CN108628877A - 数据修复方法和装置 - Google Patents

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CN108628877A CN201710160393.6A CN201710160393A CN108628877A CN 108628877 A CN108628877 A CN 108628877A CN 201710160393 A CN201710160393 A CN 201710160393A CN 108628877 A CN108628877 A CN 108628877A
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张文婷
李程
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Abstract

本发明公开了一种数据修复方法和装置,属于数据处理技术领域。方法包括:获取用户的失效电话号码;在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人;确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度;根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码。本发明获取用户的失效电话号码;在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定候选电话号码后,根据失效电话号码与候选电话号码之间的相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,保证在电话号码失效的情况下获得准确的有效电话号码,使得即使关键数据项缺失,业务仍然可以正常进行。

Description

数据修复方法和装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种数据修复方法和装置。
背景技术
在强烈依赖某一数据项的行业中,该数据项的缺失会严重影响正常业务的进行。例如,在金融行业,一旦用户发生贷款违约等行为,该用户的原有联系方式失效。而金融机构进行坏账追回业务强烈依赖联系方式,因此,联系方式的缺失会严重影响金融机构进行坏账追回。针对该情况,如何找到用户新的、有效的联系方式,是能否进行坏账追回的关键。
现有的数据修复方法是基于身份证号码,找到与该身份证号匹配的有效电话号码。
但是,若用户用其他证件办理手机卡,现有方式将无法找到与该身份证号匹配的有效电话号码。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种数据修复方法和装置。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种数据修复方法,所述方法包括:
获取用户的失效电话号码;
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,所述联系人包括电话联系人和/或短信联系人;
确定候选电话号码,所述候选电话号码与所述失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;
确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度;
根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码。
可选地,所述多数据源数据为运营商数据源数据和银联数据源数据;所述运营商数据源数据和所述银联数据源数据均包括电话号码数据项;所述运营商数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码,和/或,所述银联数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码;
所述在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的位置轨迹之前,还包括:
基于所述电话号码数据项的值,融合运营商数据源数据和银联数据源数据。
可选地,所述确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj
计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):
将D(i,j)作为所述相似度。
可选地,所述根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码,包括:
将D(i,j)小于0.3的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
可选地,所述确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,所述i为失效电话号码,所述i为候选电话号码;
计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):
将a(i,j)作为所述相似度。
可选地,所述根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码,包括:
将a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
可选地,所述确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt
计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):
计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):
将D(i,j)和a(i,j)均作为所述相似度。
可选地,所述根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码,包括:
将D(i,j)小于0.6且a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;或者,
将D(i,j)小于0.3且a(i,j)大于0.5的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
第二方面,提供了一种数据修复装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户的失效电话号码;
第一确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,所述联系人包括电话联系人和/或短信联系人;
第二确定模块,用于确定候选电话号码,所述候选电话号码与所述失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;
第三确定模块,用于确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度;
第四确定模块,用于根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码。
其中,所述多数据源数据为运营商数据源数据和银联数据源数据;所述运营商数据源数据和所述银联数据源数据均包括电话号码数据项;所述运营商数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码,和/或,所述银联数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码;
所述装置,还包括:
融合模块,用于基于所述电话号码数据项的值,融合运营商数据源数据和银联数据源数据。
可选地,所述第三确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj;计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):将D(i,j)作为所述相似度;
所述第四确定模块,用于将D(i,j)小于0.3的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;
或者,
所述第三确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,所述i为失效电话号码,所述i为候选电话号码;计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):将a(i,j)作为所述相似度;
所述第四确定模块,用于将a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;
或者,
所述第三确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt;计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):将D(i,j)和a(i,j)均作为所述相似度;
所述第四确定模块,用于将D(i,j)小于0.6且a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;或者,将D(i,j)小于0.3且a(i,j)大于0.5的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
获取用户的失效电话号码;在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,联系人包括电话联系人和/或短信联系人;确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度;根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,保证在电话号码失效的情况下获得准确的有效电话号码,使得即使关键数据项缺失,业务仍然可以正常进行。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种数据修复方法流程示意图;
图2是本发明另一实施例提供的另一种数据修复方法流程示意图;
图3是本发明另一实施例提供的一种数据修复装置结构示意图;
图4是本发明另一实施例提供的另一种数据修复装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
在金融行业,一旦用户发生贷款违约等行为,该用户的原有联系方式失效。而金融机构进行坏账追回业务强烈依赖联系方式,因此,联系方式的缺失会严重影响金融机构进行坏账追回。针对该情况,如何找到用户新的、有效的联系方式,是能否进行坏账追回的关键。现有的数据修复方法是基于身份证号码,找到与该身份证号匹配的有效电话号码。但是,若用户用其他证件办理手机卡,现有方式将无法找到与该身份证号匹配的有效电话号码。
基于此,本发明提供一种数据修复方法,该方法可以获取用户的失效电话号码;在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,联系人包括电话联系人和/或短信联系人;确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度;根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,保证在电话号码失效的情况下获得准确的有效电话号码,使得即使关键数据项缺失,业务仍然可以正常进行。
参见图1所示的本实施例,本实施例提供了一种数据修复方法,本实施例提供的方法流程具体如下:
101,获取用户的失效电话号码。
102,在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,联系人包括电话联系人和/或短信联系人。
103,确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人。
104,确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度。
105,根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码。
可选地,多数据源数据为运营商数据源数据和银联数据源数据;运营商数据源数据和银联数据源数据均包括电话号码数据项;运营商数据源数据的电话号码数据项的值包括失效电话号码,和/或,银联数据源数据的电话号码数据项的值包括失效电话号码;
在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的位置轨迹之前,还包括:
基于电话号码数据项的值,融合运营商数据源数据和银联数据源数据。
可选地,确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定失效电话号码i的总通讯次数Ai,候选电话号码j的总通讯次数Aj,i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj
计算i与j之间的交往圈距离系数D(i,j):
将D(i,j)作为相似度。
可选地,根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,包括:
将D(i,j)小于0.3的候选电话号码确定为用户的有效电话号码。
可选地,确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,i为失效电话号码,i为候选电话号码;
计算i与j之间的交往圈匹配度a(i,j):
将a(i,j)作为相似度。
可选地,根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,包括:
将a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为用户的有效电话号码。
可选地,确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定失效电话号码i的总通讯次数Ai,候选电话号码j的总通讯次数Aj,i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt
计算i与j之间的交往圈距离系数D(i,j):
计算i与j之间的交往圈匹配度a(i,j):
将D(i,j)和a(i,j)均作为相似度。
可选地,根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,包括:
将D(i,j)小于0.6且a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为用户的有效电话号码;或者,
将D(i,j)小于0.3且a(i,j)大于0.5的候选电话号码确定为用户的有效电话号码。
本实施例提供的方法,获取用户的失效电话号码;在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,联系人包括电话联系人和/或短信联系人;确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度;根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,保证在电话号码失效的情况下获得准确的有效电话号码,使得即使关键数据项缺失,业务仍然可以正常进行。
为了更加清楚地阐述上述实施例提供的一种数据修复方法,结合上述实施例的内容,以如图2所示的实施例为例,对一种数据修复方法进行详细说明。参见图2,本实施例提供的方法流程具体如下:
201,融合多数据源数据。
其中,多数据源数据为运营商数据源数据和银联数据源数据。
运营商数据源数据和银联数据源数据均包括电话号码数据项。且运营商数据源数据的电话号码数据项的值包括失效电话号码,和/或,银联数据源数据的电话号码数据项的值包括失效电话号码。
另外,运营商数据源数据还包括联系人数据项和通讯次数数据项,该联系人包括电话联系人和/或短信联系人,通讯次数数据项的值为与联系人电话通信次数与短信通信次数的和。
具体的融合过程包括但不限于,基于电话号码数据项的值,融合运营商数据源数据和银联数据源数据。具体的,将电话号码最为融合主ID(Identity,标识),将主ID相同的运营商数据源数据和银联数据源数据融合为一条数据。
例如,运营商数据源数据为表1所示,银联数据源数据为表2所示,融合后的数据为表3所示。
表1
表2
电话号码 银联卡号
11111111111 9999999999999999
表3
电话号码 联系人 通讯次数 银联卡号
11111111111 AAAAAAAAAAA 1 9999999999999999
11111111111 BBBBBBBBBBBB 1 9999999999999999
11111111111 CCCCCCCCCCCC 2 9999999999999999
11111111111 DDDDDDDDDDD 11 9999999999999999
11111111111 2222222222 5 9999999999999999
2222222222 BBBBBBBBBBBB 5 -
2222222222 CCCCCCCCCCCC 3 -
2222222222 DDDDDDDDDDD 10 -
2222222222 EEEEEEEEEEEEE 2 -
2222222222 11111111111 5 -
3333333333 BBBBBBBBBBBB 8 -
3333333333 FFFFFFFFFFFFFF 6 -
4444444444 FFFFFFFFFFFFFF 1 -
202,获取用户的失效电话号码。
本步骤可以获取输入的用户的失效电话号码。
203,在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人。
其中,联系人包括电话联系人和/或短信联系人。
步骤201中融合的运营商数据源数据包括电话号码数据项、联系人数据项。银联数据源数据包括电话号码数据项。因此,融合后的多数据源融合数据中也包括电话号码数据项、联系人数据项。
因此,本步骤可以直接从步骤201融合后的多数据源融合数据中确定各电话号码的联系人。
若多数据源融合数据为表3所示,则确定11111111111的联系人为AAAAAAAAAAA、BBBBBBBBBBBB、CCCCCCCCCCCC、DDDDDDDDDDD、2222222222。2222222222的联系人为BBBBBBBBBBBB、CCCCCCCCCCCC、DDDDDDDDDDD、EEEEEEEEEEEEE、11111111111。3333333333的联系人为BBBBBBBBBBBB、FFFFFFFFFFFFFF。4444444444的联系人为FFFFFFFFFFFFFF。
204,确定候选电话号码。
其中,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人。
以步骤203的例子为例,若失效电话号码为11111111111,则候选电话号码为:2222222222和3333333333。
205,确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度,根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码。
本步骤的实现方式有多种,包括但不限于如下三种实现方式。
第一种实现方式:在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定失效电话号码i的总通讯次数Ai,候选电话号码j的总通讯次数Aj,i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,计算i与j之间的交往圈距离系数D(i,j):将D(i,j)作为相似度,将D(i,j)小于0.3的候选电话号码确定为用户的有效电话号码。
其中,D(i,j)描述两个人在交际圈空间的距离,D(i,j)的值位于区间[0,1]内,如果D(i,j)的值位于区间[0,0.3)内,则认为i与j为同一人。如果D(i,j)的值位于区间[0.3,0.6)内,则认为i与j为家人或关系很亲密的朋友。如果D(i,j)的值位于区间[0.6,0.9)内,则认为i与j为同事或同学。如果D(i,j)的值位于区间[0.9,1)内,则认为i与j为一般认识。如果D(i,j)的值为1,则认为i与j无关。
以表3所示的多数据源融合数据,失效电话号码为11111111111,候选电话号码为:2222222222和3333333333为例。
11111111111与AAAAAAAAAAA的通讯次数为1次,11111111111与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为1次,11111111111与CCCCCCCCCCCC的通讯次数为2次,11111111111与DDDDDDDDDDD的通讯次数为11次,11111111111与2222222222的通讯次数为5次。因此,11111111111的总通讯次数为1+1+2+11+5=20次。
2222222222与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为5次,2222222222与CCCCCCCCCCCC的通讯次数为3次,2222222222与DDDDDDDDDDD的通讯次数为10次,2222222222与EEEEEEEEEEEEE的通讯次数为2次,2222222222与11111111111的通讯次数为5次。因此,2222222222的总通讯次数为5+3+10+2+5=25次。
3333333333与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为8次,3333333333与FFFFFFFFFFFFFF的通讯次数为6次。因此,3333333333的总通讯次数为8+6=14次。
(1)对于11111111111与2222222222。
11111111111与2222222222之间相同联系人为BBBBBBBBBBBB、CCCCCCCCCCCC、DDDDDDDDDDD。11111111111与相同联系人的通话次数为1+2+11=14次,2222222222与相同联系人的通话次数为5+3+10=18次。因此,11111111111与2222222222之间的
(2)对于11111111111与3333333333。
11111111111与3333333333之间相同联系人为BBBBBBBBBBBB。11111111111与相同联系人的通话次数为1次,3333333333与相同联系人的通话次数为8次。因此,11111111111与3333333333之间的
将D(i,j)小于0.3的候选电话号码2222222222确定为用户的有效电话号码。
第二种实现方式:在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,计算i与j之间的交往圈匹配度a(i,j):将a(i,j)作为相似度,将a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为用户的有效电话号码。
其中,i为失效电话号码,i为候选电话号码。
a(i,j)描述两人关键交往圈重合情况,a(i,j)的值位于区间[0,1]内,如果a(i,j)的值位于区间(0.8,1]内,则认为i与j为同一人。如果a(i,j)的值位于区间(0.5,0.8]内,则认为i与j为家人或关系很亲密的朋友。如果a(i,j)的值位于区间(0.2,0.5]内,则认为i与j为一般关系。如果a(i,j)的值位于区间[0,0.2]内,则认为i与j无关。
以表3所示的多数据源融合数据,失效电话号码为11111111111,候选电话号码为:2222222222和3333333333为例。
(1)对于11111111111与3333333333。
11111111111与2222222222之间相同联系人为BBBBBBBBBBBB、CCCCCCCCCCCC、DDDDDDDDDDD。11111111111与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为1次,11111111111与CCCCCCCCCCCC的通讯次数为2次,11111111111与DDDDDDDDDDD的通讯次数为11次。则11111111111与相同联系人的通话次数为1+2+11=14次。2222222222与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为5次,2222222222与CCCCCCCCCCCC的通讯次数为3次,2222222222与DDDDDDDDDDD的通讯次数为10次,则2222222222与相同联系人的通话次数为5+3+10=18次。
11111111111与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为1次,2222222222与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为5次,因此,11111111111与BBBBBBBBBBBB的通讯次数较少,为1次。11111111111与CCCCCCCCCCCC的通讯次数为2次,2222222222与CCCCCCCCCCCC的通讯次数为3次,因此,11111111111与CCCCCCCCCCCC的通讯次数较少,为2次。11111111111与DDDDDDDDDDD的通讯次数为11次,2222222222与DDDDDDDDDDD的通讯次数为10次,因此,2222222222与DDDDDDDDDDD的通讯次数较少,为10次。
11111111111与2222222222之间的
(2)对于11111111111与3333333333。
11111111111与3333333333之间相同联系人为BBBBBBBBBBBB。11111111111与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为1次,则11111111111与相同联系人的通话次数为1次。3333333333与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为8次,则3333333333与相同联系人的通话次数为8次。
11111111111与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为1次,3333333333与BBBBBBBBBBBB的通讯次数为8次,因此,11111111111与BBBBBBBBBBBB的通讯次数较少,为1次。
11111111111与3333333333之间的
将a(i,j)大于0.8的候选电话号码2222222222确定为用户的有效电话号码。
第三种实现方式:在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定失效电话号码i的总通讯次数Ai,候选电话号码j的总通讯次数Aj,i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,计算i与j之间的交往圈距离系数D(i,j):计算i与j之间的交往圈匹配度a(i,j):将D(i,j)和a(i,j)均作为相似度,将D(i,j)小于0.6且a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为用户的有效电话号码;或者,将D(i,j)小于0.3且a(i,j)大于0.5的候选电话号码确定为用户的有效电话号码。
通过上述步骤,可以在旧手机号码缺失、不可用、无效的情况下,得到可用的、有效的新手机号码,实现对原有数据的修复,即信息修复。信息修复在金融行业尤其重要,一方面是信贷对失联用户进行催收,一方面是保险等机构对用户信息进行修复从而可以主动营销。通过运营商的实名数据,上传身份证信息,匹配当前可用的手机号码,通过外呼方式进行触达。
本实施例提供的方法,获取用户的失效电话号码;在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,联系人包括电话联系人和/或短信联系人;确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度;根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,保证在电话号码失效的情况下获得准确的有效电话号码,使得即使关键数据项缺失,业务仍然可以正常进行。
图3所示的实施例提供了一种数据修复装置,该装置用于执行上述图1或图2所示的数据修复方法,参见图3,该装置包括:
获取模块301,用于获取用户的失效电话号码;
第一确定模块302,用于在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,联系人包括电话联系人和/或短信联系人;
第二确定模块303,用于确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;
第三确定模块304,用于确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度;
第四确定模块305,用于根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码。
其中,多数据源数据为运营商数据源数据和银联数据源数据;运营商数据源数据和银联数据源数据均包括电话号码数据项;运营商数据源数据的电话号码数据项的值包括失效电话号码,和/或,银联数据源数据的电话号码数据项的值包括失效电话号码;
参见图4,该装置,还包括:
融合模块306,用于基于电话号码数据项的值,融合运营商数据源数据和银联数据源数据。
可选地,第三确定模块304,用于在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定失效电话号码i的总通讯次数Ai,候选电话号码j的总通讯次数Aj,i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj;计算i与j之间的交往圈距离系数D(i,j):将D(i,j)作为相似度;
第四确定模块305,用于将D(i,j)小于0.3的候选电话号码确定为用户的有效电话号码;
或者,
第三确定模块304,用于在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,i为失效电话号码,i为候选电话号码;计算i与j之间的交往圈匹配度a(i,j):将a(i,j)作为相似度;
第四确定模块305,用于将a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为用户的有效电话号码;
或者,
第三确定模块304,用于在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定失效电话号码i的总通讯次数Ai,候选电话号码j的总通讯次数Aj,i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt;计算i与j之间的交往圈距离系数D(i,j):计算i与j之间的交往圈匹配度a(i,j):将D(i,j)和a(i,j)均作为相似度;
第四确定模块305,用于将D(i,j)小于0.6且a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为用户的有效电话号码;或者,将D(i,j)小于0.3且a(i,j)大于0.5的候选电话号码确定为用户的有效电话号码。
本实施例提供的装置,获取用户的失效电话号码;在包含失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,联系人包括电话联系人和/或短信联系人;确定候选电话号码,候选电话号码与失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;确定失效电话号码与候选电话号码之间的相似度;根据相似度从候选电话号码中确定用户的有效电话号码,保证在电话号码失效的情况下获得准确的有效电话号码,使得即使关键数据项缺失,业务仍然可以正常进行。
需要说明的是:本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据修复方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的失效电话号码;
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,所述联系人包括电话联系人和/或短信联系人;
确定候选电话号码,所述候选电话号码与所述失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;
确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度;
根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多数据源数据为运营商数据源数据和银联数据源数据;所述运营商数据源数据和所述银联数据源数据均包括电话号码数据项;所述运营商数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码,和/或,所述银联数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码;
所述在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的位置轨迹之前,还包括:
基于所述电话号码数据项的值,融合运营商数据源数据和银联数据源数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj
计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):
将D(i,j)作为所述相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码,包括:
将D(i,j)小于0.3的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,所述i为失效电话号码,所述i为候选电话号码;
计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):
将a(i,j)作为所述相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码,包括:
将a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度,包括:
在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt
计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):
计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):
将D(i,j)和a(i,j)均作为所述相似度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码,包括:
将D(i,j)小于0.6且a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;或者,
将D(i,j)小于0.3且a(i,j)大于0.5的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
9.一种数据修复装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户的失效电话号码;
第一确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定各电话号码的联系人,所述联系人包括电话联系人和/或短信联系人;
第二确定模块,用于确定候选电话号码,所述候选电话号码与所述失效电话号码之间具有至少一个相同联系人;
第三确定模块,用于确定所述失效电话号码与所述候选电话号码之间的相似度;
第四确定模块,用于根据所述相似度从所述候选电话号码中确定所述用户的有效电话号码。
其中,所述多数据源数据为运营商数据源数据和银联数据源数据;所述运营商数据源数据和所述银联数据源数据均包括电话号码数据项;所述运营商数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码,和/或,所述银联数据源数据的电话号码数据项的值包括所述失效电话号码;
所述装置,还包括:
融合模块,用于基于所述电话号码数据项的值,融合运营商数据源数据和银联数据源数据。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第三确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj;计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):将D(i,j)作为所述相似度;
所述第四确定模块,用于将D(i,j)小于0.3的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;
或者,
所述第三确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt,所述i为失效电话号码,所述i为候选电话号码;计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):将a(i,j)作为所述相似度;
所述第四确定模块,用于将a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;
或者,
所述第三确定模块,用于在包含所述失效电话号码的多数据源融合数据中,确定所述失效电话号码i的总通讯次数Ai,所述候选电话号码j的总通讯次数Aj,所述i与i,j之间相同联系人的通话次数ni,所述j与i,j之间相同联系人的通话次数nj,i与i,j之间相同联系人t的通话次数mit,j与t的通话次数mjt;计算所述i与所述j之间的交往圈距离系数D(i,j):计算所述i与所述j之间的交往圈匹配度a(i,j):将D(i,j)和a(i,j)均作为所述相似度;
所述第四确定模块,用于将D(i,j)小于0.6且a(i,j)大于0.8的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码;或者,将D(i,j)小于0.3且a(i,j)大于0.5的候选电话号码确定为所述用户的有效电话号码。
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