CN108564283A - 基于bim的施工质量评价数据库构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，包括：数据准备阶段、数据库设计阶段、数据库实施阶段。其中，在数据准备阶段，确定需要入库的数据，获取这些数据并对数据编码；在数据库设计阶段，对数据库进行概念模型设计、逻辑结构设计和物理结构设计；在数据库实施阶段，通过编码或数据库管理系统创建数据库；通过查询、调用数据库中的评价数据，对目标项目进行评价。本发明能构建出施工质量评价数据库，对施工质量评价数据进行统一有序的集成管理。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，属于建筑工程施工质量评价领域。
背景技术
多年来，我国建筑业得到了空前的发展，在国民经济中的地位和作用日趋重要。然而，工程质量形势依然非常严峻。建筑施工由于工期长、露天作业，很容易受到自然因素的影响，建筑材料、施工材料方面都存在潜在的质量风险，稍有不慎就可能造成质量问题，甚至质量事故，造成人员伤亡，导致无法挽回的社会影响。工程建设中应始终把施工质量管理放在重要位置，及时检查和评价施工质量，以便尽早发现质量问题，减少事故的发生。
当今时代，随着计算机技术、网络技术和信息技术的飞速发展，信息化技术逐渐应用到了人类生产生活的各个领域，促进了信息的大范围、快速传播，信息化已经成为当今世界经济与社会发展的大趋势。对于建设工程领域而言，项目全寿命周期涉及到大量的工程信息以及多个利益相关方，要实现信息传递的高效性、准确性和低冗余度，建筑业信息化建设则是必然趋势。住建部在其2015年6月16日颁布的《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》中，就建筑信息模型(Building Information Modeling，简称BIM)应用的目标、措施等做了具体阐述，掀起了建筑信息模型在建设领域应用的热潮。建筑业信息化显著提高了信息交流和信息处理的自动化程度，进而提高了工作效率和管理水平。不过，在信息化推广应用中，仍存在诸如信息孤岛、信息断层、信息化规范标准不健全，以及信息化组织体系不完善等问题，亟待通过进一步研究来解决这些问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：克服现有技术存在的问题，提供一种基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，构建施工质量评价数据库，对施工质量评价数据进行统一有序的集成管理。
本发明解决其技术问题的技术方案如下：
基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，包括以下步骤：
第一步、数据准备阶段：根据数据库的主要功能与作用，确定需要入库的数据包括施工质量评价数据和相关用户信息，所述施工质量评价数据包括图形评价数据、参数评价数据以及其他评价数据，所述其他评价数据由质量记录文件、IFC文件、图片文件、音视频文件构成；获取这些数据并对数据编码；
第二步、数据库设计阶段：对数据库进行概念模型设计、逻辑结构设计和物理结构设计；其中，概念模型设计是将现实世界的质量评价数据抽象为信息结构，采用E-R图法进行实体关系分析，进而建立概念模型；逻辑结构设计是将E-R图所表示的实体、实体属性及其相互之间的联系转化为关系模式；物理结构设计是根据给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构；
第三步、数据库实施阶段：以第二步设计的数据库为基础，通过编码或数据库管理系统创建数据库；通过查询、调用数据库中的评价数据，对目标项目进行评价。
本发明进一步完善的技术方案如下：
优选地，第一步中，获取数据的过程包括：图形评价数据的获取过程、参数评价数据的获取过程、其他评价数据的获取过程以及用户信息的获取过程；所述其他评价数据由质量记录文件、IFC文件、图片文件、音视频文件构成；
所述图形评价数据的获取过程包括：将BIM模型中的所有原始视图或图纸进行保存；保存时，将这些原始视图作为BIM模型的一部分与BIM模型一起保存于.rvt文件中，或者将这些原始视图导出为CAD格式的文件进行保存；
所述参数评价数据的获取过程包括：从BIM模型中导出描述构件的基本信息和反映主体结构施工质量状况的质量参数，其中，描述构件的基本信息包括构件尺寸、结构材质；从施工质量验收记录表、相关标准规范、设计文件或合同文件中查得相关参数评价数据，所述相关参数评价数据包括检验批验收日期、评价标准与需求；
所述其他评价数据的获取过程包括：将质量记录文件中的纸件文件进行拍照或扫描并保存为电子文档，将质量记录文件中的电子文件保存为PDF格式的电子文档；将IFC文件从BIM模型中导出并保存；将工程施工及其检查验收过程中在施工现场拍摄的图片文件进行保存；将工程施工及其检查验收过程中录制或制作的音视频文件进行保存；其中，所述质量记录文件包括原材料出厂合格证、进场验收记录、现场试验记录、施工质量验收记录、合同文本、设计文件和相关规范；
所述用户信息的获取过程包括：统计工程项目相关单位有资格注册为平台用户的员工信息中的职工号和用户名，并存储入后续的数据库中；在后续用户注册时，将用户注册账号、登录密码自动存储至数据库中。
优选地，第一步中，对数据编码的过程包括：分部工程编码的过程，分项工程编码的过程，检验批编码的过程，IFC信息中构件编码的过程，IFC信息中评价指标编码的过程，以及质量相关文件编码的过程；
所述分部工程编码的过程包括：从分部工程名称对应的英文单词或词组中，取首字母以及另一任选字母组成该分部工程的编码；所述分部工程包括地基基础工程、结构工程、装饰装修工程、屋面工程、安装工程，其中，地基基础工程的编码为Fd，结构工程的编码为St，装饰装修工程的编码为De，屋面工程的编码为Rf，安装工程的编码为In；
所述分项工程编码的过程包括：从分项工程名称对应的英文单词或词组中，取首字母以及另一任选字母组成该分项工程的编码；所述分项工程包括钢筋分项工程、模板分项工程、混凝土分项工程、现浇结构分项工程，其中，钢筋分项工程的编码为Rb，模板分项工程的编码为Tp，混凝土分项工程的编码为Rc，现浇结构分项工程的编码为Cs；
所述检验批编码的过程包括：采用四段式编码形式，第一段为四位数字，前两位表示检验批楼层的起始编号，后两位表示检验批楼层的终止编号；第二段为四位数字，前两位表示检验批竖向轴线的起始编号，后两位表示检验批竖向轴线的终止编号；第三段为两位大写字母，前一位表示检验批横向轴线的起始编号，后一位表示检验批横向轴线的终止编号；第四段为一位大写字母，该大写字母选自B、S、C、W、A，其中，B表示梁，S表示板，C表示柱，W表示墙，A表示全部；
所述IFC信息中构件编码的过程包括：采用四位编码形式，第一位为大写字母，该大写字母选自B、S、C、W，这些字母分别与跟构件对应的IFC实体相对应，其中，B表示梁，S表示板，C表示柱，W表示墙；后三位为数字，用以表示在同类构件中的具体编号；
所述IFC信息中评价指标编码的过程包括：采用两段式编码形式；第一段为三位大写字母，这三位大写字母是从指标名称对应的英文词组中取各单词首字母组成，若单词数量不足三个则以字母X补齐；第二段为两位数字，用以区分不同检验批的相同指标；其中，混凝土强度的第一段编码为CCS，钢筋保护层厚度偏差的第一段编码为PLD，柱截面尺寸偏差的第一段编码为CSD，墙厚度偏差的第一段编码为WTD，梁高度、宽度偏差的第一段编码为BHD，板厚度偏差的第一段编码为STD，原材料记录完整性的第一段编码为MRI，施工记录完整性的第一段编码为CRI，试验记录完整性的第一段编码为TRI，轴线位置偏差的第一段编码为APD，层高标高偏差的第一段编码为LED，层高垂直度偏差的第一段编码为LVD，表面平整度偏差的第一段编码为SFD，裂缝的第一段编码为CXX，连接部位可靠性的第一段编码为CRX，露筋的第一段编码为RBE，主体结构工程质量评分的第一段编码为SQS；
所述质量相关文件编码的过程包括：采用两段式编码形式；第一段为四位字符，以文件扩展名表示，若文件扩展名不足四位则以字母X补齐；第二段为两位数字，用以区别相同格式的文件。
优选地，第二步中，概念模型设计的过程包括：先对实体和属性进行标定，再对实体之间的联系进行分析，然后采用自底向上的策略完成数据库概念模型的设计，并得出全局E-R图；
标定的具体过程包括：将实体标定为分部工程、分项工程、检验批、IFC信息、质量相关文件之一；
将分部工程的属性标定为分部工程检索码、分部工程名称、建设单位、以及工程质量评分；
将分项工程的属性标定为所属的分部工程检索码、分项工程检索码、分项工程名称、检测结果、验收决定、专业技术人员、以及监理工程师；
将检验批的属性标定为检验批检索码、检验批名称、所属的分项工程检索码、检验日期、标准与规范、单体工程检验结果、以及检验单位验收结果；
将IFC信息的属性标定为建筑构件检索码、构件元素名称、详细描述、所属的分部工程检索码、评价指标检索码、指标名称、评价标准与需求、以及评价结果；
将质量相关文件的属性标定为质量文件检索码、文件名称、建立日期、所属的分部工程检索码、以及存储路径；
分析的具体过程包括：由于每个分部工程可以划分为多项分项工程，而每项分项工程只属于一个分部工程，所以将分部工程与分项工程之间的联系确定为1:n型联系，并记作“划分”；
由于每项分项工程需要对多个检验批进行验收，而每个检验批只属于一项分项工程，所以将分项工程与检验批之间的联系确定为1:n型联系，并记作“验收”；
由于每个检验批需要对多项评价指标进行检查，而每项评价指标在多个检验批中都会被检查，且评价指标信息属于IFC信息，所以将检验批与IFC信息之间的联系确定为m:n型联系，并记作“评价”；
由于每个分部工程包括多个构件，而每个构件只属于一个分部工程，且构件信息属于IFC信息，所以将分部工程与IFC信息之间的联系确定为1:n型联系，并记作“包括”；
由于每个分部工程或分项工程或检验批或IFC信息的具体状况在多个文件中都有记录，而每个文件又能够反应一个或多个分部工程或分项工程或检验批或IFC信息的具体状况，所以将文件与分部工程或分项工程或检验批或IFC信息之间的联系确定为m:n或1:n型联系，并记作“关联”；
所述全局E-R图中以图形分别表示实体、属性以及实体间的联系。
优选地，第二步中，逻辑结构设计的过程包括：将各实体转换为关系模式，并建立相应的信息表；将各属性转换为关系模式的属性，并纳入相应的信息表中；将各联系转换为关系模式，并建立相应的关系表；信息表、关系表分别包括：字段名、字段中文名、数据类型、描述信息以及备注，其中备注为主键、外键、必填、选填之一；
建立信息表的具体过程包括：
建立分部工程信息表以存储分部工程相关信息，将分部工程的所有属性纳入分部工程信息表中，并将分部工程检索码的备注设为主键，将分部工程名称、建设单位、以及工程质量评分的备注分别设为必填；
建立分项工程信息表以存储分项工程相关信息，将分项工程的所有属性纳入分项工程信息表中，并将分项工程检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码的备注设为外键，将分项工程名称、验收决定、专业技术人员、监理工程师的备注分别设为必填，将检测结果的备注设为选填；
建立检验批信息表以存储检验批相关信息，将检验批的所有属性纳入检验批信息表中，并将检验批检索码的备注设为主键，将所属的分项工程检索码的备注设为外键，将检验批名称、检验日期、单体工程检验结果、检验单位验收结果的备注分别设为必填，将标准与规范的备注设为选填；
建立构件信息表以存储各构件相关信息，从IFC信息的属性中将建筑构件检索码、构件元素名称、详细描述、所属的分部工程检索码纳入构件信息表中，并将建筑构件检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码的备注设为外键，将构件元素名称的备注设为必填，将详细描述的备注设为选填；
建立评价指标信息表以存储各评价指标相关信息，从IFC信息的属性中将评价指标检索码、指标名称、评价标准与需求、评价结果纳入评价指标信息表中，并将评价指标检索码的备注设为主键，将指标名称、评价标准与需求、评价结果的备注分别设为必填；
建立质量相关文件信息表以存储各文件的相关信息，将质量相关文件的所有属性纳入质量相关文件信息表中，并将质量文件检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码设为外键，将文件名称、存储路径的备注分别设为必填，将建立日期、创建者姓名的备注设为选填；
建立关系表的具体过程包括：
建立“评价”关系表以存储“评价”联系的相关信息，将构件信息表的主键建筑构件检索码、评价指标信息表的主键评价指标检索码、以及本表的自动生成ID纳入“评价”关系表中，并将自动生成ID的备注设为主键，将评价指标检索码、建筑构件检索码的备注分别设为外键；
建立“关联”关系表以存储“关联”联系的相关信息，将质量相关文件信息表的主键文质量文件检索码、分部工程信息表的主键分部工程检索码、分项工程信息表的主键分项工程检索码、检验批信息表的主键检验批检索码、构件信息表的主键建筑构件检索码、以及评价指标信息表的主键评价指标检索码纳入“关联”关系表中，并将质量文件检索码的备注设为主键，将分部工程检索码、分项工程检索码、检验批检索码、建筑构件检索码、评价指标检索码的备注分别设为外键。
优选地，第二步中，物理结构设计的过程包括：确定数据库存取方法为索引方法或聚簇方法；确定数据存储位置和存储结构；
当确定数据库存取方法为索引方法时，采用能直观反映施工质量状况的属性建立索引，这些属性包括工程质量评分、施工质量等级；
当确定数据库存取方法为聚簇方法时，将评价指标值相等或分布在某一范围内的检验批数据集中存放在连续的物理块上。
优选地，第三步中，通过数据库管理系统创建数据库的具体过程为：选择MySQL为数据库管理系统，并建立项目数据库；
建立项目数据库的具体过程为：
建立与MySQL数据库的连接；创建新数据库，并在该数据库下建立一组数据库表，所述数据库表与第二步建立的信息表一一对应，所述数据库表按照对应的信息表进行字段设置；将图形评价数据、参数评价数据、其他评价数据以及用户信息分别导入对应的数据库表中；项目数据库建立完成。
本发明通过数据准备、数据库设计、数据库实施三个步骤，构建出施工质量评价数据库，能对施工质量评价数据进行统一有序的集成管理。
附图说明
图1为本发明实施例的评价数据结构分类示意图。
图2为本发明实施例由BIM模型导出构件基本信息的示意图。
图3为本发明实施例由BIM模型导出质量参数的示意图。
图4为本发明实施例检验批编码示例。
图5为本发明实施例概念模型设计所得全局E-R图。
图6为本发明实施例的试验案例中向Revit模型添加参数值示意图。
图7为本发明实施例的试验案例中导出的IFC文件示意图。
图8为本发明实施例的试验案例中启动并连接步骤的示意图。
图9为本发明实施例的试验案例中创建新模式步骤的示意图。
图10、图11分别为本发明实施例的试验案例中新建数据库表步骤的示意图。
具体实施方式
下面参照附图并结合实施例对本发明作进一步详细描述。但是本发明不限于所给出的例子。
本发明具体实施时所用基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，包括：
第一步、数据准备阶段：根据数据库的主要功能与作用，确定需要入库的数据包括施工质量评价数据和相关用户信息，施工质量评价数据包括图形评价数据、参数评价数据以及其他评价数据，其他评价数据由质量记录文件、IFC文件、图片文件、音视频文件构成；获取这些数据并对数据编码。
获取数据的过程包括：图形评价数据的获取过程、参数评价数据的获取过程、其他评价数据的获取过程以及用户信息的获取过程；
具体而言，图形评价数据的获取过程包括：将BIM模型中的所有原始视图或图纸进行保存；保存时，将这些原始视图作为BIM模型的一部分与BIM模型一起保存于.rvt文件中，或者将这些原始视图导出为CAD格式的文件进行保存；
参数评价数据的获取过程包括：从BIM模型中导出描述构件的基本信息和反映主体结构施工质量状况的质量参数，其中，描述构件的基本信息包括构件尺寸、结构材质；从施工质量验收记录表、相关标准规范、设计文件或合同文件中查得相关参数评价数据，相关参数评价数据包括检验批验收日期、评价标准与需求；
其他评价数据的获取过程包括：将质量记录文件中的纸件文件进行拍照或扫描并保存为电子文档，将质量记录文件中的电子文件保存为PDF格式的电子文档；将IFC文件从BIM模型中导出并保存；将工程施工及其检查验收过程中在施工现场拍摄的图片文件进行保存；将工程施工及其检查验收过程中录制或制作的音视频文件进行保存；其中，质量记录文件包括原材料出厂合格证、进场验收记录、现场试验记录、施工质量验收记录、合同文本、设计文件和相关规范；
用户信息的获取过程包括：统计工程项目相关单位有资格注册为平台用户的员工信息中的职工号和用户名，并存储入后续的数据库中；在后续用户注册时，将用户注册账号、登录密码自动存储至数据库中。
对数据编码的过程包括：分部工程编码的过程，分项工程编码的过程，检验批编码的过程，IFC信息中构件编码的过程，IFC信息中评价指标编码的过程，以及质量相关文件编码的过程；
具体而言，分部工程编码的过程包括：从分部工程名称对应的英文单词或词组中，取首字母以及另一任选字母组成该分部工程的编码；分部工程包括地基基础工程、结构工程、装饰装修工程、屋面工程、安装工程，其中，地基基础工程的编码为Fd，结构工程的编码为St，装饰装修工程的编码为De，屋面工程的编码为Rf，安装工程的编码为In；
分项工程编码的过程包括：从分项工程名称对应的英文单词或词组中，取首字母以及另一任选字母组成该分项工程的编码；分项工程包括钢筋分项工程、模板分项工程、混凝土分项工程、现浇结构分项工程，其中，钢筋分项工程的编码为Rb，模板分项工程的编码为Tp，混凝土分项工程的编码为Rc，现浇结构分项工程的编码为Cs；
检验批编码的过程包括：采用四段式编码形式，第一段为四位数字，前两位表示检验批楼层的起始编号，后两位表示检验批楼层的终止编号；第二段为四位数字，前两位表示检验批竖向轴线的起始编号，后两位表示检验批竖向轴线的终止编号；第三段为两位大写字母，前一位表示检验批横向轴线的起始编号，后一位表示检验批横向轴线的终止编号；第四段为一位大写字母，该大写字母选自B、S、C、W、A，其中，B表示梁，S表示板，C表示柱，W表示墙，A表示全部；
IFC信息中构件编码的过程包括：采用四位编码形式，第一位为大写字母，该大写字母选自B、S、C、W，这些字母分别与跟构件对应的IFC实体相对应，其中，B表示梁，S表示板，C表示柱，W表示墙；后三位为数字，用以表示在同类构件中的具体编号；
IFC信息中评价指标编码的过程包括：采用两段式编码形式；第一段为三位大写字母，这三位大写字母是从指标名称对应的英文词组中取各单词首字母组成，若单词数量不足三个则以字母X补齐；第二段为两位数字，用以区分不同检验批的相同指标；其中，混凝土强度的第一段编码为CCS，钢筋保护层厚度偏差的第一段编码为PLD，柱截面尺寸偏差的第一段编码为CSD，墙厚度偏差的第一段编码为WTD，梁高度、宽度偏差的第一段编码为BHD，板厚度偏差的第一段编码为STD，原材料记录完整性的第一段编码为MRI，施工记录完整性的第一段编码为CRI，试验记录完整性的第一段编码为TRI，轴线位置偏差的第一段编码为APD，层高标高偏差的第一段编码为LED，层高垂直度偏差的第一段编码为LVD，表面平整度偏差的第一段编码为SFD，裂缝的第一段编码为CXX，连接部位可靠性的第一段编码为CRX，露筋的第一段编码为RBE，主体结构工程质量评分的第一段编码为SQS；
质量相关文件编码的过程包括：采用两段式编码形式；第一段为四位字符，以文件扩展名表示，若文件扩展名不足四位则以字母X补齐；第二段为两位数字，用以区别相同格式的文件。
