CN108615275A - 一种安全防火卷帘门系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种安全防火卷帘门系统及方法,涉及卷帘门领域,其特征在于,所述系统包括:用于进行安全控制单元、卷帘门单元和监控端;所述卷帘门单元信号连接于安全控制单元;所述安全控制单元信号连接于监控端。本发明具有智能化、多功能和远程监控等优点。
Description
技术领域
本发明涉及卷帘门领域,特别涉及一种安全防火卷帘门系统及方法。
背景技术
防火卷帘门是现在城市化建设中不可或缺的一种防火措施,它能有效的阻挡火灾引起的浓烟和火势扩散,从而保护人们的生命和财产安全,传统的防火卷帘门依靠人力升起和降下,市场上也出现了一些自动防火卷帘门,多采用电机单独控制,当遇到电路被烧断的情况无法工作,而且不能起到报警的作用,功能单一,不能满足火灾中出现的多种情况。
发明内容
鉴于此,本发明提供了一种安全防火卷帘门系统及方法,本发明具有智能化、多功能和远程监控等优点。
本发明采用的技术方案如下:
一种安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述系统包括: 用于进行安全控制单元、卷帘门单元和监控端;所述卷帘门单元信号连接于安全控制单元;所述安全控制单元信号连接于监控端。
进一步的,所述安全控制单元包括:用于控制安全控制单元运行的中央处理器、用于进行图像识别的图像识别单元、用于进行指纹识别的指纹识别单元、用于获取位置信息的定位单元和用于进行数据通信的数据通信单元;所述中央处理器分别信号连接于指纹识别单元、图像识别单元、定位单元和数据通信单元。
进一步的,所述卷帘门单元包括:组成防火卷帘门主体的机械结构单元和用于控制防火卷帘门运行的控制单元;所述机械结构单元信号连接于控制单元。
进一步的,所述指纹识别单元包括:指纹采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、模式判断模块、结果显示模块、数据传输模块、云端数据传输模块、注册模块、指纹数据库和检索模块;所述指纹采集模块信号连接于图像预处理模块;所述图像预处理模块信号连接于特征提取模块;所述特征提取模块信号连接于模式判断模块;所述模式判断模块信号连接于数据传输模块;所述数据传输模块分别信号连接于结果显示模块和云端数据传输模块;所述云端数据传输模块分别信号连接于注册模块和检索模块;所述注册模块信号连接于指纹数据库;所述检索模块信号连接于指纹数据库。
进一步的,所述指纹采集模块,用于采集用户的指纹图像数据,将图像数据发送至图像预处理模块;所述图像预处理模块,用于指纹图像数据进行预处理加工,将加工后的图像数据发送至特征提取模块;所述特征提取模块,用于对加工后的图像数据进行特征提取;所述模式判断模块,用于判断该用户是需要新用户注册还是需要进行指纹检索;所述数据传输模块,用于连通模式判断模块与云端数据传输模块之间的信号连接,以及连通结果显示模块与云端数据传输模块之间的信号连接;所述结果显示模块,用于显示云端数据传输模块发送回来的结果信息;所述注册模块,用于注册录入新的指纹信息到指纹数据库;所述检索模块,用于在指纹数据库中检索匹配的指纹信息。
进一步的,所述图像识别单元包括:用于获取原始图像信息的图像采集模块;所述图像采集模块信号连接于用于对图像进行锐化处理的图像锐化模块;所述图像锐化模块信号连接于用于对图像进行二值化处理的二值化模块;所述图像二值化模块信号连接于对图像进行边缘阈值检测的边缘阈值检测模块;所述边缘阈值检测模块信号连接于用于对阈值检测后的图像进行识别和匹配的匹配模块。
一种安全防火卷帘门系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:系统初始化;
步骤2:指纹识别单元对进入防火卷帘门内的人进行指纹验证,将验证的结果发送给中央处理器;
步骤3:图像识别单元实时监控室内的图像信息,对于来往于室内的人群进行图像识别,将识别结果发送给中央处理器;
步骤4:中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果,判断来访者是否能够进入防火卷帘门内,若判断来访者能够进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门开启;若判断来访者不能进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门关闭;
步骤5:若中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果判定防火卷帘门存在安全隐患,则从定位单元获取位置信息,通过数据通信单元发送给远程的监控端。
进一步的,所述指纹识别单元对采集到的指纹图像数据进行预处理加工的方法包括以下步骤:
步骤1:对指纹图像进行图像分割,提取出指纹图像的前景区;
步骤2:通过计算指纹图像的平均像素灰度对指纹图像进行标准化处理,使得指纹图像的灰度和对比度调整到一个统一的标准范围内。
步骤3:对图像进行滤波增强;
步骤4:对图像进行二值化和细化处理。
采用以上技术方案,本发明产生了以下有益效果:
1、智能化:本发明的防火卷帘门报警系统能够根据传感器组获取的数据信息和图像识别单元的识别结果自动进行报警,具备高度智能化。
2、远程监控:本发明的防火卷帘门报警系统能够进行远程监控。
3、功能多样:本发明的防火卷帘门报警系统的功能非常多,除了报警以外,还能获取位置信息,将位置信息发送给远程的监控端。
附图说明
图1是本发明的一种安全防火卷帘门系统及方法的系统结构示意图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
本发明实施例1中提供了一种安全防火卷帘门系统,系统结构如图1所示:
一种安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述系统包括: 用于进行安全控制单元、卷帘门单元和监控端;所述卷帘门单元信号连接于安全控制单元;所述安全控制单元信号连接于监控端。
进一步的,所述安全控制单元包括:用于控制安全控制单元运行的中央处理器、用于进行图像识别的图像识别单元、用于进行指纹识别的指纹识别单元、用于获取位置信息的定位单元和用于进行数据通信的数据通信单元;所述中央处理器分别信号连接于指纹识别单元、图像识别单元、定位单元和数据通信单元。
进一步的,所述卷帘门单元包括:组成防火卷帘门主体的机械结构单元和用于控制防火卷帘门运行的控制单元;所述机械结构单元信号连接于控制单元。
进一步的,所述指纹识别单元包括:指纹采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、模式判断模块、结果显示模块、数据传输模块、云端数据传输模块、注册模块、指纹数据库和检索模块;所述指纹采集模块信号连接于图像预处理模块;所述图像预处理模块信号连接于特征提取模块;所述特征提取模块信号连接于模式判断模块;所述模式判断模块信号连接于数据传输模块;所述数据传输模块分别信号连接于结果显示模块和云端数据传输模块;所述云端数据传输模块分别信号连接于注册模块和检索模块;所述注册模块信号连接于指纹数据库;所述检索模块信号连接于指纹数据库。
进一步的,所述指纹采集模块,用于采集用户的指纹图像数据,将图像数据发送至图像预处理模块;所述图像预处理模块,用于指纹图像数据进行预处理加工,将加工后的图像数据发送至特征提取模块;所述特征提取模块,用于对加工后的图像数据进行特征提取;所述模式判断模块,用于判断该用户是需要新用户注册还是需要进行指纹检索;所述数据传输模块,用于连通模式判断模块与云端数据传输模块之间的信号连接,以及连通结果显示模块与云端数据传输模块之间的信号连接;所述结果显示模块,用于显示云端数据传输模块发送回来的结果信息;所述注册模块,用于注册录入新的指纹信息到指纹数据库;所述检索模块,用于在指纹数据库中检索匹配的指纹信息。
进一步的,所述图像识别单元包括:用于获取原始图像信息的图像采集模块;所述图像采集模块信号连接于用于对图像进行锐化处理的图像锐化模块;所述图像锐化模块信号连接于用于对图像进行二值化处理的二值化模块;所述图像二值化模块信号连接于对图像进行边缘阈值检测的边缘阈值检测模块;所述边缘阈值检测模块信号连接于用于对阈值检测后的图像进行识别和匹配的匹配模块。
本发明实施例2中提供了一种安全防火卷帘门系统的方法:
一种安全防火卷帘门系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:系统初始化;
步骤2:指纹识别单元对进入防火卷帘门内的人进行指纹验证,将验证的结果发送给中央处理器;
步骤3:图像识别单元实时监控室内的图像信息,对于来往于室内的人群进行图像识别,将识别结果发送给中央处理器;
步骤4:中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果,判断来访者是否能够进入防火卷帘门内,若判断来访者能够进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门开启;若判断来访者不能进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门关闭;
步骤5:若中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果判定防火卷帘门存在安全隐患,则从定位单元获取位置信息,通过数据通信单元发送给远程的监控端。
进一步的,所述指纹识别单元对采集到的指纹图像数据进行预处理加工的方法包括以下步骤:
步骤1:对指纹图像进行图像分割,提取出指纹图像的前景区;
步骤2:通过计算指纹图像的平均像素灰度对指纹图像进行标准化处理,使得指纹图像的灰度和对比度调整到一个统一的标准范围内。
步骤3:对图像进行滤波增强;
步骤4:对图像进行二值化和细化处理。
本发明实施例3中提供了一种安全防火卷帘门系统及方法,系统结构图如图1所示:
一种安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述系统包括: 用于进行安全控制单元、卷帘门单元和监控端;所述卷帘门单元信号连接于安全控制单元;所述安全控制单元信号连接于监控端。
进一步的,所述安全控制单元包括:用于控制安全控制单元运行的中央处理器、用于进行图像识别的图像识别单元、用于进行指纹识别的指纹识别单元、用于获取位置信息的定位单元和用于进行数据通信的数据通信单元;所述中央处理器分别信号连接于指纹识别单元、图像识别单元、定位单元和数据通信单元。
进一步的,所述卷帘门单元包括:组成防火卷帘门主体的机械结构单元和用于控制防火卷帘门运行的控制单元;所述机械结构单元信号连接于控制单元。
进一步的,所述指纹识别单元包括:指纹采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、模式判断模块、结果显示模块、数据传输模块、云端数据传输模块、注册模块、指纹数据库和检索模块;所述指纹采集模块信号连接于图像预处理模块;所述图像预处理模块信号连接于特征提取模块;所述特征提取模块信号连接于模式判断模块;所述模式判断模块信号连接于数据传输模块;所述数据传输模块分别信号连接于结果显示模块和云端数据传输模块;所述云端数据传输模块分别信号连接于注册模块和检索模块;所述注册模块信号连接于指纹数据库;所述检索模块信号连接于指纹数据库。
进一步的,所述指纹采集模块,用于采集用户的指纹图像数据,将图像数据发送至图像预处理模块;所述图像预处理模块,用于指纹图像数据进行预处理加工,将加工后的图像数据发送至特征提取模块;所述特征提取模块,用于对加工后的图像数据进行特征提取;所述模式判断模块,用于判断该用户是需要新用户注册还是需要进行指纹检索;所述数据传输模块,用于连通模式判断模块与云端数据传输模块之间的信号连接,以及连通结果显示模块与云端数据传输模块之间的信号连接;所述结果显示模块,用于显示云端数据传输模块发送回来的结果信息;所述注册模块,用于注册录入新的指纹信息到指纹数据库;所述检索模块,用于在指纹数据库中检索匹配的指纹信息。
进一步的,所述图像识别单元包括:用于获取原始图像信息的图像采集模块;所述图像采集模块信号连接于用于对图像进行锐化处理的图像锐化模块;所述图像锐化模块信号连接于用于对图像进行二值化处理的二值化模块;所述图像二值化模块信号连接于对图像进行边缘阈值检测的边缘阈值检测模块;所述边缘阈值检测模块信号连接于用于对阈值检测后的图像进行识别和匹配的匹配模块。
一种安全防火卷帘门系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:系统初始化;
步骤2:指纹识别单元对进入防火卷帘门内的人进行指纹验证,将验证的结果发送给中央处理器;
步骤3:图像识别单元实时监控室内的图像信息,对于来往于室内的人群进行图像识别,将识别结果发送给中央处理器;
步骤4:中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果,判断来访者是否能够进入防火卷帘门内,若判断来访者能够进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门开启;若判断来访者不能进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门关闭;
步骤5:若中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果判定防火卷帘门存在安全隐患,则从定位单元获取位置信息,通过数据通信单元发送给远程的监控端。
进一步的,所述指纹识别单元对采集到的指纹图像数据进行预处理加工的方法包括以下步骤:
步骤1:对指纹图像进行图像分割,提取出指纹图像的前景区;
步骤2:通过计算指纹图像的平均像素灰度对指纹图像进行标准化处理,使得指纹图像的灰度和对比度调整到一个统一的标准范围内。
步骤3:对图像进行滤波增强;
步骤4:对图像进行二值化和细化处理。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合,以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。
Claims (8)
1.一种安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述系统包括: 用于进行安全控制单元、卷帘门单元和监控端;所述卷帘门单元信号连接于安全控制单元;所述安全控制单元信号连接于监控端。
2.如权利要求1所述的安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述安全控制单元包括:用于控制安全控制单元运行的中央处理器、用于进行图像识别的图像识别单元、用于进行指纹识别的指纹识别单元、用于获取位置信息的定位单元和用于进行数据通信的数据通信单元;所述中央处理器分别信号连接于指纹识别单元、图像识别单元、定位单元和数据通信单元。
3.如权利要求2所述的安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述卷帘门单元包括:组成防火卷帘门主体的机械结构单元和用于控制防火卷帘门运行的控制单元;所述机械结构单元信号连接于控制单元。
4.如权利要求3所述的安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述指纹识别单元包括:指纹采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、模式判断模块、结果显示模块、数据传输模块、云端数据传输模块、注册模块、指纹数据库和检索模块;所述指纹采集模块信号连接于图像预处理模块;所述图像预处理模块信号连接于特征提取模块;所述特征提取模块信号连接于模式判断模块;所述模式判断模块信号连接于数据传输模块;所述数据传输模块分别信号连接于结果显示模块和云端数据传输模块;所述云端数据传输模块分别信号连接于注册模块和检索模块;所述注册模块信号连接于指纹数据库;所述检索模块信号连接于指纹数据库。
5.如权利要求4所述的安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述指纹采集模块,用于采集用户的指纹图像数据,将图像数据发送至图像预处理模块;所述图像预处理模块,用于指纹图像数据进行预处理加工,将加工后的图像数据发送至特征提取模块;所述特征提取模块,用于对加工后的图像数据进行特征提取;所述模式判断模块,用于判断该用户是需要新用户注册还是需要进行指纹检索;所述数据传输模块,用于连通模式判断模块与云端数据传输模块之间的信号连接,以及连通结果显示模块与云端数据传输模块之间的信号连接;所述结果显示模块,用于显示云端数据传输模块发送回来的结果信息;所述注册模块,用于注册录入新的指纹信息到指纹数据库;所述检索模块,用于在指纹数据库中检索匹配的指纹信息。
6.如权利要求5所述的安全防火卷帘门系统,其特征在于,所述图像识别单元包括:用于获取原始图像信息的图像采集模块;所述图像采集模块信号连接于用于对图像进行锐化处理的图像锐化模块;所述图像锐化模块信号连接于用于对图像进行二值化处理的二值化模块;所述图像二值化模块信号连接于对图像进行边缘阈值检测的边缘阈值检测模块;所述边缘阈值检测模块信号连接于用于对阈值检测后的图像进行识别和匹配的匹配模块。
7.一种基于权利要求1至6之一所述的安全防火卷帘门系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:系统初始化;
步骤2:指纹识别单元对进入防火卷帘门内的人进行指纹验证,将验证的结果发送给中央处理器;
步骤3:图像识别单元实时监控室内的图像信息,对于来往于室内的人群进行图像识别,将识别结果发送给中央处理器;
步骤4:中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果,判断来访者是否能够进入防火卷帘门内,若判断来访者能够进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门开启;若判断来访者不能进入卷帘门,则发送控制命令控制卷帘门关闭;
步骤5:若中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果判定防火卷帘门存在安全隐患,则从定位单元获取位置信息,通过数据通信单元发送给远程的监控端。
8.如权利要求7所述的安全防火卷帘门系统的方法,其特征在于,所述指纹识别单元对采集到的指纹图像数据进行预处理加工的方法包括以下步骤:
步骤1:对指纹图像进行图像分割,提取出指纹图像的前景区;
步骤2:通过计算指纹图像的平均像素灰度对指纹图像进行标准化处理,使得指纹图像的灰度和对比度调整到一个统一的标准范围内;
步骤3:对图像进行滤波增强;
步骤4:对图像进行二值化和细化处理。
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CN201611140301.XA CN108615275A (zh) | 2016-12-12 | 2016-12-12 | 一种安全防火卷帘门系统及方法 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN114549828A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-05-27 | 南通森田消防装备有限公司 | 基于人工智能的防火卷帘门运行状态监测方法 |
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2016
- 2016-12-12 CN CN201611140301.XA patent/CN108615275A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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