CN108491954B - 一种私家车转换公交的控排匹配方法 - Google Patents

一种私家车转换公交的控排匹配方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108491954B
CN108491954B CN201810115335.6A CN201810115335A CN108491954B CN 108491954 B CN108491954 B CN 108491954B CN 201810115335 A CN201810115335 A CN 201810115335A CN 108491954 B CN108491954 B CN 108491954B
Authority
CN
China
Prior art keywords
buses
vehicles
concentration
capacity
bus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810115335.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108491954A (zh
Inventor
董红召
张烙超
方雅秀
佘翊妮
叶旭红
应方
包贞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University of Technology ZJUT
Original Assignee
Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University of Technology ZJUT filed Critical Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority to CN201810115335.6A priority Critical patent/CN108491954B/zh
Publication of CN108491954A publication Critical patent/CN108491954A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108491954B publication Critical patent/CN108491954B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明的一种私家车转换公交的控排匹配方法，首先确定当前道路的实际污染物浓度和环境容量，然后根据两者的大小关系确定是否需要对当前道路进行公交转换社会车辆，若需要，计算获取转换系数。

Description

一种私家车转换公交的控排匹配方法
技术领域
本发明涉及一种通过环境容量来计算私家车转换公交的控排匹配方法，属于智能交通领域。
背景技术
交通堵塞是生活中很常见的一种现象，而造成这一现象的主要原因是通过某条道路的车辆总数(总流量)超过了这条道路所能承载的最大车辆数(道路通行能力)，从而导致车辆拥堵在路段中或者交叉路口的现象。而城市环境交通容量是指城市一定区域内，在一定的道路、交通状况、环境质量标准下所能容纳的最大机动车数量。
根据确定实际污染物浓度，计算环境容量，最终确定私家车转换公交的控排匹配方法，即得到公交转换系数。
现有技术尚无有关控制技术。
发明内容
本发明要克服现有技术的上述缺点，提出了公交转换社会车辆的减排方法，从而达到降低污染物排放，提升空气质量的目的。
本发明提供了一种通过环境容量与实际道路污染物浓度计算对比，获取转换系数的方法。本发明获取的转换系数可以为交警与环保部门对道路通行车辆管控提供参考，调整公交排班计划，达到降低污染物排放的目的。
本发明首先确定当前道路的实际污染物浓度和环境容量。然后根据两者的大小关系确定是否需要对当前道路进行公交转换社会车辆，若需要，计算获取转换系数。
一种私家车转换公交的控排匹配方法，具体步骤如下：
1.确定实际污染物浓度。
根据杭州市车辆抓拍识别设备采集的原数据进行处理分析，对IVE模型进行本地化修正，得到适用于杭州市的机动车尾气排放计量模型。选取CALINE4模型对城市道路机动车尾气扩散进行研究，获得路段实际污染物浓度Cf。
2.道路的环境容量。
对路段环境交通容量建模，得到通行能力和污染控制因素制约下n路段环境交通容量优化模型，即可得到道路的环境容量Cy。
3.计算转换系数。
比较路段的实际污染物浓度与环境容量：
Figure BDA0001570486500000021
当Cf-Cy＜0，通过该路段车辆的污染物排放在允许范围内；Cf-Cy≥0，通过该路段车辆的污染物排放超出了环境容量的承受范围，需要采取公交转换社会车辆降低排放。
根据国家机动车污染物排放标准，将车型按照十大类每一类六种排放标准进行划分定义为Ci，道路上主要的社会车辆为国③、国④、国⑤排放标准，其排放污染物浓度为hi，而目前公交车型有：柴油公交、燃气公交、电力公交和混合动力公交，按照排放标准将其定义为Cj，其排放污染物浓度为hj。构造目标函数如下：
Figure BDA0001570486500000031
若需要将污染物浓度控制到环境容量之内，代入社会车辆和公交车排放污染物浓度参数，综合上述两式可得
|-bhj+ahi|≥Cs (3)
式(2)表示该路段污染物浓度超出环境容量部分，以及a辆i种社会车辆需转换成b辆j种公交车型。
式(3)表示实际需要转换的车辆数才实现达到环境容量。并且由式(3)可以得到当满足此条件约束时即可得到转换系数：
Figure BDA0001570486500000032
其中k表示转换系数，at表示当前这个时刻想要达到环境容量标准内需要增加的j类公交车数，bt表示当前这个时刻想要达到环境容量标准内需要换乘的i类车辆数。
本发明首先确定实际污染物浓度和道路环境容量。在得到两者的关系后，得到所需减排的污染物量。然后根据道路实际污染物，环境容量，公交车以及社会车辆的污染物排放量等参数构造目标函数，最终得到换乘系数，帮助交警与环保部门对道路通行车辆进行管控，调整公交排班从而达到优化环境的目的。
本发明优点：可有效降低道路的拥堵程度，为公交部门增加公交车辆班次，缓解环保部门道路环境压力提供参考。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图，进一步说明本发明的技术方案。
一种私家车转换公交的控排匹配方法，包括如下步骤：
1.确定实际污染物浓度。
根据杭州市车辆抓拍识别设备采集的原数据进行处理分析，对IVE模型进行本地化修正，得到适用于杭州市的机动车尾气排放计量模型。选取CALINE4模型对城市道路机动车尾气扩散进行研究，获得路段实际污染物浓度Cf。
2.道路的环境容量。
对路段环境交通容量建模，得到通行能力和污染控制因素制约下n路段环境交通容量优化模型，即可得到道路的环境容量Cy。
3.计算转换系数。
比较路段的实际污染物浓度与环境容量：
Figure BDA0001570486500000041
当Cf-Cy＜0，通过该路段车辆的污染物排放在允许范围内；Cf-Cy≥0，通过该路段车辆的污染物排放超出了环境容量的承受范围，需要采取公交转换社会车辆降低排放。
根据国家机动车污染物排放标准，将车型按照十大类每一类六种排放标准进行划分定义为Ci，道路上主要的社会车辆为国③、国④、国⑤排放标准，其排放污染物浓度为hi，而目前公交车型有：柴油公交、燃气公交、电力公交和混合动力公交，按照排放标准将其定义为Cj，其排放污染物浓度为hj。构造目标函数如下：
Figure BDA0001570486500000051
若需要将污染物浓度控制到环境容量之内，代入社会车辆和公交车排放污染物浓度参数，综合上述两式可得
|-bhj+ahi|≥Cs (3)
式(2)表示该路段污染物浓度超出环境容量部分，以及a辆i种社会车辆需转换成b辆j种公交车型。
式(3)表示实际需要转换的车辆数才实现达到环境容量。并且由式(3)可以得到当满足此条件约束时即可得到转换系数：
Figure BDA0001570486500000052
其中k表示转换系数，at表示当前这个时刻想要达到环境容量标准内需要增加的j类公交车数，bt表示当前这个时刻想要达到环境容量标准内需要换乘的i类车辆数。
本说明书实施例所述的内容仅仅是对发明构思的实现形式的列举，本发明的保护范围不应当被视为仅限于实施例所陈述的具体形式，本发明的保护范围也及于本领域技术人员根据本发明构思所能够想到的等同技术手段。

Claims (1)

1.一种私家车转换公交的控排匹配方法，具体步骤如下：
步骤1.确定实际污染物浓度；
根据杭州市车辆抓拍识别设备采集的原数据进行处理分析，对IVE模型进行本地化修正，得到适用于杭州市的机动车尾气排放计量模型；选取CALINE4模型对城市道路机动车尾气扩散进行研究，获得路段实际污染物浓度Cf；
步骤2.道路的环境容量；
对路段环境交通容量建模，得到通行能力和污染控制因素制约下n路段环境交通容量优化模型，即可得到道路的环境容量Cy；
步骤3.计算转换系数；
比较路段的实际污染物浓度与环境容量：
Figure FDA0001570486490000011
当Cf-Cy＜0，通过该路段车辆的污染物排放在允许范围内；Cf-Cy≥0，通过该路段车辆的污染物排放超出了环境容量的承受范围，需要采取公交转换社会车辆降低排放；
根据国家机动车污染物排放标准，将车型按照十大类每一类六种排放标准进行划分定义为Ci，道路上主要的社会车辆为国③、国④、国⑤排放标准，其排放污染物浓度为hi，而目前公交车型有：柴油公交、燃气公交、电力公交和混合动力公交，按照排放标准将其定义为Cj，其排放污染物浓度为hj；构造目标函数如下：
Figure FDA0001570486490000012
若需要将污染物浓度控制到环境容量之内，代入社会车辆和公交车排放污染物浓度参数，综合上述两式可得
|-bhj+ahi|≥Cs (3)
式(2)表示该路段污染物浓度超出环境容量部分，以及a辆i种社会车辆需转换成b辆j种公交车型；
式(3)表示实际需要转换的车辆数才实现达到环境容量；并且由式(3)可以得到当满足此条件约束时即可得到转换系数：
Figure FDA0001570486490000021
其中k表示转换系数，at表示当前这个时刻想要达到环境容量标准内需要增加的j类公交车数，bt表示当前这个时刻想要达到环境容量标准内需要换乘的i类车辆数。
CN201810115335.6A 2018-02-06 2018-02-06 一种私家车转换公交的控排匹配方法 Active CN108491954B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810115335.6A CN108491954B (zh) 2018-02-06 2018-02-06 一种私家车转换公交的控排匹配方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810115335.6A CN108491954B (zh) 2018-02-06 2018-02-06 一种私家车转换公交的控排匹配方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108491954A CN108491954A (zh) 2018-09-04
CN108491954B true CN108491954B (zh) 2021-07-27

Family

ID=63344345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810115335.6A Active CN108491954B (zh) 2018-02-06 2018-02-06 一种私家车转换公交的控排匹配方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108491954B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175345B (zh) * 2019-03-26 2020-03-17 中国测绘科学研究院 一种三维场景下机动车尾气扩散的模拟方法
CN116189461B (zh) * 2023-04-28 2023-07-21 安徽大学 考虑碳排放的交叉口交通管控方法、系统和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102054222A (zh) * 2010-12-10 2011-05-11 吉林大学 基于居民出行分析的城市机动车排放量化方法
CN103148862A (zh) * 2013-02-18 2013-06-12 东南大学 一种考虑低碳排放约束影响的交通方式与路径选择方法
CN105426636A (zh) * 2015-12-23 2016-03-23 北京工业大学 城市峡谷街道机动车污染物排放与扩散的实时估计方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110099022A1 (en) * 2009-10-25 2011-04-28 Andrzej Stochniol Methods and Systems for Vehicle Emission Reporting

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102054222A (zh) * 2010-12-10 2011-05-11 吉林大学 基于居民出行分析的城市机动车排放量化方法
CN103148862A (zh) * 2013-02-18 2013-06-12 东南大学 一种考虑低碳排放约束影响的交通方式与路径选择方法
CN105426636A (zh) * 2015-12-23 2016-03-23 北京工业大学 城市峡谷街道机动车污染物排放与扩散的实时估计方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
高速公路大气环境容许交通量研究;王征;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20140615;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108491954A (zh) 2018-09-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Condurat et al. Environmental impact of road transport traffic. A case study for county of Iaşi road network
CN108491954B (zh) 一种私家车转换公交的控排匹配方法
Gong et al. The role of ITS in PHEV performance improvement
CN104318315A (zh) 一种城市道路交通污染物排放监控预警系统及方法
CN106447798A (zh) 一种基于碳交易的城市汽车尾气排放总量控制系统及方法
Nadimuthu et al. Performance analysis and optimization of solar-powered E-rickshaw for environmental sustainability in rural transportation
CN108052791A (zh) 未来机动车结构调整对交通排放源清单影响的估算方法
DE102016201130A1 (de) Verfahren zur Emissionsregelung
Berge et al. Reduction of road traffic noise by source measures â–” present and future strategies
Tulpule et al. A statistical approach to assess the impact of road events on PHEV performance using real world data
CN111127885B (zh) 一种低排放城市区域的交通管控方法及其系统
Figlus et al. Preliminary studies of the effect of travelling speed and propulsion type on the sound level in the passenger compartment of a vehicle with a hybrid propulsion system
Simbolon et al. Kebijakan Kendaraan Listrik dalam Perspektif Pasar dan Infrastruktur: Studi Reviu Komparasi Bilateral Korea Selatan dan Indonesia
Eichlseder et al. Zero impact–objective and significance for vehicle powertrains and air quality
CN111126878A (zh) 一种基于生态指数的城市交通运行评价方法
Merkisz et al. Exhaust emission measurements in the development of sustainable road transport
Spano et al. Optimal real-time velocity planner of a battery electric vehicle in V2V driving
Lijewski et al. Comparison of CO2 emissions and fuel consumption of a hybrid vehicle and a vehicle with a direct gasoline injection engine
Zhao et al. A fully-analytical fuel consumption estimation for the optimal design of light-and heavy-duty series hybrid electric powertrains
Fussey et al. Optimisation of geofencing for mobility solutions in smart cities
Wu et al. Dynamic Programming‐Based Energy Management System for Range‐Extended Electric Bus
Silva Gómez et al. Environmental impacts of autonomous vehicles: A review of the scientific literature
Bozek et al. Reduction of Emissions of Nitrogen Oxides from Traffic
CN117636653B (zh) 一种高速公路交通碳排放测算方法
Chi et al. Energy management of hybrid vehicles using artificial intelligence

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant