CN108534802B - 基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法 - Google Patents

基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108534802B
CN108534802B CN201810417225.5A CN201810417225A CN108534802B CN 108534802 B CN108534802 B CN 108534802B CN 201810417225 A CN201810417225 A CN 201810417225A CN 108534802 B CN108534802 B CN 108534802B
Authority
CN
China
Prior art keywords
bubble
image
area
offset
calculating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810417225.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108534802A (zh
Inventor
陈爱军
刘磊
丁佳为
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Jiliang University
Original Assignee
China Jiliang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Jiliang University filed Critical China Jiliang University
Priority to CN201810417225.5A priority Critical patent/CN108534802B/zh
Publication of CN108534802A publication Critical patent/CN108534802A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108534802B publication Critical patent/CN108534802B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C25/00Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,具体实施内容为:本发明方法采用事先确定感兴趣区域的方式对原始管水准器灰度图像进行操作获取感兴趣区域图像,在感兴趣图像中判断气泡偏移位置,若气泡进入计算偏移量固定区域且气泡月牙形区域中心离固定区域中心较远时,粗略计算气泡偏移量;若气泡月牙形区域中心离固定区域中心较近时,精确计算气泡的偏移量,最终根据图像标定结果实现对管水准器内气泡偏移量的测量。本发明方法采用机器视觉的方式能有效解决采用人眼识别时费时费力,误差大的问题,采用气泡中心与两条黑线包围的矩形中心的水平距离值表示实际偏移量的方法,算法具有创新性且鲁棒性佳,同时简单实用,精度高。

Description

基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法
技术领域
本发明涉及机器视觉测量技术领域,涉及一种基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法。
背景技术
在众多工业制造生产活动中,人们常常需要对被测物体表面进行平面度的检测,因此通常会借助一些带有管水准器的计量器具(例如:水平仪等)来完成此类精密测量,目前使用最为广泛的方法是通过测量管水准器中的气泡偏移量来判断被测物体表面是否水平。当今市面上有很多用来检测被测物体表面平面度的带有管水准器的计量器具, 许多厂家为了保证自己生产的带有管水准器的计量器具测量准确性, 都会在产品出厂前对管水准器内的气泡进行检测和校准。一般校准的方式,就是将带有管水准器的计量器具置于标准水平检测台上,根据管水准器内气泡偏离中心的程度来判断出厂的计量器具是否合格。不同精度的计量器具在检测时允许的误差范围也不相同。目前国内的对于管水准器内气泡偏移量常用的检测方法:
(1)通过人眼识别管水准器内气泡的偏移量,借此来判断计量器具合格与否,对产品进行校正也还只是人工调整管水准器的方式,显然这种方式不仅误差大,还大量消耗人力物力,产品精度很难得到提高。
(2)基于Canny边缘检测和加权最小二乘的方法进行气泡偏移量的测量,虽然该方法对于质量较差的图像有很强的鲁棒性,但通过该方法找到的计算气泡偏移量的固定边界区域不够精确,导致最后计算出的气泡偏移量存在明显误差。
(3)利用局部灰度梯度平均值曲线以及亚像素精度定位的方法进行气泡偏移量的测量,虽然该方法对于气泡轮廓边缘端点的提取精确度很高,但由于在实际测量矫正管水准器气泡的过程中,会受到电机振动的影响,气泡调整时,其轮廓形状会随之发生微小变化,因此,在持续调整的过程中若只提取气泡左右端点进行偏移量测量,则会严重影响到整个测量过程的测量精度。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供了一种基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,该方法采用事先确定感兴趣区域的方式,在气泡中心刚进入计算气泡偏移量的固定区域中心时,采用粗略测量方法;在气泡中心接近计算气泡偏移量的固定区域中心时,采用精确测量方法;提高了测量精度,同时可用于机器替代人类对带有管水准器的计量器具进行矫正,解决了人眼识别、人工调整费时费力,误差大的问题。
本发明所采用的技术方案是,一种基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,具体按照以下步骤实施:
步骤1:获取图像的感兴趣区域;
步骤2:读取管水准器气泡原始灰度图像;
步骤3:利用确定的感兴趣区域,从原始灰度图像中提取出感兴趣区域图像;
步骤4:对感兴趣区域图像进行二值化与中值滤波处理;
步骤5:对中值滤波后的二值感兴趣区域图像进行轮廓检测,计算各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比以及各轮廓最小外接矩形长边长度;
步骤6:通过对各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比以及各轮廓最小外接矩形长边长度的限制,来判断图像中是否存在计算气泡偏移量的固定区域;
步骤7:若存在计算气泡偏移量的固定区域,则计算该固定区域最小外接矩形的倾角,以及该固定区域轮廓所包围区域的面积与此固定区域轮廓的最小外接矩形面积的比值,根据此倾角和比值来判断气泡的偏移位置;
步骤8:若气泡进入计算气泡偏移量的固定区域范围内,则计算气泡反光产生的月牙形区域最小外接矩形中心与固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离,粗略测量气泡的偏移量;
步骤9:若月牙形区域最小外接矩形中心与计算气泡偏移量的固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离非常小时,则计算包围气泡周长最大轮廓的外接矩形中心与固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离,精确测量气泡的偏移量。
本发明的有益效果是,通过图像处理技术根据管水准器中气泡的不同位置,计算气泡月牙形区域中心或气泡整体区域中心偏离管水准器固定区域中心的距离,实现管水准器气泡偏移量的测量。本发明方法,能有效解决采用人眼识别时,费时费力,误差大的问题,采用气泡中心与两条黑线包围的矩形中心的水平距离值的方法代替气泡轮廓左右边缘点与两条黑线轮廓中心水平距离值的方法,计算实际的偏移量,前者算法鲁棒性更佳,同时简单实用,精度高。
附图说明
图1是本发明方法的步骤流程图;
图2是本发明方法获取的气泡位于左侧极限位置图像;
图3是本发明方法获取的气泡位于右侧极限位置图像;
图4是本发明方法获取的管水准器气泡原始灰度图像;
图5是本发明方法提取的感兴趣区域图像;
图6是本发明方法获取的感兴趣区域二值化中值滤波图像;
图7是本发明方法获取的感兴趣区域轮廓检测图像;
图8是本发明方法获取的计算气泡偏移量固定矩形区域实际轮廓;
图9是本发明方法获取的计算气泡偏移量固定矩形区域最小外接矩形图像;
图10是本发明方法获取的消去短0行程后的感兴趣区域二值图像;
图11是本发明方法获取的气泡中月牙形区域图像;
图12是本发明方法获取的标识气泡月牙形区域中心图像。
图13是本发明方法获取的气泡二值化取反图像;
图14是本发明方法获取的标识气泡最大周长外接矩形区域中心图像。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示,本发明方法的步骤是:
步骤1:获取图像的感兴趣区域
先获取2幅气泡在极限位置的管水准器气泡图像,其中1幅图像 I1中的气泡在管水准器内最左侧位置,如图2所示;另一幅图像I2中的气泡在管水准器内最右侧位置,如图3所示;在图像I1中框选出一个能够将管水准器内的气泡及中间矩形框包含进来的矩形Re1,在图像I2中也框选出一个能够将管水准器内的气泡及中间矩形框包含进来的矩形Re2,设能将矩形Re1和矩形Re2同时包含进来的最小矩形为Rroi;矩形Rroi所确定的区域即为感兴趣区域;对于同一批管水准器气泡图像,感兴趣区域只需获取1次即可。
步骤2:读取管水准器气泡原始灰度图像
读取待进行气泡偏移量测量的管水准器气泡原始灰度图像,得到的原始灰度图像如图4所示。
步骤3:利用确定的感兴趣区域,从原始灰度图像中提取出感兴趣区域图像
从原始灰度图像src中分离出矩形Rroi区域的图像,得到感兴趣区域图像Iroi,如图5所示。
步骤4:对感兴趣区域进行二值化与中值滤波处理
对感兴趣区域图像Iroi采用0TSU法进行二值化分割处理得到二值化图像BI,对BI进行5×5窗口中值滤波去除噪声,得到滤波后的图像Ifilt,如图6所示。
步骤5:对中值滤波后的二值感兴趣区域图像进行轮廓检测,计算各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比以及各轮廓最小外接矩形长边长度
对滤波后的图像Ifilt进行轮廓检测,得到的轮廓检测图像,如图 7所示,计算中值滤波后图像Ifilt中每个轮廓Ci的实际包围面积Areai与其最小外接矩形面积之比Ri,以及最小外接矩形的长边长度Li,其中i=1,2,3,...,N,N为中值滤波后图像Ifilt中轮廓个数。
步骤6:通过对各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比以及各轮廓最小外接矩形长边长度的限制,来判断图像中是否存在计算气泡偏移量的固定区域
对步骤5得到的各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比Ri以及各轮廓最小外接矩形长边长度Li进行限制,当比值Ri大于某个定值TR且长边长度Li在某个固定范围[L1,Lh]内时,即:
Ri>TR且L1≤Li≤Lh (1)
则判定为中值滤波后图像Ifilt中存在计算气泡偏移量的固定区域Rect, 将满足公式(1)的轮廓设为固定区域Rect的轮廓CR,继续进行后续处理;否则,判定为中值滤波后图像Ifilt中不存在计算气泡偏移量的固定区域轮廓,给出“气泡不在当前图像中”的信息提示,不再进行后续处理。
步骤7:若存在计算气泡偏移量的固定区域,则计算该固定区域最小外接矩形的倾角,以及该固定区域轮廓所包围区域的面积与此固定区域轮廓的最小外接矩形面积的比值,根据此倾角和比值来判断气泡的偏移位置
若在中值滤波后图像Ifilt中存在计算气泡偏移量的固定区域轮廓 CR,则计算该固定区域轮廓最小外接矩形MER的倾角θ,固定区域轮廓最小外接矩形MER如图9所示,同时结合固定区域轮廓实际包围的面积与其最小外接矩形面积的比值R,判断气泡当前的具体位置;如果R大于某个定值TRN,则判定气泡在计算气泡偏移量的固定区域外侧;气泡在外侧时,可根据计算气泡偏移量的固定区域的倾角θ判断气泡在哪一侧;如果θ<-45°,则气泡在计算气泡偏移量的固定区域之外左侧,给出“气泡在固定区域左侧”的信息提示;否则,气泡在计算气泡偏移量的固定区域之外右侧,给出“气泡在固定区域右侧”的信息提示。
步骤8:若气泡进入计算气泡偏移量的固定区域范围内,则计算气泡反光产生的月牙形区域最小外接矩形中心与固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离,粗略测量气泡的偏移量
若气泡开始进入计算气泡偏移量的固定区域Rect,则先寻找气泡反光引起的月牙形区域RM;在中值滤波后图像Ifilt中按照从左到右、从上到下的顺序进行0行程的搜索,其中0行程为每行像素值均为0 的连续像素组成的像素段;如果某0行程的长度RL满足属于某个区间[Th1,Thh]时,即:
Th1≤RL≤Thh (2)
则消去此短0行程,即将此行程中的所有黑像素变为白像素;所有满足公式(2)的短0行程消去后,得到图像bIroi,如图10所示;在图像bIroi中进行轮廓检测,如果轮廓的最小外接矩形的长边长度Wf满足公式(3),且这样的轮廓有且仅有1个,则判定存在月牙形区域RM,如图11所示。
W1<Wf<Wh (3)
其中,W1和Wh为感兴趣图像中轮廓最小外接矩形长边长度的下限值和上限值。
如果存在月牙形区域RM的轮廓CM,则求取月牙形区域RM的最小外接矩形Mm,将月牙形区域的最小外接矩形Mm的中心设为Mc,如图12所示,Mc在感兴趣区域图像Iroi中的横坐标设为MCx
设计算气泡偏移量的固定区域Rect的最小外接矩形MER的中心为MEc,MEc在感兴趣区域图像Iroi中的横坐标为MDx;用计算气泡偏移量的固定区域的最小外接矩形中心横坐标MDx与月牙形区域轮廓外接矩形中心横坐标MCx间的差值△X1,来表示气泡在图像中的偏移量,单位为pixel:
△X1=MDx-MCx (4)
如果△X1>0,则气泡偏左;否则,气泡偏右;根据图像标定结果 Res,单位为mm/pixel,粗略计算气泡物理偏移量dR1,单位为mm:
dR1=|△X1|×Res (5)
其中|△X1|表示△X1的绝对值。
如果△X1>0,则给出“气泡偏左XX mm”的信息提示;否则给出“气泡偏右XX mm”的信息提示;其中XX为dR1的值。
步骤9:若月牙形区域最小外接矩形中心与计算气泡偏移量的固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离小于1mm时,则计算包围气泡周长最大轮廓的外接矩形中心与固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离,精确测量气泡的偏移量
若月牙形区域最小外接矩形中心与计算气泡偏移量的固定区域最小外接矩形中心Mc的水平方向距离小于某个阈值dT时,即 |dR1|<dT,则对滤波后的二值图像Ifilt进取反操作,得到取反后的图像 Isub,如图13所示;对图像Isub进行轮廓检测,并计算各轮廓的最小外接矩形,若某轮廓最小外接矩形的长边长度WBf满足公式(6),则认为此轮廓为气泡轮廓CB
WB1<WBf<WBh (6)
其中,WB1和WBh为取反图像中轮廓最小外接矩形长边长度的下限值和上限值。
气泡周长最大轮廓CB如图14所示,用计算气泡偏移量的固定区域外接矩形中心横坐标MEx与气泡轮廓CB的外接矩形中心MBx在感兴趣区域图像Iroi中的横坐标MBx的差值△X2来表示气泡偏移量,单位为pixel:
△X2=MEx-MBx (7)
根据图像标定结果Res,单位为mm/Pixel,精确计算气泡物理偏移量dR2,单位为mm:
dR2=|△X2|×Res (8)
其中|△X2|表示△X2的绝对值。
如果dR2>0,则给出“气泡偏左XX mm”的信息提示;否则给出“气泡偏右XX mm”的信息提示;其中XX为dR2的绝对值;当 |dR2|<TP时,则判定气泡已处于管水准器中心,给出“合格”的信息提示,其中TP为给定的气泡偏移量最大允许误差。

Claims (8)

1.基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤1:获取图像的感兴趣区域;
步骤2:读取管水准器气泡原始灰度图像;
步骤3:利用确定的感兴趣区域,从原始灰度图像中提取出感兴趣区域图像;
步骤4:对感兴趣区域图像进行二值化与中值滤波处理;
步骤5:对中值滤波后的二值感兴趣区域图像进行轮廓检测,计算各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比以及各轮廓最小外接矩形长边长度;
步骤6:通过对各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比以及各轮廓最小外接矩形长边长度的限制,来判断图像中是否存在计算气泡偏移量的固定区域;
步骤7:若存在计算气泡偏移量的固定区域,则计算该固定区域最小外接矩形的倾角,以及该固定区域轮廓所包围区域的面积与此固定区域轮廓的最小外接矩形面积的比值,根据此倾角和比值来判断气泡的偏移位置;
步骤8:若气泡进入计算气泡偏移量的固定区域范围内,则计算气泡反光产生的月牙形区域最小外接矩形中心与固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离,粗略测量气泡的偏移量;
步骤9:若月牙形区域最小外接矩形中心与计算气泡偏移量的固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离非常小时,则计算包围气泡周长最大轮廓的外接矩形中心与固定区域最小外接矩形中心的水平物理距离,精确测量气泡的偏移量。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,所述的步骤1中,具体按照以下过程实施:
先获取2幅气泡在极限位置的管水准器气泡图像,其中1幅图像I1中的气泡在最左侧,另一幅图像I2中的气泡在最右侧;在图像I1中框选出一个能够将管水准器内的气泡及中间矩形框包含进来的矩形Re1,在图像I2中也框选出一个能够将管水准器内的气泡及中间矩形框包含进来的矩形Re2,设能将矩形Re1和矩形Re2同时包含进来的最小矩形为Rroi;矩形Rroi所确定的区域即为感兴趣区域;对于同一批管水准器气泡图像,感兴趣区域只需获取1次即可。
3.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,所述的步骤4中,具体按照以下过程实施:
对感兴趣区域图像Iroi采用0TSU法进行二值化分割处理得到二值化图像BI,对BI进行5×5窗口中值滤波去除噪声,得到滤波后的图像Ifilt
4.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,所述的步骤5中,具体按照以下过程实施:
对滤波后的图像Ifilt进行轮廓检测,计算中值滤波后图像Ifilt中每个轮廓Ci的实际包围面积Areai与其最小外接矩形面积之比Ri,以及最小外接矩形的长边长度Li,其中i=1,2,3,…,N,N为中值滤波后图像Ifilt中轮廓个数。
5.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,所述的步骤6中,具体按照以下过程实施:
对步骤5得到的各轮廓所包围区域的面积与各轮廓最小外接矩形面积之比Ri以及各轮廓最小外接矩形长边长度Li进行限制,当比值Ri大于某个定值TR且长边长度Li在某个固定范围[Ll,Lh]内时,即:
Ri>TR且Ll≤Li≤Lh (1)
则判定为中值滤波后图像Ifilt中存在计算气泡偏移量的固定区域Rect,将满足公式⑴的轮廓设为固定区域Rect的轮廓CR,继续进行后续处理;否则,判定为中值滤波后图像Ifilt中不存在计算气泡偏移量的固定区域轮廓,给出“气泡不在当前图像中”的信息提示,不再进行后续处理。
6.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,所述的步骤7中,具体按照以下过程实施:
若在中值滤波后图像Ifilt中存在计算气泡偏移量的固定区域轮廓CR,则计算该固定区域轮廓最小外接矩形MER的倾角θ,同时结合固定区域轮廓实际包围的面积与其最小外接矩形面积的比值R,判断气泡当前的具体位置;如果R大于某个定值TRN,则判定气泡在计算气泡偏移量的固定区域外侧;气泡在外侧时,可根据计算气泡偏移量的固定区域的倾角θ判断气泡在哪一侧;如果θ<-45°,则气泡在计算气泡偏移量的固定区域之外左侧,给出“气泡在固定区域左侧”的信息提示;否则,气泡在计算气泡偏移量的固定区域之外右侧,给出“气泡在固定区域右侧”的信息提示。
7.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,所述的步骤8中,具体按照以下过程实施:
若气泡开始进入计算气泡偏移量的固定区域Rect,则先寻找气泡反光引起的月牙形区域RM;在中值滤波后图像Ifilt中按照从左到右、从上到下的顺序进行0行程的搜索,其中0行程为每行像素值均为0的连续像素组成的像素段;如果某0行程的长度RL满足属于某个区间[Thl,Thh]时,即:
Thl≤RL≤Thh (2)
则消去此短0行程,即将此行程中的所有黑像素变为白像素;所有满足公式(2)的短0行程消去后,得到图像bIroi;在图像bIroi中进行轮廓检测,如果轮廓的最小外接矩形的长边长度Wf满足公式(3),且这样的轮廓有且仅有1个,则判定存在月牙形区域RM
Wl<Wf<Wh (3)
其中,Wl和Wh为感兴趣图像中轮廓最小外接矩形长边长度的下限值和上限值;
如果存在月牙形区域RM的轮廓CM,则求取月牙形区域RM的最小外接矩形Mm,将月牙形区域的最小外接矩形Mm的中心设为Mc,Mc在感兴趣区域图像Iroi中的横坐标设为MCx
设计算气泡偏移量的固定区域Rect的最小外接矩形MER的中心为MEc,MEc在感兴趣区域图像Iroi中的横坐标为MDx;用计算气泡偏移量的固定区域的最小外接矩形中心横坐标MDx与月牙形区域轮廓外接矩形中心横坐标MCx间的差值△X1,来表示气泡在图像中的偏移量,单位为pixel:
△X1=MDx-MCx (4)
如果△X1>0,则气泡偏左;否则,气泡偏右;根据图像标定结果Res,单位为mm/Pixel,粗略计算气泡物理偏移量dR1,单位为mm:
dR1=|△X1|×Res (5)
其中|△X1|表示△X1的绝对值;
如果△X1>0,则给出“气泡偏左XX mm”的信息提示;否则给出“气泡偏右XX mm”的信息提示;其中XX为dR1的值。
8.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法,其特征在于,所述的步骤9中,具体按照以下过程实施:
若月牙形区域最小外接矩形中心Mc与计算气泡偏移量的固定区域最小外接矩形中心MEc的水平方向距离小于某个阈值dT时,即|dR1|<dT,则对滤波后的二值图像Ifilt进行取反操作,得到取反后的图像Isub;对图像Isub进行轮廓检测,并计算各轮廓的最小外接矩形,若某轮廓最小外接矩形的长边长度WBf满足公式(6),则认为此轮廓为气泡轮廓CB
WBl<WBf<WBh (6)
其中,WBl和WBh为取反图像中轮廓最小外接矩形长边长度的下限值和上限值;
用计算气泡偏移量的固定区域外接矩形中心横坐标MEx与气泡轮廓CB的外接矩形中心MBc在感兴趣区域图像Iroi中的横坐标MBx的差值△X2来表示气泡偏移量,单位为mm:
△X2=MEx-MBx (7)
根据图像标定结果Res,单位为mm/Pixel,精确计算气泡物理偏移量dR2,单位为mm:
dR2 =|△X2|×Res (8)
其中|△X2|表示△X2的绝对值;
如果dR2>0,则给出“气泡偏左XX mm”的信息提示;否则给出“气泡偏右XX mm”的信息提示;其中XX为dR2的绝对值;当|dR2|<TP时,则判定气泡已处于管水准器中心,给出“合格”的信息提示,其中TP为给定的气泡偏移量最大允许误差。
CN201810417225.5A 2018-04-28 2018-04-28 基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法 Active CN108534802B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810417225.5A CN108534802B (zh) 2018-04-28 2018-04-28 基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810417225.5A CN108534802B (zh) 2018-04-28 2018-04-28 基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108534802A CN108534802A (zh) 2018-09-14
CN108534802B true CN108534802B (zh) 2023-03-14

Family

ID=63476775

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810417225.5A Active CN108534802B (zh) 2018-04-28 2018-04-28 基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108534802B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109883396B (zh) * 2018-10-09 2020-11-24 中国计量大学 一种基于图像处理技术的水准泡刻线宽度测量方法
CN109886911B (zh) * 2018-10-09 2020-12-18 中国计量大学 一种基于图像处理技术的水准泡刻线缺陷检测方法
CN111862055B (zh) * 2020-07-23 2024-03-05 中国计量大学 一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法
CN113124898B (zh) * 2021-03-03 2022-12-23 上海大学 一种基于图像处理的管水准器位置精度测量方法
CN114018289B (zh) * 2021-11-08 2022-06-10 河北省科学院应用数学研究所 水准器检测方法及装置
CN116188461B (zh) * 2023-04-24 2023-06-27 深圳市欣冠精密技术有限公司 一种基于设计图智能识别的钣金加工系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012254565A (ja) * 2011-06-09 2012-12-27 Canon Inc 気泡体積計測方法および気泡体積計測装置
CN103206947A (zh) * 2012-01-16 2013-07-17 中国科学院声学研究所 一种基于水准泡的倾角测量方法及其装置
CN104616281A (zh) * 2014-11-28 2015-05-13 天津工业大学 一种应用于双灯丝灯泡的在线检测距离的方法
CN107969148A (zh) * 2015-09-16 2018-04-27 热电科学仪器有限公司 图像分析系统和方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012254565A (ja) * 2011-06-09 2012-12-27 Canon Inc 気泡体積計測方法および気泡体積計測装置
CN103206947A (zh) * 2012-01-16 2013-07-17 中国科学院声学研究所 一种基于水准泡的倾角测量方法及其装置
CN104616281A (zh) * 2014-11-28 2015-05-13 天津工业大学 一种应用于双灯丝灯泡的在线检测距离的方法
CN107969148A (zh) * 2015-09-16 2018-04-27 热电科学仪器有限公司 图像分析系统和方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种基于图像处理的水平尺气泡偏移量检测系统;单晓杭,范超;《计算机应用与软件》;20171130;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108534802A (zh) 2018-09-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108534802B (zh) 基于图像处理技术的管水准器气泡偏移量测量方法
CN108592948B (zh) 一种管水准器气泡偏移量自动测量方法
CN108613630B (zh) 基于图像处理技术的两线型管水准器气泡偏移量测量方法
CN108876860B (zh) 一种用于管水准器气泡偏移量测量的图像标定方法
CN107798672B (zh) 烟丝或梗丝的宽度测定方法、系统及具有该系统的服务器
CN109190628A (zh) 一种基于机器视觉的板材镰刀弯检测方法
CN109409290B (zh) 一种温度表检定读数自动识别系统及方法
CN106248686A (zh) 基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测装置及方法
EP2500686A1 (en) Device and method for inspecting tyre shape
CN107816943B (zh) 一种物流箱体积重量测量系统及其实现方法
EP2789970A1 (en) Tire shape inspection method and tire shape inspection device
CN109883396B (zh) 一种基于图像处理技术的水准泡刻线宽度测量方法
CN114387233A (zh) 一种基于机器视觉的砂型缺陷检测方法及系统
CN111309271B (zh) 一种基于机器视觉的双色打印机检测方法
CN116165216B (zh) 一种液晶显示屏微划伤瑕疵3d检测方法、系统及计算设备
CN114486732B (zh) 一种基于线扫描三维的瓷砖缺陷在线检测方法
CN111862055B (zh) 一种基于图像处理的水准泡车削空腔缺陷检测方法
CN113643276A (zh) 一种基于统计分析的纺织物纹理缺陷自动检测方法
CN108895959A (zh) 一种基于亚像素的相机标定板角点计算方法
CN112964173A (zh) 一种结构件品质检测方法
CN107948464B (zh) 一种印刷品检测图像侧向偏移的几何校正方法及系统
CN113902894A (zh) 一种基于图像处理的条式水平仪自动读数识别方法
CN109886911B (zh) 一种基于图像处理技术的水准泡刻线缺陷检测方法
CN117291893A (zh) 基于3d图像的轮胎胎面磨损度的检测方法
CN113155057A (zh) 一种使用非特制靶标的线结构光平面标定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant