CN108549594A - 确定用户流失原因的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及确定用户流失原因的方法及装置,包括获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据;基于历史登录数据,判断目标用户是否存在流失前兆,流失前兆用于表征目标用户存在从目标应用程序中流失的倾向;若目标用户存在流失前兆,根据目标用户的用户标识符,确定出目标用户在目标应用程序内的行为路径;将与行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为;获取每个参与用户在目标行为中的行为数据,参与用户为目标行为中除目标用户以外的用户;基于目标用户在目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在目标行为中的行为数据,确定目标用户存在流失前兆的原因。本发明能够准确地确定出用户流失的原因。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及确定用户流失原因的方法及装置。
背景技术
随着科技的发展,为了满足人们在工作和生活上的需求,出现了越来越多的应用程序。对于开发者而言,通常希望开发出来的应用程序与用户具有较高的粘合度。一个应用程序在上线后,常常会出现用户流失的情况,而作为开发者却对用户流失的原因不得而知,因此无法有效地提高用户的粘合度。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的确定用户流失原因的方法及装置。
本发明实施例提供一种确定用户流失原因的方法,所述方法包括:
获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据;
基于所述历史登录数据,判断所述目标用户是否存在流失前兆,其中,所述流失前兆用于表征所述目标用户存在从所述目标应用程序中流失的倾向;
若所述目标用户存在所述流失前兆,则根据所述目标用户的用户标识符,确定出所述目标用户在所述目标应用程序内的行为路径;
将与所述行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为;
获取每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,其中,所述参与用户为所述目标行为中除所述目标用户以外的用户;
基于所述目标用户在所述目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因。
优选的,所述历史登录数据包括:所述目标用户登录所述目标应用程序的登录时间和所述目标用户登录所述目标应用程序后的在线时间中的至少一种。
优选的,所述基于所述历史登录数据,判断所述目标用户是否存在流失前兆,包括:
判断所述目标用户连续未登录所述目标应用程序的天数是否大于预设流失前兆天数;和/或
判断所述目标用户单次登录所述目标应用程序的在线时间是否小于预设流失前兆时间。
优选的,在所述确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因之后,所述方法还包括:
向所述目标用户和/或与所述目标用户具有好友关系的用户发送用于使所述目标用户回归所述目标应用程序的消息。
优选的,在所述确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因之后,所述方法还包括:
基于所述目标用户在与所述目标应用程序关联的关联应用程序内的行为路径,确定出所述目标用户在所述关联应用程序中使用频率超过预设使用频率的区域为目标区域;
在所述目标区域添加用于使所述目标用户回归所述目标应用程序的入口。
本发明实施例提供一种确定用户流失原因的装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据;
判断模块,用于基于所述历史登录数据,判断所述目标用户是否存在流失前兆,其中,所述流失前兆用于表征所述目标用户存在从所述目标应用程序中流失的倾向;
第一确定模块,用于若所述目标用户存在所述流失前兆,则根据所述目标用户的用户标识符,确定出所述目标用户在所述目标应用程序内的行为路径;
第二确定模块,用于将与所述行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为;
第二获取模块,用于获取每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,其中,所述参与用户为所述目标行为中除所述目标用户以外的用户;
第三确定模块,用于基于所述目标用户在所述目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因。
优选的,所述历史登录数据包括:所述目标用户登录所述目标应用程序的登录时间和所述目标用户登录所述目标应用程序后的在线时间中的至少一种。
优选的,所述判断模块,包括:
第一判断单元,用于判断所述目标用户连续未登录所述目标应用程序的天数是否大于预设流失前兆天数;和/或
第二判断单元,用于判断所述目标用户单次登录所述目标应用程序的在线时间是否小于预设流失前兆时间。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的方法步骤。
本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如前述实施例所述的方法步骤。
本发明实施例中的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本发明首先获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据,接着,基于历史登录数据,判断目标用户是否存在流失前兆,其中,流失前兆用于表征目标用户存在从目标应用程序中流失的倾向,然后,若目标用户存在流失前兆,则根据目标用户的用户标识符,确定出目标用户在目标应用程序内的行为路径,再,将与行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为,获取每个参与用户在目标行为中的行为数据,其中,参与用户为目标行为中除目标用户以外的用户,最后,基于目标用户在目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在目标行为中的行为数据,确定目标用户存在流失前兆的原因,由于将目标用户的行为数据和参与用户的行为数据进行结合,从而能够准确地确定出用户流失的原因,进而根据用户流失的原因开发者能够有效地提高用户的粘合度。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例中的确定用户流失原因的方法的流程图;
图2示出了本发明实施例中的步骤103的流程图;
图3示出了本发明实施例中在步骤201之前包含的步骤的流程图;
图4示出了本发明实施例中的确定用户流失原因的装置的结构图;
图5示出了本发明实施例中的计算机设备的实体结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供一种确定用户流失原因的方法,应用于安卓系统中,如图1所示,所述方法包括:
步骤101:获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据。
步骤102:基于历史登录数据,判断目标用户是否存在流失前兆,其中,流失前兆用于表征目标用户存在从目标应用程序中流失的倾向。
步骤103:若所述目标用户存在所述流失前兆,则根据所述目标用户的用户标识符,确定出所述目标用户在所述目标应用程序内的行为路径;
步骤104:将与所述行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为;
步骤105:获取每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,其中,所述参与用户为所述目标行为中除所述目标用户以外的用户;
步骤106:基于所述目标用户在所述目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因。
具体来讲,在步骤101中,历史登录数据包括:目标用户登录目标应用程序的登录时间和目标用户登录目标应用程序后的在线时间中的至少一种。为了能够更准确地确定出目标用户的流失前兆,在步骤101中,可以获取目标用户登录目标应用程序的登录时间,以及获取目标用户登录目标应用程序后的在线时间。
进一步,在获取到历史登录数据之后,执行步骤102,对于判断目标用户是否存在流失前兆,存在以下两种方法:
对于第一种方法而言,可以判断目标用户连续未登录目标应用程序的天数是否大于预设流失前兆天数,当目标用户连续未登录目标应用程序的天数大于预设流失前兆天数,则表明目标用户存在流失前兆,否则表明目标用户不存在流失前兆。例如,当预设流失前兆天数为3天时,可以判断目标用户连续未登录目标应用程序的天数是否大于3天,如果目标用户连续未登录目标应用程序的天数大于3天,如目标用户连续4天没有登录目标应用程序,则表明目标用户存在流失前兆。
进一步,在确定目标用户存在流失前兆的情况下,还可以判断目标用户连续未登录目标应用程序的天数是否大于预设流失确认天数,当目标用户连续未登录目标应用程序的天数大于预设流失确认天数,则确认目标用户已流失。其中,预设流失确认天数大于预设流失前兆天数,例如,当预设流失前兆天数为3天时,预设流失确认天数可以为10天,当目标用户超过10天没有登录目标应用程序,则确认目标用户已流失。需要说明的是,在本申请中,确认已流失的用户必然存在流失前兆。
对于第二种方法而言,可以判断目标用户单次登录目标应用程序的在线时间是否小于预设流失前兆时间,当目标用户单次登录目标应用程序的在线时间小于预设流失前兆时间,则表明目标用户存在流失前兆,否则表明目标用户不存在流失前兆。例如,当预设流失前兆时间为1小时时,可以判断目标用户单次登录目标应用程序的在线时间是否小于1小时,如果目标用户单次登录目标应用程序的在线时间小于1小时,如目标用户单次登录目标应用程序的在线时间为30分钟,则表明目标用户存在流失前兆。
需要说明的是,上述两种判断方法可以任选一种作为判断目标用户是否存在流失前兆的手段,也可以将上述两种方法结合在一起作为判断目标用户是否存在流失前兆的手段。
进一步,若目标用户存在流失前兆,则根据目标用户的用户标识符确定出目标用户在目标应用程序内的行为路径。其中,行为路径可以为触发行为路径。进而,如图2所示,步骤103可以具体包括:
步骤201:根据用户标识符,从服务器中获取用户在目标应用程序内的打点数据,其中,打点数据包含用户在目标应用程序内执行公用触发事件的触发对象标识符和时间戳。
步骤202:基于触发对象标识符和时间戳,生成用户在目标应用程序内的触发行为路径。
具体来讲,用户在登录目标应用程序后,将会存在一个唯一的用户标识符与该用户对应,该用户标识符即UID。在获取到目标应用程序当前登录用户的UID之后,将该用户的UID发送给服务器,服务器能够根据UID获取到与该UID对应的打点数据,该打点数据也即该用户的打点数据。服务器在获取到打点数据之后,将打点数据返回给目标应用程序,其中,打点数据包含用户在目标应用程序内执行公用触发事件的触发对象标识符和时间戳。接着,目标应用程序基于触发对象标识符和时间戳,生成用户在目标应用程序内的触发行为路径。
进一步,步骤202具体包括:依照时间戳的时间先后顺序,对触发对象标识符进行排序,生成用户自打开目标应用程序至退出目标应用程序的触发行为路径。例如,当从服务器获取到的打点数据包括:时间戳为14:09的时刻对应触发对象标识符为click_open,时间戳为14:30的时刻对应触发对象标识符为click_close,时间戳为14:20的时刻对应触发对象标识符为click_game_banner,则最终生成触发行为路径为:click_open-click_game_banner-click_close。触发行为路径为依照时间先后顺序进行排序的触发对象标识符的集合。其中,服务器为大数据服务器。
需要说明的是,历史登录数据也可以通过打点数据获得。
进一步,在步骤201之前,所述方法还包括以下步骤,如图3所示:
步骤301:创建包含公用触发事件的公用打点基类。
步骤302:执行公用打点基类,监听目标页面中是否发生公用触发事件。
步骤303:当监听到目标页面中发生公用触发事件时,获取与公用触发事件对应的用户标识符和触发对象标识符。
步骤304:将用户标识符和触发对象标识符进行上报。
其中,目标页面为目标应用程序中的页面,公用打点基类用于控制目标页面将公用触发事件的点位数据自动上报给大数据服务器。首先,创建公用打点基类,公用打点基类中封装有公用触发事件,公用触发事件包括触发对象的打开、点击和滑动中的至少一种,触发对象为视图或控件,从而,公用触发事件可以包括视图的打开、点击和滑动中的至少一种,公用触发事件还可以包括控件的打开、点击和滑动中的至少一种,优选的,封装在公用打点基类中的公用触发事件包括视图的打开、点击和滑动,以及控件的打开、点击和滑动。
进一步,在创建出公用打点基类之后,控制目标页面的基类继承公用打点基类,从而目标页面能够实现对公用打点基类的调用,以执行公用打点基类。在执行公用打点基类时,公用打点基类监听目标页面是否发生公用触发事件,当监听到目标页面发生公用触发事件时,获取与公用触发事件对应的用户标识符(UID)和触发对象标识符,并将UID和触发对象标识符上报给大数据服务器。
下面给出一具体实施例对上述过程进行详细说明。
创建BaseActivity基类,实现对目标页面中的视图或控件的点击监听,根据UI布局的特性和Android点击事件传递机制实现。具体地,利用创建的BaseActivity基类重写Activity的dispatchTouchEvent,当点击目标页面中的button时,获取到按下和抬起产生的MotionEvent对象,从而通过getRawX()和getRawY()方法获取到点击位置在目标页面中的坐标,然后搜索所有子视图或者控件的布局区域是否包含点击位置,从而判断哪个视图或控件被点击了,再通过getTag()获取到该视图或控件标识符,最后,将点击视图或控件的用户的UID和该视图或控件的标识符上传至大数据服务器。
进一步,所述方法还包括:
当监听到目标页面中发生公用触发事件时,获取与公用触发事件对应的时间戳;
将时间戳进行上报。
具体来讲,若利用大数据服务器确定触发对象发生公用触发事件的时间,由于网络的延时可能会造成确定出的时间不准确,因此,为提高获取到的发生公用触发事件的时间的准确性,在本发明实施例中,当监听到目标页面中发生公用触发事件时,除了获取与公用触发事件对应的UID和触发对象标识符,还会获取与公用触发事件对应的时间戳,从而将UID、触发对象标识符和时间戳一同上报给大数据服务器。
进一步,在本发明实施例中,可以在公共库中创建公用打点基类,从而,在公共库中创建公用打点基类之后,控制目标页面依赖公共库,以使目标页面调用公共库中的公用打点基类,并执行该公用打点基类。当存在多个目标页面或存在多个业务项目时,同理可以控制多个目标页面或多个业务项目依赖该公共库,以使多个目标页面或多个业务项目调用公共库中的公用打点基类,并执行该公用打点基类。
进一步,在确定出目标用户在目标应用程序内的行为路径之后,执行步骤104至步骤106。具体来讲,首先将与目标用户在目标应用程序内的行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为,接着获取每个参与用户在目标行为中的行为数据,参与用户为目标行为中除目标用户以外的用户,最后基于目标用户在目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在目标行为中的行为数据,确定目标用户存在流失前兆的原因。
在本申请中,目标应用程序可以为游戏应用程序,具体的,可以为狼人杀应用程序,进而,步骤106具体包括:
