CN108613873B - 一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法 - Google Patents
一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108613873B CN108613873B CN201810293215.5A CN201810293215A CN108613873B CN 108613873 B CN108613873 B CN 108613873B CN 201810293215 A CN201810293215 A CN 201810293215A CN 108613873 B CN108613873 B CN 108613873B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- damage
- ptc
- bridge
- displacement
- phase space
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000004807 localization Effects 0.000 title 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 9
- 230000036541 health Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000035784 germination Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N3/08—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying steady tensile or compressive forces
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M5/00—Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
- G01M5/0033—Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by determining damage, crack or wear
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Bridges Or Land Bridges (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法,具体步骤为:在桥梁上沿长度分布的任意a、b两点上各安装位移传感器;测量车辆通过桥面时位移传感器所监测到的位移响应a(t)、b(t);使用a(t)、b(t)的响应数据建立联合相空间;通过计算完好状态下联合相空间P0与损伤状态下联合相空间P的欧几里得范数,得到损伤指标PTC的时间序列;通过损伤指标PTC的曲线可定位梁式桥梁结构损伤。本方法在桥梁每一个跨只需使用两个传感器即可准确定位损伤,大大减少了传感的数量和成本。
Description
技术领域
本发明涉及无损结构检测技术领域,具体涉及一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法。
背景技术
目前桥梁结构健康监测与损伤定位方式基本上是通过在桥梁上安装传感器来监测桥梁的振动数据实现的。然而当前国内外使用最多的是基于动力指纹的结构模态识别方法,此方法要识别出结构模态需要大量传感器,且识别结果不理想,维护麻烦。国内外现有的桥梁健康监测系统使用成千上万的传感器,花费极大。且由于传感器数量极多,测得的数据量巨大。现有系统无法有效处理如此大量的数据,且巨大的数据需要大量电脑空间储存,如何处理海量的垃圾数据也是当前结构监测系统开发的一大难题。
现在桥梁结构健康监测技术发展仍处于萌芽阶段,还无法在实际工程中大量运用。限制其发展的最大原因就是当前健康监测系统需要的传感器数量众多,耗费极大,且得到海量无用数据无法有效处理,效率极低。
因此,目前最有效的解决方法就是发展少量传感器监测系统,以解决传统监测系统传感器数量多,耗资大,效率低的缺点。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中的上述缺陷,提供一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法,该方法只需使用安装于桥梁上的两个传感器监测出移动车辆荷载的响应数据,再根据两个传感器测出的位移信号构成联合相空间的拓扑结构的变化以判别损伤的位置。
本发明的目的可以通过采取如下技术方案达到:
一种利用双传感器信息的联合相空间的梁式桥梁结构损伤定位方法,所述的梁式桥梁结构损伤定位方法包括下列步骤:
S1、在桥梁上沿长度方向任意两个不同位置安装位移传感器a和位移传感器b,位移传感器测量方向为垂直于桥面方向;
S2、测量桥梁无损伤时车辆荷载经过桥面时的位移响应,位移传感器a和位移传感器b分别测得的位移信号a(t)、b(t);
S3、将位移信号a(t)作为x轴数据,b(t)为y轴数据构建二维相空间,得到双传感器位移信息的联合相空间P(t);
S4、计算损伤特征量指标PTC:
PTC(t)=||p(t)-p0(t)|| (1)
其中||·||为欧几里德范数,p(t)、p0(t)分别为损伤和完好状态下t时刻的相点;
S5、通过损伤特征量指标PTC的时间序列曲线定位梁式桥梁结构损伤。
进一步地,所述的步骤S5、通过损伤特征量指标PTC的时间序列曲线定位梁式桥梁结构损伤的具体过程如下:
S501、根据得到的损伤特征量指标PTC的时间序列绘制损伤特征量指标PTC的曲线;
S502、当移动车辆荷载通过损伤位置时,损伤特征量指标PTC会出现最大值,通过损伤特征量指标PTC曲线的最大峰值位置确定移动质量通过损伤位置的时刻;
S503、通过车辆速度与时间的乘积来换算出该时刻车辆所行走的距离,即可得出桥梁的损伤位置。
本发明相对于现有技术具有如下的优点及效果:
1)在传感器数量与成本方面,本发明只需用到两个传感器数据,就能定位桥梁损伤位置,相对于传统的检测系统,大大降低了传感器的数量和成本。
2)本发明所使用的方法,相对于传统的动力指纹方法操作简单,计算效率高,损伤定位效果良好。
附图说明
图1为本发明中公开的利用双传感器所测位移信息的联合相空间进行桥梁结构损伤定位的方法流程图;
图2为实施例中所使用的桥梁模型简图;其中,图2(a)是工况1的桥梁模型简图,图2(b)是工况2的桥梁模型简图;
图3为实施例中无损伤下测得的两个传感器的位移信号;
图4为实施例中无损伤下测得的两个传感器的位移信号联合相空间;
图5为实施例中工况1中桥梁损伤10%时指标PTC的曲线图;
图6为实施例中工况1中桥梁损伤30%时指标PTC的曲线图;
图7为实施例中工况2中桥梁损伤10%时指标PTC的曲线图;
图8为实施例中工况2中桥梁损伤30%时指标PTC的曲线图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1所示,图1为利用双传感器所测位移信息的联合相空间进行桥梁结构损伤定位的流程步骤图,本实施例中所使用的钢梁桥模型如图2所示。该桥梁长l为20m,车速1m/s,采样频率200Hz,本实例有两种工况,图2(a)所示的工况1的损伤在梁总长的2/5处,图2(b)所示的工况2的损伤在梁总长的3/5处。具体实施过程如下:
S1、在桥梁上沿长度方向任意两个不同位置安装位移传感器a和位移传感器b,位移传感器测量方向为垂直于桥面方向,如图2所示,实施例中两个传感器安装位置分别为梁长的1/4处和1/2处。
S2、测量桥梁无损伤时车辆荷载经过桥面时的位移响应,位移传感器a和位移传感器b分别测得的位移信号a(t)、b(t);
S3、将位移信号a(t)作为x轴数据,b(t)为y轴数据构建二维相空间,得到双传感器位移信息的联合相空间P(t);
S4、计算损伤特征量指标PTC:
PTC(t)=||p(t)-p0(t)|| (1)
其中||·||为欧几里德范数,p(t)、p0(t)分别为损伤和完好状态下t时刻的相点。
S5、通过损伤特征量指标PTC的时间序列曲线定位梁式桥梁结构损伤。
其中,步骤S5的具体过程如下:
S501、根据得到的损伤特征量指标PTC的时间序列绘制损伤特征量指标PTC的曲线;
S502、当移动车辆荷载通过损伤位置时,损伤特征量指标PTC会出现最大值,通过损伤特征量指标PTC曲线的最大峰值位置确定移动质量通过损伤位置的时刻;
S503、通过车辆速度与时间的乘积来换算出该时刻车辆所行走的距离,即可得出桥梁的损伤位置。
如图5为工况1中桥梁损伤10%的PTC值曲线,图6为工况1中桥梁损伤20%的PTC值曲线,图7为工况2中桥梁损伤10%的PTC值曲线,图8为工况2中桥梁损伤30%的PTC值曲线。从图5和6、图7和8的曲线峰值判断出,工况1桥梁损伤位置为0.4,即梁长的2/5处,工况2桥梁损伤位置为0.6,即梁长的3/5处,本方法准确定位了桥梁的损伤。
综上所述,本实例公开的梁式桥梁的结构损伤定位方法只需通过安装在梁式桥梁上的两个传感器,即根据两个传感器所测的移动车辆荷载作用下的位移信号的相空间图像来准确定位结构损伤位置。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法,其特征在于,所述的梁式桥梁结构损伤定位方法包括下列步骤:
S1、在桥梁上沿长度方向任意两个不同位置安装位移传感器a和位移传感器b,位移传感器测量方向为垂直于桥面方向;
S2、测量桥梁无损伤时车辆荷载经过桥面时的位移响应,位移传感器a和位移传感器b分别测得的位移信号a(t)、b(t);
S3、将位移信号a(t)作为x轴数据,位移信号b(t)为y轴数据构建二维相空间,得到双传感器位移信息的联合相空间P(t);
S4、计算损伤特征量指标PTC:
PTC(t)=||p(t)-p0(t)|| (1)
其中||•||为欧几里德范数,p(t)、p0(t)分别为损伤和完好状态下t时刻的相点;
S5、通过损伤特征量指标PTC的时间序列曲线定位梁式桥梁结构损伤,过程如下:
S501、根据得到的损伤特征量指标PTC的时间序列绘制损伤特征量指标PTC的曲线;
S502、当移动车辆荷载通过损伤位置时,损伤特征量指标PTC会出现最大值,通过损伤特征量指标PTC曲线的最大峰值位置确定移动质量通过损伤位置的时刻;
S503、通过车辆速度与时间的乘积来换算出该时刻车辆所行走的距离,即可得出桥梁的损伤位置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810293215.5A CN108613873B (zh) | 2018-04-04 | 2018-04-04 | 一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810293215.5A CN108613873B (zh) | 2018-04-04 | 2018-04-04 | 一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108613873A CN108613873A (zh) | 2018-10-02 |
CN108613873B true CN108613873B (zh) | 2021-05-28 |
Family
ID=63659636
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810293215.5A Active CN108613873B (zh) | 2018-04-04 | 2018-04-04 | 一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108613873B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113392789B (zh) * | 2021-06-21 | 2022-02-18 | 暨南大学 | 利用少量传感器信息的桥梁全桥完备模态振型识别方法 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104101648A (zh) * | 2014-04-10 | 2014-10-15 | 太原科技大学 | 基于李雅普诺夫指数的超声导波定位缺陷的方法 |
CN103884593B (zh) * | 2014-04-11 | 2016-09-21 | 中山大学 | 基于少量静态测量数据的结构损伤定位与程度识别方法 |
US20180306668A1 (en) * | 2015-06-02 | 2018-10-25 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Bridge abnormality sensing device |
CN107025357A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-08-08 | 浙江工业大学 | 基于支持向量机的船撞桥桩基损伤识别方法 |
CN107167559B (zh) * | 2017-08-01 | 2019-06-18 | 暨南大学 | 一种利用双传感器进行梁式桥梁结构损伤定位的方法 |
-
2018
- 2018-04-04 CN CN201810293215.5A patent/CN108613873B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108613873A (zh) | 2018-10-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107036581B (zh) | 基于mems陀螺仪的桥梁变形在线监测系统及方法 | |
CN108573224B (zh) | 一种利用单传感器信息的移动重构主成分的桥梁结构损伤定位方法 | |
CN108038044A (zh) | 一种面向连续被监测对象的异常检测方法 | |
CN113569445A (zh) | 一种基于数字孪生技术的钢结构健康监测系统及方法 | |
CN112381860B (zh) | 一种旋转叶片动频测量的无标记计算机视觉方法 | |
CN104008294B (zh) | 轴承异常检测系统及其方法 | |
CN110645934A (zh) | 位移传感器的在线校准方法 | |
CN108520227A (zh) | 一种基于双传感器信息的传递熵的桥梁结构损伤定位方法 | |
CN110553716B (zh) | 一种基于计算机视觉的成圈叶片结构振动固有频率的测量方法 | |
CN112036409A (zh) | 一种液位计的读数识别方法及装置 | |
US20230273090A1 (en) | Horizontal two-dimensional displacement reconstruction method for lattice tower structure based on multi-source heterogeneous data fusion | |
CN110363339A (zh) | 一种基于电机参数进行预测性维护的方法与系统 | |
CN106150514B (zh) | 一种tbm振动液压状态监控系统 | |
CN108613873B (zh) | 一种基于双传感器信息的联合相空间的梁桥结构损伤定位方法 | |
CN118797540A (zh) | 智慧水务管网的数据采集监测预警方法及系统 | |
CN106096266A (zh) | 一种自动气象站质量控制方法 | |
CN117830777B (zh) | 基于多源数据融合的结构全场精细位移识别方法及系统 | |
CN103177192B (zh) | 五孔探针角度特性曲线数据处理方法 | |
CN105651537B (zh) | 一种高损伤敏感性的桁架结构损伤实时监测系统 | |
CN113392789B (zh) | 利用少量传感器信息的桥梁全桥完备模态振型识别方法 | |
CN116881781A (zh) | 一种运行模态阻尼识别方法、损伤检测方法、系统及设备 | |
CN109443672A (zh) | 一种利用单传感器信息的移动第一特征值曲率的梁桥结构损伤定位方法 | |
CN110954154A (zh) | 一种基于移动传感与滤波集成系统的桥梁损伤定位方法 | |
CN111723427A (zh) | 一种基于递归特征分解的桥梁结构损伤定位方法 | |
CN105424365A (zh) | 一种滚动轴承故障迁移轨迹可视化的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |