CN108563321A - 信息处理方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息处理方法，包括，获取动作信息，其中，所述动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能，分析所述动作信息，预测用户意图，以及根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。

Description

信息处理方法和电子设备

技术领域

本公开涉及一种信息处理方法和电子设备。

背景技术

随着电子技术的迅速发展，如智能手机、平板电脑等电子设备可以提供不同的服务和功能以满足用户的需求。为了方便用户的操作，现在的一些电子设备能够识别用户的一个动作，从而触发对应的功能。

然而，现有的上述电子设备只能机械地识别用户的一个动作，触发该动作对应的预设置的功能，例如用户想要解锁智能手机，需要做出预定的动作供智能手机识别，并不能对未预设置的动作进行识别。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种信息处理方法，包括，获取动作信息，其中，所述动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能，分析所述动作信息，预测用户意图，以及根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。

可选地，所述方法还包括，基于用户的历史行为，学习映射关系，其中，所述映射关系包括动作信息与用户意图之间的第一映射关系，以及/或者，用户意图与适配于所述用户意图的功能之间的第二映射关系。

可选地，所述第一映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个动作信息，以及/或者所述第二映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个适配于所述用户意图的功能。

可选地，所述动作信息包括以下至少一种，一个动作的独立动作信息，其中，所述独立动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能，或者多个动作的组合动作信息，其中，所述多个动作中的每个动作的独立动作信息对应或不对应于预设的控制功能，所述多个动作的组合信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

可选地，所述分析所述动作信息，预测用户意图包括，在多个动作中的每个动作的独立动作信息触发产生的多个触发结果满足预设条件的情况下，预测用户意图，其中，所述多个触发结果满足预设条件包括以下至少一种，所述多个触发结果发生的时间间隔满足预设条件；所述多个触发结果相同的次数满足预设条件，或者所述多个触发结果产生的不同结果类型的数量满足预设条件。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括处理器；以及存储器，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时，使得处理器，获取动作信息，其中，所述动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能，分析所述动作信息，预测用户意图，以及根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。

可选地，所述处理器还执行，基于用户的历史行为，学习映射关系，其中，所述映射关系包括动作信息与用户意图之间的第一映射关系，以及/或者，用户意图与适配于所述用户意图的功能之间的第二映射关系。

可选地，所述第一映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个动作信息，以及/或者所述第二映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个适配于所述用户意图的功能。

可选地，所述动作信息包括以下至少一种，一个动作的独立动作信息，其中，所述独立动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能，或者多个动作的组合动作信息，其中，所述多个动作中的每个动作的独立动作信息对应或不对应于预设的控制功能，所述多个动作的组合信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

可选地，所述处理器分析所述动作信息，预测用户意图包括，在多个动作中的每个动作的独立动作信息触发产生的多个触发结果满足预设条件的情况下，预测用户意图，其中，所述多个触发结果满足预设条件包括以下至少一种，所述多个触发结果发生的时间间隔满足预设条件，所述多个触发结果相同的次数满足预设条件，或者所述多个触发结果产生的不同结果类型的数量满足预设条件。

本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：

图1A和图1B示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的信息处理系统的框图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。

因此，本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，计算机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

本公开的实施例提供了一种信息处理方法和电子设备。该方法包括获取动作信息，动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能，分析该动作信息，预测用户意图，以及根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。该方法能够通过分析用户的动作信息，预测用户的意图，从而触发适配于所述用户意图的功能，使电子设备更加智能，提高用户体验。

图1A和图1B示意性示出了根据本公开的实施例的信息处理方法的应用场景。需要注意的是，图1A和图1B所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1A和图1B所示，用户在智能电灯100的照明下阅读。一段时间后，用户阅读结束，合上书本并离开书桌。在现有技术中，当用户不需要灯光时，需要手动关闭智能电灯100。手动关闭智能电灯100给浪费了用户的时间，而且用户容易忘记，带来资源的浪费。

根据本公开的实施例，智能电灯100能够基于用户的动作信息，自动触发关灯的功能。在该场景中，用户的动作信息，例如是用户合书、将书放回书架、站立或走动的动作。基于用户以上的动作，智能电灯100能够自动触发关灯的功能，避免了用户忘记关灯造成的资源的浪费，提高了用户的使用体验。下面结合图2和图3描述本公开示例性实施方式的信息处理方法。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S230。