基于目标用户在狼人杀应用程序中最近预设局数(例如,最近10局)的游戏数据,获得目标用户的输赢情况、每局游戏的游戏角色以及相应游戏角色的输赢情况、举报情况和挂机情况中的至少一种参数,以及,包含多个参与用户的最近预设局数中,每个参与用户的挂机情况、举报情况、输赢情况和送礼物情况中的至少一种参数,进而,根据上述参数分析目标用户存在流失前兆的原因。例如,判断目标用户的输率是否大于第一预设输率;和/或,判断目标用户每局游戏中相应游戏角色的输率是否大于第二预设输率;和/或,判断目标用户的举报率是否大于第一预设举报率;和/或,判断目标用户的挂机率是否大于第一预设挂机率;和/或,判断参与用户的挂机率是否大于第二预设挂机率;和/或,判断参与用户的举报率是否大于第二预设举报率;和/或,判断参与用户的输率是否大于第三预设输率;和/或,判断参与用户是否向目标用户送具有鄙视意义的礼物。最终,将上述判断结果为是的一项参数作为目标用户存在流失前兆的原因,例如,目标用户的输率大于第一预设输率,则确定目标用户存在流失前兆的原因为经常输。另外,若目标用户不存在上述流失特征,则表明目标用户对狼人杀应用程序不感兴趣。
本申请在步骤106之后,所述方法还包括:
向目标用户和/或与目标用户具有好友关系的用户发送用于使目标用户回归目标应用程序的消息。
具体来讲,可以向目标用户发送站内信和离线推送,赠送目标用户礼物和道具卡,以使目标用户回归目标应用程序。也可以向目标用户的好友发送站内信和离线推送,提示邀请目标用户回归目标应用程序将会赠送该用户礼物和道具。
本申请在步骤106之后,所述方法还包括:
基于目标用户在与目标应用程序关联的关联应用程序内的行为路径,确定出目标用户在关联应用程序中使用频率超过预设使用频率的区域为目标区域;
在目标区域添加用于使目标用户回归目标应用程序的入口。
具体来讲,根据目标用户在关联应用程序内的行为路径,可以确定出目标用户经常使用的区域,即目标区域,从而在目标区域增加入口,该入口为进入目标应用程序的入口。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供一种确定用户流失原因的装置,如图4所示,所述装置包括:
第一获取模块401,用于获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据;
判断模块402,用于基于所述历史登录数据,判断所述目标用户是否存在流失前兆,其中,所述流失前兆用于表征所述目标用户存在从所述目标应用程序中流失的倾向;
第一确定模块403,用于若所述目标用户存在所述流失前兆,则根据所述目标用户的用户标识符,确定出所述目标用户在所述目标应用程序内的行为路径;
第二确定模块404,用于将与所述行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为;
第二获取模块405,用于获取每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,其中,所述参与用户为所述目标行为中除所述目标用户以外的用户;
第三确定模块406,用于基于所述目标用户在所述目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因。
优选的,所述历史登录数据包括:所述目标用户登录所述目标应用程序的登录时间和所述目标用户登录所述目标应用程序后的在线时间中的至少一种。
优选的,判断模块402,包括:
第一判断单元,用于判断所述目标用户连续未登录所述目标应用程序的天数是否大于预设流失前兆天数;和/或
第二判断单元,用于判断所述目标用户单次登录所述目标应用程序的在线时间是否小于预设流失前兆时间。
优选的,所述装置还包括:
发送模块,用于向所述目标用户和/或与所述目标用户具有好友关系的用户发送用于使所述目标用户回归所述目标应用程序的消息。
优选的,所述装置还包括:
第四确定模块,用于基于所述目标用户在与所述目标应用程序关联的关联应用程序内的行为路径,确定出所述目标用户在所述关联应用程序中使用频率超过预设使用频率的区域为目标区域;
添加模块,用于在所述目标区域添加用于使所述目标用户回归所述目标应用程序的入口。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述实施例中任一方法步骤。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种计算机设备,如图5所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该计算机设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑等任意终端设备,以计算机设备为手机为例:
图5示出的是与本发明实施例提供的计算机设备相关的部分结构的框图。参考图5,该计算机设备包括:存储器501和处理器502。本领域技术人员可以理解,图5中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图5对计算机设备的各个构成部件进行具体的介绍:
存储器501可用于存储软件程序以及模块,处理器502通过运行存储在存储器501的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器501可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器501可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器502是计算机设备的控制中心,通过运行或执行存储在存储器501内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器501内的数据,执行各种功能和处理数据。可选的,处理器502可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器502可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。
在本发明实施例中,该计算机设备所包括的处理器502可以具有前述实施例中任一方法步骤所对应的功能。
总之,本发明首先获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据,接着,基于历史登录数据,判断目标用户是否存在流失前兆,其中,流失前兆用于表征目标用户存在从目标应用程序中流失的倾向,然后,若目标用户存在流失前兆,则根据目标用户的用户标识符,确定出目标用户在目标应用程序内的行为路径,再,将与行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为,获取每个参与用户在目标行为中的行为数据,其中,参与用户为目标行为中除目标用户以外的用户,最后,基于目标用户在目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在目标行为中的行为数据,确定目标用户存在流失前兆的原因,由于将目标用户的行为数据和参与用户的行为数据进行结合,从而能够准确地确定出用户流失的原因,进而根据用户流失的原因开发者能够有效地提高用户的粘合度。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种确定用户流失原因的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据;
基于所述历史登录数据,判断所述目标用户是否存在流失前兆,其中,所述流失前兆用于表征所述目标用户存在从所述目标应用程序中流失的倾向;
若所述目标用户存在所述流失前兆,则根据所述目标用户的用户标识符,确定出所述目标用户在所述目标应用程序内的行为路径;
将与所述行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为;
获取每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,其中,所述参与用户为所述目标行为中除所述目标用户以外的用户;
基于所述目标用户在所述目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史登录数据包括:所述目标用户登录所述目标应用程序的登录时间和所述目标用户登录所述目标应用程序后的在线时间中的至少一种。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史登录数据,判断所述目标用户是否存在流失前兆,包括:
判断所述目标用户连续未登录所述目标应用程序的天数是否大于预设流失前兆天数;和/或
判断所述目标用户单次登录所述目标应用程序的在线时间是否小于预设流失前兆时间。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因之后,所述方法还包括:
向所述目标用户和/或与所述目标用户具有好友关系的用户发送用于使所述目标用户回归所述目标应用程序的消息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因之后,所述方法还包括:
基于所述目标用户在与所述目标应用程序关联的关联应用程序内的行为路径,确定出所述目标用户在所述关联应用程序中使用频率超过预设使用频率的区域为目标区域;
在所述目标区域添加用于使所述目标用户回归所述目标应用程序的入口。
6.一种确定用户流失原因的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标用户在目标应用程序中的历史登录数据;
判断模块,用于基于所述历史登录数据,判断所述目标用户是否存在流失前兆,其中,所述流失前兆用于表征所述目标用户存在从所述目标应用程序中流失的倾向;
第一确定模块,用于若所述目标用户存在所述流失前兆,则根据所述目标用户的用户标识符,确定出所述目标用户在所述目标应用程序内的行为路径;
第二确定模块,用于将与所述行为路径相关联的行为中涉及多个用户的行为确定为目标行为;
第二获取模块,用于获取每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,其中,所述参与用户为所述目标行为中除所述目标用户以外的用户;
第三确定模块,用于基于所述目标用户在所述目标应用程序内的行为数据,以及每个参与用户在所述目标行为中的行为数据,确定所述目标用户存在所述流失前兆的原因。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述历史登录数据包括:所述目标用户登录所述目标应用程序的登录时间和所述目标用户登录所述目标应用程序后的在线时间中的至少一种。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断模块,包括:
第一判断单元,用于判断所述目标用户连续未登录所述目标应用程序的天数是否大于预设流失前兆天数;和/或
第二判断单元,用于判断所述目标用户单次登录所述目标应用程序的在线时间是否小于预设流失前兆时间。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一权利要求所述的方法步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一权利要求所述的方法步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109740685A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-10 | 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 | 用户流失的特征分析方法、预测方法、装置、设备及介质 |
CN110188308A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 客户端自动打点上报方法、存储介质、设备及系统 |
CN110472685A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-19 | 中国银行股份有限公司 | 对象行为持续时长预测方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2660771A1 (en) * | 2010-12-28 | 2013-11-06 | Nec Corporation | Server device, behavior promotion and suppression system, behavior promotion and suppression method, and recording medium |
CN105005909A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-10-28 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 预测流失用户的方法及装置 |
CN106621328A (zh) * | 2015-11-04 | 2017-05-10 | 网易(杭州)网络有限公司 | 一种游戏角色行为数据处理方法及系统 |
-
2018
- 2018-03-30 CN CN201810282340.6A patent/CN108549594B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2660771A1 (en) * | 2010-12-28 | 2013-11-06 | Nec Corporation | Server device, behavior promotion and suppression system, behavior promotion and suppression method, and recording medium |
CN105005909A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-10-28 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 预测流失用户的方法及装置 |
CN106621328A (zh) * | 2015-11-04 | 2017-05-10 | 网易(杭州)网络有限公司 | 一种游戏角色行为数据处理方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
53.3K: ""网络游戏用户流失原因分析"", 《公开网址:HTTPS://WWW.GAMERES.COM/472455.HTML》 * |
消费者研究: ""分析:网络游戏用户流失的五大原因"", 《公开网址:HTTP://WWW.GAMELOOK.COM.CN/2011/09/53630》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109740685A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-10 | 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 | 用户流失的特征分析方法、预测方法、装置、设备及介质 |
CN110188308A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 客户端自动打点上报方法、存储介质、设备及系统 |
CN110188308B (zh) * | 2019-05-31 | 2021-11-09 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 客户端自动打点上报方法、存储介质、设备及系统 |
CN110472685A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-19 | 中国银行股份有限公司 | 对象行为持续时长预测方法及装置 |
CN110472685B (zh) * | 2019-08-15 | 2022-02-08 | 中国银行股份有限公司 | 对象行为持续时长预测方法及装置 |
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