CN108594937B - 便携式终端 - Google Patents
便携式终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108594937B CN108594937B CN201810349948.6A CN201810349948A CN108594937B CN 108594937 B CN108594937 B CN 108594937B CN 201810349948 A CN201810349948 A CN 201810349948A CN 108594937 B CN108594937 B CN 108594937B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- portable terminal
- biometric
- optical fiber
- microbend
- multimode optical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims abstract description 71
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 7
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 description 1
- 230000010247 heart contraction Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005086 pumping Methods 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
- G06F1/1626—Constructional details or arrangements for portable computers with a single-body enclosure integrating a flat display, e.g. Personal Digital Assistants [PDAs]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/117—Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/1613—Constructional details or arrangements for portable computers
- G06F1/1633—Constructional details or arrangements of portable computers not specific to the type of enclosures covered by groups G06F1/1615 - G06F1/1626
- G06F1/1684—Constructional details or arrangements related to integrated I/O peripherals not covered by groups G06F1/1635 - G06F1/1675
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/02—Constructional features of telephone sets
- H04M1/0202—Portable telephone sets, e.g. cordless phones, mobile phones or bar type handsets
- H04M1/026—Details of the structure or mounting of specific components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/02—Preprocessing
- G06F2218/04—Denoising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/08—Feature extraction
- G06F2218/10—Feature extraction by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/12—Classification; Matching
- G06F2218/14—Classification; Matching by matching peak patterns
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physiology (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种便携式终端,所述便携式终端包括:终端本体,所述终端本体包括显示屏幕、充电接口以及至少一个功能按键;设置在所述终端本体上的至少一个生物识别区域;设置在每个所述生物识别区域,用于检测用户操作以获得生物识别信号的微弯光纤传感器;所述微弯光纤传感器包括变形器、多模光纤、光源以及光电探测器;所述多模光纤的一端与所述光源连接,另一端与所述光电探测器连接,所述变形器的两个侧面包括有等距离的锯齿状结构,所述多模光纤沿所述锯齿状结构缠绕以形成微弯多模光纤。由此,通过微弯多模光纤生物识别方式实现对便携式终端的控制,安全性强,操作方式灵活,不受识别时所在场景的影响。
Description
技术领域
本发明涉及光纤传感技术领域,具体而言,涉及一种便携式终端。
背景技术
目前,生物识别技术已经广泛地应用于便携式终端(例如手机、平板电脑等)上。传统的便携式终端采用的生物识别方式一般为指纹信息识别,但是指纹信息极易被盗取,在某些需要信息加密的应用场景中安全系数较低。而其它生物识别方式,例如虹膜识别、脸部识别、脸部3D识别等都是基于对图像的识别,会受识别时所在场景的光照因素影响,而降低用户的体验。并且,虹膜识别、脸部识别、脸部3D识别等还受到安置位置的限制,一般只能是安置在屏幕正前方,且识别条件苛刻,例如,虹膜识别、脸部识别、脸部3D识别等都需要保证便携式终端与人脸满足一定的距离和角度,否则无法进行识别。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足,本发明的目的在于提供一种便携式终端,通过微弯多模光纤生物识别方式实现对便携式终端的控制,安全性强,操作方式灵活,不受识别时所在场景的影响。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
本发明实施例提供一种便携式终端,所述便携式终端包括:
终端本体,所述终端本体包括显示屏幕、充电接口以及至少一个功能按键;
设置在所述终端本体上的至少一个生物识别区域;
设置在每个所述生物识别区域,用于检测用户操作以获得生物识别信号的微弯光纤传感器;
所述微弯光纤传感器包括变形器、多模光纤、光源以及光电探测器;
所述多模光纤的一端与所述光源连接,另一端与所述光电探测器连接,所述变形器的两个侧面包括有等距离的锯齿状结构,所述多模光纤沿所述锯齿状结构缠绕以形成微弯多模光纤。
可选地,所述光源采用发光二极管。
可选地,所述便携式终端还包括:
处理器;以及
用于感测用户的运动信息的惯性测量单元,所述惯性测量单元和所述微弯光纤传感器与所述处理器电性连接,使所述处理器根据所述运动信息对所述微弯光纤传感器感测到的生物识别信号进行滤波除噪;
所述处理器还用于将所述生物识别信号与所述便携式终端预存的至少一个生物特征进行比对分析,判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配,当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时,控制所述便携式终端执行预设的操作。
可选地,所述控制所述便携式终端执行预设的操作,包括以下操作中的任意一种、或者两种以上操作的组合:
解锁所述便携式终端;
控制便携式终端执行支付操作;
控制便携式终端对信息进行加密或解密;
启动便携式终端中安装的应用程序;
控制便携式终端中的应用程序执行相应的功能。
可选地,所述生物识别区域环绕所述功能按键设置。
可选地,所述终端本体设置有摄像头,所述生物识别区域环绕所述摄像头设置。
可选地,所述终端本体设置有音量调节键,所述生物识别区域环绕所述音量调节键设置。
可选地,所述终端本体设置有电源键,所述生物识别区域环绕所述电源键设置。
可选地,所述生物识别区域相对于所述终端本体凸出。
可选地,所述生物识别区域相对于所述终端本体凹陷。
相对于现有技术而言,本发明具有以下有益效果:
本发明实施例提供的便携式终端,所述便携式终端包括:终端本体,所述终端本体包括显示屏幕、充电接口以及至少一个功能按键;设置在所述终端本体上的至少一个生物识别区域;设置在每个所述生物识别区域,用于检测用户操作以获得生物识别信号的微弯光纤传感器;所述微弯光纤传感器包括变形器、多模光纤、光源以及光电探测器;所述多模光纤的一端与所述光源连接,另一端与所述光电探测器连接,所述变形器的两个侧面包括有等距离的锯齿状结构,所述多模光纤沿所述锯齿状结构缠绕以形成微弯多模光纤。由此,通过微弯多模光纤生物识别方式实现对便携式终端的控制,安全性强,操作方式灵活,不受识别时所在场景的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1是本发明实施例提供的便携式终端的使用示意图。
图2是本发明实施例提供的便携式终端的结构示意图。
图3是本发明实施例提供的便携式终端的内部结构框图。
图4是本发明实施例提供的微弯光纤传感器的结构示意图。
图5是根据本发明实施例提供的心冲击图波形特征示意图。
图标:1-便携式终端;2-用户信息;3-心冲击图信息;4-充电接口;5-功能按键;6-变形器;7-锯齿状结构;8-多模光纤;9-光源;10-光电探测器;11-惯性测量单元;12-处理器。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图,对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1-图2,本发明实施例提供一种便携式终端1,用户只需要手持便携式终端1就可以输入自己的心冲击图信息3,坐姿或者站姿均可。当然,就像指纹识别技术一样,用户必须预先输入自己的心冲击图信息3和个人信息,然后在下一次使用便携式终端1时就能进行身份认证。
参照图2-图4,所述便携式终端1可包括终端本体、设置在所述终端本体上的至少一个生物识别区域以及设置在每个所述生物识别区域,用于检测用户操作以获得生物识别信号的微弯光纤传感器。所述终端本体包括显示屏幕、充电接口4以及至少一个功能按键5。所述微弯光纤传感器包括变形器6、多模光纤8、光源9以及光电探测器10。所述多模光纤8的一端与所述光源9连接,另一端与所述光电探测器10连接,所述变形器6的两个侧面包括有等距离的锯齿状结构7,所述多模光纤8沿所述锯齿状结构7缠绕以形成微弯多模光纤8。
本实施例中,所述便携式终端1大小类似于日常使用的智能手机,所述显示屏幕可以实时显示出当前用户的心冲击图信息3,待成功完成身份识别,显示用户信息2。
在实际应用场景中,当用户需要对该便携式终端1进行预设的控制时,可对所述终端本体上的生物识别区域进行操作,所述微弯光纤传感器可通过检测用户操作以获得对应的生物识别信号。
其中,上述光源9可采用发光二极管,也可使用激光或者其他的宽带或窄带的光源9。所光电探测器10的选取必须与所述光源9的类型匹配,即当本实施例提供的便携式终端1时,使用不同波段的光源9时必须相应地选取满足该光源9波段的光电探测器10。所述变形器6是微弯光纤传感器的主体,所述变形器6的两个侧面均带有等距离的锯齿状结构7。所述多模光纤8沿着两侧的锯齿凹槽顺序缠绕,形成微弯光纤结构。并且,所述多模光纤8的一端与上述光源9连接,另一端与上述的光电探测器10连接。本实施例提供的便携式终端1利用微弯光纤结构在不同的施加压力下所产生的光纤能量损失不同这一特性来实现心冲击图的获取:由于心脏搏动产生对人体的作用力使得人体发生复杂的机械运动,当使用者手持本装置时,手掌会对微弯光纤结构施加压力,使得微弯光纤结构中的多模光纤8发生挤压,使得光在传输过程中的能量发生损耗,从而在光电探测器10中可以接收到光信号。所接收到的光信号即心冲击图信号。当然,本发明不限于图2所示的外观和图3所示的结构,亦可将微弯光纤传感器结构(包括变形器6、多模光纤8、光源9和光电探测器10)嵌入所述便携式终端1,例如,当便携式终端1内部嵌入本微弯光纤传感器结构后,可以利用心冲击图做身份识别并解锁手机,不同于指纹解锁技术只能单次识别认证,本发明提供连续的身份认证机制。
详细地,所述生物识别信号可以为所述微弯光纤传感器检测到的所述用户操作产生的心冲击信号(ballistocardiogram,BCG)。心冲击信号是利用压力传感器获取的射血引起的重力变化信号。本申请发明人在实际研究中发现,心冲击信号波形蕴涵丰富的个体身份信息,其受个体心脏位置、大小、构造、年龄、性别、体重及胸腔结构等诸多因素影响,也即,对于不同个体来说,其心冲击信号不尽相同,符合生物特征用于身份识别所需要的四个重要特性,普遍性、独特性、稳定性、可采集。
由于现有的生物识别类型多样,例如,指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别、声音识别、心电图识别等识别方法。由于指纹、掌纹容易复制从而信息被盗取,声音易被他人所模仿,故在某些需要信息加密的领域安全系数较低。虹膜识别由于其方式上不容易被受众接受,故推广的难度较大。心电图识别由于其需要在人体皮肤表面粘附电极,获取方式上不方便。另外,虹膜识别、脸部识别等还受到安置位置的限制,一般只能是安置在屏幕正前方,且识别条件苛刻,例如,虹膜识别、脸部识别等都需要保证便携式终端1与人脸满足一定的距离和角度,否则无法进行识别。
然而,心冲击信号(BCG)是一种无创、非身体皮肤直接接触、无感觉测量方法。心冲击信号是心脏搏动时,血液和心脏排出及其流经血管时,产生的一种泵浦动力,会使身体的前后、上下、左右产生复杂的机械运动,记录下身体运动图像与时间的关系,即心冲击图。由于普遍性、唯一性、稳定性、可测量型是生物特征识别的基本要素,而心冲击信号是每个存活的个体都能产生,并且不同个体因心脏位置、大小、年龄、身高、体重、性别等等的因素影响而具有唯一性。尤其成年个体的心冲击信号具有稳定性。因此经发明人长期研究,选择采用微弯光纤传感器测量心冲击信号,通过识别心冲击信号实现对便携式终端1的控制,安全性强,心冲击信号很难被盗取和模仿,操作方式灵活,且不受识别时所在场景(例如光照)的影响。
进一步地,发明人在实际研究中发现,由于心冲击信号还受到人体呼吸、心率等因素影响,当用户在运动过程中时,其呼吸、心率等都会发生相应改变,从而会对后续的心冲击信号识别造成影响,为了消除该影响,结合参照图3及图4,所述便携式终端1还可以包括处理器12以及用于感测用户的运动信息的惯性测量单元11,所述惯性测量单元11和所述微弯光纤传感器与所述处理器12电性连接,使所述处理器12根据所述运动信息对所述微弯光纤传感器感测到的生物识别信号进行滤波除噪。其中,运动信息和心冲击信号之间是存在对应关系的(例如正比例关系),因此在感测到运动信息后,可以基于所述运动信息对所述生物识别信号进行滤波除噪处理,从而消除心冲击信号受到的人体呼吸、心率等因素的影响。通过除燥处理之后的心冲击信号获得的生物识别信号,识别准确率更高。
可选地,所述处理器12可以使用一个或多个通用处理器12和/或专用处理器12来实现。处理器12的例子包括微处理器、微控制器、DSP处理器和能够执行软件的其它电路。
可选地,所述惯性测量单元11可以采用重力传感器、加速度传感器、陀螺仪等等。
参阅图5,由于心冲击图是每个存活的个体都能产生,并且不同个体因心脏位置、大小、年龄、身高、体重、性别等等的因素影响而具有唯一性,所以借助于心冲击图能够准确区分当前的手持用户身份。如图5所示,心冲击图反映的是心脏搏动与时间的关系,因此它包含特定对象的心脏特征信息。可以看出,一个典型的心冲击信号包含一系列的波峰(F,H,J,L,N)和波谷(G,I,K,M)。根据图5心冲击图信号的形态可以明显看出,特征点J是一个极大值,如果与附近的极大值相连,会有较大的斜率。本实施例根据此特点来寻找特征点J,并根据心率的范围来对识别结果做适当调整。待标定特征点J的位置后,再从该点作为起点,向两侧标定剩余特征点的位置。按照该方法,最终共可提取出16个特征值,为了进行身份识别,使用者必须预先把自己的心冲击图录入所述便携式终端1中作为模板信息,待下次使用本装置时,系统通过采集当前的心冲击图,并与模板库做比对,自动进行身份识别和认证。
手持式的心冲击图采集不同于静态检测,用户在手持本装置时不可避免的会有一些其它的肢体动作,包括走路、弯腰、转身等。此时,所采集的心冲击图必然会受到这些肢体动作不同程度的干扰。本发明采用心冲击图和惯性测量相融合的测量方式进行生物识别。也就是说,利用惯性测量单元11所采集到的信号辅助原始的心冲击图做滤波处理,提取出相对纯净的心脏搏动信号用于身份识别。本发明使用深度神经网络构建身份识别框架。不同于一般的分类算法,深度神经网络具有很强的适应性和学习性。即使随着时间的推移,用户的心冲击图发生了变化,本发明框架也能自适应地学习和调整参数,提升识别精度。
可选地,在本实施例中,所述生物识别区域可以设置在所述终端本体上的各个位置处。例如,所述生物识别区域可环绕所述功能按键5设置,当所述功能按键5被按压时,所述生物识别区域中的微弯光纤传感器可感测用户操作从而获得对应的生物识别信号。
又例如,所述终端本体上还可以设置有摄像头,所述生物识别区域可环绕所述摄像头设置,当所述摄像头被按压时,所述生物识别区域中的微弯光纤传感器可感测用户操作从而获得对应的生物识别信号。
又例如,所述终端本体还可以设置有音量调节键,所述生物识别区域环绕所述音量调节键设置,当所述音量调节键被按压时,所述生物识别区域中的微弯光纤传感器可感测用户操作从而获得对应的生物识别信号。
又例如,所述终端本体还可以设置有电源键,所述生物识别区域环绕所述电源键设置,当所述电源键被按压时,所述生物识别区域中的微弯光纤传感器可感测用户操作从而获得对应的生物识别信号。
值得说明的是,上述仅为示例,所述生物识别区域还可以环绕设置于所述便携式终端1上的其它上述未提及的按键,本实施例对此不作详细限制。
又或者,所述生物识别区域也可以不环绕按键设置,比如还可以单独设置于所述便携式终端1的表面,例如,所述便携式终端1的显示屏幕也可以单独设置生物识别区域,用户可直接按压该生物识别区域从而使得该生物识别区域中的微弯光纤传感器感测用户操作从而获得对应的生物识别信号。
值得说明的是,上述生物识别区域,可以是圆形、矩形、三角形或者一些其它的形状,具体可根据实际设计需求进行选择。
另外,为了方便用户操作,所述生物识别区域可相对于所述终端本体突出,或者也可以相对于所述终端本体凹陷,具体可以根据设置位置确定。
在实现上述方案的过程中,发明人还发现,所述便携式终端1经常会出现被动性误识别的情况,为了避免该问题,所述微弯光纤传感器还可以检测所述用户操作产生的信号强度是否达到预设阈值,当该信号强度达到预设阈值时,所述微弯光纤传感器再将检测到的所述用户操作产生的生物识别信号输出。其中,所述微弯光纤传感器在用户操作施加的压力下会微弯会产生微弯形变,从而产生光纤能量损失,而光纤能量损失的大小是与用户操作施加的压力相关的,用户在误触碰的情况下,操作施加的压力较小,那么光纤能量损失也就较小,因此可以通过比较用户操作产生的信号强度是否达到预设阈值来判断本次用户操作是否为被动性操作,如果信号强度大于预设阈值,则表明本次操作并非被动性操作,那么则将所述用户操作产生的生物识别信号输出。如果信号强度小于预设阈值,则可能表明本次操作为被动性操作,则不将所述用户操作产生的生物识别信号输出,从而可以避免被动性误识别的情况,增强用户体验。
值得说明的是,上述信号强度可以是根据用户操作检测到的压力大小,也可以是指所述微弯光纤传感器产生的光纤能量损失大小,或者其它任意可以表征用户操作力度的信号强度。另外,上述预设阈值可以根据实际需要进行调节,本实施例对此不作具体限制。
所述便携式终端1中可预先存储有生物特征数据库,该生物特征数据库包括至少一个用户预先录入的生物特征,具体地,用户可通过便携式终端1上的设置应用程序来启动任意一个生物识别区域的微弯光纤传感器。在该微弯光纤传感器启动后,微弯光纤传感器可根据用户操作采集到该用户的生物特征。如此反复多次,可采集到多个生物特征,之后,将该生物特征数据库存储于便携式终端1以备后续生物识别过程中进行调用。
所述便携式终端1在获取到用户操作产生的生物识别信号后,可将所述生物识别信号与所述生物特征数据库中每个生物特征进行比对分析,判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配。作为示例,可以计算所述生物识别信号与预存的每个生物特征的相似度,再根据计算出的相似度判定所述生物信号是否与预存的任意一个生物特征匹配,例如,当计算出的相似度大于预设相似度(例如80%)时,则可以判定该生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配。
当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时,可控制所述便携式终端1执行预设的操作,例如可以包括以下操作中的任意一种、或者两种以上操作的组合:
解锁所述便携式终端1;
控制便携式终端1执行支付操作;
控制便携式终端1对信息进行加密或解密;
启动便携式终端1中安装的应用程序;
控制便携式终端1中的应用程序执行相应的功能。
其中,上述预设的操作可以是用户自己设置的操作,也可以是系统默认设置的操作。且这些操作不管是用户自己设置的,或者是系统默认设置的,用户都可以对预设的操作进行更改。
例如,可以针对不同的生物识别区域,设置不同的预设操作。例如:生物识别区域A对应的操作可以是解锁所述便携式终端1,生物识别区域B对应的操作可以是控制便携式终端1执行支付操作,生物识别区域C对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的某个应用程序等等。或者生物识别区域A对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的应用程序A,生物识别区域B对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的应用程序B,生物识别区域C对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的应用程序C等等。又或者,也可以是生物识别区域A、生物识别区域B和生物识别区域C各自对应的操作是对同一个应用程序执行不同的功能。
再例如,还可以针对某个生物识别区域,根据用户操作的不同,例如用户按压强度的不同,设置不同的预设操作。例如:用户按压强度A对应的操作可以是解锁所述便携式终端1,用户按压强度B对应的操作可以是控制便携式终端1执行支付操作,用户按压强度C对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的某个应用程序等等。或者用户按压强度A对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的应用程序A,用户按压强度B对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的应用程序B,用户按压强度C对应的操作可以是启动便携式终端1中安装的应用程序C等等。又或者,也可以是用户按压强度A、用户按压强度B和用户按压强度C各自对应的操作是对同一个应用程序执行不同的功能。由此,增强了便携式终端1的控制灵活性,提升用户体验。
再例如,还可以根据不同的生物识别区域,设置不同的安全等级,不同的安全等级所对应的预设的操作不同。例如,生物识别区域A对应的安全等级可以是“高等级”,生物识别区域B对应的安全等级可以是“中等级”,生物识别区域C对应的安全等级可以是“低等级”。“高等级”的生物识别区域A对应的预设的操作可以是控制便携式终端1执行支付操作、控制便携式终端1对信息进行加密或解密,“中等级”的生物识别区域B对应的预设的操作可以是解锁所述便携式终端1,“低等级”的生物识别区域C对应的预设的操作可以是启动便携式终端1中安装的应用程序或者控制便携式终端1中的应用程序执行相应的功能等,当然这些等级可以是用户自定义的,也可以在设置之后进行安全等级的更改,例如可以将生物识别区域A对应的“高等级”更改为“中等级”。当一个生物识别区域对应的安全等级比较高时,在进行生物特征匹配时可以采取更加严格的匹配条件,例如可以通过提高相似度的方式,这样以保证便携式终端1的安全性。当一个生物识别区域对应的安全等级比较低时,可以适当降低生物特征的识别相似度,这样可以使用户快速进行生物识别认证,在认证成功时,执行安全等级绑定的操作。由此,可以进一步地提高便携式终端1控制过程中的安全性。
综上所述,本发明实施例提供的便携式终端,其包括终端本体,所述终端本体包括显示面、与所述显示面相对设置的非显示面以及位于所述显示面和所述非显示面之间的侧面;至少一个生物识别区域,每个所述生物识别区域设置于所述显示面、所述非显示面或者所述侧面;设置在每个所述生物识别区域,用于检测用户操作以获得生物识别信号的微弯光纤传感器。采用上述设计,通过微弯多模光纤生物识别方式实现对便携式终端的控制,安全性强,操作方式灵活,不受识别时所在场景的影响。并且,不同于指纹解锁技术只能单次识别认证,而是提供连续的身份认证机制,在应用于便携式终端(例如智能手机)的解锁认证中,不必像指纹采集传感器那样需要在终端表面预留出一定的面积,不像指纹识别、基于图像的识别等方法,使用心冲击图进行身份认证可以有效避免被欺骗,并且首次使用心冲击图和惯性测量相融合的测量方式进行生物识别,有效消除了手持使用时用户肢体动作的干扰。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其它的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (9)
1.一种便携式终端,其特征在于,所述便携式终端包括:
终端本体,所述终端本体包括显示屏幕、充电接口以及至少一个功能按键;
设置在所述终端本体上的至少一个生物识别区域;
设置在每个所述生物识别区域,用于检测用户操作以获得生物识别信号的微弯光纤传感器;
所述微弯光纤传感器包括变形器、多模光纤、光源以及光电探测器;
所述多模光纤的一端与所述光源连接,另一端与所述光电探测器连接,所述变形器的两个侧面包括有等距离的锯齿状结构,所述多模光纤沿所述锯齿状结构缠绕以形成微弯多模光纤;
所述便携式终端还包括:
处理器;以及
用于感测用户的运动信息的惯性测量单元,所述惯性测量单元和所述微弯光纤传感器与所述处理器电性连接,使所述处理器根据所述运动信息与所述生物识别信号之间的比例关系,对所述微弯光纤传感器感测到的生物识别信号进行滤波除噪;
所述处理器还用于将所述生物识别信号与所述便携式终端预存的至少一个生物特征进行比对分析,判断所述生物识别信号是否与预存的任意一个生物特征匹配,当所述生物识别信号与预存的任意一个生物特征匹配时,控制所述便携式终端执行预设的操作。
2.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述光源采用发光二极管。
3.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述控制所述便携式终端执行预设的操作,包括以下操作中的任意一种、或者两种以上操作的组合:
解锁所述便携式终端;
控制便携式终端执行支付操作;
控制便携式终端对信息进行加密或解密;
启动便携式终端中安装的应用程序;
控制便携式终端中的应用程序执行相应的功能。
4.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述生物识别区域环绕所述功能按键设置。
5.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述终端本体设置有摄像头,所述生物识别区域环绕所述摄像头设置。
6.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述终端本体设置有音量调节键,所述生物识别区域环绕所述音量调节键设置。
