CN108563778A - 一种关注信息的处理方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种关注信息的处理方法及装置、存储介质、电子设备，所述方法包括：展示第一内容数据；获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

Description

一种关注信息的处理方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本发明涉及信息统计技术领域，尤其涉及一种关注信息的处理方法及装置、存储介质、电子设备。

背景技术

随着科技的发展，各大商家利用各种各样的方式进行自身服务的推广，一种较为常见的服务推广方式是通过一些多媒体平台为用户推荐信息，这些信息可以是图像形式、音频形式、视频形式等等，广告就是一种例子。

随着推荐信息的爆发式增长，信息的推荐缺乏精准度，如果将用户不喜欢的信息一味的展示给用户，不但会浪费多媒体资源还会导致用户对多媒体资源的粘性降低，可见，用户对某个推荐信息的关注程度对后续的精准推荐具有重要参考价值，如何衡量用户对某个推荐信息的关注程度是有待解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种关注信息的处理方法及装置、存储介质、电子设备。

本发明实施例提供的关注信息的处理方法，包括：

展示第一内容数据；

获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；

基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

本发明实施例中，所述方法还包括：

基于所统计出的关注信息，推荐待展示的第二内容数据；

展示所述第二内容数据。

本发明实施例中，所述获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：

获取至少一个展示对象的视线方向信息，基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

本发明实施例中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；

所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：

基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象的视线是否落入第一显示区域，所述第一显示区域为所述第一内容数据在所述显示装置上的显示区域；

对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；

对于视线未落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

本发明实施例中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注程度；

所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：

对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，基于所述展示对象的视线方向信息，确定所述展示对象的视线投射到所述第一显示区域的目标位置，并基于所述目标位置相对于所述第一显示区域的位置关系，确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注程度。

本发明实施例中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；

所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：

对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，统计所述展示对象的视线落入所述第一显示区域的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

本发明实施例中，所述获取至少一个展示对象的视线方向信息，包括：

获取至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息；

基于所述至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息，计算所述至少一个展示对象的视线方向信息。

本发明实施例中，所述获取至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息，包括：

获取所述至少一个展示对象的图像；

利用第一神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的眼珠转角信息；

利用第二神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的头部姿态信息。

本发明实施例中，所述基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计，包括：

基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注程度对应的人数、不同关注时长对应的人数。

本发明实施例中，所述获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：

获取至少一个展示对象的地理位置信息，基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

本发明实施例中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；

所述基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：

基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象的位置是否落入第一区域范围，所述第一区域范围基于所述显示装置的位置确定；

对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；

对于位置未落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

本发明实施例中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；

所述基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：

对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，统计所述展示对象的位置落入所述第一区域范围的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

本发明实施例中，所述基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计，包括：

基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注时长对应的人数。

本发明实施例中，所述获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：

获取至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息，基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

本发明实施例中，所述基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计，包括：

基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息进行统计：不同交互频次对应的人数。

本发明实施例提供的关注信息的处理装置，包括：

显示单元，用于展示第一内容数据；

获取单元，用于获取至少一个展示对象的特征信息；

确定单元，用于基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；

统计单元，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

本发明实施例中，所述装置还包括：

推荐单元，用于基于所统计出的关注信息，推荐待展示的第二内容数据；

所述展示单元，还用于展示所述第二内容数据。

本发明实施例中，所述获取单元，用于获取至少一个展示对象的视线方向信息；

所述确定单元，用于基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

本发明实施例中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；所述确定单元包括：

第一确定子单元，用于基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象的视线是否落入第一显示区域，所述第一显示区域为所述第一内容数据在所述显示装置上的显示区域；对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；对于视线未落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

本发明实施例中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注程度；所述确定单元还包括：

第二确定子单元，用于对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，基于所述展示对象的视线方向信息，确定所述展示对象的视线投射到所述第一显示区域的目标位置，并基于所述目标位置相对于所述第一显示区域的位置关系，确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注程度。

本发明实施例中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；所述确定单元还包括：

第三确定子单元，用于对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，统计所述展示对象的视线落入所述第一显示区域的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

本发明实施例中，所述获取单元包括：

获取子单元，用于获取至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息；

计算子单元，用于基于所述至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息，计算所述至少一个展示对象的视线方向信息。

本发明实施例中，所述获取子单元，用于：

获取所述至少一个展示对象的图像；

利用第一神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的眼珠转角信息；

利用第二神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的头部姿态信息。

本发明实施例中，所述统计单元，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注程度对应的人数、不同关注时长对应的人数。

本发明实施例中，所述获取单元，用于获取至少一个展示对象的地理位置信息；

所述确定单元，用于基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

本发明实施例中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；所述确定单元包括：

第四确定子单元，用于基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象的位置是否落入第一区域范围，所述第一区域范围基于所述显示装置的位置确定；对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；对于位置未落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

本发明实施例中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；所述确定单元包括：

第五确定子单元，用于对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，统计所述展示对象的位置落入所述第一区域范围的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

本发明实施例中，所述统计单元，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注时长对应的人数。

本发明实施例中，所述获取单元，用于获取至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息；

所述确定单元，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

本发明实施例中，所述统计单元，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息进行统计：不同交互频次对应的人数。

本发明实施例提供的存储介质上存储有可执行指令，该可执行指令被处理器执行时实现上述的关注信息的处理方法。

本发明实施例提供的电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而实现上述的关注信息的处理方法。

本发明实施例的技术方案中，展示第一内容数据；获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。采用本发明实施例的技术方案，实现了对第一内容数据的关注信息的统计，为后续的精准推荐提供了重要的参考价值，从而合理的分配多媒体资源为展示对象推荐符合展示对象自身需求的信息，对于商家和展示对象而言都达到了最大利益化。

附图说明

图1为本发明实施例的网络架构图；

图2为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图一；

图3为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图二；

图4为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图三；

图5为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图四；

图6为本发明实施例的关注信息的处理装置的结构组成示意图一；

图7为本发明实施例的关注信息的处理装置的结构组成示意图二；

图8为本发明实施例的电子设备的结构组成示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本发明实施例可以应用于计算机系统/服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与计算机系统/服务器等电子设备一起使用的众所周知的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

计算机系统/服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

图1为本发明实施例中进行信息交互的各方硬件实体的示意图，图1中包括：服务器11……1n、显示装置21-24，显示装置21-24通过有线网络或者无线网络与服务器进行信息交互，显示装置通过手机、台式机、PC机、一体机、VR设备、AR设备等实现，一个示例中，服务器11……1n还可以通过网络与第一类终端(如广告主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对象)进行交互，第一类终端(如广告主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对象)将想要投放的广告提交后，被存储在服务器集群中，可以配备管理员对第一类终端(如广告主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对象)投放的广告进行审核等一系列处理。其中，相对于第一类终端(如广告主所在的终端，或称为提供广告素材和内容推广的对象)而言，显示装置21-24所在的终端可以称为第二类终端(如普通展示对象所在的终端，或称为广告展示或曝光的对象)。其中，显示装置中安装的所有应用或者指定的应用(如游戏应用，视频应用，导航应用等等)都可以添加广告以展示给展示对象更多的推荐信息。

上述图1的例子只是实现本发明实施例的一个系统架构实例，本发明实施例并不限于上述图1所述的系统结构，基于该系统架构，提出本发明各个实施例。

图2为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图一，如图2所示，所述关注信息的处理方法包括以下步骤：

步骤201：展示第一内容数据。

本发明实施例中，第一内容数据可以是任意一种推荐信息，推荐信息可以但不局限于是静态图像、动态图像、短视频、长视频等等。在一个例子中，第一内容数据可以是广告。

本发明实施例中，显示装置可以是普通的显示屏、一体机、投影仪、虚拟现实(VR，Virtual Reality)设备、增强现实(AR，Augmented Reality)设备等等。

步骤202：获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

这里，展示对象可以是用户、也可以是机器人、还可以是其他智能设备。

本发明实施例中，所述特征信息包括以下至少一种：展示对象的视线方向信息、展示对象的地理位置信息、展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息。

以展示对象的视线方向信息为例，展示对象的视线可以代表该展示对象对第一内容数据是否进行了关注，如果该展示对象对第一内容数据进行了关注，进一步还可以确定出该展示对象对第一内容数据的关注程度和关注时长，这些关注信息都可以来衡量第一内容数据面向展示对象的曝光效果。

这里，展示对象的视线方向信息能够准确地表明关注信息，因而通过展示对象的视线方向信息所确定的关注信息也更加符合展示对象的真实意图，基于这种关注信息作为后续推荐信息的参考，能够实现更加精准的信息推荐，更加符合展示对象的需求。

以展示对象的地理位置信息为例，展示对象的地理位置信息可以表明该展示对象是否位于显示装置的附近，从另一个方面也能代表该展示对象对第一内容数据是否进行了关注，如果该展示对象对第一内容数据进行了关注，进一步还可以确定出该展示对象对第一内容数据的关注程度和关注时长，这些基于地理位置信息确定的关注信息也可以来衡量第一内容数据面向展示对象的曝光效果。

这里，展示对象的地理位置信息可以通过摄像头、或导航定位系统来获取得到，因而实现起来极为方便快捷，成本较低，通过地理位置信息所确定的关注信息作为后续推荐信息的参考，可以实现符合大部分展示对象的推荐需求，使得推荐信息的曝光效果大大提高。

以展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息为例，展示对象对第一内容数据的交互(如浏览操作、下载操作、点赞操作、关注操作等等)也能代表该展示对象对第一内容数据是否进行了关注，如果该展示对象对第一内容数据进行了关注，进一步还可以确定出该展示对象对第一内容数据的交互频次(单位时间内触发的交互操作的次数)，这些基于交互信息确定的关注信息也可以来衡量第一内容数据面向展示对象的曝光效果。

这里，展示对象的交互信息可以直接通过显示装置或远程遥控装置获取得到，无需额外的设备来辅助，因而实现起来极为方便快捷，成本较低，通过交互信息所确定的关注信息能够准确地表明关注信息，基于这种关注信息作为后续推荐信息的参考，能够实现更加精准的信息推荐，更加符合展示对象的需求，使得推荐信息的曝光效果大大提高。

这里，不同的特征信息可以从不同的维度来衡量展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。在一个例子中，可以基于一种特征信息确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。在另一个例子中，可以基于两种或三种特征信息确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

步骤203：基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

例如：基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注程度对应的人数、不同关注时长对应的人数、不同交互频次对应的人数。

可选地，所述方法还包括：基于所统计出的关注信息，推荐待展示的第二内容数据；在所述显示装置上展示所述第二内容数据。

在一实施方式中，在显示装置上所展示的内容数据是服务器或者云端随机推荐的，也可以是根据某个参考信息进行个性化推荐的。在一个例子中，服务器或者云端未获取到任何参考信息的情况下，为展示对象随机推荐信息。在另一个例子中，服务器或者云端获取到了参考信息，则根据该参考信息为展示对象个性化地推荐信息。这里，参考信息可以是对各个内容数据进行关注信息的统计得到。

这里，参考信息可以是关注某个信息的人数、或者是不同关注程度对应的人数、或者是不同关注时长对应的人数、或者是不同交互频次对应的人数，不局限于此，也可以结合这些参考信息中的任意两个或更多个来实现内容数据的推荐。

例如有三个候选信息，分别为：信息1、信息2、信息3，其中在某个统计周期内，关注信息1的人数为30个，关注信息2的人数为20个，关注信息3的人数为3个，那么，就将信息1作为内容数据展示在显示装置上。

例如有三个候选信息，分别为：信息1、信息2、信息3，其中在某个统计周期内，关注信息1的人数为30个，关注信息2的人数为30个，关注信息3的人数为30个，在信息1上关注程度处于高等级关注度的人数为4个，在信息2上关注程度处于高等级关注度的人数为17个，在信息3上关注程度处于高等级关注度的人数为12个，那么，就将信息3作为内容数据展示在显示装置上。

例如有三个候选信息，分别为：信息1、信息2、信息3，其中在某个统计周期内，关注信息1的人数为30个，关注信息2的人数为30个，关注信息3的人数为30个，在信息1上关注时长超过3分钟的人数为4个，在信息2上关注时长超过3分钟的人数为17个，在信息3上关注时长超过3分钟的人数为12个，那么，就将信息3作为内容数据展示在显示装置上。

例如有三个候选信息，分别为：信息1、信息2、信息3，其中在某个统计周期内，与信息1进行交互操作的次数为10次，与信息2进行交互操作的次数为13次，与信息3进行交互操作的次数为0次，那么，就将信息2作为内容数据展示在显示装置上。

图3为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图二，如图3所示，所述关注信息的处理方法包括以下步骤：

步骤301：展示第一内容数据。

本发明实施例中，第一内容数据可以是任意一种推荐信息，推荐信息可以但不局限于是静态图像、动态图像、短视频、长视频等等。在一个例子中，第一内容数据可以是广告。

本发明实施例中，显示装置可以是普通的显示屏、一体机、投影仪、VR设备、AR设备等等。

在一实施方式中，在显示装置上所展示的第一内容数据是服务器或者云端随机推荐的，也可以是根据某个参考信息进行个性化推荐的。在一个例子中，服务器或者云端未获取到任何参考信息的情况下，为展示对象随机推荐信息。在另一个例子中，服务器或者云端获取到了参考信息，则根据该参考信息为展示对象个性化地推荐信息。这里，参考信息可以是对各个第一内容数据进行关注信息的统计得到。

步骤302：获取至少一个展示对象的视线方向信息，基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

在一实施方式中，可以基于以下方式获取至少一个展示对象的视线方向信息：

获取至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息；

基于所述至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息，计算所述至少一个展示对象的视线方向信息。

进一步，所述获取至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息，包括：

获取所述至少一个展示对象的图像；

利用第一神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的眼珠转角信息；

利用第二神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的头部姿态信息。

例如：通过摄像头可以采集到该摄像头支持的拍摄范围内的5个展示对象(展示对象1至展示对象5)的目标图像(如人脸图像)，分别为P1、P2、P3、P4、P5，对于各个目标图像，分别输入第一神经网络和第二神经网络，以P1为例，利用第一神经网络获取P1的眼珠转角预估信息eye1；利用第二神经网络获取P1的头部姿态预估信息head1。然后，基于眼珠转角预估信息eye1和头部姿态预估信息head1可以计算得到展示对象1的视线方向信息。对于P2至P5同理，可以得到展示对象2至展示对象5的视线方向信息。

本发明实施例中，基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，这里，所述关注信息包括以下至少之一：

1)用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；

2)展示对象对所述第一内容数据的关注程度；

3)展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

在一实施方式中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；相应地，所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象的视线是否落入第一显示区域，所述第一显示区域为所述第一内容数据在所述显示装置上的显示区域；对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；对于视线未落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

例如：获取到5个展示对象(展示对象1至展示对象5)的视线方向信息，分别为S1、S2、S3、S4、S5，应理解，视线方向信息基于不同的坐标系具有不同的表示形式。其中，S1、S3落入了第一内容数据所在的第一显示区域，S2、S4、S5未落入第一内容数据所在的第一显示区域，则展示对象1和展示对象3对第一内容数据进行了关注，展示对象2、展示对象4以及展示对象5未对第一内容数据进行关注。

在一实施方式中，所述关注信息包括：展示对象对所述第一内容数据的关注程度；所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，基于所述展示对象的视线方向信息，确定所述展示对象的视线投射到所述第一显示区域的目标位置，并基于所述目标位置相对于所述第一显示区域的位置关系，确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注程度。

例如：获取到5个展示对象(展示对象1至展示对象5)的视线方向信息，分别为S1、S2、S3、S4、S5，其中，S1、S3落入了第一内容数据所在的第一显示区域，则展示对象1和展示对象3对第一内容数据进行了关注，对于展示对象1而言，其关注第一内容数据的程度可以根据S1投射到所述第一显示区域的目标位置T1来衡量，在一个例子中，距离第一显示区域中心O的距离越近，则关注程度越高，基于此，展示对象1对第一内容数据的关注程度F1与T1到O之间的距离成反比，同理，可以得出展示对象3对第一内容数据的关注程度F3。在一实施方式中，可以将关注程度量化为几个等级，例如与中心O的距离处于第一临近范围的为高关注等级、与中心O的距离处于第二临近范围的为中关注等级、与中心O的距离处于第三临近范围的为低关注等级。

在一实施方式中，所述关注信息包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，统计所述展示对象的视线落入所述第一显示区域的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

例如：获取到5个展示对象(展示对象1至展示对象5)的视线方向信息，分别为S1、S2、S3、S4、S5，其中，S1、S3落入了第一内容数据所在的第一显示区域，则展示对象1和展示对象3对第一内容数据进行了关注，对于展示对象1而言，其关注第一内容数据的时长为S1落入所述第一显示区域的时长T1，同理，对于展示对象3而言，其关注第一内容数据的时长为S3落入所述第一显示区域的时长T3。

本发明实施例中，展示对象与第一内容数据之间的关注信息可以包括上述其中一种或任意两种以上信息。

步骤303：基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

承接步骤302，不同的关注信息可以作为不同的维度来对后续进行信息的推荐提供重要的参考。因此需要基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注程度对应的人数、不同关注时长对应的人数、不同交互频次对应的人数。

在一个例子中，在统计周期(如3个小时)内，对信息1进行关注信息的统计，得到如下至少一种信息：关注信息1的人数为20个；关注信息1且高关注等级的人数为7个，关注信息1且中关注等级的人数为6个，关注信息1且低关注等级的人数为7个；关注信息1且关注时长位于第一时长范围内的人数为2个，关注信息1且关注时长位于第二时长范围内的人数为5个，关注信息1且关注时长位于第三时长范围内的人数为13个。

上述统计出的不同信息在不同的维度均可以衡量展示对象对第一内容数据的关注情况，可以将上述信息的一种或多种作为参考，来衡量第一内容数据的有效曝光程度(也即有效被观看的程度)，从而可以为后续进行信息的精准推荐提供重要的参考。

本发明实施例中，展示对象的视线方向信息能够准确地表明关注信息，因而通过展示对象的视线方向信息所确定的关注信息也更加符合展示对象的真实意图，基于这种关注信息作为后续推荐信息的参考，能够实现更加精准的信息推荐，更加符合展示对象的需求。

图4为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图三，如图4所示，所述关注信息的处理方法包括以下步骤：

步骤401：展示第一内容数据。

本发明实施例中，第一内容数据可以是任意一种推荐信息，推荐信息可以但不局限于是静态图像、动态图像、短视频、长视频等等。在一个例子中，第一内容数据可以是广告。

本发明实施例中，显示装置可以是普通的显示屏、一体机、投影仪、VR设备、AR设备等等。

步骤402：获取至少一个展示对象的地理位置信息，基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

在一实施方式中，可以基于以下方式获取至少一个展示对象的地理位置信息：

获取所述至少一个展示对象的图像；

利用第三神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的地理位置信息。

在另一实施方式中，可以基于以下方式获取至少一个展示对象的地理位置信息：

通过中继节点(如无线接入节点)获取各个展示对象终端的GPS信息，从而确定所述至少一个展示对象的地理位置信息。

本发明实施例中，基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，这里，所述关注信息包括以下至少之一：

1)用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；

2)展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

在一实施方式中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；相应地，所述基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象的位置是否落入第一区域范围，所述第一区域范围基于所述显示装置的位置确定(例如第一区域范围是以显示装置所在的位置为中心半径为预设长度的区域)；对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；对于位置未落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

例如：获取到5个展示对象(展示对象1至展示对象5)的地理位置信息，分别为D1、D2、D3、D4、D5，应理解，地理位置信息基于不同的坐标系具有不同的表示形式。其中，D1、D3落入了第一区域范围，D2、D4、D5未落入第一内容数据所在的第一区域范围，则展示对象1和展示对象3对第一内容数据进行了关注，展示对象2、展示对象4以及展示对象5未对第一内容数据进行关注。

在一实施方式中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；所述基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，统计所述展示对象的位置落入所述第一区域范围的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

例如：获取到5个展示对象(展示对象1至展示对象5)的地理位置信息，分别为D1、D2、D3、D4、D5，其中，D1、D3落入了第一区域范围，则展示对象1和展示对象3对第一内容数据进行了关注，对于展示对象1而言，其关注第一内容数据的时长为D1落入所述第一区域范围的时长T1，同理，对于展示对象3而言，其关注第一内容数据的时长为D3落入所述第一区域范围的时长T3。

本发明实施例中，展示对象与第一内容数据之间的关注信息可以包括上述其中一种或任意两种以上信息。

步骤403：获取至少一个展示对象的地理位置信息，基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

承接步骤402，不同的关注信息可以作为不同的维度来对后续进行信息的推荐提供重要的参考。因此需要基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注时长对应的人数。

在一个例子中，在统计周期(如3个小时)内，对信息1进行关注信息的统计，得到如下至少一种信息：关注信息1的人数为20个；关注信息1且关注时长位于第一时长范围内的人数为2个，关注信息1且关注时长位于第二时长范围内的人数为5个，关注信息1且关注时长位于第三时长范围内的人数为13个。

上述统计出的不同信息在不同的维度均可以衡量展示对象对第一内容数据的关注情况，可以将上述信息的一种或多种作为参考，来衡量第一内容数据的有效曝光程度(也即有效被观看的程度)，从而可以为后续进行信息的精准推荐提供重要的参考。

本发明实施例中，展示对象的地理位置信息可以通过摄像头、或导航定位系统来获取得到，因而实现起来极为方便快捷，成本较低，通过地理位置信息所确定的关注信息作为后续推荐信息的参考，可以实现符合大部分展示对象的推荐需求，使得推荐信息的曝光效果大大提高。

图5为本发明实施例的关注信息的处理方法的流程示意图三，如图5所示，所述关注信息的处理方法包括以下步骤：

步骤501：展示第一内容数据。

本发明实施例中，第一内容数据可以是任意一种推荐信息，推荐信息可以但不局限于是静态图像、动态图像、短视频、长视频等等。在一个例子中，第一内容数据可以是广告。

本发明实施例中，显示装置可以是普通的显示屏、一体机、投影仪、VR设备、AR设备等等。

步骤502：获取至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息，基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

展示对象对第一内容数据的交互(如浏览操作、下载操作、点赞操作、关注操作等等)能代表该展示对象对第一内容数据是否进行了关注，如果该展示对象对第一内容数据进行了关注，进一步还可以确定出该展示对象对第一内容数据的交互频次(单位时间内触发的交互操作的次数)。

在一实施方式中，所述关注信息包括：展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息。

例如：5个展示对象(展示对象1至展示对象5)对第一内容数据进行了交互操作，其中在统计周期内，展示对象1对第一内容数据进行操作的次数为N1，展示对象2对第一内容数据进行操作的次数为N2，展示对象3对第一内容数据进行操作的次数为N3，展示对象4对第一内容数据进行操作的次数为N4，展示对象5对第一内容数据进行操作的次数为N5，那么N1至N5可以代表5个展示对象与第一内容数据之间的交互信息。不局限于此，还可以根据各个展示对象对第一内容数据进行操作的时长来衡量交互信息。

步骤503：基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

承接步骤502，不同的关注信息可以作为不同的维度来对后续进行信息的推荐提供重要的参考。因此需要基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：不同交互频次对应的人数。

在一个例子中，在统计周期(如3个小时)内，对信息1进行关注信息的统计，得到如下信息：与信息1进行交互的频次位于第一频次范围内的人数为6个，与信息1进行交互的频次位于第二频次范围内的人数为25个。

本发明实施例中，展示对象的交互信息可以直接通过显示装置或远程遥控装置获取得到，无需额外的设备来辅助，因而实现起来极为方便快捷，成本较低，通过交互信息所确定的关注信息能够准确地表明关注信息，基于这种关注信息作为后续推荐信息的参考，能够实现更加精准的信息推荐，更加符合展示对象的需求，使得推荐信息的曝光效果大大提高。

图6为本发明实施例的关注信息的处理装置的结构组成示意图一，如图6所示，所述关注信息的处理装置包括：

显示单元601，用于展示第一内容数据；

获取单元602，用于获取至少一个展示对象的特征信息；

确定单元603，用于基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；

统计单元604，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

本领域技术人员应当理解，图6所示的关注信息的处理装置中的各单元的实现功能可参照前述关注信息的处理方法的相关描述而理解。图6所示的关注信息的处理装置中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。

图7为本发明实施例的关注信息的处理装置的结构组成示意图二，如图7所示，所述关注信息的处理装置包括：

显示单元601，用于展示第一内容数据；

获取单元602，用于获取至少一个展示对象的特征信息；

确定单元603，用于基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；

统计单元604，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

在一实施方式中，所述装置还包括：

推荐单元605，用于基于所统计出的关注信息，推荐待展示的第二内容数据；

所述展示单元，还用于在所述显示装置上展示所述第二内容数据。

在一实施方式中，所述获取单元602，用于获取至少一个展示对象的视线方向信息；

所述确定单元603，用于基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

在一实施方式中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；所述确定单元603包括：

第一确定子单元6031，用于基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象的视线是否落入第一显示区域，所述第一显示区域为所述第一内容数据在所述显示装置上的显示区域；对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；对于视线未落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

在一实施方式中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注程度；所述确定单元603还包括：

第二确定子单元6032，用于对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，基于所述展示对象的视线方向信息，确定所述展示对象的视线投射到所述第一显示区域的目标位置，并基于所述目标位置相对于所述第一显示区域的位置关系，确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注程度。

在一实施方式中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；所述确定单元603还包括：

第三确定子单元6033，用于对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，统计所述展示对象的视线落入所述第一显示区域的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

在一实施方式中，所述获取单元602包括：

获取子单元6021，用于获取至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息；

计算子单元6022，用于基于所述至少一个展示对象的眼珠转角信息和头部姿态信息，计算所述至少一个展示对象的视线方向信息。

在一实施方式中，所述获取子单元6021，用于：

获取所述至少一个展示对象的图像；

利用第一神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的眼珠转角信息；

利用第二神经网络对所述至少一个展示对象的图像进行处理，得到所述至少一个展示对象的头部姿态信息。

在一实施方式中，所述统计单元604，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注程度对应的人数、不同关注时长对应的人数。

在一实施方式中，所述获取单元602，用于获取至少一个展示对象的地理位置信息；

所述确定单元603，用于基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

在一实施方式中，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；所述确定单元603包括：

第四确定子单元6034，用于基于所述至少一个展示对象的地理位置信息，确定所述至少一个展示对象的位置是否落入第一区域范围，所述第一区域范围基于所述显示装置的位置确定；对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；对于位置未落入所述第一区域范围的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

在一实施方式中，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；所述确定单元603包括：

第五确定子单元6035，用于对于位置落入所述第一区域范围的展示对象，统计所述展示对象的位置落入所述第一区域范围的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

在一实施方式中，所述统计单元604，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注时长对应的人数。

在一实施方式中，所述获取单元602，用于获取至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息；

所述确定单元603，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的交互信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

在一实施方式中，所述统计单元604，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息进行统计：不同交互频次对应的人数。

本领域技术人员应当理解，图7所示的关注信息的处理装置中的各单元的实现功能可参照前述关注信息的处理方法的相关描述而理解。图7所示的关注信息的处理装置中的各单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。

本发明实施例还提供了一种电子设备，例如可以是移动终端、个人计算机(PC)、平板电脑、服务器等。图8为本发明实施例中电子设备一个应用实施例的结构示意图。下面参考图8，其示出了适于用来实现本申请实施例的显示装置或服务器的电子设备1500的结构示意图：如图8所示，电子设备1500包括一个或多个处理器、通信部等，所述一个或多个处理器例如：一个或多个中央处理单元(CPU)1501，和/或一个或多个图像处理器(GPU)1513等，处理器可以根据存储在只读存储器(ROM)1502中的可执行指令或者从存储部分1508加载到随机访问存储器(RAM)1503中的可执行指令而执行各种适当的动作和处理。通信部1512可包括但不限于网卡，所述网卡可包括但不限于IB(Infiniband)网卡，处理器可与只读存储器1502和/或随机访问存储器1503中通信以执行可执行指令，通过总线1504与通信部1512相连、并经通信部1512与其他目标设备通信，从而完成本申请实施例提供的任一方法对应的操作。

此外，在RAM 1503中，还可存储有装置操作所需的各种程序和数据。CPU1501、ROM1502以及RAM1503通过总线1504彼此相连。在有RAM1503的情况下，ROM1502为可选模块。RAM1503存储可执行指令，或在运行时向ROM1502中写入可执行指令，可执行指令使处理器1501执行上述通信方法对应的操作。输入/输出(I/O)接口1505也连接至总线1504。通信部1512可以集成设置，也可以设置为具有多个子模块(例如多个IB网卡)，并在总线链接上。

以下部件连接至I/O接口1505：包括键盘、鼠标等的输入部分1506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1507；包括硬盘等的存储部分1508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1509。通信部分1509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1510也根据需要连接至I/O接口1505。可拆卸介质1511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1508。

需要说明的，如图8所示的架构仅为一种可选实现方式，在具体实践过程中，可根据实际需要对上述图8的部件数量和类型进行选择、删减、增加或替换；在不同功能部件设置上，也可采用分离设置或集成设置等实现方式，例如GPU和CPU可分离设置或者可将GPU集成在CPU上，通信部可分离设置，也可集成设置在CPU或GPU上，等等。这些可替换的实施方式均落入本发明公开的保护范围。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，程序代码可包括对应执行本申请实施例提供的方法步骤对应的指令。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

本发明实施例的视线追踪技术方案可以应用于司机监控、广告分析、人机交互、安防监控、医疗诊断、心理学研究等各个方面。例如，应用于司机监控时，可以通过本发明实施例的视线追踪方法或装置判断司机视线方向，判断其关注点是否合理，与驾驶行为是否吻合，可以在司机走神时做出提醒，辅助其安全行驶。又如，应用于人机交互时，可以通过本发明实施例的视线追踪方法或装置获得实现方向，由视线方向和人眼位置估计得出展示对象的视线落点，进行人机交互，例如视线打字，视线操作等。再如，应用于安防监控时，可以通过本发明实施例的视线追踪方法或装置获得实现方向，根据人的视线方向判断其注意力方向，预测其后续行为。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于装置、系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

可能以许多方式来实现本发明的方法、装置和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法、装置和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种关注信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

展示第一内容数据；

获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；

基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所统计出的关注信息，推荐待展示的第二内容数据；

展示所述第二内容数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个展示对象的特征信息，基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：

获取至少一个展示对象的视线方向信息，基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关注信息包括：用于指示展示对象是否对所述第一内容数据进行关注的指示信息；

所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，包括：

基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象的视线是否落入第一显示区域，所述第一显示区域为所述第一内容数据在所述显示装置上的显示区域；

对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据进行关注；

对于视线未落入所述第一显示区域的展示对象，所述展示对象对应的指示信息用于指示所述展示对象对所述第一内容数据未进行关注。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注程度；

所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：

对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，基于所述展示对象的视线方向信息，确定所述展示对象的视线投射到所述第一显示区域的目标位置，并基于所述目标位置相对于所述第一显示区域的位置关系，确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注程度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关注信息还包括：展示对象对所述第一内容数据的关注时长；

所述基于所述至少一个展示对象的视线方向信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，还包括：

对于视线落入所述第一显示区域的展示对象，统计所述展示对象的视线落入所述第一显示区域的时长，基于所统计的时长确定所述展示对象对所述第一内容数据的关注时长。

7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计，包括：

基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据的如下关注信息的至少之一进行统计：关注所述第一内容数据的人数、不同关注程度对应的人数、不同关注时长对应的人数。

8.一种关注信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

显示单元，用于展示第一内容数据；

获取单元，用于获取至少一个展示对象的特征信息；

确定单元，用于基于所述至少一个展示对象的特征信息，确定所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息；

统计单元，用于基于所述至少一个展示对象与所述第一内容数据之间的关注信息，对所述第一内容数据进行关注信息的统计。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可执行指令，该可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而实现权利要求1至7任一所述的方法步骤。