CN108629344B - 车辆反光标识检测方法、装置和设备 - Google Patents

车辆反光标识检测方法、装置和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN108629344B
CN108629344B CN201810442398.2A CN201810442398A CN108629344B CN 108629344 B CN108629344 B CN 108629344B CN 201810442398 A CN201810442398 A CN 201810442398A CN 108629344 B CN108629344 B CN 108629344B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
detection
authentication information
reflective mark
vehicle reflective
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810442398.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108629344A (zh
Inventor
陈文辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Tengchang Traffic Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Tengchang Traffic Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Tengchang Traffic Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Tengchang Traffic Technology Co ltd
Priority to CN201810442398.2A priority Critical patent/CN108629344B/zh
Publication of CN108629344A publication Critical patent/CN108629344A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108629344B publication Critical patent/CN108629344B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/63—Scene text, e.g. street names
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/55—Specular reflectivity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/55—Specular reflectivity
    • G01N2021/551—Retroreflectance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625—License plates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明提供了一种车辆反光标识检测方法、装置和设备，其中，方法包括：采集车辆反光标识的图像信息；解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息；在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格。通过本发明的技术方案，在预设认证数据库中匹配认证信息，以及测量车辆反光标识的逆反射系数，确定逆反射系数平均值与逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值进行比较，综合判断车辆反光标识的合格度，既有利于进行车辆安全检查又有利于进行车辆反光标识产品追源打假。

Description

车辆反光标识检测方法、装置和设备
技术领域
本发明涉及安全检测技术领域，具体而言，涉及一种车辆反光标识检测方法、一种车辆反光标识检测装置和一种车辆反光标识检测设备。
背景技术
通常情况下，夜间行驶在公路上的车辆，由于车身侧面和尾部缺乏亮度足够的灯光指示，不易被观察和识别，尤其是大型车辆，其侧面和尾部的示宽灯易受灰尘和泥渍污染，夜间识别难度更高。
在车身两侧和尾部按照一定规则粘贴反光材料安全标识，已经成为世界上许多国家普遍推广实施的一项安全防范的技术措施。近年来，我国道路建设出现突飞猛进的繁荣局面，与之相关的各种反光标识材料生产企业越来越多，规模亦日趋扩大，于是，形形色色的反光材料开始出现，一些良莠不齐、鱼龙混杂的车身反光标识产品危害了整个产业健康发展，对于材料规格质量检测手段要求与监控管理的必要性认识也在日益增强。
然而，相关技术中，手持式检测设备仅能进行简单的逆反射系数的检测，而难以对车辆反光标识的真伪进行检测，而伪造的车辆反光标识相关参数不符合标准，而且容易老化，可能在某些情况下会出现快速的老化，进而影响到反光性能，造成行驶的危险。
发明内容
本发明的目的在于提供一种既能判断车辆反光标识的认证信息，又能判断车辆反光标识的逆反射系数，综合判断车辆反光标识的合格度，既能进行车辆安全检查又能进行车辆反光标识产品追源打假的车辆反光标识检测方法、装置和设备。
为了实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种车辆反光标识检测方法，包括：采集车辆反光标识的图像信息；解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息；在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格。
本方案中，通过采集车辆反光标识的图像信息，之后解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息，有利于实现对车辆反光标识的真伪的检测，通过在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格，进一步通过对车辆反光标识的认证信息的匹配来确定车辆反光标识是否合格，提升了车辆反光标识的检测准确度，减少了车辆误粘贴未经过认证的车辆反光标识行驶，车辆反光标识快速老化，影响反光性能，导致行驶危险等现象的发生。
需要说明的是，车辆反光标识是采用反光膜技术开发生产的货车、挂车用车身反光标识，主要用于提高大型货车及挂车在夜间的视认性。根据我国国标GB23254-2009《货车及挂车车身反光标识》的要求及中国强制认证的要求，车辆反光标识均需要通过国家3C认证，合格的车辆反光标识上都有国家3C认证信息，这种认证信息需要得到国家相关机构的认证，而且需要定期审查认证，而市场中的车辆反光标识有些是过期的认证信息，有的是仿制品，基本参数不符合标准，还有的没有3C认证信息，因此，需要进行车辆反光标识认证信息的检测来确定车辆反光标识是否合格。
优选地，在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格，具体包括：判断认证信息是否已经登记备案；当判定认证信息未登记备案时，确定车辆反光标识不合格；当判定认证信息已登记备案时，判断认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应；当判定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，确定车辆反光标识不合格；当判定3C标识与生产厂家对应时，判断认证信息是否处于有效期内；当判定认证信息处于有效期内时，确定车辆反光标识初步合格。
本方案中，通过判断认证信息是否已经登记备案、判断认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应、判断认证信息是否处于有效期内可以提升车辆反光标识初步合格的确定准确性，进一步有利于减少行驶危险等现象的发生。
需要说明的是，预设认证数据库可以是本地存储，也可以是在服务器侧，还可以两者结合，由本地存储一部分，如果在本地存储中没有匹配到时，发送到服务器侧进行匹配。
具体地，比如A品牌登记的3C认证信息为XXX，而由图像识别出来的认证信息与登记的品牌以及对应的认证信息一致，则确定为初步合格。
优选地，还包括：当确定车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的车辆反光标识的逆反射系数；对预设数量的逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值；判断逆反射系数平均值是否大于或等于逆反射系数最小标准值；当判定逆反射系数平均值小于逆反射系数最小标准值时，确定车辆反光标识不合格；当判定逆反射系数平均值大于或等于逆反射系数最小标准值时，判断逆反射系数平均值是否小于或等于逆反射系数最大标准值；当判定逆反射系数平均值小于或等于逆反射系数最大标准值时，确定车辆反光标识合格；当判定逆反射系数平均值大于逆反射系数最大标准值时，确定车辆反光标识不合格。
本方案中，当确定车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的车辆反光标识的逆反射系数，之后对预设数量的逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值，以逆反射系数平均值作为判断的数据，减少了因用户操作等问题导致的逆反射系数测量误差对车辆反光标识合格性判断的影响，而且逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值是根据实际需要设定输入的，也即在逆反射系数平均值在逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值之间时，认为车辆反光标识合格，进一步提升了车辆反光标识的检测准确性，进一步有利于减少行驶危险等现象的发生。
具体地，在5s内进行5次的测量，测量值为92，219，227，220，190。其中3个点的数值差别在15％之内，则选取这3个数值(219，227，220)接近的点，进行求平均值，作为逆反射系数平均值。
优选地，还包括：当确定车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器；当确定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储认证信息，以进行货源查询和打假。
本方案中，通过当确定车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器，有利于实现对车辆的监测，减少车辆反光标识不合格的车辆行驶上路，有利于减少行驶的危险性，降低交通事故的发生频率，还有利于用户查看车辆信息，确定车辆是否为违法车辆，通过当确定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储认证信息，以进行货源查询和打假，有利于监测车辆反光标识的生产质量，从源头上减少不合格的车辆反光标识的流出，一方面，有利于货源查询和打假，另一方面，有利于进一步减少行驶危险等现象的发生。
本发明的技术方案还提供了一种车辆反光标识检测装置，包括：采集单元，用于采集车辆反光标识的图像信息；解析单元，用于解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息；确定单元，用于在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格。
