CN108520017A - 应用程序推荐方法、装置、服务器以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种具有应用程序推荐功能的服务器及其应用程序推荐方法和装置，以及存储介质。该应用程序推荐方法，包括：检测到移动终端首次开机服务；检测移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户，并推送满足第一条件的应用程序。其中，满足第一条件的应用程序为：在服务中的移动终端的在其服务的第一天时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。上述的移动终端其应用程序推荐方法、装置、服务器以及存储介质，通过向首次开机的移动终端推送热门的应用程序，能够方便用户查根据需要下载所需的应用程序，避免了用户额外搜索下载应用程序的繁琐操作。

Description

应用程序推荐方法、装置、服务器以及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种具有应用程序推荐功能的服务器及其应用程序推荐方法、装置以及存储介质。

背景技术

随着智能手机等移动终端的广泛使用，各种适应于移动终端的应用程序的数量也在飞速增长，用户可以通过应用程序方便地听音乐、看视频、看网页、购物或预订酒店机票等，享受应用程序为生活带来的便利。

当用户拿到新手机并进行激活后，为满足自己的使用需要，通常要主动下载所需的应用程序。然而，目前应用程序的下载和安装机制，均是由用户登陆应用程序商店进行浏览，或者输入关键词进行搜索，在多达几十万的应用程序查找自己想要的应用程序，然后再进行下载安装。由于应用程序的数目巨大，使应用程序查找难度较大，且用户下载应用程序的过程较为繁琐。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种能够方便地向用户推荐应用程序的应用程序推荐方法、装置、服务器以及存储介质，用于解决上述技术问题。

本申请实施例提供一种应用程序推荐方法，该应用程序推荐方法包括：检测到移动终端首次开机服务；检测移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户，并向所述移动终端推送满足第一条件的应用程序。其中，满足第一条件的应用程序为：在服务中的移动终端的在其服务的第一天时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。

本申请实施例还提供一种应用程序推荐装置，用于执行上述的应用程序推荐方法。应用程序推荐装置包括：检测模块，用于检测移动终端的首次开机服务；检测模块还用于检测移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户；以及推送模块，用于向所述移动终端推送满足第一条件的应用程序。其中，满足第一条件的应用程序为：在服务中的移动终端的在其服务的第一天时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。

本申请实施例还提供一种具有处理器可执行的程序代码的计算机可读取存储介质，所述程序代码使所述处理器执行上述的方法。

相对于现有技术，本申请实施例提供的应用程序推荐方法，通过向首次开机的移动终端推送热门的应用程序，能够方便用户查看常用应用程序，并可以根据需要下载所需的应用程序，避免了用户额外搜索下载应用程序的繁琐操作，充分简化了用户操作，提高操作效率，用户的使用体验得到改善。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的服务器与移动终端的一种交互示意图；

图2是本申请实施例提供的应用程序推荐方法的流程示意图；

图3本申请实施例提供的应用程序推荐装置的功能模块示意图；

图4是图1所示服务器的功能架构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

作为在本申请实施例中使用的“通信终端”(或简称为“终端”)包括，但不限于被设置成经由有线线路连接(如经由公共交换电话网络(PSTN)、数字用户线路(DSL)、数字电缆、直接电缆连接，以及/或另一数据连接/网络)和/或经由(例如，针对蜂窝网络、无线局域网(WLAN)、诸如DVB-H网络的数字电视网络、卫星网络、AM-FM广播发送器，以及/或另一通信终端的)无线接口接收/发送通信信号的装置。被设置成通过无线接口通信的通信终端可以被称为“无线通信终端”、“无线终端”以及/或“移动终端”。移动终端的示例包括，但不限于卫星或蜂窝电话；可以组合蜂窝无线电电话与数据处理、传真以及数据通信能力的个人通信系统(PCS)终端；可以包括无线电电话、寻呼机、因特网/内联网接入、Web浏览器、记事簿、日历以及/或全球定位系统(GPS)接收器的PDA；以及常规膝上型和/或掌上型接收器或包括无线电电话收发器的其它电子装置。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

请参阅图1，在服务器与移动终端形成的交互网络中，用户可以通过移动终端从服务器下载所需的应用程序。为了提高用户对应用程序的积极性、下载安装有效性以及快速性，可以对应用程序进行推荐。本申请实施例提供了一种应用程序推荐方法、装置、服务器以及存储介质，当检测到移动终端首次开机服务时，进一步地检测移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户，并向移动终端推送满足第一条件的应用程序。其中，满足第一条件的应用程序为：在服务中的移动终端的在其服务的第一天时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。由此，通过向首次开机的移动终端推送热门的应用程序，能够方便用户查根据需要下载所需的应用程序，避免了用户额外搜索下载应用程序的繁琐操作。

请参阅图2，本申请实施例提供一种应用程序推荐方法。该应用程序推荐方法通过向首次开机的移动终端推送热门的应用程序，能够方便用户查看常用应用程序，并可以根据需要下载所需的应用程序，避免了用户额外搜索下载应用程序的繁琐操作。在具体的实施例中，上述的应用程序推荐方法应用于如图3所示的应用程序推荐装置300以及配置有应用程序推荐装置300的服务器200(图4)。其中，移动终端100的实例包括但不限于：手机、平板电脑、智能相机或者便携式计算机等移动终端设备。上述的应用程序推荐方法可以包括以下步骤：

步骤S101：检测到移动终端的开机事件时，启动应用程序推荐流程。

进一步地，在本申请实施例中，通过服务器检测移动终端的开机事件时，该移动终端为首次运行服务的移动终端，也可以通俗地理解为，该移动终端为全新的未启用的移动终端，检测移动终端的开机事件，也即检测到移动终端首次开机服务。进一步地，服务器检测移动终端的开机事件时，并在移动终端被激活后，启动应用程序推荐流程。

步骤S103：检测移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户，并执行步骤S107，若是，则执行步骤S105。

上述的用户账号，应当理解为移动终端所提供的服务账号，通过登录用户账号，用户能够便捷地访问移动终端的游戏中心、应用商店、主题商店等平台，还能够备份移动终端的数据(如联系人数据、相册数据、应用程序数据等等)。用户账号具体地例如，OPPO账号、苹果账号等等。在步骤S103中，服务器检测用户开机后是否已登录用户账号后，进一步地判断移动终端用户是否为新用户，进而能够根据用户的类型推荐其所需的应用程序，提高应用程序推荐的准确度。若检测到未登录用户账号，则认为移动终端用户为新用户，并执行步骤S107；若检测到已登陆用户账号，则执行步骤S105。

步骤S105：检测用户账号的数据是否包含应用程序下载历史，若否，则执行步骤S107，若是，则执行步骤S109。

服务器通过检测用户账号的数据是否包含应用程序下载历史，进一步地判断移动终端用户是否为新用户，进而能够根据用户的类型推荐其所需的应用程序，提高应用程序推荐的准确度。若检测到用户账号的数据未包含应用程序下载历史，则认为移动终端用户为新用户，并执行步骤S107；若检测到用户账号的数据包含应用程序下载历史，则认为移动终端用户为老用户，并执行步骤S109。

步骤S107：推送满足第一条件的应用程序。进一步地，满足第一条件的应用程序为：所有在网移动终端的新用户在第一天使用移动终端时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。

在一些实施方式中，为了获取满足第一条件的应用程序，步骤S107可以包括以下子步骤：获取在网移动终端的新用户在第一天使用移动终端时下载的所有应用程序的下载数据，将应用程序的下载数量进行排序，确定下载数量超过预设数量的应用程序为满足第一条件的应用程序，将满足第一条件的应用程序推送至移动终端的当前页面。

进一步地，上述的“在网移动终端”，应当理解为，仍在服务中的移动终端。通过服务器在后台抓取数据，能够获取所有在服务中的移动终端在其服务的第一天时的应用程序下载数据，从而获得所有在网移动终端的新用户在第一天使用移动终端时下载的应用程序。通常情况下，当用户拿到新手机后，为了满足使用需要，会尽快地下载所需的应用程序，因此，服务器能够在后台抓取所需的应用程序下载数据。

进一步地，在一些实施方式中，为了提高应用程序推送的准确度，服务器在推送满足第一条件的应用程序时，上述的第一条件中的时间范围可以根据需求适当地限缩。例如，满足第一条件的应用程序可以为：在过去一个月内，随机取其中一天的所有在网移动终端的新用户下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。由此，能够较为准确地捕捉到当前热门的应用程序，从而能够向用户推荐更贴近其需求的应用程序。

可以理解的是，上述获取满足第一条件的应用程序的时间段，也可以为其他的时间中满足第一条件的应用程序，例如，满足第一条件的应用程序可以为：在过去一个月内，所有在网移动终端的新用户第一天下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序；或者，在过去一周内，所有在网移动终端的新用户第一天下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序；或者，在过去二十四小时内，所有在网移动终端的新用户下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序……等等，并不局限于本说明书实施例所描述。

进一步地，在一些实施方式中，为了提高应用程序推送的准确度，服务器在推送满足第一条件的应用程序时，上述的第一条件中的移动终端的范围可以根据需求适当地限缩。例如，上述的第一条件中的移动终可以为指定品牌的移动终端，也可以为指定型号的移动终端。具体地例如，满足第一条件的应用程序可以为：在服务中的指定品牌(如OPPO品牌)或者指定型号(如OPPO R15)的移动终端的在其服务的第一天时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。由此，服务器能够根据不同类型的移动终端区分不同的客户群体，从而较为准确地捕捉到用户所需的应用程序，进而能够向用户推荐更贴近其需求的应用程序。

在一些实施方式中，服务器在推送满足第一条件的应用程序时，限制被推送的应用程序的数量，以避免推送过多对用户造成打扰或不便，从而提高用户的使用体验。进一步地，推送满足第一条件的应用程序之前，判断满足第一条件的应用程序的数量是否大于预设的待推送数量，若否，则推送所有满足第一条件的应用程序；若是，则从满足第一条件的应用程序中，随机选取或按照预设算法选取部分应用程序进行推送，使被推送的应用程序的数量小于或等于预设的待推送数量。

进一步地，该预设算法可以为内置于服务器或内置于应用程序推荐装置的算法，该预设算法用于从满足第一条件的应用程序中选取部分应用程序进行推送，使被推送的应用程序的数量不大于预设的待推送数量。具体地例如，该预设算法可以为：将满足第一条件的应用程序按照功能分类，将每一类别中的应用程序按照下载数量排序，依次获取每一类别中排序靠前的应用程序作为待推送的应用程序，直到待推送的应用程序数量不大于预设的待推送数量。

进一步地，依次获取每一类别中排序靠前的应用程序作为待推送的应用程序，可以包括步骤：将所有的应用程序类别按照其包含的应用程序下载数量排序，按照排序顺序依次获取每一类别中排序第一位的应用程序作为待推送的应用程序，每获取一个应用程序，则判断待推送的应用程序数量是否等于预设的待推送数量，若小于预设的待推送数量，则继续获取，若等于预设的待推送数量，则结束。进一步地，若所有类别中排序第一位的应用程序均被作为待推送的应用程序后，若待推送的应用程序数量仍小于预设的待推送数量，则继续按照上述的步骤，按照排序顺序依次获取每一类别中排序第二位的应用程序作为待推送的应用程序，以此类推，直到待推送的应用程序数量等于预设的待推送数量。

可以理解的是，在一些实施方式中，该预设算法还可以为：将满足第一条件的应用程序按照下载数量进行排序，按照排序顺序，获取排序靠前的预设的待推送数量的应用程序作为待推送应用程序。或者，在其他的一些实施方式中，该预设算法还可以为：将满足第一条件的应用程序按照用户评分进行排序，按照排序顺序，获取排序靠前的预设的待推送数量的应用程序作为待推送应用程序。

进一步地，在一些实施方式中，判断满足第一条件的应用程序的数量是否大于预设的待推送数量，包括：获取满足第一条件的应用程序的数量，获取所有在服务中移动终端的新用户在接受推送的应用程序时，浏览的应用程序的数量，计算新用户浏览的应用程序的数量的平均数，将平均数作为预设的待推送数量，判断满足第一条件的应用程序的数量是否大于平均数。通过上述的步骤，服务器根据在服务中移动终端的用户的浏览习惯以及耐性计算预设的待推送数量，有利于限制被推送的应用程序的数量，以避免推送的应用程序过多对用户造成打扰或不便，从而提高用户的使用体验。

步骤S109：推送满足第二条件的应用程序。进一步地，满足第二条件的应用程序为：用户账号曾经下载的历史应用程序中，使用热度大于预设值的历史应用程序；其中，使用热度根据历史应用程序的历史启动次数以及历史运行时长计算获得。

在一些实施方式中，为了获取满足第二条件的应用程序，步骤S109可以包括以下子步骤：获取用户账号曾经下载的历史应用程序，根据历史应用程序的历史启动次数以及历史运行时长，计算历史应用程序的使用热度，将历史应用程序按照使用热度排序，确定使用热度大于预设值的历史应用程序为满足第二条件的应用程序，将满足第二条件的应用程序推送至移动终端的当前页面。

在一些实施方式中，服务器推送满足第二条件的应用程序时，限制被推送的应用程序的数量，以避免推送过多对用户造成打扰或不便，从而提高用户的使用体验。进一步地，推送满足第二条件的应用程序之前，判断满足第二条件的应用程序的数量是否大于预设的待推送数量，若否，则推送所有满足第二条件的应用程序；若是，则从满足第二条件的应用程序中，随机选取或按照预设算法选取部分应用程序进行推送，使被推送的应用程序的数量小于或等于预设的待推送数量。

进一步地，该预设算法可以为内置于服务器或内置于应用程序推荐装置的算法，该预设算法用于从满足第二条件的应用程序中选取部分应用程序进行推送，使被推送的应用程序的数量不大于预设的待推送数量。具体地例如，该预设算法可以为：将满足第二条件的应用程序按照功能分类，将每一类别中的应用程序按照使用热度排序，依次获取每一类别中排序靠前的应用程序作为待推送的应用程序，直到待推送的应用程序数量不大于预设的待推送数量。

进一步地，依次获取每一类别中排序靠前的应用程序作为待推送的应用程序，可以包括步骤：将所有的应用程序类别按照其包含的应用程序使用热度排序，按照排序顺序依次获取每一类别中排第一位的应用程序作为待推送的应用程序，每获取一个应用程序，则判断待推送的应用程序数量是否等于预设的待推送数量，若小于预设的待推送数量，则继续获取，若等于预设的待推送数量，则结束。进一步地，若所有类别中排序第一位的应用程序均被作为待推送的应用程序后，若待推送的应用程序数量仍小于预设的待推送数量，则继续按照上述的步骤，按照排序顺序依次获取每一类别中排序第二位的应用程序作为待推送的应用程序，以此类推，直到待推送的应用程序数量等于预设的待推送数量。

可以理解的是，在一些实施方式中，该预设算法还可以为：将满足第二条件的应用程序按照使用热度进行排序，按照排序顺序，获取排序靠前的预设的待推送数量的应用程序作为待推送应用程序。

进一步地，在一些实施方式中，判断满足第二条件的应用程序的数量是否大于预设的待推送数量，包括：获取满足第二条件的应用程序的数量，获取所有在服务中移动终端的新用户在接受推送的应用程序时浏览的应用程序的数量，计算新用户浏览的应用程序的数量的平均数，将该平均数作为预设的待推送数量，判断满足第二条件的应用程序的数量是否大于该平均数。通过上述的步骤，根据在服务中移动终端的用户的浏览习惯以及耐性计算预设的待推送数量，有利于限制被推送的应用程序的数量，以避免推送的应用程序过多对用户造成打扰或不便，从而提高用户的使用体验。

进一步地，在一些实施方式中，历史应用程序的使用热度根据历史应用程序的历史启动次数以及历史运行时长计算得出。进一步地，对历史启动次数以及历史运行时长进行加权运算，获取使用热度，例如，使用热度＝(历史启动次数)*(权重系数A)+(历史运行时长)*(权重系数B)。

在其他的一些实施方式中，历史应用程序的使用热度可以根据历史应用程序的历史启动次数、历史运行天数以及历史运行时长计算得出。进一步地，对历史启动次数、历史运行天数以及历史运行时长进行加权运算，获取使用热度，例如，使用热度＝(历史启动次数)*(权重系数A)+(历史运行天数)*(权重系数C)+(历史运行时长)*(权重系数B)。

进一步地，在一些实施方式中，为了提高应用程序推送的准确度，计算历史应用程序的使用热度时，其时间范围可以根据需求适当地限缩。例如，计算历史应用程序的使用热度时，可以计算预定时间段(如最近30天内、最近一周内等等)内的应用程序的使用热度。由此，能够较为准确地捕捉到用户最近频繁使用的应用程序，从而能够向用户推荐更贴近其需求的应用程序。

相对于现有技术，本申请实施例提供的应用程序推荐方法，通过向首次开机的移动终端推送热门的应用程序，能够方便用户查看常用应用程序，并允许用户根据需要下载所需的应用程序，避免了用户额外搜索下载应用程序的繁琐操作，充分简化了用户操作，提高操作效率，用户的使用体验得到改善。进一步地，若用户为移动终端的老用户，能够向移动终端推送用户曾经下载的历史应用程序，提高了应用程序下载的便捷性。

请参阅图3，基于上述的应用程序推荐方法，本申请实施方式提供一种应用程序推荐装置300。应用程序推荐装置300用于执行上述的应用程序推荐方法，通过向首次开机的移动终端推送热门的应用程序，能够方便用户查看常用应用程序，并允许用户根据需要下载所需的应用程序，使用户避免额外搜索下载应用程序的繁琐操作。在本申请实施方式中，应用程序推荐装置300被存储在服务器200的存储器中，并被配置为由服务器100的一个或多个处理器执行。进一步地，基于上述的应用程序推荐方法及装置，本申请实施方式还一种具有处理器可执行的程序代码的计算机可读取存储介质，程序代码使处理器执行上述的应用程序推荐方法。

具体在图3所示的实施例中，应用程序推荐装置300包括检测模块310以及推送模块320。检测模块210用于检测移动终端的开机事件以及检测用户账号的登录状况；推送模块320用于推送满足预设条件的应用程序。可以理解的是，上述各模块可以为运行于计算机可读存储介质中的程序模块，上述各个模块的用途及工作具体如下：

检测模块310包括开机检测单元311以及账号检测单元313。

开机检测单元311用于检测移动终端的开机事件，并启动应用程序推荐流程。进一步地，在本申请实施例中，该移动终端为首次运行服务的移动终端，也可以通俗地理解为，该移动终端为全新的未启用的移动终端，开机检测单元311用于检测移动终端的开机事件，也即用于检测到移动终端首次开机服务。进一步地，开机检测单元311检测移动终端的开机事件时，在移动终端被激活后，启动应用程序推荐流程。

账号检测单元313用于检测移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户；若是，则还用于检测用户账号的数据是否包含应用程序下载历史。账号检测单元313若检测到用户账号的数据未包含应用程序下载历史，则认为移动终端用户为新用户，账号检测单元313若检测到用户账号的数据包含应用程序下载历史，则认为移动终端用户为老用户。

推送模块320包括第一推送单元321以及第二推送单元323。

第一推送单元321用于推送满足第一条件的应用程序。进一步地，满足第一条件的应用程序为：所有在网移动终端的新用户在第一天使用移动终端时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。

在一些实施方式中，为了获取满足第一条件的应用程序，第一推送单元321还用于：获取在网移动终端的新用户在第一天使用移动终端时下载的所有应用程序的下载数据，将应用程序的下载数量进行排序，确定下载数量超过预设数量的应用程序为满足第一条件的应用程序，将满足第一条件的应用程序推送至移动终端的当前页面。

进一步地，在一些实施方式中，为了提高应用程序推送的准确度，推送满足第一条件的应用程序时，第一推送单元321还用于对上述的第一条件中的时间范围或/及移动终端的范围进行限缩。进一步地，在一些实施方式中，第一推送单元321在推送满足第一条件的应用程序时，第一推送单元321还用于限制被推送的应用程序的数量，使被推送的应用程序的数量不大于预设的待推送数量，以避免推送过多对用户造成打扰或不便，从而提高用户的使用体验。

第二推送单元323用于推送满足第二条件的应用程序。进一步地，满足第二条件的应用程序为：用户账号曾经下载的历史应用程序中，使用热度大于预设值的历史应用程序；其中，使用热度根据历史应用程序的历史启动次数以及历史运行时长计算获得。

在一些实施方式中，为了获取满足第二条件的应用程序，第二推送单元323用于：获取用户账号曾经下载的历史应用程序，根据历史应用程序的历史启动次数以及历史运行时长，计算历史应用程序的使用热度，将历史应用程序按照使用热度排序，确定使用热度大于预设值的历史应用程序为满足第二条件的应用程序，将满足第二条件的应用程序推送至移动终端的当前页面。

进一步地，在推送满足第一条件的应用程序时，第二推送单元323还用于限制被推送的应用程序的数量，使被推送的应用程序的数量不大于预设的待推送数量，以避免推送过多对用户造成打扰或不便，从而提高用户的使用体验。

相对于现有技术，本实施例提供的应用程序推荐装置，通过向首次开机的移动终端推送热门的应用程序，能够方便用户查看常用应用程序，并可以根据需要下载所需的应用程序，避免了用户额外搜索下载应用程序的繁琐操作，充分简化了用户操作，提高操作效率，用户的使用体验得到改善。进一步地，若用户为移动终端的老用户，能够向移动终端推送用户曾经下载的历史应用程序，提高了应用程序下载的便捷性。

请同时参阅图4，基于上述的应用程序推荐装置300及应用程序推荐方法，本申请实施例还提供一种服务器200，所述服务器200通常可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器202、存储器204、RF(Radio Frequency，射频)模块206、电源模块208。本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对所述服务器200的结构造成限定。例如，所述服务器200还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的对应。

本领域普通技术人员可以理解，相对于所述处理器202来说，所有其他的组件均属于外设，所述处理器202与这些外设之间通过多个外设接口210相耦合。所述外设接口210可基于以下标准实现：通用异步接收/发送装置(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，UART)、通用输入/输出(General Purpose Input Output，GPIO)、串行外设接口(Serial Peripheral Interface，SPI)、内部集成电路(Inter-Integrated Circuit，I2C)，但不并限于上述标准。在一些实例中，所述外设接口210可仅包括总线；在另一些实例中，所述外设接口210还可包括其他元件，如一个或者多个控制器。此外，这些控制器还可以从所述外设接口210中脱离出来，而集成于所述处理器202内或者相应的外设内。

所述存储器204可用于存储软件程序以及模块，所述处理器202通过运行存储在所述存储器204内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。所述存储器204可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，所述存储器204可进一步包括相对于所述处理器202远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至所述服务器200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述RF模块206用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。所述RF模块206可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。所述RF模块206可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术，包括但并不限于全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication，GSM)、增强型移动通信技术(Enhanced Data GSM Environment，EDGE)，宽带码分多址技术(wideband codedivision multiple access，W-CDMA)，码分多址技术(Code division access，CDMA)、时分多址技术(time division multiple access，TDMA)，无线保真技术(Wireless，Fidelity，WiFi)(如美国电气和电子工程师协会标准IEEE 802.10A，IEEE 802.11b，IEEE802.11g和/或IEEE 802.11n)、网络电话(Voice over internet protocal，VoIP)、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability for Microwave Access，Wi-Max)、其他用于邮件、即时通讯及短消息的协议，以及任何其他合适的通讯协议，甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。

所述电源模块208用于向所述处理器202以及其他各组件提供电力供应。具体地，所述电源模块208可包括电源管理系统、一个或多个电源(如电池或者交流电)、充电电路、电源失效检测电路、逆变器、电源状态指示灯以及其他任意与所述服务器200内电力的生成、管理及分布相关的组件。

另外，应当理解的是，上述的移动终端100并不局限于智能手机终端，其应当指可以在移动中使用的计算机设备。具体而言，移动终端100，是指搭载了智能操作系统的移动计算机设备，移动终端100包括但不限于智能手机、智能手表、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑，等等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(移动终端)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种应用程序推荐方法，其特征在于，包括：

检测到移动终端首次开机服务；

检测所述移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户，并

向所述移动终端推送满足第一条件的应用程序；其中，满足所述第一条件的应用程序为：在服务中的移动终端的在其服务的第一天时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。

2.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，向所述移动终端推送满足所述第一条件的应用程序，包括：

获取在服务中的移动终端的在其服务的第一天的应用程序的下载数据；

将所述应用程序按照下载数量进行排序；

确定下载数量超过预设数量的应用程序为满足所述第一条件的应用程序；以及

将满足所述第一条件的应用程序推送至所述移动终端的当前页面。

3.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，检测是否已登录用户账号时，若是，则进一步检测所述用户账号的数据是否包含应用程序下载历史，若否，则向所述移动终端推送满足所述第一条件的应用程序。

4.如权利要求3所述的应用程序推荐方法，其特征在于，检测所述用户账号的数据是否包含应用程序下载历史时，若是，则根据所述应用程序下载历史，向所述移动终端推送满足第二条件的应用程序；其中，满足所述第二条件的应用程序为：所述用户账号曾经下载的历史应用程序中，使用热度大于预设值的历史应用程序；其中，所述使用热度根据所述历史应用程序的历史启动次数以及历史运行时长计算获得。

5.如权利要求4所述的应用程序推荐方法，其特征在于，向所述移动终端推送满足第二条件的应用程序，包括：

获取所述用户账号曾经下载的历史应用程序；

根据所述历史应用程序的历史启动次数以及历史运行时长，计算所述历史应用程序的使用热度；

将所述历史应用程序按照所述使用热度排序；

确定所述使用热度大于预设值的历史应用程序为满足所述第二条件的应用程序；以及

将满足所述第二条件的应用程序推送至所述移动终端的当前页面。

6.如权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，向所述移动终端推送满足所述第一条件的应用程序之前，判断满足所述第一条件的应用程序的数量是否大于预设的待推送数量；

若否，则推送所有满足所述第一条件的应用程序；

若是，则从满足所述第一条件的应用程序中，随机选取或按照预设算法选取部分应用程序进行推送，使被推送的应用程序的数量小于或等于所述预设的待推送数量。

7.如权利要求6所述的应用程序推荐方法，其特征在于，判断满足所述第一条件的应用程序的数量是否大于预设的待推送数量，包括：

获取满足所述第一条件的应用程序的数量；

获取所有在服务中移动终端的新用户在接受推送的应用程序时，浏览的应用程序的数量；

计算所述新用户浏览的应用程序的数量的平均数，将所述平均数作为所述预设的待推送数量；以及

判断满足所述第一条件的应用程序的数量是否大于所述平均数。

8.一种应用程序推荐装置，用于执行权利要求1～7中任一项的应用程序推荐方法，所述应用程序推荐装置包括：

检测模块，用于检测移动终端的首次开机服务；所述检测模块还用于检测所述移动终端是否已登录用户账号，若否，则判断移动终端用户为新用户；以及

推送模块，用于向所述移动终端推送满足第一条件的应用程序；其中，满足所述第一条件的应用程序为：在服务中的移动终端的在其服务的第一天时下载的应用程序中，下载数量超过预设数量的应用程序。

9.一种服务器，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种具有处理器可执行的程序代码的计算机可读取存储介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。