第二步、数据库设计阶段：对数据库进行概念模型设计、逻辑结构设计和物理结构设计；其中，概念模型设计是将现实世界的质量评价数据抽象为信息结构，采用E-R图法进行实体关系分析，进而建立概念模型；逻辑结构设计是将E-R图所表示的实体、实体属性及其相互之间的联系转化为关系模式；物理结构设计是根据给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构。
第二步中，概念模型设计的过程包括：先对实体和属性进行标定，再对实体之间的联系进行分析，然后采用自底向上的策略完成数据库概念模型的设计，并得出全局E-R图；
具体而言，标定的具体过程包括：将实体标定为分部工程、分项工程、检验批、IFC信息、质量相关文件之一；
将分部工程的属性标定为分部工程检索码、分部工程名称、建设单位、以及工程质量评分；
将分项工程的属性标定为所属的分部工程检索码、分项工程检索码、分项工程名称、检测结果、验收决定、专业技术人员、以及监理工程师；
将检验批的属性标定为检验批检索码、检验批名称、所属的分项工程检索码、检验日期、标准与规范、单体工程检验结果、以及检验单位验收结果；
将IFC信息的属性标定为建筑构件检索码、构件元素名称、详细描述、所属的分部工程检索码、评价指标检索码、指标名称、评价标准与需求、以及评价结果；
将质量相关文件的属性标定为质量文件检索码、文件名称、建立日期、所属的分部工程检索码、以及存储路径；(采用该标定过程，能大幅简化实体标定过程，进而大幅简化后续的分析过程，并大幅简化后续建立信息表、关系表的过程，从而大幅提高整个构建方法的效率。)
具体而言，分析的具体过程包括：由于每个分部工程可以划分为多项分项工程，而每项分项工程只属于一个分部工程，所以将分部工程与分项工程之间的联系确定为1:n型联系，并记作“划分”；
由于每项分项工程需要对多个检验批进行验收，而每个检验批只属于一项分项工程，所以将分项工程与检验批之间的联系确定为1:n型联系，并记作“验收”；
由于每个检验批需要对多项评价指标进行检查，而每项评价指标在多个检验批中都会被检查，且评价指标信息属于IFC信息，所以将检验批与IFC信息之间的联系确定为m:n型联系，并记作“评价”；
由于每个分部工程包括多个构件，而每个构件只属于一个分部工程，且构件信息属于IFC信息，所以将分部工程与IFC信息之间的联系确定为1:n型联系，并记作“包括”；
由于每个分部工程或分项工程或检验批或IFC信息的具体状况在多个文件中都有记录，而每个文件又能够反应一个或多个分部工程或分项工程或检验批或IFC信息的具体状况，所以将文件与分部工程或分项工程或检验批或IFC信息之间的联系确定为m:n或1:n型联系，并记作“关联”；
全局E-R图中以图形分别表示实体、属性以及实体间的联系。
第二步中，逻辑结构设计的过程包括：将各实体转换为关系模式，并建立相应的信息表；将各属性转换为关系模式的属性，并纳入相应的信息表中；将各联系转换为关系模式，并建立相应的关系表；信息表、关系表分别包括：字段名、字段中文名、数据类型、描述信息以及备注，其中备注为主键、外键、必填、选填之一；
具体而言，建立信息表的具体过程包括：
建立分部工程信息表以存储分部工程相关信息，将分部工程的所有属性纳入分部工程信息表中，并将分部工程检索码的备注设为主键，将分部工程名称、建设单位、以及工程质量评分的备注分别设为必填；
建立分项工程信息表以存储分项工程相关信息，将分项工程的所有属性纳入分项工程信息表中，并将分项工程检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码的备注设为外键，将分项工程名称、验收决定、专业技术人员、监理工程师的备注分别设为必填，将检测结果的备注设为选填；
建立检验批信息表以存储检验批相关信息，将检验批的所有属性纳入检验批信息表中，并将检验批检索码的备注设为主键，将所属的分项工程检索码的备注设为外键，将检验批名称、检验日期、单体工程检验结果、检验单位验收结果的备注分别设为必填，将标准与规范的备注设为选填；
建立构件信息表以存储各构件相关信息，从IFC信息的属性中将建筑构件检索码、构件元素名称、详细描述、所属的分部工程检索码纳入构件信息表中，并将建筑构件检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码的备注设为外键，将构件元素名称的备注设为必填，将详细描述的备注设为选填；
建立评价指标信息表以存储各评价指标相关信息，从IFC信息的属性中将评价指标检索码、指标名称、评价标准与需求、评价结果纳入评价指标信息表中，并将评价指标检索码的备注设为主键，将指标名称、评价标准与需求、评价结果的备注分别设为必填；
建立质量相关文件信息表以存储各文件的相关信息，将质量相关文件的所有属性纳入质量相关文件信息表中，并将质量文件检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码设为外键，将文件名称、存储路径的备注分别设为必填，将建立日期、创建者姓名的备注设为选填；
具体而言，建立关系表的具体过程包括：
建立“评价”关系表以存储“评价”联系的相关信息，将构件信息表的主键建筑构件检索码、评价指标信息表的主键评价指标检索码、以及本表的自动生成ID纳入“评价”关系表中，并将自动生成ID的备注设为主键，将评价指标检索码、建筑构件检索码的备注分别设为外键；
建立“关联”关系表以存储“关联”联系的相关信息，将质量相关文件信息表的主键文质量文件检索码、分部工程信息表的主键分部工程检索码、分项工程信息表的主键分项工程检索码、检验批信息表的主键检验批检索码、构件信息表的主键建筑构件检索码、以及评价指标信息表的主键评价指标检索码纳入“关联”关系表中，并将质量文件检索码的备注设为主键，将分部工程检索码、分项工程检索码、检验批检索码、建筑构件检索码、评价指标检索码的备注分别设为外键。
第二步中，物理结构设计的过程包括：确定数据库存取方法为索引方法或聚簇方法；确定数据存储位置和存储结构；
具体而言，当确定数据库存取方法为索引方法时，采用能直观反映施工质量状况的属性建立索引，这些属性包括工程质量评分、施工质量等级；
当确定数据库存取方法为聚簇方法时，将评价指标值相等或分布在某一范围内的检验批数据集中存放在连续的物理块上。
第三步、数据库实施阶段：以第二步设计的数据库为基础，通过编码或数据库管理系统创建数据库；通过查询、调用数据库中的评价数据，对目标项目进行评价。
第三步中，通过数据库管理系统创建数据库的具体过程为：选择MySQL为数据库管理系统，并建立项目数据库；