7.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述终端本体设置有电源键,所述生物识别区域环绕所述电源键设置。
8.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述生物识别区域相对于所述终端本体凸出。
9.根据权利要求1所述的便携式终端,其特征在于,所述生物识别区域相对于所述终端本体凹陷。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810349948.6A CN108594937B (zh) | 2018-04-18 | 2018-04-18 | 便携式终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810349948.6A CN108594937B (zh) | 2018-04-18 | 2018-04-18 | 便携式终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108594937A CN108594937A (zh) | 2018-09-28 |
CN108594937B true CN108594937B (zh) | 2020-11-27 |
Family
ID=63611205
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810349948.6A Expired - Fee Related CN108594937B (zh) | 2018-04-18 | 2018-04-18 | 便携式终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108594937B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109141701B (zh) * | 2018-09-29 | 2023-11-24 | 余海波 | 传感器及可穿戴设备 |
CN109895782A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-06-18 | 泉州师范学院 | 智能汽车座椅及工作方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102929487A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-02-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端的解锁方法及装置 |
CN104573458A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-29 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于心电信号的身份识别方法、装置及系统 |
CN105917296A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-08-31 | 深圳信炜科技有限公司 | 电子设备与移动终端 |
CN106161025A (zh) * | 2015-04-14 | 2016-11-23 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 基于心跳特征及位置信息的认证系统 |
CN106534468A (zh) * | 2015-09-11 | 2017-03-22 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用户身份识别方法、装置和移动终端 |
CN107427260A (zh) * | 2015-08-27 | 2017-12-01 | 深圳市大耳马科技有限公司 | 光纤传感器以及监测微运动的方法 |
CN107491682A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-19 | 努比亚技术有限公司 | 终端解锁优化方法、终端及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201691930U (zh) * | 2009-08-28 | 2011-01-05 | 张鑫 | 一种人体运动状态监测装置 |
US20130030711A1 (en) * | 2011-07-29 | 2013-01-31 | Nokia Corporation | Method and apparatus for providing adaptive filtering of sensors and sensor data |
US10271741B2 (en) * | 2015-09-15 | 2019-04-30 | Huami Inc. | Biometric scale |
CN105769173B (zh) * | 2016-02-29 | 2018-08-28 | 浙江铭众科技有限公司 | 一种具有心电信号去噪功能的心电监测系统 |
-
2018
- 2018-04-18 CN CN201810349948.6A patent/CN108594937B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102929487A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-02-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端的解锁方法及装置 |
CN104573458A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-29 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于心电信号的身份识别方法、装置及系统 |
CN106161025A (zh) * | 2015-04-14 | 2016-11-23 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 基于心跳特征及位置信息的认证系统 |
CN107427260A (zh) * | 2015-08-27 | 2017-12-01 | 深圳市大耳马科技有限公司 | 光纤传感器以及监测微运动的方法 |
CN106534468A (zh) * | 2015-09-11 | 2017-03-22 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用户身份识别方法、装置和移动终端 |
CN105917296A (zh) * | 2016-04-12 | 2016-08-31 | 深圳信炜科技有限公司 | 电子设备与移动终端 |
CN107491682A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-19 | 努比亚技术有限公司 | 终端解锁优化方法、终端及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108594937A (zh) | 2018-09-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US12067097B2 (en) | Biometric system | |
EP3518129B1 (en) | Electronic device and control method thereof | |
CN105787420B (zh) | 用于生物认证的方法、装置以及生物认证系统 | |
KR20170001490A (ko) | 전자 장치 및 생체 센서를 이용한 전자 장치의 기능 제어 방법 | |
EP2984599A1 (en) | The identity caddy: a tool for real-time determination of identity in the mobile environment | |
US10891362B2 (en) | Wearable device having higher security and skin sensor equipped thereon | |
KR102510543B1 (ko) | 생체 정보를 수신하는 웨어러블 장치와 통신을 수행하는 전자 장치 | |
CN108647504B (zh) | 实现信息安全显示的方法及系统 | |
CN110287918A (zh) | 活体识别方法及相关产品 | |
CN108629278B (zh) | 基于深度相机实现信息安全显示的系统及方法 | |
KR20180061819A (ko) | 다중 생체 인증 장치 또는 다중 생체 인증 시스템, 그리고 이를 사용한 다중 생체 인증 방법 | |
US11580205B2 (en) | Wearable device having high security and stable blood pressure detection | |
CN106778168A (zh) | 可穿戴式设备的身份识别方法、装置及可穿戴式设备 | |
CN108594937B (zh) | 便携式终端 | |
Ohtsuki et al. | Biometrie authentication using hand movement information from wrist-worn PPG sensors | |
KR102132612B1 (ko) | 생체인식기술을 활용한 사용자 인증방법 및 인증장치 | |
KR101587874B1 (ko) | 단일 채널 심전도를 이용한 생체 인식 장치 및 그 방법 | |
Derawi et al. | Fusion of gait and ECG for biometric user authentication | |
KR101281852B1 (ko) | 뇌 신호를 이용한 생체 인증 장치 및 방법 | |
JP7428675B2 (ja) | 生体認証システム、認証端末、および認証方法 | |
CN108388861B (zh) | 电子设备及其控制方法和装置 | |
Guo et al. | Shake, Shake, I Know Who You Are: Authentication Through Smart Wearable Devices | |
CN109844746B (zh) | 一种验证方法以及验证设备 | |
Enamamu | Bioelectrical user authentication | |
Kwon et al. | Multi-modal authentication using score fusion of ECG and fingerprints |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20201127 |