CN108563566A - 一种系统的风险分析方法及系统 - Google Patents

一种系统的风险分析方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108563566A
CN108563566A CN201810311120.1A CN201810311120A CN108563566A CN 108563566 A CN108563566 A CN 108563566A CN 201810311120 A CN201810311120 A CN 201810311120A CN 108563566 A CN108563566 A CN 108563566A
Authority
CN
China
Prior art keywords
bug
risk
value
data
modules
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810311120.1A
Other languages
English (en)
Inventor
张震
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd filed Critical Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority to CN201810311120.1A priority Critical patent/CN108563566A/zh
Publication of CN108563566A publication Critical patent/CN108563566A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3692—Test management for test results analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种系统的风险分析方法及系统，方法具体包括以下步骤：获取BUG数据；所述的BUG数据包括各个级别的BUG数量；根据采集的BUG数据计算得到风险值。系统具体包括BUG采集子系统，定时采集BUG数据；和，风险分析子系统，根据采集的BUG数据进行风险分析；和，风险提醒输出子系统，输出风险报告，展示风险值。可根据BUG所属的模块进行分类，在每一类中，均可计算其风险值，完成了对整个系统所有模块的风险计算与评估；同时，由于分模块进行风险计算，因此，在对系统进行风险分析时，提高了分析速度。

Description

一种系统的风险分析方法及系统
技术领域
本发明涉及软件测试中风险评估技术领域，具体地说是一种系统的风险分析方法及系统。
背景技术
随着计算机应用的日益普及和深化，软件产品的数量以惊人的速度急剧膨胀，软件在现代社会中的作用是必不可少的，软件不可以出错。而在软件生存周期中软件测试占有重要的地位，并且直接影响着软件的质量。
正因如此，不充分的质量保证，尤其是测试的不足，造成了软件质量的参差不齐。
发明内容
本发明实施例中提供了一种系统的风险分析方法及系统，以解决现有技术中的软件测试质量无法保证，造成软件质量参差不齐的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：
本发明第一方面提供了一种系统的风险分析方法，该方法具体包括以下步骤：
获取BUG数据；所述的BUG数据包括各个级别的BUG数量；
根据采集的BUG数据计算得到风险值。
结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，在上述步骤之前还需对不同级别的BUG数据进行数量统计。
结合第一方面，在第一方面第二种可能的实现方式中，风险值的计算方法包括：
根据BUG的数量、级别通过y＝5*a+4*b+3*c计算风险值；
式中，y表示模块的风险值，a表示模块中崩溃BUG的数量，b表示模块中严重BUG的数量，c表示模块中次要BUG的数量，5表示崩溃BUG级别的权重，4表示严重BUG级别的权重，3表示次要BUG级别的权重。
本发明第二方面提供了一种系统的风险分析系统，该系统具体包括BUG采集子系统，定时采集BUG数据；和，
风险分析子系统，根据采集的BUG数据进行风险分析；和，
风险提醒输出子系统，输出风险报告，展示风险值。
结合第二方面，在第二方面第一种可能的实现方式中，还包括BUG管理子系统，负责根据BUG的属性进行分类管理BUG，并给BUG采集子系统提供数据支持。
结合第二方面，在第二方面第二种可能的实现方式中，所述的BUG的属性包括测试版本、测试日期、严重级别、所属模块、测试人员、开发人员、BUG状态、BUG类别。
结合第二方面，在第二方面第三种可能的实现方式中，所述风险分析子系统包括BUG级别定义模块，根据BUG的严重程度进行权重定义；和，
数量统计模块，按照BUG的分类，进行统计每个分类下BUG的数量；和，
风险值计算模块，按照BUG所属的模块分类根据BUG的数量和级别计算风险值。
结合第二方面，在第二方面第四种可能的实现方式中，所述的风险分析子系统还包括排序模块，根据风险值计算模块得到的风险值进行排序，并输出风险结果至风险提醒输出子系统。
结合第二方面，在第二方面第五种可能的实现方式中，所述的BUG级别包括，
崩溃：导致环境无法进行正常测试，所占权重为5；
严重：功能正常流不通过，所占权重为4；
次要：异常流不通过，所占权重为3。
结合第二方面，在第二方面第六种可能的实现方式中，所述风险值计算模块计算风险值所依据的数学模型包括：y＝5*a+4*b+3*c；
式中，y表示模块的风险值，a表示模块中崩溃BUG的数量，b表示模块中严重BUG的数量，c表示模块中次要BUG的数量。
本发明第二方面所述的系统的能够实现第一方面及第一方面的各实现方式中的方法，并取得相同的效果。
由以上技术方案可见，本发明可根据BUG所属的模块进行分类，在每一类中，均可计算其风险值，完成了对整个系统所有模块的风险计算与评估；同时，由于分模块进行风险计算，因此，在对系统进行风险分析时，提高了分析速度。
本发明提供了数学模型，根据BUG的数量和权重能够精准的计算风险值的大小，使软件测试的质量得到提升。
本发明的风险提醒输出子系统能够及时的输出风险报告，使每个模块的风险情况全部进行展示。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种系统的风险分析方法流程示意图；
图2为本发明实施例一种系统的风险分析系统的结构示意图；
图3为本发明实施例的风险分析子系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种系统的风险分析方法，具体包括以下步骤：
S1、获取BUG数据；所述的BUG数据包括各个级别的BUG数量；
S2、对不同级别的BUG数据进行数量统计；
S3、根据采集的BUG数据计算得到风险值。
风险值的计算方法包括：
根据BUG的数量、级别通过y＝5*a+4*b+3*c计算风险值；
式中，y表示模块的风险值，a表示模块中崩溃BUG的数量，b表示模块中严重BUG的数量，c表示模块中次要BUG的数量，5表示崩溃BUG级别的权重，4表示严重BUG级别的权重，3表示次要BUG级别的权重。
如图2所示，一种系统的风险分析系统，具体包括BUG采集子系统，定时采集BUG数据；和，风险分析子系统，根据采集的BUG数据进行风险分析；和，风险提醒输出子系统，输出风险报告，展示风险值；和，BUG管理子系统，负责根据BUG的属性进行分类管理BUG，并给BUG采集子系统提供数据支持。
BUG的属性包括测试版本、测试日期、严重级别、所属模块、测试人员、开发人员、BUG状态、BUG类别。
如图3所示，风险分析子系统包括BUG级别定义模块，根据BUG的严重程度进行权重定义；和，数量统计模块，按照BUG的分类，进行统计每个分类下BUG的数量；和，风险值计算模块，按照BUG所属的模块分类根据BUG的数量和级别计算风险值；和，排序模块，根据风险值计算模块得到的风险值进行排序，并输出风险结果至风险提醒输出子系统。
BUG级别包括：
崩溃：导致环境无法进行正常测试，所占权重为5；
严重：功能正常流不通过，所占权重为4；
次要：异常流不通过，所占权重为3。
风险值计算模块计算风险值所依据的数学模型包括：y＝5*a+4*b+3*c；
式中，y表示模块的风险值，a表示模块中崩溃BUG的数量，b表示模块中严重BUG的数量，c表示模块中次要BUG的数量。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种系统的风险分析方法，其特征是，具体包括以下步骤：
获取BUG数据；所述的BUG数据包括各个级别的BUG数量；
根据采集的BUG数据计算得到风险值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，在上述步骤之前还需对不同级别的BUG数据进行数量统计。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，风险值的计算方法包括：
根据BUG的数量、级别通过y＝5*a+4*b+3*c计算风险值；
式中，y表示模块的风险值，a表示模块中崩溃BUG的数量，b表示模块中严重BUG的数量，c表示模块中次要BUG的数量，5表示崩溃BUG级别的权重，4表示严重BUG级别的权重，3表示次要BUG级别的权重。
4.一种系统的风险分析系统，利用权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征是，具体包括BUG采集子系统，定时采集BUG数据；和，
风险分析子系统，根据采集的BUG数据进行风险分析；和，
风险提醒输出子系统，输出风险报告，展示风险值。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征是，还包括BUG管理子系统，负责根据BUG的属性进行分类管理BUG，并给BUG采集子系统提供数据支持。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征是，所述的BUG的属性包括测试版本、测试日期、严重级别、所属模块、测试人员、开发人员、BUG状态、BUG类别。
7.根据权利要求4所述的系统，其特征是，所述风险分析子系统包括BUG级别定义模块，根据BUG的严重程度进行权重定义；和，
数量统计模块，按照BUG的分类，进行统计每个分类下BUG的数量；和，
风险值计算模块，按照BUG所属的模块分类根据BUG的数量和级别计算风险值。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征是，所述的风险分析子系统还包括排序模块，根据风险值计算模块得到的风险值进行排序，并输出风险结果至风险提醒输出子系统。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征是，所述的BUG级别包括，
崩溃：导致环境无法进行正常测试，所占权重为5；
严重：功能正常流不通过，所占权重为4；
次要：异常流不通过，所占权重为3。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征是，所述风险值计算模块计算风险值所依据的数学模型包括：y＝5*a+4*b+3*c；
式中，y表示模块的风险值，a表示模块中崩溃BUG的数量，b表示模块中严重BUG的数量，c表示模块中次要BUG的数量。
CN201810311120.1A 2018-04-09 2018-04-09 一种系统的风险分析方法及系统 Pending CN108563566A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810311120.1A CN108563566A (zh) 2018-04-09 2018-04-09 一种系统的风险分析方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810311120.1A CN108563566A (zh) 2018-04-09 2018-04-09 一种系统的风险分析方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108563566A true CN108563566A (zh) 2018-09-21

Family

ID=63534335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810311120.1A Pending CN108563566A (zh) 2018-04-09 2018-04-09 一种系统的风险分析方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108563566A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130124924A1 (en) * 2011-11-15 2013-05-16 Hitachi, Ltd. Program analyzing system and method
CN103366123A (zh) * 2013-05-07 2013-10-23 天津大学 基于缺陷分析的软件风险评估方法
CN105404814A (zh) * 2015-09-24 2016-03-16 中国农业银行股份有限公司 一种商业银行软件的质量风险评估方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130124924A1 (en) * 2011-11-15 2013-05-16 Hitachi, Ltd. Program analyzing system and method
CN103366123A (zh) * 2013-05-07 2013-10-23 天津大学 基于缺陷分析的软件风险评估方法
CN105404814A (zh) * 2015-09-24 2016-03-16 中国农业银行股份有限公司 一种商业银行软件的质量风险评估方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7559045B2 (en) Database-aided circuit design system and method therefor
CN103728516A (zh) Soc芯片时钟检测电路
CN103116069B (zh) 芯片频率的测试方法、装置及系统
CN103870384B (zh) 测试用例推定方法及系统
US8271252B2 (en) Automatic verification of device models
EP3343519A1 (en) Reducing nuisance fault indications from a vehicle using physics based and data driven models
CN109740250B (zh) 基于uvm的fpga软件验证结果仿真波形的获取方法和系统
CN109613440A (zh) 电池的分级方法、装置、设备和存储介质
US9612284B2 (en) System and method for hybrid board-level diagnostics
CN108595312A (zh) 一种模拟用户行为的性能自动化方法及装置
CN112597716B (zh) 一种基于sta与spice模型仿真筛选瓶颈单元的方法
CN110347595A (zh) 一种fpga内部资源甄别与定位方法及系统
CN110888011B (zh) 一种基于测试性建模的原位测试方法及测试装置
CN109932588A (zh) 一种航电设备验证测试引擎
CN113742069A (zh) 基于人工智能的容量预测方法、装置及存储介质
CN101916305A (zh) 一种复杂管脚芯片的验证方法
CN112529209A (zh) 模型训练方法、装置以及计算机可读存储介质
CN108563566A (zh) 一种系统的风险分析方法及系统
CN108509732A (zh) 汽轮机故障严重程度的评估方法、终端设备及存储介质
CN109522296B (zh) 一种发动机ecu数据匹配标定方法及装置
TWI700584B (zh) 測試系統及適應性測試程式產生方法
CN105227410A (zh) 基于自适应神经网络的服务器负载检测的方法及系统
CN106503278B (zh) 数字电路设计的时序分析方法及其系统
CN114897006A (zh) 智能电表误差分类方法及系统、设备、存储介质
CN109388829B (zh) 一种电子产品寿命测算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180921

RJ01 Rejection of invention patent application after publication