CN108465647A - 一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法和装置 - Google Patents

一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法和装置。该方法分为以下几个步骤：开启用户选择步骤，选择要被回收的衣物对应的季节，用户输入选择季节所对应的生物特征，验证生物特征是否通过，通过后开启针对相应季节衣物的回收，开启摄像头对待回收衣物进行拍照，生成衣物图像，并利用内部图像生成装置对该衣物属于几成新的图像进行生成，判断衣物属于几成新，完成后再判断衣物材质，并将衣物分拣到特定的衣物收集装置中。

Description

一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法和装置
技术领域
本发明专利涉及小区回收衣物管理技术领域，具体而言，涉及一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法和装置。
背景技术
小区对旧衣物的回收管理已经成为人们平常生活中越来越普遍涉及的方面，随着现代生活发展越来越迅速，旧衣物成为了人们生活中越来越难解决的问题。
因此，有必要提出一种对旧衣物的回收进行自动分拣、以提高旧衣物回收效率的技术。
发明内容
针对上述缺陷，本发明的目的是提供一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法和装置。
本发明用于小区回收旧衣物的自动分拣方法是通过以下技术方案实现的：
一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法，该方法包括以下几个步骤：
用户选择步骤，用户针对自身待回收的衣物，选择该待回收的衣物对应的季节，包括春秋季、夏季和冬季，用户针对上述三种季节模式进行选择，选择完成后进入下一步骤；
用户认证步骤，用户选择完成后，根据用户选择的季节模式对用户相应的生物特征进行采集和认证，具体包括：
当用户选择春秋季模式时，启动人脸认证步骤，对用户的人脸信息进行采集，并将采集得到的用户人脸图像信息与预先采集并存储的用户人脸图像信息进行比对，当人脸图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启春秋季衣物回收步骤，当人脸图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启春秋季衣物回收步骤；
当用户选择夏季模式时，启动指纹认证步骤，对用户的指纹信息进行采集，并将采集得到的用户指纹图像信息与预先采集并存储的用户指纹图像信息进行比对，当指纹图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启夏季衣物回收步骤，当指纹图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启夏季衣物回收步骤；
当用户选择冬季模式时，启动虹膜认证步骤，对用户的虹膜信息进行采集，并将采集得到的用户虹膜图像信息与预先采集并存储的用户虹膜图像信息进行比对，当虹膜图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启冬季衣物回收步骤，当虹膜图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启冬季衣物回收步骤；
衣物新旧程度检测步骤，当用户通过生物特征认证后，启动衣物新旧程度检测步骤，对待回收衣物进行新旧程度检测，启动摄像头对衣物进行图像采集，并将采集得到的衣物图像存储，并针对该衣物的三种新旧程度区间范围进行图像生成，包括九成新衣物图像、九至五成新衣物图像和五成新以下衣物图像的图像分别进行生成，计算实际采集的衣物图像与生成的三种衣物图像之间的相似度，判断采集的衣物图像与哪个生成的衣物图像的相似度最高，并将相似度最高的衣物图像定义为该衣物的新旧程度；
衣物材质选择步骤，在新旧程度判断完成后，用户对衣物材质进行选择，所述衣物材质包括柔软型、厚重型和光泽型；
分拣步骤，在季节模式、新旧程度和衣物材质均判断完成后，将待回收的衣物分拣到相应的衣物收集装置中，完成待回收衣物的分拣。
优选的，所述方法还包括：将预先采集的用户指纹、人脸、虹膜信息存储在存储装置中，所述存储装置为硬盘设备。
优选的，所述方法还包括：在采集用户指纹时选择对用户的1个或多个手指的指纹进行采集，多个手指指纹的验证时的安全等级越高。
优选的，所述方法还包括：根据采集的指纹和人脸特征信息对指纹和人脸信息进行校正，以保证指纹和人脸识别的准确性。
优选的，所述方法还包括：根据采集的虹膜信息对虹膜信息进行校正，以保证虹膜识别的准确性。
另外的，本发明还公开了一种用于小区回收旧衣物的自动分拣装置，该装置包括以下几个部分：
用户选择装置，用户针对自身待回收的衣物，选择该待回收的衣物对应的季节，包括春秋季、夏季和冬季，用户针对上述三种季节模式进行选择，选择完成后进入下一装置；
