CN108596436A - 基于计算机的经济指标实时监控分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于经济指标监控分析技术领域，公开了一种基于计算机的经济指标实时监控分析方法，包括基于计算机的经济指标实时监控分析系统，本发明通过分位数回归算法选取上尾、下尾和中位数作参数，绘制出的趋势图，观察数据的起伏和走势，得出近几年经济起伏规律，总结出相应的经济状况，能够有效提高数据指标监控的精准度，有效判断数据指标的异常波动趋势，进而，在避免误判的同时，又能将难以发现的问题发现出来，可以实时地对中长期趋势异常情况进行监控，随着网络环境的变化适配最新的数据指标，降低平时运维成本，从而为数据分析和报告的得出做了铺垫，减小了经济指标结果的误差，提高了监测分析工作的效率和准确率。

Description

基于计算机的经济指标实时监控分析方法

技术领域

本发明属于经济指标监控分析技术领域，尤其涉及一种基于计算机的经济指标实时监控分析方法。

背景技术

目前，经济指标大小的反应出一定的社会现象，所以经济实时监测分析尤为重要。而面对近几年的经济大数据，人工检测分析工作量极大，并且出错率高，不能够总结经济规律得出准确的结果，不利于经济指标的提高。

综上所述，现有技术存在的问题是：人工检测分析工作量大、出错率高，不利于经济规律的得出和经济指标的提高。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于计算机的经济指标实时监控分析方法。

本发明是这样实现的，一种基于计算机的经济指标实时监控分析系统包括：

数据库服务器，用于存储实时的经济参数数据和实时的经济参数指标数据；

数据采集模块，用于从数据库服务器对需监控的内容进行数据摘要；

散点图生成模块，用于根据需监控的数据指标以及关联数据指标的历史数据，生成散点图；

监控参数生成模块，用于根据需监控的数据指标和关联数据指标的历史数据以及散点图，通过分位数回归算法选取上尾、下尾和中位数作参数；

趋势图绘制模块，用于根据生成的监控参数，通过计算机绘制近年来经济的走势，并且在绘制出的趋势图上标注好相关年份和经济数值；

报告生成模块，用于根据绘制出的趋势图，观察数据的起伏和走势，得出近几年经济起伏规律，总结出相应的经济状况；

分析总结模块，用于根据得出的经济起伏规律和经济状况进行分析，找出导致这一结果的因素，总结不利因素和有利因素。

进一步，数据采集模块包括划分调查模块和数据整理模块；

划分调查模块，用于明确调查范围，在广泛的数据库服务器网络选取需监控的经济指标领域进行调查取样；

数据整理模块，用于对各种取样数据进行相关数据整理，再通过有关报告进行补漏，保证对需监控的数据整理的准确性、完整性。

一种基于计算机的经济指标实时监控分析方法，包括以下步骤：

(1)从数据库服务器对需监控的内容进行划分调查，分层取样，经数据整理后提取摘要数据；

(2)根据摘要数据生成散点图以及需监控的数据指标和关联数据指标的历史数据，选取监控参数；

(3)根据生成的监控参数，通过计算机绘制近年来经济的走势趋势图；

(4)根据绘制出的趋势图，总结出经济起伏规律和相应的经济状况；

(5)根据得出的经济起伏规律和经济状况进行分析，找出导致这一结果的因素，总结不利因素和有利因素。

进一步，划分调查采用累积平方根法对数据库服务器中调查时间区间进行分层划分，根据分层抽样理论，确定不同调查时间区间分层内的样本数。

进一步，分层取样时，以其中一个字段为依据，设该字段属性值分别为：t₁，t₂，···，t_s，数据表中记录总数为m，每条记录(1-m)对应该字段的属性值分别为：k₁，k₂，···，k_m，则可以建立函数

f：{k₁，k₂，···，k_m}α{t₁，t₂，···，t_s}；

于是，当f(k_i)＝t₁(i＝1，2，···m)，取出该字段的属性值k_i所对应的所有记录，若记录数不为零，则得到第一个类p₁，记录数为m₁；

在剩余的记录中，当f(k_i)＝t₂(i＝1，2，···m-m1)，取出该字段的属性值k_i所对应的所有记录，若记录数不为零，则得到第二个类p₂，记录数为m₂；依此类推，可以得到最终的分类结果；

设最终分类结果为：p₁，p₂，···，p_n，共n类，且每类对应的记录数分别为：m₁，m₂，···，m_n，

因此总记录数为m＝m₁+m₂+···+m_n，于是得到每类占总记录数的百分比，即权值：

设需从总记录中随机抽取P条记录，p_i既表示类，也表示该类的数目，按四舍五入取整，则：

p₁类中抽取记录数：

p₂类中抽取记录数：

······

p_n类中抽取记录数：

最终的抽样条数P＝p₁+p₂+p₃+..........+p_n。

进一步，绘制趋势图：包括以下步骤：

步骤一：标记区分不同属性；

步骤二：数据记录；

步骤三：曲线绘制。

本发明的优点及积极效果为：本发明从对经济范围的确定开始，进行相应的步骤说明，缩短了数据采集整理时间的同时，也确保了搜集数据的准确性和完整性，从而为数据分析和报告的得出做了铺垫，减小了经济指标结果的误差，提高了监测分析工作的效率和准确率；

能够快速有效地对现有的数据库服务器中实时的经济参数数据和实时的经济参数指标数据进行分层，便于进一步抽样，其分层和抽样性算法体现出每类记录在抽样记录中的作用与它在原数据表中的作用相当，满足了对各类记录进行评价的覆盖性要求。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于计算机的经济指标实时监控分析方法流程图；

图2是本发明实施例提供的基于计算机的经济指标实时监控分析系统结构示意图。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图1和附图2详细说明如下。

下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的基于计算机的经济指标实时监控分析方法包括以下步骤：

S101：从数据库服务器对需监控的内容进行划分调查，分层取样，经数据整理后提取摘要数据；

S102：根据摘要数据生成散点图以及需监控的数据指标和关联数据指标的历史数据，选取监控参数；

S103：根据生成的监控参数，通过计算机绘制近年来经济的走势趋势图；

S104：根据绘制出的趋势图，总结出经济起伏规律和相应的经济状况；

S105：根据得出的经济起伏规律和经济状况进行分析，找出导致这一结果的因素，总结不利因素和有利因素。

如图2所示，本发明实施例提供的基于计算机的经济指标实时监控分析系统包括：数据库服务器1、数据采集模块2、散点图生成模块3、监控参数生成模块4、趋势图绘制模块5、报告生成模块6、分析总结模块7、划分调查模块8、数据整理模块9。

数据库服务器1，用于存储实时的经济参数数据和实时的经济参数指标数据；

数据采集模块2，用于从数据库服务器对需监控的内容进行数据摘要；

散点图生成模块3，用于根据需监控的数据指标以及关联数据指标的历史数据，生成散点图；

监控参数生成模块4，用于根据需监控的数据指标和关联数据指标的历史数据以及散点图，通过分位数回归算法选取上尾、下尾和中位数作参数；

趋势图绘制模块5，根据生成的监控参数，通过计算机绘制近年来经济的走势，并且在绘制出的趋势图上标注好相关年份和经济数值；

报告生成模块6，用于根据绘制出的趋势图，观察数据的起伏和走势，得出近几年经济起伏规律，总结出相应的经济状况；

分析总结模块7，用于根据得出的经济起伏规律和经济状况进行分析，找出导致这一结果的因素，总结不利因素和有利因素。

数据采集模块2包括划分调查模块8和数据整理模块9；

划分调查模块8，用于明确调查范围，在广泛的数据库服务器网络选取需监控的经济指标领域进行调查取样；

数据整理模块9，用于对各种取样数据进行相关数据整理，再通过有关报告进行补漏，保证对需监控的数据整理的准确性、完整性。

划分调查采用累积平方根法对数据库服务器中调查时间区间进行分层划分，根据分层抽样理论，确定不同调查时间区间分层内的样本数。

分层取样时，以其中一个字段为依据，设该字段属性值分别为：t₁，t₂，···，t_s，数据表中记录总数为m，每条记录(1-m)对应该字段的属性值分别为：k₁，k₂，···，k_m，则可以建立函数

f：{k₁，k₂，···，k_m}α{t₁，t₂，···，t_s}；

于是，当f(k_i)＝t₁(i＝1，2，···m)，取出该字段的属性值k_i所对应的所有记录，若记录数不为零，则得到第一个类p₁，记录数为m₁；

在剩余的记录中，当f(k_i)＝t₂(i＝1，2，···m-m1)，取出该字段的属性值k_i所对应的所有记录，若记录数不为零，则得到第二个类p₂，记录数为m₂；依此类推，可以得到最终的分类结果；

设最终分类结果为：p₁，p₂，···，p_n，共n类，且每类对应的记录数分别为：m₁，m₂，···，m_n，

因此总记录数为m＝m₁+m₂+···+m_n，于是得到每类占总记录数的百分比，即权值：

设需从总记录中随机抽取P条记录，p_i既表示类，也表示该类的数目，按四舍五入取整，则：

p₁类中抽取记录数：

p₂类中抽取记录数：

······

p_n类中抽取记录数：

最终的抽样条数P＝p₁+p₂+p₃+..........+p_n。

绘制趋势图：包括以下步骤：

步骤一：标记区分不同属性；

步骤二：数据记录；

步骤三：曲线绘制。

本发明通过分位数回归算法选取上尾、下尾和中位数作参数，绘制出的趋势图，观察数据的起伏和走势，得出近几年经济起伏规律，总结出相应的经济状况，能够有效提高数据指标监控的精准度，有效判断数据指标的异常波动趋势，进而，在避免误判的同时，又能将难以发现的问题发现出来，可以实时地对中长期趋势异常情况进行监控，随着网络环境的变化适配最新的数据指标，降低平时运维成本。

以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (6)

1.一种基于计算机的经济指标实时监控分析系统，其特征在于，所述基于计算机的经济指标实时监控分析系统包括：

数据库服务器，用于存储实时的经济参数数据和实时的经济参数指标数据；

数据采集模块，用于从数据库服务器对需监控的内容进行数据摘要；

散点图生成模块，用于根据需监控的数据指标以及关联数据指标的历史数据，生成散点图；

监控参数生成模块，用于根据需监控的数据指标和关联数据指标的历史数据以及散点图，通过分位数回归算法选取上尾、下尾和中位数作参数；

趋势图绘制模块，用于根据生成的监控参数，通过计算机绘制近年来经济的走势，并且在绘制出的趋势图上标注好相关年份和经济数值；

报告生成模块，用于根据绘制出的趋势图，观察数据的起伏和走势，得出近几年经济起伏规律，总结出相应的经济状况；

分析总结模块，用于根据得出的经济起伏规律和经济状况进行分析，找出导致这一结果的因素，总结不利因素和有利因素。

2.如权利要求1所述的基于计算机的经济指标实时监控分析系统，其特征在于，数据采集模块包括划分调查模块和数据整理模块；

划分调查模块，用于明确调查范围，在广泛的数据库服务器网络选取需监控的经济指标领域进行调查取样；

数据整理模块，用于对各种取样数据进行相关数据整理，再通过有关报告进行补漏，保证对需监控的数据整理的准确性、完整性。

3.一种利用如权利要求1所述基于计算机的经济指标实时监控分析系统的基于计算机的经济指标实时监控分析方法，其特征在于，基于计算机的经济指标实时监控分析方法包括以下步骤：

(1)从数据库服务器对需监控的内容进行划分调查，分层取样，经数据整理后提取摘要数据；

(2)根据摘要数据生成散点图以及需监控的数据指标和关联数据指标的历史数据，选取监控参数；

(3)根据生成的监控参数，通过计算机绘制近年来经济的走势趋势图；

(4)根据绘制出的趋势图，总结出经济起伏规律和相应的经济状况；

(5)根据得出的经济起伏规律和经济状况进行分析，找出导致这一结果的因素，总结不利因素和有利因素。

4.如权利要求3所述的基于计算机的经济指标实时监控分析方法，其特征在于，划分调查采用累积平方根法对数据库服务器中调查时间区间进行分层划分，根据分层抽样理论，确定不同调查时间区间分层内的样本数。

5.如权利要求3所述的基于计算机的经济指标实时监控分析方法，其特征在于，分层取样时，以其中一个字段为依据，设该字段属性值分别为：t₁，t₂，···，t_s，数据表中记录总数为m，每条记录(1-m)对应该字段的属性值分别为：k₁，k₂，···，k_m，则可以建立函数

f：{k₁，k₂，···，k_m}α{t₁，t₂，···，t_s}；

于是，当f(k_i)＝t₁(i＝1，2，···m)，取出该字段的属性值k_i所对应的所有记录，若记录数不为零，则得到第一个类p₁，记录数为m₁；

在剩余的记录中，当f(k_i)＝t₂(i＝1，2，···m-m1)，取出该字段的属性值k_i所对应的所有记录，若记录数不为零，则得到第二个类p₂，记录数为m₂；依此类推，可以得到最终的分类结果；

设最终分类结果为：p₁，p₂，···，p_n，共n类，且每类对应的记录数分别为：m₁，m₂，···，m_n，

因此总记录数为m＝m₁+m₂+···+m_n，于是得到每类占总记录数的百分比，即权值：

设需从总记录中随机抽取P条记录，p_i既表示类，也表示该类的数目，按四舍五入取整，则：

p₁类中抽取记录数：

p₂类中抽取记录数：

······

p_n类中抽取记录数：

最终的抽样条数P＝p₁+p₂+p₃+..........+p_n。

6.如权利要求3所述基于计算机的经济指标实时监控分析方法，其特征在于，绘制趋势图：包括以下步骤：

步骤一：标记区分不同属性；

步骤二：数据记录；

步骤三：曲线绘制。