CN108575857B - 云计算式驱动电机噪声屏蔽平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，包括：水体提取设备，用于即时从鱼缸内提取出预设体积的水体，并储存到内设的储存罐中；污物分析设备，设置在所述水体提取设备的内设的储存罐中，用于对水体进行污物含量分析，以获取对应的污物质量和所述水体质量，将所述污物质量除以所述水体质量以获得污物占据比例；速率检测设备，与所述室内拍摄设备连接，用于检测所述多帧即时环境图像的当前帧速，以作为即时图像速率输出。通过本发明，能够提高鱼缸净水盒的智能化水准。

Description

云计算式驱动电机噪声屏蔽平台
技术领域
本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种云计算式驱动电机噪声屏蔽平台。
背景技术
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(HighAvailable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
发明内容
本发明提供了一种云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，能够对鱼缸附近的即时室内人数进行高精度检测，并基于污物占据比例控制净水盒的水体流量，同时还采用声音对冲方式，以所述驱动电机的噪声频率进行发声，对冲所述驱动电机的噪声，以及还建立了基于即时室内人数发声功率控制机制。
更具体地，本发明具有以下三个关键发明点：
(1)采用多帧数据统计的方式，利用某一颜色亮度值信息量相对于其他颜色亮度值更为丰富的特征，对待识别的图像数据进行针对性筛选，从而提高了图像处理的速度和效率；
(2)采用声音对冲方式，以所述驱动电机的噪声频率进行发声，对冲所述驱动电机的噪声，且建立了基于即时室内人数发声功率控制机制，以在避免电能消耗的同时，提高声音屏蔽的效果；
(3)基于污物占据比例控制净水盒的水体流量，提高了对鱼缸的净水效率。
根据本发明的一方面，提供了一种云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，所述平台包括：
水体提取设备，用于即时从鱼缸内提取出预设体积的水体，并储存到内设的储存罐中；
污物分析设备，设置在所述水体提取设备的内设的储存罐中，用于对水体进行污物含量分析，以获取对应的污物质量和所述水体质量，将所述污物质量除以所述水体质量以获得污物占据比例；所述污物分析设备在云计算端实现；
室内拍摄设备，用于对鱼缸所在的室内环境进行即时拍摄，以获得并输出多帧即时环境图像，每一帧即时环境图像的分辨率与所述即时环境图像的信噪比成反比；
速率检测设备，与所述室内拍摄设备连接，用于检测所述多帧即时环境图像的当前帧速，以作为即时图像速率输出；
分块处理设备，与所述速率检测设备连接，用于接收所述即时图像速率，还用于接收即时环境图像，对所述即时环境图像进行基于所述即时图像速率的分块操作，其中，所述即时图像速率越大，获得的分块越小；
分块选择设备，用于接收预设时间间隔内的多帧即时环境图像，对每一帧即时环境图像执行基于所述分块处理设备确定的分块大小的分块，确定每一分块中各个像素点的黑白成分值的方差，对所述多帧即时环境图像中相同位置的图像分块的黑白成分值的方差进行均值计算，以确定黑白方差均值，将所有位置的图像分块的黑白方差均值进行大小排序，将黑白方差均值数值最大的三分之一的图像分块作为图像分块集合输出；
分块拼接设备，与所述分块选择设备连接，用于接收所述图像分块集合，对所述图像分块集合中的所有图像分块进行拼接操作，以获得拼接图案，并对所述拼接图案进行边缘平滑处理以获得边缘平滑图像；
人数提取设备，与所述分块拼接设备连接，用于接收所述边缘平滑图像，并基于预设人体标准轮廓确定所述边缘平滑图像中的人体数量，以作为对应的即时室内人数输出；
净水盒，包括计时器、进水管、出水管、净水介质、驱动电机以及手动开关，所述计时器用于确定净水盒对鱼缸水体的净水时长，所述进水管、所述出水管和所述净水介质协同实现对鱼缸水体的净水动作。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台所应用的鱼缸的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台的实施方案进行详细说明。
传统家居观赏鱼缸经验所得深度最大不超过60cm，以人的手掌摸到缸底为宜，成年人站立可以勉强操作鱼缸，便决定了传统鱼缸与底座的总体高度为人的腋下高度，不超过1.2m-1.3m，有的高达1.5m，那是给俄罗斯人大个子造的，或者特殊的养鱼爱好者，当然如此高的鱼缸得有不怕千辛万苦的思想准备。电视机的规格只说其对角线多少英寸，传统家居鱼缸的规格只说长度。
由于传统鱼缸的高度是受操作限制的，所以市面上通常所说的家居鱼缸以长度定规格，比如1.2m、1.5m、2m的鱼缸，等等，那么其高度通常只有1.2-1.3m。壁挂式鱼缸的规格，比如:1.25m×0.6m×0.10m的生态壁画，可以看出壁挂鱼缸的高度普遍限制在80cm以内。
为了保持鱼缸的可持续使用以及维持鱼体的活力，通常采用净水盒实现对鱼缸的净化操作，然而，当前的净水盒的控制机制过于简单，智能化水平不高。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，用于对净水盒的驱动电机噪声进行智能化屏蔽。
图1为根据本发明实施方案示出的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台所应用的鱼缸的结构示意图，包括鱼缸缸体1、滤化器2、进水管道3、进气管道4和设备控制箱5。
根据本发明实施方案示出的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台由以下各个设备组成：
水体提取设备，用于即时从鱼缸内提取出预设体积的水体，并储存到内设的储存罐中；
污物分析设备，设置在所述水体提取设备的内设的储存罐中，用于对水体进行污物含量分析，以获取对应的污物质量和所述水体质量，将所述污物质量除以所述水体质量以获得污物占据比例；所述污物分析设备在云计算端实现；
室内拍摄设备，用于对鱼缸所在的室内环境进行即时拍摄，以获得并输出多帧即时环境图像，每一帧即时环境图像的分辨率与所述即时环境图像的信噪比成反比；
速率检测设备，与所述室内拍摄设备连接，用于检测所述多帧即时环境图像的当前帧速，以作为即时图像速率输出；
分块处理设备，与所述速率检测设备连接，用于接收所述即时图像速率，还用于接收即时环境图像，对所述即时环境图像进行基于所述即时图像速率的分块操作，其中，所述即时图像速率越大，获得的分块越小；
分块选择设备，用于接收预设时间间隔内的多帧即时环境图像，对每一帧即时环境图像执行基于所述分块处理设备确定的分块大小的分块，确定每一分块中各个像素点的黑白成分值的方差，对所述多帧即时环境图像中相同位置的图像分块的黑白成分值的方差进行均值计算，以确定黑白方差均值，将所有位置的图像分块的黑白方差均值进行大小排序，将黑白方差均值数值最大的三分之一的图像分块作为图像分块集合输出；
分块拼接设备，与所述分块选择设备连接，用于接收所述图像分块集合，对所述图像分块集合中的所有图像分块进行拼接操作，以获得拼接图案，并对所述拼接图案进行边缘平滑处理以获得边缘平滑图像；
人数提取设备，与所述分块拼接设备连接，用于接收所述边缘平滑图像，并基于预设人体标准轮廓确定所述边缘平滑图像中的人体数量，以作为对应的即时室内人数输出；
净水盒，包括计时器、进水管、出水管、净水介质、驱动电机以及手动开关，所述计时器用于确定净水盒对鱼缸水体的净水时长，所述进水管、所述出水管和所述净水介质协同实现对鱼缸水体的净水动作；
流量控制设备，设置在所述净水盒的进水管内，与所述污物分析设备连接，用于接收所述污物占据比例，并基于所述污物占据比例控制所述进水管的水体流量，其中，所述污物占据比例越大，控制所述进水管的水体流量越多；
噪声屏蔽设备，设置在所述净水盒的驱动电机附近，与所述人数提取设备连接，用于接收所述即时室内人数，并基于所述驱动电机的噪声频率和所述即时室内人数实现对所述驱动电机的噪声屏蔽。
接着，继续对本发明的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述云计算式驱动电机噪声屏蔽平台中：
每一个像素点的像素值由红绿成分值、黑白成分值以及黄蓝成分值输出。
所述云计算式驱动电机噪声屏蔽平台中还可以包括：
静态存储设备，与所述人数提取设备连接，用于存储所述预设人体标准轮廓。
在所述云计算式驱动电机噪声屏蔽平台中：
基于所述驱动电机的噪声频率和所述即时室内人数实现对所述驱动电机的噪声屏蔽包括：采用声音对冲方式，以所述驱动电机的噪声频率进行发声，对冲所述驱动电机的噪声。
在所述云计算式驱动电机噪声屏蔽平台中：
所述即时室内人数越少，发声的功率越大，对冲掉的所述驱动电机的噪声越多。
在所述云计算式驱动电机噪声屏蔽平台中：
所述噪声屏蔽设备还包括定频发声设备和频率检测设备；
其中，所述频率检测设备用于检测所述驱动电机的噪声频率。
在所述云计算式驱动电机噪声屏蔽平台中：
所述定频发声设备与所述频率检测设备连接，用于采用声音对冲方式，以所述驱动电机的噪声频率进行发声。
另外，所述噪声屏蔽设备采用SOC芯片来实现。System on Chip，简称SOC，也即片上系统。从狭义角度讲，它是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，SoC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，它通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。SOC定义的基本内容主要在两方面：其一是它的构成，其二是它形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SOC还有射频前端模块、用户定义逻辑(它可以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
采用本发明的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，针对现有技术中鱼缸净水盒智能化水平不高的技术问题，通过采用声音对冲方式，以所述驱动电机的噪声频率进行发声，对冲所述驱动电机的噪声，并基于污物占据比例控制净水盒的水体流量，更为关键的是，为了提高了图像处理的速度和效率，采用多帧数据统计的方式，利用某一颜色亮度值信息量相对于其他颜色亮度值更为丰富的特征，对待识别的图像数据进行针对性筛选，以建立基于即时室内人数发声功率控制机制，实现对鱼缸净水盒的智能化控制。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (5)

1.一种云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，其特征在于，所述平台包括：
水体提取设备，用于即时从鱼缸内提取出预设体积的水体，并储存到内设的储存罐中；
污物分析设备，设置在所述水体提取设备的内设的储存罐中，用于对水体进行污物含量分析，以获取对应的污物质量和所述水体质量，将所述污物质量除以所述水体质量以获得污物占据比例，所述污物分析在云计算端实现；
室内拍摄设备，用于对鱼缸所在的室内环境进行即时拍摄，以获得并输出多帧即时环境图像，每一帧即时环境图像的分辨率与所述即时环境图像的信噪比成反比；
速率检测设备，与所述室内拍摄设备连接，用于检测所述多帧即时环境图像的当前帧速，以作为即时图像速率输出；
分块处理设备，与所述速率检测设备连接，用于接收所述即时图像速率，还用于接收即时环境图像，对所述即时环境图像进行基于所述即时图像速率的分块操作，其中，所述即时图像速率越大，获得的分块越小；
分块选择设备，用于接收预设时间间隔内的多帧即时环境图像，对每一帧即时环境图像执行基于所述分块处理设备确定的分块大小的分块，确定每一分块中各个像素点的黑白成分值的方差，对所述多帧即时环境图像中相同位置的图像分块的黑白成分值的方差进行均值计算，以确定黑白方差均值，将所有位置的图像分块的黑白方差均值进行大小排序，将黑白方差均值数值最大的三分之一的图像分块作为图像分块集合输出；
分块拼接设备，与所述分块选择设备连接，用于接收所述图像分块集合，对所述图像分块集合中的所有图像分块进行拼接操作，以获得拼接图案，并对所述拼接图案进行边缘平滑处理以获得边缘平滑图像；
人数提取设备，与所述分块拼接设备连接，用于接收所述边缘平滑图像，并基于预设人体标准轮廓确定所述边缘平滑图像中的人体数量，以作为对应的即时室内人数输出；
净水盒，包括计时器、进水管、出水管、净水介质、驱动电机以及手动开关，所述计时器用于确定净水盒对鱼缸水体的净水时长，所述进水管、所述出水管和所述净水介质协同实现对鱼缸水体的净水动作；
流量控制设备，设置在所述净水盒的进水管内，与所述污物分析设备连接，用于接收所述污物占据比例，并基于所述污物占据比例控制所述进水管的水体流量，其中，所述污物占据比例越大，控制所述进水管的水体流量越多；
噪声屏蔽设备，设置在所述净水盒的驱动电机附近，与所述人数提取设备连接，用于接收所述即时室内人数，并基于所述驱动电机的噪声频率和所述即时室内人数实现对所述驱动电机的噪声屏蔽。
2.如权利要求1所述的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，其特征在于：
每一个像素点的像素值由红绿成分值、黑白成分值以及黄蓝成分值输出。
3.如权利要求2所述的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，其特征在于，所述平台还包括：
静态存储设备，与所述人数提取设备连接，用于存储所述预设人体标准轮廓。
4.如权利要求3所述的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，其特征在于：
基于所述驱动电机的噪声频率和所述即时室内人数实现对所述驱动电机的噪声屏蔽包括：采用声音对冲方式，以所述驱动电机的噪声频率进行发声，对冲所述驱动电机的噪声。
5.如权利要求4所述的云计算式驱动电机噪声屏蔽平台，其特征在于：
所述即时室内人数越少，发声的功率越大，对冲掉的所述驱动电机的噪声越多。
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Applicant before: Liu Sulan

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Effective date of registration: 20201026

Address after: Wenling City Wen Jiao Zhenjiang Xia Village in Taizhou City, Zhejiang province 317500

Applicant after: Wenling Weifeng electromechanical Co.,Ltd.

Address before: Room 601, floor 6, building 8, University Science Park, No. 5699, Beierhuan Road, Baoding City, Hebei Province

Applicant before: Liu Sulan

GR01 Patent grant
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PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
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Denomination of invention: Cloud computing driven motor noise shielding platform

Effective date of registration: 20231022

Granted publication date: 20201120

Pledgee: Zhejiang Wenling Rural Commercial Bank Co.,Ltd.

Pledgor: Wenling Weifeng electromechanical Co.,Ltd.

Registration number: Y2023330002409