CN108564264B - 一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置 - Google Patents

一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108564264B
CN108564264B CN201810287287.9A CN201810287287A CN108564264B CN 108564264 B CN108564264 B CN 108564264B CN 201810287287 A CN201810287287 A CN 201810287287A CN 108564264 B CN108564264 B CN 108564264B
Authority
CN
China
Prior art keywords
well
injection
water
water injection
production well
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810287287.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108564264A (zh
Inventor
肖高杰
苏永地
程顶胜
袁圣强
徐锋
胡瑛
王玉华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petrochina Co Ltd
Original Assignee
Petrochina Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petrochina Co Ltd filed Critical Petrochina Co Ltd
Priority to CN201810287287.9A priority Critical patent/CN108564264B/zh
Publication of CN108564264A publication Critical patent/CN108564264A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108564264B publication Critical patent/CN108564264B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/16Enhanced recovery methods for obtaining hydrocarbons
    • E21B43/20Displacing by water
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Consolidation Of Soil By Introduction Of Solidifying Substances Into Soil (AREA)
  • Earth Drilling (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本申请提供一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置。所述方法包括:根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组,注采井组中包括注水井、采油井及两者之间的距离和对应关系;根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,该小层连通关系中包括:注水井和采油井之间的注采对应关系、注水井以及采油井分别对应的砂体分层和射孔数据;根据小层连通关系,计算注水井和与该注水井连通的采油井之间的射开有效厚度,利用该有效厚度,计算注水井对采油井的水驱控制程度值;基于水驱控制程度大小,确定待分析油田的注水开发效果。利用本申请中各实施例,可以提高注水开发效果分析的效率和准确性。

Description

一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置
技术领域
本申请属于油气田开发技术领域,尤其涉及一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置。
背景技术
在油气的开采过程中,常用的一种技术手段是注水开发。目前,常用的油田注水开发效果分析方法有:注水指标趋势预测法、注水指标分析法、注水指标统计法和注水指标综合评价法等多种方法。
现有技术中,注水开发效果分析工作方式是从油气田开发数据库中获取各井的生产数据,用专业分析软件或Excel表格中设定公式计算各开发指标,根据计算出的数据,选定绘图模板,逐井(组)设定绘制各类分析结果图件,由专业分析人员完成注水开发效果分析。现有技术中注水开发效果的分析主要依靠的是动态资料,缺少与静态(射孔、地质、沉积等)资料的结合,随着注水开发技术的进步,仅基于动态资料进行注水开发效果的评价,一定程度上会影响注水开发效果的准确性。因此,业内亟需一种能够进一步提高注水开发效果分析的准确性的实施方案。
发明内容
本申请目的在于提供一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置,提高了油田注水开发效果分析发的效率和准确性。
一方面本申请提供了一种确定注水开发效果的数据处理方法,包括:
根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组,所述注采井组中包括注水井、采油井、及所述注水井和所述采油井之间的距离和对应关系;
根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,所述小层连通关系中包括:所述注水井和所述采油井之间的注采对应关系、所述注水井对应的砂体分层和射孔深度、所述采油井对应的砂体分层和射孔深度;
根据所述小层连通关系,计算所述注水井和与所述注水井连通的采油井之间射开的有效厚度,利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值;
基于所述水驱控制程度值,确定所述待分析油田的注水开发效果。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述根据待分析油田的地质特征和井间距离划分井组包括:
根据所述待分析油田中的井距,划分所述注采井组;
利用所述注采井组和待分析油田的地质特征,绘制井组平面图;
根据所述井组平面图判断所述注采井组是否合理,若不合理,则调整所述注采井组,根据调整后的注采井组更新所述井组平面图,直至所述注采井组合理。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,包括:
根据所述小层数据、所述砂体解释数据、所述注采井组,获取所述注采井组中采油井和/或注水井对应的小层顶底深度数据、砂体顶底深度数据;
根据所述小层顶底深度数据、所述砂体顶底深度数据,对砂体进行劈层处理,构建油田小层连通关系;
将射孔数据添加到所述油田小层连通关系中,构建所述小层连通关系。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值包括:
根据所述有效厚度,采用如下公式计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值:
Figure GDA0002662141030000021
上式中:EW表示所述水驱控制程度值,h表示所述井组内与所述注水井连通的单个采油井射开的有效厚度,H0表示所述井组内所有采油井射开的总有效厚度。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述方法还包括:
将所述井组中以注水井为主井的连通关系转换为以采油井为主井的连通关系,分别计算所述注水井对应的水驱控制程度值和所述采油井对应的水驱控制程度值;
判断计算获得的所述水驱控制程度值是否准确,若不准确,则重新计算所述有效厚度,并根据更新的有效厚度,重新计算所述水驱控制程度值,直至判断所述水驱控制程度值准确;
所述判断所述水驱控制程度值是否准确的方法包括:
若所述注水井对应的水驱控制程度值的总和等于与所述注水井连通的各采油井对应的水驱控制程度值的总和,且所述采油井对应的水驱控制程度值的总和等于与所述采油井连通的各注水井对应的水驱控制程度值的总和,且所有所述注水井的水驱控制程度值的总和与所有所述采油井的水驱控制程度值的总和相等,则判断所述水驱控制程度值准确。
进一步地,所述方法的另一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述小层连通关系、所述水驱控制程度值绘制水驱控制程度平面图,所述水驱控制程度平面图包括:井组间的水驱方向、所述采油井和所述注水井之间的连通关系、所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值。
另一方面,本申请提供了一种确定注水开发效果的数据处理装置,包括:
注采井组划分模块,用于根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组,所述注采井组中包括注水井、采油井及所述注水井和所述采油井之间距离和注采对应关系;
连通关系构建模块,用于根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,所述小层连通关系中包括:所述注水井和所述采油井之间的注采对应关系、所述注水井对应的砂体分层和射孔数据、所述采油井对应的砂体分层和射孔数据;
水驱控制计算模块,用于根据所述小层连通关系,计算所述注水井和与所述注水井连通的采油井之间射开的有效厚度,利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值;
开发效果确定模块,用于基于所述水驱控制程度值,确定所述待分析油田的注水开发效果。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述水驱控制计算模块具体用于:
根据所述有效厚度,采用如下公式计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值:
Figure GDA0002662141030000031
上式中:EW表示所述水驱控制程度值,h表示所述井组内与所述注水井连通的单个采油井射开的有效厚度,H0表示所述井组内所有采油井射开的总有效厚度。
进一步地,所述装置的另一个实施例中,所述确定注水开发效果的数据处理装置还包括:
水驱控制平面图绘制模块,用于根据所述小层连通关系、所述水驱控制程度值绘制水驱控制程度平面图,所述水驱控制程度平面图包括:井组间的水驱方向、所述采油井和所述注水井之间的连通关系、所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值。
再一方面,本申请还提供了一种确定注水开发效果的数据处理装置,包括:处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述确定注水开发效果的数据处理方法。
本申请提供的确定注水开发效果的数据处理方法及装置,充分参考了地质特征等静态资料,进行井组的划分,准确地表示了各个井之间的对应关系。在井组划分的基础上,结合小层数居、测井解释砂体数据、射孔数据等,构建出反映井组连通关系以及各个井对应的砂体分层、射孔深度等的包含射孔数据的小层连通关系。根据小层连通关系中的数据,可以获得注水井与采油井之间的有效厚度,进一步获得注水井对采油井的水驱控制程度值,根据水驱控制程度值分析注水开发效果。结合静态资料提高了注水井和采油井连通关系确定的准确性,为注水开发效果分析提供了可靠的数据基础。同时,可以将整个各个处理步骤对应结果数据如:包含射孔数据的小层连通关系、井组关系等,采用数据表或其他形式进行记录保存,可以利用软件编程等技术手段关联各个步骤的数据,避免了因手动关联数据造成数据遗漏,同时为中间过程的质量检查提供数据基础,提高了注水分析的工作效率和分析结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的确定注水开发效果的数据处理方法一个实施例的方法流程示意图;
图2是本申请一个实施例中井组平面图的局部结构示意图;
图3是本申请一个实施例中水驱控制程度平面图的局部结构示意图;
图4是本申请又一实施例中确定注水开发效果的数据处理方法的流程示意图;
图5是本申请提供的确定注水开发效果的数据处理装置一个实施例的模块结构示意图;
图6是本申请另一个实施例中确定注水开发效果的数据处理装置的结构示意图;
图7是本申请提供的另一种确定注水开发效果的数据处理装置实施例的模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
注水开发技术在油气田开发过程中使用的越来越多,通过向油层中注水保持地层压力实现油田持续高产稳产。通过对注水开发效果的分析,可以及时调整油气田开发方案,提高油田的最终采收率。
现有技术中进行确定注水开发效果的数据处理方法主要特点是:源数据分散于不同表中,分析结果分散于多张图或表中;注水分析的结果基本都是单(多)条折线图或柱状图,其在设定数据范围时,不易发现是否多选或漏选了数据;当井数较多时,因需逐井进行设定数据范围,需要花费大量的时间来完成注水开发效果分析。各井的注水分析结果最终汇总为有限的几个类别,并为每个类别附上其特征图件,达不到多井(组)联系分析的目的。目前的注水开发效果分析仅考虑生产动态资料,通常未能从平面上考虑砂体的分布范围、连通性、断层封闭性等因素,影响注水开发效果的分析结果的准确性。
本申请实施例结合油田区域的地质特征等静态资料,进行注采井组的划分,以表示采油井与注水井之间的注采对应关系。结合小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据等,构造包含射孔数据的小层连通关系。根据小层连通关系,可以计算注水井和各采油井之间的有效厚度,进一步计算出注水井对各个采油井的水驱控制程度值。根据水驱控制程度值,分析注水开发效果。结合静态资料提高了注水井和采油井连通关系确定的准确性,为注水开发效果分析提供了准确的数据基础,同时,将整个各个处理步骤对应结果数据进行记录保存,避免了因手动关联数据造成数据遗漏,提高了注水分析的工作效率和分析结果的准确性。
具体地,图1是本申请提供的确定注水开发效果的数据处理方法一个实施例的方法流程示意图,本申请提供的确定注水开发效果的数据处理方法包括:
S1、根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组,所述注采井组中包括注水井、采油井、及所述注水井和所述采油井之间的距离和注采对应关系。
地质特征可以包括地质构造(地质构造走向、结构分层等)、沉积等静态资料,具体可以通过地质数据、地震解释数据、测井数据等获得。根据地质构造、沉积等静态资料,结合待分析油田中各井的井间距离,划分注采井组。注采井组中包括注水井、采油井及两者之间的距离和注采对应关系,可以以注水井为主井(即以注水井为中心),根据井间距离、地质构造、沉积等,获取与注水井连通的采油井,将与注水井连通的采油井以及该注水井作为一个井组。结合地质特征等静态资料,进行注采井组的划分,可以准确确定注水井和采油井之间的注采对应关系,为后续注水开发效果分析提供了准确发的数据基础。
S2、根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,所述射孔小层连通关系中包括:所述注水井和所述采油井之间的注采对应关系、所述注水井对应的砂体分层和射孔数据、所述采油井对应的砂体分层和射孔数据。
根据地质数据、地震解释数据以及测井数据等,可以获得小层数据、砂体解释数据、射孔数据等,各个数据可以对应在不同的表格中,如:小层数据可以存储在小层数据表中,砂体解释数据可以存储在砂体成果数据表中。小层可以指单砂体或单砂层,属于油田最低级别的储层单元,为油气开发的基本单元。小层数据可以包括井名、层位、小层顶深、底深和厚度等,可以根据地层对比获得小层数据。测井解释砂体数据可以包括砂体的顶底深度、电性特征、孔渗饱、解释结论等,可以从测井解释结果中获得砂体解释数据。射孔数据可以包括射孔的顶底深度等。
表1射孔小层连通关系表(部分)
Figure GDA0002662141030000061
在确定注采井组后,可以将小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据与对应的井组进行结合,构建出包含射孔数据的小层连通关系。小层连通关系可以以表格的形式进行储存,当然,根据实际使用的需要,还可以以其他形式存储射孔小层连通关系。表1是本申请一个实施例中的部分包含射孔数据的小层连通关系表,表中的RO5可以表示0.5m电位电阻率,AC可以表示声波时差,So可以表示含油饱和度。如表1所示,本申请实施例中,小层关系连通表中可以包括:注水井与采油井之间的注采对应关系,注水井对应的砂体分层以及射孔深度,采油井对应的砂体分层以及射孔深度、砂岩厚度等。例如:在表1中井组连通井对应的列中,砂体分层(如:干层、弱水淹层)前可以添加阿拉伯数字表示具体的层号,1可以表示第一小层,0可以表示该连通井的砂体已经射孔。对于一个小单元格中有多个砂体分层的,如:第6行第20列中的4-干层4-0弱水淹层4-干层,左右两边的砂体分层4-干层可以分别表示连通井3左右两边的水井与其对应的砂体分层,中间的4-0弱水淹层可以表示连通井3与该井组中的注水井的连通和水淹情况,0可以表示连通井3的砂体已经射孔,弱水淹层可以表示连通井3出现水淹情况,可以表示连通井3与井组中的注水井已经连通。
S3、根据所述小层连通关系,计算所述注水井和与所述注水井连通的采油井之间射开的有效厚度,利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值。
利用构建出的包含射孔数据的小层连通关系中的数据,如射孔深度、砂体厚度、连通关系等,计算出与井组中与该注水井连通的采油井之间的射开有效厚度。有效厚度可以指注水井或采油井上净储层的厚度,可以利用射孔数据和砂体数据等计算得出。测井人员可以根据提供相关数据表格如小层连通关系,根据顶、底深相减等,计算出注水井与该注水井相连通的采油井之间的有效厚度。计算出与注水井连通的采油井射开的有效厚度后,可以利用有效厚度计算注水井对采油井的水驱控制程度值。水驱控制程度值可以反映注水井对采油井的水驱控制效果,本申请实施例在注水井和采油井连通的情况下,可以利用注水井和采油井之间射开的有效厚度,表征注水井对采油井的水驱控制效果。
S4、基于所述水驱控制程度值,确定所述待分析油田的注水开发效果。
可以计算出油田中各个井组中的注水井对采油井的水驱控制程度值,根据计算获得的水驱控制程度值,确定待分析油田的注水开发效果。本申请实施例中水驱控制程度值的大小可以反映注水井对与该注水井连通的采油井的水驱控制效果,水驱控制程度值越大,可以表示油田的注水开发效果越好。
本申请实施例提供的确定注水开发效果的数据处理方法,充分参考了地质特征等静态资料,进行注采井组的划分,准确地表示了各个井之间的对应关系。在井组划分的基础上,结合小层数居、测井解释砂体数据、射孔数据等,构建出反映井组连通关系以及各个井对应的砂体分层、射孔深度等的含射孔数据的小层连通关系。根据小层连通关系中的数据,可以获得与注水井连通的采油井射开的有效厚度,进一步获得注水井对采油井的水驱控制程度值,根据水驱控制程度值分析注水开发效果。结合静态资料提高了注水井和采油井连通关系确定的准确性,为注水开发效果分析提供了准确的数据基础。同时,可以将整个各个处理步骤对应结果数据采用数据表等形式进行记录保存,避免了因手动关联数据造成数据遗漏,提高了注水分析的工作效率和分析结果的准确性。
在上述实施例的基础上,本申请一个实施例中,所述根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组包括:
根据所述待分析油田中的井间距离,划分注采井组;
利用所述井组关系和待分析油田的地质特征,绘制井组平面图;
根据所述井组平面图判断所述注采井组是否合理,若不合理,则调整所述注采井组,根据调整后的注采井组更新所述井组平面图,直至所述注采井组合理。
在划分注采井组时,可以先根据待分析油田中各个井之间的井间距离,划分注采井组,可以再参考构造、沉积等静态资料的分布情况调整构建的注采井组。例如:可以以注水井1为中心,与注水井1相近的采油井1-1可以作为注水井1的连通井。注采井组可以采用表格的形式进行存储,当然根据需要也可以采用其他形式进行存储。表2是本申请一个实施例中部分井组关系表的内容,如表2所示,注采井组中可以以注水井为主井,将与注水井连通的采油井填入对应的位置处,即注采井组可以表征注水井和采油井之间的连通关系。
表2井组关系表(部分)
Figure GDA0002662141030000081
根据划分的注采井组,结合待分析油田的地质构造、沉积等静态资料,绘制井组平面图,井组平面图中可以包括注水井、采油井的平面位置关系、注水井和采油井之间的对应关系等。图2是本申请一个实施例中井组平面图的局部结构示意图,可以根据基础地质资料等,获得各个井的坐标以及井间距离等,在井组平面图中标注出各个注水井、采油井的大致位置,结合划分出的注采井组中注水井和采油井的注采对应关系,使用指定的线型表示出注水井和采油井之间的对应关系。
井组平面图还可以包括地质特征,如砂体边界、断层等,根据井组平面图判断注采井组的划分是否合理。如果划分不合理,则可以调整注采井组中采油井以及注水井之间的关系,重新划分注采井组,并根据重新划分的注采井组,绘制井组平面图,继续根据井组平面图判断注采井组划分是否准确,重复上述动作,直至注采井组划分准确。
例如:在仅考虑距离而不考虑构造的情况下,以注水井J-121为主井的连通井有JA-0132、J-109、J-110、JA-122、J132等5口井。但通过与油田的地质特征(如:地质构造等)结合,绘制出的井组平面图可以看出:JA-122、J132与注水井J-121之间有断层,JA-122、J132与注水井J-121不能连通。因此,实际上与注水井J-121连通井的井是JA-0132、J-109、J-110三口井,可将原井组关系中与注水井J-121的连通井中的JA-122、J132删除,调整后的注采井组中如表2所示。根据调整后的注采井组,绘制新的井组平面图,继续判断注采井组划分是否准确,若不准确,则继续调整注采井组,直至判断注采井组划分合理。
此外,若通过井组平面图发现注采井组中出现注水井和注水井连通,或采油井与采油井连通这样的不合理注采井组,则可以调整注采井组,以确保注采井组中不存在注水井和注水井连通、采油井与采油井连通。
本申请实施例提供的确定注水开发效果的数据处理方法,根据构建的注采井组,结合地质构造、沉积等静态资料,绘制出井组平面图,采用图表结合的方式划分注采井组。利用井组平面图可以准确快速的判断检查出注采井组划分的准确性,避免出现注水井和注水井连通、采油井与采油井连通的现象,同时,参考地质特征划分井组,提高了注采井组划分结果的准确性,更准确地表征了注水井和采油井之间的连通关系,为后续注水开发效果的分析提供了准确的数据基础。将注水井和采油井进行井组的划分,在后续注水开发效果分析时,不需要逐井获取生产数据,逐井进行注水开发效果的分析,降低了数据处理的工作量。
在上述实施例的基础上,本申请一个实施例中,所述根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,包括:
根据所述小层数据、所述测井解释砂体数据、所述注采井组,获取所述注采井组中采油井和/或注水井对应的小层顶底深度数据、砂体顶底深度数据;
根据所述小层顶底深度数据、所述砂体顶底深度数据,对砂体进行劈层处理,构建油田小层连通关系;
将射孔数据添加到所述油田小层连通关系中,构建所述小层连通关系。
具体地,划分好注采井组后,可以从小层数据和测井解释砂体数据中分别读取各井的小层顶底深度数据(小层顶深和小层底深)、砂体顶底深度数据(砂体顶深和砂体底深)等,当然,还可以获取各个井对应的砂体的电性特征、孔渗饱、解释结论等数据。根据各个井对应的小层顶底深度数据、砂体顶底深度数据对砂体进行劈层处理,划分出砂体分层,在保证砂体不串层,和不漏失有效隔层的基础上,构建出油田小层连通关系。
砂体的劈层处理可以包括:在解释砂体的顶底深度的基础上,充分考虑了砂层顶底深度与小层顶底深度的各种匹配情况,并做出合理的砂体劈层或调整小层顶底界面的结果,以达到小层合理,并匹配出砂体实际所在的小层。在砂体劈层的过程中,充分考虑了各种非正常情况的处理。
例如:采用常用的0.4米有效隔层厚度,根据深度对解释的砂体与小层做初步判断,判断砂体的顶底界面与小层的顶底界面是否存在上冒与(或)下串的情况,如果上冒与(或)下串的砂体厚度不超过有效夹层厚度时,根据砂体深度调整小层的顶底界面深度,以保证砂体在同一小层中。再例如:当某些井的解释砂体穿过不连续地层时,用为该井添加上缺失地层与假设厚度,来保证砂体最后劈分为实际存在的小层上的砂体,达到砂体与小层合理的对应关系及位于统一小层中的砂体的完整性。
表3油田小层连通关系表(部分)
Figure GDA0002662141030000101
油田小层连通关系可以采用表格的形式进行存储,当然根据需要还可以采用其他形式存储油田小层连通关系。可以根据表2得到的井组关系表,和砂体劈层后的各小层的砂体数据,再以小层号(实际为深度)为关联,编制油田小层连通关系表,表3是本申请一个实施例中油田小层连通关系表的部分内容,表中的RO5可以表示0.5m电位电阻率,AC可以表示声波时差,So可以表示含油饱和度。如表3所示,油田小层连通关系中可以包括:注水井和采油井的注采对应关系,注水井、采油井对应的砂体分层、小层号等数据。
在表3的基础上,将井射孔数据添加到油田小层连通关系中,构建包含射孔数据的小层连通关系。在添加射孔数据前,可以根据劈层后的砂体深度,及调整后的小层深度,对射孔数据做辟层、劈砂处理,其方法同砂体劈层一样。不同的是,射孔数据的劈层、劈砂,仅以深度匹配,不做其它的处理。添加了射孔结果的小层连通关系表见1。相对于表3,表1多了射孔深度、和根据砂体劈开的顶底深度列,及在连通井列的砂体解释结论前加上“0”表示该连通井的砂体已射孔。添加射孔数据的射孔小层连通关系可以更好地判断连通井各小层的砂体是否已射孔,以实现初步判断井组的连通、水驱状况,为后续注水开发效果分析提供了准确的数据基础,提高了注水开发效果分析的准确性。
在上述实施例的基础上,本申请一个实施例中所述利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值包括:
根据所述有效厚度,采用如下公式计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值:
Figure GDA0002662141030000111
上式中:EW表示所述水驱控制程度值,h表示所述井组内与所述注水井连通的单个采油井射开的有效厚度,H0表示所述井组内所有采油井射开的总有效厚度。
利用上述公式,可以计算各井各小层及单井的水驱控制程度值,可以将计算获得的水驱控制程度值输入到水驱控制程度值表中。可以计算出相互连通的一个井组中的主井即注水井对与其连通的各采油井的水驱控制程度值,水驱控制程度值的大小可以反映主井对连通的采油井的水驱控制程度。
例如:根据上述表1可以计算出主井J-111对连通井1(JA-112)的水驱控制程度值,可以根据表1计算出主井J-111与采油井JA-112之间的有效厚度h1=射孔底深-射孔顶深=10.20,主井J-111对应的总有效厚度H0=22.4+11.2+14.6+13.2=61.40,利用上述公式,计算获得主井J-111对连通井1(JA-112)的水驱控制程度值
Figure GDA0002662141030000112
依据此方法,可以计算出井组关系中注水井对与其连通的采油井的水驱控制程度值。
当然,上述公式(1)仅仅是一种实施例,根据需要还可以采用其他方法计算注水井对与其连通的采油井的水驱控制程度值,例如:可以在公式(1)中的加上或乘以修正因子,或单独在分子或分母中加上(或乘以)修正因子等。
在计算各层及单井的水驱控制程度过程中,可以再次根据井别检查井组是否有采油井和采油井连通,或注水井和注水井连通的情况,以确保各井组仅有油水井互联的合理性。水驱控制程度值越大可以表示注水井对相应的采油井的水驱控制程度越好,也可以表示注水开发效果越好。
此外,在上述实施例的基础上,本申请一个实施例中,确定注水开发效果的数据处理方法还可以包括:
将所述井组中以注水井为主井的连通关系转换为以采油井为主井的连通关系,分别计算所述注水井对应的水驱控制程度值和所述采油井对应的水驱控制程度值;
判断计算获得的所述水驱控制程度值是否准确,若不准确,则重新计算所述有效厚度,并根据更新的有效厚度,重新计算所述水驱控制程度值,直至判断所述水驱控制程度值准确;
所述判断所述水驱控制程度值是否准确的方法包括:
若所述注水井对应的水驱控制程度值的总和等于与所述注水井连通的各采油井对应的水驱控制程度值的总和,且所述采油井对应的水驱控制程度值的总和等于与所述采油井连通的各注水井对应的水驱控制程度值的总和,且所有所述注水井的水驱控制程度值的总和与所有所述采油井的水驱控制程度值的总和相等,则判断所述水驱控制程度值准确。
可以将划分出的以注水井为主井的井组关系,转换出一份以采油井为主井的井组关系,再逐层及单井分别计算注水井对采油井的水驱控制程度值,和采油井对注水井的水驱控制程度值。根据计算出的水驱控制程度值,利用以下方法可以判断计算出的水驱控制程度值是否准确:
1)各注水井对应的水驱控制程度值的总和,是否等于与该注水井连通的各采油井的水驱控制程度值的总和;
2)各采油井对应的水驱控制程度值的总和,是否等于与该采油井连通的各注水井的水驱控制程度值的总和;
3)所有注水井的水驱控制程度值的总和与所有采油井的水驱控制程度值的总和是否相等。
依次计算油田中各个注水井和采油井对应的水驱控制程度值,当上述条件同时满足时,则判断计算获得的水驱控制程度值准确。若上述条件不能同时满足,则说明计算获得的水驱控制程度值不准确,需要重新计算,直至判断计算结果准确。
本申请实施例提供的确定注水开发效果的数据处理方法,给出了准确的水驱控制程度值计算方法,并可以计算各井对应的水驱控制程度值,利用水驱控制程度值可以准确的分析油田的注水开发效果。
在上述实施例的基础上,本申请一个实施例中确定注水开发效果的数据处理方法还可以包括:
根据所述小层连通关系、所述水驱控制程度值绘制水驱控制程度平面图,所述水驱控制程度平面图包括:井组间的水驱方向、所述采油井和所述注水井之间的连通关系、所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值。
具体可以利用包含射孔数据的小层连通关系中的数据,在井组平面图的基础上,将计算获得的水驱控制程度值以及水驱方向添加到井组平面图中。例如:可以根据小层顶面坐标值或井口坐标值,分别找到相连两井的坐标,以注水井为第一点,可以根据实际需要选择合适的比例调整两井之间的距离。选用合适的线段比例,在两井连线的合适位置,分别将计算出的水驱控制程度值添加在图中,并可以使用带有箭头的线段表示水驱方向。水驱方向可以是井组内注水井指向与该注水井连通的采油井。图3是本申请一个实施例中水驱控制程度平面图的局部结构示意图,如图3所示,水驱控制程度平面图可以更加清楚的展示油田中各井之间的连通关系、水驱方向、水驱控制程度值。水驱控制程度值的大小可以使用方形柱体的高低来显示,水驱方向可以利用带箭头的线段表示。水驱控制程度值越大,水驱方向越多,可以认为水驱开发效果越好,使用水驱控制程度平面图可以简单、快速地进行水驱开发效果分析。
本申请实施例提供的确定注水开发效果的数据处理方法,划分好注采井组后,再根据各井的小层界面深度、测井解释砂体成果数据等资料,编制区块连通关系及油田小层连通关系。根据射孔深度和砂体深度,对射孔段劈层和劈砂处理,并在油田小层连通关系上,为测井解释的砂体加入已射孔的深度段,用于后面的水驱控制程度值的计算。最后根据小层顶面或井口坐标,把计算结果展示为平面分布图。方法简单,可以准确地分析出注水开发效果,将注水开发效果分析结果绘制在一个平面图中,避免分析结果数据的分散,便于查阅,并且实现了多井(组)联合分析的效果。并且,在划分井组时,结合了地质结构特征等静态资料,提高了井组划分的准确性,为后续注水开发效果分析提供了准确的数据基础。在各个步骤中,都有对应的表或者图,可以方便检查中间过程的质量,提高了数据处理的准确性。在常用的基础数据库的基础上,可以通过软件编程等技术手段,实现注水开发效果分析,不需要手动关联各个数据,避免了数据的遗漏,提高了注水开发效果分析的效率和准确性。
图4是本申请又一实施例中确定注水开发效果的数据处理方法的流程示意图,如图4所示,本申请一个示例中,确定注水开发效果的数据处理方法可以包括如下步骤:
步骤一、构建注采井组关系表表。具体构建方法可以参考上述实施例,此处不再赘述。
步骤二、绘制井组平面图。具体绘制方法可以参考上述实施例,此处不再赘述。
步骤三、判断注采井组是否合理。若判断注采井组划分合理,则执行步骤四,否则返回步骤一,调整井组关系表,直至判断井组关系合理。具体判断方法可以参考上述实施例,此处不再赘述。
步骤四、获取小层界面深度数据。可以从小层数据中获取小层顶底深度数据。
步骤五、获取砂体解释数据。具体可以包括砂体的顶底深度数据、电性特征、孔渗饱、解释结论等。
步骤六、构建油田小层连通关系表。在确定的井组关系的基础上,结合步骤四、五获得的小层数据和砂体数据,对砂体进行劈层处理等,获得各小层的砂体数据,构建出油田小层连通关系表,具体可以参考上述实施例,此处不再赘述。
步骤七、获取射孔数据。射孔数据可以包括射孔深度等。
步骤八、将射孔数据添加到油田小层连通关系表中,构建包含射孔数据的小层连通关系表。具体方法可以参考上述实施例,此处不再赘述。
步骤九、根据包含射孔数据的小层连通关系表,计算水驱控制程度值。具体方法可以参考上述实施例,此处不再赘述。
步骤十、获取小层顶面坐标。
步骤十一、绘制水驱控制程度平面图。具体方法可以参考控制程度平面图。
本申请实施例提供的确定注水开发效果的数据处理方法,可以通过编写代码来自动实现,确定注采井组还采用了以表驱动更新图件的交互方式。且每个步骤的结果数据,都根据常用格式,形成相应的数据表(如图2、表1、表2、表3等),为检查中间过程质量,与核对最后图件各信息,提供了完整的质量控制依据,与满足不同油藏工程师的需要。本申请提供的方法在常用的基础数据库上,可以通过写程序代码,实现了一次性完成水驱控制程度分析的便捷方式,替换以往手动关联的工作方式。且在没有减少原工作方式计算量的情况下,考虑并处理了多种异常场景存在的情况,极大地提高了工作效率和工作质量,并提供各阶段详细的中间结果,供各阶段的质量检查和不同需要的技术人员分析使用,也实现了多井(组)联系分析的效果。同时避免了手动关联方式因数据量大,导致数据串位、工作进展慢、错误不易发现、分析结果分散、注水分析限于动态资料分析等常遇到的情况,提高了注水开发效果分析的准确性。
基于上述所述的确定注水开发效果的数据处理方法,本说明书一个或多个实施例还提供一种确定注水开发效果的数据处理装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思,本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地,图5是本申请提供的确定注水开发效果的数据处理装置一个实施例的模块结构示意图,如图5所示,本申请中提供的确定注水开发效果的数据处理装置包括:注采井组划分模块51、连通关系构建模块52、水驱控制计算模块53、开发效果确定模块54。
井组划分模块51,可以用于根据待分析油田的地质结构特征和井间距离划分注采井组,所述井组中包括注水井、采油井及所述注水井和所述采油井之间的距离和注采对应关系;
连通关系构建模块52,可以用于根据小层数据、砂体解释数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,所述小层连通关系中包括:所述注水井和所述采油井之间的连通关系、所述注水井对应的砂体分层和射孔数据、所述采油井对应的砂体分层和射孔数据;
水驱控制计算模块53,可以用于根据所述小层连通关系,计算所述注水井和与所述注水井连通的采油井之间射开的有效厚度,利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值;
开发效果确定模块54,可以用于基于所述水驱控制程度值,确定所述待分析油田的注水开发效果。
本申请提供的确定注水开发效果的数据处理装置,充分参考了地质结构特征等静态资料,进行注采井组的划分,准确的表示了各个井之间的连通关系。在井组划分的基础上,结合小层数居、砂体解释数据、射孔数据等,构建出反映井组连通关系以及各个井对应的砂体分层、射孔深度等的包含射孔数据的小层连通关系。根据小层连通关系中的数据,可以获得注水井与采油井之间的有效厚度,进一步获得注水井对采油井的水驱控制程度值。根据水驱控制程度值分析注水开发效果。结合静态资料提高了注水井和采油井连通关系确定的准确性,为注水开发效果分析提供了可靠的数据基础,同时,将整个各个处理步骤对应结果数据采用数据表进行记录保存,避免了因手动关联数据造成数据遗漏,提高了注水分析的工作效率和分析结果的准确性。
在上述实施例的基础上,所述水驱控制计算模块具体用于:
根据所述有效厚度,采用如下公式计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值:
Figure GDA0002662141030000161
上式中:EW表示所述水驱控制程度值,h表示所述井组内与所述注水井连通的单个采油井射开的有效厚度,H0表示所述井组内所有采油井射开的总有效厚度。
本申请提供的确定注水开发效果的数据处理装置,给出了准确的水驱控制程度值的计算方法,并可以计算各井对应的水驱控制程度值,利用水驱控制程度值可以准确的分析油田的注水开发效果。
在上述实施例的基础上,图6是本申请另一个实施例中确定注水开发效果的数据处理装置的结构示意图,如图6所示,确定注水开发效果的数据处理装置还可以包括:
水驱控制平面图绘制模块61,可以用于根据所述小层连通关系、所述水驱控制程度值绘制水驱控制程度平面图,所述水驱控制程度平面图包括:井组间的水驱方向、所述采油井和所述注水井之间的连通关系、所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值。
本申请提供的确定注水开发效果的数据处理装置,水驱控制程度平面图可以更加清楚的展示油田中各井之间的连通关系、水驱方向、水驱控制程度值。水驱控制程度值越大,水驱方向越多,可以认为水驱开发效果越好,使用水驱控制程度平面图可以简单快速的进行水驱开发效果的分析。
需要说明的,上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书实施例提供的上述确定注水开发效果的数据处理方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现,如使用windows操作系统的C++语言在PC端实现、Linux系统实现,或其他例如使用Android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现,以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。本说明书提供的一种确定注水开发效果的数据处理装置的另一个实施例中,图7是本申请提供的另一种确定注水开发效果的数据处理装置实施例的模块结构示意图,如图7所示,本申请另一实施例提供的确定注水开发效果的数据处理装置可以包括处理器71以及用于存储处理器可执行指令的存储器72,
处理器71和存储器72通过总线73完成相互间的通信;
所述处理器71用于调用所述存储器72中的程序指令,以执行上述各确定注水开发效果的数据处理方法实施例所提供的方法,例如包括:根据待分析油田的地质特征和井间距离划分井组,所述注采井组中包括注水井、采油井所述注水井和所述采油井之间的距离和注采对应关系;根据小层数据、砂体解释数据、射孔数据、所述井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,所述小层连通关系中包括:所述注水井和所述采油井之间的连通关系、所述注水井对应的砂体分层和射孔数据、所述采油井对应的砂体分层和射孔数据;根据所述小层连通关系,计算所述注水井和与所述注水井连通的采油井之间射开的有效厚度,利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值;基于所述水驱控制程度值,确定所述待分析油田的注水开发效果。
需要说明的是说明书上述所述的装置根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照方法实施例的描述,在此不作一一赘述。本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例,仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已,并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。

Claims (7)

1.一种确定注水开发效果的数据处理方法,其特征在于,包括:
根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组,所述注采井组中包括注水井、采油井、及所述注水井和所述采油井之间的距离和对应关系;
根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,所述小层连通关系中包括:所述注水井和所述采油井之间的注采对应关系、所述注水井对应的砂体分层和射孔数据、所述采油井对应的砂体分层和射孔数据;
根据所述小层连通关系,计算所述注水井和与所述注水井连通的采油井之间射开的有效厚度,利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值;
基于所述水驱控制程度值,确定所述待分析油田的注水开发效果;
所述根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组包括:
根据所述待分析油田中的井距,划分所述注采井组;
利用所述注采井组和待分析油田的地质特征,绘制井组平面图;在所述井组平面图中标注出各个注水井、采油井的大致位置,结合划分出的注采井组中注水井和采油井的注采对应关系,使用指定的线型表示出注水井和采油井之间的对应关系,所述井组平面图还可以包括砂体边界、断层;
根据所述井组平面图判断所述注采井组是否合理,若不合理,则调整所述注采井组,根据调整后的注采井组更新所述井组平面图,直至所述注采井组合理;
所述方法还包括:
根据所述小层连通关系、所述水驱控制程度值绘制水驱控制程度平面图,所述水驱控制程度平面图包括:井组间的水驱方向、所述采油井和所述注水井之间的连通关系、所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值。
2.如权利要求1所述的一种确定注水开发效果的数据处理方法,其特征在于,所述根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,包括:
根据所述小层数据、所述测井解释砂体数据、所述注采井组,获取所述注采井组中采油井和/或注水井对应的小层顶底深度数据、砂体顶底深度数据;
根据所述小层顶底深度数据、所述砂体顶底深度数据,对砂体进行劈层处理,构建油田小层连通关系;
将射孔数据添加到所述油田小层连通关系中,构建所述小层连通关系。
3.如权利要求1所述的一种确定注水开发效果的数据处理方法,其特征在于,所述利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值包括:
根据所述有效厚度,采用如下公式计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值:
Figure FDA0002921340740000021
上式中:EW表示所述水驱控制程度值,h表示所述井组内与所述注水井连通的单个采油井射开的有效厚度,H0表示所述井组内所有采油井射开的总有效厚度。
4.如权利要求1所述的一种确定注水开发效果的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述井组中以注水井为主井的连通关系转换为以采油井为主井的连通关系,分别计算所述注水井对应的水驱控制程度值和所述采油井对应的水驱控制程度值;
判断计算获得的所述水驱控制程度值是否准确,若不准确,则重新计算所述有效厚度,并根据更新的有效厚度,重新计算所述水驱控制程度值,直至判断所述水驱控制程度值准确;
所述判断所述水驱控制程度值是否准确的方法包括:
若所述注水井对应的水驱控制程度值的总和等于与所述注水井连通的各采油井对应的水驱控制程度值的总和,且所述采油井对应的水驱控制程度值的总和等于与所述采油井连通的各注水井对应的水驱控制程度值的总和,且所有所述注水井的水驱控制程度值的总和与所有所述采油井的水驱控制程度值的总和相等,则判断所述水驱控制程度值准确。
5.一种确定注水开发效果的数据处理装置,其特征在于,包括:
注采井组划分模块,用于根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组,所述注采井组中包括注水井、采油井、及所述注水井和所述采油井之间距离和对应关系;
连通关系构建模块,用于根据小层数据、测井解释砂体数据、射孔数据、所述注采井组,构建包含射孔数据的小层连通关系,所述小层连通关系中包括:所述注水井和所述采油井之间的注采对应关系、所述注水井对应的砂体分层和射孔数据、所述采油井对应的砂体分层和射孔数据;
水驱控制计算模块,用于根据所述小层连通关系,计算所述注水井和与所述注水井连通的采油井之间射开的有效厚度,利用所述有效厚度,计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值;
开发效果确定模块,用于基于所述水驱控制程度值,确定所述待分析油田的注水开发效果;
所述根据待分析油田的地质特征和井间距离划分注采井组包括:
根据所述待分析油田中的井距,划分所述注采井组;
利用所述注采井组和待分析油田的地质特征,绘制井组平面图;在所述井组平面图中标注出各个注水井、采油井的大致位置,结合划分出的注采井组中注水井和采油井的注采对应关系,使用指定的线型表示出注水井和采油井之间的对应关系,所述井组平面图还可以包括砂体边界、断层;
根据所述井组平面图判断所述注采井组是否合理,若不合理,则调整所述注采井组,根据调整后的注采井组更新所述井组平面图,直至所述注采井组合理;所述确定注水开发效果的数据处理装置还包括:
水驱控制平面图绘制模块,用于根据所述小层连通关系、所述水驱控制程度值绘制水驱控制程度平面图,所述水驱控制程度平面图包括:井组间的水驱方向、所述采油井和所述注水井之间的连通关系、所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值。
6.如权利要求5所述的一种确定注水开发效果的数据处理装置,其特征在于,所述水驱控制计算模块具体用于:
根据所述有效厚度,采用如下公式计算所述注水井对所述采油井的水驱控制程度值:
Figure FDA0002921340740000031
上式中:EW表示所述水驱控制程度值,h表示所述井组内与所述注水井连通的单个采油井射开的有效厚度,H0表示所述井组内所有采油井射开的总有效厚度。
7.一种确定注水开发效果的数据处理装置,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现如权利要求1至4中任意一项所述方法的步骤。
CN201810287287.9A 2018-04-03 2018-04-03 一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置 Active CN108564264B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810287287.9A CN108564264B (zh) 2018-04-03 2018-04-03 一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810287287.9A CN108564264B (zh) 2018-04-03 2018-04-03 一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108564264A CN108564264A (zh) 2018-09-21
CN108564264B true CN108564264B (zh) 2021-07-02

Family

ID=63533840

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810287287.9A Active CN108564264B (zh) 2018-04-03 2018-04-03 一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108564264B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112049619B (zh) * 2019-05-20 2023-04-07 中国石油天然气股份有限公司 注水井与采油井的井组关系显示方法、划分方法
CN114320262B (zh) * 2020-10-10 2024-04-30 中国石油天然气股份有限公司 油水井注采结构优化方法及装置
CN112632864B (zh) * 2020-12-14 2023-08-04 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司孤岛采油厂 一种动静结合识别高耗水层带的矿场方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105401927A (zh) * 2015-11-27 2016-03-16 中国石油天然气股份有限公司 油藏井网井距确定方法及装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105401927A (zh) * 2015-11-27 2016-03-16 中国石油天然气股份有限公司 油藏井网井距确定方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
井网调整后水驱控制程度及砂体接触方式研究;范景明;《科学技术与工程》;20110430;第11卷(第12期);第2801-2803页 *
水驱多层砂岩油田注采关系定量评价方法研究;郭军辉 等;《石油天然气学报》;20120731;第34卷(第7期);第132-135页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108564264A (zh) 2018-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Matthäi et al. Numerical simulation of multi-phase fluid flow in structurally complex reservoirs
US10260317B2 (en) Automated generation of local grid refinement at hydraulic fractures for simulation of tight gas reservoirs
AU2017382546B2 (en) Subsurface modeler workflow and tool
CN108564264B (zh) 一种确定注水开发效果的数据处理方法及装置
SA109300022B1 (ar) تقييم عمليات التكسير باستخدام الأحماض في حقول النفط
US10060227B2 (en) Systems and methods for developing hydrocarbon reservoirs
EP3186477A1 (en) Optimizing multistage hydraulic fracturing design based on three-dimensional (3d) continuum damage mechanics
CN105719097A (zh) 缝洞型油藏动态分析与注水管理系统
US20140245211A1 (en) Method and system of plotting correlated data
Guiraldello et al. Velocity postprocessing schemes for multiscale mixed methods applied to contaminant transport in subsurface flows
CN105359003A (zh) 大储层中的混合辅助历史拟合方法
CN108952676A (zh) 一种页岩气藏非均质性评价方法及其装置
CN109358364B (zh) 一种建立地下暗河储集体地质模型的方法、装置及系统
Fjerstad et al. Next generation parallel computing for large-scale reservoir simulation
CN108492014B (zh) 一种确定地质资源量的数据处理方法及装置
Al-Thuwaini et al. Innovative approach to assist history matching using artificial intelligence
CN114153002B (zh) 储层天然裂缝三维地质建模方法、装置、电子设备及介质
CN115481520A (zh) 油藏数值模拟输入数据模型框架
Temizel et al. Effective use of data-driven methods in brown fields
Lolon et al. Augmenting Hybrid Physics-Based Multivariate Analysis with the Alternating Conditional Expectations Approach to Optimize Permian Basin Well Performance
CN108108512B (zh) 一种储层岩相的表征方法及装置
Robertson et al. Optimization of unconventional well-pad area using reservoir simulation and intelligent sequential sampling
CN109308381A (zh) 一种确定原油体积系数的方法、装置及系统
Rezaei et al. Applications of Machine Learning for Estimating the Stimulated Reservoir Volume (SRV)
US10417354B2 (en) Model order reduction technique for discrete fractured network simulation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant