CN108628975A - 一种数据库sql语句优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据库SQL语句优化方法及装置。该方法包括：获取用户输入的数据库SQL语句；若数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；若数据库SQL语句中存在去重关键字和分组子句，则获取数据库SQL语句中的分组项；若查询项包含数据库SQL语句中的全部分组项，则判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；若数据库SQL语句中不存在分组统计数据子句，则将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句,通过本发明的技术方案，能够实现检测出可以进行消除DISTINCT关键字的数据库SQL语句，并对检测出的数据库SQL语句进行优化的效果。

Description

一种数据库SQL语句优化方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种数据库SQL语句优化方法及装置。

背景技术

SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言(Structured Query Language，SQL语言)是最重要也是最常用的关系数据库操作语言，DISTINCT关键字是SQL标准中用来去除重复数据的关键字。

在当前通用的数据库技术中，为了实现去除重复数据的效果，不管语句所对应的表结构和数据特征，都需要将表中的数据取出来，按照DISTINCT关键字指定的去重项来计算。但是，在某些特定情况下，是不需要经过“计算去重”这一步骤也可以得到相同结果的，若使用当前通用的数据库技术则会导致增加处理的复杂度。

发明内容

本发明提供一种数据库SQL语句优化方法及装置，以实现检测出可以进行消除DISTINCT关键字的数据库SQL语句，并对检测出的数据库语句进行优化的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据库SQL语句优化方法，该方法包括：获取用户输入的数据库SQL语句；

若所述数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断所述数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；

若所述数据库SQL语句中存在所述去重关键字和所述分组子句，则获取所述数据库SQL语句中的分组项；

若所述查询项包含所述数据库SQL语句中的全部分组项，则判断所述数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；

若所述数据库SQL语句中不存在所述分组统计数据子句，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

进一步的，还包括：

若所述数据库SQL语句中存在去重关键字，且不存在所述分组子句，则判断所述查询项中是否存在聚集函数；

若所述查询项中存在所述聚集函数，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

进一步的，还包括：

若所述数据库SQL语句中不存在所述去重关键字，则执行所述数据库SQL语句。

进一步的，若所述数据库SQL语句中存在所述分组统计数据子句，则执行所述数据库SQL语句。

进一步的，所述去重关键字为DISTINCT。

进一步的，所述分组子句包括：GROUP BY子句。

进一步的，所述分组统计数据子句包括：GROUP BY ROLLUP子句和/或GROUP BYCUBE子句。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据库SQL语句优化装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户输入的数据库SQL语句；

第一判断模块，用于若所述数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断所述数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；

第二判断模块，用于若所述数据库SQL语句中存在所述去重关键字和所述分组子句，则获取所述数据库SQL语句中的分组项；

第三判断模块，用于若所述查询项包含所述数据库SQL语句中的全部分组项，则判断所述数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；

第一执行模块，用于若所述数据库SQL语句中不存在所述分组统计数据子句，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

进一步的，还包括：

第四判断模块，用于若所述数据库SQL语句中存在去重关键字，且不存在所述分组子句，则判断所述查询项中是否存在聚集函数；

第二执行模块，用于若所述查询项中存在所述聚集函数，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

进一步的，还包括：

第三执行模块，用于若所述数据库SQL语句中不存在所述去重关键字，则执行所述数据库SQL语句。

进一步的，若所述数据库SQL语句中存在所述分组统计数据子句，则执行所述数据库SQL语句。

进一步的，所述去重关键字为DISTINCT。

进一步的，所述分组子句包括：GROUP BY子句。

进一步的，所述分组统计数据子句包括：GROUP BY ROLLUP子句和/或GROUP BYCUBE子句。

本发明实施例通过获取用户输入的数据库SQL语句；若数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；若数据库SQL语句中存在去重关键字和分组子句，则获取数据库SQL语句中的分组项；若查询项包含数据库SQL语句中的全部分组项，则判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；若数据库SQL语句中不存在分组统计数据子句，则将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句，能够实现检测出可以进行消除DISTINCT关键字的数据库SQL语句，并对检测出的数据库SQL语句进行优化的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例一中的一种数据库SQL语句优化方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种数据库SQL语句优化方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种数据库SQL语句优化方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种数据库SQL语句优化装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一中的一种数据库SQL语句优化方法的流程图，本实施例可适用于数据库SQL语句优化的情况，该方法可以由本发明实施例中的一种数据库SQL语句优化装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110，获取用户输入的数据库SQL语句。

其中，SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)是一种查询功能很强的语言，只要是数据库存在的数据，总能通过适当的方法将它从数据库中查找出来。

具体的，用户输入SQL语句，获取用户输入的SQL语句，并对SQL语句进行词法和语法分析，例如可以是，将SQL语句分段，并逐段对SQL语句进行分析。

S120，判断数据库SQL语句中是否存在查询项，若是，则执行S130。

其中，所述查询项是通过语法解析器对输入的SQL语句进行解析得到的，具体的，指在SQL语句中位于SELECT后面除了一些特定关键字外、用逗号隔开的各项，可以是列、常数、聚集函数、类型转换函数或基本运算等。

具体的，判断数据库SQL语句中是否存在查询项可以通过判断是否存在以SELECT为开头的SQL语句，例如可以是：SELECT DISTINCT C1,SUM(C2)FROM TAB1 GROUP BY C1；则上述SQL语句中的查询项为C1和SUM(C2)。

S130，依次判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句，若是，则执行S140。

其中，所述去重关键字为用于实现去重功能的SQL语句中的关键字，例如可以是，DISTINCT。DISTINCT支持单列、多列的去重方式。单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个。多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行，即只有所有指定的列信息都相同，才会被认为是重复的信息。

其中，所述分组子句为用于将相同的分为一组，例如可以是，GROUP BY，GROUP BY语句从英文的字面意义上理解就是“根据(BY)一定的规则进行分组(GROUP)”。

具体的，先判断用户输入的SQL语句中是否存在DISTINCT关键字和GROUP BY子句，例如可以是，先判断用户输入的SQL语句中是否存在DISTINCT关键字，若用户输入的SQL语句中存在DISTINCT关键字，则再判断用户输入的SQL语句中是否存在GROUP BY子句，也可以先判断用户输入的SQL语句中是否存在GROUP BY子句，若存在，再判断用户输入的SQL语句中是否存在DISTINCT关键字，本发明实施例对上述步骤的发生顺序不进行限制。

S140，获取数据库SQL语句中的分组项。

其中，所述分组项为分组子句后面的项，例如可以是：数据库SQL语句为SELECTDISTINCT C1,SUM(C2)FROM TAB1 GROUP BY C1；则上述SQL语句中的分组项为C1。

S150，判断查询项中是否包含数据库SQL语句中的全部分组项，若是，则执行S160。

具体的，在获取到SQL语句中的全部分组项之后，判断SQL语句中的全部分组项是否包含在查询项中，例如可以是，数据库SQL语句为SELECT DISTINCT C1,SUM(C2)FROMTAB1 GROUP BY C1；上述语句中查询项为C1和SUM(C2)，分组项为C1，上述语句中查询项包含全部分组项。若数据库SQL语句为SELECT DISTINCT SUM(C2)FROM TAB1 GROUP BY C1；上述语句中查询项为SUM(C2)，分组项为C1，上述语句中查询项不包含全部分组项。

S160，判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句，若否，则执行S170。

其中，所述分组统计数据子句为用于进行分组统计的SQL语句，例如可以是，GROUPBY ROLLUP子句或GROUP BY CUBE子句，GROUP BY后带ROLLUP子句的功能可以理解为：先按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据(至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于SELECT后的聚合函数)。GROUP BY后带ROLLUP子句与GROUP BY后带CUBE子句的唯一区别就是：带CUBE子句的GROUP BY会产生更多的分组统计数据。CUBE后的列有多少种组合(注意组合是与顺序无关的)就会有多少种分组。

具体的，判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句的方式可以为判断以SELECT开头的SQL语句中是否存在GROUP BY ROLLUP子句或GROUP BY CUBE子句，或者，在确定以SELECT开头的SQL语句中存在GROUP BY子句之后，继续判断数据库SQL语句中是否存在ROLLUP或者CUBE子句。

S170，将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句。

其中，DISTINCT简单来说就是用来去重的，而GROUP BY的设计目的则是用来聚合统计的，两者在能够实现的功能上有些相同之处，GROUP BY使用的频率相对较高，若同时存在GROUP BY和DISTINCT，则可以将数据库SQL语句中的DISTINCT删除。

具体的，在当前通用的数据库技术中，为了实现去除重复数据的效果，不管语句所对应的表结构和数据特征，都需要将表中的数据取出来，按照DISTINCT子句中指定的去重项来计算。但是，在存在GROUP BY子句的情况下，是不需要经过“计算去重”这一步骤也可以得到相同结果的，跳过“计算去重”这一步骤，进而达到提升处理效率的目的。

需要说明的是，步骤130中判断数据库SQL语句中是否存在分组子句、步骤150中判断查询项中是否包含数据库SQL语句中的全部分组项以及步骤160中判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句并不限定其先后顺序，可以为先判断数据库SQL语句中是否存在分组子句，再确定数据库SQL语句中存在分组子句的时候再判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句，然后再判断查询项中是否包含数据库SQL语句中的全部分组项。也可以为先判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句，然后在确定数据库SQL语句中不包含分组统计数据子句之后，再确定数据库SQL语句中是否存在分组子句，然后再判断查询项中是否包含数据库SQL语句中的全部分组项，本发明实施例对上述步骤的顺序不进行限制。

本发明实施例的技术方案，通过获取用户输入的数据库SQL语句；若数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；若数据库SQL语句中存在去重关键字和分组子句，则获取数据库SQL语句中的分组项；若查询项包含数据库SQL语句中的全部分组项，则判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；若数据库SQL语句中不存在分组统计数据子句，则将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句，能够实现检测出可以进行消除DISTINCT关键字的数据库SQL语句，并对检测出的数据库SQL语句进行优化的效果。

实施例二

图2为本发明实施例二中的一种数据库SQL语句优化方法的流程图，本实施例以上述实施例一为基础进行优化，在本实施例中，还包括：若所述数据库SQL语句中存在去重关键字，且不存在所述分组子句，则判断所述查询项中是否存在聚集函数；若所述查询项中存在所述聚集函数，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

如图2所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S210，获取用户输入的数据库SQL语句。

S220，判断数据库SQL语句中是否存在查询项，若是，则执行S230。

S230，判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字，若是，则执行S240。

S240，判断数据库SQL语句中是否存在分组子句，若否，则执行S250。

S250，判断查询项中是否存在聚集函数，若是，则执行S260。

其中，所述聚集函数为SUM函数、MAX函数、COUNT函数、AVG函数、MIN函数、VAR_POP函数、VAR_SAMP函数、VARIANCE函数、STDDEV_POP函数、STDDEV_SAMP函数、STDDEV函数、OVAR_POP函数、COVAR_SAMP函数、CORR函数、AREA_MAX函数或者LISTAGG函数中的一个或多个。

其中，判断以SELECT开头的SQL语句中是否存在分组子句：GROUP BY，若以SELECT开头的SQL语句中不存在分组子句：GROUP BY，则判断查询项中是否存在上述聚集函数中的一种或多种。

具体的，在确定以SELECT开头的SQL语句中不存在分组子句：GROUP BY之后，判断查询项中是否存在SUM函数、MAX函数、COUNT函数、AVG函数、MIN函数、VAR_POP函数、VAR_SAMP函数、VARIANCE函数、STDDEV_POP函数、STDDEV_SAMP函数、STDDEV函数、OVAR_POP函数、COVAR_SAMP函数、CORR函数、AREA_MAX函数或者LISTAGG函数中的一种或者多种。

S260，将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句。

具体的，若查询项中存在SUM函数、MAX函数、COUNT函数、AVG函数和MIN函数、VAR_POP函数、VAR_SAMP函数、VARIANCE函数、STDDEV_POP函数、STDDEV_SAMP函数、STDDEV函数、OVAR_POP函数、COVAR_SAMP函数、CORR函数、AREA_MAX函数或者LISTAGG函数中的一种或者多种，则将数据库SQL语句中的去重关键字删除，生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句。

在一个具体的例子中，在用户输入数据库SQL语句后，获取用户输入的数据库SQL语句，通过判断数据库SQL语句中是否以SELECT开头判断数据库SQL语句中是否存在查询项，若数据库SQL语句中存在查询项，则继续判断数据库SQL语句中是否存在DISTINCT关键字，若数据库SQL语句中存在DISTINCT关键字，则继续判断数据库SQL语句中是否存在GROUPBY子句，若数据库SQL语句中不包含GROUP BY子句，则判断查询项中是否存在聚集函数，若查询项中存在SUM函数、MAX函数、COUNT函数、AVG函数、MIN函数、VAR_POP函数、VAR_SAMP函数、VARIANCE函数、STDDEV_POP函数、STDDEV_SAMP函数、STDDEV函数、OVAR_POP函数、COVAR_SAMP函数、CORR函数、AREA_MAX函数或者LISTAGG函数中的一种或者多种，则将数据库SQL语句中的DISTINCT关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句。

本发明实施例的技术方案，通过获取用户输入的数据库SQL语句；若数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；若数据库SQL语句中存在去重关键字，且不存在分组子句，则判断查询项中是否存在聚集函数；若查询项中存在聚集函数，则将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句，能够实现检测出可以进行消除DISTINCT关键字的数据库SQL语句，并对检测出的数据库SQL语句进行优化的效果。

实施例三

图3为本发明实施例三中的一种数据库SQL语句优化方法的流程图，本实施例以上述实施例一为基础进行优化。

如图3所示，本实施例的方法具体包括如下步骤：

S310，获取用户输入的数据库SQL语句。

S320，判断所述数据库SQL语句中是否存在查询项，若是，则执行S330，若否，则执行S340。

S330，判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字，若是，则执行S350，若否，则执行S340。

S340，执行数据库SQL语句。

S350，判断数据库SQL语句中是否存在分组子句，若是，则执行S360，若否，则执行S390。

S360，获取数据库SQL语句中的分组项。

S370，判断查询项中是否包含数据库SQL语句中的全部分组项，若是，则执行S380，若否，则执行S340。

S380，判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句，若是，则执行S340，若否，则执行S391。

S390，判断查询项中是否存在聚集函数，若是，则执行S391，若否，则执行S340。

S391，将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句。

可选的，所述去重关键字为DISTINCT。

可选的，所述分组子句包括：GROUP BY子句。

可选的，所述分组统计数据子句包括：GROUP BY ROLLUP子句和/或GROUP BY CUBE子句。

具体地，对用户输入的SQL语句进行词法和语法分析，判断是否存在查询项(SELECT关键字后面的项)，若存在查询项，则继续判断SQL语句中是否有DISTINCT关键字，若没有，则不进行语句改写，执行语句。判断SQL语句中是否有GROUP BY子句(分组项)，若有，则进一步判断SQL语句是否满足不含有ROLLUP/CUBE子句，且全部分组项被查询项所包含；若没有，则进一步判断查询项中是否包含有聚集函数；若语句满足不含有ROLLUP/CUBE子句，且全部分组项被查询项所包含，则移除原SQL语句中的DISTINCT关键字，执行改写后的语句，若查询项中包含有聚集函数，则移除原SQL语句中的DISTINCT关键字，执行改写后的语句，若不包含，则不进行语句改写，执行语句。

在一个具体的例子中，例如表TAB1的定义如下：

CREATE TABLE TAB1(C1 INT,C2 INT)；

则查询语句：

SELECT DISTINCT C1,SUM(C2)FROM TAB1 GROUP BY C1；

可改写为：

SELECT C1,SUM(C2)FROM TAB1 GROUP BY C1；

可以看到，因为查询语句中有GROUP BY C1子句，而去重项C1、SUM(C2)中包含了分组项C1，因此可以保证去重项的唯一性，即不用DISTINCT也是同样的查询结果，所以可以去掉DISTINCT关键字，以省略后面“计算去重”的步骤。这是一个非常简单的例子，数据库实际使用时面对的SQL语句往往非常复杂，本发明实施例的方法能够检测出大部分可以进行消除DISTINCT关键字优化的场景。

本发明实施例对于一条查询语句，如果在根据去重项和其他语句特征能够保证数据没有重复时，则可以将原来的查询语句进行改写，将DISTINCT关键字删除。

本实施例的技术方案，通过获取用户输入的数据库SQL语句；若数据库SQL语句中存在查询项，则判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字，若数据库SQL语句中不存在查询项，则执行数据库SQL语句，若数据库SQL语句中存在去重关键字，则判断数据库SQL语句中是否存在分组子句，若存在，则获取数据库SQL语句中的分组项，并判断查询项中是否包含数据库SQL语句中的全部分组项，若包含，则判断数据库SQL语句中是否存分组统计数据子句，若存在，则执行数据库SQL语句，若不存在，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，若数据库SQL语句中不存在分组子句，则判断所述查询项中是否存在聚集函数，若存在，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句，若不存在，则执行数据库SQL语句，能够实现检测出可以进行消除DISTINCT关键字的数据库SQL语句，并对检测出的数据库SQL语句进行优化的效果。

实施例四

图4为本发明实施例四中的一种数据库SQL语句优化装置的结构示意图。本实施例可适用于数据库SQL语句优化的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何具备数据库SQL语句优化功能的设备中，如图4所示，所述数据库SQL语句优化装置具体包括：获取模块410、第一判断模块420、第二判断模块430、第三判断模块440和第一执行模块450。

其中，获取模块410，用于获取用户输入的数据库SQL语句；

第一判断模块420，用于若所述数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断所述数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；

第二判断模块430，用于若所述数据库SQL语句中存在所述去重关键字和所述分组子句，则判断所述数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；

第三判断模块440，用于若所述查询项包含所述数据库SQL语句中的全部分组项，则判断所述数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；

第一执行模块450，用于若所述数据库SQL语句中不存在所述分组统计数据子句，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

可选的，还包括：

第四判断模块，用于若所述数据库SQL语句中存在去重关键字，且不存在所述分组子句，则判断所述查询项中是否存在聚集函数；

第二执行模块，用于若所述查询项中存在所述聚集函数，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

可选的，还包括：

第三执行模块，用于若所述数据库SQL语句中不存在所述去重关键字，则执行所述数据库SQL语句。

可选的，若所述数据库SQL语句中存在所述分组统计数据子句，则执行所述数据库SQL语句。

可选的，所述去重关键字为DISTINCT。

可选的，所述分组子句包括：GROUP BY子句。

可选的，所述分组统计数据子句包括：GROUP BY ROLLUP子句和/或GROUP BY CUBE子句。

本实施例的技术方案，通过获取用户输入的数据库SQL语句；若数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；若数据库SQL语句中存在去重关键字和分组子句，则获取数据库SQL语句中的分组项；若查询项包含数据库SQL语句中的全部分组项，则判断数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；若数据库SQL语句中不存在分组统计数据子句，则将数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行新的数据库SQL语句，能够实现检测出可以进行消除DISTINCT关键字的数据库SQL语句，并对检测出的数据库SQL语句进行优化的效果。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据库SQL语句优化方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的数据库SQL语句；

若所述数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断所述数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；

若所述数据库SQL语句中存在所述去重关键字和所述分组子句，则获取所述数据库SQL语句中的分组项；

若所述查询项包含所述数据库SQL语句中的全部分组项，则判断所述数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；

若所述数据库SQL语句中不存在所述分组统计数据子句，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述数据库SQL语句中存在去重关键字，且不存在所述分组子句，则判断所述查询项中是否存在聚集函数；

若所述查询项中存在所述聚集函数，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述数据库SQL语句中不存在所述去重关键字，则执行所述数据库SQL语句。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述数据库SQL语句中存在所述分组统计数据子句，则执行所述数据库SQL语句。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述去重关键字为DISTINCT。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分组子句包括：GROUPBY子句。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分组统计数据子句包括：GROUP BYROLLUP子句和/或GROUP BY CUBE子句。

8.一种数据库SQL语句优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的数据库SQL语句；

第一判断模块，用于若所述数据库SQL语句中存在查询项，则依次判断所述数据库SQL语句中是否存在去重关键字和分组子句；

第二判断模块，用于若所述数据库SQL语句中存在所述去重关键字和所述分组子句，则获取所述数据库SQL语句中的分组项；

第三判断模块，用于若所述查询项包含所述数据库SQL语句中的全部分组项，则判断所述数据库SQL语句中是否存在分组统计数据子句；

第一执行模块，用于若所述数据库SQL语句中不存在所述分组统计数据子句，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第四判断模块，用于若所述数据库SQL语句中存在去重关键字，且不存在所述分组子句，则判断所述查询项中是否存在聚集函数；

第二执行模块，用于若所述查询项中存在所述聚集函数，则将所述数据库SQL语句中的去重关键字删除生成新的数据库SQL语句，并执行所述新的数据库SQL语句。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第三执行模块，用于若所述数据库SQL语句中不存在所述去重关键字，则执行所述数据库SQL语句。