CN108566567B - 电影剪辑方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了电影剪辑方法及装置，涉及电影领域。本发明提供的电影剪辑方法，该方法首先将目标电影进行了分段，确定了参考电影段落，之后利用时间长度进行了筛选，确定了有效参考段落；而后，使用了目标电影的文字简介和主要演员的名称来确定了确定参考剪辑段落，最后根据参考剪辑段落生成了电影剪辑视频，这种自动化的确定电影剪辑视频的方式提高了整体的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及电影领域，具体而言，涉及电影剪辑方法及装置。
背景技术
电影，是由活动照相术和幻灯放映术结合发展起来的一种连续的影像画面，是一门视觉和听觉的现代艺术，也是一门可以容纳悲喜剧与文学戏剧、摄影、绘画、音乐、舞蹈、文字、雕塑、建筑等多种艺术的现代科技与艺术的综合体。
随着技术的进步，电影的清晰度和帧数越来越高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电影剪辑方法。
第一方面，本发明实施例提供一种电影剪辑方法，作用于电影剪辑系统，电影剪辑系统包括用户操作的电脑终端、处理服务器和云存储服务器；处理服务器分别与电脑终端和云存储服务器网络连接；电影剪辑方法作用于处理服务器；
该方法包括：
获取电脑终端所发出的目标电影；
按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落；每个参考电影段落中的图像帧均是时间上连续的，且任意两个参考电影段落的内容没有重叠；
分别检测播放每个参考电影段落所需的时间长度；
根据每个参考电影段落所需的时间长度，计算全部参考电影段落的时间长度均值；
从全部参考电影段落中选择出有效参考段落；有效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值大于预设的阈值；
获取目标电影的文字简介和主要演员的名称；
对文字简介进行语义分析，以确定电影故事主干内容；
根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像；
根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像；
分别对每个有效参考段落中的每一帧图像进行前景提取，以确定每个有效参考段落中的每个帧图像所对应的有效前景图像和有效背景图像；
确定参考剪辑段落，参考剪辑段落来自于指定的一个有效参考段落中；参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值；
根据目标电影的播放时间长度确定剪辑时间长度；
根据剪辑时间长度，调整参考剪辑段落的内容，以生成电影剪辑视频；电影剪辑视频的播放时间长度小于或等于剪辑时间长度；
将电影剪辑视频向云存储服务器发送。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，步骤确定每个有效参考段落中的参考剪辑段落包括：
分别对每个有效参考段落按照如下方式处理：
确定有效参考段落中的每个帧图像的计算值；有效参考段落中的帧图像的计算值是根据该帧图像所对应的有效前景图像是否与演员图像的相似度超过阈值，以及根据该帧图像所对应的有效背景图像是否与参考背景图像的相似度超过阈值来确定的；
判断目标有效参考段落的平均计算值是否超过预设阈值；有效参考段落的平均计算值是根据有效参考段落中的每个帧图像的计算值计算得到的；目标有效参考段落是全部有效参考段落中指定的一个；
若是，则根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，步骤根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落包括：
将目标有效参考段落平均分为多个子播放段落，每个子播放段落中的帧图像的数量是相同的；
根据每个子播放段落中的每个帧图像的计算值，分别计算每个子播放段落的总计算值；
选择总计算值最高的多个子播放段落作为参考剪辑段落。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，步骤按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落包括：
确定多个参考图像组，每个参考图像组中均携带有播放时间相邻的两个帧图像；
分别计算每个参考图像组的相似度阈值，参考图像组的相似度阈值是根据参考图像组中的两个帧图像之间的相似度计算得到的；
选择将相似度低于预设相似度阈值的参考图像组作为目标图像组；
将目标图像组中的两个帧图像的前一帧图像作为尾部帧图像，以及将后一帧图像作为首部帧图像；
确定参考电影段落，每个参考电影段落的首个帧图像是首部帧图像，每个参考电影段落的最后一个帧图像是尾部帧图像；且，每个参考电影段落中只有一个首部帧图像，且只有一个尾部帧图像。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，相似度阈值是按照如下方式计算得到的：
获取目标电影的第一参考类别；
采用大数据统计的方式确定历史电影群中，第一参考类别所对应的电影的平均亮度变化值；
根据平均亮度变化值确定相似度阈值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，步骤将电影剪辑视频向云存储服务器发送包括：
获取处理服务器与云存储服务器之间的网络连接质量；
根据网络连接质量调整电影剪辑视频的分辨率；
将调整过分辨率的电影剪辑视频向云存储服务器发送。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，云存储服务器为私有云服务器。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，还包括：对电影剪辑视频进行加密处理。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第吧种可能的实施方式，其中，还包括：
将电影剪辑视频向电脑终端发送。
第二方面，本发明实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行第一方面的方法。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电影剪辑装置，作用于电影剪辑系统，电影剪辑系统包括用户操作的电脑终端、处理服务器和云存储服务器；处理服务器分别与电脑终端和云存储服务器网络连接；电影剪辑装置设置于服务器中；
该装置包括：
第一获取模块，用于获取电脑终端所发出的目标电影；
第一分段模块，用于按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落；每个参考电影段落中的图像帧均是时间上连续的，且任意两个参考电影段落的内容没有重叠；
第一检测模块，用于分别检测播放每个参考电影段落所需的时间长度；
第一计算模块，用于根据每个参考电影段落所需的时间长度，计算全部参考电影段落的时间长度均值；
第一选择模块，用于从全部参考电影段落中选择出有效参考段落；有效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值大于预设的阈值；
第而获取模块，用于获取目标电影的文字简介和主要演员的名称；
第一语义分析模块，用于对文字简介进行语义分析，以确定电影故事主干内容；
第一查找模块，用于根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像；
第二查找模块，用于根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像；
第一提取模块，用于分别对每个有效参考段落中的每一帧图像进行前景提取，以确定每个有效参考段落中的每个帧图像所对应的有效前景图像和有效背景图像；
第一确定模块，用于确定参考剪辑段落，参考剪辑段落来自于指定的一个有效参考段落中；参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值；
第二确定模块，用于根据目标电影的播放时间长度确定剪辑时间长度；
第一调整模块，用于根据剪辑时间长度，调整参考剪辑段落的内容，以生成电影剪辑视频；电影剪辑视频的播放时间长度小于或等于剪辑时间长度；
第一发送模块，用于将电影剪辑视频向云存储服务器发送。
本发明实施例提供的电影剪辑方法，该方法首先将目标电影进行了分段，确定了参考电影段落，之后利用时间长度进行了筛选，确定了有效参考段落；而后，使用了目标电影的文字简介和主要演员的名称来确定了确定参考剪辑段落，最后根据参考剪辑段落生成了电影剪辑视频，这种自动化的确定电影剪辑视频的方式提高了整体的工作效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的电影剪辑方法所作用的电影剪辑系统的基本模块图；
图2示出了本发明实施例所提供的电影剪辑方法第一个细节流程图；
图3示出了本发明实施例所提供的电影剪辑方法第二个细节流程图；
图4示出了本发明实施例所提供的电影剪辑方法第三个细节流程图；
图5示出了本发明实施例所提供的服务器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
相关技术中，早已出现了电影技术和与电影相关的技术，电影相关技术有剪辑技术、特效技术等。传统的电影剪辑技术是人工实现的，通常是由用户先行浏览电影，而后，再从电影中剪辑出需要的内容，来形成剪辑视频，但此种剪辑方式的自动化程度过低，不利于量产。
针对上述情况，本申请提供了一种电影剪辑方法，作用于电影剪辑系统，如图1所示，电影剪辑系统包括用户操作的电脑终端、处理服务器和云存储服务器；处理服务器分别与电脑终端和云存储服务器网络连接；电影剪辑方法作用于处理服务器；
该方法包括：
获取电脑终端所发出的目标电影；
按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落；每个参考电影段落中的图像帧均是时间上连续的，且任意两个参考电影段落的内容没有重叠；
分别检测播放每个参考电影段落所需的时间长度；
根据每个参考电影段落所需的时间长度，计算全部参考电影段落的时间长度均值；