用户认证装置，用户选择完成后，根据用户选择的季节模式对用户相应的生物特征进行采集和认证，具体包括：
当用户选择春秋季模式时，启动人脸认证装置，对用户的人脸信息进行采集，并将采集得到的用户人脸图像信息与预先采集并存储的用户人脸图像信息进行比对，当人脸图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启春秋季衣物回收装置，当人脸图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启春秋季衣物回收装置；
当用户选择夏季模式时，启动指纹认证装置，对用户的指纹信息进行采集，并将采集得到的用户指纹图像信息与预先采集并存储的用户指纹图像信息进行比对，当指纹图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启夏季衣物回收装置，当指纹图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启夏季衣物回收装置；
当用户选择冬季模式时，启动虹膜认证装置，对用户的虹膜信息进行采集，并将采集得到的用户虹膜图像信息与预先采集并存储的用户虹膜图像信息进行比对，当虹膜图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启冬季衣物回收装置，当虹膜图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启冬季衣物回收装置；
衣物新旧程度检测装置，当用户通过生物特征认证后，启动衣物新旧程度检测装置，对待回收衣物进行新旧程度检测，启动摄像头对衣物进行图像采集，并将采集得到的衣物图像存储，并针对该衣物的三种新旧程度区间范围进行图像生成，包括九成新衣物图像、九至五成新衣物图像和五成新以下衣物图像的图像分别进行生成，计算实际采集的衣物图像与生成的三种衣物图像之间的相似度，判断采集的衣物图像与哪个生成的衣物图像的相似度最高，并将相似度最高的衣物图像定义为该衣物的新旧程度；
衣物材质选择装置，在新旧程度判断完成后，用户对衣物材质进行选择，所述衣物材质包括柔软型、厚重型和光泽型；
分拣装置，在季节模式、新旧程度和衣物材质均判断完成后，将待回收的衣物分拣到相应的衣物收集装置中，完成待回收衣物的分拣。
优选的，所述装置还包括：将预先设置的用户指纹、人脸、虹膜信息存储在存储装置中，所述存储装置为硬盘设备。
优选的，所述装置还包括：在采集用户指纹时选择对用户的1个或多个手指的指纹进行采集，多个手指指纹的验证时的安全等级越高。
优选的，所述装置还包括：根据采集的指纹和人脸特征信息对指纹和人脸信息进行校正，以保证指纹和人脸识别的准确性。
优选的，所述装置还包括：根据采集的虹膜信息对虹膜信息进行校正，以保证虹膜识别的准确性。
附图说明
下面结合附图对本发明做进一步的说明：
图1为本发明用于小区回收旧衣物的自动分拣方法的流程图。
图2为本发明用于小区回收旧衣物的自动分拣装置的结构示意图。
具体实施方式
对照附图1，该方法包括以下主要步骤：
用户选择步骤，用户针对自身待回收的衣物，选择该待回收的衣物对应的季节，包括春秋季、夏季和冬季，用户针对上述三种季节模式进行选择，选择完成后进入下一步骤；
用户认证步骤，用户选择完成后，根据用户选择的季节模式对用户相应的生物特征进行采集和认证，具体包括：
当用户选择春秋季模式时，启动人脸认证步骤，对用户的人脸信息进行采集，并将采集得到的用户人脸图像信息与预先采集并存储的用户人脸图像信息进行比对，当人脸图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启春秋季衣物回收步骤，当人脸图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启春秋季衣物回收步骤；
当用户选择夏季模式时，启动指纹认证步骤，对用户的指纹信息进行采集，并将采集得到的用户指纹图像信息与预先采集并存储的用户指纹图像信息进行比对，当指纹图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启夏季衣物回收步骤，当指纹图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启夏季衣物回收步骤；
当用户选择冬季模式时，启动虹膜认证步骤，对用户的虹膜信息进行采集，并将采集得到的用户虹膜图像信息与预先采集并存储的用户虹膜图像信息进行比对，当虹膜图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启冬季衣物回收步骤，当虹膜图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启冬季衣物回收步骤；
衣物新旧程度检测步骤，当用户通过生物特征认证后，启动衣物新旧程度检测步骤，对待回收衣物进行新旧程度检测，启动摄像头对衣物进行图像采集，并将采集得到的衣物图像存储，并针对该衣物的三种新旧程度区间范围进行图像生成，包括九成新衣物图像、九至五成新衣物图像和五成新以下衣物图像的图像分别进行生成，计算实际采集的衣物图像与生成的三种衣物图像之间的相似度，判断采集的衣物图像与哪个生成的衣物图像的相似度最高，并将相似度最高的衣物图像定义为该衣物的新旧程度；
衣物材质选择步骤，在新旧程度判断完成后，用户对衣物材质进行选择，所述衣物材质包括柔软型、厚重型和光泽型；
分拣步骤，在季节模式、新旧程度和衣物材质均判断完成后，将待回收的衣物分拣到相应的衣物收集装置中，完成待回收衣物的分拣。
对照附图2，该装置主要包括几个部分：
用户选择装置，用户针对自身待回收的衣物，选择该待回收的衣物对应的季节，包括春秋季、夏季和冬季，用户针对上述三种季节模式进行选择，选择完成后进入下一装置；
用户认证装置，用户选择完成后，根据用户选择的季节模式对用户相应的生物特征进行采集和认证，具体包括：
当用户选择春秋季模式时，启动人脸认证装置，对用户的人脸信息进行采集，并将采集得到的用户人脸图像信息与预先采集并存储的用户人脸图像信息进行比对，当人脸图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启春秋季衣物回收装置，当人脸图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启春秋季衣物回收装置；
当用户选择夏季模式时，启动指纹认证装置，对用户的指纹信息进行采集，并将采集得到的用户指纹图像信息与预先采集并存储的用户指纹图像信息进行比对，当指纹图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启夏季衣物回收装置，当指纹图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启夏季衣物回收装置；
当用户选择冬季模式时，启动虹膜认证装置，对用户的虹膜信息进行采集，并将采集得到的用户虹膜图像信息与预先采集并存储的用户虹膜图像信息进行比对，当虹膜图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启冬季衣物回收装置，当虹膜图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启冬季衣物回收装置；
衣物新旧程度检测装置，当用户通过生物特征认证后，启动衣物新旧程度检测装置，对待回收衣物进行新旧程度检测，启动摄像头对衣物进行图像采集，并将采集得到的衣物图像存储，并针对该衣物的三种新旧程度区间范围进行图像生成，包括九成新衣物图像、九至五成新衣物图像和五成新以下衣物图像的图像分别进行生成，计算实际采集的衣物图像与生成的三种衣物图像之间的相似度，判断采集的衣物图像与哪个生成的衣物图像的相似度最高，并将相似度最高的衣物图像定义为该衣物的新旧程度；
衣物材质选择装置，在新旧程度判断完成后，用户对衣物材质进行选择，所述衣物材质包括柔软型、厚重型和光泽型；
分拣装置，在季节模式、新旧程度和衣物材质均判断完成后，将待回收的衣物分拣到相应的衣物收集装置中，完成待回收衣物的分拣。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法，该方法包括以下几个步骤：
用户选择步骤，用户针对自身待回收的衣物，选择该待回收的衣物对应的季节，包括春秋季、夏季和冬季，用户针对上述三种季节模式进行选择，选择完成后进入下一步骤；
用户认证步骤，用户选择完成后，根据用户选择的季节模式对用户相应的生物特征进行采集和认证；
衣物新旧程度检测步骤，当用户通过生物特征认证后，启动衣物新旧程度检测步骤，对待回收衣物进行新旧程度检测，启动摄像头对衣物进行图像采集，并将采集得到的衣物图像存储，并针对该衣物的三种新旧程度区间范围进行图像生成，包括九成新衣物图像、九至五成新衣物图像和五成新以下衣物图像的图像分别进行生成，计算实际采集的衣物图像与生成的三种衣物图像之间的相似度，判断采集的衣物图像与哪个生成的衣物图像的相似度最高，并将相似度最高的衣物图像定义为该衣物的新旧程度；
衣物材质选择步骤，在新旧程度判断完成后，用户对衣物材质进行选择，所述衣物材质包括柔软型、厚重型和光泽型；
分拣步骤，在季节模式、新旧程度和衣物材质均判断完成后，将待回收的衣物分拣到相应的衣物收集装置中，完成待回收衣物的分拣。
2.如权利要求1所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法，其特征在于，所述用户认证步骤具体包括：
当用户选择春秋季模式时，启动人脸认证步骤，对用户的人脸信息进行采集，并将采集得到的用户人脸图像信息与预先采集并存储的用户人脸图像信息进行比对，当人脸图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启春秋季衣物回收步骤，当人脸图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启春秋季衣物回收步骤；
当用户选择夏季模式时，启动指纹认证步骤，对用户的指纹信息进行采集，并将采集得到的用户指纹图像信息与预先采集并存储的用户指纹图像信息进行比对，当指纹图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启夏季衣物回收步骤，当指纹图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启夏季衣物回收步骤；
当用户选择冬季模式时，启动虹膜认证步骤，对用户的虹膜信息进行采集，并将采集得到的用户虹膜图像信息与预先采集并存储的用户虹膜图像信息进行比对，当虹膜图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启冬季衣物回收步骤，当虹膜图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启冬季衣物回收步骤。
3.如权利要求2所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法，其特征在于，所述方法还包括：在采集用户指纹时选择对用户的1个或多个手指的指纹进行采集，多个手指指纹的验证时的安全等级越高。
4.如权利要求3所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法，其特征在于，所述方法还包括：根据采集的指纹和人脸特征信息对指纹和人脸信息进行校正，以保证指纹和人脸识别的准确性。
5.如权利要求4所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣方法，其特征在于，所述方法还包括：根据采集的虹膜信息对虹膜信息进行校正，以保证虹膜识别的准确性。
6.一种用于小区回收旧衣物的自动分拣装置，该装置包括以下几个部分：
用户选择装置，用户针对自身待回收的衣物，选择该待回收的衣物对应的季节，包括春秋季、夏季和冬季，用户针对上述三种季节模式进行选择，选择完成后进入下一装置；
用户认证装置，用户选择完成后，根据用户选择的季节模式对用户相应的生物特征进行采集和认证；
衣物新旧程度检测装置，当用户通过生物特征认证后，启动衣物新旧程度检测装置，对待回收衣物进行新旧程度检测，启动摄像头对衣物进行图像采集，并将采集得到的衣物图像存储，并针对该衣物的三种新旧程度区间范围进行图像生成，包括九成新衣物图像、九至五成新衣物图像和五成新以下衣物图像的图像分别进行生成，计算实际采集的衣物图像与生成的三种衣物图像之间的相似度，判断采集的衣物图像与哪个生成的衣物图像的相似度最高，并将相似度最高的衣物图像定义为该衣物的新旧程度；
衣物材质选择装置，在新旧程度判断完成后，用户对衣物材质进行选择，所述衣物材质包括柔软型、厚重型和光泽型；
分拣装置，在季节模式、新旧程度和衣物材质均判断完成后，将待回收的衣物分拣到相应的衣物收集装置中，完成待回收衣物的分拣。
7.如权利要求6所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣装置，其特征在于，所述用户认证装置具体包括：当用户选择春秋季模式时，启动人脸认证装置，对用户的人脸信息进行采集，并将采集得到的用户人脸图像信息与预先采集并存储的用户人脸图像信息进行比对，当人脸图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启春秋季衣物回收装置，当人脸图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启春秋季衣物回收装置；
当用户选择夏季模式时，启动指纹认证装置，对用户的指纹信息进行采集，并将采集得到的用户指纹图像信息与预先采集并存储的用户指纹图像信息进行比对，当指纹图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启夏季衣物回收装置，当指纹图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启夏季衣物回收装置；
当用户选择冬季模式时，启动虹膜认证装置，对用户的虹膜信息进行采集，并将采集得到的用户虹膜图像信息与预先采集并存储的用户虹膜图像信息进行比对，当虹膜图像的比对相似度大于或等于一预设阈值时，用户认证通过，开启冬季衣物回收装置，当虹膜图像的比对相似度小于一预设阈值时，用户认证不通过，禁止开启冬季衣物回收装置。
8.如权利要求7所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣装置，其特征在于，所述装置还包括：在采集用户指纹时选择对用户的1个或多个手指的指纹进行采集，多个手指指纹的验证时的安全等级越高。
9.如权利要求8所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣装置，其特征在于，所述装置还包括：根据采集的指纹和人脸特征信息对指纹和人脸信息进行校正，以保证指纹和人脸识别的准确性。
10.如权利要求9所述的一种用于小区回收旧衣物的自动分拣装置，其特征在于，所述装置还包括：根据采集的虹膜信息对虹膜信息进行校正，以保证虹膜识别的准确性。
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