CN108595108A - 一种数据的迁移方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据的迁移方法和装置，该方法包括：获取多种存储装置的状态信息；依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。一方面，可以综合诸如IOPS、吞吐带宽等状态指标，综合评估存储装置的性能，从中选择存储设备存储文件，从而满足不同业务的需求，实现在多种业务下的文件存储，减少资源浪费，另一方面，可以综合不同存储装置的状态进行数据迁移，实现了存储装置之间的负载均衡，保证存储装置的存储性能。

Description

一种数据的迁移方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机处理的技术领域，特别是涉及一种数据的迁移方法和一种数据的迁移装置。

背景技术

在诸如内容分发网络CDN等系统中，因业务需求，需要存储大量的数据。

根据业务的需要，对于存储装置要求不同的并发量、吞吐量，因此，在一台设备中，通常会单独配置相应功能的存储装置。

由于存储装置的功能限制，这台设备较难处理其他业务，处于空闲的状态，容易导致资源浪费。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据的迁移方法和相应的一种数据的迁移装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种数据的迁移方法，包括：

获取多种存储装置的状态信息；

依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；

从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；

将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

可选地，所述依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，包括：

采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分；

按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

可选地，所述状态信息包括如下的至少一种：

文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽；

所述采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分，包括：

对每种存储装置的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息配置权重；

计算配置权重之后的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息之和，作为所述存储装置的状态评分。

可选地，所述按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，包括：

计算两个存储装置的状态评分之间的评分差值；

若所述评分差值超过预设的阈值，则确定值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

可选地，所述从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据，包括：

对所述迁出装置存储的数据计算数据价值；

对所述迁出装置存储的数据计算迁出量；

按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据。

可选地，所述对所述迁出装置存储的数据计算数据价值，包括：

查询所述迁出装置存储的数据的访问次数与文件大小；

计算所述访问次数与所述文件大小之间的比值，作为数据价值。

可选地，所述对所述迁出装置存储的数据计算迁出量，包括：

查询所述迁出装置的容量；

计算所述迁出装置存储的数据的平均大小；

计算所述容量与所述平均大小之间的商，获得文件数量；

对所述文件数据取预设的比例，作为迁出量。

可选地，所述按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据，包括：

当所述迁出装置的等级高于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最低的、符合所述迁出量的数据作为目标数据；

当所述迁出装置的等级低于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最高的、符合所述迁出量的数据作为目标数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据的迁移装置，包括：

状态信息获取模块，用于获取多种存储装置的状态信息；

存储装置确定模块，用于依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；

目标数据选择模块，用于从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；

目标数据迁移模块，用于将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

可选地，所述存储装置确定模块包括：

状态评分计算子模块，用于采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分；

状态评分确定子模块，用于按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

可选地，所述状态信息包括如下的至少一种：

文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽；

所述状态评分确定子模块包括：

权重配置单元，用于对每种存储装置的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息配置权重；

求和单元，用于计算配置权重之后的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息之和，作为所述存储装置的状态评分。

可选地，所述状态评分确定子模块包括：

评分差值计算单元，用于计算两个存储装置的状态评分之间的评分差值；

迁入迁出装置确定单元，用于若所述评分差值超过预设的阈值，则确定值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

可选地，所述目标数据选择模块包括：

数据价值计算子模块，用于对所述迁出装置存储的数据计算数据价值；

迁出量计算子模块，用于对所述迁出装置存储的数据计算迁出量；

迁出数据确定子模块，用于按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据。

可选地，所述数据价值计算子模块包括：

访问参数查询单元，用于查询所述迁出装置存储的数据的访问次数与文件大小；

比值计算单元，用于计算所述访问次数与所述文件大小之间的比值，作为数据价值。

可选地，所述迁出量计算子模块包括：

容量查询单元，用于查询所述迁出装置的容量；

平均大小据算单元，用于计算所述迁出装置存储的数据的平均大小；

文件数据计算单元，用于计算所述容量与所述平均大小之间的商，获得文件数量；

比例取值单元，用于对所述文件数据取预设的比例，作为迁出量。

可选地，所述迁出数据确定子模块包括：

第一价值确定单元，用于当所述迁出装置的等级高于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最低的、符合所述迁出量的数据作为目标数据；

第二价值确定单元，用于当所述迁出装置的等级低于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最高的、符合所述迁出量的数据作为目标数据。

本发明实施例依据多种存储装置的状态信息从多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，从迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据，从而将目标数据从迁出装置迁移至迁入装置，在同一台设备中部署多种存储装置，一方面，可以综合诸如IOPS、吞吐带宽等状态指标，综合评估存储装置的性能，从中选择存储设备存储文件，从而满足不同业务的需求，实现在多种业务下的文件存储，减少资源浪费，另一方面，可以综合不同存储装置的状态进行数据迁移，实现了存储装置之间的负载均衡，保证存储装置的存储性能。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种数据的迁移方法实施例的步骤示意流程图；以及

图2示出了根据本发明一个实施例的一种数据的迁移装置实施例的结构示意框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种数据的迁移方法实施例的步骤示意流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取多种存储装置的状态信息。

在本发明实施例，在同一台设备中，可以部署多种存储装置，不同种类的存储装置的性能有所不同，可以组合进行存储数据。

在具体实现中，该存储装置可以包括如下的至少一种：

1、SATA(Serial Advanced Technology Attachment，串行高级技术附件)硬盘

使用SATA的银盘，又称串口硬盘，采用串行连接方式，串行ATA总线使用嵌入式时钟信号，具备了更强的纠错能力，于能对传输指令进行检查，如果发现错误会自动矫正，这在很大程度上提高了数据传输的可靠性。串行接口还具有结构简单、支持热插拔的优点。

2、SSD(Solid State Disk，固态硬盘)

SSD是由固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，由控制单元和存储单元(FLASH芯片、DRAM芯片)以及缓存单元组成。区别于机械硬盘由磁盘、磁头等机械部件构成，整个SSD结构无机械装置，全部是由电子芯片及电路板组成。

3、PCI-E(PCI Express，一种接口总线)SSD

PCI-E采用了目前业内流行的点对点串行连接，比起PCI以及更早期的计算机总线的共享并行架构，每个设备都有自己的专用连接，不需要向整个总线请求带宽，而且可以把数据传输率提高到一个很高的频。

当然，上述存储装置只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他存储装置，如SCSI(Small Computer System Interface，小型计算机系统接口)硬盘、SAS(Serial Attached SCSI，串行连接SCSI)硬盘，等等，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述存储装置外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它存储装置，本发明实施例对此也不加以限制。

在实际应用中，存储装置在不断运行中，其运行状态是动态变化的，设备可以动态地对部署部署的每种存储装置检测状态信息，即表示其运行状态的信息。

步骤102，依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

在本发明实施例中，从存储装置的状态信息中可以反映存储设备当前的状态，则可以将当前状态较差的存储装置设置为待迁出数据的迁出装置，降低其负载，将当前状态较佳的存储装置设置为待迁入数据的迁入装置，承担其他存储装置的负载。

在本发明的一个实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：

子步骤S11，采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分。

对于每种存储装置，可以采用其状态信息计算其状态评分，作为其实时状态的一种表达。

在一个示例中，状态信息可以包括如下的至少一种：

文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽。

其中，文件大小可以指存储在存储装置中的文件的数据大小。

剩余存储空间可以使用绝对值进行表示，如剩余20G，也可以使用相对值进行表示，如剩余20％。

读写次数可以为IOPS(Input/Output Operations Per Second，即每秒进行读/写操作的次数)。

读写带宽可以表达存储装置的带宽吞吐量。

则在此示例中，可以对每种存储装置的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息配置权重。

计算配置权重之后的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息之和，作为存储装置的状态评分。

当然，上述状态评分的计算方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他状态评分的计算方式，如通过机器学习模型中进行拟合，等等，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述状态评分的计算方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它状态评分的计算方式，本发明实施例对此也不加以限制。

