CN108595487B - 一种大数据高并发下访问数据的方法及系统 - Google Patents

一种大数据高并发下访问数据的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种大数据高并发下访问数据的方法及系统,其方法包括以下步骤,S1向业务的应用接口发送访问业务数据的请求;S2应用接口接收到请求,并从缓存服务器中查看是否包含业务对应的分页数据,若否则执行S3若是则执行S4;S3应用接口在数据库中查询业务对应的业务数据,并将查询到的业务数据初始化到缓存服务器中,且在缓存服务器中进行分页缓存,形成分页数据,然后执行S4;S4应用接口从缓存服务器中获取业务对应的分页数据,并返回分页数据。本发明结合缓存服务器,在缓存服务器中实现数据的分页功能,可以避免每次请求都查询数据库而导致数据库出现瓶颈的现象,避免因查询接口存在误差而导致数据漏查和重复查询的问题发生。

Description

一种大数据高并发下访问数据的方法及系统
技术领域
本发明涉及数据访问的方法及系统,具体涉及一种大数据高并发下访问数据的方法及系统。
背景技术
在大数据高并发情况下,终端向服务器发送分页数据请求时,会不断请求数据库,当数据量大,出现高并发访问的时候,每次请求都查询数据库,会导致数据库出现瓶颈。而且查询接口可能存在误差,如果查询的下一页数据时有新增数据,会查询到上一页的重复数据;如果查询的下一页数据时有删除之前的数据,会出现漏查数据的情况。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种大数据高并发下访问数据的方法及系统,可以很好的解决大数据高并发情况下,数据库访问瓶颈,以及后端数据增删改导致分页查询的误差问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种大数据高并发下访问数据的方法,包括以下步骤,
S1,向业务的应用接口发送访问业务数据的请求;
S2,应用接口接收到请求,并从缓存服务器中查看是否包含所述业务对应的分页数据,若否则执行S3,若是则执行S4;
S3,应用接口在数据库中查询所述业务对应的业务数据,并将查询到的业务数据初始化到缓存服务器中,且在缓存服务器中进行分页缓存,形成分页数据,然后执行S4;
S4,应用接口从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
本发明的有益效果是:本发明一种大数据高并发下访问数据的方法结合缓存服务器,在缓存服务器中实现数据的分页功能,可以避免每次请求都查询数据库而导致数据库出现瓶颈的现象;同时也可以避免因查询接口存在误差而导致数据漏查和重复查询的问题发生。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述应用接口实现分页缓存接口类,所述应用接口的实现类继承分页缓存抽象类。
进一步,
所述S3中,在缓存服务器中进行分页缓存的具体过程为,将所述业务对应的业务数据按预设的固定长度进行分页,并对每一固定长度的业务数据进行封装,且对封装后的每一固定长度的业务数据进行独立缓存;
在封装的过程中,所述业务对应的业务数据对象被封装在一个分页数据对象中,所述分页数据对象包含的属性有业务数据对象T、业务数据对象ID和业务数据对象标识位status;
在分页缓存的过程中,存放的对象包括:
以XXX_list为Key,存放所述业务对应的分页数据的所有页码列表;
以XXX_group_INDEX为Key,存放对应页码中分页数据的map对象;
以XXX_obj_ID为Key,存放业务数据对象的INDEX,其中,INDEX为分页的索引值。
进一步,所述S4具体为,所述应用接口根据请求的数据页码和请求的数据量从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
基于上述一种大数据高并发下访问数据的方法,本发明还提供一种大数据高并发下访问数据的系统。
一种大数据高并发下访问数据的系统,包括数据访问请求模块、分页数据判断模块、分页缓存模块和分页数据返回模块,
所述数据访问请求模块,其用于向业务的应用接口发送访问业务数据的请求;
分页数据判断模块,其用于在应用接口接收到请求后从缓存服务器中查看是否包含所述业务的分页数据;
分页缓存模块,其用于应用接口在缓存服务器中没有查看到所述业务的分页数据时,应用接口在数据库中查询所述业务对应的业务数据,并将查询到的业务数据初始化到缓存服务器中,且在缓存服务器中进行分页缓存,形成分页数据;
分页数据返回模块,其用于应用接口从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
本发明的有益效果是:本发明一种大数据高并发下访问数据的系统结合缓存服务器,在缓存服务器中实现数据的分页功能,可以避免每次请求都查询数据库而导致数据库出现瓶颈的现象;同时也可以避免因查询接口存在误差而导致数据漏查和重复查询的问题发生。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述应用接口实现分页缓存接口类,所述应用接口的实现类继承分页缓存抽象类。
进一步,所述分页缓存模块,具体用于将所述业务对应的业务数据按预设的固定长度进行分页,并对每一固定长度的业务数据进行封装,且对封装后的每一固定长度的业务数据进行缓存;
在封装的过程中,所述业务对应的业务数据对象被封装在一个分页数据对象中,所述分页数据对象包含的属性有业务数据对象T、业务数据对象ID和业务数据对象标识位status;
在缓存的过程中,缓存的对象包括:
以XXX_list为Key,缓存所述业务对应的分页数据的所有页码列表;
以XXX_group_INDEX为Key,缓存对应页码中分页数据的map对象;
以XXX_obj_ID为Key,缓存业务数据对象的INDEX,其中,INDEX为分页的索引值。
进一步,所述分页数据返回模块,具体用于应用接口根据请求的数据页码和请求的数据量从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
附图说明
图1为本发明一种大数据高并发下访问数据的方法的一种流程图;
图2为本发明一种大数据高并发下访问数据的方法的另一种流程图;
图3为本发明一种大数据高并发下访问数据的系统的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1和图2所示,一种大数据高并发下访问数据的方法,包括以下步骤,
S1,向业务的应用接口发送访问业务数据的请求。其中,应用接口若需要实现在缓存中分页的功能,而不用每次查询都请求数据库(每次查询都请求数据库也会存在误差),应用接口需实现分页缓存接口类IPageCache(IPageCache:一个分页缓存接口类,定义了4个接口方法,查询分页数据、添加数据对象到分页缓存、从分页缓存中删除数据对象、分页缓存中更新数据对象,此接口名称仅供示例,可使用其他名称替换),应用接口实现类需要继承分页缓存抽象类PageCache(PageCache:分页缓存抽象类,实现了IPageCache接口,增加了一些分页相关的辅助方法,此抽象类名称仅供示例,可使用其他名称替换)。
S2,应用接口接收到请求,并从缓存服务器中查看是否包含所述业务的分页数据,若否则执行S3,若是则执行S4。
S3,应用接口在数据库中查询所述业务对应的业务数据,并将查询到的业务数据初始化到缓存服务器中,且在缓存服务器中进行分页缓存,形成分页数据,然后执行S4。
其中,将所述业务对应的业务数据按预设的固定长度进行分页,并对每一固定长度的业务数据进行封装,且对封装后的每一固定长度的业务数据进行独立缓存;
在封装的过程中,所述业务对应的业务数据对象被封装在一个分页数据对象PageDateBean中(PageDateBean:一个分页数据对象,包括业务数据对象T,业务数据对象ID,业务数据对象标识位status(Status:业务对象状态位,如0:标识无效数据;1:标识有效数据),此类名称仅供示例,可使用其他名称替换);
在缓存的过程中,缓存的对象包括:
以XXX_list为Key(Key也称为键),缓存所述业务对应的分页数据的所有页码列表(即页码列表的key值),不同的业务,XXX用不同的值替换;
以XXX_group_INDEX为Key,缓存某页中分页数据的map对象(map是一个接口,存放键和值,键和值是一一映射,可以通过键来获取值),不同的业务,XXX用不同的值替换;且map中存放页码对应的固定长度数量的key-value,其中,业务数据对象ID为key,分页数据对象PageDateBean为value;
以XXX_obj_ID为Key,缓存业务数据对象的INDEX,即XXX_group_INDEX的值,其中,INDEX为分页的索引值,也代表不同的页码;不同的业务,XXX用不同的值替换。
S4,应用接口从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。具体的,应用接口根据请求的数据页码pageNo和请求的数据量pageSize从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并通过所述应用接口返回分页数据。
本发明一种大数据高并发下访问数据的方法,当首次请求分页数据时,系统会根据查询条件查询数据库,然后将查询结果按照一定算法初始化到缓存服务器中,下次请求分页数据时就可以直接从缓存服务器获取数据。从缓存服务器获取数据流程如下:(1)根据初始化缓存流程S3可知,缓存服务器中存放了具体页码列表,这样就可以遍历页码,从缓存中获取每个页码对应的业务数据对象,并且放入总数据集合中;(2)可以根据筛选条件对总数据集合进行过滤,得到过滤后的目标数据集合,另外还可以根据某些字段属性对目标数据排序;(3)获取目标数据后,遍历目标数据,根据起始索引和PageSize得到分页数据。
在本发明一种大数据高并发下访问数据的方法中,由于缓存服务器中存放了具体页码的map对象,就可以从缓存服务器中获取分页数据;由于缓存服务器中存放了具体对象所在的页码,就可以删除和更新分页缓存中的具体某个业务数据对象;由于缓存服务器中存放了页码列表,因此可以获取最大页码并且向最大页码对应的map对象中添加相关业务数据对象。
本发明一种大数据高并发下访问数据的方法结合缓存服务器,在缓存服务器中实现数据的分页功能,可以避免每次请求都查询数据库而导致数据库出现瓶颈的现象;同时也可以避免因查询接口存在误差而导致数据漏查和重复查询的问题发生。
基于上述一种大数据高并发下访问数据的方法,本发明还提供一种大数据高并发下访问数据的系统。
一种大数据高并发下访问数据的系统,包括数据访问请求模块、分页数据判断模块、分页缓存模块和分页数据返回模块,
所述数据访问请求模块,其用于向业务的应用接口发送访问业务数据的请求;
分页数据判断模块,其用于在应用接口接收到请求后从缓存服务器中查看是否包含所述业务的分页数据;
分页缓存模块,其用于应用接口在缓存服务器中没有查看到所述业务的分页数据时,应用接口在数据库中查询所述业务对应的业务数据,并将查询到的业务数据初始化到缓存服务器中,且在缓存服务器中进行分页缓存,形成分页数据;
分页数据返回模块,其用于应用接口从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
具体的:
所述应用接口实现分页缓存接口类,所述应用接口的实现类继承分页缓存抽象类。
所述分页缓存模块,具体用于将所述业务对应的业务数据按预设的固定长度进行分页,并对每一固定长度的业务数据进行封装,且对封装后的每一固定长度的业务数据进行缓存;
在封装的过程中,所述业务对应的业务数据对象被封装在一个分页数据对象中,所述分页数据对象包含的属性有业务数据对象T、业务数据对象ID和业务数据对象标识位status;
在缓存的过程中,缓存(存放)的对象包括:
以XXX_list为Key,缓存所述业务对应的分页数据的所有页码列表;
以XXX_group_INDEX为Key,缓存对应页码中分页数据的map对象;
以XXX_obj_ID为Key,缓存业务数据对象的INDEX,其中,INDEX为分页的索引值。
所述分页数据返回模块,具体用于应用接口根据请求的数据页码和请求的数据量从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
在本发明一种大数据高并发下访问数据的系统中,由于缓存服务器中存放了具体页码的map对象,就可以从缓存服务器中获取分页数据;由于缓存服务器中存放了具体对象所在的页码,就可以删除和更新分页缓存中的具体某个数据对象;由于缓存服务器中存放了页码列表,因此可以获取最大页码并且向最大页码对应的map对象中添加相关数据对象。
本发明一种大数据高并发下访问数据的系统结合缓存服务器,在缓存服务器中实现数据的分页功能,可以避免每次请求都查询数据库而导致数据库出现瓶颈的现象;同时也可以避免因查询接口存在误差而导致数据漏查和重复查询的问题发生。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种大数据高并发下访问数据的方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1,向业务的应用接口发送访问业务数据的请求;
S2,应用接口接收到请求,并从缓存服务器中查看是否包含所述业务对应的分页数据,若否则执行S3,若是则执行S4;
S3,应用接口在数据库中查询所述业务对应的业务数据,并将查询到的业务数据初始化到缓存服务器中,且在缓存服务器中进行分页缓存,形成分页数据,然后执行S4;
S4,应用接口从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据;
所述S3中,在缓存服务器中进行分页缓存的具体过程为,将所述业务对应的业务数据按预设的固定长度进行分页,并对每一固定长度的业务数据进行封装,且对封装后的每一固定长度的业务数据进行独立缓存;
在封装的过程中,所述业务对应的业务数据对象被封装在一个分页数据对象中,所述分页数据对象包含的属性有业务数据对象T、业务数据对象ID和业务数据对象标识位status;
在缓存的过程中,缓存的对象包括:
以XXX_list为Key,缓存所述业务对应的的分页数据的所有页码列表;
以XXX_group_INDEX为Key,缓存对应页码中分页数据的map对象;
以XXX_obj_ID为Key,缓存业务数据对象的INDEX,其中,INDEX为分页的索引值。
2.根据权利要求1所述的一种大数据高并发下访问数据的方法,其特征在于:所述应用接口实现分页缓存接口类,所述应用接口的实现类继承分页缓存抽象类。
3.根据权利要求1或2所述的一种大数据高并发下访问数据的方法,其特征在于:所述S4具体为,所述应用接口根据请求的数据页码和请求的数据量从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
4.一种大数据高并发下访问数据的系统,其特征在于:包括数据访问请求模块、分页数据判断模块、分页缓存模块和分页数据返回模块,
所述数据访问请求模块,其用于向业务的应用接口发送访问业务数据的请求;
分页数据判断模块,其用于在应用接口接收到请求后从缓存服务器中查看是否包含所述业务的分页数据;
分页缓存模块,其用于应用接口在缓存服务器中没有查看到所述业务的分页数据时,应用接口在数据库中查询所述业务对应的业务数据,并将查询到的业务数据初始化到缓存服务器中,且在缓存服务器中进行分页缓存,形成分页数据;
分页数据返回模块,其用于应用接口从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据;
所述分页缓存模块,具体用于将所述业务对应的业务数据按预设的固定长度进行分页,并对每一固定长度的业务数据进行封装,且对封装后的每一固定长度的业务数据进行缓存;
在封装的过程中,所述业务对应的业务数据对象被封装在一个分页数据对象中,所述分页数据对象包含的属性有业务数据对象T、业务数据对象ID和业务数据对象标识位status;
在缓存的过程中,缓存的对象包括:
以XXX_list为Key,缓存所述业务对应的分页数据的所有页码列表;
以XXX_group_INDEX为Key,缓存对应页码中分页数据的map对象;
以XXX_obj_ID为Key,缓存业务数据对象的INDEX,其中,INDEX为分页的索引值。
5.根据权利要求4所述的一种大数据高并发下访问数据的系统,其特征在于:所述应用接口实现分页缓存接口类,所述应用接口的实现类继承分页缓存抽象类。
6.根据权利要求4或5所述的一种大数据高并发下访问数据的系统,其特征在于:所述分页数据返回模块,具体用于应用接口根据请求的数据页码和请求的数据量从缓存服务器中获取所述业务对应的分页数据,并返回分页数据。
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