CN108534308B - 一种基于大数据的空调出风口调节方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据的空调出风口调节方法，包括以下步骤：获取指定区域内移动终端的位置；划分成若干区域；获取各区域内移动终端数量超过第一阈值和低于第二阈值的区域数量；统计移动终端数量超过第一阈值和低于第二阈值的区域数量的比值是否在范围内，若在，获取超过第一阈值和低于第二阈值的区域内空调数据信息，判断超过第一阈值和低于第二阈值的区域内空调出风口开启的数量与该区域内移动终端的数量间的比值是否在范围内以及风口温度与设定温度的比值是否在范围内，降低或升高出风口的温度和开启的数量，否则，降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值。本发明根据移动终端数量调节空调出风口，以提供舒适的温度，实现智能化调节。

Description

一种基于大数据的空调出风口调节方法

技术领域

本发明属于空调调节技术领域，涉及到一种基于大数据的空调出风口调节方法。

背景技术

空调是由压缩机、冷凝器、节流元件、蒸发器、风机及必要的控制部件构成，用于调节室内的温度、湿度，给人们提供舒适环境的空调系统。

当压缩机工作时，压缩机吸入从蒸发器出来的低温低压的气态制冷剂，经压缩，制冷剂的温度和压力升高，并被送入冷凝器。在冷凝器内，高温高压的气态制冷剂把热量传递给经过冷凝器的车外空气而液化，变成液体。液态制冷剂流经节流装置时，温度和压力降低，并进入蒸发器。在蒸发器内，低温低压的液态制冷剂吸收经过蒸发器的车内空气的热量而蒸发，变成气体，气体又被压缩机吸入进行下一轮循环。这样，通过制冷剂在系统内的循环，不断吸收室内空气的热量并排到室外空气中，使室内空气的温度逐渐下降。

现有的空调出风口调节只能通过人工手动调节室内的温度，无法根据室内人员数量进行空调出风口的开启数量以及空调出风口温度的自动调节，存在智能化特性差，无法自动为人们提供舒适的温度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的空调出风口调节方法，解决了现有空调出风口调节无法实现智能化调节的问题，进而导致能源浪费以及无法为人们提供舒适的温度环境。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

1、一种基于大数据的空调出风口调节方法，包括以下步骤：

S1、通过北斗卫星获取指定区域范围内移动终端的位置坐标；

S2、在所述指定区域划分为若干个等面积的矩形区域；

S3、获取各矩形区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量，并获取移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量；

S4、统计移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值是否在0.8-1.5之间，若比值在0.8-1.5之间，执行步骤S5-S9，否则，执行步骤S10；

S5、分别获取超过第一阈值的矩形区域和低于第二阈值的矩形区域内的空调数据信息；

S6、判断超过第一阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与超过第一阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值，以及低于第二阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与低于第二阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值是否在0.05-0.2内，若在，执行步骤S7，否则，执行步骤S8；

S7、获取空调出风口处的温度，并将获取的出风口温度与设定的适宜温度进行对比，判断对比的数值是否在0.92-1.08之间，若在，则以固定检测周期T执行步骤S6，否则，则逐渐降低或升高空调出风口的温度，直至空调出风口的温度与设定的适宜温度间的比值在0.92-1.08之间；

S8、判断该矩形区域内空调出风口开启的数量与该区域内移动终端的数量间的比值是否在0-0.05之间，若在，则逐次增加该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤S6，否则，执行步骤S9；

S9、逐次降低该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤S6；

S10、按照相同的幅值降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值，执行步骤S4，直至移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量的比值在0.8-1.5之间。

进一步地，所述第一阈值大于第二阈值。

进一步地，同一矩形区域内空调出风口的温度相同。

进一步地，所述空调数据信息包括空调出风口开启的数量、空调出风口温度。

进一步地，以固定周期获取各区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，每获取一次各区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，则进行以下步骤：

W1、统计移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值是否在0.8-1.5之间，若比值在0.8-1.5之间，执行步骤W2-W6，否则，执行步骤W7；

W2、分别获取超过第一阈值的矩形区域和低于第二阈值的矩形区域内的空调数据信息；

W3、判断超过第一阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与超过第一阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值，以及低于第二阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与低于第二阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值是否在0.05-0.2内，若在，执行步骤W4，否则，执行步骤W5；

W4、获取空调出风口处的温度，并将获取的出风口温度与设定的适宜温度进行对比，判断对比的数值是否在0.92-1.08之间，若在，则以固定检测周期T执行步骤W3，否则，则逐渐降低或升高空调出风口的温度，直至空调出风口的温度与设定的适宜温度间的比值在0.92-1.08之间；

W5、判断该矩形区域内空调出风口开启的数量与该区域内移动终端的数量间的比值是否在0-0.05之间，若在，则逐次增加该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤W3，否则，执行步骤W6；

W6、逐次降低该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤W3；

W7、按照相同的幅值降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值，执行步骤W1，直至移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量的比值在0.8-1.5之间。

本发明的有益效果：

本发明提供的基于大数据的空调出风口调节方法，通过统计各区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值在0.8-1.5间，并统计空调数据信息是否满足移动终端数量以及设定温度的要求，进而调节空调出风口开启的数量和出风口的温度，给人们提供舒适的温度，节约能源，实现空调出风口的智能化调节。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明为一种基于大数据的空调出风口调节方法，包括以下步骤：

S1、通过北斗卫星获取指定区域范围内移动终端的位置坐标；

S2、在所述指定区域划分为若干个等面积的矩形区域；

S3、获取各矩形区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量，并获取移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，其中，所述第一阈值大于第二阈值；

S4、统计移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值是否在0.8-1.5之间，若比值在0.8-1.5之间，执行步骤S5-S9，否则，执行步骤S10；

S5、分别获取超过第一阈值的矩形区域和低于第二阈值的矩形区域内的空调数据信息，所述空调数据信息包括空调出风口开启的数量、空调出风口温度，其中，同一矩形区域内空调出风口的温度相同；

S6、判断超过第一阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与超过第一阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值，以及低于第二阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与低于第二阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值是否在0.05-0.2内，若在，执行步骤S7，否则，执行步骤S8；

S7、获取空调出风口处的温度，并将获取的出风口温度与设定的适宜温度进行对比，判断对比的数值是否在0.92-1.08之间，若在，则以固定检测周期T执行步骤S6，否则，则逐渐降低或升高空调出风口的温度，直至空调出风口的温度与设定的适宜温度间的比值在0.92-1.08之间，其中，设定的适宜温度为25℃；

S8、判断该矩形区域内空调出风口开启的数量与该区域内移动终端的数量间的比值是否在0-0.05之间，若在，则逐次增加该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤S6，否则，执行步骤S9；

S9、逐次降低该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤S6；

S10、按照相同的幅值降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值，执行步骤S4，直至移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量的比值在0.8-1.5之间；

S11、以固定周期获取各区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，并执行步骤S4-S10。

本发明提供的基于大数据的空调出风口调节方法，通过统计各区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值在0.8-1.5间，并统计空调数据信息是否满足移动终端数量以及设定温度的要求，进而调节空调出风口开启的数量和出风口的温度，给人们提供舒适的温度，节约能源，实现空调出风口的智能化调节。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于大数据的空调出风口调节方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过北斗卫星获取指定区域范围内移动终端的位置坐标；

S2、在所述指定区域划分为若干个等面积的矩形区域；

S3、获取各矩形区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量，并获取移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量；

S4、统计移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值是否在0.8-1.5之间，若比值在0.8-1.5之间，执行步骤S5-S9，否则，执行步骤S10；

S5、分别获取超过第一阈值的矩形区域和低于第二阈值的矩形区域内的空调数据信息；

S6、判断超过第一阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与超过第一阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值，以及低于第二阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与低于第二阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值是否在0.05-0.2内，若在，执行步骤S7，否则，执行步骤S8；

S7、获取空调出风口处的温度，并将获取的出风口温度与设定的适宜温度进行对比，判断对比的数值是否在0.92-1.08之间，若在，则以固定检测周期T执行步骤S6，否则，则逐渐降低或升高空调出风口的温度，直至空调出风口的温度与设定的适宜温度间的比值在0.92-1.08之间；

S8、判断该矩形区域内空调出风口开启的数量与该区域内移动终端的数量间的比值是否在0-0.05之间，若在，则逐次增加该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤S6，否则，执行步骤S9；

S9、逐次降低该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤S6；

S10、按照相同的幅值降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值，执行步骤S4，直至移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量的比值在0.8-1.5之间。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调出风口调节方法，其特征在于：所述第一阈值大于第二阈值。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调出风口调节方法，其特征在于：同一矩形区域内空调出风口的温度相同。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调出风口调节方法，其特征在于：所述空调数据信息包括空调出风口开启的数量、空调出风口温度。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空调出风口调节方法，其特征在于：以固定周期获取各区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，每获取一次各区域内移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量和移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量，则进行以下步骤：

W1、统计移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量间的比值是否在0.8-1.5之间，若比值在0.8-1.5之间，执行步骤W2-W6，否则，执行步骤W7；

W2、分别获取超过第一阈值的矩形区域和低于第二阈值的矩形区域内的空调数据信息；

W3、判断超过第一阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与超过第一阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值，以及低于第二阈值的矩形区域内空调出风口开启的数量与低于第二阈值的矩形区域内移动终端的数量间的比值是否在0.05-0.2内，若在，执行步骤W4，否则，执行步骤W5；

W4、获取空调出风口处的温度，并将获取的出风口温度与设定的适宜温度进行对比，判断对比的数值是否在0.92-1.08之间，若在，则以固定检测周期T执行步骤W3，否则，则逐渐降低或升高空调出风口的温度，直至空调出风口的温度与设定的适宜温度间的比值在0.92-1.08之间；

W5、判断该矩形区域内空调出风口开启的数量与该区域内移动终端的数量间的比值是否在0-0.05之间，若在，则逐次增加该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤W3，否则，执行步骤W6；

W6、逐次降低该矩形区域内空调出风口开启的数量，并执行步骤W3；

W7、按照相同的幅值降低第一阈值的数值并升高第二阈值的数值，执行步骤W1，直至移动终端数量超过第一阈值的矩形区域数量与移动终端数量低于第二阈值的矩形区域数量的比值在0.8-1.5之间。