CN108540715A - 一种图片处理方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图片处理方法，所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述电子设备的图像采集器获取影像信息；其中，若所述位置参数调整完成后时，所述电子设备能够通过所述图像采集器获取到第一图片；其中，获取所述第一视频信息时包括的角度和位置中，具有与获取所述第一图片的角度和位置相同的角度和位置，所述影像信息和所述第一图片中具有针对同一目标对象的信息；基于所述第一影像视频信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片。本发明的实施例同时还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域中的图像处理技术，尤其涉及一种图片处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子产品的推广、普及与发展，电子产品功能越来越多、性能越来越强、体验越来越丰富，给人们的生活带来很多便利。目前，手机基本是人手一部，而且用户使用手机拍照的现象也越来越普遍。当然，人们对于图片的需求也越来越多，各种针对于图片的处理技术就应用而生。但是，现有的处理图片的技术在进行图片的处理时操作难度较大，一般用户无法使用其完成对图片的处理。
基于此，现有技术中出现了使用手机等用户容易操作的方法来实现对图片处理的方案；但是，现有的处理图片的技术大多是基于图片的颜色差值来实现的，对于图片中具有复杂的背景或者图片颜色整体比较相似等的场景，得到的图片效果较差。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种图片处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有的图片处理技术中对于复杂的图片处理效果不佳的问题，能够对各种复杂程度的图片进行处理，保证并提高了图片的处理效果。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种图片处理方法，所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：
在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器获取影像信息；其中，所述位置参数调整完成后，所述电子设备能够通过所述图像采集器获取到第一图片，所述影像信息和所述第一图片中具有针对同一目标对象的信息；
基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片。
可选的，所述影像信息包括第二图片，所述基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片，包括：
将所述第二图片与所述第一图片进行比对处理，得到比对结果；
基于所述比对结果，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分；
基于所述第一部分，对所述第一图片中的所述目标对象进行抠图处理得到所述目标图片。
可选的，所述在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器获取影像信息，包括：
在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器采集视频信息；其中，所述影像信息包括所述视频信息；
相应的，所述基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片，包括：
基于所述视频信息，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分；
基于所述第一部分，对所述第一图片中的所述目标对象进行抠图处理得到所述目标图片。
可选的，所述基于所述视频信息，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分，包括：
获取所述视频信息中每一帧对应的图片，得到多张第三图片；
对每一所述第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片；
将所述第四图片和所述第一图片进行匹配处理，得到所述第一部分。
可选的，所述对每一所述第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片，包括：
采用预设算法获取每一所述第三图片的特征点；
基于所述特征点将所述第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到所述第四图片。
可选的，所述基于所述特征点将所述第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到所述第四图片，包括：
对每一所述第三图片的特征点进行匹配，得到每一所述第三图片中匹配的第一特征点；
从所述第三图片中确定一基准图片，并基于所述基准图片和所述第一特征点，对所述第三图片中除所述基准图片外的图片进行处理得到第五图片；
获取所述第一特征点在每一所述第三图片中的第一位置，并基于所述第一位置将所述基准图片与所述第五图片合成，得到所述第四图片。
可选的，所述将所述第四图片和所述第一图片进行匹配处理，得到所述第一部分，包括：
采用预设算法获取所述第一图片和所述第四图片的特征点；
对所述第一图片和所述第四图片的特征点进行匹配，得到所述第一图片和所述第四图片中匹配的第二特征点；
获取所述第二特征点在所述第一图片和第四图片中的第二位置，并基于所述第二位置获取所述第一图片中的所述第一部分。
一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器、图像采集器和通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
所述处理器用于执行存储器中存储的信号调节程序，以实现以下步骤：
在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器获取影像信息；其中，所述位置参数调整完成后，所述电子设备能够通过所述图像采集器获取到第一图片，所述影像信息和所述第一图片中具有针对同一目标对象的信息；
基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片。
可选的，所述影像信息包括所述视频信息，所述处理器还用于实现以下步骤：
基于所述视频信息，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分；
基于所述第一部分，对所述第一图片中的所述目标对象进行抠图处理得到所述目标图片。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述所述的图片处理方法的步骤。
本发明的实施例所提供的图片处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息，基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，如此，可以针对同一对象获取影像信息和图片，然后根据影像信息对图片进行处理，进而得到需要的目标图片，解决了现有的图片处理技术中对于复杂的图片处理效果不佳的问题，能够对各种复杂程度的图片进行处理，保证并提高了图片的处理效果。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例提供的另一种图片处理方法的流程示意图；
图3为本发明的实施例提供的又一种图片处理方法的流程示意图；
图4为本发明的另一实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图；
图5为本发明的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明的实施例提供一种图片处理方法，参照图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息。
其中，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息。
在本发明的其他实施例中，步骤101在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息可以由电子设备来实现；该电子设备可以是具有图像采集功能的终端，在一种可行的实现方式中，该电子设备可以是具有图像采集器的移动终端；例如，电子设备可以包括：智能手机、相机、iPad、平板、笔记本电脑等。图像采集器可以是摄像头，当然，该图像采集器可以是电子设备中的前置摄像头，也可以是电子设备中的后置摄像头。
其中，电子设备的位置参数可以指的是电子设备在使用自身的图像采集器获取第一图片的位置参数，也就是说该位置参数是电子设备采集第一图片时所处的位置信息。在一种可行的实现方式中，该位置参数的调整可以是在调整完图像采集器的采集参数后进行调整的，采集参数可以包括：亮度、焦距、对比度等与摄像头获取图片相关的参数。例如，调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程对应的一种可行的场景是：用户在使用电子设备的摄像头拍摄图像时，一般会先对摄像头的采集参数进行调节，调节完成后会寻找合适的位置来拍摄图像；此时，可以认为寻找合适拍摄位置的过程就是调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程。
在本发明的实施例中，影像信息可以包括视频信息或者图片信息等。并且，电子设备在调整完自身的位置参数后可以通过自己的图像采集器获取第一图片；当然，该第一图片可以是在调整完位置参数后就立刻获取的，也可以是在调整完位置参数后经过一段时间间隔后获取的。
步骤102、基于影像信息，对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片。
其中，步骤102基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片可以由电子设备来实现；基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，可以是通过根据得到的影像信息包含的图像信息，对第一图片中的目标对象进行特定处理来得到目标图片。当然，目标对象可以是需要采集的对象或者需要采集的对象所对应的背景对象。因此，对第一图片中的目标对象的特定处理可以根据目标对象具体所指代的对象信息来确定。
本发明的实施例所提供的图片处理方法，在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息，基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，如此，可以针对同一对象获取影像信息和图片，然后根据影像信息对图片进行处理，进而得到需要的目标图片，解决了现有的图片处理技术中对于复杂的图片处理效果不佳的问题，能够对各种复杂程度的图片进行处理，保证并提高了图片的处理效果。
基于前述实施例，本发明的实施例提供一种图片处理方法，参照图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤201、电子设备在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息。
其中，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息，影像信息包括第二图片。
在本发明的实施例中，该影像信息可以指的是图片信息；例如，影像信息可以指的是第二图片。也就是说，在调整电子设备的用于采集获取第一图片的位置参数过程中，可以通过电子设备的摄像头拍摄图片；当然，该第二图片可以包括一张图片也可以包括多张图片，需要说明的是，该第二图片中必然包括有与目标对象相关的图像信息，也就是说该第二图片中包括有目标对象的图像信息。
步骤202、电子设备将第二图片与第一图片进行比对处理，得到比对结果。
其中，将第二图片与第一图片进行比对处理可以是通过以下方式来实现的：
先获取第二图片和第一图片中的特征点，然后将获取到的第二图片和第一图片中的特征点进行对比匹配得到第二图片和第一图片中匹配的特征点进而得到比对结果。当然，第一图片和第二图片的对比还可以是通过其他能够找到两张图片的相同之处的方式来实现。
步骤203、电子设备基于比对结果，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分。
其中，基于比对结果对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分可以是通过获取匹配的特征点在第一图片和第二图片中的位置，然后根据获取的位置从第一图片中获取第一图片的第一部分来实现；第一部分可以是第一图片和第二图片中具有相同信息的部分，也可以是第一图片中具有不同信息的部分。
步骤204、电子设备基于第一部分，对第一图片中的目标对象进行抠图处理得到目标图片。
其中，基于第一部分对第一图片中的目标对象进行抠图处理可以是从第一图片中筛选出具有目标对象的图片，也可以是从第一图片中剔除具有目标对象的图片得到没有目标对象的图片。在一种可行的实现方式中，第一部分可以是目标对象所在的部分。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的图片处理方法，在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息，基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，如此，可以针对同一对象获取影像信息和图片，然后根据影像信息对图片进行处理，进而得到需要的目标图片，解决了现有的图片处理技术中对于复杂的图片处理效果不佳的问题，能够对各种复杂程度的图片进行处理，保证并提高了图片的处理效果。
基于前述实施例，本发明的实施例提供一种图片处理方法，参照图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤301、电子设备在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器采集视频信息。
其中，影像信息包括视频信息；也就是说，在调整电子设备的用于采集获取第一图片的位置参数过程中，可以通过电子设备的摄像头拍摄视频信息；当然，该视频信息中包括有与目标对象相关的图像信息，即该视频信息中包括有目标对象的图像信息。
步骤302、电子设备基于视频信息，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分。
在本发明的其他实施例中，第一图片的第一部分可以是通过以视频信息为基础，对第一图片进行识别得到第一图片中的第一部分来实现的。
其中，步骤302基于视频信息对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分，可以通过以下方式来实现：
步骤302a、电子设备获取视频信息中每一帧对应的图片，得到多张第三图片。
其中，获取视频信息中每一帧对应的图片可以是采用任何可以对视频进行处理得到视频中的每一帧的图片的方法来实现。
步骤302b、电子设备对每一第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片。
其中，对每一第三图片进行处理并基于处理后的每一第三图片得到第四图片可以是对每一第三图片进行筛选处理，然后将筛选处理后的图片进行合成进而得到第四图片。
步骤302c、电子设备将第四图片和第一图片进行匹配处理，得到第一部分。
其中，将第一图片和第四图片进行比较，获取第一图片和第四图片中匹配的部分，进而根据匹配的部分得到第一图片中的第一部分。
步骤303、电子设备基于第一部分，对第一图片中的目标对象进行抠图处理得到目标图片。
其中，基于第一部分对第一图片中的目标对象进行抠图处理可以是将目标对象所在的部分从第一图片中抠除，或者是将第一图片中除目标对象外的部分从第一图片中抠除；具体的，对第一图片中的目标对象进行抠图处理可以是根据用户的需求来决定的；若用户的需求是得到具有目标对象的图片(即目标图片为具有目标对象的图片)，那么对第一图片中的目标对象进行抠图处理可以是以第一部分为基础将目标对象所在的部分从第一图片中抠出，进而得到具有目标对象的图像；或者，若用户的需求是得到不具有目标对象的图片(即背景部分的图片)，那么对第一图片中的目标对象进行抠图处理可以是以第一部分为基础将除目标对象外的其他部分从第一图片中抠出，进而得到背景部分的图片。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的图片处理方法，在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息，基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，如此，可以针对同一对象获取影像信息和图片，然后根据影像信息对图片进行处理，进而得到需要的目标图片，解决了现有的图片处理技术中对于复杂的图片处理效果不佳的问题，能够对各种复杂程度的图片进行处理，保证并提高了图片的处理效果。
基于前述实施例，本发明的实施例提供一种图片处理方法，参照图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤401、电子设备在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器采集视频信息。
其中，影像信息包括视频信息，视频信息中具有针对目标对象的信息。
步骤402、电子设备获取视频信息中每一帧对应的图片，得到多张第三图片。
步骤403、电子设备采用预设算法获取每一第三图片的特征点。
其中，获取每一第三图片的特征点可以是采用加速稳健特征(Speeded Up RobustFeatures，SURF)算法、尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform，SIFT)算法、快速特征点提取和描述(Oriented FAST and Rotated BRIEF，ORB)算法、加速段特征点检测(Features From Accelerated Segment Test，FAST)算法或者Harris角点提取算法等算法来实现的。特征点可以指的是能够用来表征并指示该图片的图片中的每个对象对应的点，可以指的是图像灰度值发生剧烈变化的点或者在图像边缘上曲率较大的点，即就是两个边缘的交点。
步骤404、电子设备基于特征点将第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到第四图片。
其中，步骤404基于特征点将第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到第四图片，可以通过以下方式来实现：
步骤404a、电子设备对每一第三图片的特征点进行匹配，得到每一第三图片中匹配的第一特征点。
步骤404b、电子设备从第三图片中确定一基准图片，并基于基准图片和第一特征点，对第三图片中除基准图片外的图片进行处理得到第五图片；
其中，基准图片可以是视频信息中的第一帧对应的图片；或者，也可以是视频信息中的任一帧对应的图片。基于基准图片和第一特征点，对第三图片中除基准图片外的图片进行处理得到第五图片可以是以基准图片和得到的每一图片中的特征点为基础，将除基准图片外的图片进行筛选处理，获取这些图片中的与基准图片中的信息不同，但与基准图片中的信息相关的信息，得到第五图片。需要说明的是，第五图片可以是只有一张图片，也可以是有多张图片。
步骤404c、电子设备获取第一特征点在每一第三图片中的第一位置，并基于第一位置将基准图片与第五图片合成得到第四图片。
其中，根据第一特征点所在的位置将得到第四图片与基准图片进行合成；例如，如果基准图片是第一帧对应的图片，将第五图片按照对应的帧的先后顺序以第一特征点所在位置为基准增加至基准图片的后面，得到第四图片。需要说明的是，将基准图片与第五图片合成后根据实际需求还可以进行剔除抖动边缘的操作和对重叠边缘进行处理的操作。例如，如拍摄视频的时候发生了抖动则可以进行剔除抖动边缘的操作。
步骤405、电子设备采用预设算法获取第一图片和第四图片的特征点。
其中，该预设算法可以包括：SURF算法、SIFT算法、ORB算法、FAST算法或者Harris角点提取算法等。
步骤406、电子设备对第一图片和第四图片的特征点进行匹配，得到第一图片和第四图片中匹配的第二特征点。
其中，第一图片和第四图片中匹配的特征点可以指的是第一图片和第四图片中特征点所指示的信息相同的特征点。
步骤407、电子设备获取第二特征点在第一图片和第四图片中的第二位置，并基于第二位置获取第一图片中的第一部分。
步骤408、电子设备基于第一部分，对第一图片中的目标对象进行抠图处理得到目标图片。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的图片处理方法，在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息，基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，如此，可以针对同一对象获取影像信息和图片，然后根据影像信息对图片进行处理，进而得到需要的目标图片，解决了现有的图片处理技术中对于复杂的图片处理效果不佳的问题，能够对各种复杂程度的图片进行处理，保证并提高了图片的处理效果。
基于前述实施例，本发明的实施例提供一种电子设备，该电子设备可以应用于图1～4对应的实施例提供的图片处理方法中，参照图5所示，该电子设备可以包括：处理器51、存储器52、图像采集器53和通信总线54，其中：
通信总线54用于实现处理器51和存储器52之间的通信连接；
处理器53用于执行存储器52中存储的图片处理程序，以实现以下步骤：
在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器53获取影像信息；
其中，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息；
基于影像信息，对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片。
在本发明的其他实施例中，影像信息包括第二图片，处理器53在执行图片处理程序中的基于影像信息，对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，还可以实现以下步骤：
将第二图片与第一图片进行比对处理，得到比对结果；
基于比对结果，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分；
基于第一部分，对第一图片中的目标对象进行抠图处理得到目标图片。
在本发明的其他实施例中，处理器53在执行图片处理程序中的在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息，还可以实现以下步骤：
在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器采集视频信息；
其中，影像信息包括视频信息；
相应的，处理器53在执行图片处理程序中的基于影像信息，对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，还可以实现以下步骤：
基于视频信息，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分；
基于第一部分，对第一图片中的目标对象进行抠图处理得到目标图片。
在本发明的其他实施例中，处理器53在执行图片处理程序中的基于视频信息，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分时，还可以实现以下步骤：
获取视频信息中每一帧对应的图片，得到多张第三图片；
对每一第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片；
将第四图片和第一图片进行匹配处理，得到第一部分。
在本发明的其他实施例中，处理器53在执行图片处理程序中的对每一第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片时，还可以实现以下步骤：
