CN108536534A - 异构云分类方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开内容涉及一种异构云分类方法和系统。该方法包括识别执行多个服务应用所需的多个云，其中，所述多个云对应于异构云。该方法还包括定义集成规格，该集成规格包括与所述多个服务应用中的至少一个服务应用与所述多个云之间的集成相关联的至少一个特性。该方法还包括分析所述集成规格的所述至少一个特性，以确定所述至少一个服务应用与所述多个云之间的至少一个逻辑绑定特征。该方法还包括根据所述至少一个逻辑绑定特征，针对所述至少一个服务应用，对所述多个云进行分类。

Description

异构云分类方法和系统

技术领域

本发明总体涉及异构云，尤其涉及异构云分类方法和系统。

背景技术

异构云计算已变得越来越普遍，其为终端用户提供对可扩展计算资源的临时访问。然而，传统上，亚马逊(Amazon)和拉克空间(Rackspace)等云提供商为用户提供对一组同质商用硬件的访问，其中，使用虚拟化技术隐去硬件细节，并几乎或根本不进行本地控制。与此相对的，终端用户需要获得对不同智能家居(SmartThings)、物联网(IoT)装置、加速器、机器架构以及网络互连等一组异构资源的访问。

不同类型的云通常由不同的云动态过程控制并具有不同的微观物理性质，从而导致不同的云特性。特定资源或云参与物的功能性改变可导致集成特征及云类型属性处于变化之中。此两者共同决定了云在全球运营中的作用发生变化。直至本地化维度可正确表示对不同云类型、其属性以及其资源/参与物的控制利用过程及智能集成机制之前，政府、商业组织、提供商及消费者等实体可能在准确区分不同异构云及其处于变化中的动态方面面临困难。

发明内容

在一种实施方式中，公开一种异构云分类方法。该方法包括：由云分类设备识别执行多个服务应用所需的多个云，其中，所述多个云对应于异构云；由所述云分类设备定义集成规格，该集成规格包括与所述多个服务应用中的至少一个服务应用和所述多个云之间的集成相关联的至少一个特性；由所述云分类设备分析所述集成规格的所述至少一个特性，以确定所述至少一个服务应用与所述多个云之间的至少一个逻辑绑定特征；以及由所述云分类设备根据所述至少一个逻辑绑定特征，针对所述至少一个服务应用，对所述多个云进行分类。

在另一实施方式中，公开一种用于异构云分类的云分类装置。该云分类装置包括：处理器；以及以可通信方式连接于该处理器的存储器，其中，该存储器存有处理器指令，该指令在执行时使得所述处理器：识别执行多个服务应用所需的多个云，其中，所述多个云对应于异构云；定义集成规格，该集成规格包括与所述多个服务应用中的至少一个服务应用和所述多个云之间的集成相关联的至少一个特性；分析所述集成规格的所述至少一个特性，以确定所述至少一个服务应用与所述多个云之间的至少一个逻辑绑定特征；以及根据所述至少一个逻辑绑定特征，针对所述至少一个服务应用，对所述多个云进行分类。

在又一实施方式中，公开一种非暂时性计算机可读存储介质。该非暂时性计算机可读存储介质存有一组计算机可读指令，该指令使得包括一个或多个处理器的计算机实施步骤，该步骤包括：由云分类设备识别执行多个服务应用所需的多个云，其中，所述多个云对应于异构云；由所述云分类设备定义集成规格，该集成规格包括与所述多个服务应用中的至少一个服务应用和所述多个云之间的集成相关联的至少一个特性；由所述云分类设备分析所述集成规格的所述至少一个特性，以确定所述至少一个服务应用与所述多个云之间的至少一个逻辑绑定特征；以及由所述云分类设备根据所述至少一个逻辑绑定特征，针对所述至少一个服务应用，对所述多个云进行分类。

应当理解的是，以上概略描述与以下详细描述均仅在于例示和说明，而不在于限制所要求保护的发明。

附图说明

所附各图并入本公开内容之内并构成本公开内容的一部分，用于对例示实施方式进行描述，并与说明书一道阐明所公开的原理。

图1显示了对多个云进行分类的系统的各种实施方式可在其内实施的环境。

图2为根据一种实施方式示出了对多个云进行分类的云分类装置的存储器内的各种模块的示意框图。

图3显示了根据一种实施方式对多个云进行分类的方法流程图。

图4显示了用于实施各种实施方式的例示计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，参考附图，对例示实施方式进行描述。在任何方便之处，各图中均采用相同附图标记指代相同或类似部件。虽然本文中描述了所公开原理的实施例和特征，但是在不脱离所公开实施方式的精神和范围的前提下，还可进行修改、调整以及做出其他实施方式。以下具体描述意在仅视作例示，而真正的范围及精神如权利要求书所述。

