CN108614822A - 一种智能事件存储、读取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种智能事件存储、读取方法及装置，应用于服务器，所述方法包括：获得目标智能事件；基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型；确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；基于所述数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储，并获得所存储的数据对应的索引信息；建立所述索引信息和所述事件类型的第一映射关系，存储所述第一映射关系。应用本发明实施例，提高了智能事件的存取效率。

Description

一种智能事件存储、读取方法及装置

技术领域

本发明涉及数据存储技术领域，特别是涉及一种智能事件存储、读取方法及装置。

背景技术

目前，随着前端设备(例如摄像机)变得越来越智能，前端设备除了能够实现图像采集外，还可以实现人脸侦测和车辆检测等智能事件的检测。因此需要对采集到的图像进行存储外，常常还需要对检测到的智能事件进行存储。

而由于智能事件的类型繁多，除了人脸侦测和车辆检测外，还包括移动侦测、交通事件等多种智能事件，且智能事件中常常包含有图片数据、视频数据和智能关键数据等重要信息，同时，每种智能事件的数据内容差别较大，数据长度变化也较大，常常从十几个字节到几百K字节不等，造成智能事件的存取效率较低。因此，如何提高智能事件的存取效率，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种智能事件存储、读取方法及装置，以提高存储和读取智能数据的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种智能事件存储方法，应用于服务器，所述方法可以包括：

获得目标智能事件；

基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型；

确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；

基于所述数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储，并获得所存储的数据对应的索引信息；

建立所述索引信息和所述事件类型的第一映射关系，存储所述第一映射关系。

可选地，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；

所述基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储，可以包括：

将所述目标智能事件中的图片数据存储至预设的图片存储区，将视频数据存储至预设的视频存储区，并将智能事件描述数据存储至预设的附属信息存储区。

可选地，所述获得目标智能事件的步骤，可以包括：

从前端设备获得所述目标智能事件。

可选地，在本发明实施例中，所述方法还可以包括：

获得所述前端设备的标识信息；

建立所述前端设备的标识信息和所述索引信息的第二映射关系，存储所述第二映射关系。

可选地，在所述基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储后，还可以包括：

获得所存储的数据所对应的存储时间；

在获得所存储的数据对应的索引信息之后，还包括：

建立所述存储时间与所述索引信息的第三映射关系，存储所述第三映射关系。

可选地，在确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型之前，还可以包括：

判断所述目标智能事件的事件类型是否为预设事件类型，若是，执行所述确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型的步骤。

可选地，所述目标智能事件的事件类型通过字符串来表示；所述目标智能事件的标识信息包括第一字符串和第二字符串；其中，所述第一字符串为所述目标智能事件所属智能领域所对应的字符串，所述第二字符串为所述目标智能事件本身所对应的字符串；

所述基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型，包括：

将第二字符串串联于所述第一字符串之后，得到目标字符串；

通过所述目标字符串表征所述目标智能事件的事件类型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种智能事件读取方法，应用于服务器，所述方法可以包括：

获得待读取的目标智能事件的事件类型；

根据所述服务器所存储的第一映射关系，确定所获得事件类型所对应的索引信息；

根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所对应的数据。

可选地，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；所述目标智能事件中的图片数据存储在所述服务器的图片存储区，视频数据存储在所述服务器的视频存储区，智能事件描述数据存储在所述服务器的附属信息存储区；

相应地，所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据，包括：

根据所确定出的索引信息，从所述图片存储区获取所述目标智能事件的图片数据，从所述视频存储区获取所述目标智能事件的视频数据，并从所述附属信息存储区获取所述目标智能事件的智能事件描述数据。

可选地，所述目标智能事件为从前端设备所获取的事件，且所述服务器存储有第二映射关系，其中，所述第二映射关系中包括：目标标识信息与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系，所述目标标识信息为作为所述目标智能事件获取源的前端设备的标识信息；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据之前，所述方法还包括：

获得所述目标标识信息；

相应地，所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤，包括：

从所确定出的索引信息中筛选得到第一索引信息，其中，所述第一索引信息为：在所述第二映射关系中与所述目标标识信息相对应的索引信息；

基于所述第一索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

可选地，所述服务器还存储有第三映射关系，其中，所述第三映射关系中包括：所述目标智能事件所对应存储时间与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤之前，所述方法还包括：

获得所述目标智能事件所对应存储时间；

相应地，所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤，包括：

从所确定出的索引信息中筛选得到第二索引信息，其中，所述第二索引信息为：在所述第三映射关系中与所述目标智能事件所对应存储时间相对应的索引信息；

基于所述第二索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种智能事件存储装置，应用于服务器，所述装置可以包括：

第一获得单元，用于获得目标智能事件；

第一确定单元，用于基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型；

第二确定单元，用于确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；

第一存储单元，用于基于所述数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储；

第二获得单元，用于获得所存储的数据对应的索引信息；

第二存储单元，用于建立所述索引信息和所述事件类型的第一映射关系，存储所述第一映射关系。

可选地，所述第一获得单元获得的目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；

所述第一存储单元具体用于：

将所述目标智能事件中的图片数据存储至预设的图片存储区，将视频数据存储至预设的视频存储区，并将智能事件描述数据存储至预设的附属信息存储区。

可选地，所述第一获得单元从前端设备获得目标智能事件。

可选地，在发明的一个实施例中，所述智能事件存储装置还可以包括：

第三获得单元，用于获得所述前端设备的标识信息；

第三存储单元，用于建立所述前端设备的标识信息和所述索引信息的第二映射关系，存储所述第二映射关系。

可选地，在本发明的另一个实施例中，所述智能事件存储装置还可以包括：

第四获得单元，用于在所述第一存储单元基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储后，获得所存储的数据所对应的存储时间；

第四存储单元，用于在获得所存储的数据对应的索引信息之后，建立所述存储时间与所述索引信息的第三映射关系，存储所述第三映射关系。

可选地，在本发明的又一个实施例中，所述智能事件存储装置还可以包括：

判断单元，用于在所述第一确定单元确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型之前，判断所述目标智能事件的事件类型是否为预设事件类型，若是，执行所述确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型的步骤。

可选地，所述目标智能事件的事件类型通过字符串来表示；所述目标智能事件的标识信息包括第一字符串和第二字符串；其中，所述第一字符串为所述目标智能事件所属智能领域所对应的字符串，所述第二字符串为所述目标智能事件本身所对应的字符串；

所述第一确定单元具体用于：

将第二字符串串联于所述第一字符串之后，得到目标字符串；

通过所述目标字符串表征所述目标智能事件的事件类型。

第四方面，本发明实施例还提供了一种智能事件读取装置，应用于服务器，所述装置可以包括：

第五获得单元，用于获得待读取的目标智能事件的事件类型；

第三确定单元，用于根据所述服务器所存储的第一映射关系，确定所获得事件类型所对应的索引信息；

第六获得单元，用于根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所对应的数据。

可选地，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；所述目标智能事件中的图片数据存储在所述服务器的图片存储区，视频数据存储在所述服务器的视频存储区，智能事件描述数据存储在所述服务器的附属信息存储区；

所述第六获得单元具体用于：

根据所确定出的索引信息，从所述图片存储区获取所述目标智能事件的图片数据，从所述视频存储区获取所述目标智能事件的视频数据，并从所述附属信息存储区获取所述目标智能事件的智能事件描述数据。

可选地，所述目标智能事件为从前端设备所获取的事件，且所述服务器存储有第二映射关系，其中，所述第二映射关系中包括：目标标识信息与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系，所述目标标识信息为作为所述目标智能事件获取源的前端设备的标识信息；

所述装置还可以包括：

第七获得单元，用于根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据之前，获得所述目标标识信息；

所述第六获得单元具体用于：

从所确定出的索引信息中筛选得到第一索引信息，其中，所述第一索引信息为：在所述第二映射关系中与所述目标标识信息相对应的索引信息；

基于所述第一索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

可选地，所述服务器还存储有第三映射关系，其中，所述第三映射关系中包括：所述目标智能事件所对应存储时间与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系；

所述装置还可以包括：

第八获得单元，用于在根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤之前，获得所述目标智能事件所对应存储时间；

所述第六获得单元具体用于：

从所确定出的索引信息中筛选得到第二索引信息，其中，所述第二索引信息为：在所述第三映射关系中与所述目标智能事件所对应存储时间相对应的索引信息；

基于所述第二索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

在本发明实施例中，在获得目标智能事件后，通过目标智能事件的标识信息，确定目标智能事件的事件类型；另外，确定目标智能事件所包含的数据的数据类型，并对不同类型的数据进行分类存储，可以实现对不同类型的数据进行同时存储，提高了存储目标智能事件的速度；之后，对智能事件所包含的数据进行分类存储之后，将所存储的数据对应的索引数据与所确定的事件类型建立第一映射关系，这样，便于后续对所述目标智能事件进行读取，提高读取所述目标智能事件的速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能事件存储方法流程图；

图2为本发明实施例提供的智能事件的事件类型表示方式示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种智能事件存储方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种智能事件存储方法示意图；

图5为本发明实施例提供的一种智能事件读取方法流程图；

图6为本发明实施例提供的一种智能事件存储装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种智能事件读取装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决智能事件存取效率低的问题，本发明实施例提供了一种智能事件存储、读取方法及装置。

下面首先对本发明实施例提供的一种智能事件存储方法进行说明。

参见图1，本发明实施例提供的一种智能事件存储方法，应用于服务器，所述方法可以包括如下步骤：

S101：获得目标智能事件；

可以理解的是，所述服务器可以从摄像机和拾音器等前端设备中获得目标智能事件，当然并不局限于。

需要说明的是，所获得的目标智能事件包括但并不局限于人脸侦测、车辆检测和移动侦测等智能事件。其中，智能事件属于半结构化数据，且智能事件中常常包含有图片数据、视频数据和智能事件描述数据等重要信息。其中，半结构化数据为现有概念，在此不做详述。

值得说明的是，所述智能事件描述数据包括但并不局限于图片数据和视频数据的描述信息。举例而言，所述图片数据的描述信息可以包括图片数据的格式信息、大小信息，以及图片分析结果等。所述图片分析结果包括但并不局限于“检测到人脸”、“检测到车牌号”和“人物发生移动”等分析结果。

S102：基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型；

可以理解的是，所述服务器可以通过以下两种方式获得所述目标智能事件的标识信息。其中，一种方式为：所述前端设备在发送所述目标智能事件的同时，发送所述目标智能事件的标识信息，从而，所述服务器可以直接接收到所述目标智能事件的标识信息。

另一种方式为：所述前端设备将所述目标智能事件的标识信息写入该目标智能事件的智能事件描述数据中，从而，所述服务器在接收到所述目标智能事件后，从所述目标智能事件所包含的智能事件描述数据中，解析得到所述标识信息。

需要说明的是，由于智能事件的类型繁多，为了提高读取智能事件的速度，所述服务器在接收到目标智能事件后，可以确定目标智能事件的事件类型，从而可以按照事件类型对该目标智能事件进行存储，进而可以根据事件类型来查找该目标智能事件，从而可以提高读取该目标智能事件的速度。

下面对确定所述目标智能事件的事件类型的方式进行说明。

一种方式中，可以设置所述目标智能事件的标识信息能够直接标识所述目标智能事件的事件类型。例如，将为人脸侦测的智能事件的标识信息设置为“EVENT_FACE_DETECTION”，将为车辆检测的智能事件的标识信息设置为“EVENT_VEHICLE_DETECTION”等等。则所述服务器在获得标识信息“EVENT_FACE_DETECTION”后，可以确定事件类型为人脸侦测。

另一种方式中，预先在所述服务器中存储标识信息和事件类型的对应关系，这样，所述服务器在获得目标智能事件的标识信息后，即可确定所述目标智能事件的事件类型。例如，所述服务器中存储有标识信息1所对应的事件类型为人脸侦测，标识信息2所对应的事件类型为车辆检测等等。这样，当所述服务器在确定目标智能事件的标识信息为1后，即可确定事件类型为人脸侦测，这是合理的。

S103：确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；

可以理解的是，在一种实现方式中，为了提高了存储所述目标智能事件的速度，在步骤S101执行完毕后，即可执行步骤S103。

在另有一种实现方式中，为了保证所存储的智能事件为需要存储的智能事件，节省存储空间，在步骤S101执行完毕后，可以先判断所述目标智能事件的事件类型是否为预设事件类型，若是，执行所述确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型的步骤，若否，丢弃所述目标智能事件。

值得说明的是，可以利用现有技术对所述目标智能事件进行解析，例如可以解析所述目标智能事件所对应的结构体，从而可以解析得到该目标智能事件是否包含图片数据，若解析得到包含图片数据，还可以解析所述图片数据的大小信息和格式信息等等。其中，所述结构体可以为C语言中的结构体，也可以是C++中的结构体，当然并不局限于此。

S104：基于所述数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储，并获得所存储的数据对应的索引信息；

可以理解的是，在解析得到述目标智能事件所包含的数据的数据类型后，按照数据类型对数据进行分类存储。

可选地，当所述目标智能事件包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据时，所述基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储，包括：

将所述目标智能事件中的图片数据存储至预设的图片存储区，将视频数据存储至预设的视频存储区，并将智能事件描述数据存储至预设的附属信息存储区。

需要说明的是，在一种方式中，可以将所述图片存储区、视频存储区和所述附属信息存储区分别设置在所述服务器的不同磁盘中。另一种方式中，考虑到在一般情况下，视频数据和图片数据的数据量都比较大，因此可以将所述附属信息存储区设置在所述服务器中，所述图片存储区和视频存储区设置在除所述服务器以外的不同服务器中。

值得说明的是，上述任意一种关于图片存储区、视频存储区和所述附属信息存储区的设置方式，在需要存储图片数据、视频数据和智能事件描述数据时，均可以实现：对图片数据、视频数据和智能事件描述数据同时执行写入操作。这样，极大地提高了存储所述目标智能事件的速度。

另外，当需要读取所存储的所述图片数据、视频数据和智能事件描述数据时，还可以实现：同时读取所述目标智能事件所包含的图片数据、视频数据和智能事件描述数据。从而，可以极大地提高读取所述目标智能事件的速度。

还需要说明的是，在将目标智能事件的图片数据存储至所述图片存储区、将视频数据存储至所述视频存储区，以及将智能事件描述数据存储至所述附属信息存储区后，可以获得所述目标智能事件所对应的索引信息。

可以理解的是，该索引信息可以包括所述图片数据所对应的图片数据索引信息，所述视频数据所对应的视频数据索引信息，以及智能事件描述数据所对应的描述数据索引信息。这样，当仅需要读取所述目标智能事件的图片数据时，只需要根据所述图片数据索引信息读取对应的图片数据，而不必对所述目标智能事件的视频数据和智能事件描述数据进行读取，从而可以提高读取图片数据的速度。

S105：建立所述索引信息和所述事件类型的第一映射关系，存储所述第一映射关系。可以理解的是，在建立并存储所述第一映射关系后，可以根据所述第一映射关系，查找所述目标智能事件的事件类型所对应的索引信息，进而可以根据所述索引信息查找目标智能事件所对应的数据，从而可以提高读取所述目标智能事件的速度。

需要说明的是，现有技术中，常常将智能事件和HTML(Hyper Text MarkupLanguage，超文本标记语言)等半结构化数据转换为二进制数，并对转换得到的二进制数进行存储，但是该种存储方式常常会导致所读取的数据为乱码，且无法实现快速读取所存储的数据。

而在本发明实施例中，在获得目标智能事件后，通过目标智能事件的标识信息，确定目标智能事件的事件类型；另外，确定目标智能事件所包含的数据的数据类型，并对不同类型的数据进行分类存储，可以实现对不同类型的数据进行同时存储，提高了存储目标智能事件的速度；之后，对智能事件所包含的数据进行分类存储之后，将所存储的数据对应的索引数据与所确定的事件类型建立第一映射关系，这样，便于后续对所述目标智能事件进行读取，提高读取所述目标智能事件的速度。

由于所述服务器中常常存储有由多个前端设备所发送的智能事件，为了提高查找任意前端设备所对应的智能事件的速度，在本发明的一个实施例中，从前端设备获得所述目标智能事件后，还可以包括：

获得所述前端设备的标识信息；

建立所述前端设备的标识信息和所述索引信息的第二映射关系，存储所述第二映射关系。

举例而言，从前端设备A获得目标智能事件1后，对所述目标智能事件进行存储得到索引信息A1；从前端设备A获得目标智能事件2后，对所述目标智能事件进行存储得到索引信息A2等等，从而，可以建立前端设备A的标识信息A与A1、A2的第二映射关系。当需要查找所述前端设备A所对应的智能事件时，根据标识信息A即可查找到A1和A2，进而可以根据A1和A2获得对应的智能事件所包含的数据，从而可以提高查找所述前端设备A所对应的智能事件的速度。

在本发明又一实施例中，在所述基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储后，还可以包括：

获得所存储的数据所对应的存储时间；

在获得所存储的数据对应的索引信息之后，还包括：

建立所述存储时间与所述索引信息的第三映射关系，存储所述第三映射关系。

可以理解的是，由于常常需要根据智能事件的存储时间来读取数据，因此，可以在对所述目标智能事件进行存储时，获得所述目标智能事件对应的存储时间，并建立所述存储时间和所述索引信息的第三映射关系。

这样，当需要根据存储时间来检索目标智能事件时，可以根据用户所输入的目标存储时间，在第三映射关系中查找该目标存储时间所对应的索引信息，进而可以读取所获取的索引信息所对应的目标智能事件，从而可以提高查找所述目标存储时间所对应的目标智能事件的速度。

需要说明的是，在存储所述目标智能事件的过程中，当检测到所述目标智能事件的智能事件描述数据中包括所述目标智能事件的发生时间段时，在本发明又一实施例中，还可以生成该发生时间段和所述目标智能事件所对应的索引信息之间的映射关系，这也是合理的。该种实现方式中，用户可以根据智能事件的发生时间段来检索对应的智能事件，使得智能事件的获取方式多样化，提升了用户体验。

目前，在很多智能领域中都需要利用前端设备来检测智能事件，例如在交通监控领域需要采集人脸侦测和车辆检测等智能事件，在小区监控领域需要采集人脸侦测、车辆检测和移动侦测等智能事件，而现有技术中，常常将这些智能事件直接进行存储，这使得智能事件的存储非常混乱，不利于检索。

因此，可以采用以下方式来提高读取智能事件的速度：

步骤一：在前端设备中，可以用第一字符串和第二字符串构成所述目标智能事件的标识信息，其中，第一字符串为所述目标智能事件所属智能领域所对应的字符串，所述第二字符串为所述目标智能事件本身所对应的字符串；

举例而言，为了区分不同的智能领域，并且由于例如人脸侦测和车辆检测等智能事件所应用的智能领域会不断的扩大，因此为了便于后续扩展，可以用两个十进制数来标识不同的智能领域。

例如定义交通监控领域对应的第一字符串为01、小区监控领域对应的第一字符串为02等等。为了区分不同的智能事件本身，可以用三个十进制数标识不同的智能事件本身，例如定义人脸侦测对应的第二字符串为001、车辆检测对应的第二字符串为002、移动侦测对应的第二字符串为003等等。

步骤二：所述服务器基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型，具体可以包括：

将第二字符串串联于所述第一字符串之后，得到目标字符串；

通过所述目标字符串表征所述智能事件的事件类型。

可以理解的是，该种实现方式中，由于第一字符串可以标识所述目标智能事件所属智能领域，所述第二字符串能够标识所述目标智能事件本身，因此在将第二字符串串联于所述第一字符串后，所得到的目标字符串可以详细地标识所述目标智能事件的事件类型。

举例而言，当所述服务器获得所述目标智能事件所对应的第一字符串为01，所述目标智能事件所对应第二字符串为001时，可以将第二字符串001串联于所述第一字符串01之后，得到目标字符串01001，并可以通过所述目标字符串01001表征所述目标智能事件的事件类型。

因此，当所接收到的目标智能事件的事件类型被确定为01001时，可以在第一映射表中，建立该目标智能事件所对应的索引信息与01001的对应关系；当所接收到的目标智能事件的事件类型为01002时，建立该目标智能事件所对应的索引信息存储与01002的对应关系等等。

从而，可以将所述目标字符串作为索引智能事件的索引信息的索引依据，例如，当需要读取的智能事件的事件类型为01001时，可以在第一映射表中，先检索是否存在为01的第一字符串；当检索得到01时，再在第一字符串为01的事件类型中，检索第二字符串是否001；若是001，则可以获得该001下所对应的索引信息，提高了获得所要读取的智能事件的索引信息的速度，从而可以提高读取所要读取的智能事件的速度。

下面结合图2，对本发明实施例中智能事件的事件类型的表示方式进行举例说明。

由于本领域技术人员很可能根据实际需求，将智能事件细分为很多的子智能事件，例如将移动侦测智能事件细分为区域入侵、跨界入侵和快速移动等智能事件。

因此，参见图2，智能事件的事件类型可以由智能事件所属智能领域、智能事件的主类型和智能事件的次类型三个层次进行表示。其中，智能事件所述智能领域可以由两个十进制数来表示，智能事件的主类型可以由三个十进制数表示，智能事件的次类型可以由四个十进制数表示，当然并不局限于此。

