CN108596723A - 一种订单推送方法、系统、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种订单推送方法、系统、服务器及存储介质,其中,所述方法包括:获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值;如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。本发明实施例通过动态调整订单推送流程的参数,提高了订单推送效率,以及提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种订单推送方法、系统、服务器及存储介质。
背景技术
O2O(Online To Offline)是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台。保证消费者在享受线上优惠价格的同时,又可享受线下贴身的服务,例如配送服务。
目前O2O行业的配送领域中,典型分单逻辑是对一定距离内的运力进行订单分配,或采取抢单模式,或采取派单模式。但是现有订单分配方法仍存在以下缺陷或不足:订单推送在智能化方向进展不大,而且由于模式僵硬,整体平台效率一般,不能实现高效率的订单分配,影响用户体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种订单推送方法、系统、服务器及存储介质,以解决现有技术中对订单推送效率低,影响用户体验的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种订单推送方法,包括:
获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值;
如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
第二方面,本发明实施例还提供了一种订单推送系统,包括:
获取确定模块,用于获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值;
判断调整模块,用于如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的订单推送方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的订单推送方法。
本发明实施例提供的订单推送方法、系统、服务器及存储介质,通过计算目标区域内运力供需比值,并根据该比值与预设阈值的关系,动态调整订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数推送订单,由此提高了订单推送的效率,以及提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的订单推送方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的订单推送系统的结构示意图;
图3是本发明实施例三提供的服务器结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的订单推送方法的流程图,本实施例可适用于对O2O订单智能推送的情况,该方法可以由订单推送系统来执行,该系统例如可以配置在服务器中。所述方法具体包括:
S110、获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值。
其中,目标区域为根据城市地理区域进行网格化划分后获得的任一网格区域,优选以六边形对城市地理区域进行网格化划分,而对于小型化城市也可按照四边形进行网格化划分。示例性的,以正六边形切割对北京进行网格化划分,其中边长为500m,由此将北京划分成多个彼此连接的边长为500m的正六边形网格区域。
运力是指某个行业或者企业总的运输能力,主要取决于该行业或者企业的车辆资源,例如车辆的种类和数量。根据目标区域内车辆资源确定该区域的运力供给数据,根据订单系统接收到的目标区域内订单信息确定运力需求数据。根据运力供给数据与运力需求数据确定运力供需比值。
S120、如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
根据运力供需比值与预设的第一阈值的关系,可以确定目标区域内的当前运力处于安全区域内,其中,第一阈值为y,运力供需比值为x。如果运力供需比值x小于预设的第一阈值y,则表明当前运力已经不能满足需求,需调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送,优选的,订单推送流程的参数包括订单推送半径和订单推送轮次。
其中,调整当前订单推送流程的订单推送半径包括:根据当前订单推送半径和第一非线性函数确定调整后的订单推送半径,其中,所述第一非线性函数的变量为所述第一阈值和运力供需比值的商。具体的,当前订单推送半径为r,则调整后的单推送半径r1=r*f(y/x),其中,f(y/x)为第一非线性函数。在计算出调整后的单推送半径r1之后,还需要判断r1和第二阈值的关系,其中,第二阈值为预先设定的最大推送半径。如果调整后的订单推送半径r1大于第二阈值,则将第二阈值作为新的订单推送半径。示例性的,x=0.5,y=1,变量y/x=2,f(y/x)=f(2)=4,r=1000m,则计算出的调整后的单推送半径r1=4000m。如果预先设定的最大推送半径为2700m,小于调整后的单推送半径r1,则将2700m作为调整后的单推送半径r1。
调整当前订单推送流程的订单推送轮次包括:根据当前订单推送轮次和第二非线性函数确定调整后的订单推送轮次,其中,第二非线性函数的变量为第一阈值和运力供需比值的商。具体的,前订单推送轮次为n,第二非线性函数为f1(y/x),则调整后的订单推送轮次n1=n*f1(y/x)。在计算出调整后的单推送轮次n1之后,还需要判断n1和第三阈值的关系,其中,第三阈值为预先设定的最大推送轮次。如果所述调整后的订单推送轮次n1大于第三阈值,则将所述第三阈值作为新的订单推送轮次。示例性的,原推送轮次为n=5,由于运力不足,需要增多推送轮次,因此调整后的推送轮次n1=n*f1(y/x),f1(y/x)取值为2,调整后的推送轮次n1=10,如果预先设定的第三阈值为8,小于10,则将第三阈值作为调整后的推送轮次,即令n1=8。
如果运力供需比值x大于等于预设的第一阈值y,则表明,当前运力仍在安全区域内,整体供需尚在可控范围内,则平台无需对订单分配流程进行改动。
本发明实施例提供的订单推送方法,通过计算目标区域内运力供需比值,并根据该比值与预设阈值的关系,动态调整订单推送流程的推送半径和推送轮次,以便根据调整后的推送半径和推送轮次进行订单推送,由此提高了订单推送的效率,以及提升了用户体验。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的订单推送系统的结构示意图,如图2所示,所述系统包括:
获取确定模块210,用于获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值。
优选的,所述目标区域为根据城市地理区域进行网格化划分后获得的任一网格区域,例如按照六边形或四边形进行划分。
判断调整模块220,用于如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
本发明实施例提供的订单推送系统,通过获取确定模块210计算目标区域内运力供需比值,判断调整模块220根据该比值与预设阈值的关系,动态调整订单推送流程的推送半径和推送轮次,以便根据调整后的推送半径和推送轮次进行订单推送,由此提高了订单推送的效率,以及提升了用户体验。
在上述实施例的基础上,进一步的,所述订单推送流程的参数包括订单推送半径和订单推送轮次。
进一步的,所述判断调整模块220包括:
第一调整单元,用于根据当前订单推送半径和第一非线性函数确定调整后的订单推送半径,其中,所述第一非线性函数的变量为所述第一阈值和运力供需比值的商;
第二调整单元,用于根据当前订单推送轮次和第二非线性函数确定调整后的订单推送轮次,其中,所述第二非线性函数的变量为所述第一阈值和运力供需比值的商。
进一步的,所述判断调整模块220还包括:
第一判定单元,用于如果所述调整后的订单推送半径大于第二阈值,则将所述第二阈值作为新的订单推送半径;
第二判定单元,用于如果所述调整后的订单推送轮次大于第三阈值,则将所述第三阈值作为新的订单推送轮次。
本发明实施例所提供的订单推送系统可执行本发明任意实施例所提供的订单推送方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的服务器的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图3显示的服务器12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信,和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的订单推送方法,包括:
获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值;
如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
实施例四
本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的订单推送方法,包括:
获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值;
如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种订单推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值;
如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标区域为根据城市地理区域进行网格化划分后获得的任一网格区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订单推送流程的参数包括订单推送半径和订单推送轮次。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述调整当前订单推送流程的订单推送半径包括:
根据当前订单推送半径和第一非线性函数确定调整后的订单推送半径,其中,所述第一非线性函数的变量为所述第一阈值和运力供需比值的商;以及
所述调整当前订单推送流程的订单推送轮次包括:
根据当前订单推送轮次和第二非线性函数确定调整后的订单推送轮次,其中,所述第二非线性函数的变量为所述第一阈值和运力供需比值的商。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述调整后的订单推送半径大于第二阈值,则将所述第二阈值作为新的订单推送半径;以及
如果所述调整后的订单推送轮次大于第三阈值,则将所述第三阈值作为新的订单推送轮次。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述网格化划分是按照六边形或四边形进行划分。
7.一种订单推送系统,其特征在于,所述系统包括:
获取确定模块,用于获取目标区域内的运力供给数据和运力需求数据,并确定所述运力供给数据与所述运力需求数据之间的运力供需比值;
判断调整模块,用于如果所述运力供需比值小于预设的第一阈值,则调整当前订单推送流程的参数,以便根据调整后的参数进行订单推送。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述订单推送流程的参数包括订单推送半径和订单推送轮次。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述判断调整模块包括:
第一调整单元,用于根据当前订单推送半径和第一非线性函数确定调整后的订单推送半径,其中,所述第一非线性函数的变量为所述第一阈值和运力供需比值的商;
第二调整单元,用于根据当前订单推送轮次和第二非线性函数确定调整后的订单推送轮次,其中,所述第二非线性函数的变量为所述第一阈值和运力供需比值的商。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述判断调整模块还包括:
第一判定单元,用于如果所述调整后的订单推送半径大于第二阈值,则将所述第二阈值作为新的订单推送半径;
第二判定单元,用于如果所述调整后的订单推送轮次大于第三阈值,则将所述第三阈值作为新的订单推送轮次。
11.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的订单推送方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的订单推送方法。
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Country Status (1)
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---|---|
CN (1) | CN108596723B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111160283A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种数据接入方法、装置、设备和介质 |
CN111325429A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 中移信息技术有限公司 | 一种订单推送方法、装置、介质和设备 |
CN112015748A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-01 | 广州宸祺出行科技有限公司 | 一种区域实时订单与运力的供需关系可视化方法和系统 |
CN114331549A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-12 | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 | 一种运力推荐方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
CN116109349A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-05-12 | 北京白驹易行科技有限公司 | 网约车运力激励方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104636959A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-05-20 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于设定订单的播报时间的方法和设备 |
CN105117842A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 订单推送方法及装置 |
WO2017054333A1 (zh) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用车业务中获取需求与运力不匹配区域的方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 |
CN107146007A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-08 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单调度方法和装置 |
CN107767212A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-06 | 北京同城必应科技有限公司 | 一种供需关系的计算方法、装置、服务器和存储介质 |
CN107919012A (zh) * | 2016-10-09 | 2018-04-17 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种运力调度的方法和系统 |
-
2018
- 2018-04-24 CN CN201810374176.1A patent/CN108596723B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104636959A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-05-20 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于设定订单的播报时间的方法和设备 |
CN105117842A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 订单推送方法及装置 |
WO2017054333A1 (zh) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用车业务中获取需求与运力不匹配区域的方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 |
CN107919012A (zh) * | 2016-10-09 | 2018-04-17 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种运力调度的方法和系统 |
CN107146007A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-08 | 北京小度信息科技有限公司 | 订单调度方法和装置 |
CN107767212A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-06 | 北京同城必应科技有限公司 | 一种供需关系的计算方法、装置、服务器和存储介质 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111325429A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 中移信息技术有限公司 | 一种订单推送方法、装置、介质和设备 |
CN111160283A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种数据接入方法、装置、设备和介质 |
CN111160283B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-09-01 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种数据接入方法、装置、设备和介质 |
CN112015748A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-01 | 广州宸祺出行科技有限公司 | 一种区域实时订单与运力的供需关系可视化方法和系统 |
CN112015748B (zh) * | 2020-10-21 | 2021-03-26 | 广州宸祺出行科技有限公司 | 一种区域实时订单与运力的供需关系可视化方法和系统 |
CN114331549A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-12 | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 | 一种运力推荐方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
CN116109349A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-05-12 | 北京白驹易行科技有限公司 | 网约车运力激励方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108596723B (zh) | 2022-01-07 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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