CN108536645B - 用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置，该方法包括：获取交易双方数据；基于交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别；按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果。本发明中的方法加快了电力市场交易平台的数据处理速度，可以实现对多用户端同时提出的交易需求进行实时响应，提升了该平台的稳定性和可靠性，缓解了传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电力市场高性能计算的技术领域，尤其是涉及一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置。
背景技术
随着电力工业的不断发展，我国电力市场化改革稳步推进，电力市场的交易方式也发生了根本性的转变变化。电力市场交易频率增加显著，推进了交易体制改革的步伐，也不断完善市场化交易机制。如何更好的建立和完善售电交易平台，规范电力市场主体行为，扩大市场化交易对象范围，保障电力市场交易平台平稳运行是当下工作的重中之重。
我国致力于建设统一电力市场，在促进可再生能源发展、交易类型多样化、统筹能源优化配置利用等方面做了很多探索和实践。电力市场的交易方式灵活多样，特点各异，对于整个电力市场体系都是重要的组成部分。交易管理作为电力市场中的一项核心业务，一直以来在电力运作中都作为重点关注的对象。交易形式包括双边交易和集中交易两类。其中，大用户与售电单位直接进行双边交易是公认的电力市场化的一个方向。
电力大数据是电力行业研究的重要方向之一。随着我国城乡电气化水平的持续提升，用电装置及设备增加，电力交易市场每日交易量急剧增加。其中，交易计算环节涵盖了多种交易模式，根据关口计量数据、交易合同数据、特殊电量数据、网损、电价数据以及交易主体的运行考核数据和交易运营状态，依据规则进行的各交易主体的电量计算等。面对海量待处理数据以及大量约束条件，传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置，以缓解传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法，应用于电力市场交易平台，所述方法包括：
获取交易双方数据，其中，所述交易双方数据为对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，所述交易双方数据包括购方交易数据和售方交易数据；
基于所述交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；
基于所述交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对所述交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别，其中，每个计算组别中都包括购方数据和售方数据，多个计算组别中除最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于所述预设电量阈值，任意两个计算组别之间独立；
按照目标计算方案对所述多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果，其中，所述目标计算方案为大用户直购型计算方案。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取交易双方数据包括：
获取所述交易双方的初始交易数据；
根据所述交易双方的初始交易数据的发起时间段对所述初始交易数据进行初始化处理，得到所述交易双方数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，基于所述交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对所述交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别包括：
按照所述交易双方的优先级排序序列中的优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据，其中，所述目标方交易数据为所述购方交易数据和所述售方交易数据中的任一种；
判断所述目标方交易数据的电量和是否等于所述预设电量阈值；
如果所述目标方交易数据的电量和等于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值包括：
如果所述目标方交易数据的电量和小于所述预设电量阈值，则根据优先级顺序获取所述目标方交易数据所对应的下一优先级的目标方交易数据；
判断所述目标方交易数据与所述下一优先级的目标方交易数据的电量和是否等于所述预设电量阈值；
如果所述目标方交易数据与所述下一优先级的目标方交易数据的电量和等于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据和所述下一优先级的目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
如果所述目标方交易数据与所述下一优先级的目标方交易数据的电量和大于所述预设电量阈值，则将所述下一优先级的目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据与所述目标方交易数据的电量之和等于所述预设电量阈值，并将所述切割后的一部分电量数据和所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据，切割后的剩余部分电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，如果所述目标方交易数据的电量和小于所述预设电量阈值，则根据优先级顺序获取所述目标方交易数据所对应的下一优先级的目标方交易数据包括：
如果所述目标方交易数据不存在所述下一优先级的目标方交易数据，则将所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值包括：
如果所述目标方交易数据大于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据等于所述预设电量阈值，并将所述切割后的一部分电量数据作为当前计算组别的目标方数据，切割剩余部分的电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，按照目标计算方案对所述多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果包括：
每个计算组别内按照优先级顺序进行撮合匹配计算；
任意两个计算组别之间同时进行撮合匹配计算。
第二方面，本发明实施例还提供了一种用于电力市场交易业务的内核并行计算装置，应用于电力市场交易平台，所述装置包括：
获取模块，用于获取交易双方数据，其中，所述交易双方数据为对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，所述交易双方数据包括购方交易数据和售方交易数据；
优先级排序模块，用于基于所述交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；
分组模块，用于基于所述交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对所述交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别，其中，每个计算组别中都包括购方数据和售方数据，多个计算组别中除最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于所述预设电量阈值，任意两个计算组别之间独立；
并行撮合匹配计算模块，用于按照目标计算方案对所述多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果，其中，所述目标计算方案为大用户直购型计算方案。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述交易双方的初始交易数据；
初始化处理子模块，用于根据所述交易双方的初始交易数据的发起时间段对所述初始交易数据进行初始化处理，得到所述交易双方数据。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述分组模块包括：
第二获取子模块，用于按照所述交易双方的优先级排序序列中的优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据，其中，所述目标方交易数据为所述购方交易数据和所述售方交易数据中的任一种；
判断子模块，用于判断所述目标方交易数据的电量和是否等于所述预设电量阈值；
设定子模块，如果所述目标方交易数据的电量和等于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
电量切割子模块，如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置，该方法应用于电力市场交易平台，包括：获取交易双方数据，其中，交易双方数据为对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，交易双方数据包括购方交易数据和售方交易数据；基于交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别，其中，每个计算组别中都包括购方数据和售方数据，多个计算组别中除最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于预设电量阈值，任意两个计算组别之间独立；按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果，其中，目标计算方案为大用户直购型计算方案。
传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请。与现有技术相比，本发明实施例的用于电力市场交易业务的内核并行计算方法中，能够基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，进而得到多个计算组别，在进行计算时，按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，这种并行计算方法加快了电力市场交易平台的数据处理速度，可以实现对多用户端同时提出的交易需求进行实时响应，提升了该平台的稳定性和可靠性，缓解了传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请的技术问题。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的获取交易双方数据的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的交易双方的相关信息示意图；
图4为本发明实施例提供的基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别的方法流程图；
图5为本发明实施例提供的如果目标方交易数据的电量和不等于预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于预设电量阈值的方法流程图；
