CN108509621B - 景区全景图的景点识别方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种景区全景图的景点识别方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括：获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。本发明实施例可以通过提高全景图中子景点的识别效率及准确度来提高景区内景点的标注效率和标注准确度，并且降低标注成本。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种景区全景图的景点识别方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着经济的发展和人们生活水平的提高，旅游越来越流行，但是旅游的过程比较耗费时间和体力，基于计算机技术和电子图像技术的发展，出现了通过全景图像进行游览的方式。
全景图是一种通过全方位多角度拍摄并合成后，采用专门的播放器浏览，可以使用户产生更强的沉浸感，并可应用于虚拟现实(Virtual Reality，VR)浏览的素材。全景图广泛应用于旅游场景，可以对大型景区进行720°拍摄，一张图内会包含多个景点。一般景区或者大型景点下会有很多子景点，例如景点A包含子景点B、子景点C和子景点D等。但人工拍摄时只会标注完整景点归属的景区信息，没有包含景区内的子景点信息。全景图在搜索中召回时，用户在搜索母景点时可以看到全景图，例如用户搜索景点E时，召回全景图-景点E。但是用户搜索景点E中的子景点F时，不能切换到包含子景点F的角度的全景图，来帮助用户更好的了解子景点F的周边环境和具体位置。因而，现有的景区图标注方法较简单，无法满足用户需要。
发明内容
本发明实施例提供了一种景区全景图的景点识别方法、装置、服务器和存储介质，可以通过提高全景图中子景点的识别效率及准确度来提高景区内景点的标注效率和标注准确度，并且降低标注成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种景区全景图的景点识别方法，包括：
获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；
分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；
依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；
将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。
第二方面，本发明实施例还提供了一种景区全景图的景点识别装置，该装置包括：
全景图模块，用于获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；
截图模块，用于分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；
子景点模块，用于依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；
匹配模块，用于将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的景区全景图的景点识别方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的景区全景图的景点识别方法。
本发明实施例通过分角度对获取到的目标景区的全景图进行截图得到子图片和截图角度，并依据目标景区的属性信息得到候选子景点的风景图片，将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。本发明实施例提供的技术方案，可以通过提高全景图中子景点的识别效率及准确度来提高景区内景点的标注效率和标注准确度，并且降低标注成本。
附图说明
图1为本发明实施例一中的景区全景图的景点识别方法的流程图；
图2为本发明实施例一中景区全景图的一个子图片的效果图；
图3a-图3d均为本发明实施例一中候选子景点的风景图片效果图；
图4为本发明实施例一中匹配成功后的效果图；
图5为本发明实施例二中的景区全景图的景点识别方法的流程图；
图6为本发明实施例三中的景区全景图的景点识别方法的流程图；
图7为本发明实施例四中的景区全景图的景点识别装置的结构示意图；
图8为本发明实施例五中的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一中的景区全景图的景点识别方法的流程图，本实施例可适用于景区全景图的景点识别的情况，该方法可以由景区全景图的景点识别装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该装置可配置于服务器中。该方法具体可以包括：：
S110、获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息。
其中，所述目标景区可以为任意一个内部或附近包括至少两个子景点的旅游景点。所述全景图可以通过广角的表现手段以及绘画、相片、视频和三维模型等形式，尽可能多地表现出周围的环境，360度全景图(也称三维全景图)是全景图中的一种，可以通过对专业相机捕捉整个场景的图像信息或者使用建模软件渲染过后的图片，使用软件进行图片拼合，并用专门的播放器进行播放，即将平面照片或者计算机建模图片变为360度全观，用于虚拟现实浏览，把二维的平面图模拟成真实的三维空间，呈现给观赏者。
所述标识信息可以包括所述目标景区的名称，所述地理位置信息可以包括所述目标景区在地图上的具体坐标。
具体的，可以通过带有全景图的地图应用获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息。
S120、分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度。
其中，所述分角度对所述全景图进行截图，可以包括：在全景图的中心，从初始位置以每隔预设角度转动的方式对全景图进行截图，直到回到所述初始位置。所述预设角度可以根据需要进行设置，例如预设角度可以为30度。所述截图角度可以为当前截图得到的子图片距离所述初始位置的角度。例如：若预设角度为30度，当前截图的子图片为距离初始位置2个预设角度进行的截图，则当前见左图的子图片的截图角度为60度。
具体的，可以分角度对所述全景图进行截图得到子图片，以及所述子图片截图时的截图角度。图2为本发明实施例一中景区全景图的一个子图片的效果图。
S130、依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片。
其中，所述候选子景点可以包括所述目标景区内部的景点和所述目标景区预设距离内的景点，所述预设距离可以根据需要进行设置，例如预设距离可以为2千米。
具体的，依据目标景区的标识信息和地理位置信息，通过检索得到所述目标景区的候选子景点的风景图片。其中，所述候选子景点的数量可以为多个，每个所述候选子景点的风景图片的数量也可以为多个。图3a-图3d均为本发明实施例一中候选子景点的风景图片效果图。
S140、将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。
其中，所述将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，可以包括：提取全景图的子图片和各候选子景点的风景图片的图像特征，所述图像特征可以包括图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征等；基于所述图像特征将全景图的每个子图片分别与各候选子景点的每个风景图片进行相似度计算；若一个子图片与一个风景图片的相似度大于预设的相似度阈值，则该子图片与该风景图片匹配成功，否则匹配失败。
所述依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点之后，可以包括：识别匹配成功的候选子景点的风景图片中包含的文字，确定候选子景点的名称。其中，识别匹配成功的候选子景点的风景图片中包含的文字的具体过程可以为：对所述风景图片中是否有成行的文字进行判断；当所述风景图片中内有至少一行文字时，对所述一行文字中的连通体(连通体是指组成文字的一个连续的笔画)依次进行横向区域分割，得到多个单独待识别的文字；根据待识别文字内包含的连通体个数，从预先建立的样本库中匹配目标文字，进而可以实现对所述风景图片中所有文字的匹配。
所述依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度之后，还可以包括：依据子景点在全景图中的角度在全景图中标注子景点。
具体的，可以将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，将与子图片匹配成功的风景图片对应的候选子景点确定为该子图片对应的候选子景点，并将子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。图4为本发明实施例一中匹配成功后的效果图。
本实施例的技术方案，通过分角度对获取到的目标景区的全景图进行截图得到子图片和截图角度，并依据目标景区的属性信息得到候选子景点的风景图片，将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。本实施例提供的技术方案，可以通过提高全景图中子景点的识别效率及准确度来提高景区内景点的标注效率和标注准确度，并且降低标注成本。
可选的，所述依据目标景区的属性信息得到目标景区的候选子景点的风景图片，可以包括：依据目标景区的属性信息确定目标景区的子景点名称；调用地图应用接口依据子景点名称得到子景点的风景图片。
可选的，将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配之前，可以包括：通过色值检测确定所述子图片的同色区域；剔除面积大于面积阈值的同色区域。
实施例二
图5为本发明实施例二中的景区全景图的景点识别方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述景区全景图的景点识别方法。相应的，本实施例的方法具体可以包括：
S210、获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息。
具体的，可以通过带有全景图的地图应用获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息。
S220、分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度。
S230、依据目标景区的属性信息确定目标景区的子景点名称。
其中，所述目标景区的属性信息包括目标景区的标识信息和地理位置信息，所述目标景区的子景点可以包括所述目标景区内部的景点和所述目标景区预设距离内的景点，所述预设距离可以根据需要进行设置，例如预设距离可以为2千米。
具体的，依据目标景区的标识信息和地理位置信息，通过检索得到目标景区的子景点，将所述子景点作为候选子景点，并得到子景点名称。其中，所述目标景区的子景点的数量可以为多个。
S240、调用地图应用接口依据子景点名称得到子景点的风景图片。
其中，所述地图应用接口可以为地点检索服务(又名Place API)，是一类Web应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)服务，服务提供多种场景的地点(兴趣点)检索功能，包括城市检索、周边检索和矩形区域检索。
具体的，通过调用地图应用接口依据子景点名称进行图片检索，将检索到的排名靠前的预设数量的图片作为该子景点的风景图片，即得到候选子景点的风景图片。所述预设数量可以根据需要进行设置，例如可以设置为20张。
S250、通过色值检测确定所述子图片的同色区域。
其中，所述色值检测可以为对图片中的RGB通道做分别计算。
具体的，可以通过色值检测确定所述子图片的同色区域，以及同色区域的面积。
S260、剔除面积大于面积阈值的同色区域。
其中，所述面积阈值为预先根据需要进行设置的。
具体的，若所述同色区域的面积是否大于所述面积阈值，则将所述子图片的同色区域部分剔除。
S270、将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。
具体的，可以将S260中得到的全景图的子图片与S240中得到的各候选子景点的风景图片进行匹配，将与子图片匹配成功的风景图片对应的候选子景点确定为该子图片对应的候选子景点，并将子图片的截图角度作为匹配的子景点在所述全景图中的角度。
S280、依据子景点在全景图中的角度在全景图中标注子景点。
具体的，依据子景点在全景图中的角度，即子图片的截图角度，在全景图中进行子景点的标注。
本实施例的技术方案，通过分角度对获取到的目标景区的全景图进行截图得到子图片和截图角度，剔除所述子图片的同色区域，并依据目标景区的属性信息得到候选子景点的风景图片，将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度，依据所述角度在全景图中标注子景点。本实施例提供的技术方案，可以提高全景图中子景点的识别效率及准确度，进而提高景区内景点的标注效率和标注准确度，并且降低标注成本。
实施例三
图6为本发明实施例三中的景区全景图的景点识别方法的流程图。本实施例可以上述实施例为基础，对景区全景图的景点识别方法的具体过程进行进一步的说明。该方法具体可以包括：
S310、获取全景数据。
具体的，可以确定一个目标景区，并获取所述目标景区的全景数据和目标景区的标识信息和地理位置信息，所述全景数据可以包括全景图。
S321、全景图片切片。
具体的，在所述全景图的中心，从初始位置以每隔预设角度转动的方式对全景图进行截图，直到回到所述初始位置，得到全景图的子图片。所述预设角度可以根据需要进行设置，例如预设角度可以为30度。所述截图角度可以为当前截图得到的子图片距离所述初始位置的角度。
S322、切片二次处理。
具体的，通过色值检测确定所述子图片的同色区域，并将面积大于预设面积阈值的同色区域部分剔除，得到二次处理后的子图片。
S331、确定子景点名称。
具体的，依据目标景区的标识信息和地理位置信息，通过检索得到目标景区的子景点名称。其中，所述目标景区的子景点的数量可以为多个。
S332、图片搜索。
具体的，依据子景点名称进行图片检索，将检索到的排名靠前的预设数量的图片作为该子景点的风景图片，所述预设数量可以根据需要进行设置，例如可以设置为20张。
S340、相似度计算。
具体的，将S322得到的子图片与S332得到的子景点的风景图片进行相似度计算，若一个子图片与一个风景图片的相似度大于预设的相似度阈值，则该子图片与该风景图片匹配成功，否则匹配失败。
S350、标注子景点。
具体的，依据子景点在全景图中的角度，即子图片的截图角度，在全景图中进行子景点的标注。
本实施例的技术方案，通过分角度对获取到的目标景区的全景图进行截图得到子图片和截图角度，剔除所述子图片的同色区域，并依据目标景区的属性信息得到候选子景点的风景图片，将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度，依据所述角度在全景图中标注子景点。本实施例提供的技术方案，可以提高景区内景点的标注效率和标注准确度，并且降低标注成本，避免遗漏。
实施例四
图7为本发明实施例四中的景区全景图的景点识别装置的结构示意图。所述装置可以包括：
全景图模块410，用于获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；
截图模块420，用于分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；
子景点模块430，用于依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；
匹配模块440，用于将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。
进一步的，所述子景点模块430具体可以用于：
依据目标景区的属性信息确定目标景区的子景点名称；
调用地图应用接口依据子景点名称得到子景点的风景图片。
进一步的，该装置还可以包括剔除模块，所述剔除模块具体可以用于：
通过色值检测确定所述子图片的同色区域；
剔除面积大于面积阈值的同色区域。
进一步的，所述匹配模块440可以包括：
名称单元，用于识别匹配成功的候选子景点的风景图片中包含的文字，确定候选子景点的名称。
进一步的，所述匹配模块440还可以包括：
标注单元，用于依据子景点在全景图中的角度在全景图中标注子景点。
本发明实施例所提供的景区全景图的景点识别装置可执行本发明任意实施例所提供的景区全景图的景点识别方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图8为本发明实施例五中的服务器的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器512的框图。图8显示的服务器512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，服务器512以通用计算设备的形式表现。服务器512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，系统存储器528，连接不同系统组件(包括系统存储器528和处理器516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器516或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)530和/或高速缓存存储器532。服务器512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器512交互的设备通信，和/或与使得该服务器512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，服务器512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与服务器512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器516通过运行存储在系统存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的景区全景图的景点识别方法，该方法包括：
获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；
分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；
依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；
将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的景区全景图的景点识别方法，该方法包括：
获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；
分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；
依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；
将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是—但不限于—电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种景区全景图的景点识别方法，其特征在于，包括：
获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；
分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；
依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；
将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度；
其中，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度之后，还包括：
依据子景点在全景图中的角度在全景图中标注子景点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据目标景区的属性信息得到目标景区的候选子景点的风景图片，包括：
依据目标景区的属性信息确定目标景区的子景点名称；
调用地图应用接口依据子景点名称得到子景点的风景图片。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配之前，包括：
通过色值检测确定所述子图片的同色区域；
剔除面积大于面积阈值的同色区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点之后，包括：
识别匹配成功的候选子景点的风景图片中包含的文字，确定候选子景点的名称。
5.一种景区全景图的景点识别装置，其特征在于，包括：
全景图模块，用于获取目标景区的全景图以及所述目标景区的属性信息，其中所述属性信息包括标识信息和地理位置信息；
截图模块，用于分角度对所述全景图进行截图得到子图片以及所述子图片的截图角度；
子景点模块，用于依据目标景区的属性信息得到所述目标景区的候选子景点的风景图片；
匹配模块，用于将全景图的子图片与各候选子景点的风景图片进行匹配，依据匹配结果确定所述子图片所属的候选子景点，并将所述子图片的截图角度作为所述子图片所属的候选子景点在所述全景图中的角度；
其中，所述匹配模块还包括：
标注单元，用于依据子景点在全景图中的角度在全景图中标注子景点。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述子景点模块具体用于：
依据目标景区的属性信息确定目标景区的子景点名称；
调用地图应用接口依据子景点名称得到子景点的风景图片。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括剔除模块，所述剔除模块具体用于：
通过色值检测确定所述子图片的同色区域；
剔除面积大于面积阈值的同色区域。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：
名称单元，用于识别匹配成功的候选子景点的风景图片中包含的文字，确定候选子景点的名称。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的景区全景图的景点识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的景区全景图的景点识别方法。
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Citations (4)
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|---|---|---|---|---|
| CN103294804A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-11 | 佛山电视台南海分台 | 一种实现增强景区信息获取和交互的方法和系统 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103294804A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-11 | 佛山电视台南海分台 | 一种实现增强景区信息获取和交互的方法和系统 |
| CN103778261A (zh) * | 2014-03-04 | 2014-05-07 | 福建瑞恒信息技术有限公司 | 一种基于移动云计算图像识别的自助导游方法及系统 |
| CN107357815A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-17 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种图片内容的识别方法及系统 |
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