CN108460616A - 视频广告投放的数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种视频广告投放的数据处理方法及装置。该方法包括：确定第一视频，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象；如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间；根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置。本申请解决了寻找视频内容的广告投放位置耗费人力和时间成本的技术问题。通过第一目标对象和第一时间，达到了准确找出待投放广告的时间段的目的，从而实现了在视频中识别出待投放广告位置的技术效果。

Description

视频广告投放的数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及视频处理领域，具体而言，涉及一种视频内容中广告投放位置的处理方法及装置。

背景技术

在视频广告投放过程中，通常需要人工观看需要投放的视频，然后再找出视频中适合投放广告的内容和时间点，再根据视频内容再去寻找适合的广告主，完成广告投放。

发明人发现，目前视频广告投放方式在寻找广告位的过程中，需要耗费大量的人力和时间，效率低下。

针对相关技术中寻找视频内容的广告投放位置耗费人力和时间成本的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种视频广告投放的数据处理方法，以解决寻找视频内容的广告投放位置耗费人力和时间成本的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种视频广告投放的数据处理方法。

根据本申请的视频广告投放的数据处理方法包括：确定第一视频，其中，所述第一视频为待投放广告的视频；判断所述第一视频中是否存在第一目标对象；如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间；以及根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置，其中，所述广告投放位置为待投放广告的时间段。

进一步地，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：识别所述第一视频中是否存在人物目标对象；如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：如果所述第一视频中存在人物目标对象，则记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述人物目标对象开始时间和结束时间。

进一步地，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：识别所述第一视频中是否存在场景目标对象；如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：如果所述第一视频中存在场景目标对象，则记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间。

进一步地，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：识别所述第一视频中是否存在物体目标对象；如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：如果所述第一视频中存在物体目标对象，则记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

进一步地，根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置包括：判断所述第一时间的长度是否满足预设的第一阈值；如果所述第一时间的长度满足预设的第一阈值，则确定符合预设条件的第一时间的长度；判断符合预设条件的第一时间的长度对应的第一目标对象出现的次数；确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数；根据所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数，生成所述待投放广告的广告投放位置的数量。

进一步地，根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置之后还包括：判断所述第一目标对象中是否存在预设的第一内容；如果所述第一目标对象中存在第一内容，则建立所述第一内容对应的第一内容标签。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种视频广告投放的数据处理装置。

根据本申请的视频广告投放的数据处理装置包括：确定单元，用于确定第一视频，其中，所述第一视频为待投放广告的视频；判断单元，用于判断所述第一视频中是否存在第一目标对象；记录单元，用于在所述第一视频中存在第一目标对象时，记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间；以及生成单元，用于根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置，其中，所述广告投放位置为待投放广告的时间段。

进一步地，判断单元包括：第一判断单元、第二判断单元、第三判断单元，所述记录单元包括：第一记录单元、第二记录单元、第三记录单元，所述第一判断单元，用于识别所述第一视频中是否存在人物目标对象；所述第一记录单元，用于在所述第一视频中存在人物目标对象时，记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述人物目标对象开始时间和结束时间；所述第二判断单元，用于识别所述第一视频中是否存在场景目标对象；所述第二记录单元，用于在所述第一视频中存在场景目标对象时，则记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间；所述第三判断单元，用于识别所述第一视频中是否存在物体目标对象；所述第三记录单元，用于在所述第一视频中存在物体目标对象时，则记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

进一步地，所述生成单元，还用于判断所述第一时间的长度是否满足预设的第一阈值；如果所述第一时间的长度满足预设的第一阈值，则确定符合预设条件的第一时间的长度；判断符合预设条件的第一时间的长度对应的第一目标对象出现的次数；确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数；根据所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数，生成所述待投放广告的广告投放位置的数量。

进一步地，装置还包括：标签单元，所述标签单元用于，判断所述第一目标对象中是否存在预设的第一内容；如果所述第一目标对象中存在第一内容，则建立所述第一内容对应的第一内容标签

在本申请实施例中，采用自动识别的方式，通过第一目标对象和第一时间，达到了准确找出待投放广告的时间段的目的，从而实现了在视频中识别出待投放广告位置的技术效果，进而解决了寻找视频内容的广告投放位置耗费人力和时间成本的技术问题。通过识别视频中出现的人物、场景和物体内容，结合识别出的内容找到适合投放广告的内容和时间点即广告投放位置。在处理时间上，本实施例中的方法只有视频时常的一半或更少；替代了大量的人力，同时节省了一半以上的时间。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的视频广告投放的数据处理方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例的视频广告投放的数据处理方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例的视频广告投放的数据处理方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例的视频广告投放的数据处理方法示意图；

图5是根据本申请第五实施例的视频广告投放的数据处理方法示意图；

图6是根据本申请第五实施例的视频广告投放的数据处理方法示意图；

图7是根据本申请第一实施例的视频广告投放的数据处理装置示意图；

图8是根据本申请第二实施例的视频广告投放的数据处理装置示意图；以及

图9是根据本申请第三实施例的视频广告投放的数据处理装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中的视频广告投放的数据处理方法，可以直接对接媒体资源和广告主原有的广告投放系统。通过识别目标对象和记录目标对象的出现时间，实现智能分析视频资源内容，进而可以在视频中发现适合投放广告的位置。此外，还能够支持广告主创建投放广告的订单，匹配适合的待投放广告位置，自动完成广告投放到展现的整个流程。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S110：

步骤S102，确定第一视频，

第一视频可以是通过上传至服务器的待投放广告的视频，第一视频还可以是保存在服务器的待投放广告的视频。第一视频的视频媒体可以根据系统定义的内容，自助添加需要分析的视频内容到资料库。

例如，媒体提供方可以在服务器中查找出相关的待投放广告的视频。

确定所述第一视频可以是，找到待投放广告的视频，保证其完整性和时效性。完整性可以是视频的ID地址、视频的上传时间、视频的资源大小。

确定所述第一视频还可以包括：同步更新所述第一视频的状态，比如可以是获取状态、识别状态、上传状态等。

确定所述第一视频可以是查看第一视频或者删除第一视频。

例如，通过向服务器上传待投放广告的视频，当上传完成后，确定待投放广告的视频的ID地址为ABc，视频的上传时间为2017年11月20日，视频的资源大小是26.88M，同时上传完成后待投放广告的视频状态为已上传，可执行的操作为删除或者查看。

例如，调取在服务器上存放的待投放广告的视频，确定待投放广告的视频的ID地址为ABd，视频的上传时间为2017年11月25日，视频的资源大小是2.44M，同时上传完成后待投放广告的视频状态为获取结果中，可执行的操作为删除或者查看。

步骤S104，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象；

判断第一视频中是否存在第一目标对象的方法可以是采用现有的图像识别算法，识别出在第一视频中的第一目标对象，以及第一目标对象包括哪些类型的对象。第一目标对象可以包括多个或者一个。第一目标对象可以出现一个或者多次。第一目标对象可以预设的目标对象。

步骤S106，如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间；

如果存在第一目标对象，则在记录第一目标对象在第一视频中出现的时间。第一时间可以是第一目标对象首次出现的时间。第一时间可以是第一目标对象多次出现的某一时间。第一时间需要符合预设的阈值，才能够被认为是有效地的时间。

例如，当在待投放广告的视频中找到了摩天大楼作为目标对象，则记录摩天大楼在待投放广告的视频中出现的时间t1、t2、t3。

步骤S108，根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置，

所述广告投放位置为待投放广告的时间段。待投放广告的时间段即是广告投放位置，具体可以是在所述第一视频中某一时间区间内投放广告的位置。

所述广告投放位置可以通过透明悬浮窗口的方式在原有的待投放广告的视频中的某一时间段内进行呈现。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请的实施例中，采用自动识别的方式，通过第一目标对象和第一时间，达到了准确找出待投放广告的时间段的目的，从而实现了在视频中识别出待投放广告位置的技术效果，进而解决了寻找视频内容的广告投放位置耗费人力和时间成本的技术问题。

