CN108491699B - 电子装置、脑电波解锁方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种电子装置、脑电波解锁方法及相关产品，包括：当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；根据所述脑电波信号确定用户的放松度；将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。本申请实施例有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
Description
技术领域
本申请涉及移动终端技术领域，具体涉及一种电子装置、脑电波解锁方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端(例如智能手机)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前，用户通常通过手指触控、语音输入、手势控制等形式与移动终端进行多种指令交互，移动终端可以根据该指令交互完成对用户所需的多种功能事件的执行控制。
发明内容
本申请实施例提供了一种电子装置、脑电波解锁方法及相关产品，以期提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
第一方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器，连接所述处理器的脑电波传感器和存储器，其中，
所述存储器，用于存储脑电波解锁模板；
所述处理器，用于检测待解锁事件；
所述脑电波传感器，用于采集用于的脑电波信号；
所述处理器还用于，根据所述脑电波信号确定用户的放松度；以及用于将所述脑电波信号与所述放松度匹配的所述脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
第二方面，本申请实施例提供一种脑电波解锁方法，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：
当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
根据所述脑电波信号确定用户的放松度；
将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
第三方面，本申请实施例提供一种脑电波解锁装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述脑电波解锁装置包括采集单元、确定单元和控制单元，其中，
所述采集单元，用于当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述确定单元，用于根据所述采集单元采集的所述脑电波信号确定用户的放松度；
所述控制单元，用于将所述脑电波信号与所述确定单元确定的所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
第四方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据所述脑电波信号确定用户的放松度，最后，将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。可知，电子装置在检测到待解锁事件时，通过采集的脑电波信号确定用户的放松度，并将脑电波信号与放松度对应的脑电波解锁模板进行匹配，并在匹配成功后执行解锁操作，故该电子装置中存储有多个放松度对应的脑电波解锁模板，而不是仅仅一个脑电波解锁模板，有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的另一种电子装置的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的一种脑电波传感器芯片式信号采集器的结构示意图；
图2A是本申请实施例提供的一种脑电波解锁方法的流程示意图；
图2B是本申请实施例提供的一种人脸图像五官状态参数的示意图；
图2C是本申请实施例提供的另一种人脸图像五官状态参数的示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种脑电波解锁方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种脑电波解锁方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；
图6A是本申请实施例提供的一种脑电波解锁装置的功能单元组成框图；
图6B是本申请实施例提供的另一种脑电波解锁装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子装置。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子装置100的结构示意图，该电子装置100包括：壳体110、设置于所述壳体110上的显示器(例如触控显示屏)120、设置于所述壳体110内的主板130，主板130上设置有处理器140、连接所述处理器140的存储器150、脑电波传感器160和摄像头170等，所述处理器140连接所述显示器120，所述电子装置100还包括射频系统180，所述射频系统180包括发射器181、接收器182、信号处理器183，其中，
所述存储器150，用于存储脑电波解锁模板；
所述处理器140，用于检测待解锁事件；
所述脑电波传感器160，用于采集用于的脑电波信号；
所述处理器140还用于，根据所述脑电波信号确定用户的放松度；以及用于将所述脑电波信号与所述放松度匹配的所述脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
其中，所述显示器120包括驱动电路、显示屏和触控屏，所述驱动电路用于控制所述显示屏根据画面的显示数据和显示参数(例如，亮度，颜色，饱和度等)进行内容显示，所述触控屏用于检测触控操作，所述显示屏为有机发光二极管显示屏OLED。
其中，脑电波传感器160又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器160集成在电子装置中，具有专用信号处理电路，并与电子装置的处理器140连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器160和电磁式脑电波传感器160，电流式脑电波传感器160采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器160采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器160的具体形态可以是多种多样的，例如可以是穿戴式的脑电波传感器，或者可以是芯片式的脑电波传感器等，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1B和1C所示，该脑电波传感器160可以包括信号接收器161和芯片式信号采集器162，该信号接收器161可以收容于如图1B所示的电子装置中，使用时，如图1C所示，芯片式信号采集器162与电子装置采用无线连接方式，通过芯片式信号采集器162中的无线通信模块与电子装置通信连接。
其中，所述主板130的形状大小可以为所述电子装置100能够容纳的任意大小和形状，在此不做唯一限定。
其中，处理器140包括应用处理器和基带处理器，处理器140是电子装置100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器150内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器150内的数据，执行电子装置100的各种功能和处理数据，从而对电子装置100进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器150可用于存储软件程序以及模块，处理器140通过运行存储在存储器150的软件程序以及模块，从而执行电子装置100的各种功能应用以及数据处理。存储器150可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子装置的使用所创建的数据等。此外，存储器150可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
具体实现中，电子装置100可以控制所述脑电波传感器160在静止状态下以低功率模式工作，在运动状态下以高频率模式工作，以此降低功耗。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据所述脑电波信号确定用户的放松度，最后，将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。可知，电子装置在检测到待解锁事件时，通过采集的脑电波信号确定用户的放松度，并将脑电波信号与放松度对应的脑电波解锁模板进行匹配，并在匹配成功后执行解锁操作，故该电子装置中存储有多个放松度对应的脑电波解锁模板，而不是仅仅一个脑电波解锁模板，有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度方面，所述处理器140具体用于：确定所述存储器150存储的多个脑电波放松度模板的优先级；以及用于根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配；以及用于当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为所述用户的放松度。
在这个可能的示例中，在所述确定所述存储器150存储的多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述处理器140具体用于：获取所述存储器150存储的历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据；以及用于根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率；以及用于根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定所述多个放松度模板的优先级。
在一个可能的示例中，在所述确定所述存储器150存储的多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述处理器140具体用于：通过所述摄像头170获取人脸图像；以及用于根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数；以及用于根据所述人脸五官的状态参数确定所述存储器存储的所述多个脑电波放松度模板的优先级。
在一个可能的示例中，所述处理器140在所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度之后，还用于：根据所述放松度确定所述电子装置显示器120的目标显示时长；以及用于当检测到所述电子装置显示器120的显示时长大于或者等于所述目标显示时长时，通过显示器120输出防疲劳提示消息。
请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供了一种脑电波解锁方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，本脑电波解锁方法包括：
S201，电子装置当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
其中，脑电波是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法，记录大脑在活动器件的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，因此，脑电波信号是由许多神经共同放电产生的集体神经活动信号，可以通过脑电波传感器采集到神经的活动信号。
其中，待解锁事件例如可以是移动终端桌面待解锁事件、应用待解锁事件、文件待解锁事件、支付待解锁事件等，此处不做限定。其中，桌面待解锁事件是指针对锁屏桌面的待解锁事件、应用待解锁事件是指针对应用的特定操作的待解锁事件，如应用启动、应用删除等，文件待解锁事件是指针对文件的待解锁事件，如针对目标文件的待解锁事件，支付待解锁事件是指针对支付场景的待解锁事件，如针对支付宝，微信等应用的支付场景的待解锁事件。
其中，移动终端检测到待解锁事件可以是在熄屏状态下检测到待解锁事件，也可以是在亮屏状态下检测到待解锁事件，上述检测到待解锁事件的触发条件可以由用户的触控操作、按压操作、语音操作等触发，如针对熄屏待机状态的移动终端，可以由长按触控显示屏触发待解锁事件，此处对触发条件不做限定。
S202，所述电子装置根据所述脑电波信号确定用户的放松度；
其中，所述脑电波信号可以反映大脑的紧张度和放松度，所述放松度为放松程度，可以通过脑电波信号的活跃程度进行判断，其中，脑电波信号的频率不同活跃程度不同，因此可以确定用户的放松度。
其中，所述电子装置根据所述脑电波信号确定用户的放松度的实现方式可以是确定脑电波信号的频率所属的预设的放松度频率范围，进而确定该放松度频率范围对应的放松度，也可以是将脑电波信号形成脑电图，与所述电子装置中预存的多个脑电波放松度模板进行匹配，获取与该脑电图匹配的脑电波放松度模板对应的放松度，在此不做限定。
其中，所述电子装置可以通过播放音乐、图片，或者视频等方式诱导用户处于不同的放松度，进而在用户处于不同放松度情况下获取该放松度对应的频率区间或者获取并形成用户的多个脑电波放松度模板，每个脑电波放松度模板对应的放松度不同，存储在所述电子设备的存储器中。