采用预设算法获取每一第三图片的特征点；
基于特征点将第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到第四图片。
在本发明的其他实施例中，处理器53在执行图片处理程序中的基于特征点将第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到第四图片时，还可以实现以下步骤：
对每一第三图片的特征点进行匹配，得到每一第三图片中匹配的第一特征点；
从第三图片中确定一基准图片，并基于基准图片和第一特征点，对第三图片中除基准图片外的图片进行处理得到第五图片；
获取第一特征点在每一第三图片中的第一位置，并基于第一位置将基准图片与第五图片合成，得到第四图片。
在本发明的其他实施例中，处理器53在执行图片处理程序中的将第四图片和第一图片进行匹配处理，得到第一部分时，还可以实现以下步骤：
采用预设算法获取第一图片和第四图片的特征点；
对第一图片和第四图片的特征点进行匹配，得到第一图片和第四图片中匹配的第二特征点；
获取第二特征点在第一图片和第四图片中的第二位置，并基于第二位置获取第一图片中的第一部分。
需要说明的是，本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程，可以参照图1～4对应的实施例提供的图片处理方法中的实现过程，此处不再赘述。
本发明的实施例所提供的电子设备，在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息，基于影像信息对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，如此，可以针对同一对象获取影像信息和图片，然后根据影像信息对图片进行处理，进而得到需要的目标图片，解决了现有的图片处理技术中对于复杂的图片处理效果不佳的问题，能够对各种复杂程度的图片进行处理，保证并提高了图片的处理效果。
基于前述实施例，本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息；
其中，位置参数调整完成后，电子设备能够通过图像采集器获取到第一图片，影像信息和第一图片中具有针对同一目标对象的信息；
基于影像信息，对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片。
在本发明的其他实施例中，影像信息包括第二图片，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于影像信息，对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片时，还可以实现以下步骤：
将第二图片与第一图片进行比对处理，得到比对结果；
基于比对结果，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分；
基于第一部分，对第一图片中的目标对象进行抠图处理得到目标图片。
在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器获取影像信息时，还可以实现以下步骤：
在调整电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过图像采集器采集视频信息；
其中，影像信息包括视频信息；
相应的，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于影像信息，对第一图片中的目标对象进行处理得到目标图片，还可以实现以下步骤：
基于视频信息，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分；
基于第一部分，对第一图片中的目标对象进行抠图处理得到目标图片。
在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于视频信息，对第一图片进行处理识别得到第一图片的第一部分时，还可以实现以下步骤：
获取视频信息中每一帧对应的图片，得到多张第三图片；
对每一第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片；
将第四图片和第一图片进行匹配处理，得到第一部分。
在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行对每一第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片时，还可以实现以下步骤：
采用预设算法获取每一第三图片的特征点；
基于特征点将第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到第四图片。
在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行基于特征点将第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到第四图片时，还可以实现以下步骤：
对每一第三图片的特征点进行匹配，得到每一第三图片中匹配的第一特征点；
从第三图片中确定一基准图片，并基于基准图片和第一特征点，对第三图片中除基准图片外的图片进行处理得到第五图片；
获取第一特征点在每一第三图片中的第一位置，并基于第一位置将基准图片与第五图片合成，得到第四图片。
在本发明的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行将第四图片和第一图片进行匹配处理，得到第一部分时，还可以实现以下步骤：
采用预设算法获取第一图片和第四图片的特征点；
对第一图片和第四图片的特征点进行匹配，得到第一图片和第四图片中匹配的第二特征点；
获取第二特征点在第一图片和第四图片中的第二位置，并基于第二位置获取第一图片中的第一部分。
需要说明的是，本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程，可以参照图1～4对应的实施例提供的图片处理方法中的实现过程，此处不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种图片处理方法，所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：
在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器获取影像信息；其中，所述位置参数调整完成后，所述电子设备能够通过所述图像采集器获取到第一图片，所述影像信息和所述第一图片中具有针对同一目标对象的信息；
基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影像信息包括第二图片，所述基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片，包括：
将所述第二图片与所述第一图片进行比对处理，得到比对结果；其中，所述第二图片中具有针对所述目标对象的信息；
基于所述比对结果，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分；
基于所述第一部分，对所述第一图片中的所述目标对象进行抠图处理得到所述目标图片。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器获取影像信息，包括：
在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器采集视频信息；其中，所述影像信息包括所述视频信息；所述视频信息中具有针对所述目标对象的信息；
相应的，所述基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片，包括：
基于所述视频信息，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分；
基于所述第一部分，对所述第一图片中的所述目标对象进行抠图处理得到所述目标图片。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频信息，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分，包括：
获取所述视频信息中每一帧对应的图片，得到多张第三图片；
对每一所述第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片；
将所述第四图片和所述第一图片进行匹配处理，得到所述第一部分。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每一所述第三图片进行处理，并基于处理后的每一第三图片得到第四图片，包括：
采用预设算法获取每一所述第三图片的特征点；
基于所述特征点将所述第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到所述第四图片。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征点将所述第三图片进行处理，并将处理后的第三图片进行合成得到所述第四图片，包括：
对每一所述第三图片的特征点进行匹配，得到每一所述第三图片中匹配的第一特征点；
从所述第三图片中确定一基准图片，并基于所述基准图片和所述第一特征点，对所述第三图片中除所述基准图片外的图片进行处理得到第五图片；
获取所述第一特征点在每一所述第三图片中的第一位置，并基于所述第一位置将所述基准图片与所述第五图片合成，得到所述第四图片。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第四图片和所述第一图片进行匹配处理，得到所述第一部分，包括：
采用预设算法获取所述第一图片和所述第四图片的特征点；
对所述第一图片和所述第四图片的特征点进行匹配，得到所述第一图片和所述第四图片中匹配的第二特征点；
获取所述第二特征点在所述第一图片和第四图片中的第二位置，并基于所述第二位置获取所述第一图片中的所述第一部分。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器、图像采集器和通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
所述处理器用于执行存储器中存储的图片处理程序，以实现以下步骤：
在调整所述电子设备的用于获取第一图片的位置参数过程中，通过所述图像采集器获取影像信息；其中，所述位置参数调整完成后，所述电子设备能够通过所述图像采集器获取第一图片，所述影像信息和所述第一图片中具有针对同一目标对象的信息；
基于所述影像信息，对所述第一图片中的所述目标对象进行处理得到目标图片。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述影像信息包括所述视频信息，所述处理器还用于实现以下步骤：
基于所述视频信息，对所述第一图片进行处理识别得到所述第一图片的第一部分；
基于所述第一部分，对所述第一图片中的所述目标对象进行抠图处理得到所述目标图片。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的图片处理方法的步骤。
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Cited By (1)
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| CN110418059A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 联想(北京)有限公司 | 应用于电子设备的图像处理方法、装置、电子设备、介质 |
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2018
- 2018-03-27 CN CN201810259596.5A patent/CN108540715B/zh active Active
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