CN108521614A - 电影介绍生成方法和系统 - Google Patents

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CN108521614A CN201810381191.9A CN201810381191A CN108521614A CN 108521614 A CN108521614 A CN 108521614A CN 201810381191 A CN201810381191 A CN 201810381191A CN 108521614 A CN108521614 A CN 108521614A
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Abstract

本发明提供了电影介绍生成方法和系统,涉及电影领域。本发明提供的电影介绍生成方法,分别对第一电影片段和第二电影片段进行前景提取,以及,进一步根据前景提取的结果,分别确定第一相对位置变化规律和第二相对位置变化规律;并进一步生成第一电影片段的第一介绍文字;而后,根据对关键帧图像的前景提取的结果,确定对应的主要对象的数量和景物的数量,之后,根据主要对象的数量和景物的数量确定了第一计算值、第二计算值和第三计算值;最后,根据这三个计算值确定了电影介绍模板,并根据第一介绍文字和电影介绍模板,生成了电影介绍,这样生成的电影介绍不需要人工干预过多,并且效率较高。

Description

电影介绍生成方法和系统
技术领域
本发明涉及电影领域,具体而言,涉及电影介绍生成方法和系统。
背景技术
电影,是由活动照相术和幻灯放映术结合发展起来的一种连续的影像画面,是一门视觉和听觉的现代艺术,也是一门可以容纳悲喜剧与文学戏剧、摄影、绘画、音乐、舞蹈、文字、雕塑、建筑等多种艺术的现代科技与艺术的综合体。
随着技术的进步,电影的清晰度和帧数越来越高,在电影正式上映前,需要先生成电影预告,但目前电影预告的生成方式并不理想。
发明内容
本发明的目的在于提供电影介绍生成方法。
第一方面,本发明实施例提供了一种电影介绍生成方法,包括:
获取第一电影片段和第二电影片段,第一电影片段和第二电影片段是在同一时间使用不同的摄像机拍摄形成的;拍摄第一电影片段的摄像机和拍摄第二电影片段的摄像机的距离大于5米;
对第一电影片段中的每帧图像进行前景提取,以生成第一前景图像和第一背景图像,以及对第二电影片段中的每帧图像进行前景提取,以生成第二前景图像和第二背景图像;
获取第一电影片段所对应的第一参考移动物体图像和第一参考景物图像,以及,获取第二电影片段所对应的第二参考移动物体图像和第二参考景物图像;
根据第一参考移动物体图像,对第一前景图像进行图像识别,以确定第一前景图像中出现的多个第一对象;根据第二参考移动物体图像,对第二前景图像进行图像识别,以确定第二前景图像中出现的多个第二对象;第一参考移动物体图像和第二参考移动物体图像均至少包括特殊道具图像、主要演员的图像、动画特效图像;
根据第一参考景物图像,对第一背景图像进行图像识别,以确定第一背景图像中出现的多个第一景物;根据第二参考景物图像,对第二背景图像进行图像识别,以确定第二背景图像中出现的多个第二景物;第一参考景物图像和第二参考景物图像均至少包括:群众演员图像和静物图像;
根据第一电影片段的不同帧图像中第一对象和第一景物的相对位置,确定第一电影片段中第一对象与第一景物的第一相对位置变化规律;
根据第二电影片段的不同帧图像中第二对象和第二景物的相对位置,确定第二电影片段中第二对象与第二景物的第二相对位置变化规律;
根据第一电影片段的拍摄视角、第一相对位置变化规律、第二电影片段的拍摄视角和第二相对位置变化规律生成针对第一电影片段的第一介绍文字;
从第一电影片段中提取第一目标关键帧图像;以及,从第二电影片段中提取第二目标关键帧图像;
对第一目标关键帧图像进行前景提取,以确定第三前景图像和第三背景图像;以及,对第二目标关键帧图像进行前景提取,以确定第四前景图像和第四背景图像;
根据第一参考移动物体图像,对第三前景图像进行图像识别,以确定第三前景图像中出现的第一对象的第一数量;以及,根据第二参考移动物体图像,对第四前景图像进行图像识别,以确定第四前景图像中出现的第二对象的第二数量;
根据第一参考景物图像,对第三背景图像进行图像识别,以确定第三背景图像中出现的第一景物的第三数量;以及,根据第二参考景物图像,对第四背景图像进行图像识别,以确定第四背景图像中出现的第二景物的第四数量;
