CN108628745A - 应用程序的跟踪记录系统、方法、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种应用程序的质量溯源系统、方法、计算机设备和存储介质，该系统包括：开发节点，用于获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将开发区块进行广播；测试节点，用于接收开发区块，对开发区块进行解析得到测试版本的应用程序，通过对测试版本的应用程序进行测试生成测试数据；利用测试数据生成对应的测试区块，将测试区块进行广播；当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点还用于利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播；运维节点，用于在应用程序发布之后，采集应用程序对应的反馈数据，利用反馈数据生成反馈区块，将反馈区块进行广播。采用本系统能够有效对地对应用程序进行跟踪记录。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种应用程序的跟踪记录系统、方法、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，产生了越来越多的应用程序。若要稳定维持应用程序的生命周期，则需要不断地对应用程序进行改进升级和维护，来提高应用程序的质量。因此，通常需要对这些应用程序的各个周期产生的数据进行记录，开发人员可以根据记录的信息对应用程序进行改进升级以及维护，以适应各种需求。
传统的方式中，开发人员、测试人员以及运维人员等是将应用程序各个周期产生的记录信息各自进行存储，记录信息没有统一管理和存储，使得应用程序各个周期的记录信息比较分散。而且在测试人员和运维人员在测试和运维的过程中，容易遗漏一些隐藏的缺陷，导致应用程序的生命周期缺乏系统的记录，从而会影响提高应用程序质量的效率。因此，如何有效地对应用程序进行跟踪记录成为目前需要解决的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效地对应用程序进行跟踪记录的应用程序的跟踪记录系统、方法、计算机设备和存储介质。
一种应用程序的跟踪记录系统，其特征在于，所述系统包括：
开发节点，用于获取测试版本的应用程序，利用所述测试版本的应用程序生成开发区块，将所述开发区块向测试节点和运维节点进行广播；
测试节点，用于接收所述开发区块，对所述开发区块进行解析，得到所述测试版本的应用程序，通过对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；利用所述测试数据生成对应的测试区块，将所述测试区块进行广播；
当所述测试数据表示应用程序准予发布时，所述开发节点还用于利用发布版本的应用程序生成发布区块，将所述发布区块进行广播；
运维节点，用于在应用程序发布之后，采集所述应用程序对应的反馈数据，利用所述反馈数据生成反馈区块，将所述反馈区块进行广播；
所述开发节点还用于将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中；
所述测试节点还用于将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中；
所述运维节点还用于将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
在其中一个实施例中，所述开发节点还用于获取开发公钥，利用所述开发公钥对所述开发区块进行加密，将加密后的区块进行广播；所述测试节点还用于获取开发私钥，利用所述开发私钥对所述加密后的区块进行解密，对所述解密后的区块进行验证，验证通过，对所述开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试；所述运维节点还用于获取开发私钥，利用所述开发私钥对所述加密后的区块进行解密，对所述解密后的区块进行验证，验证通过，将所述开发区块存储在本地区块链的副本中。
在其中一个实施例中，所述开发节点或者所述运维节点还用于通过多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析，生成所述应用程序对应的质量视图，所述质量视图用于应用程序的改进。
在其中一个实施例中，所述测试节点还用于获取配置文件模板和测试环境配置参数，利用所述配置文件模板和测试环境配置参数创建所述测试版本的应用程序对应的自定义镜像，根据所述自定义镜像和所述测试脚本构建所述测试版本的应用程序对应的镜像；通过运行所述自定义镜像对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
一种应用程序的跟踪记录方法，包括：
开发节点获取测试版本的应用程序，利用所述测试版本的应用程序生成开发区块，将所述区块向测试节点和运维节点进行广播；以使得测试节点对所述开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；
接收所述测试节点广播的测试区块，所述测试区块中包含了所述测试数据；
当所述测试数据表示应用程序准予发布时，所述开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将所述发布区块进行广播；以使得运维节点在应用程序发布之后采集所述应用程序对应的反馈数据；
接收所述运维节点广播的反馈区块，所述反馈区块中包含了所述反馈数据；
将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
开发节点对多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析；
利用大数据分析结果生成所述应用程序对应的质量视图，所述质量视图用于应用程序的改进。
一种应用程序的跟踪记录方法，包括：
测试节点接收开发节点广播的开发区块；
对所述开发区块进行解析，得到所述测试版本的应用程序；
通过对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；
利用所述测试数据生成对应的测试区块，将所述测试区块进行广播；
当所述测试数据表示应用程序准予发布时，接收所述开发节点广播的发布区块，所述发布区块中包含了发布版本的应用程序；
在所述应用程序发布之后，接收运维节点广播的反馈区块，所述反馈区块中包含了所述应用程序对应的反馈数据；
将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链副本中。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取配置文件模板和测试环境配置参数；
利用所述配置文件模板和测试环境配置参数创建所述测试版本的应用程序对应的自定义镜像；
根据所述自定义镜像和所述测试脚本构建所述测试版本的应用程序对应的镜像；
通过运行所述自定义镜像对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述应用程序的质量溯源系统、方法、计算机设备和存储介质，开发节点获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将开发区块向测试节点和运维节点进行广播。由此可以对应用程序的开发周期的数据进行跟踪记录。测试节点接收开发区块，对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序，通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；利用测试数据生成对应的测试区块，将测试区块进行广播。从而可以对应用程序的测试周期产生的数据进行跟踪记录。当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播。在应用程序发布之后，运维节点采集应用程序对应的反馈数据，通过利用反馈数据生成反馈区块，将反馈区块进行广播，能够对应用程序运维周期产生的数据进行跟踪记录。各个节点将接收到的多个区块分别存储至本地区块链的副本中。各个节点通过利用区块链对应用程序各个阶段产生的数据进行广播和存储，从而能够有效地对应用程序进行跟踪记录。
附图说明
图1为一个实施例中应用程序的跟踪记录系统的应用场景图；
图2为一个实施例中应用程序的跟踪记录系统的框图；
图3为一个实施例中应用程序的跟踪记录方法的流程图；
图4为一个实施例中应用程序的跟踪记录方法的流程图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定申请。可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。
本申请提供的应用程序的跟踪记录系统，可应用于如图1所示的应用环境中。开发节点102通过网络与区块链系统中的测试节点104和运维节点106两两之间建立通信连接。开发节点102、测试节点104和运维节点106分别在本地存储了区块链的副本，多个节点之间去中心化，对区块链进行分布式存储。
开发节点102获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将开发区块向多个已授权的测试节点104和运维节点106进行广播。测试节点104接收到开发区块后，对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序，通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；测试节点104利用测试数据生成对应的测试区块，将测试区块进行广播；当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点102利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播。在应用程序发布之后，运维节点106采集应用程序对应的反馈数据，利用反馈数据生成反馈区块，将反馈区块进行广播。各个节点将接收到的多个区块分别存储至本地区块链的副本中。各个节点通过利用区块链对应用程序各个周期产生的数据进行存储，从而能够有效地对应用程序进行跟踪记录，并对各个周期和各个节点的数据进行有效地管理。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种应用程序的跟踪记录系统，包括多个开发节点202，测试节点204和运维节点206，其中：
开发节点202，用于获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将开发区块向测试节点和运维节点进行广播。
测试节点204，用于接收开发区块，对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序，通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；利用测试数据生成对应的测试区块，将测试区块进行广播。
当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点202还用于利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播。
运维节点206，用于在应用程序发布之后，采集应用程序对应的反馈数据，利用反馈数据生成反馈区块，将反馈区块进行广播。
开发节点202还用于将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
测试节点204还用于将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
运维节点206还用于将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
区块链技术，简称BT(Blockchain technology)，也被称之为分布式账本技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。区块链是一种几乎不可能被更改的分布式数据库。分布式不仅体现为数据的分布式存储，也体现为数据的分布式记录。区块链并不是一种单一的技术，而是多种技术整合的结果。
区块链中包括多个区块，每个区块分别记录了节点对应的数据。区块是按时间顺序一个一个先后生成的，用于将各个节点的数据以电子记录的形式进行存储。区块链可以为联盟链，可以视为联盟成员之间的一个去中心化、分布式的数字账本。区块链的参与方节点可以预先设置，也可以通过公式机制进行确认，还可以对节点的权限进行设定和控制，因此区块链的扩展性较高。区块链中包括多个节点，每个节点都分别在本地存储了区块链的副本。
每个节点具有相应的配置文件，配置文件中记录了IP(Internet Protocol,网络之间互连的协议)地址。每个节点根据配置文件中IP地址建立与其他节点之间的通信连接。
应用程序开发完成后，通常需要开发节点先生成测试版本的应用程序，通过测试节点对测试版本的应用程序进行测试。测试通过后，开发节点才会生成正式版本的应用程序，并将正式版本的应用程序发布。具体地，开发节点获取测试版本的应用程序后，利用测试版本的应用程序以及相关的数据生成开发区块，并将开发区块存储在本地区块链的副本中。开发节点将生成的开发区块在区块链中进行广播。
测试节点接收到该开发区块后，就可以对开发区块中测试版本的应用程序进行测试，测试完成后生成测试数据。测试节点利用测试数据生成测试区块，将获取的开发区块和生成的测试区块分别存储到本地区块链的副本中。测试节点将生成的测试区块在区块链中进行广播。
测试区块广播后，开发节点就可以接收到广播的测试区块。开发节点获取了测试区块中的测试数据后，测试数据中包括了测试结果。当测试结果表示应用程序准予发布时，开发节点对应用程序进行发布，并利用发布版本的应用程序生成发布区块。开发节点将接收的测试区块和发布区块存储在本地区块链的副本中，并将该发布区块加密后在区块链中进行广播。
应用程序发布后，运维节点就会对该应用程序进行维护，并生成相关的维护数据。运维节点还可以采集多个用户终端对应用程序的相关反馈意见。维护节点将维护数据和用户的反馈意见进行汇总后生成反馈数据，并利用反馈数据生成反馈区块。运维节点将接收到的开发区块、发布区块、测试区块以及生成的反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。运维节点利用运维方的运维公钥对该反馈区块进行加密，将加密后的反馈区块在区块链中进行广播。以使得开发人员能够根据反馈数据对应用程序进行改进，从而提高应用程序的质量。
本实施例中，开发节点获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将开发区块向测试节点和运维节点进行广播。由此可以对应用程序的开发周期的数据进行跟踪记录。测试节点接收开发区块，对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序，通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；利用测试数据生成对应的测试区块，将测试区块进行广播。从而可以对应用程序的测试周期产生的数据进行跟踪记录。当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播。在应用程序发布之后，运维节点采集应用程序对应的反馈数据，通过利用反馈数据生成反馈区块，将反馈区块进行广播，能够对应用程序运维周期产生的数据进行跟踪记录。各个节点将接收到的多个区块分别存储至本地区块链的副本中。各个节点通过利用区块链对应用程序各个阶段产生的数据分别进行存储，从而能够有效地对应用程序各个周期产生的数据进行跟踪记录，并对各个周期和各个节点的数据进行有效地管理。由此使得开发节点对应的开发人员可以有效地追溯应用程序在各个周期和各个节点的产生的数据，以对应用程序进行改进，进而能够有效提高应用程序的质量。
在一个实施例中，开发节点还用于获取开发公钥，利用开发公钥对开发区块进行加密，将加密后的区块进行广播；测试节点还用于获取开发私钥，利用开发私钥对所述加密后的区块进行解密，对解密后的区块进行验证，验证通过，对开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试；运维节点还用于获取开发私钥，利用开发私钥对加密后的区块进行解密，对解密后的区块进行验证，验证通过，将开发区块存储在本地区块链的副本中。
各个节点在对产生的区块进行广播之前，还可以对产生的区块进行加密。每个区块都有对应的密钥对。其中，密钥对包括区块生成节点方对应的公钥和私钥。公钥用于对区块加密，私钥用于对区块进行解密。各个节点的私钥对可以通过各个节点进行协商后，预先发送给区块链中的多个节点。进一步地，可以将各个节点的私钥打包进区块中。能够接收到该区块的节点就可以获取该区块对应的私钥。
进一步地，各个节点还可以将各个的密钥对上传至云，通过云存储将各个节点的密钥对存储起来。其中，云数据库可以是区块链参与节点内部架设的私有云，区块链中的各个参与节点可以在授权范围内在云中存储各自的密钥对或获取其它节点的密钥对。区块链中的各个节点通过从云中获取需要的密钥，以对接收的区块进行解密。
具体地，开发节点获取测试版本的应用程序后，利用测试版本的应用程序以及相关的数据生成开发区块，并将开发区块存储在本地区块链的副本中。开发节点获取开发方的开发公钥，利用开发方的开发公钥对开发区块进行加密，并将将加密后的开发区块在区块链中进行广播。测试节点接收到该开发区块后，获取开发方的开发私钥，利用开发方的开发私钥对该开发区块进行解密。
进一步地，开发区块中还记录了对应的时间戳和哈希值等信息。其中，哈希值包含区块哈希值和父哈希值。区块哈希值是一个区块的唯一标识。父哈希值是指一个区块对应的上一个区块的区块哈希值。
测试区块利用开发区块的时间戳以及开发区块中的哈希值和父哈希值对解密后的开发区块进行验证。其中，哈希值为该开发区块的哈希值，父哈希值为该区块的前一个区块的哈希值。当解密后的开发区块的时间戳与该开发区块的前一个区块的时间戳的顺序相顺应，且该开发区块中的哈希值与父哈希值首尾相连时，则验证通过。当验证通过后测试节点就可以开发区块中测试版本的应用程序进行测试，测试完成后生成测试数据。测试节点利用测试数据生成测试区块，将获取的开发区块和生成的测试区块分别存储到本地区块链的副本中。测试节点利用测试方的测试公钥对该测试区块进行加密后，将测试区块在区块链中进行广播。
同时，运维节点也可以接收到区块链中的开发区块，接收到开发区块后获取开发区块对应的开发私钥。运维节点利用开发私钥对加密后的区块进行解密，并对对解密后的区块进行验证。当验证通过后，运维节点就将开发区块存储在本地区块链的副本中。通过利用各个节点的公钥进行加密和利用各个节点的私钥进行解密，有效地保证了区块链中区块数据的安全性。进而能够有效地对应用程序各个周期产生的数据进行安全地跟踪记录。
在一个实施例中，开发节点或者所述运维节点还用于通过多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析，生成应用程序对应的质量视图，该质量视图用于应用程序的改进。
反馈区块中可以包含大量的反馈数据。开发节点或者运维节点接收到反馈区块后，将接收到的反馈区块存储在本地区块链的副本中。开发节点或者运维节点对反馈区块中的大量反馈数据进行大数据分析。具体地，可以对大量反馈数据进行数据挖掘并进行分析。开发节点或者运维节点可以使用图形、图像处理技术，通过表达、建模以及动画的显示，利用大量反馈数据生成应用程序对应质量视图。进一步地，还可以使用可视化工具利用大量反馈数据生成应用程序对应质量视图。
具体地，开发节点或者运维节点对大量反馈数据进行大数据分析，得到反馈数据的特征信息，提取出反馈信息对应的特征变量。开发节点或者运维节点提取出反馈信息对应的特征变量后，对特征变量进行聚类，具体地，可以采用k-means(k-均值算法)聚类的方法，其中，k的值可以是2。通过对特征变量进行多次聚类后得到多个聚类结果。首先从特征变量中任意选择两个变量作为初始聚类中心点，计算出每个特征变量与聚类中心点之间的相似度，相似度也可以代表每个特征变量与聚类中心点之间的距离，可以采用均方差函数进行计算。根据每个特征变量与聚类中心点的相似度，分别将特征变量分配到与聚类中心点最相似的聚类中，得到多个聚类结果。
具体地，在所有特征变量中随机选取k个特征变量作为聚类中心点，k是预设的聚类数，为μ1,μ2,...μk∈Rn。计算公式可为：
c(i)＝argmin||x(i)-μj||2
其中，c(i)代表特征变量与k个类中距离最近的类，i表示每个特征变量；argmin(·)表示使目标函数取最小值时的变量值的参数；x(i)表示特征变量集，μj表示每一个聚类的聚类中心点，j表示每一个聚类数。
对于每一个类j重新计算该类的聚类中心点，求出每个特征变量到聚类中心点的距离平方和，具体的公式可以为：
其中，J(c,μ)表示每个特征变量到聚类中心点的距离平方和,m表示特征变量的数量，i表示每个特征变量；x(i)表示特征变量集；μc(i)表示表示特征变量的聚类中心点。
通过K-means的算法将J调整到最小。假设当前J没有达到最小值，则可以固定每个类的质心μj，调整每个样例的所属的类别c(i)，让J函数递减。同样，固定c(i)，调整每个类的质心μj也可以使J减小。这两个过程就是内循环中使J单调递减的过程。当J递减到最小时，μ和c也同时收敛，使得聚类中心点不变或者变化很小，从而能够对特征变量进行准确地分类，得到聚类结果。
得到聚类结果后，开发节点或者运维节点可以对大量反馈信息进行分类，并结果生成对应的表格、分类统计图形等可视化的质量视图。
进一步地，开发节点或者运维节点还可以对多个聚类结果内的特征变量分别进行组合，得到多个特征组合，特征组合包括多个组合特征变量。获取目标变量，利用目标变量对多个组合特征变量进行相关性检验。具体地，可以采用卡方检验的方式进行相关性检验，通过计算出组合特征变量与目标变量的卡方分布，统计出组合特征变量的实际观测值与目标变量的理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度得到卡方值，将组合特征变量的卡方值转换为P-value值，从而能够得到特征变量与目标变量之间的相关性。开发节点或者运维节点获取预设的第一阈值，第一阈值可以是0.05，将得到的P-value与第一阈值进行比较，如果P-value值小于第一阈值时，则表明组合特征变量有交互效应，则记录该组合特征变量通过检验。
当组合特征变量通过检验时，开发节点或者运维节点对该组合特征变量添加交互标签，同时可删除未通过检验的组合变量。开发节点或者运维节点利用添加了交互标签后的组合特征变量解析对应的特征变量。开发节点或者运维节点。统计每个特征变量在添加交互标签后的组合特征变量中出现的频数，计算频数的二阶方差，将计算出的二阶方差的结果与第二阈值进行比较，当该结果达到第二阈值时，将该频数对应的特征变量记录为最优特征变量，同时删除低于第二阈值的特征变量。
通过对大量的反馈数据进行聚类后，筛选出出现频率较高的反馈数据，从而可以分析出对应用程序集中的反馈数据。开发节点或者运维节点利用特征选择后的反馈数据，开发节点或者运维节点通过图形可视化工具，利用分类后的反馈数据或筛选后的反馈数据，生成对应的表格、分类统计图形等与应用程序对应可视化的质量视图。开发节点或运维节点利用生成的质量视图生成视图区块，并将视图区块在区块链中进行广播。通过对反馈数据进行大数据分析，从而能够清晰有效地传达运维人员和用户反馈的信息。使得开发人员可以根据质量视图对应用程序的质量进行分析，从而可以进一步地对应用程序进行改进，进而能够有效地提高应用程序的质量。
进一步地，可以是运维节点对大量的反馈数据进行大数据分析。运维节点根据分析后的反馈数据，通过图形可视化工具，将分析后的反馈数据生成对应的表格、分类统计图形等与应用程序对应可视化的质量视图。运维节点利用生成的质量视图生成视图区块，并将视图区块在区块链中进行广播。通过运维节点对反馈数据进行大数据分析，可以减轻开发人员的工作量，由此可以提高开发人员进一步地对应用程序进行改进的效率，进而能够有效地提高应用程序的质量。
在一个实施例中，测试节点还用于获取配置文件模板和测试环境配置参数，利用配置文件模板和测试环境配置参数创建测试版本的应用程序对应的自定义镜像，根据自定义镜像和测试脚本构建测试版本的应用程序对应的镜像；通过运行自定义镜像对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
开发节点获取测试版本的应用程序后，利用测试版本的应用程序以及相关的数据生成开发区块，并将开发区块存储在本地区块链的副本中。开发节点将加生成的开发区块在区块链中进行广播。
开发区块中还包括测试版本的应用程序的测试脚本。测试节点接收到该开发区块后，获取配置文件模板和测试环境配置参数。其中，配置文件模板和测试环境配置参数可以是测试节点本地存储的，也可以是开发区块中携带的。测试节点利用配置文件模板和测试环境参数创建测试版本的应用程序对应的自定义镜像，根据自定义镜像和测试脚本构建测试版本的应用程序对应的镜像。测试节点通过运行自定义镜像对测试版本的应用程序进行测试，测试完成后生成测试数据。测试节点通过利用自定义镜像对应用程序的测试版本进行测试，有效地提高了测试效率。
测试节点利用测试数据生成测试区块，将获取的开发区块和生成的测试区块分别存储到本地区块链的副本中，将测试区块在区块链中进行广播。测试节点利用区块链有效地对应用程序测试周期的测试数据进行了记录。
在另一个实施例中，将区块链中的各个节点连接到应用容器引擎。测试节点对测试版本的应用程序测试完成，将生成的测试区块进行广播后，开发节点接收测试区块，利用测试方的测试私钥解密后进行验证。验证通过后，开发节点可以获取到测试区块中的测试数据，测试数据中包括测试结果。当测试结果表示应用程序准予发布时，开发节点将解密后的测试版本的应用程序打包到容器中。其中，容器可以为Docker容器。开发节点通过容器对应用程序进行发布。从而可以使得应用程序有稳定的依赖项，从而能够确保容器可以部署到各个平台中，以使得应用程序能够有效地运行。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种应用程序的跟踪记录方法，包括以下步骤：
步骤302，开发节点获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将区块向测试节点和运维节点进行广播；以使得测试节点对开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
步骤304，接收测试节点广播的测试区块，测试区块中包含了测试数据。
步骤306，当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播；以使得运维节点在应用程序发布之后采集应用程序对应的反馈数据。
步骤308，接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了反馈数据。
步骤310，将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
每个节点具有相应的配置文件，配置文件中记录了IP地址。每个节点根据配置文件中IP地址建立与其他节点之间的通信连接。每个节点都分别在本地存储了区块链的副本。
应用程序开发完成后，通常需要开发节点先生成测试版本的应用程序，通过测试节点对测试版本的应用程序进行测试。测试通过后，开发节点才会生成正式版本的应用程序，并将正式版本的应用程序发布。具体地，开发节点获取测试版本的应用程序后，利用测试版本的应用程序以及相关的数据生成开发区块，并将开发区块存储在本地区块链的副本中。开发节点将生成的开发区块在区块链中进行广播。
测试节点接收到该开发区块后，就可以对开发区块中测试版本的应用程序进行测试，测试完成后生成测试数据。测试节点利用测试数据生成测试区块，将获取的开发区块和生成的测试区块分别存储到本地区块链的副本中。测试节点将生成的测试区块在区块链中进行广播。
测试区块广播后，开发节点就可以接收到广播的测试区块。开发节点获取到测试区块中的测试数据后，测试数据中包括了测试结果。当测试结果表示应用程序准予发布时，开发节点对应用程序进行发布，并利用发布版本的应用程序生成发布区块。开发节点将接收的测试区块和发布区块存储在本地区块链的副本中，并将该发布区块加密后在区块链中进行广播。
应用程序发布后，运维节点就会对该应用程序进行维护，并生成相关的维护数据。运维节点还可以采集多个用户终端对应用程序的相关反馈意见。维护节点将维护数据和用户的反馈意见进行汇总后生成反馈数据，并利用反馈数据生成反馈区块。运维节点将接收到的开发区块、发布区块、测试区块以及生成的反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。运维节点利用运维方的运维公钥对该反馈区块进行加密，将加密后的反馈区块在区块链中进行广播。以使得开发人员能够根据反馈数据对应用程序进行改进，从而提高应用程序的质量。
本实施例中，开发节点获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将开发区块向测试节点和运维节点进行广播。以使得测试节点对开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。开发节点接收测试节点广播的测试区块，测试区块中包含了测试数据。当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播；以使得运维节点在应用程序发布之后采集应用程序对应的反馈数据。开发节点接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了反馈数据。开发节点将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。各个节点通过利用区块链对应用程序各个阶段产生的数据分别进行存储，从而能够有效地对应用程序各个周期产生的数据进行跟踪记录，并对各个周期和各个节点的数据进行有效地管理。由此使得开发节点对应的开发人员可以有效地追溯应用程序在各个周期和各个节点的产生的数据，以对应用程序进行改进，进而能够有效提高应用程序的质量。
在一个实施例中，开发节点获取开发公钥，利用开发公钥对开发区块进行加密；将加密后的区块进行广播；以使得测试节点获取开发私钥，利用开发私钥对加密后的区块进行解密，对解密后的区块中携带的测试版本的应用程序进行测试。
各个节点在对产生的区块进行广播之前，还可以对产生的区块进行加密。每个区块都有对应的密钥对。其中，密钥对包括区块生成节点方对应的公钥和私钥。公钥用于对区块加密，私钥用于对区块进行解密。各个节点的私钥对可以通过各个节点进行协商后，预先发送给区块链中的多个节点。进一步地，可以将各个节点的私钥打包进区块中。能够接收到该区块的节点就可以获取该区块对应的私钥。
进一步地，各个节点还可以将各个的密钥对上传至云，通过云存储将各个节点的密钥对存储起来。其中，云数据库可以是区块链参与节点内部架设的私有云，区块链中的各个参与节点可以在授权范围内在云中存储各自的密钥对或获取其它节点的密钥对。区块链中的各个节点通过从云中获取需要的密钥，以对接收的区块进行解密。
具体地，开发节点获取测试版本的应用程序后，利用测试版本的应用程序以及相关的数据生成开发区块，并将开发区块存储在本地区块链的副本中。开发节点获取开发方的开发公钥，利用开发方的开发公钥对开发区块进行加密，并将加密后的的开发区块在区块链中进行广播。
测试节点接收到该开发区块后，获取开发方的开发私钥，利用开发方的开发私钥对该开发区块进行解密。
进一步地，开发区块中还记录了对应的时间戳和哈希值等信息。其中，哈希值包含区块哈希值和父哈希值。区块哈希值是一个区块的唯一标识。父哈希值是指一个区块对应的上一个区块的区块哈希值。
测试区块利用开发区块的时间戳以及开发区块中的哈希值和父哈希值对解密后的开发区块进行验证。其中，哈希值为该开发区块的哈希值，父哈希值为该区块的前一个区块的哈希值。当解密后的开发区块的时间戳与该开发区块的前一个区块的时间戳的顺序相顺应，且该开发区块中的哈希值与父哈希值首尾相连时，则验证通过。验证通过后测试节点对开发区块中测试版本的应用程序进行测试，测试完成后生成测试数据。测试节点利用测试数据生成测试区块，将获取的开发区块和生成的测试区块分别存储到本地区块链的副本中。测试节点利用测试方的测试公钥对该测试区块进行加密后，将测试区块进行广播。通过利用各个节点的公钥进行加密和利用各个节点的私钥进行解密，有效地保证了区块链中区块数据的安全性。
在一个实施例中，该方法还包括：开发节点对多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析；利用大数据分析结果生成应用程序对应的质量视图，该质量视图用于应用程序的改进。
反馈区块中可以包含大量的反馈数据。开发节点接收到反馈区块后，将接收到的反馈区块存储在本地区块链的副本中。开发节点对反馈区块中的大量反馈数据进行大数据分析。具体地，可以对大量反馈数据进行数据挖掘并进行分析。开发节点可以使用图形、图像处理技术，通过表达、建模以及动画的显示，利用大量反馈数据生成应用程序对应质量视图。进一步地，还可以使用可视化工具利用大量反馈数据生成应用程序对应质量视图。
具体地，开发节点可以对大量反馈数据进行大数据分析，得到反馈数据的特征信息，提取出反馈信息对应的特征变量。开发节点或者运维节点提取出反馈信息对应的特征变量后，对特征变量进行聚类，可以得到分类后的反馈数据。
进一步地，对对多个聚类结果内的特征变量分别进行组合，得到多个特征组合，特征组合包括多个组合特征变量。获取目标变量，利用目标变量对多个组合特征变量进行相关性检验。筛选出相关性较高且出现频率较多的反馈数据。从而可以分析出对应用程序集中的反馈数据。开发节点通过图形可视化工具，利用分类后的反馈数据或筛选后的反馈数据，生成对应的表格、分类统计图形等与应用程序对应可视化的质量视图。开发节点利用生成的质量视图生成视图区块，并将视图区块在区块链中进行广播。通过对反馈数据进行大数据分析，从而能够清晰有效地传达运维人员和用户反馈的信息。使得开发人员可以根据质量视图对应用程序的质量进行分析，从而可以进一步地对应用程序进行改进，进而能够有效地提高应用程序的质量。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种应用程序的跟踪记录方法，包括以下步骤：
步骤402，测试节点接收开发节点广播的开发区块。
步骤404，对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序。
步骤406，通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
步骤408，利用测试数据生成对应的测试区块，将该测试区块进行广播。
步骤410，当测试数据表示应用程序准予发布时，接收开发节点广播的发布区块，发布区块中包含了发布版本的应用程序。
步骤412，在应用程序发布之后，接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了应用程序对应的反馈数据。
步骤414，将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链副本中。
每个节点具有相应的配置文件，配置文件中记录了IP地址。每个节点根据配置文件中IP地址建立与其他节点之间的通信连接。每个节点都分别在本地存储了区块链的副本。
应用程序开发完成后，通常需要开发节点先生成测试版本的应用程序，通过测试节点对测试版本的应用程序进行测试。测试通过后，开发节点才会生成正式版本的应用程序，并将正式版本的应用程序发布。具体地，开发节点获取测试版本的应用程序后，利用测试版本的应用程序以及相关的数据生成开发区块，并将开发区块存储在本地区块链的副本中。开发节点将生成的开发区块进行广播。
测试节点接收到该开发区块后，就可以得到测试版本的应用程序。测试节点对开发区块中测试版本的应用程序进行测试，测试完成后生成测试数据。测试节点利用测试数据生成测试区块，将获取的开发区块和生成的测试区块分别存储到本地区块链的副本中，并将测试区块在区块链中进行广播。
测试区块中的测试数据中包括测试结果。当测试结果表示应用程序准予发布时，开发节点接收测试区块后，对应用程序进行发布。开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块。开发节点将接收的测试区块和发布区块存储在本地区块链的副本中，并将发布区块在区块链中进行广播。
应用程序发布后，运维节点对该应用程序进行维护，并生成维护数据。运维节点还可以采集多个用户终端对应用程序的相关反馈意见。维护节点根据维护数据和用户的反馈意见生成反馈数据，利用反馈数据生成反馈区块，并将生成的反馈区块在区块链中进行广播。以使得开发人员能够根据反馈数据对应用程序进行改进，从而提高应用程序的质量。
在本实施例中，测试节点接收开发节点广播的开发区块后，对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序。测试节点通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。测试节点利用测试数据生成对应的测试区块，并将该测试区块进行广播。当测试数据表示应用程序准予发布时，接收开发节点广播的发布区块，发布区块中包含了发布版本的应用程序。在应用程序发布之后，接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了应用程序对应的反馈数据。测试节点将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链副本中。各个节点通过利用区块链对应用程序各个阶段产生的数据分别进行存储，从而能够对应用程序各个周期产生的数据进行有效地跟踪记录，并对各个周期和各个节点的数据进行有效地管理。由此使得开发节点对应的开发人员可以有效地追溯应用程序在各个周期和各个节点的产生的数据，以对应用程序进行改进，进而能够有效提高应用程序的质量。
在一个实施例中，该方法还包括：获取配置文件模板和测试环境配置参数；利用配置文件模板和测试环境配置参数创建测试版本的应用程序对应的自定义镜像；根据自定义镜像和测试脚本构建测试版本的应用程序对应的镜像；通过运行自定义镜像对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
开发节点获取测试版本的应用程序后，利用测试版本的应用程序以及相关的数据生成开发区块，并将开发区块存储在本地区块链的副本中。开发节点开发区块在区块链中进行广播。
开发区块中还包括测试版本的应用程序的测试脚本。测试节点接收到该开发区块后，获取配置文件模板和测试环境配置参数。其中，配置文件模板和测试环境配置参数可以是测试节点本地存储的，也可以是开发区块中携带的。测试节点利用配置文件模板和测试环境参数创建测试版本的应用程序对应的自定义镜像，根据自定义镜像和测试脚本构建测试版本的应用程序对应的镜像。测试节点通过运行自定义镜像对测试版本的应用程序进行测试，测试完成后生成测试数据。测试节点通过利用自定义镜像对应用程序的测试版本进行测试，有效地提高了测试效率。
测试节点利用测试数据生成测试区块，将获取的开发区块和生成的测试区块分别存储到本地区块链的副本中。测试节点利用测试方的测试公钥对该测试区块进行加密后，将测试区块进行广播。测试节点利用区块链有效地对应用程序测试周期的测试数据进行了跟踪记录。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，如区块链系统中的各个节点，各个节点可以是台式电脑、笔记本电脑或服务器等。如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统和和计算机程序。该计算机设备的内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种应用程序的跟踪记录方法。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：开发节点获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将区块向测试节点和运维节点进行广播；以使得测试节点对开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；接收测试节点广播的测试区块，测试区块中包含了测试数据；当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播；以使得运维节点在应用程序发布之后采集应用程序对应的反馈数据；接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了反馈数据；将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：开发节点对多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析；利用大数据分析结果生成应用程序对应的质量视图，该质量视图用于应用程序的改进。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：测试节点接收开发节点广播的开发区块；对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序；通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；利用测试数据生成对应的测试区块，将该测试区块进行广播；当测试数据表示应用程序准予发布时，接收开发节点广播的发布区块，发布区块中包含了发布版本的应用程序；在应用程序发布之后，接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了应用程序对应的反馈数据；将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链副本中。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取配置文件模板和测试环境配置参数；利用配置文件模板和测试环境配置参数创建测试版本的应用程序对应的自定义镜像；根据自定义镜像和测试脚本构建测试版本的应用程序对应的镜像；通过运行自定义镜像对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：开发节点获取测试版本的应用程序，利用测试版本的应用程序生成开发区块，将区块向测试节点和运维节点进行广播；以使得测试节点对开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；接收测试节点广播的测试区块，测试区块中包含了测试数据；当测试数据表示应用程序准予发布时，开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将发布区块进行广播；以使得运维节点在应用程序发布之后采集应用程序对应的反馈数据；接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了反馈数据；将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：开发节点对多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析；利用大数据分析结果生成应用程序对应的质量视图，该质量视图用于应用程序的改进。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：测试节点接收开发节点广播的开发区块；对开发区块进行解析，得到测试版本的应用程序；通过对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；利用测试数据生成对应的测试区块，将该测试区块进行广播；当测试数据表示应用程序准予发布时，接收开发节点广播的发布区块，发布区块中包含了发布版本的应用程序；在应用程序发布之后，接收运维节点广播的反馈区块，反馈区块中包含了应用程序对应的反馈数据；将开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链副本中。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取配置文件模板和测试环境配置参数；利用配置文件模板和测试环境配置参数创建测试版本的应用程序对应的自定义镜像；根据自定义镜像和测试脚本构建测试版本的应用程序对应的镜像；通过运行自定义镜像对测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种应用程序的跟踪记录系统，其特征在于，所述系统包括：
开发节点，用于获取测试版本的应用程序，利用所述测试版本的应用程序生成开发区块，将所述开发区块向测试节点和运维节点进行广播；
测试节点，用于接收所述开发区块，对所述开发区块进行解析，得到所述测试版本的应用程序，通过对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；利用所述测试数据生成对应的测试区块，将所述测试区块进行广播；
当所述测试数据表示应用程序准予发布时，所述开发节点还用于利用发布版本的应用程序生成发布区块，将所述发布区块进行广播；
运维节点，用于在应用程序发布之后，采集所述应用程序对应的反馈数据，利用所述反馈数据生成反馈区块，将所述反馈区块进行广播；
所述开发节点还用于将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中；
所述测试节点还用于将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中；
所述运维节点还用于将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
2.根据权利1所述的系统，其特征在于，所述开发节点还用于获取开发公钥，利用所述开发公钥对所述开发区块进行加密，将加密后的区块进行广播；所述测试节点还用于获取开发私钥，利用所述开发私钥对所述加密后的区块进行解密，对所述解密后的区块进行验证，验证通过，对所述开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试；所述运维节点还用于获取开发私钥，利用所述开发私钥对所述加密后的区块进行解密，对所述解密后的区块进行验证，验证通过，将所述开发区块存储在本地区块链的副本中。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述开发节点或者所述运维节点还用于通过多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析，生成所述应用程序对应的质量视图，所述质量视图用于应用程序的改进。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述测试节点还用于获取配置文件模板和测试环境配置参数，利用所述配置文件模板和测试环境配置参数创建所述测试版本的应用程序对应的自定义镜像，根据所述自定义镜像和所述测试脚本构建所述测试版本的应用程序对应的镜像；通过运行所述自定义镜像对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
5.一种应用程序的跟踪记录方法，包括：
开发节点获取测试版本的应用程序，利用所述测试版本的应用程序生成开发区块，将所述区块向测试节点和运维节点进行广播；以使得测试节点对所述开发区块中携带的测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；
接收所述测试节点广播的测试区块，所述测试区块中包含了所述测试数据；
当所述测试数据表示应用程序准予发布时，所述开发节点利用发布版本的应用程序生成发布区块，将所述发布区块进行广播；以使得运维节点在应用程序发布之后采集所述应用程序对应的反馈数据；
接收所述运维节点广播的反馈区块，所述反馈区块中包含了所述反馈数据；
将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链的副本中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
开发节点对多个反馈区块中携带的反馈数据进行大数据分析；
利用大数据分析结果生成所述应用程序对应的质量视图，所述质量视图用于应用程序的改进。
7.一种应用程序的跟踪记录方法，包括：
测试节点接收开发节点广播的开发区块；
对所述开发区块进行解析，得到所述测试版本的应用程序；
通过对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据；
利用所述测试数据生成对应的测试区块，将所述测试区块进行广播；
当所述测试数据表示应用程序准予发布时，接收所述开发节点广播的发布区块，所述发布区块中包含了发布版本的应用程序；
在所述应用程序发布之后，接收运维节点广播的反馈区块，所述反馈区块中包含了所述应用程序对应的反馈数据；
将所述开发区块、发布区块、测试区块以及反馈区块分别存储至本地区块链副本中。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取配置文件模板和测试环境配置参数；
利用所述配置文件模板和测试环境配置参数创建所述测试版本的应用程序对应的自定义镜像；
根据所述自定义镜像和所述测试脚本构建所述测试版本的应用程序对应的镜像；
通过运行所述自定义镜像对所述测试版本的应用程序进行测试，生成测试数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述理器执行所述程序时实现权利要求5至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求5至8中任一项所述方法的步骤。
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