具体而言，建立项目数据库的具体过程为：
建立与MySQL数据库的连接；创建新数据库，并在该数据库下建立一组数据库表，数据库表与第二步建立的信息表一一对应，数据库表按照对应的信息表进行字段设置；将图形评价数据、参数评价数据、其他评价数据以及用户信息分别导入对应的数据库表中；项目数据库建立完成。
实施例
本实施例按照前述本发明具体实施时采用的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法进行构建。
本实施例涉及的评价数据中，图形评价数据是指BIM模型中的所有视图(或图纸)，包括平面视图、剖面视图、立面视图和三维视图等，这些视图是在通过Autodesk Revit建立BIM模型的过程中生成的，并随着工程项目的推进，不断更新和完善。图形评价数据作为参数评价数据的载体，是施工质量可视化评价数据的基础和重要组成部分。
参数评价数据是指BIM模型中能够反应结构实体基本情况和质量状况的参数化信息，以及其他施工质量记录文档中的可量化或便于以简单的文字形式进行描述的评价信息。
除上述两类评价数据外，工程项目实施过程中还涉及到诸如原材料进场合格证明、现场试验记录、施工质量验收记录、合同文本、设计文件和相关规范等质量记录文件，以及由Reivt项目导出的IFC文件、声音、图片和影像记录等多媒体文件，这些文件能够为施工质量评价提供参考和依据，将其统一归类为其他评价数据。
根据施工质量评价数据存储结构的不同，将其划分为结构化质量评价数据和非结构化质量评价数据，划分情况如图1所示。其中，图形评价数据不能以二维关系表的形式存储到数据库当中，属于非结构化数据；参数评价数据能够通过二维关系表结构进行逻辑表达，属于结构化数据；其他评价数据通常是以文档、图片、音频和视频等形式存储，属于非结构化数据。
在第一步的获取数据中，获取图形评价数据时：BIM模型中的所有原始视图(或图纸)是由Autodesk Revit生成的，根据项目实际需求可以直接将其作为BIM模型的一部分一起保存在原有的.rvt文件中或将其导出为CAD格式的文件进行保存。由于图形评价数据属于非结构化评价数据，可将其存放到施工质量文件系统当中，并在质量评价数据库的相关字段处建立文件路径索引，这样就可以在需要时通过存储路径找到源文件，获取图形评价数据并进行查看。
获取参数评价数据时：①描述构件基本信息，如构件尺寸、结构材质等的评价数据可以由BIM模型导出，如图2所示；②反应主体结构施工质量状况，即集成到BIM模型的多项质量参数可以由BIM模型导出，如图3所示；③其它参数评价数据，如检验批验收日期、评价标准与需求等，可以从施工质量验收记录表、相关标准规范、设计文件或合同文件中查得。获取的参数评价数据存储到数据库中二维关系表的对应字段中即可。
获取其他评价数据时：①原材料出厂合格证、进场验收记录、现场试验记录，施工质量验收记录，合同文本，设计文件和相关规范等质量记录文件需要扫描原始文件并保存或保存PDF格式的电子文档；②IFC文件可以由BIM模型导出并保存；③图片文件是在工程施工及其检查验收过程中在施工现场拍摄的；④音频/视频文件也是在工程施工或检查验收过程中录制或制作的，这些评价数据都是非结构化数据，同样需要存放在施工质量文件系统当中，通过数据库中的存储路径查找并查看。
获取用户信息时：质量评价数据库作为后文施工质量可视化评价平台的后台数据库，需要存储和管理相关用户信息。用户的职工号和用户名需要提前统计工程项目相关单位有资格注册为平台用户的员工信息并输入数据库，以便新用户注册时进行身份识别；其他用户信息，诸如用户注册账号、登录密码等则在用户注册后自动存储到数据库中。
在第一步的数据编码中，多段式编码形式的，各段之间以短线“-”连接。
具体而言，检验批编码示例如图4所示。IFC信息中构件编码示例如：“B001”表示该构件现浇钢筋混凝土梁，编号为“001”。IFC信息中评价指标编码示例如下表所示：
| 序号 | 评价指标名称 | 评价指标编号 | 序号 | 评价指标名称 | 评价指标编号 |
| 1 | 混凝土强度 | CCS-01 | 10 | 轴线位置偏差 | APD-01 |
| 2 | 钢筋保护层厚度偏差 | PLD-01 | 11 | 层高标高偏差 | LED-01 |
| 3 | 柱截面尺寸偏差 | CSD-01 | 12 | 层高垂直度偏差 | LVD-01 |
| 4 | 墙厚度偏差 | WTD-01 | 13 | 表面平整度偏差 | SFD-01 |
| 5 | 梁高度、宽度偏差 | BHD-01 | 14 | 裂缝 | CXX-01 |
| 6 | 板厚度偏差 | STD-01 | 15 | 连接部位可靠性 | CRX-01 |
| 7 | 原材料记录完整性 | MRI-01 | 16 | 露筋 | RBE-01 |
| 8 | 施工记录完整性 | CRI-01 | 17 | 主体结构工程质量评分 | SQS-01 |
| 9 | 试验记录完整性 | TRI-01 |
质量相关文件编码示例如下表所示：
| 文件格式 | 文件编号 | 文件格式 | 文件编号 |
| PDFX-01 | WAV | WAVX-01 | |
| DOC | DOCX-01 | MP3 | MP3X-01 |
| PPT | PPTX-01 | WMA | WMAX-01 |
| TXT | TXTX-01 | RMVB | RMVB-01 |
| BMP | BMPX-01 | MP4 | MP4X-01 |
| JPEG | JPEG-01 | RFA | RFAX-01 |
| JPG | JPGX-01 | RVT | RVTX-01 |
| GIF | GIFX-01 | IFC | IFCX-01 |
在第二步的概念模型设计中，标定实体和属性的结果如下表所示。其中，分部工程、分项工程、检验批、IFC信息实体是结合本文的施工质量可视化评价需求，以及实际工程中施工质量验收和评价的流程进行划分的。质量相关文件实体是指非结构化的评价数据，主要包括图形评价数据和其他评价数据。
所得全局E-R图如图5所示，图中以矩形框表示实体，属性列于矩形框内，菱形框表示实体间的联系。
在第二步的逻辑结构设计中，分部工程信息表用来存储分部工程相关信息，将图5中的分部工程实体转换为一个单独的关系模式，具体表结构如下表(T_BW_BranchWorkInfo)所示。
分项工程信息表用来存储分项工程相关信息，将图5中的分项工程实体转换为一个单独的关系模式，具体表结构如下表(T_SP_Sub-itemProjectInfo)所示。
检验批信息表用来存储检验批相关信息，将图5中的检验批实体转换为一个单独的关系模式，具体表结构如下表(T_IL_InspectionLotInfo)所示。
构件信息表用来存储各构件相关信息，将图5中的IFC信息实体中的构件信息转换为一个单独的关系模式，具体表结构如下表(T_C_ComponentInfo)所示。
评价指标信息表用来存储各评价指标相关信息，将图5中的IFC信息实体中的评价指标信息转换为一个单独的关系模式，具体表结构如下表(T_EI_EvaluationIndexInfo)所示。
评价关系表是将图5中实体间的m:n型联系“评价”转换为一个单独的关系模式，与其相连的构件实体和评价指标实体的主键一起转换为这个关系模式的属性，二者均为该关系模式的外键，同时以该表自动生成的ID作为主键，具体表结构如下表(T_ER_EvaluationRelationshipInfo)所示。
关联关系表将图5中实体间的“关联”联系转换为一个单独的关系模式，具体表结构如下表(T_CR_ConnectionRelationshipInfo)所示。
在第二步的物理结构设计中，确定关系模式存取方法时：
关系数据库常用的存取方法有索引方法和聚簇方法。索引存取方法是指根据实际应用需求确定需要建立索引、索引组合或唯一索引的属性，一般选择经常在查询条件中出现或经常在连接操作的连接条件中出现的属性建立索引。结合本文施工质量可视化评价数据库的特征，可能会经常调用工程质量评分和施工质量等级这类能够直观反应施工质量状况的属性，可有选择性的为这些属性建立索引。聚簇存取方法是指把属性或属性组上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块上，以提高查询速度。结合施工质量评价数据的特点，可以考虑将评价指标值相等或分布在某一范围内的检验批集中存放。需要注意的是，系统在维护索引和聚簇时所付出的代价都是相当大的，定义的索引和聚簇数量应适量，有充分的利用价值，不可滥用。
确定数据存储位置和存储结构时：确定数据的存储位置和存储结构要综合考虑存取时间、存储空间利用率和维护代价三方面的因素。在确定数据的存储位置时，为了提高系统性能，通常根据应用情况，结合计算机的磁盘分区，将数据的易变部分与稳定部分、经常存取部分和存取频率较低部分分开存放。在确定数据的存储结构时，设计人员需要根据具体的数据库应用环境，对初始情况下系统设置的配置变量和存储分配参数重新赋值，以改善系统性能。
本实施例的试验案例如下：
以南京市某别墅项目为实例展示施工质量评价数据库的创建过程。该别墅为钢筋混凝土结构建筑，地上主体部分共分为三层，轴线划分为五条竖向轴线和七条横向轴线。混凝土主体结构施工质量验收时，每自然楼层设一个检验批。搜集得到别墅主体结构三个检验批的16项评价指标值，对指标值进行量化并取三个检验批各项指标值的均值作为BP神经网络评价模型的输入参数，应用BP神经网络预测得到工程质量评分为86.65分，评价指标值和预测结果如下表所示。
各项评价指标的名称和指标值类型为：第1、7、8、9项指标值以十分制评分描述，为枚举值；其它13项指标值以长度度量值、比率或百分制评分描述，为单值数值。将参数值添加到别墅Revit模型的对应参数中，如图6所示；导出的IFC文件如图7所示。
本案例选择MySQL Workbench完成项目数据库的建立。MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的可视化的关系数据库建模工具，可以用来创建新的数据库，并且能够进行复杂的My SQL迁移。建立数据库的主要流程如下：
1)启动并连接
启动MySQL和MySQL Workbench，在MySQL Workbench中选择“Connect toDatabase”并输入密码，建立与MySQL数据库的连接，连接成功后进入数据库管理界面，如图8所示。
2)创建新模式
单击数据库管理界面左上角的“Create a new schema”，填写数据库名称“villa_construction quality evaluation”后单击“Apply”，完成项目施工质量评价数据库的建立，在左侧的“schema”目录下可以看到新建的数据库，如图9所示。
3)新建数据库表
右击villa_construction quality evaluation数据库下的“Table”，选择“Create Table”，填写表名“t_evaluation index info”。在Column Name处填写字段名“F_EvaluationIndexID”，Datatype(数据类型)选择“Varchar(6)”，勾选Primary Key(主键)、Not Null(非空)和Unique(唯一)，完成“评价指标检索码”字段的设置，根据之前的内容分别设置其他3个字段后单击“Apply”，如图10所示；导入表中各字段的字段值完成评价指标信息表的创建，如图11所示。该表共包括评价指标检索码、指标名称、评价标准与需求和评价结果四个字段，具体内容如下：
(1)评价指标检索码。该字段是表的主键，按照前述编码方式对不同检验批的各项指标进行编码。该别墅项目在施工质量验收时划分了三个检验批，指标编号第二段以“01、02、03”区分。
(2)指标名称。该字段为必填字段，字段值唯一，各指标名称所占字符长度不同，最多不超过十个汉字。
(3)评价标准与需求。该字段为选填字段，默认缺省值为“NULL”，字段值可以从施工质量验收规范和项目设计文件中获取。
(4)评价结果。该字段为必填字段，字段值即别墅Revit模型中添加的质量参数(图6)，可以由模型导出，这些评价数据能够分别反映别墅三个检验批的施工质量状况。
根据之前的逻辑结构设计，以同样方式新建其他9个数据库表，获取相关评价数据，将字段值直接导入或手动添加到对应字段，完成数据库表的创建，这样就实现了该别墅项目的施工质量评价数据库的初步建立。
4)项目施工质量情况分析
通过查询和调用数据库中集成存储的评价数据，可以得出如下结论：
(1)该别墅项目混凝土主体结构工程质量评分为86.65分，达到了将单位工程评定为优良等级工程时对结构工程评分的要求即85分，施工质量状况良好。
(2)对比各检验批的评价指标值可知，这些指标值的分部范围比较集中，说明别墅项目三个检验批的施工质量状况相近，整体施工水平稳定，评价结果具有代表性。
(3)根据各项指标的平均值可知，该项目混凝土主体结构在性能检测、质量记录、允许偏差和观感质量四个方面的施工质量水平基本相当，没有明显的优劣之分。从四个方面分别来看，性能检测项目中混凝土强度较好，墙厚度偏差相对较大，后续施工中应该从施工人员的技术、态度和施工机具质量等方面改进；质量记录项目中原材料记录完整、真实、有效、手续完备；试验记录和施工记录需要进一步完善；允许偏差项目和观感质量项目中各指标所反映的施工质量状况基本一致，后续施工时应注意提高测量放线精度和施工人员素质，严格控制模板安装质量和内表面清洁度，从而降低尺寸偏差，改善外观质量。
除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。
Claims (10)
1.基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，包括以下步骤：
第一步、数据准备阶段：根据数据库的主要功能与作用，确定需要入库的数据包括施工质量评价数据和相关用户信息，所述施工质量评价数据包括图形评价数据、参数评价数据以及其他评价数据，所述其他评价数据由质量记录文件、IFC文件、图片文件、音视频文件构成；获取这些数据并对数据编码；
第二步、数据库设计阶段：对数据库进行概念模型设计、逻辑结构设计和物理结构设计；其中，概念模型设计是将现实世界的质量评价数据抽象为信息结构，采用E-R图法进行实体关系分析，进而建立概念模型；逻辑结构设计是将E-R图所表示的实体、实体属性及其相互之间的联系转化为关系模式；物理结构设计是根据给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构；
第三步、数据库实施阶段：以第二步设计的数据库为基础，通过编码或数据库管理系统创建数据库；通过查询、调用数据库中的评价数据，对目标项目进行评价。
2.根据权利要求1所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，第一步中，获取数据的过程包括：图形评价数据的获取过程、参数评价数据的获取过程、其他评价数据的获取过程以及用户信息的获取过程；所述其他评价数据由质量记录文件、IFC文件、图片文件、音视频文件构成；
所述图形评价数据的获取过程包括：将BIM模型中的所有原始视图或图纸进行保存；保存时，将这些原始视图作为BIM模型的一部分与BIM模型一起保存于.rvt文件中，或者将这些原始视图导出为CAD格式的文件进行保存；
所述参数评价数据的获取过程包括：从BIM模型中导出描述构件的基本信息和反映主体结构施工质量状况的质量参数，其中，描述构件的基本信息包括构件尺寸、结构材质；从施工质量验收记录表、相关标准规范、设计文件或合同文件中查得相关参数评价数据，所述相关参数评价数据包括检验批验收日期、评价标准与需求；
所述其他评价数据的获取过程包括：将质量记录文件中的纸件文件进行拍照或扫描并保存为电子文档，将质量记录文件中的电子文件保存为PDF格式的电子文档；将IFC文件从BIM模型中导出并保存；将工程施工及其检查验收过程中在施工现场拍摄的图片文件进行保存；将工程施工及其检查验收过程中录制或制作的音视频文件进行保存；其中，所述质量记录文件包括原材料出厂合格证、进场验收记录、现场试验记录、施工质量验收记录、合同文本、设计文件和相关规范；
所述用户信息的获取过程包括：统计工程项目相关单位有资格注册为平台用户的员工信息中的职工号和用户名，并存储入后续的数据库中；在后续用户注册时，将用户注册账号、登录密码自动存储至数据库中。
3.根据权利要求1所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，第一步中，对数据编码的过程包括：分部工程编码的过程，分项工程编码的过程，检验批编码的过程，IFC信息中构件编码的过程，IFC信息中评价指标编码的过程，以及质量相关文件编码的过程；
所述分部工程编码的过程包括：从分部工程名称对应的英文单词或词组中，取首字母以及另一任选字母组成该分部工程的编码；所述分部工程包括地基基础工程、结构工程、装饰装修工程、屋面工程、安装工程，其中，地基基础工程的编码为Fd，结构工程的编码为St，装饰装修工程的编码为De，屋面工程的编码为Rf，安装工程的编码为In；
所述分项工程编码的过程包括：从分项工程名称对应的英文单词或词组中，取首字母以及另一任选字母组成该分项工程的编码；所述分项工程包括钢筋分项工程、模板分项工程、混凝土分项工程、现浇结构分项工程，其中，钢筋分项工程的编码为Rb，模板分项工程的编码为Tp，混凝土分项工程的编码为Rc，现浇结构分项工程的编码为Cs；
所述检验批编码的过程包括：采用四段式编码形式，第一段为四位数字，前两位表示检验批楼层的起始编号，后两位表示检验批楼层的终止编号；第二段为四位数字，前两位表示检验批竖向轴线的起始编号，后两位表示检验批竖向轴线的终止编号；第三段为两位大写字母，前一位表示检验批横向轴线的起始编号，后一位表示检验批横向轴线的终止编号；第四段为一位大写字母，该大写字母选自B、S、C、W、A，其中，B表示梁，S表示板，C表示柱，W表示墙，A表示全部；
所述IFC信息中构件编码的过程包括：采用四位编码形式，第一位为大写字母，该大写字母选自B、S、C、W，这些字母分别与跟构件对应的IFC实体相对应，其中，B表示梁，S表示板，C表示柱，W表示墙；后三位为数字，用以表示在同类构件中的具体编号；
所述IFC信息中评价指标编码的过程包括：采用两段式编码形式；第一段为三位大写字母，这三位大写字母是从指标名称对应的英文词组中取各单词首字母组成，若单词数量不足三个则以字母X补齐；第二段为两位数字，用以区分不同检验批的相同指标；其中，混凝土强度的第一段编码为CCS，钢筋保护层厚度偏差的第一段编码为PLD，柱截面尺寸偏差的第一段编码为CSD，墙厚度偏差的第一段编码为WTD，梁高度、宽度偏差的第一段编码为BHD，板厚度偏差的第一段编码为STD，原材料记录完整性的第一段编码为MRI，施工记录完整性的第一段编码为CRI，试验记录完整性的第一段编码为TRI，轴线位置偏差的第一段编码为APD，层高标高偏差的第一段编码为LED，层高垂直度偏差的第一段编码为LVD，表面平整度偏差的第一段编码为SFD，裂缝的第一段编码为CXX，连接部位可靠性的第一段编码为CRX，露筋的第一段编码为RBE，主体结构工程质量评分的第一段编码为SQS；
所述质量相关文件编码的过程包括：采用两段式编码形式；第一段为四位字符，以文件扩展名表示，若文件扩展名不足四位则以字母X补齐；第二段为两位数字，用以区别相同格式的文件。
4.根据权利要求1所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，第二步中，概念模型设计的过程包括：先对实体和属性进行标定，再对实体之间的联系进行分析，然后采用自底向上的策略完成数据库概念模型的设计，并得出全局E-R图；所述全局E-R图中以图形分别表示实体、属性以及实体间的联系。
5.根据权利要求4所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，标定的具体过程包括：将实体标定为分部工程、分项工程、检验批、IFC信息、质量相关文件之一；
将分部工程的属性标定为分部工程检索码、分部工程名称、建设单位、以及工程质量评分；
将分项工程的属性标定为所属的分部工程检索码、分项工程检索码、分项工程名称、检测结果、验收决定、专业技术人员、以及监理工程师；
将检验批的属性标定为检验批检索码、检验批名称、所属的分项工程检索码、检验日期、标准与规范、单体工程检验结果、以及检验单位验收结果；
将IFC信息的属性标定为建筑构件检索码、构件元素名称、详细描述、所属的分部工程检索码、评价指标检索码、指标名称、评价标准与需求、以及评价结果；
将质量相关文件的属性标定为质量文件检索码、文件名称、建立日期、所属的分部工程检索码、以及存储路径；
分析的具体过程包括：由于每个分部工程可以划分为多项分项工程，而每项分项工程只属于一个分部工程，所以将分部工程与分项工程之间的联系确定为1:n型联系，并记作“划分”；
由于每项分项工程需要对多个检验批进行验收，而每个检验批只属于一项分项工程，所以将分项工程与检验批之间的联系确定为1:n型联系，并记作“验收”；
由于每个检验批需要对多项评价指标进行检查，而每项评价指标在多个检验批中都会被检查，且评价指标信息属于IFC信息，所以将检验批与IFC信息之间的联系确定为m:n型联系，并记作“评价”；
由于每个分部工程包括多个构件，而每个构件只属于一个分部工程，且构件信息属于IFC信息，所以将分部工程与IFC信息之间的联系确定为1:n型联系，并记作“包括”；
由于每个分部工程或分项工程或检验批或IFC信息的具体状况在多个文件中都有记录，而每个文件又能够反应一个或多个分部工程或分项工程或检验批或IFC信息的具体状况，所以将文件与分部工程或分项工程或检验批或IFC信息之间的联系确定为m:n或1:n型联系，并记作“关联”。
6.根据权利要求1所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，第二步中，逻辑结构设计的过程包括：将各实体转换为关系模式，并建立相应的信息表；将各属性转换为关系模式的属性，并纳入相应的信息表中；将各联系转换为关系模式，并建立相应的关系表；信息表、关系表分别包括：字段名、字段中文名、数据类型、描述信息以及备注，其中备注为主键、外键、必填、选填之一。
7.根据权利要求6所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，建立信息表的具体过程包括：
建立分部工程信息表以存储分部工程相关信息，将分部工程的所有属性纳入分部工程信息表中，并将分部工程检索码的备注设为主键，将分部工程名称、建设单位、以及工程质量评分的备注分别设为必填；
建立分项工程信息表以存储分项工程相关信息，将分项工程的所有属性纳入分项工程信息表中，并将分项工程检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码的备注设为外键，将分项工程名称、验收决定、专业技术人员、监理工程师的备注分别设为必填，将检测结果的备注设为选填；
建立检验批信息表以存储检验批相关信息，将检验批的所有属性纳入检验批信息表中，并将检验批检索码的备注设为主键，将所属的分项工程检索码的备注设为外键，将检验批名称、检验日期、单体工程检验结果、检验单位验收结果的备注分别设为必填，将标准与规范的备注设为选填；
建立构件信息表以存储各构件相关信息，从IFC信息的属性中将建筑构件检索码、构件元素名称、详细描述、所属的分部工程检索码纳入构件信息表中，并将建筑构件检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码的备注设为外键，将构件元素名称的备注设为必填，将详细描述的备注设为选填；
建立评价指标信息表以存储各评价指标相关信息，从IFC信息的属性中将评价指标检索码、指标名称、评价标准与需求、评价结果纳入评价指标信息表中，并将评价指标检索码的备注设为主键，将指标名称、评价标准与需求、评价结果的备注分别设为必填；
建立质量相关文件信息表以存储各文件的相关信息，将质量相关文件的所有属性纳入质量相关文件信息表中，并将质量文件检索码的备注设为主键，将所属的分部工程检索码设为外键，将文件名称、存储路径的备注分别设为必填，将建立日期、创建者姓名的备注设为选填；
建立关系表的具体过程包括：
建立“评价”关系表以存储“评价”联系的相关信息，将构件信息表的主键建筑构件检索码、评价指标信息表的主键评价指标检索码、以及本表的自动生成ID纳入“评价”关系表中，并将自动生成ID的备注设为主键，将评价指标检索码、建筑构件检索码的备注分别设为外键；
建立“关联”关系表以存储“关联”联系的相关信息，将质量相关文件信息表的主键文质量文件检索码、分部工程信息表的主键分部工程检索码、分项工程信息表的主键分项工程检索码、检验批信息表的主键检验批检索码、构件信息表的主键建筑构件检索码、以及评价指标信息表的主键评价指标检索码纳入“关联”关系表中，并将质量文件检索码的备注设为主键，将分部工程检索码、分项工程检索码、检验批检索码、建筑构件检索码、评价指标检索码的备注分别设为外键。
8.根据权利要求1所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，第二步中，物理结构设计的过程包括：确定数据库存取方法为索引方法或聚簇方法；确定数据存储位置和存储结构；
当确定数据库存取方法为索引方法时，采用能直观反映施工质量状况的属性建立索引，这些属性包括工程质量评分、施工质量等级；
当确定数据库存取方法为聚簇方法时，将评价指标值相等或分布在某一范围内的检验批数据集中存放在连续的物理块上。
9.根据权利要求1所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，第三步中，通过数据库管理系统创建数据库的具体过程为：选择MySQL为数据库管理系统，并建立项目数据库。
10.根据权利要求9所述的基于BIM的施工质量评价数据库构建方法，其特征是，建立项目数据库的具体过程为：
建立与MySQL数据库的连接；创建新数据库，并在该数据库下建立一组数据库表，所述数据库表与第二步建立的信息表一一对应，所述数据库表按照对应的信息表进行字段设置；将图形评价数据、参数评价数据、其他评价数据以及用户信息分别导入对应的数据库表中；项目数据库建立完成。
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