以下对其他说明性实施方式进行描述。在一种实施方式中，图1所示为环境100，对多个云进行分类的各种实施方式可在该环境内实施。环境100包括经有线或无线通信装置与多个云104通信的多个客户端设备102。所述多个客户端设备102例如可包括，但不限于，汽车，救护车，智能手表，患者监视设备，智能电话，膝上型计算机，平板手机，平板计算机，或任何包括通信及计算装置的设备。在一种实现方式中，所述多个云104可对应于异构云，而且例如可包括，但不限于，人力资源(HR)云，物联网(IoT)云，制造供应链云，计费云，工业4.0云，医疗云，政府云，自主云，商务云，物流云，交通运输云，机器人云和次代服务(ServiceNXT)云。

为了执行服务应用，政府、商业组织、提供商和/或消费者等实体与所述多个云104中的一个或多个通信，以对一组异构资源进行访问，所述一组异构资源可包括，但不限于，各种智能家居(SmartThings)、物联网装置、传感器、执行器、射频识别装置、智能仪表、智能安防设备、智能报警器、加速器、机器架构以及网络互连。所述通信可基于所述多个客户端设备102。服务应用例如可包括，但不限于，对带起搏器的患者的心跳监测和通知、汽车速度监测和控制、远程地点产品制造的自动化流程，用于计费和发票的供应链财务计算、监控式家庭安防系统、以及指定近距离范围内智能仪表统计的生成。所述多个云104向上述实体提供SaaS(软件即服务)，PaaS(平台即服务)以及IaaS(基础设施即服务)的组合。因此，所述多个云104中的一个或多个云相互协作，通过提供非常简单的图形界面或应用编程界面(API)，为用户和应用隐去底层基础设施的复杂之处及细节。

上述实体可能在准确区分所述多个云104及其处于变化中的动态方面面临困难。为了确保服务应用的顺利执行，云分类装置106对所述多个云104进行分类。为此目的，云分类装置106包括处理器108，该处理器以可通信方式连接于存储器110。存储器110还包括使云分类装置106能够对所述多个异构云进行分类的各种模块。以下，结合图2对此进行详细描述。云分类装置106可还包括具有用户界面(UI)114的显示器112，所述用户界面可由实体用户用于与云分类装置106交互，并可提供对所述多个云104进行分类时所需的信息。本领域普通技术人员可理解的是，一个实体可与所述多个云104中的至少一个云相关联。现在参照图2，该图所示为根据一种实施方式用于对所述多个云104进行分类的云分类装置106的存储器110的各种模块的示意框图。以上，已结合图1中的部件对图2的部件进行了说明。在对所述多个云104进行分类时，云管理器202首先识别出执行多个服务应用所需的该多个异构云。为使所述识别得以实现，云管理器202对这些异构云进行监测、许可、反对及促进，以使其参与所述多个服务应用中的一个或多个服务应用的执行。因此，云管理器202充当了使所述多个云104参与异构云环境的网关。以下，结合图3对此进行详细描述。

集成规格模块204对与在所述多个云104之间集成一个或多个服务应用相关联的集成规格进行定义。该集成规格包括与其相关联的一个或多个特性。在定义所述集成规格时，资源配置模块206对制定或参与所述多个云104中的每个云的一个或多个资源进行识别。资源例如可包括，但不限于，设备、平台、网络、数据源、急救车、心脏监测装置，起搏器，汽车仪表盘以及场所。这些资源既可根据用户定义的输入创建，也可通过用户输入接口208并经用户界面114接收，也可基于与现有或先前认知服务应用相关的模式学习。这些资源也可称为物项，并且可具有与每个所述实体相关联的一个或多个属性。所述实体可例如包括，但不限于，政府、医院、商业组织、产品或服务提供商以及产品或服务消费者。医院和起搏器之间的属性关联可例如包括心跳监测，而政府的交通运输部门和汽车仪表盘之间的属性关联可例如包括车速。以下，结合图3对此进行详细描述。

维度配置模块210对支持在所述多个云104之间对一个或多个服务应用的集成的多个维度进行定义。随后，维度配置模块210将所述多个维度与所述多个云104中的一个或多个云以及为所述多个云104识别出的资源或物项相关联。这些维度及关联根据所述多个云104的变化后的特性或新特性发生演变。所述变化后的特性或新特性例如可包括，但不限于，智能家居(SmartThings)提供商、服务或产品消费者、服务或产品提供商以及资源类型。维度及其关联既可由用户通过用户输入接口208并经用户界面112配置，也可基于与现有或先前认知服务应用相关的模式学习。这使得对多个维度进行配置的维度配置模块210可针对以不同目的对所述多个云104进行评价的各种类型现实实体构建认知集成服务。以下，结合图3对此进行详细描述。

在将所述多个云104中的一个或多个云与所述多个维度中的一个或多个维度相关联后，可识别出一个或多个实体与所述一个或多个服务应用之间的关联。如此，可根据模式学习或用户输入，对所述一个或多个服务应用与所述多个云104中的一个或多个云的集成进行定义，其中，用户通过用户输入接口208并经用户界面112，对维度(以及子维度)、维度与异构云的关联、相应的资源、以及参与实体与集成服务应用之间的关联进行指定。因此，集成规格模块204定义了具有包括所述一个或多个资源，所述多个维度以及所述一个或多个实体在内的一个或多个特性的集成规格。以下，结合图3对此进行详细描述。

在定义了所述集成规格后，特征分析引擎212通过对所述集成规格的所述一个或多个特性进行分析而确定所述一个或多个服务应用与所述多个云104之间的所述一个或多个逻辑绑定特征。所述一个或多个逻辑绑定特征定义了所述一个或多个服务应用和所述多个云104之间的关系，而且每个逻辑绑定特征包括服务应用与相应云之间的绑定类型及一个或多个绑定参数。以下，结合图3对此进行详细描述。

根据所述一个或多个逻辑绑定特征，云分类引擎214针对所述一个或多个服务应用，对所述多个云104进行分类。云分类引擎214使用为了根据绑定类型对所述多个云104进行分类而建模的分类算法。在对所述分类算法进行建模时，可对所述一个或多个逻辑绑定特征实施相似性分析。在实施所述分类时，可在运行过程中将所述分类算法注入存储器110。对所述多个云104进行分类包括，根据所述一个或多个逻辑绑定特征，针对于所述一个或多个实体中的实体，将用于所述一个或多个服务应用的所述多个云104分组。

在将所述多个云104分组后，资源属性设置模块216通过对与所述实体的分组相关联的资源进行分析而对与所述资源及实体相关联的一个或多个资源属性进行定义。随后，分类更新引擎218根据所述一个或多个资源属性对所述多个云104中的一个或多个云的资源进行配置。可根据所述一个或多个资源属性，对所述实体的所述多个云104内的资源和设备实施分别配置。为此目的，可将所述多个云104的配置参数进行定义、更新及修改从而允许再次配置。这些配置参数可包括，但不限于，主机信息类型，公共/私有/混合参数，元数据，授权参数和统一资源定位符(URL)。以下，结合图3对此进行详细描述。

在一种实施方式中，云重配置模块220可对逻辑绑定特征的绑定类型及一个或多个绑定参数当中的一个或多个的变化进行检测。根据所检测出的变化，可通过对所述多个云104进行动态再分类从而针对于所述一个或多个实体中的实体将该多个云104进行重新分组。为此目的，可将所述分类算法更新为，通过在运行过程中提供分类算法注入从而对所述多个云104及其资源进行动态重新分组。此重新分组针对于单个实体或一组实体实施。

云策略模块222为与所述一个或多个服务应用集成的所述多个云104识别并施行集成服务策略。为此目的，云策略模块222可为所述多个云104定义、派生、管理及施行集成服务策略，以供其在整个所述系统(或生态系统)内的发布，订阅和分派。在一种实施方式中，可基于所述生态系统内的一个或多个异构云，对策略数据库(图2中未示出)进行实时维护，并利用上述集成服务原则的最新版本对其进行更新。云管理器202通过与所述多个异构云集成而为一个或多个实体执行所述一个或多个服务应用。

现在参照图3，该图为根据一种实施方式的异构云分类方法的流程图。以上，已结合图1和图2中的部件对图3进行了说明。

在步骤302中，云分类装置106对执行多个服务应用所需的多个异构云进行识别。为了进行该识别，云分类装置106对这些异构云进行监视、许可、反对及促进，以使其参与所述多个服务应用中的一个或多个服务应用的执行。因此，云分类装置106充当了使所述多个云104参与异构云环境的网关。举例而言，根据所参与的云，云分类装置106可对以下云进行识别：医疗云，智能城市云，人力资源云，物联网云，供应链云，计费云，政府云，商业云，物流云，机器人云，交通运输云及次代服务(ServiceNXT)云。

在此之后，在步骤304中，云分类装置106对与在所述多个云104之间集成一个或多个服务应用相关联的集成规格进行定义。该集成规格包括与其相关联的一个或多个特性。在定义所述集成规格时，首先对制定或参与所述多个云104中的每个云的一个或多个资源进行识别。资源例如可包括，但不限于，设备、平台、网络、数据源、急救车、心脏监测装置，起搏器，汽车仪表盘以及场所。这些资源既可根据用户定义的输入创建，也可经用户界面114接收，也可基于与现有或先前认知服务应用相关的模式学习。这些资源也可称为物项，并且可具有与每个所述实体相关联的一个或多个属性。所述实体可例如包括，但不限于，政府、医院、商业组织、服务或产品提供商以及服务或产品消费者。医院和起搏器之间的属性关联可例如包括心跳监测，而政府的交通运输部门和汽车仪表盘之间的属性关联可例如包括车速。

在此之后，对支持在所述多个云104之间对一个或多个服务应用的集成的多个维度进行定义。对该多个维度的定义包括将其保存于存储器110内，并在该存储器内对其进行更新。随后，将所述多个维度与所述多个云104中的一个或多个云以及为所述多个云104识别出的资源或物项相关联。这些维度及关联根据所述多个云104的变化后的特性或新特性发生演变。所述变化后的特性或新特性例如可包括，但不限于，智能家居(SmartThings)提供商、服务或产品消费者、服务或产品提供商以及资源类型。维度及其关联既可由用户通过用户界面114配置，也可基于与现有或先前认知服务应用相关的模式学习。这使得对多个维度进行的配置可针对以不同目的对所述多个云104进行评价的各种类型现实实体构建认知集成服务。

在将所述多个维度中的一个或多个维度与所述多个云104中的一个或多个云相关联后，可识别出一个或多个实体与所述一个或多个服务应用之间的关联。如此，可根据模式学习或用户输入，对所述一个或多个服务应用与所述多个云104中的一个或多个云的集成进行定义，其中，用户通过用户界面114，对维度(以及子维度)、维度与异构云的关联、和/或相应的资源、以及参与实体与集成服务应用之间的关联进行指定。因此，集成规格定义为具有包括所述一个或多个资源，所述多个维度以及所述一个或多个实体在内的一个或多个特性的规格。

举例而言，“心跳监测”服务应用要求当患者在高速公路上驾驶汽车时需对其起搏器进行监测。要求该监测的原因可在于，当汽车速度超过65mph时，所述起搏器可能失效。针对车速而对所述起搏器进行的监测可由医疗云中的医院完成。此外，可在实施此类监测的同时，由智能城市云根据政府云所定义的策略对车速进行监测。因此，此服务应用中参与的异构云可包括医疗云，智能城市云，物联网云和/或政府云。

制定或参与上述云的资源可包括急救车及心脏监测装置(用于所述医疗云)，起搏器(用于所述物联网云)，汽车仪表盘(用于所述智能城市云)，以及/或者场所(用于所述政府云)。所涉及的实体可包括交通运输部门和当地医院。可支持在所述多个云104之间对此服务应用的集成的维度可包括设备类型，警报严重程度，以及/或者患者。这些维度可与所述异构云相关联，而且这些关联可表示为：物联网云<->设备类型，智能城市云<->设备类型，以及医疗云<->患者。一个或多个实体可关联不同服务应用，而且可为这些关联定义“类型”和“规则”，以为所述当地医院衍生出：医院_监测_关联[监测，每隔1分钟](其中，“监测”即所述类型，而“每隔1分钟”为所述规则)，而且为所述交通运输部门衍生出：智能城市_监测_关联[通知，严重程度>5](其中，“通知”为所述类型，而“严重程度>5”为所述规则)。

在定义了所述集成规格后，在步骤306中，云分类装置106通过对所述集成规格的所述一个或多个特性进行分析而确定所述一个或多个服务应用与所述多个云104之间的逻辑绑定特征。所述一个或多个逻辑绑定特征定义了所述一个或多个服务应用和所述多个云104之间的关系，而且每个逻辑绑定特征包括服务应用与相应云之间的绑定类型及一个或多个绑定参数。仍旧以上例而言，可利用下表1表示一个或多个逻辑绑定特征。所述“心跳监测”服务应用的逻辑绑定特征可表示为：逻辑绑定特征-[服务应用，云，绑定类型，绑定参数]。

表1

在此之后，根据所述一个或多个逻辑绑定特征，云分类装置106在步骤308中针对于所述一个或多个服务应用，对所述多个云104进行分类。云分类装置106使用为了根据绑定类型对所述多个云104进行分类而建模的分类算法。在对所述分类算法进行建模时，可对所述一个或多个逻辑绑定特征实施相似性分析。在实施所述分类时，可在运行过程中注入所述分类算法。此分类可表示为：[集成服务，{云(所参与的资源)}，绑定类型]。仍旧以上例而言，所述分类可由下表2表示。

表2

对所述多个云104进行分类包括，根据所述一个或多个逻辑绑定特征，针对所述一个或多个实体中的实体，将用于所述一个或多个服务应用的所述多个云104进行分组。仍旧以上例而言，针对实体的该分组可表示为：针对“医院”这一实体的实体[组{云}]可描述为：医院[起搏器_心跳_监测{医疗云，物联网云，智能城市云，政府云}]。

在将所述多个云104分组后，云分类装置106通过对与针对所述实体的分组相关联的资源进行分析而对与所述资源及实体相关联的一个或多个资源属性进行定义。所述资源属性例如为所述汽车仪表盘的速度读数以及所述起搏器的心跳读数。随后，云分类装置106根据所述一个或多个资源属性对所述多个云104中的一个或多个云的资源进行配置。可根据所述一个或多个资源属性，对针对所述实体的所述多个云104内的资源和设备实施分别配置。为此目的，可将所述多个云104的配置参数定义、更新及修改为允许再次配置。这些配置参数可包括，但不限于，主机信息、公共/私有/混合参数、元数据、授权参数和统一资源定位符(URL)。仍旧以上例而言，可对所述智能城市云和政府云的资源参数进行重新配置。这可表示为：智能城市云[汽车速度限制](其中，“汽车速度限制”即所述资源参数)及政府云[每小时里程(MPH)限制，患者隐私法#2]。

在一种实施方式中，云分类装置106可对逻辑绑定特征的绑定类型及一个或多个绑定参数当中的一个或多个的变化进行检测。根据所检测出的变化，可在步骤310中，通过对所述多个云104进行动态再分类而用来针对所述一个或多个实体中的实体将该多个云104重新分组。为此目的，可将所述分类算法更新为，通过在运行过程中提供分类算法注入而对所述多个云104及其资源进行动态重新分组。此重新分组针对单个实体或一组实体实施。

在步骤312中，云分类装置106为与所述一个或多个服务应用集成的所述多个云104识别并施行集成服务策略。为此目的，云分类装置106可针对所述多个云104定义、派生、管理及施行集成服务策略，以供其在整个所述系统(或生态系统)内的发布，订阅和分派。在一种实施方式中，可基于所述生态系统内的一个或多个异构云，对策略数据库(图2中未示出)进行实时维护，并利用上述集成服务策略的最新版本对其进行更新。仍旧以上例而言，对于所述医疗云，所述集成服务策略中的一条可表示为：医疗云{心跳_监测[每隔1分钟，>65MPH时发出通知，发出警报后15分钟内派遣急救车]}。在步骤314中，云分类装置106通过与所述多个异构云集成而为一个或多个实体执行所述一个或多个服务应用。仍旧以上例而言，针对“医院”这一实体，通过集成多个云而执行所述“心跳_监测”服务应用，其可表示为：医院[心跳_监测{医疗云，智能城市云，物联网云，政府云}]。

图4为用于实施各种实施方式的例示计算机系统的框图。计算机系统402可包括中央处理单元(“CPU”或“处理器”404)。处理器404可包括至少一个用于执行程序组件的数据处理器，所述程序组件用于执行用户或系统生成的请求。用户可包括使用设备(例如，本公开内容范围内的设备)的个人或此类设备本身。处理器404可包括集成系统(总线)控制器、存储器管理控制单元、浮点单元、图形处理单元、数字信号处理单元等专用处理单元。所述处理器可包括微处理器，例如AMD速龙(Athlon)、毒龙(Duron)或皓龙(Opteron)，ARM应用处理器，嵌入式或安全处理器，IBM PowerPC，Intel Core、安腾(Itanium)、至强(Xeon)、赛扬(Celeron)或其他处理器产品线等。处理器404可通过主机、分布式处理器、多核、并行、网格或其他架构实现。一些实施方式可使用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)等嵌入式技术。

处理器404可通过输入/输出(I/O)接口406与一个或多个I/O设备进行通信。I/O接口406可采用通信协议/方法，例如但不限于，音频、模拟、数字、单声道、RCA、立体声、IEEE-1394、串行总线、通用串行总线(USB)、红外、PS/2、BNC、同轴、组件、复合、数字视觉接口(DVI)、高清晰度多媒体接口(HDMI)、射频天线、S-视频，VGA、IEEE 802.n/b/g/n/x、蓝牙、蜂窝(例如码分多址(CDMA)、高速分组接入(HSPA+)、移动通信全球系统(GSM)、长期演进(LTE)、WiMax等)等。

通过I/O接口406，计算机系统402可与一个或多个I/O设备进行通信。举例而言，输入设备408可以为天线、键盘、鼠标、操纵杆、(红外)遥控、摄像头、读卡器、传真机、加密狗、生物计量阅读器、麦克风、触摸屏、触摸板、轨迹球、传感器(例如加速度计、光传感器、GPS、陀螺仪、接近传感器等)、触控笔、扫描仪、存储设备、收发器、视频设备/视频源、头戴式显示器等。输出设备410可以为打印机、传真机、视频显示器(例如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)、等离子等)、音频扬声器等。在一些实施方式中，收发器412可与处理器404连接。收发器412可促进各类无线传输或接收。例如，收发器412可包括以可操作方式连接至收发器芯片(例如德州仪器(Texas Instruments)WiLink WL1283、博通(Broadcom)BCM4750IUB8、英飞凌科技(Infineon Technologies)X-Gold 618-PMB9800等)的天线，以实现IEEE 802.11a/b/g/n、蓝牙、FM、全球定位系统(GPS)、2G/3G HSDPA/HSUPA通信等。

在一些实施方式中，处理器404可通过网络接口416与通信网络414通信。网络接口416可与通信网络414通信。网络接口416可采用连接协议，包括但不限于，直接连接，以太网(例如双绞线10/100/1000BaseT)，传输控制协议/网际协议(TCP/IP)，令牌环，IEEE802.11a/b/g/n/x等。通信网络414可包括，但不限于，直接互连、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络(例如使用无线应用协议)、因特网等。通过网络接口416和通信网络414，计算机系统402可与设备418、420和422通信。这些设备可包括，但不限于，个人计算机，服务器，传真机，打印机，扫描仪，以及各种移动设备，例如蜂窝电话、智能电话(例如苹果(Apple)iPhone、黑莓(Blackberry)、基于安卓(Android)系统的电话等)、平板电脑、电子书阅读器(亚马逊(Amazon)Kindle，Nook等)、膝上型计算机、笔记本电脑、游戏机(微软(Microsoft)Xbox、任天堂(Nintendo)DS，索尼(Sony)PlayStation等)等。在一些实施方式中，计算机系统402可本身包含一个或多个上述设备。

在一些实施方式中，处理器404可通过存储接口424与一个或多个存储设备(例如RAM 426、ROM 428等)进行通信。存储接口424可采用串行高级技术连接(SATA)、集成驱动电子设备(IDE)、IEEE 1394、通用串行总线(USB)、光纤通道、小型计算机系统接口(SCSI)等连接协议连接至存储器430，存储器430包括，但不限于，存储驱动器、可移除磁盘驱动器等。所述存储驱动器还可包括磁鼓、磁盘驱动器、磁光驱动器、光盘驱动器、独立磁盘冗余阵列(RAID)、固态存储设备、固态驱动器等。

存储器430可存储一系列程序或数据库组件，包括但不限于，操作系统432、用户界面434、网页浏览器436、邮件服务器438、邮件客户端440、用户/应用程序数据442(例如本公开内容中所述的任何数据变量或数据记录)等。操作系统432可促进计算机系统402的资源管理和运行。操作系统432例如包括，但不限于，苹果Macintosh OS X、Unix、类Unix系统套件(例如伯克利软件套件(BSD)、FreeBSD、NetBSD、OpenBSD等)、Linux套件(如Red Hat、Ubuntu、Kubuntu等)、IBM OS/2、微软Windows(XP，Vista/7/8等)、苹果iOS、谷歌(Google)安卓、黑莓操作系统等。用户界面434可利用文本或图形工具促进程序组件的显示、执行、互动、操控或操作。例如，用户界面可在以可操作方式连接至计算机系统402的显示系统上提供光标、图标、复选框、菜单、滚动条、窗口、窗口部件等计算机交互界面元件。还可采用图形用户界面(GUI)，包括但不限于，苹果Macintosh操作系统的Aqua、IBM OS/2、微软Windows(例如Aero、Metro等)、Unix X-Windows、网页界面库(例如ActiveX、Java、Javascript、AJAX、HTML、Adobe Flash等)等。

在一些实施方式中，计算机系统402可执行网页浏览器436存储的程序组件。网页浏览器436可以为超文本浏览应用程序，如微软Internet Explorer、谷歌Chrome、谋智(Mozilla)火狐(Firefox)、苹果Safari等。其中，可通过HTTPS(安全超文本传输协议)、安全套接字层(SSL)、安全传输层(TLS)等实现安全网页浏览。网页浏览器可使用AJAX、DHTML、Adobe Flash、JavaScript、Java、应用程序编程接口(API)等工具。在一些实施方式中，计算机系统402可执行邮件服务器438存储的程序组件。邮件服务器438可以为微软Exchange等因特网邮件服务器。所述邮件服务器可使用ASP、ActiveX、ANSI C++/C#、微软.NET、CGI脚本、Java、JavaScript、PERL、PHP、Python、WebObjects等工具。所述邮件服务器还可使用因特网信息访问协议(IMAP)，邮件应用程序编程接口(MAPI)，微软Exchange，邮局协议(POP)，简单邮件传输协议(SMTP)等通信协议。在一些实施方式中，计算机系统402可执行邮件客户端440存储的程序组件。邮件客户端440可为苹果Mail、微软Entourage、微软Outlook、谋智Thunderbird等邮件查看程序。

在一些实施方式中，计算机系统402可存储用户/应用程序数据442，例如本公开内容中公开的数据、变量、记录等。此类数据库可以为容错、关系、可扩展、安全数据库，例如甲骨文(Oracle)或赛贝斯(Sybase)。或者，上述数据库可通过数组、散列、链表、结构、结构化文本文件(例如XML)、表格等标准化数据结构实现，或者实施为面向对象的数据库(例如通过ObjectStore、Poet、Zope等)。此类数据库可以为合并或分布数据库，有时分布于本公开内容所讨论的上述各种计算机系统之间。应该理解的是，可以以任何可工作的组合形式对上述任何计算机或数据库组件的结构及操作进行组合、合并或分布。

可以理解的是，为了清楚起见，以上已参考不同功能单元和处理器对本发明实施方式进行了描述。然而，容易理解的是，在不影响本发明的前提下，还可将功能在不同功能单元、处理器或域之间进行任何合适的分布。例如，描述为由各不同处理器或控制器实现的功能也可由同一处理器或控制器实现。因此，所指的特定功能单元仅视为指代用于提供所描述功能的合适手段，而不严格表示逻辑上或物理上的结构或组织。

以上各种实施方式提供了一种异构云分类方法和装置。该云分类不但支持与需要根据云类型及集成难处对云进行分组的特定实体(政府，商业组织，物联网设备提供商以及智能家居集成商)的关联，而且还提供用于生成集成云微观物理环境的不同操作实施时所需的必要信息。其中：在云分类时，根据不同维度，资源/参与物以及物理特征，注入分类算法；先对一组云进行分类，然后根据分类后的该一组云，对云资源(包括物联网设备)进行管理/配置；根据实体随时变化的需求而非基于向量的相似性，推导算法。因此，所述方法和装置可实现：异构云环境中各种资源及其消费者之间可预测的行为及集成度；异构云集成服务使用中基于配置的多样化；各种类型实体(政府，商业组织，智能家居提供商等)间高效的资源管理，管控和分配；为多样化实体的服务提供商提高信道间的可维护性及连接性；以及异构云(政府云，医疗云，制造云)之间的管理。

本说明书已对异构云分类方法和装置进行了描述。所示步骤用于说明所述例示实施方式，并且应当预想到的是，随着技术的不断发展，特定功能的执行方式也将发生改变。本文所呈现的上述实施例用于说明而非限制目的。此外，为了描述的方便性，本文对各功能构建模块边界的定义为任意性的，只要其上述功能及其关系能够获得适当执行，也可按其他方式定义边界。根据本申请的启示内容，替代方案(包括本申请所述方案的等同方案、扩展方案、变形方案、偏差方案等)对于相关领域技术人员是容易理解的。这些替代方案均落入所公开实施方式的范围和精神内。

此外，一个或多个计算机可读存储介质可用于实施本公开内容的实施方式。计算机可读存储介质是指可对处理器可读取的信息或数据进行存储的任何类型的物理存储器。因此，计算机可读存储介质可对由一个或多个处理器执行的指令进行存储，包括用于使处理器执行根据本申请实施方式的步骤或阶段的指令。“计算机可读介质”一词应理解为包括有形物件且不包括载波及瞬态信号，即为非临时性介质，例如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、易失性存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、只读光盘存储器(CD-ROM)、DVD、闪存驱动器、磁盘以及其他任何已知物理存储介质。

以上公开内容及实施例旨在于仅视为示例性内容及实施例，所公开实施方式的真正范围和精神由权利要求给出。

Claims (20)

1.一种异构云分类的方法，其特征在于，所述方法包括：

由云分类设备识别执行多个服务应用所需的多个云，其中，所述多个云对应于异构云；

由所述云分类设备定义集成规格，所述集成规格包括与所述多个服务应用中的至少一个服务应用和所述多个云之间的集成相关联的至少一个特性；

由所述云分类设备分析所述集成规格的所述至少一个特性，以确定所述至少一个服务应用与所述多个云之间的至少一个逻辑绑定特征；以及

由所述云分类设备根据所述至少一个逻辑绑定特征，针对所述至少一个服务应用，对所述多个云进行分类。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个云包括医疗云，智能城市云，人力资源云，物联网云，供应链云，计费云，政府云，物流云，商务云，机器人云，交通运输云和/或次代服务云。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，定义所述集成规格包括：

识别参与所述多个云当中的每个云的至少一个资源；

定义支持所述至少一个服务应用与所述多个云之间的集成的多个维度，其中，所述定义包括保存及更新所述多个维度；

将所述多个云当中的每个云与所述多个维度中的至少一个维度相关联；以及

识别至少一个实体与所述至少一个服务应用之间的关联，其中，一个实体与所述多个云当中的至少一个云相关联。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一个特性包括所述至少一个资源、所述多个维度、所述至少一个实体、或者所识别出的其之间的关联当中的至少一个。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述多个云进行分类包括，根据与所述至少一个资源和至少一个资源属性有关的所述至少一个逻辑绑定特征，针对与所述至少一个实体当中的某个实体有关的所述至少一个服务应用，将所述多个云进行分组。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

分析与针对所述实体对所述多个云进行的所述分组相关联的资源，以实时定义与所述资源和所述实体相关联的至少一个资源属性；以及

根据所述至少一个资源属性，对所述资源进行配置。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个逻辑绑定特征定义了所述至少一个服务应用和所述多个云之间的关系，所述至少一个逻辑绑定特征包括绑定类型和至少一个绑定参数。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括检测所述绑定类型和所述至少一个绑定参数当中的至少一个的变化。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括根据所述变化，对所述多个云进行动态重新分类，其中，所述重新分类包括对所述多个云进行动态重新分组。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括为与所述至少一个服务应用相集成的所述多个云识别及施行集成服务策略。

11.一种用于异构云分类的云分类装置，其特征在于，所述云分类装置包括：

处理器；以及

以可通信方式连接于所述处理器的存储器，其中，所述存储器存有处理器指令，所述处理器指令在执行时使得所述处理器：

识别执行多个服务应用所需的多个云，其中，所述多个云对应于异构云；

定义集成规格，所述集成规格包括与所述多个服务应用中的至少一个服务应用和所述多个云之间的集成相关联的至少一个特性；

分析所述集成规格的所述至少一个特性，以确定所述至少一个服务应用与所述多个云之间的至少一个逻辑绑定特征；以及

根据所述至少一个逻辑绑定特征，针对所述至少一个服务应用，对所述多个云进行分类。

12.如权利要求11所述的云分类装置，其特征在于，为了定义所述集成规格，所述处理器指令使得所述处理器：

识别参与所述多个云当中的每个云的至少一个资源；

定义支持所述至少一个服务应用与所述多个云之间的集成的多个维度，其中，通过在所述存储内保存及更新所述多个维度而对所述多个维度进行定义；

将所述多个云当中的每个云与所述多个维度中的至少一个维度相关联；以及

识别至少一个实体与所述至少一个服务应用之间的关联，其中，一个实体与所述多个云当中的至少一个云相关联。

13.如权利要求12所述的云分类装置，其特征在于，所述至少一个特性包括所述至少一个资源、所述多个维度、所述至少一个实体、或者所识别出的其之间的关联当中的至少一个。

14.如权利要求12所述的云分类装置，其特征在于，所述处理器指令使得所述处理器根据与所述至少一个资源和至少一个资源属性有关的所述至少一个逻辑绑定特征，针对与所述至少一个实体当中的某个实体有关的所述至少一个服务应用，将所述多个云进行分组。

15.如权利要求14所述的云分类装置，其特征在于，所述处理器指令使得所述处理器：

分析与针对所述实体对所述多个云进行的所述分组相关联的资源，以实时定义与所述资源和所述实体相关联的至少一个资源属性；以及

根据所述至少一个资源属性，对所述资源进行配置。

16.如权利要求11的所述云分类装置，其特征在于，所述至少一个逻辑绑定特征定义了所述至少一个服务应用和所述多个云之间的关系，所述至少一个逻辑绑定特征包括绑定类型和至少一个绑定参数。

17.如权利要求16所述的云分类装置，其特征在于，所述处理器指令使得所述处理器检测所述绑定类型和所述至少一个绑定参数当中的至少一个的变化。

18.如权利要求17所述的云分类装置，其特征在于，所述处理器指令使得所述处理器根据所述变化，对所述多个云进行动态重新分类，所述重新分类包括对所述多个云进行动态重新分组。

19.如权利要求11所述的云分类装置，其中，所述处理器指令还使得所述处理器为与所述至少一个服务应用相集成的所述多个云识别及施行集成服务策略。

20.一种非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存有一组计算机可读指令，所述计算机可读指令使得包括一个或多个处理器的计算机实施步骤，其特征在于，所述步骤包括：

由云分类设备识别执行多个服务应用所需的多个云，其中，所述多个云对应于异构云；

由所述云分类设备定义集成规格，所述集成规格包括与所述多个服务应用中的至少一个服务应用和所述多个云之间的集成相关联的至少一个特性；

由所述云分类设备分析所述集成规格的所述至少一个特性，以确定所述至少一个服务应用与所述多个云之间的至少一个逻辑绑定特征；以及

由所述云分类设备根据所述至少一个逻辑绑定特征，针对所述至少一个服务应用，对所述多个云进行分类。