关设备、电网和环境信息并结合各变电站与地理坐标的关联关系，生成相关设备、电网和环境信息对应的地理信息分布图层，进而将图层进行叠加获取目标地图对电力设备进行评估，相比传统仅根据设备本身的运行参数进行评估的方式，通过可视化的地理信息地图，从多个维度对电力设备的状态进行评估，准确度高。
其中，在步骤S203根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估之前，还可包括根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定选定区域内的待评估电力设备，其中，待评估电力设备为选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。通过根据接收的设备选定指令确定选定区域以及待评估的电力设备，进而对单个电力设备或者单个变电站内全部电力设备或整个区域内的电力设备进行评估，提高了电力设备状态评估方法的效率及准确度。
在一个实施例中，电力设备评估终端通过输入装置接收设备选定指令，根据该指令确定选定区域并确定该选定区域内的全部变电站内的全部电力设备为待评估电力设备，进而对待评估电力设备的状态进行评估。
其中，步骤S201中的相关设备信息可包括目标区域内各个变电站内电力设备的跳闸信息，相关电网信息可包括目标区域内各个变电站之间的线路分布信息，而相关环境信息可包括各个所述变电站所在地理位置的气象参数信息、污区分布信息和雷电地闪密度信息；进而，在步骤S202中生成的地理信息分布图层可包括跳闸信息分布图层、线路分布信息分布图层、负载信息分布图层、电能质量数据分布图层、气象参数信息分布图层、污区分布信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层。其中可通过GIS(Geographic InformationSystem，地理信息系统)获取地理信息分布图层。通过根据目标区域内各个变电站的相关设备、电网和环境信息生成对应地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对电力设备的状态进行多维度评估，从而提高了评估的准确度。
其中，步骤S201获取目标区域内各个变电站间的线路分布信息的过程可包括根据各个变电站的地理位置确定各个变电站在地理信息地图上的坐标位置，进而根据获取的坐标位置和各个变电站的杆塔坐标确定线路分布信息，其中杆塔坐标可为110KV以上的杆塔坐标，并通过相关配电运维人员预先确认杆塔坐标。通过根据各个变电站在地理信息地图上的坐标位置与各变电站的杆塔坐标的关联关系准确获取各个变电站之间的线路分布信息，提高了确定变电站间线路分布信息的效率。其中，可先获取变电站在GSI上的坐标位置，同时关联变电站的杆塔坐标，即可获取线路分布信息，并可通过变电站的SVG(ScalableVector Graphics，可缩放矢量图形)，获取变电站内部的线路分布情况。通过关联各变电站的杆塔坐标和各变电站在GSI上的坐标位置，提高了获取各变电站间线路分布信息的效率。
在一个实施例中，可将变电站与变电站之间的线路划分为架空线路和电缆线路，其中可通过杆塔坐标对架空线路进行绘制，通过分段线路坐标对电缆线路进行绘制，从而获取电网110KV以上输电线路分布信息，将各变电站间的线路分布情况进行全景展示。
其中，各变电站的相关环境信息中的气象参数包括温度、湿度、降雨、风向和风力等参数，可通过自动气象站获取气象参数并提高各变电站气象定位的准确度，得到各设备的历史、实时和预测气象参数；同时，污区分布信息可通过人员预先进行采集，污区分布信息具体包括污区中污秽的类型以及污秽等级。另外，可通过雷电定位系统获取变电站相关的雷电地闪密度信息。其中，可通过调度自动化系统和计量自动化系统获取变电站的负载信息，并可通过用户计量终端采集变电站的电能质量数据，进一步还可通过动态电能质量数据轮播获取目标区域整体一段时间内的电能质量变化趋势。
在生成不同的地理信息分布图层之后，步骤S203还可包括将生成的跳闸信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层进行图层叠加，从而获得目标地理信息地图，并根据该目标地理信息地图确定跳闸信息与雷电地闪密度信息之间的故障关联关系，根据该故障关联关系和雷电地闪密度信息对目标区域内的待评估电力设备的故障状态进行评估。其中，跳闸信息和雷电地闪密度信息分别包括历史信息和实时信息，即可将历史或者实时的跳闸信息与雷电地闪密度信息进行图层叠加，从而确定两者间的关联关系。通过将跳闸信息和雷电地闪密度信息进行叠加，确定设备发生跳闸与雷电地闪密度之间的关联关系，从而根据该关联关系及雷电地闪密度信息评估电力设备的故障状态，提高了电力设备状态评估方法的准确度。
其中，在步骤S203之前还可包括将获取的各个变电站的相关设备、电网和环境信息分别与对应的预设参考指标进行对比，分别获取各个变电站中各个相关的信息对应的评估分值，步骤S203还可包括根据各个预设参考指标对应的权值、各个获取的评估分值和获取的目标地理信息地图对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估。通过分别确定用于评估电力设备的信息的对应评估分值以及各分值对应的权值，进而结合可视化的地理信息地图，从多维度评估目标区域内的待评估电力设备的状态，从而提高了评估的准确度。
为了使本方案的技术方案更为清楚，提供如图3至7所示的地理信息分布图层。其中，以广州城市为目标区域进行电力设备状态评估，可通过变电站的地理位置与GSI进行关联，从而获取地理信息地图上变电站所在的位置坐标如图3所示；在确定各变电站的位置之后，还可获取如图4所示的目标区域内各个变电站之间的线路分布信息，明显地，在目标区域中，偏向西南方向的区域存在较多变电站，且各变电站间的线路分布情况较为复杂。同样地，在确定各变电站的位置之后，还可获取如图5所示的目标区域内各个变电站的气象参数，即各变电站的相关环境信息，其中，各变电站的气象情况大部分为多云，除气象参数之外，还可获取如图6所示的目标区域内各个变电站的污区分布信息，其中在目标区域内，偏向西南方向的区域污染情况较为严重；另外，还可获取目标区域内各个变电站的负载情况如图7所示。在获取目标区域内各个变电站的相关设备、电网和环境信息对应的地理信息分布图层之后，可将变电站的负载热力图层作为底图，并叠加其它相关信息形成的散点图层，并进一步地，可将获取的全部地理信息分布图层进行叠加，从多维度对电力设备的状态进行评估。另外，在叠加之后，还可在叠加获得的地理信息地图上的任意区域进行框选，获取该区域的相关信息，进而从整体到局部对电力设备的状态评估。
在一个实施例中，先获取目标区域内各变电站间的线路分布情况以及各变电站的跳闸信息，再结合各变电站与地理位置的关联关系，获取线路分布情况及跳闸信息对应的地理信息分布图层，并将获取的图层进行叠加获取如图8所示的地理信息地图，进而根据该地理信息地图对待评估电力设备的状态进行评估。通过将目标区域内变电站的线路分布情况及跳闸情况进行结合，并通过可视化的地理信息地图进行展示，进而对目标区域内的电力设备进行评估，确定电力设备受到变电站间的线路分布的影响关系，提高了电力设备状态评估方法的准确度。
为了使本方案的技术方案更为清楚，提供如图9所示的电力设备状态评估方法流程示意图，该方法可包括：
步骤S901：获取目标区域内各变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
步骤S902：根据各变电站与地理坐标的关联关系以及各变电站相关设备、电网和环境信息分别生成相关设备、电网和环境对应的地理信息分布图层；
步骤S903：将生成的地理信息分布图层进行叠加获取目标地理信息地图；可将两个以上的地理信息分布图层进行叠加；
步骤S904：根据接收的设备选定指令确定选定区域及选定区域内的待评估电力设备；待评估电力设备可为选定区域内的全部电力设备、选定区域内任一变电站内的全部电力设备或任意一个电力设备；
步骤S905：将各变电站的相关设备、电网和环境信息分别与预设参考指标进行对比，获取对应的评估分值；
步骤S906：根据各个评估分值、各个参考指标对应的权值和目标地理信息地图对待评估电力设备的状态进行评估。
通过根据目标区域内各变电站与地理坐标的关联关系，以及各变电站的相关设备、电网和环境信息获取各个信息对应的地理信息分布图层，对图层进行叠加获取目标地理信息地图，并确定各个信息对应的评估分值，从而根据各个评估分值、分值对应的权值和目标地理信息地图对电力设备的状态进行评估，相比传统仅根据电力设备本身参数进行评估的方式，以可视化的地理信息地图为载体，将与电力设备状态相关的多维度信息进行结合，将各信息对应的图层进行叠加，多维度且整体地评估电力设备的状态，提高了评估的准确度和效率。
针对目前电力设备状态评估技术存在准确度低的问题，还有必要提供一种电力设备状态评估系统，如图10所示，该系统包括：
获取模块1001，用于获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
生成模块1002，用于根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
评估模块1003，用于将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
上述电力设备状态评估系统，通过获取模块1001获取目标区域内各变电站的相关设备、电网和环境信息，并通过生成模块1002结合各变电站与地理坐标的关联关系与获取模块1001获取的信息，生成相关设备、电网和环境信息对应的地理信息分布图层，进而利用评估模块1003将获取的图层进行叠加获取目标地图对电力设备进行评估，相比传统仅根据设备本身的运行参数进行评估的技术，通过可视化的地理信息地图，从多个维度对电力设备的状态进行评估，准确度高。
其中，获取模块1001获取的各变电站的相关设备信息可包括目标区域内各个变电站内电力设备的跳闸信息，相关电网信息可包括目标区域内各个变电站之间的线路分布信息，而相关环境信息可包括各个所述变电站所在地理位置的气象参数信息、污区分布信息和雷电地闪密度信息；进而，生成模块1002生成的地理信息分布图层可包括跳闸信息分布图层、线路分布信息分布图层、负载信息分布图层、电能质量数据分布图层、气象参数信息分布图层、污区分布信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层。通过生成模块1002根据获取模块1001获取的各个变电站的相关设备、电网和环境信息生成对应的地理信息分布图层，并由评估模块1003将生成的图层进行叠加从而对电力设备的状态进行多维度评估，提高了评估的准确度。
其中，评估模块1003还用于在根据目标地理信息地图对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估之前，根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定选定区域内的待评估电力设备，其中，待评估电力设备为选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。通过评估模块1003根据接收的设备选定指令确定选定区域以及待评估的电力设备，进而对单个电力设备或者单个变电站内全部电力设备或整个区域内的电力设备进行评估，提高了电力设备状态评估方法的效率及准确度。
其中，获取模块1001可获取各个变电站的地理位置，根据各个地理位置确定各个变电站在地理信息地图上的坐标位置，进而根据获取的坐标位置与各变电站的杆塔坐标的关联关系确定各个变电站之间的线路分布信息。通过获取模块1001根据各变电站在地理信息地图上的坐标位置与各变电站的杆塔坐标的关联关系，获取变电站之间的线路分布信息，提高了确定变电站间线路分布信息的效率。
在生成模块1002生成不同的地理信息分布图层之后，评估模块1003还可将生成模块1002生成跳闸信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层进行图层叠加，从而获得目标地理信息地图，并根据该目标地理信息地图确定跳闸信息与雷电地闪密度信息之间的故障关联关系，根据该故障关联关系和雷电地闪密度信息对目标区域内的待评估电力设备的故障状态进行评估。通过将跳闸信息和雷电地闪密度信息进行叠加，确定设备发生跳闸与雷电地闪密度之间的关联关系，从而根据该关联关系及雷电地闪密度信息评估电力设备的故障状态，提高了电力设备状态评估系统的准确度。
其中，评估模块1003还可将获取模块1001获取的各个变电站的相关设备、电网和环境信息分别与对应的预设参考指标进行对比，分别获取各个变电站中各个相关的信息对应的评估分值，进而根据各个预设参考指标对应的权值、各个获取的评估分值和获取的目标地理信息地图对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估。通过评估模块1003分别确定用于评估电力设备的信息的对应评估分值以及各分值对应的权值，进而结合可视化的地理信息地图，从多维度评估目标区域内的待评估电力设备的状态，提高了评估的准确度。
关于电力设备状态评估系统的具体限定可以参见上文中对于电力设备状态评估方法的限定，在此不再赘述。上述电力设备状态评估系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
其中，在处理器执行计算机程序实现对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估的步骤之前，还根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定选定区域内的待评估电力设备，其中，待评估电力设备为选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。通过根据接收的设备选定指令确定选定区域以及待评估的电力设备，进而对单个电力设备或者单个变电站内全部电力设备或整个区域内的电力设备进行评估，提高了电力设备状态评估方法的效率及准确度。
其中，所述相关设备信息可包括目标区域内各个变电站内电力设备的跳闸信息，相关电网信息可包括目标区域内各个变电站之间的线路分布信息，而相关环境信息可包括各个所述变电站所在地理位置的气象参数信息、污区分布信息和雷电地闪密度信息；进而，生成的地理信息分布图层可包括跳闸信息分布图层、线路分布信息分布图层、负载信息分布图层、电能质量数据分布图层、气象参数信息分布图层、污区分布信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层。通过根据目标区域内各个变电站的相关设备、电网和环境信息生成对应地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对电力设备的状态进行多维度评估，从而提高了评估的准确度。
其中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据各个变电站的地理位置确定各个变电站在地理信息地图上的坐标位置，进而根据获取的坐标位置与各变电站的杆塔坐标的关联关系确定目标区域内各个变电站间的线路分布信息。通过根据各个变电站在地理信息地图上的坐标位置与各变电站的杆塔坐标的关联关系准确获取各个变电站之间的线路分布信息，提高了确定变电站间线路分布信息的效率。
在生成不同的地理信息分布图层之后，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将生成的跳闸信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层进行图层叠加，从而获得目标地理信息地图，并根据该目标地理信息地图确定跳闸信息与雷电地闪密度信息之间的故障关联关系，根据该故障关联关系和雷电地闪密度信息对目标区域内的待评估电力设备的故障状态进行评估。通过根据跳闸信息及雷电地闪密度信息对电力设备的故障状态进行评估，评估准确度高。
其中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将获取的各个变电站的相关设备、电网和环境信息分别与对应的预设参考指标进行对比，分别获取各个变电站中各个相关的信息对应的评估分值，根据各个预设参考指标对应的权值、各个获取的评估分值和获取的目标地理信息地图对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估。通过分别确定用于评估电力设备的信息的对应评估分值以及各分值对应的权值，进而结合可视化的地理信息地图，从多维度评估目标区域内的待评估电力设备的状态，从而提高了评估的准确度。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
其中，在计算机程序被处理器执行实现对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估的步骤之前，还根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定选定区域内的待评估电力设备，其中，待评估电力设备为选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。通过根据接收的设备选定指令确定选定区域以及待评估的电力设备，进而对单个电力设备或者单个变电站内全部电力设备或整个区域内的电力设备进行评估，提高了电力设备状态评估方法的效率及准确度。
其中，所述相关设备信息可包括目标区域内各个变电站内电力设备的跳闸信息，相关电网信息可包括目标区域内各个变电站之间的线路分布信息，而相关环境信息可包括各个所述变电站所在地理位置的气象参数信息、污区分布信息和雷电地闪密度信息；进而，生成的地理信息分布图层可包括跳闸信息分布图层、线路分布信息分布图层、负载信息分布图层、电能质量数据分布图层、气象参数信息分布图层、污区分布信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层。通过根据目标区域内各个变电站的相关设备、电网和环境信息生成对应地理信息分布图层，并将图层进行叠加从而对电力设备的状态进行多维度评估，从而提高了评估的准确度。
其中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各个变电站的地理位置确定各个变电站在地理信息地图上的坐标位置，进而根据获取的坐标位置与各变电站的杆塔坐标的关联关系确定目标区域内各个变电站间的线路分布信息。通过根据各个变电站在地理信息地图上的坐标位置与各变电站的杆塔坐标的关联关系准确获取各个变电站之间的线路分布信息，提高了确定变电站间线路分布信息的效率。
在生成不同的地理信息分布图层之后，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将生成的跳闸信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层进行图层叠加，从而获得目标地理信息地图，并根据该目标地理信息地图确定跳闸信息与雷电地闪密度信息之间的故障关联关系，根据该故障关联关系和雷电地闪密度信息对目标区域内的待评估电力设备的故障状态进行评估。通过根据跳闸信息及雷电地闪密度信息对电力设备的故障状态进行评估，评估准确度高。
其中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将获取的各个变电站的相关设备、电网和环境信息分别与对应的预设参考指标进行对比，分别获取各个变电站中各个相关的信息对应的评估分值，根据各个预设参考指标对应的权值、各个获取的评估分值和获取的目标地理信息地图对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估。通过分别确定用于评估电力设备的信息的对应评估分值以及各分值对应的权值，进而结合可视化的地理信息地图，从多维度评估目标区域内的待评估电力设备的状态，从而提高了评估的准确度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)、DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电力设备状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
2.根据权利要求1所述的电力设备状态评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估之前，根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定所述选定区域内的待评估电力设备，其中，所述待评估电力设备为所述选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或所述选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或所述选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。
3.根据权利要求1所述的电力设备状态评估方法，其特征在于，所述相关设备信息包括各个所述变电站内电力设备的跳闸信息，所述相关电网信息包括所述目标区域内各个变电站之间的线路分布信息以及各个所述变电站的负载信息和电能质量数据，所述相关环境信息包括各个所述变电站所在地理位置的气象参数信息、污区分布信息和雷电地闪密度信息；
所述地理信息分布图层包括跳闸信息分布图层、线路分布信息分布图层、负载信息分布图层、电能质量数据分布图层、气象参数信息分布图层、污区分布信息分布图层和雷电地闪密度信息分布图层。
4.根据权利要求3所述的电力设备状态评估方法，其特征在于，所述将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估的步骤包括：
将生成的所述跳闸信息分布图层和所述雷电地闪密度信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图确定所述跳闸信息与所述雷电地闪密度信息之间的故障关联关系，根据所述故障关联关系和所述雷电地闪密度信息对所述目标区域内的待评估电力设备的故障状态进行评估。
5.根据权利要求3所述的电力设备状态评估方法，其特征在于，获取所述目标区域内各个变电站之间的线路分布信息的过程包括：
根据各个所述变电站的地理位置确定各个所述变电站在地理信息地图上的坐标位置，根据各个所述变电站的杆塔坐标和所述坐标位置确定所述线路分布信息。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的电力设备状态评估方法，所述方法还包括：
将所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息分别与对应的预设参考指标进行对比，分别获取所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息对应的评估分值；
所述根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估的步骤包括：根据各个所述预设参考指标对应的权值、各个所述评估分值和所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估。
7.一种电力设备状态评估系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息；
生成模块，用于根据各个所述变电站与地理坐标的关联关系以及所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息，分别生成所述相关设备信息、所述相关电网信息和所述相关环境信息的地理信息分布图层；
评估模块，用于将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图，根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估，其中所述图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。
8.根据权利要求7所述的电力设备状态评估系统，其特征在于，所述评估模块还用于在根据所述目标地理信息地图对所述目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估之前，根据接收的设备选定指令确定选定区域并确定所述选定区域内的待评估电力设备，其中，所述待评估电力设备为所述选定区域内的全部变电站内的全部电力设备或所述选定区域内任意一个变电站内的全部电力设备或所述选定区域内的任意一个变电站内的任意一个电力设备。
9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述的电力设备状态评估方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任意一项所述的电力设备状态评估方法。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109686225A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 广州供电局有限公司 | 电力系统数据可视化方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110781268A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-02-11 | 国网青海省电力公司西宁供电公司 | 一种基于gis的故障范围可视化展示方法 |
| CN110930857A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-03-27 | 上海华兴数字科技有限公司 | 绘制散点的方法及装置 |
| CN117032525A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-10 | 珠海市伊特高科技有限公司 | 基于可视化的零损耗深度限流设备电力网布局方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080262820A1 (en) * | 2006-07-19 | 2008-10-23 | Edsa Micro Corporation | Real-time predictive systems for intelligent energy monitoring and management of electrical power networks |
| CN103020871A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-04-03 | 陕西电力科学研究院 | 一种电力输电线路地理信息系统和灾害地理信息系统 |
| CN104504523A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-08 | 昆明能讯科技有限责任公司 | 基于gis的配电网输变配一体化运行管理系统 |
| CN104655986A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-27 | 国家电网公司 | 输电线路跳闸雷击故障点判别方法 |
| CN104950187A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-09-30 | 国网山东省电力公司应急管理中心 | 一种基于电网gis的雷电分析预警方法及系统 |
-
2018
- 2018-04-02 CN CN201810284400.8A patent/CN108629483B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080262820A1 (en) * | 2006-07-19 | 2008-10-23 | Edsa Micro Corporation | Real-time predictive systems for intelligent energy monitoring and management of electrical power networks |
| CN103020871A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-04-03 | 陕西电力科学研究院 | 一种电力输电线路地理信息系统和灾害地理信息系统 |
| CN104950187A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-09-30 | 国网山东省电力公司应急管理中心 | 一种基于电网gis的雷电分析预警方法及系统 |
| CN104504523A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-08 | 昆明能讯科技有限责任公司 | 基于gis的配电网输变配一体化运行管理系统 |
| CN104655986A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-27 | 国家电网公司 | 输电线路跳闸雷击故障点判别方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王振滔等: "基于多图层GIS信息的输电线路风险评估", 《电工文摘》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109686225A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 广州供电局有限公司 | 电力系统数据可视化方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110930857A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-03-27 | 上海华兴数字科技有限公司 | 绘制散点的方法及装置 |
| CN110930857B (zh) * | 2019-05-31 | 2022-04-15 | 上海华兴数字科技有限公司 | 绘制散点的方法及装置 |
| CN110781268A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-02-11 | 国网青海省电力公司西宁供电公司 | 一种基于gis的故障范围可视化展示方法 |
| CN117032525A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-10 | 珠海市伊特高科技有限公司 | 基于可视化的零损耗深度限流设备电力网布局方法 |
| CN117032525B (zh) * | 2023-08-15 | 2024-02-27 | 珠海市伊特高科技有限公司 | 基于可视化的零损耗深度限流设备电力网布局方法 |
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