本方案中，通过采集车辆反光标识的图像信息，之后解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息，有利于实现对车辆反光标识的真伪的检测，通过在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格，进一步通过对车辆反光标识的认证信息的匹配来确定车辆反光标识是否合格，提升了车辆反光标识的检测准确度，减少了车辆误粘贴未经过认证的车辆反光标识行驶，车辆反光标识快速老化，影响反光性能，导致行驶危险等现象的发生。
需要说明的是，车辆反光标识是采用反光膜技术开发生产的货车、挂车用车身反光标识，主要用于提高大型货车及挂车在夜间的视认性。根据我国国标GB23254-2009《货车及挂车车身反光标识》的要求及中国强制认证的要求，车辆反光标识均需要通过国家3C认证，合格的车辆反光标识上都有国家3C认证信息，这种认证信息需要得到国家相关机构的认证，而且需要定期审查认证，而市场中的车辆反光标识有些是过期的认证信息，有的是仿制品，基本参数不符合标准，还有的没有3C认证信息，因此，需要进行车辆反光标识认证信息的检测来确定车辆反光标识是否合格。
优选地，确定单元包括：判断子单元，用于判断认证信息是否已经登记备案；确定子单元，用于当判定认证信息未登记备案时，确定车辆反光标识不合格；判断子单元还用于：当判定认证信息已登记备案时，判断认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应；确定子单元还用于：当判定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，确定车辆反光标识不合格；判断子单元还用于：当判定3C标识与生产厂家对应时，判断认证信息是否处于有效期内；确定子单元还用于：当判定认证信息处于有效期内时，确定车辆反光标识初步合格。
本方案中，通过判断认证信息是否已经登记备案、判断认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应、判断认证信息是否处于有效期内可以提升车辆反光标识初步合格的确定准确性，进一步有利于减少行驶危险等现象的发生。
需要说明的是，预设认证数据库可以是本地存储，也可以是在服务器侧，还可以两者结合，由本地存储一部分，如果在本地存储中没有匹配到时，发送到服务器侧进行匹配。
具体地，比如A品牌登记的3C认证信息为XXX，而由图像识别出来的认证信息与登记的品牌以及对应的认证信息一致，则确定为初步合格。
优选地，还包括：测量单元，用于当确定车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的车辆反光标识的逆反射系数；计算单元，用于对预设数量的逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值；判断单元，用于判断逆反射系数平均值是否大于或等于逆反射系数最小标准值；确定单元还用于：当判定逆反射系数平均值小于逆反射系数最小标准值时，确定车辆反光标识不合格；判断单元还用于：当判定逆反射系数平均值大于或等于逆反射系数最小标准值时，判断逆反射系数平均值是否小于或等于逆反射系数最大标准值；确定单元还用于：当判定逆反射系数平均值小于或等于逆反射系数最大标准值时，确定车辆反光标识合格；确定单元还用于：当判定逆反射系数平均值大于逆反射系数最大标准值时，确定车辆反光标识不合格。
本方案中，当确定车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的车辆反光标识的逆反射系数，之后对预设数量的逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值，以逆反射系数平均值作为判断的数据，减少了因用户操作等问题导致的逆反射系数测量误差对车辆反光标识合格性判断的影响，而且逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值是根据实际需要设定输入的，也即在逆反射系数平均值在逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值之间时，认为车辆反光标识合格，进一步提升了车辆反光标识的检测准确性，进一步有利于减少行驶危险等现象的发生。
具体地，在5s内进行5次的测量，测量值为92，219，227，220，190。其中3个点的数值差别在15％之内，则选取这3个数值(219，227，220)接近的点，进行求平均值，作为逆反射系数平均值。
优选地，还包括：上报单元，用于当确定车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器；存储单元，用于当确定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储认证信息，以进行货源查询和打假。
本方案中，通过当确定车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器，有利于实现对车辆的监测，减少车辆反光标识不合格的车辆行驶上路，有利于减少行驶的危险性，降低交通事故的发生频率，还有利于用户查看车辆信息，确定车辆是否为违法车辆，通过当确定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储认证信息，以进行货源查询和打假，有利于监测车辆反光标识的生产质量，从源头上减少不合格的车辆反光标识的流出，一方面，有利于货源查询和打假，另一方面，有利于进一步减少行驶危险等现象的发生。
本发明的技术方案还提供了一种车辆反光标识检测设备，包括：检测筒，检测筒呈圆柱状；如上述技术方案提出的任一项的车辆反光标识检测装置，置于检测筒内部；图像采集器，设于检测筒的周侧面上，与检测筒的检测面朝向相同，图像采集器与车辆反光标识检测装置电相连。
本方案中，通过检测筒，以及置于检测筒内部的车辆反光标识检测装置、置于检测筒的周侧面上的图像采集器，实现了对车辆反光标识的认证信息的匹配检测，提升了车辆反光标识的检测准确度，减少了车辆误粘贴未经过认证的车辆反光标识行驶，车辆反光标识快速老化，影响反光性能，导致行驶危险等现象的发生。
优选地，还包括：无线通信模块，置于检测筒内部，与车辆反光标识检测装置电相连；操作键盘，设于检测筒的周侧面上，与车辆反光标识检测装置电相连；检测透镜、并列的入射光导出光纤和逆反射光导入光纤束、前会聚透镜、前光阑、检测光源、后光阑、后会聚透镜、第一光电传感器设于检测筒的内部，且自检测筒的检测面端依次向检测筒的另一端排列布置；第二光电传感器，与逆反射光导入光纤束相邻设置；光源调节电路模块，串联于检测光源与第一光电传感器之间；信号处理电路模块，信号处理电路模块的一端与第二光电传感器相连，信号处理电路的另一端与车辆反光标识检测装置相连；USB接口，设于检测筒的周侧面上，与操作键盘相对；电源接口，设于检测筒的周侧面上，与USB接口相邻设置；显示屏，设于与检测面相对的检测筒的端面上；系统开关，与显示屏相邻设置，用于开启显示屏；电池仓，垂直于检测筒设置；检测按键，设于电池仓与检测筒连接处相邻的位置，用于启动检测。
本方案中，通过置于检测筒内部，与车辆反光标识检测装置电相连的无线通信模块，可以将相关数据信息上传至服务器侧，也可以接收服务器侧的相关数据信息，有利于实现数据共享，以及数据库的充分利用，提升车辆反光标识检测的准确性，通过操作键盘、检测透镜、并列的入射光导出光纤和逆反射光导入光纤束、前会聚透镜、前光阑、检测光源、后光阑、后会聚透镜、第一光电传感器、第二光电传感器、信号处理电路模块、光源调节电路模块、USB接口、电源接口、显示屏、系统开关、电池仓、检测按键的设置，实现了通过判断车辆反光标识的认证信息以及判断车辆反光标识的逆反射系数，综合判断车辆反光标识的合格度，既有利于进行车辆安全检查又有利于进行车辆反光标识产品追源打假。
通过以上技术方案，采集车辆反光标识的图像信息，确定车辆反光标识的认证信息，在预设认证数据库中匹配认证信息，以及测量车辆反光标识的逆反射系数，确定逆反射系数平均值与逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值进行比较，综合判断车辆反光标识的合格度，既有利于进行车辆安全检查又有利于进行车辆反光标识产品追源打假。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为一实施例中的车辆反光标识检测方法的示意流程图；
图2为另一实施例中的车辆反光标识检测方法的示意流程图；
图3为一实施例中的车辆反光标识检测装置的示意框图；
图4为一实施例中的车辆反光标识检测设备的结构示意图；
图5为图4中的车辆反光标识检测设备的内部结构示意图，
其中，图4和图5中附图标记与部件之间的对应关系为：
300车辆反光标识检测装置，402检测筒，404图像采集器，406无线通信模块，408操作键盘，410检测透镜，412入射光导出光纤，414逆反射光导入光纤束，416前会聚透镜，418前光阑，420检测光源，422后光阑，424后会聚透镜，426第一光电传感器，428第二光电传感器，430光源调节电路模块，432信号处理电路模块，434USB接口，436电源接口，438显示屏，440系统开关，442电池仓，444检测按键。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示，该实施例中的车辆反光标识检测方法包括以下步骤：
S102，采集车辆反光标识的图像信息；
S104，解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息；
S106，在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格。
本实施例中，通过采集车辆反光标识的图像信息，之后解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息，有利于实现对车辆反光标识的真伪的检测，通过在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格，进一步通过对车辆反光标识的认证信息的匹配来确定车辆反光标识是否合格，提升了车辆反光标识的检测准确度，减少了车辆误粘贴未经过认证的车辆反光标识行驶，车辆反光标识快速老化，影响反光性能，导致行驶危险等现象的发生。
需要说明的是，车辆反光标识是采用反光膜技术开发生产的货车、挂车用车身反光标识，主要用于提高大型货车及挂车在夜间的视认性。根据我国国标GB23254-2009《货车及挂车车身反光标识》的要求及中国强制认证的要求，车辆反光标识均需要通过国家3C认证，合格的车辆反光标识上都有国家3C认证信息，这种认证信息需要得到国家相关机构的认证，而且需要定期审查认证，而市场中的车辆反光标识有些是过期的认证信息，有的是仿制品，基本参数不符合标准，还有的没有3C认证信息，因此，需要进行车辆反光标识认证信息的检测来确定车辆反光标识是否合格。
如图2所示，该实施例中的车辆反光标识检测方法包括以下步骤：
S202，采集车辆反光标识的图像信息；
S204，解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息；
S206，判断认证信息是否已经登记备案；
若对S206的判定为否，则执行S208，确定车辆反光标识不合格；
若对S206的判定为是，则执行S210，判断认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应；
若对S210的判定为否，则执行S208；
若对S210的判定为是，则执行S212，判断认证信息是否处于有效期内；
若对S212的判定为是，则执行S214，确定车辆反光标识初步合格；
若对S212的判定为否，则执行S208；
在S214之后，执行S216，按照预设周期测量预设数量的车辆反光标识的逆反射系数；
S218，对预设数量的逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值；
S220，判断逆反射系数平均值是否大于或等于逆反射系数最小标准值；
若对S220的判定为否，执行S208；
若对S220的判定为是，执行S222，判断逆反射系数平均值是否小于或等于逆反射系数最大标准值；
若对S222的判定为否，则执行S208；
若对S222的判定为是，则执行S224，确定车辆反光标识合格；
在S208之后，执行S226，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器；
在对S210的判定为否时，执行S228，存储认证信息，以进行货源查询和打假。
如图3所示，该实施例中的车辆反光标识检测装置300包括：包括：采集单元302，用于采集车辆反光标识的图像信息；解析单元304，用于解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息；确定单元306，用于在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格。
本实施例中，通过采集车辆反光标识的图像信息，之后解析图像信息，确定车辆反光标识的认证信息，有利于实现对车辆反光标识的真伪的检测，通过在预设认证数据库中匹配认证信息，确定车辆反光标识是否合格，进一步通过对车辆反光标识的认证信息的匹配来确定车辆反光标识是否合格，提升了车辆反光标识的检测准确度，减少了车辆误粘贴未经过认证的车辆反光标识行驶，车辆反光标识快速老化，影响反光性能，导致行驶危险等现象的发生。
需要说明的是，车辆反光标识是采用反光膜技术开发生产的货车、挂车用车身反光标识，主要用于提高大型货车及挂车在夜间的视认性。根据我国国标GB23254-2009《货车及挂车车身反光标识》的要求及中国强制认证的要求，车辆反光标识均需要通过国家3C认证，合格的车辆反光标识上都有国家3C认证信息，这种认证信息需要得到国家相关机构的认证，而且需要定期审查认证，而市场中的车辆反光标识有些是过期的认证信息，有的是仿制品，基本参数不符合标准，还有的没有3C认证信息，因此，需要进行车辆反光标识认证信息的检测来确定车辆反光标识是否合格。
优选地，确定单元306包括：判断子单元3062，用于判断认证信息是否已经登记备案；确定子单元3064，用于当判定认证信息未登记备案时，确定车辆反光标识不合格；判断子单元3062还用于：当判定认证信息已登记备案时，判断认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应；确定子单元3064还用于：当判定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，确定车辆反光标识不合格；判断子单元3062还用于：当判定3C标识与生产厂家对应时，判断认证信息是否处于有效期内；确定子单元3064还用于：当判定认证信息处于有效期内时，确定车辆反光标识初步合格。
本实施例中，通过判断认证信息是否已经登记备案、判断认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应、判断认证信息是否处于有效期内可以提升车辆反光标识初步合格的确定准确性，进一步有利于减少行驶危险等现象的发生。
需要说明的是，预设认证数据库可以是本地存储，也可以是在服务器侧，还可以两者结合，由本地存储一部分，如果在本地存储中没有匹配到时，发送到服务器侧进行匹配。
具体地，比如A品牌登记的3C认证信息为XXX，而由图像识别出来的认证信息与登记的品牌以及对应的认证信息一致，则确定为初步合格。
优选地，还包括：测量单元308，用于当确定车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的车辆反光标识的逆反射系数；计算单元310，用于对预设数量的逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值；判断单元312，用于判断逆反射系数平均值是否大于或等于逆反射系数最小标准值；确定单元306还用于：当判定逆反射系数平均值小于逆反射系数最小标准值时，确定车辆反光标识不合格；判断单元312还用于：当判定逆反射系数平均值大于或等于逆反射系数最小标准值时，判断逆反射系数平均值是否小于或等于逆反射系数最大标准值；确定单元306还用于：当判定逆反射系数平均值小于或等于逆反射系数最大标准值时，确定车辆反光标识合格；确定单元306还用于：当判定逆反射系数平均值大于逆反射系数最大标准值时，确定车辆反光标识不合格。
本实施例中，当确定车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的车辆反光标识的逆反射系数，之后对预设数量的逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值，以逆反射系数平均值作为判断的数据，减少了因用户操作等问题导致的逆反射系数测量误差对车辆反光标识合格性判断的影响，而且逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值是根据实际需要设定输入的，也即在逆反射系数平均值在逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值之间时，认为车辆反光标识合格，进一步提升了车辆反光标识的检测准确性，进一步有利于减少行驶危险等现象的发生。
具体地，在5s内进行5次的测量，测量值为92，219，227，220，190。其中3个点的数值差别在15％之内，则选取这3个数值(219，227，220)接近的点，进行求平均值，作为逆反射系数平均值。
优选地，还包括：上报单元314，用于当确定车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器；存储单元316，用于当确定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储认证信息，以进行货源查询和打假。
本实施例中，通过当确定车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器，有利于实现对车辆的监测，减少车辆反光标识不合格的车辆行驶上路，有利于减少行驶的危险性，降低交通事故的发生频率，还有利于用户查看车辆信息，确定车辆是否为违法车辆，通过当确定认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储认证信息，以进行货源查询和打假，有利于监测车辆反光标识的生产质量，从源头上减少不合格的车辆反光标识的流出，一方面，有利于货源查询和打假，另一方面，有利于进一步减少行驶危险等现象的发生。
如图4和图5所示，该实施例中的车辆反光标识检测设备，包括：检测筒402，检测筒402呈圆柱状；如上述实施例提出的任一项的车辆反光标识检测装置300，置于检测筒402内部；图像采集器404，设于检测筒402的周侧面上，与检测筒402的检测面朝向相同，图像采集器404与车辆反光标识检测装置300电相连。
本实施例中，通过检测筒402，以及置于检测筒402内部的车辆反光标识检测装置300、置于检测筒402的周侧面上的图像采集器404，实现了对车辆反光标识的认证信息的匹配检测，提升了车辆反光标识的检测准确度，减少了车辆误粘贴未经过认证的车辆反光标识行驶，车辆反光标识快速老化，影响反光性能，导致行驶危险等现象的发生。
优选地，还包括：无线通信模块406，置于检测筒402内部，与车辆反光标识检测装置300电相连；操作键盘408，设于检测筒402的周侧面上，与车辆反光标识检测装置300电相连；检测透镜410、并列的入射光导出光纤412和逆反射光导入光纤束414、前会聚透镜416、前光阑418、检测光源420、后光阑422、后会聚透镜424、第一光电传感器426设于检测筒402的内部，且自检测筒402的检测面端依次向检测筒402的另一端排列布置；第二光电传感器428，与逆反射光导入光纤束414相邻设置；光源调节电路模块430，串联于检测光源420与第一光电传感器426之间；信号处理电路模块432，信号处理电路模块432的一端与第二光电传感器428相连，信号处理电路的另一端与车辆反光标识检测装置300相连；USB接口434，设于检测筒402的周侧面上，与操作键盘408相对；电源接口436，设于检测筒402的周侧面上，与USB接口434相邻设置；显示屏438，设于与检测面相对的检测筒402的端面上；系统开关440，与显示屏438相邻设置，用于开启显示屏438；电池仓442，垂直于检测筒402设置；检测按键
444，设于电池仓442与检测筒402连接处相邻的位置，用于启动检测。
本实施例中，通过置于检测筒402内部，与车辆反光标识检测装置300电相连的无线通信模块406，可以将相关数据信息上传至服务器侧，也可以接收服务器侧的相关数据信息，有利于实现数据共享，以及数据库的充分利用，提升车辆反光标识检测的准确性，通过操作键盘408、检测透镜410、并列的入射光导出光纤412和逆反射光导入光纤束414、前会聚透镜416、前光阑418、检测光源420、后光阑422、后会聚透镜424、第一光电传感器426、第二光电传感器428、信号处理电路模块432、光源调节电路模块430、USB接口434、电源接口436、显示屏438、系统开关440、电池仓442、检测按键444的设置，实现了通过判断车辆反光标识的认证信息以及判断车辆反光标识的逆反射系数，综合判断车辆反光标识的合格度，既有利于进行车辆安全检查又有利于进行车辆反光标识产品追源打假。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本发明提出了一种车辆反光标识检测方法、一种车辆反光标识检测装置和一种车辆反光标识检测设备，通过采集车辆反光标识的图像信息，确定车辆反光标识的认证信息，在预设认证数据库中匹配认证信息，以及测量车辆反光标识的逆反射系数，确定逆反射系数平均值与逆反射系数最大标准值和逆反射系数最小标准值进行比较，综合判断车辆反光标识的合格度，既有利于进行车辆安全检查又有利于进行车辆反光标识产品追源打假。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种车辆反光标识检测方法，其特征在于，包括：采集车辆反光标识的图像信息；
解析所述图像信息，确定所述车辆反光标识的认证信息；
在预设认证数据库中匹配所述认证信息，确定所述车辆反光标识是否合格；
所述在预设认证数据库中匹配所述认证信息，确定所述车辆反光标识是否合格，具体包括：
判断所述认证信息是否已经登记备案；
当判定所述认证信息未登记备案时，确定所述车辆反光标识不合格；
当判定所述认证信息已登记备案时，判断所述认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应；
当判定所述认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，确定所述车辆反光标识不合格；
当判定所述3C标识与所述生产厂家对应时，判断所述认证信息是否处于有效期内；
当判定所述认证信息处于有效期内时，确定所述车辆反光标识初步合格；
当确定所述车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的所述车辆反光标识的逆反射系数；
对所述预设数量的所述逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值；
判断所述逆反射系数平均值是否大于或等于逆反射系数最小标准值；
当判定所述逆反射系数平均值小于所述逆反射系数最小标准值时，确定所述车辆反光标识不合格；
当判定所述逆反射系数平均值大于或等于所述逆反射系数最小标准值时，判断所述逆反射系数平均值是否小于或等于逆反射系数最大标准值；
当判定所述逆反射系数平均值小于或等于所述逆反射系数最大标准值时，确定所述车辆反光标识合格；
当判定所述逆反射系数平均值大于所述逆反射系数最大标准值时，确定所述车辆反光标识不合格。
2.根据权利要求1所述的车辆反光标识检测方法，其特征在于，还包括：当确定所述车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器；
当确定所述认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储所述认证信息，以进行货源查询和打假。
3.一种车辆反光标识检测装置，其特征在于，包括：采集单元，用于采集车辆反光标识的图像信息；
解析单元，用于解析所述图像信息，确定所述车辆反光标识的认证信息；
确定单元，用于在预设认证数据库中匹配所述认证信息，确定所述车辆反光标识是否合格；所述确定单元包括：判断子单元，用于判断所述认证信息是否已经登记备案；
确定子单元，用于当判定所述认证信息未登记备案时，确定所述车辆反光标识不合格；
所述判断子单元还用于：当判定所述认证信息已登记备案时，判断所述认证信息中的3C标识与生产厂家是否对应；
所述确定子单元还用于：当判定所述认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，确定所述车辆反光标识不合格；
所述判断子单元还用于：当判定所述3C标识与所述生产厂家对应时，判断所述认证信息是否处于有效期内；
所述确定子单元还用于：当判定所述认证信息处于有效期内时，确定所述车辆反光标识初步合格；
还包括：测量单元，用于当确定所述车辆反光标识初步合格后，按照预设周期测量预设数量的所述车辆反光标识的逆反射系数；
计算单元，用于对所述预设数量的所述逆反射系数进行加权平均计算，生成逆反射系数平均值；
判断单元，用于判断所述逆反射系数平均值是否大于或等于逆反射系数最小标准值；
所述确定单元还用于：当判定所述逆反射系数平均值小于所述逆反射系数最小标准值时，确定所述车辆反光标识不合格；
所述判断单元还用于：当判定所述逆反射系数平均值大于或等于所述逆反射系数最小标准值时，判断所述逆反射系数平均值是否小于或等于逆反射系数最大标准值；
所述确定单元还用于：当判定所述逆反射系数平均值小于或等于所述逆反射系数最大标准值时，确定所述车辆反光标识合格；
所述确定单元还用于：当判定所述逆反射系数平均值大于所述逆反射系数最大标准值时，确定所述车辆反光标识不合格。
4.根据权利要求3所述的车辆反光标识检测装置，其特征在于，还包括：上报单元，用于当确定所述车辆反光标识不合格时，采集对应的车辆车牌图像信息，并上报至服务器；
存储单元，用于当确定所述认证信息中的3C标识与生产厂家不对应时，存储所述认证信息，以进行货源查询和打假。
5.一种车辆反光标识检测设备，其特征在于，包括：检测筒，所述检测筒呈圆柱状；
如权利要求3至4中任一项所述的车辆反光标识检测装置，置于所述检测筒内部；
图像采集器，设于所述检测筒的周侧面上，与所述检测筒的检测面朝向相同，所述图像采集器与所述车辆反光标识检测装置电相连。
6.根据权利要求5所述的车辆反光标识检测设备，其特征在于，还包括：无线通信模块，置于所述检测筒内部，与所述车辆反光标识检测装置电相连；
操作键盘，设于所述检测筒的周侧面上，与所述车辆反光标识检测装置电相连；
检测透镜、并列的入射光导出光纤和逆反射光导入光纤束、前会聚透镜、前光阑、检测光源、后光阑、后会聚透镜、第一光电传感器设于所述检测筒的内部，且自所述检测筒的检测面端依次向所述检测筒的另一端排列布置；
第二光电传感器，与所述逆反射光导入光纤束相邻设置；
光源调节电路模块，串联于所述检测光源与所述第一光电传感器之间；
信号处理电路模块，所述信号处理电路模块的一端与所述第二光电传感器相连，所述信号处理电路的另一端与所述车辆反光标识检测装置相连；
USB接口，设于所述检测筒的周侧面上，与所述操作键盘相对；
电源接口，设于所述检测筒的周侧面上，与所述USB接口相邻设置；
显示屏，设于与所述检测面相对的所述检测筒的端面上；
系统开关，与所述显示屏相邻设置，用于开启所述显示屏；
电池仓，垂直于所述检测筒设置；
检测按键，设于所述电池仓与所述检测筒连接处相邻的位置，用于启动检测。
CN201810442398.2A 2018-05-10 2018-05-10 车辆反光标识检测方法、装置和设备 Active CN108629344B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810442398.2A CN108629344B (zh) 2018-05-10 2018-05-10 车辆反光标识检测方法、装置和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810442398.2A CN108629344B (zh) 2018-05-10 2018-05-10 车辆反光标识检测方法、装置和设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108629344A CN108629344A (zh) 2018-10-09
CN108629344B true CN108629344B (zh) 2021-05-25

Family

ID=63692353

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810442398.2A Active CN108629344B (zh) 2018-05-10 2018-05-10 车辆反光标识检测方法、装置和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108629344B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110441269A (zh) * 2019-08-13 2019-11-12 江苏东交工程检测股份有限公司 标线反光检测方法、装置、设备及存储介质
CN111160342A (zh) * 2019-12-30 2020-05-15 上海眼控科技股份有限公司 车辆反光标识的验证方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201488945U (zh) * 2009-09-04 2010-05-26 胡辉 手持式车身反光标识检测仪
CN104406937A (zh) * 2014-11-28 2015-03-11 安徽联合安全科技有限公司 一种测量逆反射系数的光学系统
CN106645142A (zh) * 2016-09-28 2017-05-10 安徽联合安全科技有限公司 安全警示标志检测仪
CN107170352A (zh) * 2017-07-05 2017-09-15 王明文 道路运输货物车辆标志牌及防伪方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040036586A1 (en) * 2002-08-23 2004-02-26 Mark Harooni Light tracking apparatus and method
CN105321437A (zh) * 2014-08-05 2016-02-10 王盘龙 标志、标牌照明装置与方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201488945U (zh) * 2009-09-04 2010-05-26 胡辉 手持式车身反光标识检测仪
CN104406937A (zh) * 2014-11-28 2015-03-11 安徽联合安全科技有限公司 一种测量逆反射系数的光学系统
CN106645142A (zh) * 2016-09-28 2017-05-10 安徽联合安全科技有限公司 安全警示标志检测仪
CN107170352A (zh) * 2017-07-05 2017-09-15 王明文 道路运输货物车辆标志牌及防伪方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Road Marking Detection Using LIDAR Reflective Intensity Data and its Application to Vehicle Localization;Alberto Hata等;《2014 IEEE 17th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)》;20141011;第584-589页 *
交通标志反光膜逆反射系数比对及能力验证结果分析;韩飞;《福建交通科技》;20180420(第2期);第155-157页 *
人工检验作业指导书-安全装置检查;戴晓锋;《汽车与安全》;20151231(第06期);第116-118页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108629344A (zh) 2018-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ryu et al. Image-based pothole detection system for ITS service and road management system
CN110020797B (zh) 基于感知缺陷的自动驾驶测试场景的评价方法
US10055906B1 (en) System and method to detect emissions OBD false failures
KR101516264B1 (ko) 레이저 센서를 이용한 타이어 상태 감지 장치 및 방법
CN108629344B (zh) 车辆反光标识检测方法、装置和设备
US20150371094A1 (en) A road marking analyser and a method of analysis of road markings and an apparatus and method for detecting vehicle weave
US20140232852A1 (en) Optical device and method for inspecting tires
CN105913059B (zh) 一种车辆vin码的自动识别系统及其控制方法
CN112435463B (zh) 一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法
CN102426786A (zh) 一种自动识别套牌车辆的智能视频分析系统及方法
CN103871249A (zh) 一种自动监测路面车辆尾气的环保装置
CN106323886A (zh) 一种基于电子环保卡的汽车尾气污染物监测方法和系统
CN100568312C (zh) 一种新型卡口
US11538256B2 (en) Systems and methods for data collection and performance monitoring of transportation infrastructure
CN203910024U (zh) 一种自动监测路面车辆尾气的环保装置
CN116164984A (zh) 一种限速标志辅助系统道路试验装置及试验方法
CN106412570B (zh) 一种摄像系统去噪能力的测定方法及测定工具
KR100962414B1 (ko) 차량 상태정보 전송 시스템 및 방법
CN201673308U (zh) 一种逆反射检测仪的光学结构装置
CN114238502A (zh) 基于区块链技术的缺陷汽车信息分析平台
CN103592265B (zh) 一种生物芯片的透射式扫描方法
CN209978752U (zh) 无线测量系统
KR20220107875A (ko) 카메라를 활용한 딥러닝 기반 다차로 무인교통과속단속 시스템
CN114566053B (zh) 一种高速公路交通量预测优化算法
CN117689400B (zh) 一种基于数据标签的超限源头溯源方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant