CN108512720A - 一种网站流量的统计方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种网站流量的统计方法及装置。一种网站流量的统计方法，包括：从网络流量中提取HTTP报文流；根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型；将预定统计时间段划分为多个子统计时间段，统计子统计时间段内该类型网站的访问流量大小，并生成对应于该类型的流量日志，所述流量日志包括子统计时间段、类型及所述子统计时间段内该类型网站的访问流量大小；基于类型对所述子统计时间段内的流量日志进行整合，以统计所述预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。本申请可提高流量统计的准确度。

Description

一种网站流量的统计方法及装置
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种网站流量的统计方法及装置。
背景技术
随着互联网的迅猛发展，网络资源不断丰富，用户数量也不断增加，导致网站流量激增，为了便于对网站流量进行有效管理及控制，对网站流量进行分类统计成为关键。
现有技术中，通常基于IP地址对网站的访问流量进行统计，此种方式下，相同IP地址的流量可被认为是同一网站的访问流量，在进行流量统计时可将相同IP地址的流量进行累加。但在虚拟主机环境下，一个IP地址可能对应多个域名，比如IP1对应域名A和B，而通过域名A和B分别访问的网站是购物网站和视频网站，虽然两个网站使用的是同一IP地址，但两个网站的类型并不相同，一个网站属于购物类，另一个网站属于视频类，由此，当基于IP地址对网站的访问流量进行统计时，可能导致流量统计异常，如，可能会将视频网站的访问流量统计到购物网站的访问流量中，从而导致后续进行流量控制时出现异常。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种网站流量的统计方法及装置，以提高流量统计的准确度。
具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
一种网站流量的统计方法，包括：
从网络流量中提取HTTP报文流；
根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型；
将预定统计时间段划分为多个子统计时间段，统计子统计时间段内该类型网站的访问流量大小，并生成对应于该类型的流量日志，所述流量日志包括子统计时间段、类型及所述子统计时间段内该类型网站的访问流量大小；
基于类型对所述子统计时间段内的流量日志进行整合，以统计所述预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
一种网站流量的统计装置，包括：
提取模块，用于从网络流量中提取HTTP报文流；
确定模块，用于根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型；
第一统计模块，用于将预定统计时间段划分为多个子统计时间段，统计子统计时间段内该类型网站的访问流量大小，并生成对应于该类型的流量日志，所述流量日志包括子统计时间段、类型及所述子统计时间段内该类型网站的访问流量大小；
第二统计模块，用于基于类型对所述子统计时间段内的流量日志进行整合，以统计所述预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
本申请中，从网络流量中提取HTTP报文流，并根据HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型，在确定网站类型后，对各个子统计时间段内该类型网站的访问流量大小进行统计，并生成对应于该类型的流量日志，并可基于类型对各个子统计时间段内的流量日志进行整合，得到预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
与现有技术基于IP地址对网站的访问流量进行统计的方式相比，本申请的技术方案利用实际的HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型，且基于所访问网站的类型对访问流量进行统计，可避免流量统计异常的情况，从而可提高流量统计的准确度。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种网站流量的统计方法的流程图；
图2是本申请一示例性实施例示出的一种网管设备的硬件结构图；
图3是本申请一示例性实施例示出的一种网站流量的统计装置的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
随着互联网的迅猛发展，网络资源不断丰富，用户数量也不断增加，导致网站流量激增，为了便于对网站流量进行有效管理及控制，对网站流量进行分类统计成为关键。
现有技术中，通常基于IP地址对网站的访问流量进行统计，此种方式下，相同IP地址的流量可被认为是同一网站的访问流量，在进行流量统计时可将相同IP地址的流量进行累加。但在虚拟主机环境下，一个IP地址可能对应多个域名，比如IP1对应域名A和B，而通过域名A和B分别访问的网站是购物网站和视频网站，虽然两个网站使用的是同一IP地址，但两个网站的类型并不相同，一个网站属于购物类，另一个网站属于视频类，由此，当基于IP地址对网站的访问流量进行统计时，可能导致流量统计异常，如，可能会将视频网站的访问流量统计到购物网站的访问流量中，从而导致后续进行流量控制时出现异常。
因此，为了解决上述问题，本申请提供了一种网站流量的统计方法，通过从网络流量中提取HTTP报文流，根据HTTP报文流中域名信息确定所访问网站的类型，在确定网站类型后，对各个子统计时间段内该类型网站的访问流量大小进行统计，并生成对应于该类型的流量日志，并可基于类型对各个子统计时间段内的流量日志进行整合，得到预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
与现有技术基于IP地址对网站的访问流量进行统计的方式相比，本申请的技术方案利用实际的HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型，且基于所访问网站的类型对访问流量进行统计，可避免流量统计异常的情况，从而可提高流量统计的准确度。
请参考图1，图1所示为本申请提供的一种网站流量的统计方法的流程图，上述方法可以包括以下步骤：
S101，从网络流量中提取HTTP报文流。
在本申请实施例中，网管设备接收到网络流量后，可以根据端口和HTTP协议特征提取出HTTP报文流。由于HTTP协议可以修改端口，如果仅使用固定端口80来识别HTTP报文流，可能会存在识别错误的问题，因此，为了能准确识别HTTP报文流，本申请可结合端口与HTTP协议特征对HTTP报文流进行识别。其中，可以将HTTP报文中的请求方法，如“GET”、“POST”等，作为上述HTTP协议特征。
S102，根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型。
在提取HTTP报文流后，可进一步对HTTP报文流进行解析，获取HTTP报文的URL或HOST字段中的域名信息，并将该域名信息与预先配置的类型库进行匹配，以确定所访问的网站的类型。其中，上述特征库中包括域名信息与网站类型的对应关系。
S103，将预定统计时间段划分为多个子统计时间段，统计子统计时间段内该类型网站的访问流量大小，并生成对应于该类型的流量日志，所述流量日志包括子统计时间段、类型及所述子统计时间段内该类型网站的访问流量大小。
在本申请实施例中，当在确定了所访问网站的类型后，可基于类型对流量进行统计。
以预定的统计时间段为10:00至11:00为例，结合具体实施例对此段时间内的流量统计过程进行描述。
假设设备在10:00这一时刻接收的HTTP报文流中URL或HOST字段的域名信息为news.qq.com，根据预先配置的类型库，假设如表1所示，可知，本次所访问的网站的类型为新闻门户。另外，假设本次访问该网站所产生的流量为4K字节，则可知，此时新闻门户类网站的访问流量为4K字节。若下一时刻接收的HTTP报文流的域名信息仍为news.qq.com或者为news.sina.com，即所访问网站的类型仍是新闻门户类时，可继续将本次的访问流量，假设仍为4K字节，累加到上一时刻所统计的新闻门户类网站的访问流量中，即此时的新闻门户类网站的访问流量为8K字节。同理，其它类型网站的访问流量的统计过程亦如此。
域名 网站类型
news.qq.com 新闻门户
v.qq.com 视频音频
www.jd.com 购物
news.sina.com 新闻门户
表1
此外，在本申请实施例中，统计过程中还可根据实际需求将预定的统计时间段划分为多个子时间段，例如，可以以5分钟为时间间隔，对预定统计时间段进行划分，分别统计各子时间段内的流量，并分别生成该时间段内的流量日志。其中，该流量日志包括子统计时间段、网站类型及该子统计时间段内所统计的流量大小，也就是说不同子统计时间段、不同类型网站的流量日志均是相互独立的。
以10:00-10:05这一子统计时间段为例，假设此段时间内统计的新闻门户类的访问流量为8K，视频音频类网站的访问流量为20K，购物类网站的访问流量为50K，那么此时间段内生成的流量日志可以表2示例性表示。
时间段 网站类型 流量大小
日志1 10:00-10:05 新闻门户 8K
日志2 10:00-10:05 视频音频 20K
日志3 10:00-10:05 购物 50K
表2
另外，需要说明的是，子统计时间段的间隔时长可根据实际需求设定，此处不作特殊限定。
S104，基于类型对所述子统计时间段内的流量日志进行整合，以统计所述预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
在本申请实施例中，分别对各子统计时间段内的访问流量进行统计后，可进一步基于类型对流量日志进行整合，以对预定统计时间段内的访问流量进行分析，从而获取预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
可假设预定统计时间段内生成的流量日志如表3所示，则为获取10:00至11:00这段时间内各类型网站的访问流量大小，可分别将新闻门户类、视频音频类、购物类的流量日志进行汇总，即分别将新闻门户类、视频音频类、购物类的网站的访问流量进行累加，以此得到10:00至11:00这段时间内流量的分布情况，即总流量为多少，新闻门户类、视频音频类、购物类的流量分别为多少。此外，还可得到新闻门户类、视频音频类、购物类网站的访问流量随时间的变化趋势。其中，此处的流量分布情况以及流量变化趋势均可以以图表的形式展示给管理员，例如可以用饼状图或柱状图向管理员展示流量分布情况，可以用折线图向管理员展示流量随时间的变化趋势图。
时间段 网站类型 流量大小
日志1 10:00-10:05 新闻门户 8K
日志2 10:00-10:05 视频音频 20K
日志3 10:00-10:05 购物 50K
日志4 10:06-10:10 新闻门户 20K
日志5 10:06-10:10 视频音频 80K
... ... ... ...
日志36 10:56-11:00 购物 100K
表3
本申请的技术方案，根据端口和HTTP协议特征从网络流量中提取HTTP报文流，并根据HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型，在确定网站类型后，对各个子统计时间段内该类型网站的访问流量大小进行统计，并生成对应于该类型的流量日志，并可基于类型对各个子统计时间段内的流量日志进行整合，得到预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
与现有技术基于IP地址对网站的访问流量进行统计的方式相比，本申请的技术方案利用实际的HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型，且基于所访问网站的类型对访问流量进行统计，可避免流量统计异常的情况，从而可提高流量统计的准确度。
与前述一种网站流量的统计方法的实施例相对应，本申请还提供了一种网站流量的统计装置的实施例。
本申请一种网站流量的统计装置的实施例可以应用在网管设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在网管设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图2所示，为本申请一种网站流量的统计装置所在网管设备的一种硬件结构图，除了图2所示的处理器、内存、网络出接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的网管设备通常根据该网管设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
请参考图3，图3为本申请提供的一种网站流量的统计装置的结构示意图，上述装置可以包括：提取模块310、确定模块320、第一统计模块330、第二统计模块340。
其中，提取模块310，用于从网络流量中提取HTTP报文流；
确定模块320，用于根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型；
第一统计模块330，用于将预定统计时间段划分为多个子统计时间段，统计子统计时间段内该类型网站的访问流量大小，并生成对应于该类型的流量日志，所述流量日志包括子统计时间段、类型及所述子统计时间段内该类型网站的访问流量大小；
第二统计模块340，用于基于类型对所述子统计时间段内的流量日志进行整合，以统计所述预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
在本申请实施例中，所述确定模块320，具体用于：
获取所述HTTP报文流中的域名信息；
将所述域名信息与预先配置的类型库进行匹配；
根据匹配结果确定所访问网站的类型；
其中，所述类型库包括域名信息与类型的对应关系。
在本申请实施例中，所述提取模块310，具体用于：
根据端口和HTTP协议特征从网络流量中提取HTTP报文流。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (6)

1.一种网站流量的统计方法，其特征在于，包括：
从网络流量中提取HTTP报文流；
根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型；
将预定统计时间段划分为多个子统计时间段，统计子统计时间段内该类型网站的访问流量大小，并生成对应于该类型的流量日志，所述流量日志包括子统计时间段、类型及所述子统计时间段内该类型网站的访问流量大小；
基于类型对所述子统计时间段内的流量日志进行整合，以统计所述预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型，包括：
获取所述HTTP报文流中的域名信息；
将所述域名信息与预先配置的类型库进行匹配；
根据匹配结果确定所访问网站的类型；
其中，所述类型库包括域名信息与类型的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从网络流量中提取HTTP报文流，包括：
根据端口和HTTP协议特征从网络流量中提取HTTP报文流。
4.一种网站流量的统计装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于从网络流量中提取HTTP报文流；
确定模块，用于根据所述HTTP报文流中的域名信息确定所访问网站的类型；
第一统计模块，用于将预定统计时间段划分为多个子统计时间段，统计子统计时间段内该类型网站的访问流量大小，并生成对应于该类型的流量日志，所述流量日志包括子统计时间段、类型及所述子统计时间段内该类型网站的访问流量大小；
第二统计模块，用于基于类型对所述子统计时间段内的流量日志进行整合，以统计所述预定统计时间段内同一类型网站的访问流量大小以及访问流量的变化趋势。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：
获取所述HTTP报文流中的域名信息；
将所述域名信息与预先配置的类型库进行匹配；
根据匹配结果确定所访问网站的类型；
其中，所述类型库包括域名信息与类型的对应关系。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述提取模块具体用于：
根据端口和HTTP协议特征从网络流量中提取HTTP报文流。
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