从全部参考电影段落中选择出有效参考段落；有效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值大于预设的阈值；
获取目标电影的文字简介和主要演员的名称；
对文字简介进行语义分析，以确定电影故事主干内容；
根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像；
根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像；
分别对每个有效参考段落中的每一帧图像进行前景提取，以确定每个有效参考段落中的每个帧图像所对应的有效前景图像和有效背景图像；
确定参考剪辑段落，参考剪辑段落来自于指定的一个有效参考段落中；参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值；
根据目标电影的播放时间长度确定剪辑时间长度；
根据剪辑时间长度，调整参考剪辑段落的内容，以生成电影剪辑视频；电影剪辑视频的播放时间长度小于或等于剪辑时间长度；
将电影剪辑视频向云存储服务器发送。
其中，目标电影通常是播放时间长度大于一个小时的电影，播放时间过短的电影剪辑的意义不大。之后，将电影分段，生成参考电影段落，比如一个完整的电影共有一个小时，则可以分为6个电影段落，分别是0-10分钟一段、11-20分钟一段、21-30分钟一段、31-40分钟一段、41-50分钟一段、51-60分钟一段。进而，每个参考电影段落中的内容是没有重叠的，或者说是播放时间是没有重叠的。
在划分参考电影段落的时候，可以按照时间进行分段，但为了保证分段的质量，应当按照剧情进行分段，或者是说按照镜头进行分段。
由于时间过短的参考电影段落通常只是起到辅助作用，因此，没有必要对时间过短的参考电影段落进行剪辑，进而，采用从全部参考电影段落中选择出有效参考段落；有效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值大于预设的阈值。无效参考段落(无效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值小于预设的阈值)直接放弃即可。
之后，为了准确定位到有主要作用的图像帧，本方案中采用了以目标电影的文字简介和主要演员的名称为主导的查找定位方法。具体而言，首先根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像；以及，根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像。
根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像的过程可以是在互联网上进行，这样能够查找到与主要演员相关的大量照片，查找到的内容比如是演员的生活照，或者是出息活动的照片，或者是面部照片。但为了提高查找的准确度，优选的，根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像的步骤按照如下方式执行：
查找与目标电影关联的系列电影；
在系列电影所对应的海报中查找主要演员的演员图像。
一般来说系列电影中，演员的图像是不会发生明显变化的，因此，此种查找的准确度更高一些。
之后对每个有效参考段落中的每一帧图像进行前景提取，以确定每个帧图像所对应的有效前景图像和有效背景图像，这是为了后续步骤中进行对比。
之后，确定的参考剪辑段落是某个有效参考段落中的一部分。确定出的参考剪辑段落通常是多个，分别来自于不同的有效参考段落，也可以来自于同一个有效参考段落。参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，指的是，参考剪辑段落中致至少有几个帧图像中的前景图像中出现了演员图像(或者说演员图像在参考剪辑段落中出现了预定次数)；参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值也是类似的含义。
最后，直接按照播放时间长度来确定剪辑时间长度，并根据剪辑时间长度，调整参考剪辑段落的内容，以生成电影剪辑视频即可。一般来说，生成的电影剪辑视频时长在5-10分钟左右，在此基础上，还可以增加人工剪辑的处理方式，来使得剪辑结果更为准确。
优选的，步骤确定每个有效参考段落中的参考剪辑段落包括：
分别对每个有效参考段落按照如下方式处理：
确定有效参考段落中的每个帧图像的计算值；有效参考段落中的帧图像的计算值是根据该帧图像所对应的有效前景图像是否与演员图像的相似度超过阈值，以及根据该帧图像所对应的有效背景图像是否与参考背景图像的相似度超过阈值来确定的；
判断目标有效参考段落的平均计算值是否超过预设阈值；有效参考段落的平均计算值是根据有效参考段落中的每个帧图像的计算值计算得到的；目标有效参考段落是全部有效参考段落中指定的一个；
若是，则根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落。
其中，帧图像的计算值是根据该帧图像所对应的有效前景图像是否与演员图像的相似度超过阈值，以及根据该帧图像所对应的有效背景图像是否与参考背景图像的相似度超过阈值来确定的指的是帧图像的计算值是根据这两个判断的结果确定的。
比如：A帧图像对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且A帧图像对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值，则A帧图像的计算值就是5；
若A帧图像对应的有效前景图像与演员图像的相似度没有超过阈值，且A帧图像对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值，则A帧图像的计算值就是3；
若A帧图像对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且A帧图像对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度没有超过阈值，则A帧图像的计算值就是4；
若A帧图像对应的有效前景图像与演员图像的相似度没有超过阈值，且A帧图像对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度没有超过阈值，则A帧图像的计算值就是1。
按照此种方式可以为每个帧图像确定对应的计算值，具体采用的计算规律可以根据情况自行进行调整。
目标有效参考段落的平均计算值超过预设阈值，则说明该目标有效参考段落出现了大量的有效内容，则可以根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落。
优选的，如图2所示，步骤根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落包括：
S201，将目标有效参考段落平均分为多个子播放段落，每个子播放段落中的帧图像的数量是相同的；
S202，根据每个子播放段落中的每个帧图像的计算值，分别计算每个子播放段落的总计算值；
S203，选择总计算值最高的多个子播放段落作为参考剪辑段落。
其中，步骤S201-S203中，将目标有效参考段落再次进行了分段，每段中的帧图像数量相同，进而，每段的播放时间也是相同的。子播放段落的总计算值可以认为是该子播放段落的中每个帧图像的计算值求和结果。进而，步骤S203中，选择总计算值最高的多个子播放段落作为参考剪辑段落。
优选的，如图3所示，步骤按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落包括：
S301，确定多个参考图像组，每个参考图像组中均携带有播放时间相邻的两个帧图像；
S302，分别计算每个参考图像组的相似度阈值，参考图像组的相似度阈值是根据参考图像组中的两个帧图像之间的相似度计算得到的；
S303，选择将相似度低于预设相似度阈值的参考图像组作为目标图像组；
S304，将目标图像组中的两个帧图像的前一帧图像作为尾部帧图像，以及将后一帧图像作为首部帧图像；
S305，确定参考电影段落，每个参考电影段落的首个帧图像是首部帧图像，每个参考电影段落的最后一个帧图像是尾部帧图像；且，每个参考电影段落中只有一个首部帧图像，且只有一个尾部帧图像。
其中，步骤S301中，确定的参考图像组的数量应当是大量的，在系统允许的情况下，任意两个相邻的帧图像都应当形成参考图像组。步骤S303中，相似度低于预设相似度阈值的参考图像组中的两个帧图像是很不相似的，这样的两个图像一般就是前一个镜头的结尾和后一个镜头的开始。进而，步骤S305中，可以据此来确定参考电影段落。
优选的，如图4所示，相似度阈值是按照如下方式计算得到的：
S401，获取目标电影的第一参考类别；
S402，采用大数据统计的方式确定历史电影群中，第一参考类别所对应的电影的平均亮度变化值；
S403，根据平均亮度变化值确定相似度阈值。
第一参考类别可以是用户提供的，也可以是根据某一种现有的方式确定的。历史电影群中的电影应当是已经进行过分类的，比如历史电影群中的电影可以分为8类，第一参考类别是这8类中的一类。系统可以预先对历史电影群中每一类的电影的平均亮度变化值进行统计，而后，在需要的时候直接调用，也可以是临时计算得到的。亮度变化值一定程度上能够表明电影的基调，或者说亮度变化值能够反应出电影的类型，进而，不同类型的电影采用对应的相似度阈值会更加准确。
优选的，步骤将电影剪辑视频向云存储服务器发送包括：
获取处理服务器与云存储服务器之间的网络连接质量；
根据网络连接质量调整电影剪辑视频的分辨率；
将调整过分辨率的电影剪辑视频向云存储服务器发送。
该步骤中，通过查询处理服务器与云存储服务器之间的网络连接质量来确定发送的视频的分辨率，保证视频能够更为准确的发送到云存储服务器上。视频分辨率大，则视频所占用的空间较大，则发送过程所需要的时间更多，这样发送过程中出现问题的概率也更高。
优选的，云存储服务器为私有云服务器。以提高数据安全程度。
优选的，本申请所提供的方法还包括：对电影剪辑视频进行加密处理。以提高数据安全程度。
优选的，本申请所提供的方法还包括：将电影剪辑视频向电脑终端发送。以告知用户已经完成了剪辑。
与上述方法相对应的，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述方法。
与上述方法相对应的本申请还提供了一种电影剪辑装置，作用于电影剪辑系统，电影剪辑系统包括用户操作的电脑终端、处理服务器和云存储服务器；处理服务器分别与电脑终端和云存储服务器网络连接；电影剪辑装置设置于服务器中；
该装置包括：
第一获取模块，用于获取电脑终端所发出的目标电影；
第一分段模块，用于按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落；每个参考电影段落中的图像帧均是时间上连续的，且任意两个参考电影段落的内容没有重叠；
第一检测模块，用于分别检测播放每个参考电影段落所需的时间长度；
第一计算模块，用于根据每个参考电影段落所需的时间长度，计算全部参考电影段落的时间长度均值；
第一选择模块，用于从全部参考电影段落中选择出有效参考段落；有效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值大于预设的阈值；
第而获取模块，用于获取目标电影的文字简介和主要演员的名称；
第一语义分析模块，用于对文字简介进行语义分析，以确定电影故事主干内容；
第一查找模块，用于根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像；
第二查找模块，用于根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像；
第一提取模块，用于分别对每个有效参考段落中的每一帧图像进行前景提取，以确定每个有效参考段落中的每个帧图像所对应的有效前景图像和有效背景图像；
第一确定模块，用于确定参考剪辑段落，参考剪辑段落来自于指定的一个有效参考段落中；参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值；
第二确定模块，用于根据目标电影的播放时间长度确定剪辑时间长度；
第一调整模块，用于根据剪辑时间长度，调整参考剪辑段落的内容，以生成电影剪辑视频；电影剪辑视频的播放时间长度小于或等于剪辑时间长度；
第一发送模块，用于将电影剪辑视频向云存储服务器发送。
本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行前述任一所述方法。
如图5所示，为本申请实施例所提供的服务器示意图，该服务器60包括：处理器61、存储器62和总线66，存储器62存储有执行指令，当装置运行时，处理器61与存储器62之间通过总线66通信，处理器61执行存储器62中存储的如前述的电影剪辑方法的步骤。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种电影剪辑方法，其特征在于，作用于电影剪辑系统，电影剪辑系统包括用户操作的电脑终端、处理服务器和云存储服务器；处理服务器分别与电脑终端和云存储服务器网络连接；电影剪辑方法作用于处理服务器；
该方法包括：
获取电脑终端所发出的目标电影；
按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落；每个参考电影段落中的图像帧均是时间上连续的，且任意两个参考电影段落的内容没有重叠；
分别检测播放每个参考电影段落所需的时间长度；
根据每个参考电影段落所需的时间长度，计算全部参考电影段落的时间长度均值；
从全部参考电影段落中选择出有效参考段落；有效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值大于预设的阈值；
获取目标电影的文字简介和主要演员的名称；
对文字简介进行语义分析，以确定电影故事主干内容；
根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像；
根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像；
分别对每个有效参考段落中的每一帧图像进行前景提取，以确定每个有效参考段落中的每个帧图像所对应的有效前景图像和有效背景图像；
确定参考剪辑段落，参考剪辑段落来自于指定的一个有效参考段落中；参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值；
根据目标电影的播放时间长度确定剪辑时间长度；
根据剪辑时间长度，调整参考剪辑段落的内容，以生成电影剪辑视频；电影剪辑视频的播放时间长度小于或等于剪辑时间长度；
将电影剪辑视频向云存储服务器发送；
步骤确定每个有效参考段落中的参考剪辑段落包括：
分别对每个有效参考段落按照如下方式处理：
确定有效参考段落中的每个帧图像的计算值；有效参考段落中的帧图像的计算值是根据该帧图像所对应的有效前景图像是否与演员图像的相似度超过阈值，以及根据该帧图像所对应的有效背景图像是否与参考背景图像的相似度超过阈值来确定的；
判断目标有效参考段落的平均计算值是否超过预设阈值；有效参考段落的平均计算值是根据有效参考段落中的每个帧图像的计算值计算得到的；目标有效参考段落是全部有效参考段落中指定的一个；
若是，则根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落；
步骤根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落包括：
将目标有效参考段落平均分为多个子播放段落，每个子播放段落中的帧图像的数量是相同的；
根据每个子播放段落中的每个帧图像的计算值，分别计算每个子播放段落的总计算值；
选择总计算值最高的多个子播放段落作为参考剪辑段落。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落包括：
确定多个参考图像组，每个参考图像组中均携带有播放时间相邻的两个帧图像；
分别计算每个参考图像组的相似度阈值，参考图像组的相似度阈值是根据参考图像组中的两个帧图像之间的相似度计算得到的；
选择将相似度低于预设相似度阈值的参考图像组作为目标图像组；
将目标图像组中的两个帧图像的前一帧图像作为尾部帧图像，以及将后一帧图像作为首部帧图像；
确定参考电影段落，每个参考电影段落的首个帧图像是首部帧图像，每个参考电影段落的最后一个帧图像是尾部帧图像；且，每个参考电影段落中只有一个首部帧图像，且只有一个尾部帧图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，相似度阈值是按照如下方式计算得到的：
获取目标电影的第一参考类别；
采用大数据统计的方式确定历史电影群中，第一参考类别所对应的电影的平均亮度变化值；
根据平均亮度变化值确定相似度阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤将电影剪辑视频向云存储服务器发送包括：
获取处理服务器与云存储服务器之间的网络连接质量；
根据网络连接质量调整电影剪辑视频的分辨率；
将调整过分辨率的电影剪辑视频向云存储服务器发送。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，云存储服务器为私有云服务器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对电影剪辑视频进行加密处理。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将电影剪辑视频向电脑终端发送。
8.一种电影剪辑装置，其特征在于，作用于电影剪辑系统，电影剪辑系统包括用户操作的电脑终端、处理服务器和云存储服务器；处理服务器分别与电脑终端和云存储服务器网络连接；电影剪辑装置设置于服务器中；
该装置包括：
第一获取模块，用于获取电脑终端所发出的目标电影；
第一分段模块，用于按照电影播放的时间顺序将目标电影分段，以生成多个参考电影段落；每个参考电影段落中的图像帧均是时间上连续的，且任意两个参考电影段落的内容没有重叠；
第一检测模块，用于分别检测播放每个参考电影段落所需的时间长度；
第一计算模块，用于根据每个参考电影段落所需的时间长度，计算全部参考电影段落的时间长度均值；
第一选择模块，用于从全部参考电影段落中选择出有效参考段落；有效参考段落的时间长度与时间长度均值的差值大于预设的阈值；
第二获取模块，用于获取目标电影的文字简介和主要演员的名称；
第一语义分析模块，用于对文字简介进行语义分析，以确定电影故事主干内容；
第一查找模块，用于根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像；
第二查找模块，用于根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像；
第一提取模块，用于分别对每个有效参考段落中的每一帧图像进行前景提取，以确定每个有效参考段落中的每个帧图像所对应的有效前景图像和有效背景图像；
第一确定模块，用于确定参考剪辑段落，参考剪辑段落来自于指定的一个有效参考段落中；参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效前景图像与演员图像的相似度超过阈值，且参考剪辑段落中预定数量的帧图像所对应的有效背景图像与参考背景图像的相似度超过阈值；
第二确定模块，用于根据目标电影的播放时间长度确定剪辑时间长度；
第一调整模块，用于根据剪辑时间长度，调整参考剪辑段落的内容，以生成电影剪辑视频；电影剪辑视频的播放时间长度小于或等于剪辑时间长度；
第一发送模块，用于将电影剪辑视频向云存储服务器发送；
所述第一确定模块，包括：
第一确定单元，用于确定有效参考段落中的每个帧图像的计算值；有效参考段落中的帧图像的计算值是根据该帧图像所对应的有效前景图像是否与演员图像的相似度超过阈值，以及根据该帧图像所对应的有效背景图像是否与参考背景图像的相似度超过阈值来确定的；
第一判断单元，用于判断目标有效参考段落的平均计算值是否超过预设阈值；有效参考段落的平均计算值是根据有效参考段落中的每个帧图像的计算值计算得到的；目标有效参考段落是全部有效参考段落中指定的一个；若是，则根据目标有效参考段落中的不同帧图像的计算值的分布规律确定目标有效参考段落中指定的一部分连续的帧图像组成参考剪辑段落；
所述第一判断单元包括：
划分子单元，用于将目标有效参考段落平均分为多个子播放段落，每个子播放段落中的帧图像的数量是相同的；
计算子单元，用于根据每个子播放段落中的每个帧图像的计算值，分别计算每个子播放段落的总计算值；
选择子单元，用于选择总计算值最高的多个子播放段落作为参考剪辑段落。
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