CN108474251A - 使用实时地质模型的优化地质导向 - Google Patents

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CN108474251A CN201680077900.3A CN201680077900A CN108474251A CN 108474251 A CN108474251 A CN 108474251A CN 201680077900 A CN201680077900 A CN 201680077900A CN 108474251 A CN108474251 A CN 108474251A
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宋仁成
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Abstract

本发明涉及一种用于使用实时模型的优化地质导向的方法和系统,所述实时模型利用包含数据(诸如像,层边界和地层性质)的LWD测量结果进行更新,其中所述测量结果通过可以用实际井眼轨迹的TVD坐标和MD坐标替换参数矩阵中的参数条目的TVD坐标和MD坐标来更新的参数矩阵获得。

Description

使用实时地质模型的优化地质导向
技术领域
本公开总体涉及用于使用实时地质模型的优化地质导向的系统和方法。更具体地,本公开涉及使用实时地质模型的优化地质导向,所述实时地质模型利用包含数据(诸如像,层边界和地层性质)的LWD测量结果进行更新。
背景技术
地质导向解决方案对于优化钻井时的井位,特别是对于着陆储层或钻穿储层非常重要。常规的地质导向通常是基于由地震成像和探边井测井曲线构建的地质模型。
使用地球物理数据(诸如地震图像)识别地质结构。取决于采集方法,地震数据可用于对精细结构进行粗略成像。在图1中,例如,在通常在2.5Hz与200Hz之间的频率下使用地表地震图像对根据地震数据解释的地层表面进行成像,并提供10m量级的分辨率。这对于油田规模勘探和评价来说可能是足够的,但对于储层规模评价和生产来说是粗略的。使用公知的钻孔地震方法可以提高分辨率。
通常钻探竖直探边井来提供来自泥浆和测井的地层信息,诸如声学、电阻率、核磁共振和流体采样工具。这种类型的地球物理数据可以在随钻测井(LWD)作业期间或者之后利用电缆工具采集。地震数据以及因此的结构模型可以与连井过程中的声波测井数据相关联。在图2A中,例如,使用探边井电阻率测井曲线来生成图2B中的预测的井前地质模型。可将层的物理性质与地震结构相关联,从而向结构模型添加亚地震地层并填充3D结构模型。可以使用多个井在地质统计学上填充结构模型的性质。
可以基于用于构建3D地质模型的前述技术设计并优化井位。例如,可以用储层模拟器来模拟储层历史匹配生产的井位和完井设计。然而,实际上,3D地质模型可能包含干扰精确井位和/或规划的不确定因素。这类不确定因素可以包括例如:i)亚地震分辨率地层;以及ii)邻井之间的地层连续性不足。出于这个原因,地质导向能够在钻井作业期间实时调整井位。
目前,实时地质导向技术可以通过反演层状地球(1D)电阻率模型的电阻率数据来成像地层性质。一种这样的技术使用来自深LWD电阻率测量的到地层边界的距离(DTBB)反演来产生“帷幕图”,所述“帷幕图”是可被解释用于地质结构和地质导向决定的缝合层状地球(1D)电阻率模型的简单的可视化。类似于上文所描述的地质模型,帷幕图包含不确定因素。这类不确定因素可以包括例如:i)每个测量深度处的2D和3D模型复杂性不足,因为地球模型被假定为局部1D;以及ii)非唯一电阻率反演,从而暗示着多个地球模型可以满足相同的电阻率数据。帷幕图捕捉可能的解决方案,以及调和帘幕图与地质模型之间的差异(尤其是在没有其他LWD数据的情况下)是地质导向中的常见挑战。
附图简述
下文参考附图描述本公开,在附图中相同的元件用相同的附图标号表示,并且附图中:
图1是图示说明根据地震数据解释的地层表面的地震图像。
图2A是探边井电阻率测井曲线。
图2B是使用图2A中的探边井电阻率测井曲线预测的井前地质模型的图像。
图3A至图3B是图示说明用于实施本公开的方法的一个实施方案的流程图。
图4是图示说明电阻率的地质模型的图像。
图5A至图5B是通常称为帷幕图的地质模型的DTBB电阻率反演的不同图像。
图6A至图6D是图示说明图3B中的步骤320使用步骤318中的不同权重的结果的更新的地质模型的图像。
图7是图4中图示说明的地质模型的帷幕图。
图8A至图8B是图示说明图3B中的步骤320使用步骤318中的不同权重的结果的更新的地质模型的另外图像。
图9是图示说明用于实施本公开的计算机系统的一个实施方案的框图。
具体实施方式
本公开通过提供用于使用实时地质模型的优化地质导向的系统和方法来克服现有技术中的一个或多个缺陷,所述实时地质模型利用包含数据(诸如像,层边界和地层性质)的LWD测量结果进行更新。
在一个实施方案中,本公开包括一种用于使用实时地质模型的优化地质导向的方法,所述方法包括:a)创建参数矩阵,所述参数矩阵包括每对来自地质模型的TVD坐标和来自预定义井眼轨迹的MD坐标的地层性质;b)通过初始化参数矩阵中的每个参数条目的值来初始化参数矩阵;c)通过用实际井眼轨迹的TVD坐标和MD坐标替换参数矩阵中的每个参数条目的TVD坐标和MD坐标来更新初始化参数矩阵;d)使用在实际井眼轨迹的MD坐标处的对应测量结果来编译DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列;e)计算更新的参数矩阵中的每个参数条目的值,所述值是地质阵列、DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:(i)当更新的参数矩阵中的每个参数条目的TVD坐标和MD坐标不位于DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别分配的权重,和(ii)当更新的参数矩阵中的每个参数条目的TVD坐标和MD坐标位于DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别计算的权重;以及f)在钻井作业期间通过使用计算机处理器将更新的参数矩阵中的每个参数条目的每个初始化值替换为相应的计算值来实时更新地质模型。
在另一个实施方案中,本公开包括一种非暂时性程序载体装置,其有形地携载用于使用实时地质模型进行优化地质导向的计算机可执行指令,所述指令可执行以实施:a)创建参数矩阵,所述参数矩阵包括每对来自地质模型的TVD坐标和来自预定义井眼轨迹的MD坐标的地层性质;b)通过初始化参数矩阵中的每个参数条目的值来初始化参数矩阵;c)通过用实际井眼轨迹的TVD坐标和MD坐标替换参数矩阵中的每个参数条目的TVD坐标和MD坐标来更新初始化参数矩阵;d)使用在实际井眼轨迹的MD坐标处的对应测量结果来编译DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列;e)计算更新的参数矩阵中的每个参数条目的值,所述值是地质阵列、DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:(i)当更新的参数矩阵中的每个参数条目的TVD坐标和MD坐标不位于DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别分配的权重,和(ii)当更新的参数矩阵中的每个参数条目的TVD坐标和MD坐标位于DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别计算的权重;以及f)在钻井作业期间通过将更新的参数矩阵中的每个参数条目的每个初始化值替换为相应的计算值来实时更新地质模型。
在又一实施方案中,本公开包括一种非暂时性程序载体装置,其有形地携载用于使用实时地质模型进行优化地质导向的计算机可执行指令,所述指令可执行以实施:a)创建参数矩阵,所述参数矩阵包括每对来自地质模型的TVD坐标和来自预定义井眼轨迹的MD坐标的地层性质;b)通过初始化参数矩阵中的每个参数条目的值来初始化参数矩阵;c)通过用实际井眼轨迹的TVD坐标和MD坐标替换参数矩阵中的每个参数条目的TVD坐标和MD坐标来更新初始化参数矩阵;d)使用在实际井眼轨迹的MD坐标处的对应测量结果来编译DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列;e)计算更新的参数矩阵中的每个参数条目的值,所述值是地质阵列、DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列各自乘以相应权重的总和。
具体描述了本公开的主题,然而,描述本身并不意图限制本公开的范围。因此所述主题也可用其他方式实施,以便结合其他当前或将来的技术而包括类似于和/或少于本文所描述的那些的不同结构、步骤和/或组合。此外,尽管术语“步骤”在本文中可用于描述所采用方法的不同元素,但是术语不应解释为暗示在本文所公开的各种步骤之中或之间的任何特定顺序,除非由说明书另外明确地限制为特定顺序。虽然本公开描述了用于与LWD工具和地质导向一起使用的系统和方法,但是这类系统和方法还可以(例如,与储层模型)用于电缆成像和储层监测成像。
方法描述
现在参考图3A至图3B,流程图图示说明了用于实施本公开的方法300的一个实施方案。方法300在钻井作业期间执行,并且使用实时地质模型优化地质导向,所述实时地质模型在钻井作业期间以实现地质模型之间的同时可视化和调和而不提供一者相对于另一者的偏差的方式更新(调和)。
在步骤301中,使用图示说明如图1中那样的地层表面、如图2A中那样的一个或多个探边井测井曲线和/或本领域公知的技术的一个或多个地震图像来生成初始地质模型。在图4中,例如,地质模型图示说明了属性(例如电阻率)。y轴表示真实垂直深度(TVD),x轴表示测量深度(MD),并且右侧的阴影栏表示地层电阻率。因为图4只是示例,所以没有指定每个轴的单位。TVD和MD的单位可以是英尺、米或公里。通过使用DTBB反演来反演地质模型的电阻率数据,可以产生地质模型的帷幕图,如图5A至图5B所图示说明。图5A至图5B中的每个帷幕图都是不同的,并且是基于DTBB反演结果的示例性图解。预定义井眼轨迹可以叠合在每个帷幕图上,如图5A至图5B中的虚线所图示说明。为了方便和避免偏差,可以在井眼轨迹周围将帷幕图裁切为探测深度(DOI),如图5A至图5B所图示说明。如果DTBB反演与地质模型(图4)很好地吻合,那么帷幕图可以是可接受的,如图5A所图示说明。然而,DTBB反演很少(如果有的话)与地质模型(图4)吻合(匹配),如图5B所图示说明。在这种情况下,需要调和这两个图像,因为任何一个图像都将导致不同的地质导向决定。尽管本文的图解使用电阻率值作为示例,但是可以将值用于其他属性,诸如地层的密度、孔隙率、饱和度和其他特性。类似地,地质模型可以根据地层的密度、孔隙度和其他特性进行更新。
在步骤302中,编译地质阵列(MDk),所述地质阵列(MDk)包括来自在步骤301中生成的地质模型的边界之间的地层边界(bi)和地层性质(ri)(例如电阻率)。每个条目的测量深度(MD)坐标由预定义井眼轨迹确定。在地质模型中的一个测量深度处,可以将地层边界(bi)和地层性质(ri)提取并编译为以下阵列:
其中i=1,2,...,N表示来自地质模型的第i层,并且N是层的总数。在这里,对于具有无限厚度的最外层,b1或bN可以是无穷远处的边界。
在步骤304中,创建参数矩阵(Rmxn),所述参数矩阵(Rmxn)包括每对来自步骤301中生成的地质模型的TVD坐标(m)和来自步骤302中使用的预定义井眼轨迹的MD坐标(n)的地层性质。沿TVD轴有m个离散点,并且沿MD轴有n个测量点。
在步骤306中,通过初始化参数矩阵中的每个参数条目(Rij)的值来初始化步骤304中创建的参数矩阵,所述值是步骤302中编译的地质阵列、DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列各自乘以相应权重(W)的总和。每个阵列具有与参数矩阵相同的测量深度(MD)。可以与步骤302中编译的地质阵列相同的方式并在相同的测量深度(MD)处对DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列进行编译。这些阵列可表示为:
其中每个阵列包括来自地层性质的深(DTBB阵列)和浅(其他LWD阵列)测量结果的边界之间的地层边界(Bi)和地层性质(Ri)(例如电阻率)。浅测量结果来自通常提供浅电阻率测量的其他LWD工具(例如方位角聚焦电阻率和位电阻率)。根据步骤302中编译的地质阵列、DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列,针对每个测量深度明确地表示所有层边界和电阻率剖面。因此,初始化参数矩阵中的每个参数条目(Rij)的值可由以下等式表示:
R总和=W地质×R地质+WDTBB×RDTBB÷W其他×R其他, (4)
其中W地质、WDTBB和W其他是相应的权重,并且
W地质+WDTBB+W其他=1,0≤Wk≤1. (5)
对于参数矩阵中的每个条目,如果其TVD仅唯一地存在于单个阵列(例如地质阵列)的地层边界(Bi)中,那么初始化值仅由该阵列的地层性质(Ri)条目确定,因为等式(4)中的地质阵列的权重(W地质)等于1,并且等式(4)中的其他阵列被分配权重0。然而,如果参数条目的TVD存在于等式(4)中的每个阵列的地层边界(Bi)中,那么初始化值通过使用等式(5)、(6)和(7)来确定,以便计算等式(4)中使用的W其他、W地质和WDTBB。R地质、RDTBB和R其他可以包括根据相同MD范围内的不同工具测井曲线解释的任何地层性质,诸如电阻率、密度或孔隙度。等式(4)中的最后两项取决于DOI,从而意味着不同工具测井曲线的相关性应当始终在DOI内。
在步骤308中,通过用实际井眼轨迹的TVD坐标(m)和MD坐标(n)替换参数矩阵中的每个参数条目(Rij)的TVD坐标(m)和MD坐标(n)来更新步骤306中初始化的参数矩阵。
在步骤310中,使用实际井眼轨迹的MD坐标处的对应测量结果以与步骤306中所描述的进行编译的相同方式编译新的DTBB阵列和一个或多个新的其他LWD阵列。
在步骤312中,方法300确定来自步骤308的每个参数条目(Rij)的TVD坐标(m)和MD坐标(n)是否位于步骤310中编译的DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列的地层边界(Bi)内。如果每个参数条目(Rij)的TVD坐标(m)和MD坐标(n)不位于DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列的地层边界(Bi)内,那么方法300前进至步骤314。否则,方法300前进至步骤316。
在步骤314中,将相应的权重(W)分配给步骤302中编译的地质阵列、步骤310中编译的DTBB阵列和步骤310中编译的一个或多个LWD阵列。
在步骤316中,计算用于步骤302中编译的地质阵列、步骤310中编译的DTBB阵列和步骤310中编译的一个或多个LWD阵列的相应的权重(W)。权重由地层性质的测量源的置信度确定。在一个实施方案中,地质阵列和DTBB阵列的权重可由以下确定:
其中C地质和CDTBB是使等式(6)和(7)满足等式(5)的常数因子。V地质是基于预测地质模型的正演模型响应,VDTBB是基于DTBB模型的正演模型响应,并且V实际是地层性质的实际测量工具响应。将残差(Residual)定义为正演模型响应(地质/DTBB/其他工具)与地层性质的工具响应之间的差值。在一个实施方案中,将W地质和WDTBB定义为与残差的负相关。例如,如果DTBB模型的残差小于地质模型,那么这意味着计算出的模型响应VDTBB比V地质与真实地层性质匹配得更好,因此DTBB(WDTBB)的权重应该被分配更大的值,因为DTBB模型更接近地层性质。
在步骤318中,计算步骤308中更新的参数矩阵中的每个参数条目(Rij)的值,所述值是使用等式(4)步骤302中编译的地质阵列、步骤310中编译的DTBB阵列和步骤310中编译的一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:来自步骤314的分别分配的权重和来自步骤316的分别计算的权重。然而,可以利用其他算法(例如更高阶的插值法)或者岩石物理定律来计算每个参数条目(Rij)的值。
在步骤320中,通过用步骤318中所计算的用于每个参数条目(Rij)的相应值替换用于步骤308中更新的参数矩阵中的每个参数条目(Rij)的每个初始化值,在钻井作业期间实时更新步骤301中生成的地质模型。在步骤318中所计算的用于每个参数条目(Rij)的每个相应值表示地质模型的图像中的像素的值。在图6A至图6D中,更新的地质模型的图像图示说明在步骤318中使用不同的相应权重用于DTBB阵来更新图4中所图示说明的地质模型的此步骤的结果。在每个图像中,y轴表示真实垂直深度(TVD),x轴表示测量深度(MD),并且右侧的阴影栏表示地层电阻率。因为图6A至图6D表示示例,所以没有指定每个轴的单位。TVD和MD的单位可以是英尺、米或公里。实时井眼轨迹叠合在每个图像上,如图6A至图6D中的虚线所图示说明。如图像所示,结果中的一些已经对储层增加了更多特征。在图6A中,更新的地质模型的图像仍然是图4所图示说明的地质模型,因为权重被设置为0。在图6B中,更新的地质模型的图像图示说明当权重被设置为0.3时储层内被更新的电阻率值以及地质层的保存边界。在图6C中,更新的地质模型的图像图示说明当权重被设置为0.6时的地质层的更新的边界。在图6D中,更新的地质模型的图像图示说明当权重被设置为1时更新的所有特征。对于深LWD电阻率测量,DOI可以更大(例如,在30英尺与100英尺之间),如图7中通过图4中所图示说明的地质模型的帷幕图所图示说明。在图8A至图8B中,更新的地质模型的图像图示说明在步骤318中使用不同的相应权重用于DTBB阵列来更新图7中所图示说明的地质模型的此步骤的结果。在每个图像中,y轴表示真实垂直深度(TVD),x轴表示测量深度(MD),并且右侧的阴影栏表示地层电阻率。因为图8A至图8B表示示例,所以没有指定每个轴的单位。TVD和MD的单位可以是英尺、米或公里。实时井眼轨迹叠合在每个图像上,如图8A至图8B中的虚线所图示说明。在图8A至图8B中,可以在预测的储层之下检测到额外的截顶的储层。因此,电阻率反演结果提供了除预测的储层之外的额外有价值的信息。
在步骤322中,通过使用步骤320中更新的地质模型来优化地质导向,以在钻井作业期间调整实际井眼轨迹。
在步骤324中,方法300确定钻井作业是否已经到达储层并且实际井眼轨迹是否被优化,诸如像以便维持储层的预先确定的区域中的实际井眼轨迹,该预先确定的区域使来自储层的产量最大化。如果钻井作业尚未到达储层或实际井眼轨迹未被优化,那么方法300返回到步骤308。否则,方法300结束。方法300调和不同测量来源(地质阵列、DTBB阵列和其他LWD阵列)之间的差异,来以更高的分辨率和更高的置信度实时更新地质模型。因此,使用更新的地质模型来优化地质导向,以在钻井作业期间调整实际井眼轨迹。
系统描述
本公开可以通过计算机可执行的指令程序来实施,诸如由计算机执行的通常称为软件应用程序或者应用程序的程序。软件可以包括例如执行特定任务或实施特定抽象数据类型的例程、程序、对象、部件和数据结构。软件形成允许计算机根据输入源作出反应的接口。由Landmark Graphics Corporation销售的商业软件应用程序可以用作实施本公开的接口应用程序。软件还可以与其他代码段配合以响应于结合所接收数据源被接收的数据来发起多种任务。软件可以存储和/或携载于各种存储器上,诸如CD-ROM、磁盘、磁泡存储器和半导体存储器(例如,各种类型的RAM或ROM)。另外,软件及其结果可以通过各种载体介质(诸如光纤、金属线)和/或通过各种网络中的任一种(诸如互联网)传输。
此外,本领域技术人员将理解,可以使用多种计算机系统配置来实践本公开,所述计算机系统配置包括手持装置、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费者电子设备、微型计算机、大型计算机等。任何数量的计算机系统和计算机网络都可接受用于与本公开一起使用。本公开还可以在其中由通过通信网络链接的远程处理装置执行任务的分布式计算环境中实践。在分布式计算环境中,程序模块可位于包括记忆存储装置的本地计算机存储介质和远程计算机存储介质两者中。因此,本公开可以在计算机系统或其他处理系统中结合各种硬件、软件或其组合来实施。
现在参考图9,框图图示说明用于在计算机上实施本公开的系统的一个实施方案。系统包括计算单元(有时称为计算系统),所述计算单元包括存储器、应用程序、客户端接口、视频接口以及处理单元。计算单元只是合适的计算环境的一个示例,并不意图暗示对本公开的使用范围或功能性的任何限制。
存储器主要存储应用程序,所述应用程序还可被描述为包含计算机可执行指令的程序模块,所述计算机可执行指令由计算单元执行以用于实施本文所描述并且在图3至图8中所图示说明的本公开。因此,存储器包括地质导向模块,所述地质导向模块实现参考图3A至图3B描述的步骤308、322和324。所述地质导向模块可以集成来自图9中所图示说明的剩余应用程序的功能性。具体地,可以用作执行图3A至图3B中的步骤301-306和310-320的接口应用程序。尽管可以用作接口应用程序,但是可以替代地使用其他接口应用程序,或者地质导向模块可以用作独立的应用程序。
尽管计算单元被示出为具有广义存储器,但是计算单元通常包括多种计算机可读介质。作为示例而非限制,计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算系统存储器可以包括呈易失性和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质,诸如只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)。包含有助于在计算单元内的元件之间传输信息(诸如在启动期间)的基本例程的基本输入/输出系统(BIOS)通常存储在ROM中。RAM通常包含可立即访问处理单元和/或当前正在处理单元上操作的数据和/或程序模块。作为示例而非限制,计算单元包括操作系统、应用程序、其他程序模块和程序数据。
存储器中所示的部件还可以包括在其他可移动/不可移动、易失性/非易失性计算机存储介质中,或所述部件可以通过应用程序接口(“API”)或云计算在计算单元中实施,所述应用程序接口或云计算可以驻留在通过计算机系统或网络连接的单独计算单元上。仅举例来说,硬盘驱动器可以从不可移动、非易失性磁性介质读取或写入到其中,磁盘驱动器可以从可移动、非易失性磁盘读取或写入到其中,并且光盘驱动器可以从可移动、非易失性光盘(诸如CD ROM或其他光学介质)读取或写入到其中。可以在示例性操作环境中使用的其他可移动/不可移动、易失性/非易失性计算机存储介质可以包括但不限于:盒式磁带、闪存存储器卡、数字通用光盘、数字视讯磁带、固态RAM、固态ROM等。上文所讨论的驱动器及其相关联的计算机存储介质为计算单元提供计算机可读指令、数据结构、程序模块和其他数据的存储。
客户端可以通过客户端接口将命令和信息输入计算单元,所述客户端接口可以是输入装置,诸如键盘和通常称为鼠标、轨迹球或触摸板的指向装置。输入装置可以包括麦克风、操纵杆、碟状卫星天线和扫描仪等。通常,这些和其他输入装置通常通过耦接到系统总线的客户端接口被连接到处理单元,但也可以通过其他接口和总线结构(诸如并行端口或通用串行总线(USB))连接。
监视器或其他类型的显示装置可以经由接口(诸如视频接口)连接到系统总线。图形用户接口/界面(“GUI”)也可以与视频接口一起使用以便从客户端接口接收指令并将指令传输到处理单元。除监视器之外,计算机还可以包括可以通过输出外围接口连接的其他外围输出装置,诸如扬声器和打印机。
尽管未示出计算单元的许多其他内部部件,但是本领域普通技术人员将理解,这类部件及其互连是公知的。
尽管已经结合当前的优选实施方案描述了本公开,但是本领域技术人员将理解,并不意图将本公开限于那些实施方案。因此,可以设想,在不脱离由所附权利要求书及其等同物所限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对所公开的实施方案做出各种替代实施方案和修改。

Claims (20)

1.一种用于使用实时地质模型的优化地质导向的方法,其包括:
a)创建参数矩阵,所述参数矩阵包括每对来自地质模型的TVD坐标和来自预定义井眼轨迹的MD坐标的地层性质;
b)通过初始化所述参数矩阵中的每个参数条目的值来初始化所述参数矩阵;
c)通过用实际井眼轨迹的所述TVD坐标和所述MD坐标替换所述参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标来更新所述初始化的参数矩阵;
d)使用所述实际井眼轨迹的所述MD坐标处的对应测量结果来编译DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列;
e)计算所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的值,所述值是地质阵列、所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:(i)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标不位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别分配的权重;以及(ii)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别计算的权重;以及
f)在钻井作业期间通过使用计算机处理器将所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的每个初始化值替换为相应的计算值来实时更新所述地质模型。
2.如权利要求1所述的方法,其还包括:
g)基于所述更新的地质模型在钻井作业期间调整所述实际井眼轨迹;以及
h)重复步骤c)–g)直到所述钻井作业已经到达储层并且所述实际井眼轨迹被优化。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述地质模型是使用图示说明地层表面的一个或多个地震图像和来自探边井的一个或多个测井曲线来生成的。
4.如权利要求1所述的方法,其中将所述初始化参数矩阵中的每个参数条目的所述初始化值计算为所述地质阵列、另一个DTBB阵列和另外一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:(i)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标不位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别分配的权重;以及(ii)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别计算的权重。
5.如权利要求1所述的方法,其中所述地质阵列包括来自所述地质模型的所述边界之间的地层边界和地层性质。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述DTBB阵列包括来自所述地层性质的深测量结果的所述边界之间的地层边界和地层性质。
7.如权利要求1所述的方法,其中所述一个或多个其他LWD阵列各自包括来自所述地层性质的浅测量结果的所述边界之间的地层边界和地层性质。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述分别分配的权重为用于所述地质阵列的(1)、用于所述DTBB阵列的(0)以及用于所述一个或多个其他LWD阵列的(0)。
9.如权利要求1所述的方法,其中所述分别计算的权重的总和等于1。
10.一种非暂时性程序载体装置,所述装置有形地携载用于使用实时地质模型的优化地质导向的计算机可执行指令,所述指令可执行以实施:
a)创建参数矩阵,所述参数矩阵包括每对来自地质模型的TVD坐标和来自预定义井眼轨迹的MD坐标的地层性质;
b)通过初始化所述参数矩阵中的每个参数条目的值来初始化所述参数矩阵;
c)通过用实际井眼轨迹的所述TVD坐标和所述MD坐标替换所述参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标来更新所述初始化的参数矩阵;
d)使用所述实际井眼轨迹的所述MD坐标处的对应测量结果来编译DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列;
e)计算所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的值,所述值是地质阵列、所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:(i)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标不位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别分配的权重;以及(ii)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别计算的权重;以及
f)在钻井作业期间通过将所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的每个初始化值替换为所述相应的计算值来实时更新所述地质模型。
11.如权利要求10所述的程序载体装置,其还包括:
g)基于所述更新的地质模型在钻井作业期间调整所述实际井眼轨迹;以及
h)重复步骤c)–g)直到所述钻井作业已经到达储层并且所述实际井眼轨迹被优化。
12.如权利要求10所述的程序载体装置,其中所述地质模型是使用图示说明地层表面的一个或多个地震图像和来自探边井的一个或多个测井曲线来生成的。
13.如权利要求10所述的程序载体装置,其中将所述初始化参数矩阵中的每个参数条目的所述初始化值计算为所述地质阵列、另一个DTBB阵列和另外一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:(i)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标不位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别分配的权重;以及(ii)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别计算的权重。
14.如权利要求10所述的程序载体装置,其中所述地质阵列包括来自所述地质模型的所述边界之间的地层边界和地层性质。
15.如权利要求10所述的程序载体装置,其中所述DTBB阵列包括来自所述地层性质的深测量结果的所述边界之间的地层边界和地层性质。
16.如权利要求10所述的程序载体装置,其中所述一个或多个其他LWD阵列各自包括来自所述地层性质的浅测量结果的所述边界之间的地层边界和地层性质。
17.如权利要求10所述的程序载体装置,其中所述分别分配的权重为用于所述地质阵列的(1)、用于所述DTBB阵列的(0)以及用于所述一个或多个其他LWD阵列的(0)。
18.如权利要求10所述的程序载体装置,其中所述分别计算的权重的总和等于1。
19.一种非暂时性程序载体装置,所述装置有形地携载用于使用实时地质模型的优化地质导向的计算机可执行指令,所述指令可执行以实施:
a)创建参数矩阵,所述参数矩阵包括每对来自地质模型的TVD坐标和来自预定义井眼轨迹的MD坐标的地层性质;
b)通过初始化所述参数矩阵中的每个参数条目的值来初始化所述参数矩阵;
c)通过用实际井眼轨迹的所述TVD坐标和所述MD坐标替换所述参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标来更新所述初始化的参数矩阵;
d)使用所述实际井眼轨迹的所述MD坐标处的对应测量结果来编译DTBB阵列和一个或多个其他LWD阵列;
e)计算所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的值,所述值是地质阵列、所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列各自乘以相应权重的总和;
f)在钻井作业期间通过将所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的每个初始化值替换为所述相应的计算值来实时更新所述地质模型;
g)基于所述更新的地质模型在钻井作业期间调整所述实际井眼轨迹;以及
h)重复步骤c)–g)直到所述钻井作业已经到达储层并且所述实际井眼轨迹被优化。
20.如权利要求19所述的程序载体装置,其中将所述初始化参数矩阵中的每个参数条目的所述初始化值计算为所述地质阵列、另一个DTBB阵列和另外一个或多个其他LWD阵列各自乘以以下权重中的一个的总和:(i)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标不位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别分配的权重;以及(ii)当所述更新的参数矩阵中的每个参数条目的所述TVD坐标和所述MD坐标位于所述DTBB阵列和所述一个或多个其他LWD阵列的地层边界内时,分别计算的权重。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109138837A (zh) * 2018-09-12 2019-01-04 中国石油集团西部钻探工程有限公司 油藏地质导向方法

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11307322B2 (en) * 2016-09-19 2022-04-19 Halliburton Energy Services, Inc. Mixed inversion using a coarse layer model
WO2018144029A1 (en) 2017-02-06 2018-08-09 Halliburton Energy Services, Inc. Multi-layer distance to bed boundary (dtbb) inversion with multiple initial guesses
US11200093B2 (en) * 2019-07-15 2021-12-14 Baker Hughes Oilfield Operations Llc Management of a geomechanical workflow of a geomechanics application in a computer system
CN112780252B (zh) * 2019-10-23 2022-08-05 航天科工惯性技术有限公司 一种适用于随钻测井正演模拟的地质导向模型及正演方法
US11739625B2 (en) 2020-01-29 2023-08-29 Halliburton Energy Services, Inc. Trajectory control for directional drilling using formation evaluation measurement feedback
US11693140B2 (en) 2020-04-09 2023-07-04 Saudi Arabian Oil Company Identifying hydrocarbon reserves of a subterranean region using a reservoir earth model that models characteristics of the region
US11815650B2 (en) 2020-04-09 2023-11-14 Saudi Arabian Oil Company Optimization of well-planning process for identifying hydrocarbon reserves using an integrated multi-dimensional geological model
US11486230B2 (en) 2020-04-09 2022-11-01 Saudi Arabian Oil Company Allocating resources for implementing a well-planning process
WO2021211245A1 (en) * 2020-04-16 2021-10-21 Halliburton Energy Services, Inc. Determining a geological correlation with a wellbore position
US20230228901A1 (en) * 2022-01-19 2023-07-20 Halliburton Energy Services, Inc. Correlating true vertical depths for a measured depth
US20230228898A1 (en) * 2022-01-19 2023-07-20 Halliburton Energy Services, Inc. Utilizing resistivity distribution curves for geological or borehole correlations
US20240151866A1 (en) * 2022-11-09 2024-05-09 Schlumberger Technology Corporation Devices, systems, and methods for geological surface and property prediction

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102140889A (zh) * 2011-03-09 2011-08-03 邱世军 一种水平井随钻测井地质导向方法
CN103046868A (zh) * 2012-12-28 2013-04-17 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 一种水平井一体化地质导向方法
WO2014123509A1 (en) * 2013-02-05 2014-08-14 Halliburton Energy Services, Inc. Apparatus and methods to visualize formation related features
CN104847264A (zh) * 2015-05-05 2015-08-19 中国海洋石油总公司 一种实现地质导向的方法和装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6594584B1 (en) 1999-10-21 2003-07-15 Schlumberger Technology Corporation Method for calculating a distance between a well logging instrument and a formation boundary by inversion processing measurements from the logging instrument
US6885942B2 (en) 2003-01-09 2005-04-26 Schlumberger Technology Corporation Method to detect and visualize changes in formation parameters and borehole condition
US7359844B2 (en) 2004-01-20 2008-04-15 Saudi Arabian Oil Company Real time earth model for collaborative geosteering
US7630872B2 (en) 2004-09-16 2009-12-08 Schlumberger Technology Corporation Methods for visualizing distances between wellbore and formation boundaries
MX2007006993A (es) 2004-12-14 2007-08-07 Schlumberger Technology Bv Optimizacion geometrica de trayectorias de pozos multiples.
US7366616B2 (en) 2006-01-13 2008-04-29 Schlumberger Technology Corporation Computer-based method for while-drilling modeling and visualization of layered subterranean earth formations
US8442769B2 (en) 2007-11-12 2013-05-14 Schlumberger Technology Corporation Method of determining and utilizing high fidelity wellbore trajectory
US9103936B2 (en) 2011-01-20 2015-08-11 Halliburton Energy Services, Inc. Method and apparatus for determining and displaying geosteering information
NO2895950T3 (zh) * 2012-11-13 2018-07-07
RU2652172C2 (ru) * 2013-11-08 2018-04-25 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Стратиграфическая и структурная интерпретация наклонных и горизонтальных стволов скважин

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102140889A (zh) * 2011-03-09 2011-08-03 邱世军 一种水平井随钻测井地质导向方法
CN103046868A (zh) * 2012-12-28 2013-04-17 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 一种水平井一体化地质导向方法
WO2014123509A1 (en) * 2013-02-05 2014-08-14 Halliburton Energy Services, Inc. Apparatus and methods to visualize formation related features
CN104847264A (zh) * 2015-05-05 2015-08-19 中国海洋石油总公司 一种实现地质导向的方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PITCHER: "Advances in Geosteering Technology: From Simple to Complex Solutions", 《INTERNATIONAL ASSOCIATION OF DRILLING CONTRACTORS OF THE SOCIETY OF PETROLEUM ENGINEERS》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109138837A (zh) * 2018-09-12 2019-01-04 中国石油集团西部钻探工程有限公司 油藏地质导向方法

Also Published As

Publication number Publication date
GB201809175D0 (en) 2018-07-25
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US20180179879A1 (en) 2018-06-28
US10167713B2 (en) 2019-01-01
NO20180855A1 (en) 2018-06-19

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