计算得到第一计算值、第二计算值和第三计算值;第一计算值是根据第一数量和第二数量的差值确定的;第二计算值是根据第一数量与第三数量的比值确定的;第三计算值是根据第二数量与第四数量的比值确定的;
在数据库中查找与第一计算值、第二计算值和第三计算值相对应的电影介绍模板;
将第一介绍文字带入到电影介绍模板中,以生成电影介绍。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,第一目标关键帧图像是按照如下方式确定的:
获取第一电影片段中每个帧图像的像素值变化程度;像素值变化程度是根据指定帧图像中全部像素点的像素值变化幅值的平均值;像素点的像素值变化幅值是根据指定像素点的像素值与周围的每个像素点的像素值的差值确定的;
获取第一电影片段中每个帧图像的亮度平均值,指定帧图像的亮度平均值是根据该帧图像中全部像素点的亮度值的平均值确定的;
根据第一电影片段中每个帧图像的像素值变化程度和亮度平均值,从多个候选关键帧图像中选择出第一目标关键帧图像。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,步骤获取第一电影片段和第二电影片段包括:
统计目标电影中每帧图像的亮度,并根据目标电影中每帧图像的亮度计算目标电影的第一平均亮度值;第一电影片段和第二电影片段均出自于目标电影中;
统计目标电影的亮度变化率,亮度变化率是根据多个参考帧组的亮度变化值确定的,每个参考帧组中均包括两个播放时间相邻的参考帧图像,参考帧组的亮度变化值是根据该参考帧组中的两个参考帧图像的亮度差值确定的;
从目标电影的目标段落中提取多个第一目标帧图像,分别对不同第一目标帧图像进行前景提取,以确定多个第一文字内容;目标段落位于目标电影的开头部分;
分别对不同的第一文字内容进行语义分析,以确定目标电影的类别描述词;
根据第一参考类别和类别描述词确定目标电影的第一级分类;第一参考类别是用户在观看目标电影后录入的;
从数据库中选择与第一级分类相对应的多个第二级分类;
根据第一平均亮度值和亮度变化率,从与第一级分类相对应的多个第二级分类中,确定目标电影所在的目标第二级分类;
从数据库中查找目标第二级分类所对应的段落选择规则,所述段落选择规则是根据已有的第二级分类所对应的电影的选择结果确定的;不同的第二级分类所对应的段落选择规则是不同的;
根据段落选择规则和目标电影的播放时间长度,确定电影片段选择时间;
获取与电影片段选择时间相应的第一电影片段和第二电影片段;第一电影片段和第二电影片段均来自于目标电影中。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,步骤将第一介绍文字带入到电影介绍模板中,以生成电影介绍包括:
获取接收端所对应的权限级别;
根据权限级别从电影介绍模板中查找对应的目标编辑模板;电影介绍模板中携带有不同权限级别所对应的编辑模板;不同权限级别所对应的编辑模板是不同的;
将第一介绍文字带入到目标编辑模板中,以生成电影介绍;
将电影介绍向接收端发送。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,第一电影片段的播放时间长度小于20分钟,且大于5分钟。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,还包括:
获取与云存储服务器之间的网络连接质量;
根据网络连接质量调整第一电影片段的分辨率;
将调整过分辨率的第一电影片段向云存储服务器发送。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,云存储服务器为公有云服务器。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中,还包括:
将电影介绍向用户端发送。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式,其中,云存储服务器为私有云服务器。
第二方面,本发明实施例还提供了一种电影介绍生成系统,包括:处理服务器和存储服务器;
处理服务器,用于按照如第一方面所述的方法执行相应的操作;
存储服务器,用于存储电影介绍。
本发明实施例提供的电影介绍生成方法,采用使用两个电影片段(第一电影片段和第二电影片段)作为基础,分别进行前景提取,以及,进一步根据前景提取的结果,分别确定第一相对位置变化规律和第二相对位置变化规律;并进一步根据这两个规律生成针对第一电影片段的第一介绍文字;而后,再次对第一电影片段的第一目标关键帧图像进行前景提取,以及对第二电影片段的第二目标关键帧图像进行前景提取,并根据前景提取的结果,确定前景提取结果的所对应的主要对象的数量和景物的数量,之后,根据主要对象的数量和景物的数量确定了第一计算值、第二计算值和第三计算值;最后,根据第一计算值、第二计算值和第三计算值确定了电影介绍模板,并根据第一介绍文字和电影介绍模板,生成了电影介绍,这样生成的电影介绍不需要人工干预过多,并且效率较高。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的电影介绍生成方法的第一个细节流程图;
图2示出了本发明实施例所提供的电影介绍生成方法的第二个细节流程图;
图3示出了本发明实施例所提供的电影介绍生成方法的第三个细节流程图;
图4示出了本发明实施例所提供的服务器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
相关技术中,早已出现了电影技术和与电影相关的技术,电影相关技术有电影预告、特效技术等。电影介绍能够使得对电影进行宣传,使得观众能够在电影在上映前知悉到电影部分内容,进而吸引观众进行观看。传统的电影介绍是人工生成的,通常是由用户先行浏览电影,而后,再根据电影的具体情况生成相应的电影介绍,但此种方式的自动化程度过低,不利于量产。
针对该种情况,本申请提供了一种电影介绍生成方法,包括:
获取第一电影片段和第二电影片段,第一电影片段和第二电影片段是在同一时间使用不同的摄像机拍摄形成的;拍摄第一电影片段的摄像机和拍摄第二电影片段的摄像机的距离大于5米;
对第一电影片段中的每帧图像进行前景提取,以生成第一前景图像和第一背景图像,以及对第二电影片段中的每帧图像进行前景提取,以生成第二前景图像和第二背景图像;
获取第一电影片段所对应的第一参考移动物体图像和第一参考景物图像,以及,获取第二电影片段所对应的第二参考移动物体图像和第二参考景物图像;
根据第一参考移动物体图像,对第一前景图像进行图像识别,以确定第一前景图像中出现的多个第一对象;根据第二参考移动物体图像,对第二前景图像进行图像识别,以确定第二前景图像中出现的多个第二对象;第一参考移动物体图像和第二参考移动物体图像均至少包括特殊道具图像、主要演员的图像、动画特效图像;
根据第一参考景物图像,对第一背景图像进行图像识别,以确定第一背景图像中出现的多个第一景物;根据第二参考景物图像,对第二背景图像进行图像识别,以确定第二背景图像中出现的多个第二景物;第一参考景物图像和第二参考景物图像均至少包括:群众演员图像和静物图像;
根据第一电影片段的不同帧图像中第一对象和第一景物的相对位置,确定第一电影片段中第一对象与第一景物的第一相对位置变化规律;
根据第二电影片段的不同帧图像中第二对象和第二景物的相对位置,确定第二电影片段中第二对象与第二景物的第二相对位置变化规律;
根据第一电影片段的拍摄视角、第一相对位置变化规律、第二电影片段的拍摄视角和第二相对位置变化规律生成针对第一电影片段的第一介绍文字;
从第一电影片段中提取第一目标关键帧图像;以及,从第二电影片段中提取第二目标关键帧图像;
对第一目标关键帧图像进行前景提取,以确定第三前景图像和第三背景图像;以及,对第二目标关键帧图像进行前景提取,以确定第四前景图像和第四背景图像;
根据第一参考移动物体图像,对第三前景图像进行图像识别,以确定第三前景图像中出现的第一对象的第一数量;以及,根据第二参考移动物体图像,对第四前景图像进行图像识别,以确定第四前景图像中出现的第二对象的第二数量;
根据第一参考景物图像,对第三背景图像进行图像识别,以确定第三背景图像中出现的第一景物的第三数量;以及,根据第二参考景物图像,对第四背景图像进行图像识别,以确定第四背景图像中出现的第二景物的第四数量;
计算得到第一计算值、第二计算值和第三计算值;第一计算值是根据第一数量和第二数量的差值确定的;第二计算值是根据第一数量与第三数量的比值确定的;第三计算值是根据第二数量与第四数量的比值确定的;
在数据库中查找与第一计算值、第二计算值和第三计算值相对应的电影介绍模板;
将第一介绍文字带入到电影介绍模板中,以生成电影介绍。
其中,本申请所提供的方法的核心主要分为两个部分,第一个部分是确定第一介绍文字,第二个部分是确定第一介绍文字,而后,根据第一介绍文字和第一介绍文字确定最终的结果即可。
第一个部分中,首先分别获取了两个电影片段,这两个电影片段是第一电影片段和第二电影片段。第一电影片段和第二电影片段是在同一时间使用不同的摄像机拍摄形成的,指的是这两个电影片段均是对相同的目标从不同的角度,在相同的时间拍摄行程的。比如,第一电影片段是从目标的左侧拍摄的,第二电影片段是从目标的右侧拍摄的。
后续过程中,采用预设的前景提取的方式,来分别对第一电影片段和第二电影片段中的每帧图像进行前景提取。也就是每帧图像均会生成对应的前景图像和背景图像,前景图像一般可以认为是动态的部分,背景图像一般可以认为的静态的部分。
而后,分别获取第一电影片段所对应的第一参考移动物体图像和第一参考景物图像,以及,获取第二电影片段所对应的第二参考移动物体图像和第二参考景物图像。这四个参考图像,一般是预先录入的,移动物体图像比如道具图像(指重要道具,如手枪)、主要演员的图像(主要是脸面的图像)、动画特效图像(如表示移动速度快的动画特效)。景物图像比如群众演员图像和静物图像,景物图像和移动物体图像相比,景物图像是相对次要的图像。
之后,根据第一参考移动物体图像和第一参考景物图像、第二参考移动物体图像和第二参考景物图像确定每个第一前景图像中的第一对象,第二前景图像中的多个第二对象,第一背景图像中的多个第一景物,第二背景图像中的多个第二景物。
由于各个帧图像是按照时间的前后顺序拍摄得到的,因此,可以发现各个帧图像中的指定对象(如人物A)是在移动的,进而,就可以确定第一相对位置变化规律(如人物A相对于景物B是向左前方移动的)和第二相对位置变化规律。之所以需要使用第一相对位置变化规律和第二相对位置变化规律,是因为任何一帧图像均是一个二维图,无法完全反映出两个物体之间的相对位置关系,因此需要引入第一电影片段的拍摄视角、第一相对位置变化规律、第二电影片段的拍摄视角和第二相对位置变化规律这四个参数来确定第一介绍文字。第一介绍文字可以是描述各个对象(第一对象和第二对象)之间的移动规律、方式,或者是指定对象(某个第一对象或第二对象)与指定景物(某个第一景物或第二景物)之间的移动规律、方式。
之后,再从从第一电影片段中提取第一目标关键帧图像;以及,从第二电影片段中提取第二目标关键帧图像,再分别对第一目标关键帧图像和第二目标关键帧图像进行前景提取,并确定提取结果中,各个图像中物体的数量(第一数量、第二数量、第三数量和第四数量),最终根据确定出的数量确定了第一计算值、第二计算值和第三计算值。第一计算值、第二计算值和第三计算值分别从不同的角度反映了关键帧图像中的信息量,这三个计算值应当同时使用来确定电影介绍模板。
比较简单的确定方式,可以是预先建立一个表格,表格中记载了不同的第一计算值、第二计算值和第三计算值与不同的电影介绍模板的对应关系,这样,在确定了第一计算值、第二计算值和第三计算值后,就可以确定了电影介绍模板。
最后,将第一介绍文字带入到电影介绍模板中,就能生成电影介绍。将第一介绍文字带入到电影介绍模板中可以是根据第一介绍文字,到网络中进行查找,以查找到更多的介绍内容,而后,根据查找到的内容,进行更为精确的介绍文字的编辑。还可以是电影介绍包括文字介绍和图片介绍,图片介绍可以是将主要演员在电影中的图像与文字介绍配合起来,生成最终的电影介绍。
本申请所提供的这种确定电影介绍的方式,采用自动化编辑的方式确定了电影介绍,提高了效率。
优选的,如图1所示,第一目标关键帧图像是按照如下方式确定的:
S101,获取第一电影片段中每个帧图像的像素值变化程度;像素值变化程度是根据指定帧图像中全部像素点的像素值变化幅值的平均值;像素点的像素值变化幅值是根据指定像素点的像素值与周围的每个像素点的像素值的差值确定的;
S102,获取第一电影片段中每个帧图像的亮度平均值,指定帧图像的亮度平均值是根据该帧图像中全部像素点的亮度值的平均值确定的;
S103,根据第一电影片段中每个帧图像的像素值变化程度和亮度平均值,从多个候选关键帧图像中选择出第一目标关键帧图像。
也就是,第一目标关键帧图像是根据第一电影片段中每个帧图像的像素值变化程度和亮度平均值确定的,一般来说,目标关键帧图像应当是最具有代表性的图像,因此,一般来说像素值变化程度越大,和亮度平均值越高的图像越应当被选择出来。候选关键帧图像本身就是关键帧图像,确定候选关键帧图像的方式可以是现有技术中已经存在的任意一种方式,此处不做过多介绍。
优选的,步骤获取第一电影片段和第二电影片段包括:
统计目标电影中每帧图像的亮度,并根据目标电影中每帧图像的亮度计算目标电影的第一平均亮度值;第一电影片段和第二电影片段均出自于目标电影中;
统计目标电影的亮度变化率,亮度变化率是根据多个参考帧组的亮度变化值确定的,每个参考帧组中均包括两个播放时间相邻的参考帧图像,参考帧组的亮度变化值是根据该参考帧组中的两个参考帧图像的亮度差值确定的;
从目标电影的目标段落中提取多个第一目标帧图像,分别对不同第一目标帧图像进行前景提取,以确定多个第一文字内容;目标段落位于目标电影的开头部分;
分别对不同的第一文字内容进行语义分析,以确定目标电影的类别描述词;
根据第一参考类别和类别描述词确定目标电影的第一级分类;第一参考类别是用户在观看目标电影后录入的;
从数据库中选择与第一级分类相对应的多个第二级分类;
根据第一平均亮度值和亮度变化率,从与第一级分类相对应的多个第二级分类中,确定目标电影所在的目标第二级分类;
从数据库中查找目标第二级分类所对应的段落选择规则,所述段落选择规则是根据已有的第二级分类所对应的电影的选择结果确定的;不同的第二级分类所对应的段落选择规则是不同的;
根据段落选择规则和目标电影的播放时间长度,确定电影片段选择时间;
获取与电影片段选择时间相应的第一电影片段和第二电影片段;第一电影片段和第二电影片段均来自于目标电影中。
其中,第一平均亮度值是根据目标电影中每帧图像的亮度计算得到的,可以是直接求平均值,也可以是加权求平均。如果按照加权求平均的方式进行计算的话,则关键帧图像的权值应当高于普通帧图像的权值。
目标电影的亮度变化率可以是根据参考帧组的亮度变化值来确定的,也可以是系统按照图像的先后顺序(播放的先后顺序),将全部的帧图像的亮度值列成一个数列,该数列如(1,5,11,23),其中,1表示了第一张图像的亮度值;5表示了第二张图像的亮度值;11表示了第三张图像的亮度值;23表示了第四张图像的亮度值。
两个参考帧图像的亮度差值,指的是第一个参考帧图像的亮度值(第一个参考帧图像中全部像素点的亮度值的平均值)与第二个参考帧图像的亮度值(第二个参考帧图像中全部像素点的亮度值的平均值)的差值。
目标段落位于目标电影的开头部分指的是,目标段落通常在目标电影播放时间为0-10分钟的电影段落。分别对不同第一目标帧图像进行前景提取,以确定多个第一文字内容,指的是,这些帧图像上可能会存在有电影名称,电影的背景故事等内容,进行前景提取后所确定的以文字内容页正是这些内容。
通过对电影名称和背景故事进行语义分析,大致就能够确定电影的主要基调了,进而能够确定目标电影的类别描述词。
某种程度上来看,第一参考类别和类别描述词均是不够准确的,但第一参考类别和类别描述词同时确定的第一级分类通常是相对准确一些的。
而后,再根据第一平均亮度值和亮度变化率确定目标电影所在的目标第二级分类,这样就能够确定目标第二级分类所对应的通用剪辑规则。实现时,不同的第二级分类所对应的通用剪辑规则是不同的,比如第一种类型(第二级分类)的电影的剪辑位置通常是在5分钟、20分钟的位置;第二种类型(第二级分类)的电影的剪辑位置通常是在11分钟、30分钟的位置。或者是第一种类型(第二级分类)的电影的剪辑位置通常是在整体色调较为阴暗的画面;第二种类型(第二级分类)的电影的剪辑位置通常是在较为明亮的画面中。
之后,为了准确定位到有主要作用的图像,本方案中采用了以目标电影的文字简介和主要演员的名称为主导的查找定位方法。具体而言,首先根据电影故事主干内容在数据库中查找对应的参考背景图像;以及,根据主要演员的名称查找主要演员的演员图像。
最后,根据目标第二级分类所对应的段落选择规则和目标电影的播放时间长度确定电影片段选择时间(如开始播放的第5-15分钟)。进而,根据电影片段选择时间选择对应的第一电影片段和第二电影片段。
优选的,如图2所示,步骤将第一介绍文字带入到电影介绍模板中,以生成电影介绍包括:
S201,获取接收端所对应的权限级别;
S202,根据权限级别从电影介绍模板中查找对应的目标编辑模板;电影介绍模板中携带有不同权限级别所对应的编辑模板;不同权限级别所对应的编辑模板是不同的;
S203,将第一介绍文字带入到目标编辑模板中,以生成电影介绍;
S204,将电影介绍向接收端发送。
也就是,不同接收端的权限级别可能是不相同的,不同的权限级别所对应的目标编辑模板是不相同的。不同的目标编辑模板的精确程度是不相同的,或者说侧重程度是不相同的。之后,将第一介绍文字带入到目标编辑模板中,就可以生成电影介绍。
优选的,第一电影片段的播放时间长度小于20分钟,且大于5分钟。
优选的,如图3所示,本申请所提供的方法还包括:
S301,获取与云存储服务器之间的网络连接质量;
S302,根据网络连接质量调整第一电影片段的分辨率;
S303,将调整过分辨率的第一电影片段向云存储服务器发送。
也就是,第一电影片段的分辨率是根据本地(如某个服务器)与云存储服务器之间的网络连接质量确定的,第一电影片段向云存储服务器发送的作用是进行备份。
优选的,云存储服务器为公有云服务器或私有云服务器。
优选的,本申请所提供的方法还包括:
将电影介绍向用户端发送,以使用户端知晓电影介绍。
与上述方法相对应的,本申请还提供了一种电影介绍生成系统,其特征在于,包括:处理服务器和存储服务器;
处理服务器,用于按照如前述的方法执行相应的操作;
存储服务器,用于存储电影介绍。
本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行前述任一所述方法。
如图4所示,为本申请实施例所提供的服务器示意图,该服务器60包括:处理器61、存储器62和总线66,存储器62存储有执行指令,当装置运行时,处理器61与存储器62之间通过总线66通信,处理器61执行存储器62中存储的如前述的电影介绍生成方法的步骤。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电影介绍生成方法,其特征在于,包括:
获取第一电影片段和第二电影片段,第一电影片段和第二电影片段是在同一时间使用不同的摄像机拍摄形成的;拍摄第一电影片段的摄像机和拍摄第二电影片段的摄像机的距离大于5米;
对第一电影片段中的每帧图像进行前景提取,以生成第一前景图像和第一背景图像,以及对第二电影片段中的每帧图像进行前景提取,以生成第二前景图像和第二背景图像;
获取第一电影片段所对应的第一参考移动物体图像和第一参考景物图像,以及,获取第二电影片段所对应的第二参考移动物体图像和第二参考景物图像;
根据第一参考移动物体图像,对第一前景图像进行图像识别,以确定第一前景图像中出现的多个第一对象;根据第二参考移动物体图像,对第二前景图像进行图像识别,以确定第二前景图像中出现的多个第二对象;第一参考移动物体图像和第二参考移动物体图像均至少包括特殊道具图像、主要演员的图像、动画特效图像;
根据第一参考景物图像,对第一背景图像进行图像识别,以确定第一背景图像中出现的多个第一景物;根据第二参考景物图像,对第二背景图像进行图像识别,以确定第二背景图像中出现的多个第二景物;第一参考景物图像和第二参考景物图像均至少包括:群众演员图像和静物图像;
根据第一电影片段的不同帧图像中第一对象和第一景物的相对位置,确定第一电影片段中第一对象与第一景物的第一相对位置变化规律;
根据第二电影片段的不同帧图像中第二对象和第二景物的相对位置,确定第二电影片段中第二对象与第二景物的第二相对位置变化规律;
根据第一电影片段的拍摄视角、第一相对位置变化规律、第二电影片段的拍摄视角和第二相对位置变化规律生成针对第一电影片段的第一介绍文字;
从第一电影片段中提取第一目标关键帧图像;以及,从第二电影片段中提取第二目标关键帧图像;
对第一目标关键帧图像进行前景提取,以确定第三前景图像和第三背景图像;以及,对第二目标关键帧图像进行前景提取,以确定第四前景图像和第四背景图像;
根据第一参考移动物体图像,对第三前景图像进行图像识别,以确定第三前景图像中出现的第一对象的第一数量;以及,根据第二参考移动物体图像,对第四前景图像进行图像识别,以确定第四前景图像中出现的第二对象的第二数量;
根据第一参考景物图像,对第三背景图像进行图像识别,以确定第三背景图像中出现的第一景物的第三数量;以及,根据第二参考景物图像,对第四背景图像进行图像识别,以确定第四背景图像中出现的第二景物的第四数量;
计算得到第一计算值、第二计算值和第三计算值;第一计算值是根据第一数量和第二数量的差值确定的;第二计算值是根据第一数量与第三数量的比值确定的;第三计算值是根据第二数量与第四数量的比值确定的;
在数据库中查找与第一计算值、第二计算值和第三计算值相对应的电影介绍模板;
将第一介绍文字带入到电影介绍模板中,以生成电影介绍。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,第一目标关键帧图像是按照如下方式确定的:
获取第一电影片段中每个帧图像的像素值变化程度;像素值变化程度是根据指定帧图像中全部像素点的像素值变化幅值的平均值;像素点的像素值变化幅值是根据指定像素点的像素值与周围的每个像素点的像素值的差值确定的;
获取第一电影片段中每个帧图像的亮度平均值,指定帧图像的亮度平均值是根据该帧图像中全部像素点的亮度值的平均值确定的;
根据第一电影片段中每个帧图像的像素值变化程度和亮度平均值,从多个候选关键帧图像中选择出第一目标关键帧图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤获取第一电影片段和第二电影片段包括:
统计目标电影中每帧图像的亮度,并根据目标电影中每帧图像的亮度计算目标电影的第一平均亮度值;第一电影片段和第二电影片段均出自于目标电影中;
统计目标电影的亮度变化率,亮度变化率是根据多个参考帧组的亮度变化值确定的,每个参考帧组中均包括两个播放时间相邻的参考帧图像,参考帧组的亮度变化值是根据该参考帧组中的两个参考帧图像的亮度差值确定的;
从目标电影的目标段落中提取多个第一目标帧图像,分别对不同第一目标帧图像进行前景提取,以确定多个第一文字内容;目标段落位于目标电影的开头部分;
分别对不同的第一文字内容进行语义分析,以确定目标电影的类别描述词;
根据第一参考类别和类别描述词确定目标电影的第一级分类;第一参考类别是用户在观看目标电影后录入的;
从数据库中选择与第一级分类相对应的多个第二级分类;
根据第一平均亮度值和亮度变化率,从与第一级分类相对应的多个第二级分类中,确定目标电影所在的目标第二级分类;
从数据库中查找目标第二级分类所对应的段落选择规则,所述段落选择规则是根据已有的第二级分类所对应的电影的选择结果确定的;不同的第二级分类所对应的段落选择规则是不同的;
根据段落选择规则和目标电影的播放时间长度,确定电影片段选择时间;
获取与电影片段选择时间相应的第一电影片段和第二电影片段;第一电影片段和第二电影片段均来自于目标电影中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤将第一介绍文字带入到电影介绍模板中,以生成电影介绍包括:
获取接收端所对应的权限级别;
根据权限级别从电影介绍模板中查找对应的目标编辑模板;电影介绍模板中携带有不同权限级别所对应的编辑模板;不同权限级别所对应的编辑模板是不同的;
将第一介绍文字带入到目标编辑模板中,以生成电影介绍;
将电影介绍向接收端发送。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,第一电影片段的播放时间长度小于20分钟,且大于5分钟。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取与云存储服务器之间的网络连接质量;
根据网络连接质量调整第一电影片段的分辨率;
将调整过分辨率的第一电影片段向云存储服务器发送。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,云存储服务器为公有云服务器。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将电影介绍向用户端发送。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,云存储服务器为私有云服务器。
10.一种电影介绍生成系统,其特征在于,包括:处理服务器和存储服务器;
处理服务器,用于按照如权利要求1-9任一项所述的方法执行相应的操作;
存储服务器,用于存储电影介绍。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1625895A (zh) * 2002-01-31 2005-06-08 松下电器产业株式会社 视频摘要指定系统、视频摘要提供系统、视频摘要指定方法、视频摘要提供方法及相应媒体和程序
EP1864252A1 (en) * 2005-03-03 2007-12-12 Bourbay Limited Segmentation of digital images
US7333712B2 (en) * 2002-02-14 2008-02-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Visual summary for scanning forwards and backwards in video content
CN101366027A (zh) * 2005-11-15 2009-02-11 耶路撒冷希伯来大学伊森姆研究发展公司 用于产生视频概要的方法和系统
CN103096185A (zh) * 2012-12-30 2013-05-08 信帧电子技术(北京)有限公司 一种视频摘要生成方法和装置
CN103200463A (zh) * 2013-03-27 2013-07-10 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种视频摘要生成方法和装置
WO2014184417A1 (en) * 2013-05-13 2014-11-20 Nokia Corporation Method, apparatus and computer program product to represent motion in composite images
CN106550268A (zh) * 2016-12-26 2017-03-29 Tcl集团股份有限公司 视频处理方法和视频处理装置
US20170169853A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 Verizon Patent And Licensing Inc. Automatic Media Summary Creation Systems and Methods

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1625895A (zh) * 2002-01-31 2005-06-08 松下电器产业株式会社 视频摘要指定系统、视频摘要提供系统、视频摘要指定方法、视频摘要提供方法及相应媒体和程序
US7333712B2 (en) * 2002-02-14 2008-02-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Visual summary for scanning forwards and backwards in video content
EP1864252A1 (en) * 2005-03-03 2007-12-12 Bourbay Limited Segmentation of digital images
CN101366027A (zh) * 2005-11-15 2009-02-11 耶路撒冷希伯来大学伊森姆研究发展公司 用于产生视频概要的方法和系统
CN103096185A (zh) * 2012-12-30 2013-05-08 信帧电子技术(北京)有限公司 一种视频摘要生成方法和装置
CN103200463A (zh) * 2013-03-27 2013-07-10 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种视频摘要生成方法和装置
WO2014184417A1 (en) * 2013-05-13 2014-11-20 Nokia Corporation Method, apparatus and computer program product to represent motion in composite images
US20170169853A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 Verizon Patent And Licensing Inc. Automatic Media Summary Creation Systems and Methods
CN106550268A (zh) * 2016-12-26 2017-03-29 Tcl集团股份有限公司 视频处理方法和视频处理装置

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