子步骤S12，按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

一般情况下，可以选择状态评分较低的存储装置作为待迁出数据的迁出装置，选择选择状态评分较高的存储装置作为待迁入数据的迁入装置。

在本发明的一个实施例，子步骤S12进一步可以包括如下子步骤：

子步骤S121，计算两个存储装置的状态评分之间的评分差值。

子步骤S122，若所述评分差值超过预设的阈值，则确定值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

在本发明实施例中，可以计算任意两个存储装置的状态评分之间的评分差值，如果评分差值超过预设的阈值，表示这两个存储装置的状态差异较大，数据迁移之后对于状态改善的效果也较为明显。

此时，可以将值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

步骤103，从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据。

若确定了待迁出数据的迁出装置，则可以在该迁出装置存储的数据中，选择部分数据作为目标数据，等待迁移。

在本发明的一个实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：

子步骤S21，对所述迁出装置存储的数据计算数据价值。

对于迁出装置存储的数据，可以计算其数据价值，即存储在迁出装置中的价值。

需要说明的是，对于不同的业务场景，数据的存储价值的衡量标准有所不同，因此，计算数据价值的方式有所不同。

在一个示例中，若设备部署在CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、Web网站等系统中，数据的存储价值可以体现在访问上，在此业务场景中，可以查询迁出装置存储的数据的访问次数与文件大小，计算访问次数与文件大小之间的比值，作为数据价值。

在其他业务场景中，数据的存储价值可能体现在与其他数据的关联性(如剧集)、数据类型(如历史日志数据)，等等，此时，可以采用给他方式计算数据价值，本发明实施例对此不加以限制。

子步骤S22，对所述迁出装置存储的数据计算迁出量。

对于迁出装置中存储的数据，可以参考迁出装置的状态，确定迁出的数量，作为迁出量。

在一种实施方式中，可以查询迁出装置的容量，计算迁出装置存储的数据的平均大小，从而计算容量与平均大小之间的商，获得文件数量，此时，该文件数量为一个理论的平均数量。

对文件数据取预设的比例(如5％、6％等)，作为迁出量。

在此实施方式中，还可以设置一个监控阈值(如1000)，如果迁出量在该监控阈值一定范围内，表示迁出量正常，如果迁出量偏离该监控阈值过大，表示迁出量异常，需要重新计算迁出量。

当然，上述计算迁出量的方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他计算迁出量的方式，例如，设置默认值，等等，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述计算迁出量的方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它计算迁出量的方式，本发明实施例对此也不加以限制。

子步骤S23，按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据。

在具体实现中，可以根据业务的需求，从迁出装置存储的数据中，选择数据价值合适的、迁出量内的数据，作为目标数据。

在本发明的一个实施例中，可以预先对多种存储设备配置等级。

例如，在上述三种存储装置中，在SATA硬盘中，容量最大，当进行数据操作时，数据会先从硬盘读取到内存，再将数据提取至CPU(Central Processing Unit，中央处理器)内部进行计算，计算后写入内存，存储至硬盘中，因此，IOPS、吞吐带宽最低。

在SSD中，容量最小，由于采用闪存作为存储介质，IOPS、吞吐带宽相对SATA硬盘更高。

在PCI-E SSD中，容量居中，数据直接通过总线与CPU直连，接近最大的传输速度，最大的数据量，省去了内存调用硬盘的过程，因此，IOPS、吞吐带宽最高，但是，由于PCI-ESSD闪存颗粒和主控的原因，PCI-E SSD的成本较高。

因此，对于这三种存储装置，PCI-E SSD的等级最高、SSD的等级居中、SATA硬盘的等级最低。

在本发明实施例中，当迁出装置的等级高于迁入装置的等级时，选择数据价值最低的、符合迁出量的数据作为目标数据。

当迁出装置的等级低于迁入装置的等级时，选择数据价值最高的、符合迁出量的数据作为目标数据。

步骤104，将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

在当前设备中，对目标数据进行调度，将目标数据从迁出装置迁移至迁入装置，实现了多种存储装置之间的负载均衡。

本发明实施例依据多种存储装置的状态信息从多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，从迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据，从而将目标数据从迁出装置迁移至迁入装置，在同一台设备中部署多种存储装置，一方面，可以综合诸如IOPS、吞吐带宽等状态指标，综合评估存储装置的性能，从中选择存储设备存储文件，从而满足不同业务的需求，实现在多种业务下的文件存储，减少资源浪费，另一方面，可以综合不同存储装置的状态进行数据迁移，实现了存储装置之间的负载均衡，保证存储装置的存储性能。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了根据本发明一个实施例的一种数据的迁移装置实施例的结构示意框图，具体可以包括如下模块：

状态信息获取模块201，用于获取多种存储装置的状态信息；

存储装置确定模块202，用于依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；

目标数据选择模块203，用于从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；

目标数据迁移模块204，用于将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

在本发明的一个实施例中，所述存储装置确定模块202包括：

状态评分计算子模块，用于采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分；

状态评分确定子模块，用于按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

在本发明实施例的一个示例中，所述状态信息包括如下的至少一种：

文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽；

所述状态评分确定子模块包括：

权重配置单元，用于对每种存储装置的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息配置权重；

求和单元，用于计算配置权重之后的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息之和，作为所述存储装置的状态评分。

在本发明的一个实施例中，所述状态评分确定子模块包括：

评分差值计算单元，用于计算两个存储装置的状态评分之间的评分差值；

迁入迁出装置确定单元，用于若所述评分差值超过预设的阈值，则确定值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

在本发明的一个实施例中，所述目标数据选择模块203包括：

数据价值计算子模块，用于对所述迁出装置存储的数据计算数据价值；

迁出量计算子模块，用于对所述迁出装置存储的数据计算迁出量；

迁出数据确定子模块，用于按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据。

在本发明实施例的一个示例中，所述数据价值计算子模块包括：

访问参数查询单元，用于查询所述迁出装置存储的数据的访问次数与文件大小；

比值计算单元，用于计算所述访问次数与所述文件大小之间的比值，作为数据价值。

在本发明实施例的一个示例中，述迁出量计算子模块包括：

容量查询单元，用于查询所述迁出装置的容量；

平均大小据算单元，用于计算所述迁出装置存储的数据的平均大小；

文件数据计算单元，用于计算所述容量与所述平均大小之间的商，获得文件数量；

比例取值单元，用于对所述文件数据取预设的比例，作为迁出量。

在本发明的一个实施例中，所述迁出数据确定子模块包括：

第一价值确定单元，用于当所述迁出装置的等级高于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最低的、符合所述迁出量的数据作为目标数据；

第二价值确定单元，用于当所述迁出装置的等级低于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最高的、符合所述迁出量的数据作为目标数据。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的数据的迁移设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明实施例公开了A1、一种数据的迁移方法，包括：

获取多种存储装置的状态信息；

依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；

从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；

将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

A2、如A1所述的方法，所述依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，包括：

采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分；

按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

A3、如A2所述的方法，所述状态信息包括如下的至少一种：

文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽；

所述采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分，包括：

对每种存储装置的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息配置权重；

计算配置权重之后的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息之和，作为所述存储装置的状态评分。

A4、如A2所述的方法，所述按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，包括：

计算两个存储装置的状态评分之间的评分差值；

若所述评分差值超过预设的阈值，则确定值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

A5、如A1-A4任一项所述的方法，所述从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据，包括：

对所述迁出装置存储的数据计算数据价值；

对所述迁出装置存储的数据计算迁出量；

按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据。

A6、如A5所述的方法，所述对所述迁出装置存储的数据计算数据价值，包括：

查询所述迁出装置存储的数据的访问次数与文件大小；

计算所述访问次数与所述文件大小之间的比值，作为数据价值。

A7、如A5所述的方法，所述对所述迁出装置存储的数据计算迁出量，包括：

查询所述迁出装置的容量；

计算所述迁出装置存储的数据的平均大小；

计算所述容量与所述平均大小之间的商，获得文件数量；

对所述文件数据取预设的比例，作为迁出量。

A8、如A5所述的方法，所述按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据，包括：

当所述迁出装置的等级高于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最低的、符合所述迁出量的数据作为目标数据；

当所述迁出装置的等级低于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最高的、符合所述迁出量的数据作为目标数据。

本发明实施例还公开了B9、一种数据的迁移装置，包括：

状态信息获取模块，用于获取多种存储装置的状态信息；

存储装置确定模块，用于依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；

目标数据选择模块，用于从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；

目标数据迁移模块，用于将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

B10、如B9所述的装置，所述存储装置确定模块包括：

状态评分计算子模块，用于采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分；

状态评分确定子模块，用于按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

B11、如B10所述的装置，所述状态信息包括如下的至少一种：

文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽；

所述状态评分确定子模块包括：

权重配置单元，用于对每种存储装置的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息配置权重；

求和单元，用于计算配置权重之后的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息之和，作为所述存储装置的状态评分。

B12、如B10所述的装置，所述状态评分确定子模块包括：

评分差值计算单元，用于计算两个存储装置的状态评分之间的评分差值；

迁入迁出装置确定单元，用于若所述评分差值超过预设的阈值，则确定值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

B13、如B9-B12任一项所述的装置，所述目标数据选择模块包括：

数据价值计算子模块，用于对所述迁出装置存储的数据计算数据价值；

迁出量计算子模块，用于对所述迁出装置存储的数据计算迁出量；

迁出数据确定子模块，用于按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据。

B14、如B13所述的装置，所述数据价值计算子模块包括：

访问参数查询单元，用于查询所述迁出装置存储的数据的访问次数与文件大小；

比值计算单元，用于计算所述访问次数与所述文件大小之间的比值，作为数据价值。

B15、如B13所述的装置，所述迁出量计算子模块包括：

容量查询单元，用于查询所述迁出装置的容量；

平均大小据算单元，用于计算所述迁出装置存储的数据的平均大小；

文件数据计算单元，用于计算所述容量与所述平均大小之间的商，获得文件数量；

比例取值单元，用于对所述文件数据取预设的比例，作为迁出量。

B16、如B13所述的装置，所述迁出数据确定子模块包括：

第一价值确定单元，用于当所述迁出装置的等级高于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最低的、符合所述迁出量的数据作为目标数据；

第二价值确定单元，用于当所述迁出装置的等级低于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最高的、符合所述迁出量的数据作为目标数据。

Claims (10)

1.一种数据的迁移方法，包括：

获取多种存储装置的状态信息；

依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；

从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；

将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，包括：

采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分；

按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括如下的至少一种：

文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽；

所述采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分，包括：

对每种存储装置的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息配置权重；

计算配置权重之后的文件大小、剩余存储空间、读写次数、读写带宽中的至少一种状态信息之和，作为所述存储装置的状态评分。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置，包括：

计算两个存储装置的状态评分之间的评分差值；

若所述评分差值超过预设的阈值，则确定值低的状态评分对应的存储装置为待迁出数据的迁出装置、值高的状态评分对应的存储装置为待迁入数据的迁入装置。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据，包括：

对所述迁出装置存储的数据计算数据价值；

对所述迁出装置存储的数据计算迁出量；

按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述迁出装置存储的数据计算数据价值，包括：

查询所述迁出装置存储的数据的访问次数与文件大小；

计算所述访问次数与所述文件大小之间的比值，作为数据价值。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述迁出装置存储的数据计算迁出量，包括：

查询所述迁出装置的容量；

计算所述迁出装置存储的数据的平均大小；

计算所述容量与所述平均大小之间的商，获得文件数量；

对所述文件数据取预设的比例，作为迁出量。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述数据价值从所述迁出装置存储中选择所述迁出量的数据作为待迁出的目标数据，包括：

当所述迁出装置的等级高于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最低的、符合所述迁出量的数据作为目标数据；

当所述迁出装置的等级低于所述迁入装置的等级时，选择所述数据价值最高的、符合所述迁出量的数据作为目标数据。

9.一种数据的迁移装置，包括：

状态信息获取模块，用于获取多种存储装置的状态信息；

存储装置确定模块，用于依据所述状态信息从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置；

目标数据选择模块，用于从所述迁出装置存储的数据中选择待迁出的目标数据；

目标数据迁移模块，用于将所述目标数据从所述迁出装置迁移至所述迁入装置。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述存储装置确定模块包括：

状态评分计算子模块，用于采用所述状态信息对所述多种存储装置计算多个状态评分；

状态评分确定子模块，用于按照所述多个状态评分从所述多种存储装置中确定待迁出数据的迁出装置与待迁入数据的迁入装置。