举例而言，交通领域所对应的两个十进制数为01，移动侦测所对应的三个十进制数为001，以及区域入侵所对应的四个十进制数为0001，当在交通领域检测到移动侦测中的区域入侵时，可以将智能事件类型确定为010010001。

值得说明的是，为了便于后续扩展，智能领域、智能事件的主类型和智能事件的次类型所对应的十进制数的位数可以根据具体需求进行设定。

需要说明的是，本领域技术人员还可以根据具体需求，设定智能事件的事件类型由四个层次来表示，这都是合理的。

综上，上述事件类型的表示方法，可以提高获得所要读取的智能事件的索引信息的速度，从而可以提高读取所要读取的智能事件的速度。

下面结合具体示例，对本发明实施例提供的一种智能事件存储方法进行说明。

参见图3，服务器中可以包括分析模块、转换模块和存储模块，所述服务器存储智能事件的方法可以包括如下步骤：

S1：前端设备将目标智能事件发送给服务器；

S2：所述服务器中的分析模块确定所述目标智能事件的事件类型；

S3：所述分析模块确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；

S4：所述分析模块根据数据的数据类型，获得各个数据类型对应的数据；

S5：所述分析模块将各个数据类型对应的数据发送给转换模块；

S6：所述转换模块对接收到的各个类型对应的数据进行格式转换，以使各个类型对应的数据符合所述服务器所预设的格式；

S7：所述转换模块获得所述目标智能数据的事件类型和对应的索引信息的第一映射关系；

S8：所述转换模块将进行格式转换后所得到的各个数据类型对应的数据发送给存储模块；

S9：所述存储模块按照数据类型，对所接收到的数据存储到所述服务器的不同磁盘中。

综上，上述智能事件存储方法，可以对智能事件进行快速存储，并且可以提高读取智能事件的速度。

由于目前常常需要通过云存储系统来存储智能事件，其中，云存储系统是在云计算概念上延伸和发展出来的一种通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能的，通过应用软件集合起来协同工作的，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。因此，下面结合图4，对云存储系统存储智能事件的方式进行举例说明。

假设云存储系统中至少包括第一服务器、第二服务器和第三服务器，其中，第一服务器可以作为所述云存储系统中负责接收并解析智能事件的服务器；第二服务器可以作为所述云存储系统中负责存储智能事件所包含的数据的服务器；第三服务器作为所述云存储系统中的管理服务器，负责进行存储管理，例如配置视频存储区、图片存储区和附属信息存储区所在位置为所述第二服务器的不同磁盘等等。

其中，云存储系统存储智能事件的方法可以包括如下步骤：

A1：前端设备将目标智能事件发送给第一服务器；

A2：第一服务器接收所述目标智能事件；

A3：第一服务器在接收到所述目标智能事件后，解析所述目标智能事件所包含的数据的数据类型，从而获得各个数据类型所对应的数据，例如图片数据、视频数据和智能事件描述数据；

A4：第一服务器向第三服务器发送获取存储位置信息的请求，所述存储位置信息为所述视频数据、图片数据和智能事件描述数据的存储位置信息，即视频存储区、图片存储区和附属信息存储区所位于的设备的IP地址，以及磁盘编号等信息；

A5：第三服务器将所述视频数据、图片数据和智能事件描述数据的存储位置信息返回给所述第一服务器；

A6：第一服务器根据所述存储位置信息，将所述视频数据、图片数据和智能事件描述数据，以及所述目标智能事件的事件类型，发送至所述第二服务器对应的磁盘中；

A7：第二服务器对所接收到图片数据、视频数据和智能事件描述数据进行存储管理，例如将所接收到的数据转换为预设的存储格式；

A8：第二服务器在对所接收到的数据转换格式后，对所述转换格式后的图片数据、视频数据和智能事件描述数据进行存储。

需要说明的是，为了后续方便根据事件类型对所述目标智能事件所包含的数据进行读取，第一服务器还可以用于在接收到所述目标智能事件后，确定所述目标智能事件的事件类型，并向所述第二服务器发送获取所述目标智能事件的索引信息的请求，从而建立所述事件类型和所述索引信息的第一映射关系，并把所述第一映射关系发送到所述第三服务器，这都是合理的。另外，第二服务器也可将所述目标智能事件所对应的索引信息发送至所述第三服务器，由第三服务器集中存储所有索引信息，这也是合理的。

综上，上述智能事件存储方法，可以对智能事件进行快速存储，并且可以提高读取智能事件的速度。

相应于上述智能事件存储方法，本发明实施例还提供了一种智能事件读取方法，应用于服务器，所述方法包括：

S501：获得待读取的目标智能事件的事件类型；

其中，所述目标智能事件可以是服务器按照上述智能事件存储方法所存储的；

可以理解的是，所述服务器所获得的待读取的目标智能事件的事件类型可以是用户所输入的，也可以从电脑、手机等设备获得的，这都是合理的。

需要说明的是，待获取的目标智能事件包括但并不局限于人脸侦测、车辆检测和移动侦测等智能事件。其中，智能事件中常常包含有图片数据、视频数据和智能事件描述数据等重要信息。

值得说明的是，所述智能事件描述数据包括但并不局限于图片数据和视频数据的描述信息。举例而言，所述图片数据的描述信息可以包括图片数据的格式信息、大小信息，以及图片分析结果等。所述图片分析结果包括但并不局限于“检测到人脸”、“检测到车牌号”和“人物发生移动”等分析结果。

S502：根据所述服务器所存储的第一映射关系，确定所获得事件类型所对应的索引信息；

可以理解的是，由于所要读取的目标智能事件是所述服务器按照上述智能事件存储方法所存储的，因此所述服务器中记录有该目标智能事件的索引信息和该目标智能事件的事件类型的第一映射关系。

在获得所要读取的目标智能事件的事件类型之后，可以在所述第一映射关系中查找该目标智能事件的事件类型所对应的索引信息。

S503：根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所对应的数据。

可以理解的是，在获得所述目标智能事件的事件类型所对应的索引信息后，可以利用所获得的索引信息，得到该目标智能事件所包含的数据的存储位置。进而可以根据该存储位置查找到所述目标智能事件所对应的数据，使得可以通过事件类型来快速查找到对应的索引信息，提高了读取所述目标智能事件的速度。

在本发明实施例中，当需要读取目标智能事件时，先确定目标智能事件的事件类型，然后根据所存储第一映射关系，获得所确定的智能事件类型所对应的索引信息，这样，可以根据所获得的索引信息对所述目标智能事件进行读取，提高了读取所述目标智能事件的速度。

可选地，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；所述目标智能事件中的图片数据存储在所述服务器的图片存储区，视频数据存储在所述服务器的视频存储区，智能事件描述数据存储在所述服务器的附属信息存储区；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据，包括：

根据所确定出的索引信息，从所述图片存储区获取所述目标智能事件的图片数据，从所述视频存储区获取所述目标智能事件的视频数据，并从所述附属信息存储区获取所述目标智能事件的智能事件描述数据。

需要说明的是，由于在一种方式中，所述图片存储区、视频存储区和所述附属信息存储区可以分别设置在所述服务器的不同磁盘中；在另一种方式中，所述附属信息存储区也可以设置在所述服务器中，而所述图片存储区和视频存储区设置在除所述服务器以外的不同服务器中。

因此，在确定出所述目标智能事件的索引信息后，可以根据所确定出的索引信息，同时从所述图片存储区获取所述目标智能事件的图片数据，从所述视频存储区获取所述目标智能事件的视频数据，并从所述附属信息存储区获取所述目标智能事件的智能事件描述数据，提高了读取所述目标智能事件的速度。

值得说明的是，该索引信息可以包括所述图片数据所对应的图片数据索引信息，所述视频数据所对应的视频数据索引信息，以及智能事件描述数据所对应的描述数据索引信息，使得当仅需要读取所述目标智能事件的图片数据时，只需要根据所述图片数据索引信息读取对应的图片数据，而不必对所述目标智能事件的视频数据和智能事件描述数据进行读取，从而可以提高读取图片数据的速度。

可选地，所述目标智能事件为从前端设备所获取的事件，且所述服务器存储有第二映射关系，其中，所述第二映射关系中包括：目标标识信息与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系，所述目标标识信息为作为所述目标智能事件获取源的前端设备的标识信息；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据之前，所述方法还包括：

获得所述目标标识信息；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤，包括：

从所确定出的索引信息中筛选得到第一索引信息，其中，所述第一索引信息为：在所述第二映射关系中与所述目标标识信息相对应的索引信息；

基于所述第一索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

可以理解的是，当所述服务器存储的所述目标智能事件是从摄像机和拾音器等前端设备中所获得的事件，所述服务器还存储有：发送所述目标智能事件至所述服务器的前端设备的目标标识信息，与该目标智能事件所对应的索引信息的对应关系(即第二映射关系)。

在上述前提下，并在根据所述第一映射关系，获得用户所输入的事件类型所对应的索引信息后，还可以根据所述第二映射关系，从所获得的索引信息中筛选得到所述目标标识信息所对应的第一索引信息，从而可以更精确地获得所要读取的目标智能事件。

可选地，所述服务器还存储有第三映射关系，其中，所述第三映射关系中包括：所述目标智能事件所对应存储时间与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤之前，所述方法还包括：

获得所述目标智能事件所对应存储时间；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤，包括：

从所确定出的索引信息中筛选得到第二索引信息，其中，所述第二索引信息为：在所述第三映射关系中与所述目标智能事件所对应存储时间相对应的索引信息；

基于所述第二索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

可以理解的是，当所述服务器中存储有存储时间和索引信息的第三映射关系时，所述服务器在根据第一映射关系和/或第二映射关系确定出索引信息后，还可以根据所述第三映射关系，从所确定得到的索引信息中筛选得到待读取的目标智能事件的存储时间所对应的第二索引信息，从而可以更精确地获得所要读取的目标智能事件。

相应于上述智能事件存储方法，本发明实施例还提供了一种智能事件存储装置，应用于服务器，所述装置可以包括：

第一获得单元601，用于获得目标智能事件；

第一确定单元602，用于基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型；

第二确定单元603，用于确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；

第一存储单元604，用于基于所述数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储；

第二获得单元605，用于获得所存储的数据对应的索引信息；

第二存储单元606，用于建立所述索引信息和所述事件类型的第一映射关系，存储所述第一映射关系。

在本发明实施例中，在获得目标智能事件后，通过目标智能事件的标识信息，确定目标智能事件的事件类型；另外，确定目标智能事件所包含的数据的数据类型，并对不同类型的数据进行分类存储，可以实现对不同类型的数据进行同时存储，提高了存储目标智能事件的速度；之后，对智能事件所包含的数据进行分类存储之后，将所存储的数据对应的索引数据与所确定的事件类型建立第一映射关系，这样，便于后续对所述目标智能事件进行读取，提高读取所述目标智能事件的速度。

可选地，所述第一获得单元601获得的目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；

所述第一存储单元604具体用于：

将所述目标智能事件中的图片数据存储至预设的图片存储区，将视频数据存储至预设的视频存储区，并将智能事件描述数据存储至预设的附属信息存储区。

可选地，所述第一获得单元601从前端设备获得目标智能事件。

可选地，所述装置还可以包括：

第三获得单元，用于获得所述前端设备的标识信息；

第三存储单元，用于建立所述前端设备的标识信息和所述索引信息的第二映射关系，存储所述第二映射关系。

可选地，所述装置还可以包括：

第四获得单元，用于在所述第一存储单元基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储后，获得所存储的数据所对应的存储时间；

第四存储单元，用于在获得所存储的数据对应的索引信息之后，建立所述存储时间与所述索引信息的第三映射关系，存储所述第三映射关系。

可选地，所述装置还可以包括：

判断单元，用于在所述第一确定单元602确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型之前，判断所述目标智能事件的事件类型是否为预设事件类型，若是，执行所述确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型的步骤。

可选地，所述目标智能事件的事件类型通过字符串来表示；所述目标智能事件的标识信息包括第一字符串和第二字符串；其中，所述第一字符串为所述目标智能事件所属智能领域所对应的字符串，所述第二字符串为所述目标智能事件本身所对应的字符串；

所述第一确定单元602具体用于：

将第二字符串串联于所述第一字符串之后，得到目标字符串；

通过所述目标字符串表征所述目标智能事件的事件类型。

相应于上述智能事件读取方法，本发明实施例还提供了一种智能事件读取装置，应用于服务器，所述装置可以包括：

第五获得单元701，用于获得待读取的目标智能事件的事件类型，

其中，所述目标智能事件可以是所述服务器按照上述智能事件存储装置所存储的；

第三确定单元702，用于根据所述服务器所存储的第一映射关系，确定所获得事件类型所对应的索引信息；

第六获得单元703，用于根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据。

在本发明实施例中，当需要读取目标智能事件时，先确定目标智能事件的事件类型，然后根据所存储第一映射关系，获得所确定的智能事件类型所对应的索引信息，这样，可以根据所获得的索引信息对所述目标智能事件进行读取，提高读取所述目标智能事件的速度。

可选地，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；所述目标智能事件中的图片数据存储在所述服务器的图片存储区，视频数据存储在所述服务器的视频存储区，智能事件描述数据存储在所述服务器的附属信息存储区；

所述第六获得单元703具体用于：

根据所确定出的索引信息，从所述图片存储区获取所述目标智能事件的图片数据，从所述视频存储区获取所述目标智能事件的视频数据，并从所述附属信息存储区获取所述目标智能事件的智能事件描述数据。

可选地，所述目标智能事件为从前端设备所获取的事件，且所述服务器存储有第二映射关系，其中，所述第二映射关系中包括：目标标识信息与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系，所述目标标识信息为作为所述目标智能事件获取源的前端设备的标识信息；

相应地，所述装置还可以包括：

第七获得单元，用于在所述第六获得单元703根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据之前，获得所述目标标识信息；

所述第六获得单元703具体用于：

从所确定出的索引信息中筛选得到第一索引信息，其中，所述第一索引信息为：在所述第二映射关系中与所述目标标识信息相对应的索引信息；

基于所述第一索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

可选地，所述服务器还存储有第三映射关系，其中，所述第三映射关系中包括：所述目标智能事件所对应存储时间与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系；

所述装置还可以包括：

第八获得单元，用于在所述第六获得单元703根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据之前，获得所述目标智能事件所对应存储时间；

所述第六获得单元703具体用于：

从所确定出的索引信息中筛选得到第二索引信息，其中，所述第二索引信息为：在所述第三映射关系中与所述目标智能事件所对应存储时间相对应的索引信息；

基于所述第二索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (22)

1.一种智能事件存储方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

获得目标智能事件；

基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型；

确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；

基于所述数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储，并获得所存储的数据对应的索引信息；

建立所述索引信息和所述事件类型的第一映射关系，存储所述第一映射关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；

所述基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储，包括：

将所述目标智能事件中的图片数据存储至预设的图片存储区，将视频数据存储至预设的视频存储区，并将智能事件描述数据存储至预设的附属信息存储区。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得目标智能事件的步骤，包括：

从前端设备获得所述目标智能事件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获得所述前端设备的标识信息；

建立所述前端设备的标识信息和所述索引信息的第二映射关系，存储所述第二映射关系。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储后，还包括：

获得所存储的数据所对应的存储时间；

在获得所存储的数据对应的索引信息之后，还包括：

建立所述存储时间与所述索引信息的第三映射关系，存储所述第三映射关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型之前，还包括：

判断所述目标智能事件的事件类型是否为预设事件类型，若是，执行所述确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标智能事件的事件类型通过字符串来表示；所述目标智能事件的标识信息包括第一字符串和第二字符串；其中，所述第一字符串为所述目标智能事件所属智能领域所对应的字符串，所述第二字符串为所述目标智能事件本身所对应的字符串；

所述基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型，包括：

将第二字符串串联于所述第一字符串之后，得到目标字符串；

通过所述目标字符串表征所述目标智能事件的事件类型。

8.一种智能事件读取方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获得待读取的目标智能事件的事件类型；

根据所述服务器所存储的第一映射关系，确定所获得事件类型所对应的索引信息；

根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所对应的数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；所述目标智能事件中的图片数据存储在所述服务器的图片存储区，视频数据存储在所述服务器的视频存储区，智能事件描述数据存储在所述服务器的附属信息存储区；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据，包括：

根据所确定出的索引信息，从所述图片存储区获取所述目标智能事件的图片数据，从所述视频存储区获取所述目标智能事件的视频数据，并从所述附属信息存储区获取所述目标智能事件的智能事件描述数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标智能事件为从前端设备所获取的事件，且所述服务器存储有第二映射关系，其中，所述第二映射关系中包括：目标标识信息与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系，所述目标标识信息为作为所述目标智能事件获取源的前端设备的标识信息；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据之前，所述方法还包括：

获得所述目标标识信息；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤，包括：

从所确定出的索引信息中筛选得到第一索引信息，其中，所述第一索引信息为：在所述第二映射关系中与所述目标标识信息相对应的索引信息；

基于所述第一索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

11.根据权利要求8-10任一项所述的方法，其特征在于，所述服务器还存储有第三映射关系，其中，所述第三映射关系中包括：所述目标智能事件所对应存储时间与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤之前，所述方法还包括：

获得所述目标智能事件所对应存储时间；

所述根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤，包括：

从所确定出的索引信息中筛选得到第二索引信息，其中，所述第二索引信息为：在所述第三映射关系中与所述目标智能事件所对应存储时间相对应的索引信息；

基于所述第二索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

12.一种智能事件存储装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

第一获得单元，用于获得目标智能事件；

第一确定单元，用于基于所述目标智能事件的标识信息，确定所述目标智能事件的事件类型；

第二确定单元，用于确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型；

第一存储单元，用于基于所述数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储；

第二获得单元，用于获得所存储的数据对应的索引信息；

第二存储单元，用于建立所述索引信息和所述事件类型的第一映射关系，存储所述第一映射关系。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一获得单元获得的目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；

所述第一存储单元具体用于：

将所述目标智能事件中的图片数据存储至预设的图片存储区，将视频数据存储至预设的视频存储区，并将智能事件描述数据存储至预设的附属信息存储区。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一获得单元从前端设备获得所述目标智能事件。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获得单元，用于获得所述前端设备的标识信息；

第三存储单元，用于建立所述前端设备的标识信息和所述索引信息的第二映射关系，存储所述第二映射关系。

16.根据权利要求12-15任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

第四获得单元，用于在所述第一存储单元基于数据类型，将所述目标智能事件所包含的数据进行分类存储后，获得所存储的数据所对应的存储时间；

第四存储单元，用于在获得所存储的数据对应的索引信息之后，建立所述存储时间与所述索引信息的第三映射关系，存储所述第三映射关系。

17.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：

判断单元，用于在所述第一确定单元确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型之前，判断所述目标智能事件的事件类型是否为预设事件类型，若是，执行所述确定所述目标智能事件所包含的数据的数据类型的步骤。

18.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述目标智能事件的事件类型通过字符串来表示；所述目标智能事件的标识信息包括第一字符串和第二字符串；其中，所述第一字符串为所述目标智能事件所属智能领域所对应的字符串，所述第二字符串为所述目标智能事件本身所对应的字符串；

所述第一确定单元具体用于：

将第二字符串串联于所述第一字符串之后，得到目标字符串；

通过所述目标字符串表征所述目标智能事件的事件类型。

19.一种智能事件读取装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

第五获得单元，用于获得待读取的目标智能事件的事件类型；

第三确定单元，用于根据所述服务器所存储的第一映射关系，确定所获得事件类型所对应的索引信息；

第六获得单元，用于根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述目标智能事件所包含的数据包括图片数据、视频数据和智能事件描述数据；所述目标智能事件中的图片数据存储在所述服务器的图片存储区，视频数据存储在所述服务器的视频存储区，智能事件描述数据存储在所述服务器的附属信息存储区；

所述第六获得单元具体用于：

根据所确定出的索引信息，从所述图片存储区获取所述目标智能事件的图片数据，从所述视频存储区获取所述目标智能事件的视频数据，并从所述附属信息存储区获取所述目标智能事件的智能事件描述数据。

21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述目标智能事件为从前端设备所获取的事件，且所述服务器存储有第二映射关系，其中，所述第二映射关系中包括：目标标识信息与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系，所述目标标识信息为作为所述目标智能事件获取源的前端设备的标识信息；

所述装置还包括：

第七获得单元，用于根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据之前，获得所述目标标识信息；

所述第六获得单元具体用于：

从所确定出的索引信息中筛选得到第一索引信息，其中，所述第一索引信息为：在所述第二映射关系中与所述目标标识信息相对应的索引信息；

基于所述第一索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。

22.根据权利要求19-21任一项所述的装置，其特征在于，所述服务器还存储有第三映射关系，其中，所述第三映射关系中包括：所述目标智能事件所对应存储时间与所述目标智能事件所对应索引信息的对应关系；

所述装置还包括：

第八获得单元，用于在根据所确定出的索引信息，获得所述目标智能事件所包含的数据的步骤之前，获得所述目标智能事件所对应存储时间；

所述第六获得单元具体用于：

从所确定出的索引信息中筛选得到第二索引信息，其中，所述第二索引信息为：在所述第三映射关系中与所述目标智能事件所对应存储时间相对应的索引信息；

基于所述第二索引信息，得到所述目标智能事件所包含的数据。