图6为本发明实施例提供的分组结果示意图；
图7为本发明实施例提供的分解的示意图；
图8为本发明实施例提供的交易计算结果的示意图；
图9为本发明实施例提供的一种用于电力市场交易业务的内核并行计算装置的功能模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有的电力市场交易平台在进行计算时，比如有100个购方和100个售方，该平台根据自身内部的预设排序规则先对100个购方和100个售方分别进行优先级排序(优先级按照从高到低的顺序)，排序完成后，开始进行交易计算过程，假设售方排序得到12345…的序列，购方排序得到ABCD…的序列，交易时，先从售方1开始，按照平台内部的交易算法进行计算，得到1有多少电卖给购方A，价格是多少，1有多少电卖给购方B，价格是多少，在售方1的电量全部卖完后，再进行售方2的交易计算，如此按照优先级依次进行，这样的交易计算方法数据处理慢，计算精度不好，不能同时处理多个客户端发来的交易业务请求(比如售方1和售方2)。基于此，本发明实施例提供的一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置可以提高数据处理的速度，实现对多用户端同时提出的交易需求进行实时响应。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法进行详细介绍。
实施例一：
一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法，应用于电力市场交易平台，参考图1，该方法包括：
S102、获取交易双方数据，其中，交易双方数据为对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，交易双方数据包括购方交易数据和售方交易数据；
在本发明实施例中，该用于电力市场交易业务的内核并行计算方法应用于电力市场交易平台。该方法应用Java中的Fork/Join并行框架(包括ForkJoinPool、RecursiveTask方法)来实现交易匹配算法，对撮合交易算法进行了优化，最终实现了并行计算的目的。在进行数据处理前，先要获取交易双方数据，该交易双方数据是对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，购方和售方发起业务请求(即交易双方的初始交易数据)后，其中包含很多的信息，所以先要对交易双方的初始交易数据进行初始化处理，得到交易双方数据。下文中再对该过程进行详细描述，在此不再赘述。
S104、基于交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；
在得到交易双方数据后，还要对平台进行必要的设置，比如根据配置项对电价、电量进行折算，限额初始化，确定计算方案等等，这些操作与现有技术中对平台的操作是一致的，在此不再赘述。
然后平台基于交易数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列。具体的，这里的排序过程与现有技术中的排序过程相同，在此不再赘述。
S106、基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别，其中，每个计算组别中都包括购方数据和售方数据，多个计算组别中除最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于预设电量阈值，任意两个计算组别之间独立；
在得到交易双方的优先级排序序列后，基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别。具体内容将在下文中进行描述，在此不再赘述。
需要说明的是，之所以要求计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等是因为能够进行完全的撮合匹配计算。
S108、按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果，其中，目标计算方案为大用户直购型计算方案。
在得到多个计算组别后，按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果。下文中再对该过程进行详细描述，在此不再赘述。
传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请。与现有技术相比，本发明实施例的用于电力市场交易业务的内核并行计算方法中，能够基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，进而得到多个计算组别，在进行计算时，按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，这种并行计算方法加快了电力市场交易平台的数据处理速度，可以实现对多用户端同时提出的交易需求进行实时响应，提升了该平台的稳定性和可靠性，缓解了传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请的技术问题。
上述内容对用于电力市场交易业务的内核并行计算方法进行了简要介绍，下面对其中涉及到的具体内容进行详细描述。
可选地，参考图2，获取交易双方数据包括：
S201、获取交易双方的初始交易数据；
具体的，初始交易数据的内容很多，并不是完全的数据，需要对其进行初始化处理。
S202、根据交易双方的初始交易数据的发起时间段对初始交易数据进行初始化处理，得到交易双方数据。
在得到初始交易数据后，根据初始交易数据的发起时间段调用相关的算法，对初始交易数据进行初始化处理，比如确认计算精度，初始化相关计算因子等，得到交易双方数据。该初始化过程与现有技术中的初始化过程相同，在此不再赘述。
下面采用自行建立交易双方数据的方式说明计算方法的具体操作步骤。当进行大宗数据处理时，可直接从数据库中调用。用“TempEntity类”自定义的交易双方，分别如下：
List<TempEntity>vendeeData---购方；
List<TempEntity>salesData---售方。
在“TempEntity类”中新增了一个构造器，用于自定义交易双方的相关信息，包括：用户优先级index、用户名称name、电量energy、电价price、计算组别groupNum、成交剩余电量cjLostEnergy，如图3所示。其中，计算组别是用来存储按照阈值切割后的不同计算组别，便于进行各自独立的并行交易计算，初始计算组别都为0。
上述内容介绍了获取交易双方数据的过程，下面对分组的过程进行介绍。
在一个可选地实施方式中，参考图4，基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别包括：
S401、按照交易双方的优先级排序序列中的优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据，其中，目标方交易数据为购方交易数据和售方交易数据中的任一种；
具体的，在进行并行撮合匹配计算前，要构建分组标准并对交易双方数据进行分组。
在程序设置中设定预设电量阈值threshold，将该阈值作为分组的上限电量标准。
在进行分组时，分别从最高优先级开始进行分组，保证每个计算组别中购方数据的电量和与售方数据的电量和都等于预设电量阈值。分组过程中会发生同一优先级用户的电量切割。在程序中定义sortForCompute方法，该算法用于实现交易双方电量切割并完成分组。
对购方交易数据和售方交易数据分别用sortForCompute方法进行分组，最终的结果是所有的交易双方数据都按照分组规则都放入了computeData列表中，处理最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于所述预设电量阈值。
分组时，从最高的优先级开始提取(一次提取该优先级的所有交易数据)并放入currData列表中，然后对currData中的所有交易数据进行电量值大小判断和相应处理。也就是按照交易双方的优先级排序序列中的优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据。
S402、判断目标方交易数据的电量和是否等于预设电量阈值；
currData在得到目标方交易数据后，判断该目标方交易数据的电量和是否等于预设电量阈值threshold。
S403、如果目标方交易数据的电量和等于预设电量阈值，则将目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
如果目标房交易数据的电量和等于预设电量阈值，则将目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据，并放入computeData中，提取下一优先级的目标方交易数据继续进行如此的判断。
具体的，如果上述的目标方交易数据为购方交易数据，得到的结果即为当前计算组别的购方数据；同理，如果上述的目标方交易数据为售方交易数据，得到的结果即为当前计算组别的售方数据。
另外，需要说明的是按照优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据，该同一优先级的目标方交易数据可以为上一次分组后剩余的数据，也可以为未进行分组的新数据。
S404、如果目标方交易数据的电量和不等于预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于预设电量阈值。
如果目标方交易数据的电量和不等于预设电量阈值threshold，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于预设电量阈值。
在一个可选地实施方式中，参考图5，如果目标方交易数据的电量和不等于预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于预设电量阈值包括：
S501、如果目标方交易数据的电量和小于预设电量阈值，则根据优先级顺序获取目标方交易数据所对应的下一优先级的目标方交易数据；
如果目标方交易数据的电量和小于预设电量阈值，根据优先级顺序获取目标方交易数据所对应的下一优先级的目标方交易数据。
S502、判断目标方交易数据与下一优先级的目标方交易数据的电量和是否等于预设电量阈值；
S503、如果目标方交易数据与下一优先级的目标方交易数据的电量和等于预设电量阈值，则将目标方交易数据和下一优先级的目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
S504、如果目标方交易数据与下一优先级的目标方交易数据的电量和大于预设电量阈值，则将下一优先级的目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据与目标方交易数据的电量之和等于预设电量阈值，并将切割后的一部分电量数据和目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据，切割后的剩余部分电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
依据此方法依次进行分组，直到对所有的交易双方数据进行分组完成为止。
S505、如果目标方交易数据不存在下一优先级的目标方交易数据，则将目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据。
也就是，该目标方交易数据已经是最后的数据(优先级最低的数据)，那么就将该目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据，得到的实际为最后一个计算组别中的目标方数据(只有其不满足电量和等于预设电量阈值的条件)。
上述描述了目标方交易数据小于预设电量阈值的情况，下面对目标方交易数据大于预设阈值的情况进行介绍。
可选地，如果目标方交易数据的电量和不等于预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于预设电量阈值包括：
如果目标方交易数据大于预设电量阈值，则将目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据等于预设电量阈值，并将切割后的一部分电量数据作为当前计算组别的目标方数据，切割剩余部分的电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
按照上述的描述对交易双方数据进行分组，直至对所有的交易双方数据分组完成为止。
完成分组后，各个计算组别之间并无相互关系，互相独立，可以进行电量撮合的并行计算，分组结果如图6所示。从图6中可以得到，分组后共得到了3个计算组别，预设电量阈值为3000，计算组别1中包含购方v1和购方v2，售方s1和售方s2；计算组别2中包含购方v3和购方v4，售方s1，售方s1，售方s3和售方s4。为了进行并行撮合交易，需将不同计算组别的交易双方同时扔进线程池中，以便多个线程进行抓取计算。这样将“包含很多计算组别”的交易大任务分成“只有一个计算组别”的许多个交易小任务，从而进行并行计算。
在划分完成后，对划分组别进行进一步确认，需要对划分的组确定编号。具体的，对划分后的交易双方的列表进行识别，如果第一个用户和最后一个用户的计算组别不同，那么就将第一个用户所在的计算组别的数据提取出来作为single组(extractGroup方法)。剩余作为group组继续识别，直到group组也只剩一个计算组，识别完毕，如图7所示。在图7中，single和group是初始子任务，single1、single2、…，group1、group2…是再次分解而成的更小的子任务和剩余任务。通过对任务的分解和并行计算，最终将数据进行汇总而得到结果。其中，每个“序号：1”开始到下一个“序号：1”之前的数据表示一个计算组别的交易结果。交易结果如图8所示。之所以是从序号1到序号1是因为，在进行分组完成后，每一个计算组别内都重新从1开始进行编号，所以“序号：1”开始到下一个“序号：1”之前的数据表示一个计算组别的交易结果。
下面对分组的过程进行举例说明：
假设售方为：售方1、售方2、售方3和售方4，其中，售方1的优先级最高，售方2和售方3为第二优先级，售方4为第三优先级，对其进行分组，假设预设电量阈值为100。
售方1的优先级最高，将售方1放到currData，如果售方1中电量和等于100，那么售方1作为一个计算组别放到computeData中，继续将售方2和售方3同时放入currData中进行分组；
如果售方1中电量和等于80，那么将售方2和售方3再同时放入currData中，因为售方2和售方3的优先级相同，所以分别从二者中分割10的电量，这样加上售方1的电量，正好电量和为100，得到一个计算组别，即该计算组别中有售方1的80电量，售方2的10电量售方3的10电量，售方2和售方3剩余的电量作为下一个计算组别继续进行分组，则下一个计算组别中肯定包含售方2的电量和售方3的电量；需要说明的是，两个计算组别内都要从1开始进行编号，也就是第二个计算组别虽然从售方2和售方3开始的，其在编号是也是1。
如果售方1中电量和等于120，那么将售方1中的电量和进行切割，切割出100作为一个计算组别，剩余的20作为下一个计算组别，那么下一个计算组别中有售方1的20电量，小于阈值100，从下一个优先级即售方2和售方3中分别取出40，进行分组。
如此按照上述的规则进行分组，得到多个计算组别。
可选地，按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果包括：
每个计算组别内按照优先级顺序进行撮合匹配计算；
任意两个计算组别之间同时进行撮合匹配计算。
在进行撮合匹配计算时，将所有的计算组别都放入线程池，这样任意两个计算组别之间就可以同时进行撮合匹配计算，而对于每个计算组别来讲，其内部依然按照优先级顺序进行撮合匹配计算。
具体在进行电量计算时，根据配置的价差返回系数计算中间成交价。调用定制的计算方法进行折算电价预处理得到相关数据。根据配置的电价出清方式计算成交电价。根据配置项进行电价、电量的折算，输出数据，并将相关数据保存至数据库内。结束。该过程与现有技术中的过程相同，在此不再赘述。
1、本发明公开的一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法，优化了电力交易过程中的交易环节中撮合算法的并行计算流程，加快了电力市场交易平台操作速度，有利于电网数据的分析挖掘；
2、本发明公开的一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法，可以实现对多用户端同时提出的交易需求进行实时响应。能够提高电力市场交易平台的响应速度，提升了交易计算精度与准确性，有利于该平台扩大适用范围，未来可推广到更多的直购对象用户端；
3、本发明公开的一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法，采用先进适用的体系架构，保障了购电方与售电方的市场化交易服务的顺利进行，在更大范围内优化配置资源，提升了电力市场交易平台的运行稳定性和可靠性。
综上所述，本发明提出的计算方法基于Java框架易于移植，简单有效，实现了电力交易过程中的交易环节中撮合算法的并行计算。对电力市场交易平台的稳定性与可靠性有明显改善，有很高的应用价值。
实施例二：
一种用于电力市场交易业务的内核并行计算装置，应用于电力市场交易平台，参考图9，该装置包括：
获取模块11，用于获取交易双方数据，其中，交易双方数据为对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，交易双方数据包括购方交易数据和售方交易数据；
优先级排序模块12，用于基于交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；
分组模块13，用于基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别，其中，每个计算组别中都包括购方数据和售方数据，多个计算组别中除最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于预设电量阈值，任意两个计算组别之间独立；
并行撮合匹配计算模块14，用于按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果，其中，目标计算方案为大用户直购型计算方案。
本发明实施例的用于电力市场交易业务的内核并行计算装置中，能够基于交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对交易双方数据进行分组，进而得到多个计算组别，在进行计算时，按照目标计算方案对多个计算组别进行并行撮合匹配计算，这种并行计算方法加快了电力市场交易平台的数据处理速度，可以实现对多用户端同时提出的交易需求进行实时响应，提升了该平台的稳定性和可靠性，缓解了传统计算方法在电力市场交易平台中数据处理慢，无法同时处理多个客户端发来的交易业务申请的技术问题。
可选地，获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取交易双方的初始交易数据；
初始化处理子模块，用于根据交易双方的初始交易数据的发起时间段对初始交易数据进行初始化处理，得到交易双方数据。
可选地，分组模块包括：
第二获取子模块，用于按照交易双方的优先级排序序列中的优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据，其中，目标方交易数据为购方交易数据和售方交易数据中的任一种；
判断子模块，用于判断目标方交易数据的电量和是否等于预设电量阈值；
设定子模块，如果目标方交易数据的电量和等于预设电量阈值，则将目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
电量切割子模块，如果目标方交易数据的电量和不等于预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于预设电量阈值。
可选地，电量切割子模块包括：
获取单元，如果目标方交易数据的电量和小于预设电量阈值，则根据优先级顺序获取目标方交易数据所对应的下一优先级的目标方交易数据；
判断单元，用于判断目标方交易数据与下一优先级的目标方交易数据的电量和是否等于预设电量阈值；
设定单元，如果目标方交易数据与下一优先级的目标方交易数据的电量和等于预设电量阈值，则将目标方交易数据和下一优先级的目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
第一电量切割单元，用于如果目标方交易数据与下一优先级的目标方交易数据的电量和大于预设电量阈值，则将下一优先级的目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据与目标方交易数据的电量之和等于预设电量阈值，并将切割后的一部分电量数据和目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据，切割后的剩余部分电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
可选地，获取单元包括：
设定子单元，如果目标方交易数据不存在下一优先级的目标方交易数据，则将目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据。
可选地，电量切割子模块包括：
第二电量切割单元，如果目标方交易数据大于预设电量阈值，则将目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据等于预设电量阈值，并将切割后的一部分电量数据作为当前计算组别的目标方数据，切割剩余部分的电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
可选地，并行撮合匹配计算模块包括：
第一撮合匹配计算子模块，每个计算组别内按照优先级顺序进行撮合匹配计算；
第二撮合匹配计算子模块，任意两个计算组别之间同时进行撮合匹配计算。
该实施例二中的具体描述可以参考上述实施例一中的具体描述，在此不再赘述。
本发明实施例所提供的用于电力市场交易业务的内核并行计算方法及装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种用于电力市场交易业务的内核并行计算方法，其特征在于，应用于电力市场交易平台，所述方法包括：
获取交易双方数据，其中，所述交易双方数据为对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，所述交易双方数据包括购方交易数据和售方交易数据；
基于所述交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；
基于所述交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对所述交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别，其中，每个计算组别中都包括购方数据和售方数据，多个计算组别中除最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于所述预设电量阈值，任意两个计算组别之间独立；
按照目标计算方案对所述多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果，其中，所述目标计算方案为大用户直购型计算方案；
其中，基于所述交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对所述交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别包括：
按照所述交易双方的优先级排序序列中的优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据，其中，所述目标方交易数据为所述购方交易数据和所述售方交易数据中的任一种；
判断所述目标方交易数据的电量和是否等于所述预设电量阈值；
如果所述目标方交易数据的电量和等于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取交易双方数据包括：
获取所述交易双方的初始交易数据；
根据所述交易双方的初始交易数据的发起时间段对所述初始交易数据进行初始化处理，得到所述交易双方数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值包括：
如果所述目标方交易数据的电量和小于所述预设电量阈值，则根据优先级顺序获取所述目标方交易数据所对应的下一优先级的目标方交易数据；
判断所述目标方交易数据与所述下一优先级的目标方交易数据的电量和是否等于所述预设电量阈值；
如果所述目标方交易数据与所述下一优先级的目标方交易数据的电量和等于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据和所述下一优先级的目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
如果所述目标方交易数据与所述下一优先级的目标方交易数据的电量和大于所述预设电量阈值，则将所述下一优先级的目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据与所述目标方交易数据的电量之和等于所述预设电量阈值，并将所述切割后的一部分电量数据和所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据，切割后的剩余部分电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，如果所述目标方交易数据的电量和小于所述预设电量阈值，则根据优先级顺序获取所述目标方交易数据所对应的下一优先级的目标方交易数据包括：
如果所述目标方交易数据不存在所述下一优先级的目标方交易数据，则将所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值包括：
如果所述目标方交易数据大于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据进行电量切割，使得切割后的一部分电量数据等于所述预设电量阈值，并将所述切割后的一部分电量数据作为当前计算组别的目标方数据，切割剩余部分的电量数据作为下一计算组别的目标方数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照目标计算方案对所述多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果包括：
每个计算组别内按照优先级顺序进行撮合匹配计算；
任意两个计算组别之间同时进行撮合匹配计算。
7.一种用于电力市场交易业务的内核并行计算装置，其特征在于，应用于电力市场交易平台，所述装置包括：
获取模块，用于获取交易双方数据，其中，所述交易双方数据为对交易双方的初始交易数据进行初始化处理后的数据，所述交易双方数据包括购方交易数据和售方交易数据；
优先级排序模块，用于基于所述交易双方数据和预设排序规则分别对交易双方进行优先级排序，得到交易双方的优先级排序序列；
分组模块，用于基于所述交易双方的优先级排序序列和预设电量阈值对所述交易双方数据进行分组，得到交易双方的多个计算组别，其中，每个计算组别中都包括购方数据和售方数据，多个计算组别中除最后一个计算组别外其它计算组别中的购方数据的电量和与售方数据的电量和相等，且都等于所述预设电量阈值，任意两个计算组别之间独立；
并行撮合匹配计算模块，用于按照目标计算方案对所述多个计算组别进行并行撮合匹配计算，得到计算结果，其中，所述目标计算方案为大用户直购型计算方案；
其中，所述分组模块包括：
第二获取子模块，用于按照所述交易双方的优先级排序序列中的优先级顺序获取同一优先级的目标方交易数据，其中，所述目标方交易数据为所述购方交易数据和所述售方交易数据中的任一种；
判断子模块，用于判断所述目标方交易数据的电量和是否等于所述预设电量阈值；
设定子模块，如果所述目标方交易数据的电量和等于所述预设电量阈值，则将所述目标方交易数据作为当前计算组别的目标方数据；
电量切割子模块，如果所述目标方交易数据的电量和不等于所述预设电量阈值，则进行电量切割，以使得到的当前计算组别中的目标方数据的电量和等于所述预设电量阈值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述交易双方的初始交易数据；
初始化处理子模块，用于根据所述交易双方的初始交易数据的发起时间段对所述初始交易数据进行初始化处理，得到所述交易双方数据。
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| GR01 | Patent grant | ||
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