其中，所述电子装置也可以在用户主动播放音乐、图片，或者视频的过程中，后台获取该放松度对应的频率区间或者获取并形成用户的不同放松度情况下的脑电波放松度模板，降低功耗。
S203，所述电子装置将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
其中，如上述脑电波放松度模板所述，所述电子装置同样预存有多个脑电波解锁模板，每个脑电波解锁模板对应的放松度不同，所述多个脑电波解锁模板是所述电子装置在用户处于不同的放松度情况下冥想解锁操作时所述电子装置生成的脑电波信号形成的脑电波解锁模板。
其中，所述电子装置将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功的具体实现方式可以是多种多样的，例如可以是将脑电波信号形成脑电图，将该脑电图与预设的脑电波解锁模板匹配，当两者匹配成功时，执行解锁操作；或者可以是，将所述脑电波信号通过降噪、滤波等处理确定特征值，根据特征值确定与脑电波解锁模板对应的特征时是否匹配，如果匹配执行解锁操作，在此不做唯一限定。
其中，所述电子装置将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功可以为匹配度大于预设匹配度，所述预设匹配度可以为经验值，由技术开发人员根据多次测试数据获取并预存在所述电子装置中。
其中，所述根据所述脑电波信号形成脑电图的具体实现方式可以是通过所述电子装置采用希尔伯特-黄变换(Hibert-Huang Transform，HHT)算法对所述脑电波信息进行识别，然后通过对所述脑电波信号进行去噪及滤波处理，以及模数A/D转换，得到标准脑电波信号，然后根据标准脑电波信号形成脑电图。
其中，该脑电波信号为用户希望执行解锁操作时冥想特定单词、词汇或短语时发出的脑电波信号。例如，用户希望执行解锁操作时可以冥想的词汇为“解锁”或者为“1”等，用户希望电子装置执行的操作指令与所冥想的关键词之间的关联关系是无法做唯一限定，针对不同的用户，此种关联关系会千差万别，因此针对不同的用户，根据冥想的单词或者短语等形成的脑电波信号也是千差万别的。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据所述脑电波信号确定用户的放松度，最后，将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。可知，电子装置在检测到待解锁事件时，通过采集的脑电波信号确定用户的放松度，并将脑电波信号与放松度对应的脑电波解锁模板进行匹配，并在匹配成功后执行解锁操作，故该电子装置中存储有多个放松度对应的脑电波解锁模板，而不是仅仅一个脑电波解锁模板，有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
在一个可能的示例中，所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度，包括：
确定多个脑电波放松度模板的优先级；
根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配；
当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为所述用户的放松度。
其中，所述多个脑电波放松度模板的优先级与当前用户的放松度相关，举例而言，若当前用户的放松度为30％，5个脑电波放松度模板对应的放松度分别是脑电波放松度模板1为20％、脑电波放松度模板2为40％、脑电波放松度模板3为60％、脑电波放松度模板4为80％、脑电波放松度模板5为100％，那么5个脑电波放松度模板的优先级分别为脑电波放松度模板1和脑电波放松度模板2为第一优先级，脑电波放松度模板3为第二优先级，脑电波放松度模板4和脑电波放松度模板5为第三优先级。
可见，本示例中，电子装置在确定用户的放松度时，首先确定多个脑电波放松度模板的优先级，根据优先级进行匹配操作，将用户的脑电波信号首先与优先级高的脑电波放松度模板进行匹配，有利于提升匹配的效率，进而降低功率消耗，提升用户放松度确定的速度。
在这个可能的示例中，所述确定多个脑电波放松度模板的优先级，包括：
获取历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据；
根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率；
根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定所述多个放松度模板的优先级。
其中，所述历史匹配记录包括匹配成功的时间，匹配成功的脑电波放松度模板等，在此不做限定。
其中，所述预设时间段可以为当前一周内、当前一月内等，所述当前时间可以为8时-10时、10时-12时等时间，在此不做限定。
其中，所述脑电波放松度模板的匹配成功率可以为所述多条记录中每个脑电波放松度模板匹配成功的次数与所有脑电波放松度模板的总数的比值，或者为所述多条记录中每个脑电波放松度模板匹配成功的次数与所述多条记录的总数的比值，在此不做限定。
其中，脑电波放松度模板的匹配成功率越高，表明在近期内(预设时间段内)，以及在当前时间和/或当前位置，用户的放松度经常处于该脑电波返公司那个度模板对应的放松度下，因此设置该脑电波放松度模板的优先级越高。
可见，本示例中，电子装置通过获取历史匹配记录中符合当前情况的多条记录的数据，通过确定每个脑电波放松度模板的匹配成功率进而确定每个放松度模板的优先级，更加符合当前时间段或者当前位置的情况，有利于提升优先级设定的准确性和智能性。
在一个可能的示例中，所述确定多个脑电波放松度模板的优先级，包括：
获取人脸图像；
根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数；
根据所述人脸五官的状态参数确定所述多个脑电波放松度模板的优先级。
其中，所述人脸五官的状态参数包括眼睛开合的角度，嘴角的弧度，眉毛的位置，眉心处的褶皱等，在此不做限定。
其中，获取人脸图像的具体实现方式可以是多种多样的，例如可以是后台通过前置摄像头获取人脸图像，或者是通过双摄像头获取适合大小的人脸图像，该人脸图像可以是全部人脸图像或者可以是部分人脸图像等，在此不做限定。
其中，根据所述人脸五官的状态参数确定所述多个脑电波放松度模板的优先级的具体实现方式可以为，根据人脸五官的状态参数确定用户的参考放松度，根据所述参考放松度确定多个脑电波放松度模板的优先级。
举例而言，如图2B所述，人脸五官的参数中，嘴角弧度较小，眉心处的褶皱较多，可以说明当前用户处于放松度较低，紧张度较高的情况下，则较低放松度对应的脑电波放松度模板的优先级较高；又如图2C所示，人脸无关参数中，嘴角的弧度较大，眉心展开，眼睛半开合，说明该用户的放松度较高，则较高放松度对应的脑电波放松度模板的优先级较高。
可见，本示例中，电子装置通过获取人脸图像，根据人脸五官的状态参数大致判断用户的放松度，进而确定多个脑电波放松度模板的优先级，方法简单，有利于提升优先级确定的准确性和便捷性。
在一个可能的示例中，所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度之后，所述方法还包括：
根据所述放松度确定所述电子装置显示器的目标显示时长；
当检测到所述电子装置显示器的显示时长大于或者等于所述目标显示时长时，输出防疲劳提示消息。
其中，放松度越高，目标显示时长越长，在用户放松度较低等情况下，减少该显示时长，提示用户及时休息。
其中，所述输出防疲劳提示消息的方式可以是多种多样的，例如可以是通过显示器文本输出防疲劳提示消息的字样，也可以是通过显示器输出有助于提升放松度的图片，提升用户的放松度，也可以是直接关闭显示器，输出提升帮助提升放松度的音乐等，在此不做限定。
可见，本示例中，电子装置根据用户的放松度确定显示屏的显示时长，在用户的放松度不高的时候，减少显示时长，并输出提示消息，有利于显示器的智能化显示，以及有助于帮助用户提升放松度，减缓压力。
与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种脑电波解锁方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子装置，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，如图所示，方法包括：
S301，电子装置当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
S302，所述电子装置获取历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据。
S303，所述电子装置根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率。
S304，所述电子装置根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定多个放松度模板的优先级。
S305，所述电子装置根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配。
S306，所述电子装置当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为用户的放松度。
S307，所述电子装置将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据所述脑电波信号确定用户的放松度，最后，将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。可知，电子装置在检测到待解锁事件时，通过采集的脑电波信号确定用户的放松度，并将脑电波信号与放松度对应的脑电波解锁模板进行匹配，并在匹配成功后执行解锁操作，故该电子装置中存储有多个放松度对应的脑电波解锁模板，而不是仅仅一个脑电波解锁模板，有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
此外，电子装置通过获取历史匹配记录中符合当前情况的多条记录的数据，通过确定每个脑电波放松度模板的匹配成功率进而确定每个放松度模板的优先级，更加符合当前时间段或者当前位置的情况，有利于提升优先级设定的准确性和智能性。
此外，电子装置在确定用户的放松度时，首先确定多个脑电波放松度模板的优先级，根据优先级进行匹配操作，将用户的脑电波信号首先与优先级高的脑电波放松度模板进行匹配，有利于提升匹配的效率，进而降低功率消耗，提升用户放松度确定的速度。
与上述图2A所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种脑电波解锁方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子装置。如图所示，本脑电波解锁方法包括：
S401，电子装置当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
S402，所述电子装置获取人脸图像。
S403，所述电子装置根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数。
S404，所述电子装置根据所述人脸五官的状态参数确定多个脑电波放松度模板的优先级。
S405，所述电子装置根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配。
S406，所述电子装置当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为用户的放松度。
S407，所述电子装置将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
S408，所述电子装置根据所述放松度确定所述电子装置显示器的目标显示时长。
S409，所述电子装置当检测到所述电子装置显示器的显示时长大于或者等于所述目标显示时长时，输出防疲劳提示消息。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据所述脑电波信号确定用户的放松度，最后，将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。可知，电子装置在检测到待解锁事件时，通过采集的脑电波信号确定用户的放松度，并将脑电波信号与放松度对应的脑电波解锁模板进行匹配，并在匹配成功后执行解锁操作，故该电子装置中存储有多个放松度对应的脑电波解锁模板，而不是仅仅一个脑电波解锁模板，有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
此外，电子装置通过获取人脸图像，根据人脸五官的状态参数大致判断用户的放松度，进而确定多个脑电波放松度模板的优先级，方法简单，有利于提升优先级确定的准确性和便捷性，而且确定多个脑电波放松度模板的优先级后，根据优先级进行匹配操作，将用户的脑电波信号首先与优先级高的脑电波放松度模板进行匹配，有利于提升匹配的效率，进而降低功率消耗，提升用户放松度确定的速度。
此外，电子装置根据用户的放松度确定显示屏的显示时长，在用户的放松度不高的时候，减少显示时长，并输出提示消息，有利于显示器的智能化显示，以及有助于帮助用户提升放松度，减缓压力。
与上述图2A、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图所示，该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
根据所述脑电波信号确定用户的放松度；
将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据所述脑电波信号确定用户的放松度，最后，将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。可知，电子装置在检测到待解锁事件时，通过采集的脑电波信号确定用户的放松度，并将脑电波信号与放松度对应的脑电波解锁模板进行匹配，并在匹配成功后执行解锁操作，故该电子装置中存储有多个放松度对应的脑电波解锁模板，而不是仅仅一个脑电波解锁模板，有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：确定多个脑电波放松度模板的优先级；以及用于根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配；以及用于当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为所述用户的放松度。
在这个可能的示例中，在所述确定多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据；以及用于根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率；以及用于根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定所述多个放松度模板的优先级。
在一个可能的示例中，在所述确定多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取人脸图像；以及用于根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数；以及用于根据所述人脸五官的状态参数确定所述多个脑电波放松度模板的优先级。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度之后，根据所述放松度确定所述电子装置显示器的目标显示时长；以及当检测到所述电子装置显示器的显示时长大于或者等于所述目标显示时长时，输出防疲劳提示消息。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图6A是本申请实施例中所涉及的脑电波解锁装置600的功能单元组成框图。该脑电波解锁装置600应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，该脑电波解锁装置600包括采集单元601、确定单元602和控制单元603，其中，
所述采集单元601，用于当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述确定单元602，用于根据所述采集单元601采集的所述脑电波信号确定用户的放松度；
所述控制单元603，用于将所述脑电波信号与所述确定单元602确定的所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。
可以看出，本申请实施例中，电子装置首先当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，其次，根据所述脑电波信号确定用户的放松度，最后，将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作。可知，电子装置在检测到待解锁事件时，通过采集的脑电波信号确定用户的放松度，并将脑电波信号与放松度对应的脑电波解锁模板进行匹配，并在匹配成功后执行解锁操作，故该电子装置中存储有多个放松度对应的脑电波解锁模板，而不是仅仅一个脑电波解锁模板，有利于提升脑电波匹配的准确度，进而提升解锁速度，以及解锁成功率。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度方面，所述确定单元602具体用于：确定多个脑电波放松度模板的优先级；以及用于根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配；以及用于当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为所述用户的放松度。
在这个可能的示例中，在所述确定多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述确定单元602具体用于：获取历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据；以及用于根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率；以及用于根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定所述多个放松度模板的优先级。
在一个可能的示例中，在所述确定多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述确定单元602具体用于：获取人脸图像；以及用于根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数；以及用于根据所述人脸五官的状态参数确定所述多个脑电波放松度模板的优先级。
在一个可能的示例中，如图6B所示，所述脑电波解锁装置600还包括输出单元，其中，
所述确定单元602还用于：所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度之后，根据所述放松度确定所述电子装置显示器的目标显示时长；
所述输出单元604，用于当检测到所述电子装置显示器的显示时长大于或者等于所述目标显示时长时，输出防疲劳提示消息。
其中，采集单元601可以是脑电波传感器或者处理器，确定单元602、控制单元603可以是处理器，输出单元604可以是显示器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (7)
1.一种电子装置，其特征在于，包括处理器，连接所述处理器的脑电波传感器和存储器，其中，
所述存储器，用于存储脑电波解锁模板；
所述处理器，用于检测待解锁事件；
所述脑电波传感器，用于采集用于的脑电波信号；
所述处理器还用于，根据所述脑电波信号确定用户的放松度；以及用于将所述脑电波信号与所述放松度匹配的所述脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作；
其中，在所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度方面，所述处理器具体用于：确定所述存储器存储的多个脑电波放松度模板的优先级；以及用于根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配；以及用于当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为所述用户的放松度；
其中，在所述确定所述存储器存储的多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述处理器具体用于：获取所述存储器存储的历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据；以及用于根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率；以及用于根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定所述多个放松度模板的优先级；
或者，所述电子装置还包括摄像头，在所述确定所述存储器存储的多个脑电波放松度模板的优先级方面，所述处理器具体用于：通过所述摄像头获取人脸图像；以及用于根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数；以及用于根据所述人脸五官的状态参数确定所述存储器存储的所述多个脑电波放松度模板的优先级；
其中，所述电子装置用于通过播放音乐、图片或视频诱导用户处于不同的放松度，进而在用户处于不同放松度情况下获取该放松度对应的频率区间或者获取并形成用户的多个脑电波放松度模板，每个脑电波放松度模板对应的放松度不同。
2.根据权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置还包括显示器，所述处理器在所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度之后，还用于：根据所述放松度确定所述电子装置显示器的目标显示时长；以及用于当检测到所述电子装置显示器的显示时长大于或者等于所述目标显示时长时，通过显示器输出防疲劳提示消息。
3.一种脑电波解锁方法，其特征在于，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述方法包括：当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
根据所述脑电波信号确定用户的放松度；
将所述脑电波信号与所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作；
其中，所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度，包括：
确定多个脑电波放松度模板的优先级；其中，所述电子装置用于通过播放音乐、图片或者视频诱导用户处于不同的放松度，进而在用户处于不同放松度情况下获取该放松度对应的频率区间或者获取并形成用户的多个脑电波放松度模板，每个脑电波放松度模板对应的放松度不同；
根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配；
当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为所述用户的放松度；
其中，所述确定多个脑电波放松度模板的优先级，包括：
获取历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据；
根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率；
根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定所述多个放松度模板的优先级；
或者，所述确定多个脑电波放松度模板的优先级，包括：
获取人脸图像；根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数；根据所述人脸五官的状态参数确定所述多个脑电波放松度模板的优先级。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度之后，所述方法还包括：
根据所述放松度确定所述电子装置显示器的目标显示时长；
当检测到所述电子装置显示器的显示时长大于或者等于所述目标显示时长时，输出防疲劳提示消息。
5.一种脑电波解锁装置，其特征在于，应用于电子装置，所述电子装置包括脑电波传感器，所述脑电波解锁装置包括采集单元、确定单元和控制单元，其中，
所述采集单元，用于当检测到待解锁事件时，通过所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
所述确定单元，用于根据所述采集单元采集的所述脑电波信号确定用户的放松度；
所述控制单元，用于将所述脑电波信号与所述确定单元确定的所述放松度匹配的脑电波解锁模板匹配成功，执行针对所述待解锁事件的解锁操作；
其中，所述根据所述脑电波信号确定用户的放松度，包括：
确定多个脑电波放松度模板的优先级；其中，所述电子装置用于通过播放音乐、图片或者视频诱导用户处于不同的放松度，进而在用户处于不同放松度情况下获取该放松度对应的频率区间或者获取并形成用户的多个脑电波放松度模板，每个脑电波放松度模板对应的放松度不同；
根据所述优先级将所述脑电波信号与所述多个脑电波放松度模板进行匹配；
当检测到所述多个脑电波放松度模板中与所述脑电波信号匹配的目标脑电波放松度模板时，确定与所述目标脑电波放松度模板对应的放松度为所述用户的放松度；
其中，所述确定多个脑电波放松度模板的优先级，包括：获取历史匹配记录中预设时间段内与当前时间和/或当前位置匹配的多条记录数据；根据所述多条记录数据确定所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率；根据所述多个脑电波放松度模板的匹配成功率确定所述多个放松度模板的优先级；
或者，所述确定多个脑电波放松度模板的优先级，包括：
获取人脸图像；根据所述人脸图像确定人脸五官的状态参数；根据所述人脸五官的状态参数确定所述多个脑电波放松度模板的优先级。
6.一种电子装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求3-4任一项所述的方法中的步骤的指令。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求3-4任一项所述的方法。
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Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
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| GR01 | Patent grant | ||
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
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Granted publication date: 20200922 |