在操作S210，获取动作信息，其中，所述动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

在操作S220，分析所述动作信息，预测用户意图。

在操作S230，根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。

该方法能够通过分析用户的动作信息，预测用户的意图，从而触发适配于所述用户意图的功能，使电子设备更加智能，提高用户体验。

根据本公开的实施例，在操作S210，所述动作信息包括，一个动作的独立动作信息，其中，所述独立动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。该动作信息可以是用户自然动作的动作信息，例如用户穿衣服的动作，刷牙的动作等。

根据本公开的实施例，在操作S210，所述动作信息包括，多个动作的组合动作信息，其中，所述多个动作中的每个动作的独立动作信息对应或不对应于预设的控制功能，所述多个动作的组合信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

根据本公开的实施例，在操作S220，分析所述动作信息，预测用户意图，例如可以是基于机器学习的方法学习用户的历史行为，在本公开实施例中，在操作S210之前，还包括学习用户历史行为的操作。下面结合图3对该实施例进行说明。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理方法的流程图。

如图3所示，该方法在前述实施例的基础上还包括操作S310。

在操作S310，基于用户的历史行为，学习映射关系，其中，所述映射关系包括动作信息与用户意图之间的第一映射关系，以及/或者，用户意图与适配于所述用户意图的功能之间的第二映射关系。

该方法能够使电子设备及时更新映射关系，以便更好地分析用户动作信息和预测用户意图，从而触发适配于用户意图的功能，进一步提高了用户体验。

根据本公开的实施例，所述第一映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个动作信息，以及/或者所述第二映射关系包括一个用户意图对应一个或多个适配于所述用户意图的功能。该方法使电子设备不仅可以分析一个动作，还可以分析一系列的动作，能够更准确地触发适配于用户意图的功能。

返回参考图2。根据本公开实施例，所述分析所述动作信息，预测用户意图包括，在多个动作中的每个动作的独立动作信息触发产生的多个触发结果满足预设条件的情况下，预测用户意图，其中，所述多个触发结果满足预设条件包括以下至少一种，所述多个触发结果发生的时间间隔满足预设条件，所述多个触发结果相同的次数满足预设条件，所述多个触发结果产生的不同结果类型的数量满足预设条件。

下面以实施例的方式描述本公开的思想和精神。

根据本公开的实施例，动作信息，例如，用户的醒来的动作信息，包括穿衣服的动作信息，该穿衣服的动作不对应于预设的控制功能，是用户自发的动作，而不是用户为了触发功能特意做出的动作。获取动作信息，例如通过摄像头获取的用户动作图像或视频。分析该动作信息，预测用户意图，可以是通过神经网络的方法，根据获取的大量用户的历史动作信息与用户意图作为训练数据训练预测模型，将动作信息作为该预测模型的输入，输出预测的用户意图，形成第一映射关系，例如输入用户穿衣服的动作信息，输出用户起床的意图。根据用户起床的意图，触发适配于用户起床的意图的第二类控制功能，例如在用户穿衣后打开窗帘。相反的，智能家居通过获取用户醒来的多个动作中没有表示起床意图的动作时，则控制窗帘处于不打开状态。

根据本公开的实施例，获取动作信息可以包括获取多个动作的组合动作信息，例如，用户多次滑屏的动作信息，该多次滑屏操作中的每个动作的独立动作信息，即独立的一次滑屏操作的信息，对应于第一类控制功能，例如一次桌面切换的控制功能。该多次滑屏操作的组合仅对应于第一类控制功能的组合，例如多次桌面切换的控制功能，而不对应于预设的其他控制功能。根据本公开实施例，在多个滑屏动作中的每个动作的独立动作信息触发产生的多个触发结果满足预设条件的情况下，预测用户意图，例如，所述多次滑屏动作触发桌面切换的时间间隔小于一阈值，并且/或者切换的次数超过一阈值等。在上述情景中，根据用户在较短的时间内多次滑屏，来回切换桌面，预测用户拿起手机不知该干什么。根据该预测的用户意图，触发推送内容例如弹出搜索框或自动打开阅读应用推荐用户阅读等。

根据本公开的实施例，获取动作信息，例如用户打开一个应用，又退出该应用，回到桌面，重新打开另一应用，多次重复该多个动作，分析该多个动作，预测用户意图，包括，多个触发结果产生的不同类型的数量满足预设条件，例如，打开的不同类型的应用程序的数量大于阈值，预测用户拿起手机不知该干什么。根据该预测的用户意图，触发推送内容例如自动打开阅读应用推荐用户阅读等。可选地，在该情景中，分析该多个动作，预测用户意图，也可以包括，所述多个触发结果相同的次数满足预设条件，例如多次返回显示桌面的次数大于一阈值。

根据本公开的实施例，基于用户的历史行为，学习映射关系。例如，获取用户上厕所的历史行为，该历史行为包括上厕所的时间。根据用户的历史行为，学习映射关系包括动作信息与用户意图之间的第一映射关系，例如，在与历史上厕所的时间吻合的时间中，用户半夜从睡眠中醒来，获取到的动作信息包括起身，下床等。基于第一映射关系，上述动作信息对应于用户上厕所的意图。根据用户意图，触发适配于用户意图的第二类控制功能，例如根据用户上厕所的意图，触发智能灯开启较暗的灯光的功能。又例如，用户的历史行为包括，用户的饮水行为，基于饮水行为确定用户平时的饮水量，若本次检测到的用户睡前的饮水量，超出平时的量，当获取到用户半夜从睡眠中醒来，起身，下床等动作信息时，根据上述历史行为确定的平时的饮水量，分析该动作信息，预测用户想要上厕所的意图，触发智能灯开启较暗的灯光的功能。根据本公开的实施例，所述第一映射关系包括一个用户意图对应多个动作信息，例如，用户脱衣服和扇扇子的动作信息均对应用户想要降低室内温度的意图。

类似的，映射关系包括用户意图与适配于所述用户意图的功能之间的第二映射关系。所述第二映射关系包括一个用户意图对应一个适配于所述用户意图的功能，例如，用户想要室内降温的意图对应空调降低温度的功能。所述第二映射关系包括一个用户意图对应多个适配于所述用户意图的功能，例如，用户不想受凉的意图，对应厨房中的水管中的水温升高到合适的温度，还对应于窗户的关闭功能等。

根据本公开的实施例，多个用户意图可对应于一个适配于用户意图的功能。例如，用户半夜从较好的睡眠中醒来，上厕所的意图适配于智能灯开启较暗的灯光的功能，同时用户用户半夜从较好的睡眠中醒来，想要喝少量的水，湿润喉咙，也适配于智能灯开启较暗的灯光的功能。

根据本公开的实施例，获取用户的动作信息，例如，获取用户在网上预约了一个发烧门诊的动作，该动作不对应于预设的控制功能。分析预约发烧门诊的动作，预测用户洗澡想用热水。根据用户想用热水洗澡的意图，调节水温，将用户日常习惯使用的冷水升高到合适的温度。

根据本公开的实施例，获取用户的动作信息，例如通过网络，获取用户使用支付宝支付了止泻药，分析该动作信息，预测用户想要止泻的意图，智能厨房推荐的菜谱相应减少不适合腹泻患者食用的菜品。

图4示意性示出了根据本公开实施例的信息处理系统400的框图。

如图4所示，信息处理系统400包括获取模块410、分析模块420以及功能模块430。

获取模块410，例如执行上文参考图2描述的操作S210，用于获取动作信息，其中，所述动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

分析模块420，例如执行上文参考图2描述的操作S220，用于分析所述动作信息，预测用户意图。

功能模块430，例如执行上文参考图2描述的操作S230，用于根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。

根据本公开的实施例，所述动作信息包括以下至少一种，一个动作的独立动作信息，其中，所述独立动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能，或者多个动作的组合动作信息，其中，所述多个动作中的每个动作的独立动作信息对应或不对应于预设的控制功能，所述多个动作的组合信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

根据本公开的实施例，所述处理器分析所述用户动作，预测用户意图包括，在多个动作中的每个动作的独立动作信息触发产生的多个触发结果满足预设条件的情况下，预测用户意图，其中，所述多个触发结果满足预设条件包括以下至少一种：所述多个触发结果发生的时间间隔满足预设条件，所述多个触发结果相同的次数满足预设条件；或者所述多个触发结果产生的不同结果类型的数量满足预设条件。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理系统500的框图。

如图5所示，信息处理系统500在前述实施例的基础上还包括学习模块510。

学习模块510，例如执行上文参考图3描述的操作S310，用于基于用户的历史行为，学习映射关系，其中，所述映射关系包括动作信息与用户意图之间的第一映射关系，以及/或者，用户意图与适配于所述用户意图的功能之间的第二映射关系。

根据本公开的实施例，所述第一映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个动作信息，以及/或者所述第二映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个适配于所述用户意图的功能。

可以理解的是，上述模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，上述模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，上述模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的电子设备600的框图。

如图6所示，电子设备600包括处理器610、计算机可读存储介质620。该电子设备600可以执行上面参考图2～图3描述的方法，以通过分析用户的动作信息，预测用户的意图，从而触发适配于所述用户意图的功能，使电子设备更加智能化，提供用户体验。。

具体地，处理器610例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器610还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器610可以是用于执行参考图2～图3描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

计算机可读存储介质620，例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

计算机可读存储介质620可以包括计算机程序621，该计算机程序621可以包括代码/计算机可执行指令，其在由处理器610执行时使得处理器610执行例如上面结合图2～图3所描述的方法流程及其任何变形。

计算机程序621可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如，在示例实施例中，计算机程序621中的代码可以包括一个或多个程序模块，例如包括621A、模块621B、......。应当注意，模块的划分方式和个数并不是固定的，本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合，当这些程序模块组合被处理器610执行时，使得处理器610可以执行例如上面结合图2～图3所描述的方法流程及其任何变形。

根据本发明的实施例，上述模块中的至少一个可以实现为参考图6描述的计算机程序模块，其在被处理器610执行时，可以实现上面描述的相应操作。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，包括：

获取动作信息，其中，所述动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能；

分析所述动作信息，预测用户意图；以及

根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于用户的历史行为，学习映射关系，其中，所述映射关系包括动作信息与用户意图之间的第一映射关系，以及/或者，用户意图与适配于所述用户意图的功能之间的第二映射关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其中：

所述第一映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个动作信息；以及/或者

所述第二映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个适配于所述用户意图的功能。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动作信息包括以下至少一种：

一个动作的独立动作信息，其中，所述独立动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能；或者

多个动作的组合动作信息，其中，所述多个动作中的每个动作的独立动作信息对应或不对应于预设的控制功能，所述多个动作的组合信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述分析所述动作信息，预测用户意图包括：

在多个动作中的每个动作的独立动作信息触发产生的多个触发结果满足预设条件的情况下，预测用户意图，

其中，所述多个触发结果满足预设条件包括以下至少一种：

所述多个触发结果发生的时间间隔满足预设条件；

所述多个触发结果相同的次数满足预设条件；或者

所述多个触发结果产生的不同结果类型的数量满足预设条件。

6.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有计算机可读指令，所述指令被处理器执行时，使得所述处理器：

获取动作信息，其中，所述动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能；

分析所述动作信息，预测用户意图；以及

根据用户意图，触发适配于所述用户意图的第二类控制功能。

7.根据权利要求6所述的电子设备，所述处理器还执行：

基于用户的历史行为，学习映射关系，其中，所述映射关系包括动作信息与用户意图之间的第一映射关系，以及/或者，用户意图与适配于所述用户意图的功能之间的第二映射关系。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其中：

所述第一映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个动作信息；以及/或者

所述第二映射关系包括，一个用户意图对应一个或多个适配于所述用户意图的功能。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其中，所述动作信息包括以下至少一种：

一个动作的独立动作信息，其中，所述独立动作信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能；或者

多个动作的组合动作信息，其中，所述多个动作中的每个动作的独立动作信息对应或不对应于预设的控制功能，所述多个动作的组合信息不对应于预设的控制功能或者对应于第一类控制功能。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述处理器分析所述动作信息，预测用户意图包括：

在多个动作中的每个动作的独立动作信息触发产生的多个触发结果满足预设条件的情况下，预测用户意图，

其中，所述多个触发结果满足预设条件包括以下至少一种：

所述多个触发结果发生的时间间隔满足预设条件；

所述多个触发结果相同的次数满足预设条件；或者

所述多个触发结果产生的不同结果类型的数量满足预设条件。