CN108475277B

CN108475277B - 一种不常用数据的识别方法和终端

Info

Publication number: CN108475277B
Application number: CN201680077677.2A
Authority: CN
Inventors: 余艳辉; 夏中林
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2016-07-28
Filing date: 2016-07-28
Publication date: 2022-08-26
Anticipated expiration: 2036-07-28
Also published as: CN108475277A; WO2018018505A1; US20190095385A1; US10901947B2

Abstract

一种不常用数据的识别方法，包括：根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合(S101)；对于文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点(S102)；获取文件的文件属性，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件(S103)；若文件的最后访问时间点满足不常用文件识别条件，识别出文件为不常用文件(S104)。相应的，还公开了一种终端。采用该方法，能准确识别不常用的文件。

Description

一种不常用数据的识别方法和终端

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种不常用数据的识别方法和终端。

背景技术

手机运行一段时间后，手机内部存储空间越来越少，从而导致手机越用越慢，此时需要对对存储空间中的垃圾文件进行识别和清理，以删除不需要的文件。在目前的方案中，手机会将应用程序的缓存文件当做垃圾文件，当手机存储空间不足时，会删除应用程序缓存文件。然而，目前的垃圾文件识别方法存在的问题是：如果经常使用到的缓存文件被清理，会导致应用程序的响应时间增加，影响用户使用；同时，手机中可能存在除缓存文件的其他的垃圾文件，因此如何准确识别垃圾文件是亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种不常用数据的识别方法和终端，可解决现有技术中识别垃圾文件不准确的问题。

第一方面，本申请提供了一种不常用数据识别方法，包括：终端首先根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合，文件集合包括扫描到的文件；确定文件集合中所有的文件，对于文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点，文件的最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点，文件的最后访问时间点可存储在文件的索引节点iNode中，iNode包括文件的属性信息，例如：文件的大小、文件的最后访问时间点、文件的最后修改时间点、文件的创建时间点。iNode中记录文件的最后访问时间点默认为关闭状态，在本申请中，终端可开启符合预设条件的文件的记录最后访问时间点的功能，例如：终端记录文件大小大于预设值的文件的最后访问时间点，以降低系统的处理开销。终端在文件每次被访问时，更新文件的最后访问时间点，访问包括：打开、浏览、预览或执行等操作，例如，用户打开音频文件时，终端更新音频文件的最后访问时间点；当文件(例如图片文件或视频文件等)提供缩略图的预览功能时，在用户查看缩略图时，缩略图的最后访问时间点发生更新，而缩略图对应的原始文件的最后访问时间点并不发生更新，只有用户查看原始文件时，原始文件的最后访问时间点才发生更新；用户打开具有执行功能的文件(例如批处理文件、命令文件或可执行文件)，终端更新文件的最后访问时间点。

终端获取文件的文件属性，文件属性用于描述文件的具有离散特征的属性，例如：文件类型、文件所属的应用程序的类型和文件的存储位置中的一种或多种，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件，不常用文件识别条件用于表示未访问的时长阈值，若文件的最后访问时间点满足不常用文件识别条件，识别出文件为不常用文件，直到识别出文件集合中所有的不常用文件。

上述实施例，能根据不同的文件属性，通过判断文件的最后访问时间点是否满足对应的识别条件，识别出文件识别为不常用文件，能准确识别中存储空间中不常用的垃圾文件。

结合第一方面，在第一种可能的实施方式中，文件属性为文件类型和所属的应用程序的应用类型中的一种或多种，其中，不同的文件属性对应不同的不常用文件识别条件。

上述实施例，能根据不同文件类型和/或所属的应用程序的应用类型确定不同的不常用文件识别条件，准确的识别出不常用的垃圾文件。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实施方式，在第二种可能的实施方式中，还包括：

终端根据第二扫描规则扫描存储空间中的应用程序，根据扫描到的应用程序生成程序集合，终端确定程序集合中所有的应用程序，对于程序集合中的每个应用程序，获取应用程序的最后访问时间点，应用程序的最后访问时间点表示应用程序被切换到前台运行的最后的时间点，获取应用程序的应用属性，应用属性表示应用的离散特征的属性，例如：应用属性包括应用类型、应用的存储位置、应用是否可卸载、应用开发者中的一种或多种，查询与应用属性对应的不常用应用识别条件，不常用应用识别条件包括未访问的时长阈值，若应用程序的最后访问时间点满足不常用应用识别条件，识别出应用程序为不常用应用，直到识别出程序集合中所有的不常用应用。

上述实施例，能根据不同的应用属性，通过判断应用的最后访问时间点是否满足对应的不常用应用识别条件，识别出应用程序识别为不常用文件，能准确识别中存储空间中不常用的垃圾应用。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，应用属性为应用类型，不同的应用属性对应不同的不常用应用识别条件。

上述实施例，终端根据不同的应用属性确定不同的不常用应用识别条件，准确的识别出不常用的垃圾应用。

结合第一方面的第二或第三种可能的实施方式，在第四种可能的实施方式中，还包括：

根据文件集合中所有不常用文件和程序集合中所有不常用应用程序生成不常用数据集合，不常用数据集合包括识别出来的所有的不常用文件和不常用应用；获取不常用数据集合中所有不常用文件的m个文件影响值和所有不常用应用的n个的应用影响值；m和n为大于0的整数；m个文件影响值各不相同，具有m个维度，文件影响值用于描述不常用数据集合中所有不常用文件的特征的值，例如：m个文件影响值为：文件数量、占用的存储大小、剩余空间比例、随机读写性能下降比例等。

将m个文件影响值和n个应用影响值进行加权求和后得到总影响值；

若总影响值大于总影响阈值，以及m个文件影响值和n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或

若总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

若m个文件影响值和n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息。

上述实施例，不常用的文件和应用程序占用的资源影响到终端运行时，提示用户去清理不常用的垃圾文件和垃圾应用，防止中的运行速度越来越慢，同时避免频繁的清理动作，能有效的节省终端电量。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，在第五种可能的实施方式中，m个文件影响值包括：文件数量、文件大小、存储空间占用比例、文件读写性能下降比例中的一种或多种；n个应用影响值包括：应用数量、应用大小、存储空间占用比例中的一种或多种。

结合第一方面的第四或第五种可能的实施方式，在第六种可能的实施方式中，还包括：

接收根据清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类；例如：根据数量的类型进行分类，例如，将不常用文件分为一类，将不常用应用分为另一类；或者根据不常用文件所属的应用程序进行分类，然后将不常用应用分为一类；或者根据不常用文件的文件类型进行分类，然后将不常用应用分为一类。或者根据其他方式进行分类。将分类后的不常用文件和不常用应用显示给用户。接收针对不常用数据集合中的待清理对象的选择指令，待清理对象可以是文件、应用程序或既有文件也有应用程序，终端确定选择指令选定的待清理对象；选择指令可以是触摸指令、按键指令、语音控制指令或其他形式的指令。接收针对选定的待清理对象文件和/或应用程序的删除指令，删除选定的待清理对象。上述实施例，根据用户的选择和删除指令删除识别出来的不常用，减少终端的存储空间和资源的消耗，避免终端速度越来越慢。

结合第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式中的任意一种，在第七种可能的实施方式中，根据预设规则扫描存储空间中文件和应用程序，根据扫描到的文件和应用程序生成文件集合包括：

周期性的扫描存储空间中文件大小大于预设值的文件和非预装的应用程序，根据扫描到的应用程序生成文件集合；或

接收输入的扫描指令，根据指定目录、指定文件类型和指定应用类型中的一种或多种扫描存储空间中的文件和应用程序，根据扫描到的文件和应用程序生成文件集合。

上述实施例，根据不同的扫描策略有针对性的扫描待识别的文件和/或应用程序，防止终端中重要文件被删除。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式，在第八种可能的实施方式中，还包括：终端获取文件集合中所有不常用文件的p个文件影响值，p为大于0的整数，p个文件文件影响值中每个文件影响值与终端的健康度的关系为：文件影响值越大，终端的健康度越差，终端运行速度越慢。终端将p个文件影响值进行加权求和后得到总影响值，若总影响值大于总影响阈值以及p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或者若总影响值大于预设的总影响阈值，显示清理提示消息；或者p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息。

上述实施例，终端根据计算得到的总影响值和总影响阈值的比较，判断是否需要清理不常用文件，这样避免终端在运行的过程中越变越慢，又能防止频繁的清理增加终端的处理开销。

结合第一方面的第八种可能的实施方式，在第九种可能的实施方式中，还包括：终端接收根据清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将文件集合中的所有不常用文件进行分类，终端接收针对所有不常用文件的选择指令，确定选择指令选定的至少一个不常用文件；终端接收针对至少一个不常用文件的删除指令，删除至少一个不常用文件。

上述实施例，根据用户的选择的不常用文件进行删除，提供个性化的删除服务。

结合第一方面的第二种可能的实施方式至第一方面的第十种可能的实施方式中的任意一种，在第十种可能的实施方式中，获取应用程序的应用类型包括：

从应用商店获取应用程序的应用类型；或

根据应用程序的包名获取应用程序的应用类型。应用类型表示用户根据其主要功能的类型，例如应用类型包括：导航类、聊天类、文字处理类、图片处理类等。其中，应用商店上预先对应用程序根据应用类型进行了分类，终端可以从应用商店上获取应用程序的应用分类，或者，终端从应用商店下载应用程序的安装包时，安装包的包名中携带了应用程序的应用类型，终端可根据包名获取应用程序的应用类型。

第二方面，本发明实施例提供一种终端，包括：第一扫描模块、第一获取模块、第一查询模块和第一识别模块。

第一扫描模块，用于根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合。

第一获取模块，用于对于所述文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点；其中，所述最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点。

第一查询模块，用于获取所述文件的文件属性，查询与所述文件属性对应的不常用文件识别条件。

第一识别模块，用于若所述文件的最后访问时间点满足所述不常用文件识别条件，识别出所述文件为不常用文件。

结合第二方面，在第一种可能的实施方式中，所述文件属性为文件类型和所属的应用程序的应用类型中的一种或多种；其中，不同的文件属性对应不同的不常用文件识别条件。

第二扫描模块，用于根据第二扫描规则扫描所述存储空间中的应用程序，根据扫描的应用程序生成程序集合；

第二获取模块，用于对于所述程序集合中的每个应用程序，获取应用程序的最后访问时间点；

第二查询模块，用于获取所述应用程序的应用属性，查询与所述应用属性对应的不常用应用识别条件；

第二识别模块，用于若所述应用程序的最后访问时间点满足所述不常用应用识别条件，识别出所述应用程序为不常用应用；其中，所述应用程序的最后访问时间点为所述应用程序切换到前台运行的最后时间点。

结合第二方面的第二种可能的实施方式，在第三种可能的实施方式中，所述应用属性为应用类型，其中，不同的应用属性对应不同的不常用应用识别条件。

结合第二方面的第二或第三种可能的实施方式，在第四种可能的实施方式中，还包括：

生成模块，用于根据所述文件集合中所有不常用文件和所述程序集合中所有不常用应用程序生成不常用数据集合；

第一筛选模块，用于获取所述不常用数据集合中所有不常用文件的m个文件影响值和所有不常用应用的n个的应用影响值；m和n为大于0的整数；

求和模块，用于将所述m个文件影响值和所述n个应用影响值进行加权求和后得到总影响值；

第一显示模块，用于若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述m个文件影响值和所述n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述m个文件影响值和所述n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息。

结合第二方面的第四种可能的实施方式，在第五种可能的实施方式中，所述m个文件影响值包括：文件数量、文件大小、存储空间占用比例、文件读写性能下降比例中的一种或多种；所述n个应用影响值包括：应用数量、应用大小、存储空间占用比例中的一种或多种。

结合第二方面的第四或第五种可能的实施方式，在第六种可能的实施方式中，还包括：

第一分类模块，用于接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类；

第一确定模块，用于接收针对所述不常用数据集合选择指令，确定所述选择指令选定的待清理对象，所述待清理对象为文件和应用程序中的一种或多种；

第一删除模块，用于接收针对所述待清理对象的删除指令，删除所述待清理对象。

结合第二方面至第二方面的第六种可能的实施方式中的任意一种，在第七种可能的实施方式中，所述第一扫描模块用于：

周期性的扫描存储空间中文件大小大于预设值的文件，根据扫描到的文件生成文件集合；或

接收输入的扫描指令，根据指定目录和指定文件类型中的一种或多种扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实施方式，在第八种可能的实施方式中，还包括：

第二筛选模块，用于获取所述文件集合中所有不常用文件的p个文件影响值；

第二求和模块，用于将所述p个文件影响值进行加权求和后得到总影响值；

第二显示模块，用于若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息。

结合第二方面的第八种可能的实施方式，在第九种可能的实施方式中，还包括：

第二分类模块，用于接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述文件集合中所有不常用文件进行分类；

第二确定模块，用于接收针对所述不常用文件的选择指令，确定所述选择指令选定的至少一个不常用文件；

第二删除模块，用于接收针对所述至少一个不常用文件的删除指令，删除所述至少一个不常用文件。

第三方面，本申请提供了一种终端，包括：

一个或多个处理器、存储器、总线系统、收发器以及一个或多个程序，处理器、存储器和收发器通过总线系统相连；

其中一个或多个程序被存储在存储器中，一个或多个程序包括指令，指令当被终端执行时使终端执行如第一方面至第一方面的第九种可能的实施方式中的任意一种。

第四方面，本申请提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当被终端执行时使终端执行如第一方面至第一方面的第九种可能的实施方式中的任意一种。

实施本发明，具有如下有益效果：

终端通过扫描存储空间中的文件，对于扫描到的文件，查询每个文件属性对应的不常用文件识别条件根据每个文件的最后访问时间和对应的不常用文件识别条件识别出不常用文件，这样能根据不同文件的特点，差异化的区分准确的识别出存储空间中长时间未访问的文件，提高不常用文件的识别效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种不常用数据的识别方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种不常用数据的识别方法的另一流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种不常用数据的识别方法的又一流程示意图；

图4a-图4e是终端的用户界面示意图；

图5是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种终端的另一结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种手机的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明实施例中使用的术语是出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。另外，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

参见图1，为本发明实施例提供的一种不常用数据的识别方法，在本发明实施例中，所述方法包括：

S101、根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合。

具体的，第一扫描规则为用户自定义或终端默认的，第一扫描规则可以用于规定扫描的对象、扫描的位置或扫描的时间等，例如，第一扫描规则为：扫描存储空间中文件大小大于1M的文件；又例如：扫描规则为扫描存储空间中文件类型为日志的文件。文件是以存储介质为载体的数据的集合，例如文件包括图片文件、视频文件、音频文件、文本文件等。存储空间表示终端的存储器的空间，其中存储器可以是终端的内部存储器或外部存储器。终端根据第一扫描规则在存储空间中扫描文件，根据扫描到的文件生成文件集合。其中，终端可根据预设周期进行扫描，例如每天扫描一次；也可以是接收用户的扫描指令后再进行扫描，本发明不作限制。

S102、对于所述文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点。

具体的，文件的最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点，文件的最后访问时间点可存储于索引节点iNode中，iNode为一种结构体的数据结构，iNode中存储文件的属性信息，例如：文件的大小、文件的最后访问时间、文件的最后修改时间点、文件的创建时间点，其中，iNode中文件的最后修改时间点终端默认不记录，在本申请中，终端只记录符合预设条件文件的最后访问时间点，并将最后访问时间点存储在文件的iNode中，例如：终端记录文件大小大于预设值的文件的最后访问时间点。文件每次发生未修改的访问时，终端更新该文件的最后访问时间点，访问包括：打开、浏览、预览或执行等操作，例如：用户打开音频文件时，终端根据音频文件的打开时间点更新该音频文件的最后访问时间点。当文件(例如图片文件或视频文件)提供缩略图的预览功能时，用户查看缩略图时，终端更新缩略图的最后访问时间点，而缩略图对应的原始文件的最后访问时间点并不发生更新，只有用户查看原始文件时，终端才更新原始文件的最后访问时间点。例如：图库中包括4个图片文件，用户打开图库时，终端显示4个图片文件的缩略图，以及终端更新4个缩略图的最后访问时间点，当用户访问打开缩略图1对应的原始图片，终端才更新该原始图片的最后访问时间点。

其中，以安卓系统的终端为例，记录和获取文件的最后访问时间点的过程为：

安卓系统包括app层、framework层和kernel层。

kernel层：物理设备(Physical Device)上的文件被访问后，设备驱动(DeviceDrivers)缓存该文件的最后访问时间点在(Buffer cache)中，虚拟文件系统(VirtualFile System)从不同的文件系统，如EXT4(Fourth extended filesystem，第四代扩展文件系统，简称EXT4)或FAT(File Allocation Table，文件分配表)等中获取到文件的最后访问时间点。通过接口供framework层调用。

framework层：通过接口读取kernel层文件系统中的文件的最后访问时间点。

app层：文件分析接口(file Analysis Interface)调用framework层的最后访问时间点获取接口(libcore)，通过自动上报接口(AutoCLeanService Report)将文件的最后访问时间点上报给用户。

103、获取所述文件的文件属性，查询与所述文件属性对应的不常用文件识别条件。

具体的，文件的属性用于表示文件的相关特征，一般为离散型的变量，例如文件的属性包括：文件类型、文件存储位置、文件所属的应用类型中的一种或多种。终端可获取文件属性与不常用文件识别条件之间的映射关系的映射表，在该映射表中相同的文件属性的文件可对应相同的不常用文件识别条件，具有不同的文件属性的文件可对应不同的不常用文件识别条件；其中，映射关系可存储在终端上，也可以存储在网络的服务器上，服务器周期性的根据大数据的统计分析更新映射表，使终端的映射表与服务器的映射表保持一致。

S104、若所述文件的最后访问时间点满足所述不常用文件识别条件，识别出所述文件为不常用文件。

具体的，终端对于文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点，获取文件的文件属性，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件，判断文件是否满足查询到的不常用文件识别条件，若满足不常用文件识别条件，则识别出该文件为不常用文件，根据上述识别方法，识别文件集合中所有的不常用文件。其中，不常用文件识别条件可以是超过某个时长阈值未访问，终端判断文件的最后访问时间点与当前时间点的时长是否超过对应的时长阈值，若为是，则该文件为不常用文件，否则，为常用文件。

从上述实施例可以看出，终端通过扫描存储空间中的文件，对于扫描到的文件，查询每个文件属性对应的不常用文件识别条件，根据每个文件的最后访问时间和对应的不常用文件识别条件识别出不常用文件，这样能根据不同文件的特点，差异化的区分准确的识别出存储空间中长时间未访问的文件，提高不常用文件的识别效率。

实施例二

参见图2，为本发明实施例提供的一种不常用数据的识别方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述方法包括：

S201、记录和存储空间中满足预设条件的文件和应用程序的最后访问时间点。

具体的，文件的最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点，应用程序的最后访问时间点表示应用程序切换到前台运行的最后时间点，终端检测应用程序的运行状态，当监测到应用程序切换为前台运行时，记录当前的时间点，利用当前的时间点更新应用程序的最后访问时间点，其中前台运行表示应用程序显示程序界面时的状态。终端记录存储空间中满足预设条件的文件和应用程序的最后访问时间点，存储空间表示终端的内部存储器或外部存储器的空间。例如，终端记录文件大小大于预设值的文件的最后访问时间点，以及记录非预装应用程序的最后访问时间点。

S202、根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合。

具体的，终端可周期性的根据第一扫描规则扫描出存储空间中的文件和应用程序，例如：扫描规则可以是：文件大小大于预设值。在本申请的一些实施例中，扫描规则还可以是：指定目录、指定文件类型、指定应用类型中的一种或多种。扫描规则可以由用户自定义或终端预先配置的，本发明不作限制。终端根据扫描到的符合扫描规则的文件生成文件集合，文件集合包括扫描到的文件。

S203、根据第二扫描规则扫描存储空间中的应用程序，根据扫描到的应用程序生成程序集合。

具体的，第二扫描规则为用户自定义或终端默认的，第二扫描规则可以用于规定扫描的对象、扫描的位置或扫描的时间等，例如，第二扫描规则为：可卸载的应用程序；又例如：第二扫描规则为扫描办公类应用程序和扫描聊天类应用程序。应用程序表示运行与操作系统中的实现特定目的软件，例如，应用程序包括办公软件、多媒体软件、数据库软件、网际网络软件等。终端根据第二扫描规则在存储空间中的应用程序，根据扫描的应用程序生成程序集合。其中，终端根据预设周期进行扫描，例如每天扫描一次；也可以是接收用户的扫描指令后再进行扫描，本发明不作限制。

S204、获取文件集合中某个文件的最后访问时间点。

具体的，终端获取文件集合中的所有的文件，选择其中某个文件，获取该文件的最后访问时间点。

S205、获取文件的文件属性，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件。

具体的，获取文件的文件属性，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件。在本发明的一种可能的实施方式中，文件属性为文件类型，终端存储有文件类型与文件不常用识别条件的映射关系的映射表，在该映射表中相同的文件类型对应相同的不常用文件识别条件，不相同的文件类型可对应不同的不常用文件识别条件；其中映射表可存储在终端上或网络的服务器上。

示例性的，映射表中文件类型与不常用文件识别条件之间的映射关系如表1所示：

文件类型	不常用文件识别条件
		压缩包文件	超过a天未访问
视频文件	超过b天未访问
		图片文件	超过c天未访问
日志文件	超过d天未访问

表1

其中，表1中的a、b、c和d表示时长阈值，映射表中各个文件类型对应的不常用识别条件中的时长阈值可以根据文件的重要程度来设置，重要程度越高，时长阈值越大；假设日志文件的重要程度比图片文件高，可将时长阈值d设置为大于时长阈值c。

在本发明的另一种可能的实施方式中，文件属性为文件所属的应用程序的应用类型，终端存储有应用类型与不常用文件识别条件之间的映射关系的映射表，映射表中相同的应用类型具有相同的不常用文件识别条件，不相同的应用类型可具有不同的不常用文件识别条件。其中，属于应用程序的文件表示位于应用程序的安装目录中的文件，对于存储空间中不属于应用程序的文件，该文件所属的应用程序的应用程序本申请归为其他类；或者根据该文件的文件类型参照表1查询文件类型对应的不常用文件识别条件，或者采用其他的处理方式，本发明不作限制。

示例性的，映射表中应用类型与不常用文件识别条件之间的映射关系如表2所示：

应用类型	不常用文件识别条件
		导航类	超过e天未访问
聊天类	超过f天未访问
		办公类	超过g天未访问
其他类	超过h天未访问

表2

其中，表2中的e、f、g和h表示时长阈值，映射表中各个应用类型对应的不常用识别条件中的时长阈值可以根据应用程序的重要程度来设置，重要程度越高，时长阈值越大；假设聊天类的重要程度比导航类高，可将时长阈值f设置为大于时长阈值e。

在本发明的一种可能的实施例中，文件属性为文件类型和所属的文件的应用程序的应用类型，终端根据文件类型和应用类型两个维度来查询对应的不常用文件识别条件，其中，对于不属于任何应用程序的文件，该文件对应的应用类型本申请归为其他类。终端获取文件类型与应用类型和不常用文件识别条件之间的映射关系的映射表，映射表可存储在终端或网络的服务器上。

示例性的，映射表中文件类型与应用类型和不常用文件识别条件之间的映射关系如表3所示：

表3

其中，表3中的i至q表示时长阈值，映射表中各个不常用识别条件中的时长阈值可以根据应用程序和文件类型的重要程度来设置，重要程度越高，时长阈值越大。

需要说明的是，上述映射表中的文件属性、文件属性与不常用文件识别条件之间的映射关系、不常用识别条件中的时长阈值仅仅为举例说明，在具体实施时并不限定于上述的例子。

S206、判断文件的最后访问时间点是否满足不常用文件识别条件。

具体的，终端确定最后访问时间点与当前时间点之间的时长，判断该时长是否满足对应的不常用文件识别条件，若满足执行S206，否则执行S207。

续上例，假设文件的最后访问时间点为2016年5月20号18：03分，当前时间点为2016年6月20号9：05分，该文件的文件属性对应的不常用识别条件为：超过10天未访问，则终端判断出满足对应的不常用文件识别条件，执行S206。

S207、识别出文件为不常用文件。

S208、识别出文件为常用文件。

S209、文件集合中所有的文件是否识别完。

具体的，终端采用S204-S208的方法遍历文件集合中的文件，直到所有的文件识别完，退出不常用文件识别流程，执行S216，否则继续执行S204。

S210、获取程序集合中某个应用程序的最后访问时间点。

具体的，终端获取程序集合中某个应用程序的最后访问时间点，最后访问时间点表示应用程序切换到前台运行的时间点。

S211、获取应用程序的应用属性，查询与应用属性对应的不常用应用识别条件。

具体的，应用属性可以是应用类型，终端获取应用程序的应用类型，查询与应用类型对应的不常用应用识别条件。终端存储有应用类型与不常用应用条件的映射关系的映射表，在该映射表中相同的应用类型对应相同的不常用应用识别条件，不相同的应用类型可对应不同的不常用应用识别条件，该映射表可存在在终端上或网络的服务器上。其中，终端获取应用程序的应用类型的方法可以是：通过应用程序的应用商店获取应用类型，或者根据应用程序的包名获取应用类型。示例性的，映射表中应用类型与不常用应用识别条件之间的映射关系如表4所示：

应用类型	不常用应用识别条件
		导航类	超过r天未访问
聊天类	超过s天未访问
		办公类	超过t天未访问
影音类	超过u天未访问

表4

其中，表4中的r、s、t和u表示时长阈值，映射表中各个应用类型对应的不常用应用识别条件中的时长阈值可以根据应用程序的重要程度来设置，重要程度越高，时长阈值越大；假设聊天类的重要程度比导航类高，可将时长阈值s设置为大于时长阈值r。

S212、判断应用程序的最后访问时间点是否满足不常用应用识别条件。

具体的，终端确定应用程序的最后访问时间点与当前时间点之间的时长，判断该时长是否满足对应的不常用文件识别条件，若满足执行S213，否则执行S214。

S213、识别出应用程序不为不常用应用。

S214、识别出应用程序为常用应用。

S215、程序集合中所有的文件是否识别完。

具体的，终端采用S210-S215的方法遍历程序集合中的应用程序，直到所有的应用程序识别完，退出不常用应用识别流程，执行S216，否则继续执行S210。

S216、根据识别出的所有的不常用文件和不常用应用生成不常用数据集合。

具体的，终端获取从文件集合中识别出的所有的不常用文件，以及获取从程序集合中识别出的所有的不常用应用，生成不常用数据集合。

S217、获取不常用数据集合中所有不常用文件的m个文件影响值和所有不常用应用的n个应用影响值。

具体的，文件影响值表示不常用数据集合中所有不常用文件的特性的参数值，文件影响值一般为连续的变量，应用影响值表示不常用数据集合中所有应用程序的特性的参数值，应用影响值一般为连续的变量，m个文件影响值中每个文件影响值与终端的健康程度的关系为：文件影响值越大，终端越不健康，运行时越不流畅；文件影响越小，终端越健康，运行时越流畅。同样，n个应用影响值中每个应用影响值与终端的健康程度的关系为：应用影响值越大，终端越不健康，运行时越不流畅；应用影响越小，终端越健康，运行时越流畅。其中，m个应用影响值可以为：文件数量、文件大小、占用存储空间比例、随机读写性能下降比例中的一种或多种；n个应用影响值可以是：应用数量、应用大小、占用存储空间比例、CPU占用率、内存占用率中的一种或多种。

S218、将m个文件影响值和n个应用影响值进行加权求和后得到总影响值。

具体的，终端为m个文件影响值和n个应用影响值中各个参数值配置有权重，终端根据权重进行加权求和得到总影响值。

示例性的，m＝4，n＝4，终端获取到4个文件影响值和4个应用影响值以及各个参数值的权重如表5所示：

表5

根据表5中的各个参数值和对应的权重，终端计算总影响值为：S＝N*Q1+M*Q2+X*Q3+Y*Q4+A*Q5+B*Q6+C*Q7+D*Q8。

需要说明的中，文件影响值和应用影响值的类型并不限于表5中所示的例子，可以根据需要进行设置。

S219、若总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息。

具体的，终端判断S216计算得到的总影响值S是否大于总影响阈值U，若判断结果为是，表明终端中不常用文件和不常用应用已经严重影响运行状态，终端显示清理提示消息，清理提示消息用于提示用户清理终端中的不常用文件和不常用应用。

在本发明的一种可能的实施方式中，终端为m个文件影响值分别设置一个文件影响阈值，为n个应用影响值分别设置一个应用影响阈值。例如：如表5所示：文件大小对应有影响阈值U2。终端在确定m个文件影响值和n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，且总影响值大于总影响阈值同时满足，显示清理提示消息，指定的影响值可以是一个或多个文件影响值和/或应用影响值。例如：表5中指定的影响值为：文件数量N和CPU占用率C，文件数量N对应的影响阈值为U1，CPU占用率C对应的影响阈值为U7，终端在判断出N＞U1、C＞U7和S＞U均成立时，显示清理提示消息。或者，终端确定m个文件影响值和n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值成立，显示清理提示消息。

可选的，终端在显示清理提示消息之后，接收根据清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类；

接收针对不常用数据集合中的待清理对象的选择指令，确定选择指令选定的待清理对象；

接收针对选定的待清理对象的删除指令，删除选定的待清理对象。

具体的，终端为移动终端时，可以在通知栏显示清理提示消息，终端可以在接收到用户对清理提示消息的点击操作时，将不常用数据集合中的文件和应用程序根据预设分类规则进行分类，例如：根据文件和应用程序进行分类，或者根据文件大小、应用和属于指定应用程序的文件进行分类，同时终端可以显示各个分类的占用存储空间的大小以及不常用数据集合中的文件和应用程序占用存储空间的大小和比例，终端还可以显示不常用数据集合中各个文件和应用程序的未访问时长。终端接收针对不常用数据集合中的待清理对象的选择指令，待清理对象可以是文件、应用程序或既包括文件也包括应用程序，终端确定选择的待清理对象，终端接收对选定的待清理对象的删除指令，删除选定的待清理对象。

实施本发明，具有如下有益效果：

终端通过扫描存储空间中的文件和应用程序，对于扫描到的文件和应用程序，查询每个文件属性对应的不常用文件识别条件，以及查询每个应用程序对应的不常用应用识别条件，根据每个文件的最后访问时间和对应的不常用文件识别条件识别出不常用文件，以及根据每个应用的最后访问时间和对应的不常用应用识别条件识别出不常用应用，这样能根据不同文件和应用程序的特点，差异化的区分准确的识别出存储空间中长时间未访问的文件和应用程序，提高不常用数据的识别效率。

实施例三

参见图3，为本发明实施例提供的一种不常用数据的识别方法的又一流程示意图，在本发明实施例中，所述方法包括：

S301、记录存储空间中符合预设条件的文件的最后访问时间点。

具体的，存储空间为存储器的空间，存储器可以为终端的内部存储器，例如eMMC(embedded Multi Media Card，嵌入式多媒体卡，简称eMMC)等，或外部存储器，例如SD(Secure Digital Memory Card，安全数字存储卡，简称SD)等。由于存储空间中文件的数量众多，为了减少记录的开销，终端记录存储空间中符合预设条件的文件，预设条件可根据需要进行设置，符合预设条件的文件一般为可清理的文件，例如，预设条件为：文件大小大于预设值的文件；或非操作系统文件和非应用程序内部文件。文件的最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后的时间点，访问可包括打开、预览、浏览或执行。终端可将记录的最后时间点存储在文件的iNode中。

S302、根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合。

具体的，终端可周期性或在用户的触发下根据第一扫描规则扫描出存储空间中的文件和应用程序，例如：扫描规则可以是：文件大小大于预设值。在本申请的一些实施例中，扫描规则还可以是：指定目录、指定文件类型、指定应用类型中的一种或多种。扫描规则可以由用户自定义或终端预先配置的，本发明不作限制。终端根据扫描到的符合第一扫描规则的文件生成文件集合，文件集合包括扫描到的文件。

S303、获取文件集合中某个文件的最后访问时间点。

其中，终端获取文件集合中的任意一个文件的最后访问时间点，获取的方法可以是从文件的iNode中获取该文件的最后访问时间点。

S304、获取文件的文件属性，查询与文件属性对应的不常用文件识别条件。

其中，S304和S205的内容相同，具体可参照S205的描述，此处不再赘述。

S305、文件的最后访问时间点是否满足不常用文件识别条件。

其中，S305和S206的内容相同，具体可参照S206的描述，此处不再赘述。

S306、识别出文件为不常用文件。

S307、识别出文件为常用文件。

S308、文件集合中所有的文件是否识别完。

具体的，终端采用S303-S307的方法遍历文件集合中的文件，直到所有的文件识别完，退出不常用文件识别流程，执行S309，否则继续执行S303。

S309、获取文件集合中所有不常用文件的p个文件影响值。

具体的，文件影响值表示文件集合中所有不常用文件的特性的参数值，文件影响值一般为连续的变量，p个文件影响值中每个文件影响值与终端的健康程度的关系为：文件影响值越大，终端越不健康，运行时越不流畅；文件影响越小，终端越健康，运行时越流畅。其中，p个应用影响值可以为：文件数量、文件大小、占用存储空间比例、随机读写性能下降比例中的一种或多种。

S310、将p个文件影响值进行加权求和后得到总影响值。

具体的，终端为p个文件影响值各个参数值配置有权重，终端根据权重进行加权求和得到总影响值。

示例性的，p＝4，终端获取到4个文件影响值以及各个参数值的权重如表6所示：

表6

根据表6中的各个参数值和对应的权重，终端计算总影响值为：S＝N*Q1+M*Q2+X*Q3+Y*Q4。

需要说明的中，文件影响值类型并不限于表6中所示的例子，可以根据需要进行设置。

S311、若总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息。

具体的，终端判断S310计算得到的总影响值S是否大于总影响阈值U，若判断结果为是，表明终端中不常用文件已经严重影响运行状态，终端显示清理提示消息，清理提示消息用于提示用户清理终端中的不常用文件。

在本发明的一种可能的实施方式中，终端为p个文件影响值分别设置一个文件影响阈值。例如：如表6所示：文件大小对应有影响阈值U2。终端在确定p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，且总影响值大于总影响阈值同时满足，显示清理提示消息，指定的影响值可以是一个或多个文件影响值。例如：表6中指定的影响值为：文件数量N和CPU占用率C，文件数量N对应的影响阈值为U1，CPU占用率C对应的影响阈值为U7，终端在判断出N＞U1、C＞U7和S＞U均成立时，显示清理提示消息。

在本发明的一些实施例中，终端确定m个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值成立，显示清理提示消息。

可选的，终端在显示清理提示消息之后，接收根据清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将文件集合中所有不常用文件进行分类；

接收针对所有不常用文件中的至少一个不常用文件的选择指令，确定选择指令选定的至少一个不常用文件；

接收针对选定的至少一个不常用文件的删除指令，删除选定的至少一个不常用文件。

具体的，终端为手机时，可以在通知栏显示清理提示消息，终端可以在接收到用户对清理提示消息的点击操作时，将文件集合中所有的不常用文件根据预设分类规则进行分类，例如：根据文件大小和属于指定应用程序的文件进行分类，同时终端可以显示各个分类的占用存储空间的大小以及不常用文件占用存储空间的大小和比例，终端还可以显示各个不常用文件的未访问时长。终端接收针对不常用文件中的待清理对象的选择指令，终端确定选择的至少一个不常用文件，终端接收对选定的至少一个不常用文件的删除指令，删除选定的至少一个不常用文件。

示例性的，参见4a-图4d，为终端在执行不常用数据清理的用户界面示意图，终端在通知栏显示清理提示消息“发现长期不使用的数据”，清理提示消息用于提示用户清理不常用数据，终端接收到用户在清理提示消息上的单击操作时，终端将不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类，分类的方法为微信应用程序下的不常用文件(微信专清)、文件格式为视频类型的不常用文件(视频专清)、文件大小大于预设值的大文件和不常用应用，终端显示图4b的用户界面，同时对于每种分类，显示该分类占用的存储空间的大小，例如：微信专清占用的存储空间的大小为500MB。终端可以显示每个分类中各个文件或应用程序的详细信息，例如在图4c中终端显示大文件中各个文件的文件大小和未访问时长；例如在图4d中终端显示不常用应用中各个应用的应用大小和未访问时长。用户可以选择不常用数据集合中需要清理的文件和/或应用程序，终端确定用户选定的文件和/或应用程序，在接收到针对选定的文件和/或应用程序的删除指令时，删除选定的文件和/或应用程序。

图4e是用于设置扫描规则的用户界面，用户可设置扫描周期、提醒条件、空间清理白名单、内存清理白名单等，终端根据设置的扫描规则对存储空间进行扫描。

实施例四

参见图5，为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图，本发明实施例的终端用于执行图1中的不常用数据的识别方法，所涉及的术语和过程可参照图1和图2实施例的描述。终端5包括：第一扫描模块501、第一获取模块502、第一查询模块503和第一识别模块504。

第一扫描模块501，用于根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合。

第一获取模块502，用于对于所述文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点；其中，所述最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点。

第一查询模块503，用于获取所述文件的文件属性，查询与所述文件属性对应的不常用文件识别条件。

第一识别模块504，用于若所述文件的最后访问时间点满足所述不常用文件识别条件，识别出所述文件为不常用文件。

可选的，所述文件属性为文件类型和所属的应用程序的应用类型中的一种或多种；其中，不同的文件属性对应不同的不常用文件识别条件。

可选的，终端5还包括：第二扫描模块、第二获取模块、第二查询模块和第二识别模块。

第二扫描模块，用于根据第二扫描规则扫描所述存储空间中的应用程序，根据扫描的应用程序生成程序集合。

第二获取模块，用于对于所述程序集合中的每个应用程序，获取应用程序的最后访问时间点。

第二查询模块，用于获取所述应用程序的应用属性，查询与所述应用属性对应的不常用应用识别条件。

可选的，所述应用属性为应用类型，其中，不同的应用属性对应不同的不常用应用识别条件。

可选的，终端5还包括：生成模块、第一筛选模块、第一求和模块和第一显示模块。

生成模块，用于根据所述文件集合中所有不常用文件和所述程序集合中所有不常用应用程序生成不常用数据集合。

第一求和模块，用于将所述m个文件影响值和所述n个应用影响值进行加权求和后得到总影响值。

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

可选的，所述m个文件影响值包括：文件数量、文件大小、存储空间占用比例、文件读写性能下降比例中的一种或多种；所述n个应用影响值包括：应用数量、应用大小、存储空间占用比例中的一种或多种。

可选的，终端还包括：第一分类模块、第一确定模块和第一删除模块。

第一分类模块，用于接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类。

第一确定模块，用于接收针对所述不常用数据集合选择指令，确定所述选择指令选定的待清理对象，所述待清理对象为文件和应用程序中的一种或多种。

可选的，第一扫描模块501用于：

可选的，终端5还包括：第二筛选模块、第二求和模块和第二显示模块。

第二筛选模块，用于获取所述文件集合中所有不常用文件的p个文件影响值。

第二求和模块，用于将所述p个文件影响值进行加权求和后得到总影响值。

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

可选的，终端5还包括：第二分类模块、第二确定模块和第二删除模块。

第二分类模块，用于接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述文件集合中所有不常用文件进行分类。

第二确定模块，用于接收针对所述不常用文件的选择指令，确定所述选择指令选定的至少一个不常用文件。

本发明实施例与图1至图3的方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体过程可参照图1至图3的方法实施例的描述，此处不再赘述。

实施例五

参见图6，为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图，在本发明实施例中，终端包括处理器601、存储器602和收发器603。终端中的处理器601的数量可以是一个或多个，例如处理器601为一个多核的主处理器和一个协处理器。本发明的一些实施例中，处理器601、存储器602和收发器603可通过总线系统或其他方式连接。

其中，存储器602中存储程序代码。处理器601用于调用存储器602中存储的程序代码，用于执行以下操作：

根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合；

对于所述文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点；其中，所述最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点；

获取所述文件的文件属性，查询与所述文件属性对应的不常用文件识别条件；

若所述文件的最后访问时间点满足所述不常用文件识别条件，识别出所述文件为不常用文件。

可选的，处理器还用于执行：

根据第二扫描规则扫描所述存储空间中的应用程序，根据扫描的应用程序生成程序集合；

对于所述程序集合中的每个应用程序，获取应用程序的最后访问时间点；

获取所述应用程序的应用属性，查询与所述应用属性对应的不常用应用识别条件；

若所述应用程序的最后访问时间点满足所述不常用应用识别条件，识别出所述应用程序为不常用应用；其中，所述应用程序的最后访问时间点为所述应用程序切换到前台运行的最后时间点。

可选的，处理器还用于执行：

根据所述文件集合中所有不常用文件和所述程序集合中所有不常用应用程序生成不常用数据集合；

获取所述不常用数据集合中所有不常用文件的m个文件影响值和所有不常用应用的n个的应用影响值；m和n为大于0的整数；

将所述m个文件影响值和所述n个应用影响值进行加权求和后得到总影响值；

若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述m个文件影响值和所述n个应用影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

可选的，处理器还用于执行：

接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述不常用数据集合中的文件和应用程序进行分类；

接收针对所述不常用数据集合选择指令，确定所述选择指令选定的待清理对象，所述待清理对象为文件和应用程序中的一种或多种；

接收针对所述待清理对象的删除指令，删除所述待清理对象。

可选的，处理器执行所述根据第一扫描存储空间中文件，根据扫描到的文件生成文件集合包括：

可选的，处理器还用于执行：

获取所述文件集合中所有不常用文件的p个文件影响值；p为大于0的整数；

将所述m个文件影响值进行加权求和后得到总影响值；

若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

可选的，处理器还用于执行：

接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述所有不常用文件进行分类；

接收针对所述所有不常用文件的选择指令，确定所述选择指令选定的至少一个不常用文件；

接收针对所述至少一个不常用文件的删除指令，删除所述至少一个不常用文件。

可选的，处理器执行所述获取所述应用程序的应用类型包括：

从应用商店获取所述应用程序的应用类型；或

根据所述应用程序的包名获取所述应用程序的应用类型。

本发明实施例和方法实施例一至三基于同一构思，其带来的技术效果也相同，具体过程可参照方法实施例一至三的描述，此处不再赘述。

实施例六

参见图7，其示出了本发明实施例所涉及的具有触敏表面的手机的结构示意图，该手机可以用于实施上述实施例中提供的不常用数据的识别方法。具体来讲：

手机可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路710、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器720、输入单元730、显示单元740、传感器750、音频电路760、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块760、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器780、以及电源790等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路710可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器780处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路710包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，RF电路710还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于3GPP(3rd Generation Partnership Project，第三代合作伙伴计划，简称3GPP)、3GPP2((3rd Generation Partnership Project 2，第三代合作伙伴计划2，简称3GPP2))、UMTS(Universal Mobile Telecommunications System，通用移动通信系统，简称UMTS)、LTE(Long Term Evolution，长期演进，简称LTE)、LTE-A(LTE-Advanced，长期演进升级版，简称LTE-A)、WIMAX((Worldwide Interoperability forMicrowave Access，全球微波互联接入，简称WIMAX)、HSDPA(High Speed Downlink PacketAccess，高速下行分组接入，简称HSDPA)、HSUPA(High Speed Uplink Packet Access，高速上行分组接入，简称HSUPA)、TDMA(Time Division Multiple Access，时分多址接入，简称TDMA)、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址接入，简称WCDMA)、GSM(Global System for Mobile Communication，全球移动通信系统，简称GSM、电子邮件、SMS(Short Messaging Service，短消息服务)等。

存储器720可用于存储软件程序以及模块，处理器780通过运行存储在存储器720的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器720还可以包括存储器控制器，以提供处理器780和输入单元730对存储器720的访问。

输入单元730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元730可包括触敏表面731以及其他输入设备732。触敏表面731，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面731上或在触敏表面731附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器780，并能接收处理器780发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面731。除了触敏表面731，输入单元730还可以包括其他输入设备732。具体地，其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元740可包括显示面板741，可选的，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等形式来配置显示面板741。进一步的，触敏表面731可覆盖显示面板741，当触敏表面731检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器780以确定触摸事件的类型，随后处理器780根据触摸事件的类型在显示面板741上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触敏表面731与显示面板741是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面731与显示面板741集成而实现输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器750，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板741的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板741和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路760、扬声器761，传声器762可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路760可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器761，由扬声器761转换为声音信号输出；另一方面，传声器762将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路760接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器780处理后，经RF电路710以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器720以便进一步处理。音频电路760还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与手机的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块770可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了WiFi模块770，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器780是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器720内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器720内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器780可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器780可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器780中。

手机还包括给各个部件供电的电源790(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器780逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源790还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头791、蓝牙模块等，其中，摄像头791用于对周围环境曝光以得到帧图像，在一种方式中，该摄像头791将曝光得到的帧图像的参数传递给处理器780以使该处理器780对该帧图像做去噪、增强等处理，生成能够展示给用户的图片；在又一种可选的方案中，该摄像头791自带了图像处理器芯片，该图像处理芯片可以对该帧图像做初步处理，对该帧图像做初步处理后在将经处理的数据传递给该处理器780以使该处理器780最终生产能够展示给用户的图像。进一步地，该摄像头791的数量可以为一个也可以为多个。

具体在本实施例中，手机的显示单元是触摸屏显示器，手机还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

可选的，处理器还用于执行：

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

可选的，处理器还用于执行：

将所述m个文件影响值进行加权求和后得到总影响值；

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

可选的，处理器还用于执行：

从应用商店获取所述应用程序的应用类型；或

根据所述应用程序的包名获取所述应用程序的应用类型。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims

1.一种不常用数据的识别方法，其特征在于，包括：

根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合；

获取所述文件的文件属性，查询与所述文件属性对应的不常用文件识别条件；其中，所述文件属性为文件类型和所属的应用程序的应用类型中的一种或多种；其中，不同的文件属性对应不同的不常用文件识别条件，所述不常用文件识别条件用于表示未访问的时长阈值；

若所述文件的最后访问时间点满足所述不常用文件识别条件，识别出所述文件为不常用文件；

将所述p个文件影响值进行加权求和后得到总影响值；

若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或，

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或，

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用属性为应用类型，其中，不同的应用属性对应不同的不常用应用识别条件。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述m个文件影响值包括：文件数量、文件大小、存储空间占用比例、文件读写性能下降比例中的一种或多种；所述n个应用影响值包括：应用数量、应用大小、存储空间占用比例中的一种或多种。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

8.如权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合包括：

9.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合包括：

10.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合包括：

11.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合包括：

12.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描到的文件生成文件集合包括：

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

14.一种终端，其特征在于，包括：

第一扫描模块，用于根据第一扫描规则扫描存储空间中的文件，根据扫描的文件生成文件集合；

第一获取模块，用于对于所述文件集合中的每个文件，获取文件的最后访问时间点；其中，所述最后访问时间点表示用户访问文件且文件未发生修改的最后时间点；

第一查询模块，用于获取所述文件的文件属性，查询与所述文件属性对应的不常用文件识别条件；其中，所述文件属性为文件类型和所属的应用程序的应用类型中的一种或多种；其中，不同的文件属性对应不同的不常用文件识别条件，所述不常用文件识别条件用于表示未访问的时长阈值；

第一识别模块，用于若所述文件的最后访问时间点满足所述不常用文件识别条件，识别出所述文件为不常用文件；

第二显示模块，用于若所述总影响值大于总影响阈值，以及所述p个文件影响值中指定的影响值大于对应的影响阈值，显示清理提示消息；或，

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或，

15.如权利要求14所述的终端，其特征在于，还包括：

16.如权利要求15所述的终端，其特征在于，所述应用属性为应用类型，其中，不同的应用属性对应不同的不常用应用识别条件。

17.如权利要求15或16所述的终端，其特征在于，还包括：

若所述总影响值大于总影响阈值，显示清理提示消息；或

18.如权利要求17所述的终端，其特征在于，所述m个文件影响值包括：文件数量、文件大小、存储空间占用比例、文件读写性能下降比例中的一种或多种；所述n个应用影响值包括：应用数量、应用大小、存储空间占用比例中的一种或多种。

19.如权利要求17所述的终端，其特征在于，还包括：

20.如权利要求18所述的终端，其特征在于，还包括：

21.如权利要求14-16中任意一项所述的终端，其特征在于，所述第一扫描模块用于：

22.如权利要求17所述的终端，其特征在于，所述第一扫描模块用于：

23.如权利要求18所述的终端，其特征在于，所述第一扫描模块用于：

24.如权利要求19所述的终端，其特征在于，所述第一扫描模块用于：

25.如权利要求20所述的终端，其特征在于，所述第一扫描模块用于：

26.如权利要求14所述的终端，其特征在于，还包括：

第二分类模块，用于接收根据所述清理提示消息生成的触发指令，根据预设分类规则将所述所有不常用文件进行分类；

第二确定模块，用于接收针对所述所有不常用文件的选择指令，确定所述选择指令选定的至少一个不常用文件；

27.一种终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、存储器、总线系统、收发器以及一个或多个程序，所述处理器、所述存储器和所述收发器通过所述总线系统相连；

其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述终端执行时使所述终端执行如权利要求1至13任一项所述的方法。

28.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被终端执行时使所述终端执行根据权利要求1至13任一项所述方法。