在本申请的实施例中，根据本发明实施例，如图2所示，该方法包括：

判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：

步骤S202，识别所述第一视频中是否存在人物目标对象；

在待投放广告的视频中，采用基于人物目标对象的识别算法，识别出人物目标对象。

人物目标对象可以是体育明星、演艺明星、电影明星等公众人物。

人物目标对象还可以是男人、女人、小孩儿、老人。

如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：

步骤S204，如果所述第一视频中存在人物目标对象，则记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间。

在记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间时，可以通过预先设定的阈值范围记录，记录在阈值范围内的持续时间。

所述持续时间用于记录所述人物目标对象开始时间和结束时间。

持续时间可以是，同一个目标对象在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

持续时间也可以是，不同目标对象分别在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

例如，明星：李沁，在待投放广告的视频中开始出现的时间帧是6.16s，李沁出现的持续时间长度总共为：4.3秒的时间。

例如，老人在待投放广告的视频中开始出现的时间帧0.04s，老人出现的持续时间长度总共为：6.1秒的时间。

在本申请的实施例中，根据本发明实施例，如图3所示，该方法包括：

判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：

步骤S302，识别所述第一视频中是否存在场景目标对象；

在待投放广告的视频中，采用基于场景目标对象的识别算法，识别出场景目标对象。

例如，采用基于场景目标对象的识别算法可以是基于对象的场景分类算法。

例如，采用基于场景目标对象的识别算法可以是基于区域的场景分类算法。

例如，采用基于场景目标对象的识别算法可以是基于上下文的场景分类算法。

场景目标对象可以是海边、沙滩、操场、建筑物、游泳池、草地、天空、停车场、大楼、室内、室外等等。

场景目标对象可以车内场景、聚会场景、工作场景、居家场景、医院场景、工厂场景、食堂场景。

如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：

步骤S304，如果所述第一视频中存在场景目标对象，则记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；

所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间。

在记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间时，可以通过预先设定的阈值范围记录，记录在阈值范围内的持续时间。

所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间。

持续时间可以是，同一个目标对象在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

持续时间也可以是，不同目标对象分别在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

在本申请的实施例中，根据本发明实施例，如图4所示，该方法包括：

判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：

步骤S402，识别所述第一视频中是否存在物体目标对象；

在待投放广告的视频中，采用基于物体目标对象的识别算法，识别出物体目标对象。

如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：

步骤S404，如果所述第一视频中存在物体目标对象，则记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；

所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

在记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间时，可以通过预先设定的阈值范围记录，记录在阈值范围内的持续时间。

所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

持续时间可以是，同一个目标对象在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

持续时间也可以是，不同目标对象分别在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

在本申请的实施例中，如图5所示，根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置包括：

步骤S502，判断所述第一时间的长度是否满足预设的第一阈值；

第一阈值可以是广告商设定的阈值范围也可以是根据经验设置的阈值。第一阈值可以按照广告商预设的先验时间进行设定。

步骤S504，如果所述第一时间的长度满足预设的第一阈值，则确定符合预设条件的第一时间的长度；

步骤S506，判断符合预设条件的第一时间的长度对应的第一目标对象出现的次数；

在符合预设条件的第一时间的长度下，找到对应的第一目标对象出现的次数，通过如此第一目标对象在进行统计时都是满足第一时间的长度的。

步骤S508，确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数；

确定得到第一目标对象在所述第一视频中出现的次数。

例如，明星：李沁在待投放广告的视频中出现的时间为6.16s，判断持续时间4.3s是否满足预设的阈值；如果满足预设的阈值条件，则确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数增加1次。接着计算下一次李沁在待投放广告的视频中出现的时间。

步骤S510，根据所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数，生成所述待投放广告的广告投放位置的数量。

通过累计得到的第一目标对象在所述第一视频中出现的次数，作为待投放广告的广告投放位置的数量。

例如，有39个位置预设条件的第一时间的长度对应的第一目标对象出现的次数，则将数量39作为待投放广告的广告投放位置的数量。

通过上述实施例可知，在本申请的实施例中通过对视频资源分析，自动识别视频中的内容，找到适合投放广告的广告位置。

在本申请的实施例中，如图6所示，所述方法包括：根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置之后还包括：

步骤S602，判断所述第一目标对象中是否存在预设的第一内容；

目标对象可以是物体、场景或者是人物，判断物体目标对象、场景目标对象或者人物目标对象是否存在广告商拟投放广告相关的内容。

例如，第一目标对象为人物，预设的第一内容为明星；如果在目标对象的人物中存在预设的明星，则认为是在人物作为目标对象中存在预设的明星。

步骤S604，如果所述第一目标对象中存在第一内容，则建立所述第一内容对应的第一内容标签。此外，投放的广告会展现在待投放广告的视频中选择投放的广告位置上。所述广告投放位置为待投放广告的时间段。

建立内容标签可以是人物标签，用于向广告投放商通过窗口图层显示的方式进行选择不同的人物标签。

建立内容标签可以是场景标签，用于向广告投放商通过窗口图层显示的方式进行选择不同的场景标签。

建立内容标签可以是物体标签，用于向广告投放商通过窗口图层显示的方式进行选择不同的物体标签。

例如，在广告投放商创建广告投放时候，可以根据投放的产品，选择投放的广告位的内容标签，创建出待投放广告的视频的广告订单。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述视频广告投放的数据处理方法的装置，如图7所示，该装置包括：确定单元10，用于确定第一视频，其中，所述第一视频为待投放广告的视频；判断单元20，用于判断所述第一视频中是否存在第一目标对象；记录单元30，用于在所述第一视频中存在第一目标对象时，记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间；以及生成单元40，用于根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置，其中，所述广告投放位置为待投放广告的时间段。

通过本申请实施例中的装置，将人工智能视频图像识别技术和传统的视频广告系统结合，基于图像识别算法识别目标对象，并通过目标对象确定目标对象在待投放广告的视频找到合适的广告投放位置即广告投放位置为待投放广告的时间段。

在本申请实施例中的确定单元10中，第一视频可以是通过上传至服务器的待投放广告的视频，第一视频还可以是保存在服务器的待投放广告的视频。第一视频的视频媒体可以根据系统定义的内容，自助添加需要分析的视频内容到资料库。

例如，媒体提供方可以在服务器中查找出相关的待投放广告的视频。

确定所述第一视频可以是，找到待投放广告的视频，保证其完整性和时效性。完整性可以是视频的ID地址、视频的上传时间、视频的资源大小。

确定所述第一视频还可以包括：同步更新所述第一视频的状态，比如可以是获取状态、识别状态、上传状态等。

确定所述第一视频可以是查看第一视频或者删除第一视频。

例如，通过向服务器上传待投放广告的视频，当上传完成后，确定待投放广告的视频的ID地址为ABc，视频的上传时间为2017年11月20日，视频的资源大小是26.88M，同时上传完成后待投放广告的视频状态为已上传，可执行的操作为删除或者查看。

例如，调取在服务器上存放的待投放广告的视频，确定待投放广告的视频的ID地址为ABd，视频的上传时间为2017年11月25日，视频的资源大小是2.44M，同时上传完成后待投放广告的视频状态为获取结果中，可执行的操作为删除或者查看。

在本申请实施例中的判断单元20中判断第一视频中是否存在第一目标对象的方法可以是采用现有的图像识别算法，识别出在第一视频中的第一目标对象，以及第一目标对象包括哪些类型的对象。第一目标对象可以包括多个或者一个。第一目标对象可以出现一个或者多次。第一目标对象可以预设的目标对象。

在本申请实施例中的记录单元30中如果存在第一目标对象，则在记录第一目标对象在第一视频中出现的时间。第一时间可以是第一目标对象首次出现的时间。第一时间可以是第一目标对象多次出现的某一时间。第一时间需要符合预设的阈值，才能够被认为是有效地的时间。

例如，当在待投放广告的视频中找到了摩天大楼作为目标对象，则记录摩天大楼在待投放广告的视频中出现的时间t1、t2、t3。

在本申请实施例中的生成单元40中所述广告投放位置为待投放广告的时间段。待投放广告的时间段即是广告投放位置，具体可以是在所述第一视频中某一时间区间内投放广告的位置。

所述广告投放位置可以通过透明悬浮窗口的方式在原有的待投放广告的视频中的某一时间段内进行呈现。

作为本申请实施例中的优选，如图8所示，所述判断单元20包括：第一判断单元201、第二判断单元202、第三判断单元203，所述记录单元30包括：第一记录单元301、第二记录单元302、第三记录单元303，所述第一判断单元201，用于识别所述第一视频中是否存在人物目标对象；所述第一记录单元301，用于在所述第一视频中存在人物目标对象时，记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述人物目标对象开始时间和结束时间；所述第二判断单元202，用于识别所述第一视频中是否存在场景目标对象；所述第二记录单元302，用于在所述第一视频中存在场景目标对象时，则记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间；所述第三判断单元203，用于识别所述第一视频中是否存在物体目标对象；所述第三记录单元303，用于在所述第一视频中存在物体目标对象时，则记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

在本申请实施例中的第一判断单元201中，在待投放广告的视频中，采用基于人物目标对象的识别算法，识别出人物目标对象。

人物目标对象可以是体育明星、演艺明星、电影明星等公众人物。

人物目标对象还可以是男人、女人、小孩儿、老人。

在本申请实施例中的所述第一记录单元301中在记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间时，可以通过预先设定的阈值范围记录，记录在阈值范围内的持续时间。

所述持续时间用于记录所述人物目标对象开始时间和结束时间。

持续时间可以是，同一个目标对象在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

持续时间也可以是，不同目标对象分别在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

例如，明星：李沁，在待投放广告的视频中开始出现的时间帧是6.16s，李沁出现的持续时间长度总共为：4.3秒的时间。

例如，老人在待投放广告的视频中开始出现的时间帧0.04s，老人出现的持续时间长度总共为：6.1秒的时间。

所述第二判断单元202中在待投放广告的视频中，采用基于场景目标对象的识别算法，识别出场景目标对象。

例如，采用基于场景目标对象的识别算法可以是基于对象的场景分类算法。

例如，采用基于场景目标对象的识别算法可以是基于区域的场景分类算法。

例如，采用基于场景目标对象的识别算法可以是基于上下文的场景分类算法。

场景目标对象可以是海边、沙滩、操场、建筑物、游泳池、草地、天空、停车场、大楼、室内、室外等等。

场景目标对象可以车内场景、聚会场景、工作场景、居家场景、医院场景、工厂场景、食堂场景。

所述第二记录单元302中所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间。

在记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间时，可以通过预先设定的阈值范围记录，记录在阈值范围内的持续时间。

所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间。

持续时间可以是，同一个目标对象在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

持续时间也可以是，不同目标对象分别在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

在本申请实施例中的第三判断单元203中在待投放广告的视频中，采用基于物体目标对象的识别算法，识别出物体目标对象。

在本申请实施例中的第三记录单元303中所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

在记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间时，可以通过预先设定的阈值范围记录，记录在阈值范围内的持续时间。

所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

持续时间可以是，同一个目标对象在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

持续时间也可以是，不同目标对象分别在待投放广告的视频中第一次出现的时间帧和最后一次出现的时间帧之间的时间段。

作为本申请实施例中的优选，所述生成单元40，还用于判断所述第一时间的长度是否满足预设的第一阈值；

第一阈值可以是广告商设定的阈值范围也可以是根据经验设置的阈值。第一阈值可以按照广告商预设的先验时间进行设定。

如果所述第一时间的长度满足预设的第一阈值，则确定符合预设条件的第一时间的长度；

判断符合预设条件的第一时间的长度对应的第一目标对象出现的次数；在符合预设条件的第一时间的长度下，找到对应的第一目标对象出现的次数，通过如此第一目标对象在进行统计时都是满足第一时间的长度的。

确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数；根据所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数，生成所述待投放广告的广告投放位置的数量。

确定得到第一目标对象在所述第一视频中出现的次数。

例如，明星：李沁在待投放广告的视频中出现的时间为6.16s，判断持续时间4.3s是否满足预设的阈值；如果满足预设的阈值条件，则确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数增加1次。接着计算下一次李沁在待投放广告的视频中出现的时间。

作为本申请实施例中的优选，如图9所示，本申请的装置还包括：标签单元50，所述标签单元50用于，判断所述第一目标对象中是否存在预设的第一内容；如果所述第一目标对象中存在第一内容，则建立所述第一内容对应的第一内容标签。

目标对象可以是物体、场景或者是人物，判断物体目标对象、场景目标对象或者人物目标对象是否存在广告商拟投放广告相关的内容。

例如，第一目标对象为人物，预设的第一内容为明星；如果在目标对象的人物中存在预设的明星，则认为是在人物作为目标对象中存在预设的明星。

建立内容标签可以是人物标签，用于向广告投放商通过窗口图层显示的方式进行选择不同的人物标签。

建立内容标签可以是场景标签，用于向广告投放商通过窗口图层显示的方式进行选择不同的场景标签。

建立内容标签可以是物体标签，用于向广告投放商通过窗口图层显示的方式进行选择不同的物体标签。

例如，在广告投放商创建广告投放时候，可以根据投放的产品，选择投放的广告位的内容标签，创建出待投放广告的视频的广告订单。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频广告投放的数据处理方法，其特征在于，包括：

确定第一视频，其中，所述第一视频为待投放广告的视频；

判断所述第一视频中是否存在第一目标对象；

如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间；以及

根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置，其中，所述广告投放位置为待投放广告的时间段。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：

识别所述第一视频中是否存在人物目标对象；

如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：

如果所述第一视频中存在人物目标对象，则记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；

其中，所述持续时间用于记录所述人物目标对象开始时间和结束时间。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：

识别所述第一视频中是否存在场景目标对象；

如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：

如果所述第一视频中存在场景目标对象，则记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；

其中，所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，判断所述第一视频中是否存在第一目标对象包括：

识别所述第一视频中是否存在物体目标对象；

如果所述第一视频中存在第一目标对象，则记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间包括：

如果所述第一视频中存在物体目标对象，则记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；

其中，所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置包括：

判断所述第一时间的长度是否满足预设的第一阈值；

如果所述第一时间的长度满足预设的第一阈值，则确定符合预设条件的第一时间的长度；

判断符合预设条件的第一时间的长度对应的第一目标对象出现的次数；

确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数；

根据所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数，生成所述待投放广告的广告投放位置的数量。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置之后还包括：

判断所述第一目标对象中是否存在预设的第一内容；

如果所述第一目标对象中存在第一内容，则建立所述第一内容对应的第一内容标签。

7.一种视频广告投放的数据处理装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定第一视频，其中，所述第一视频为待投放广告的视频；

判断单元，用于判断所述第一视频中是否存在第一目标对象；

记录单元，用于在所述第一视频中存在第一目标对象时，记录所述第一目标对象在所述第一视频中出现的第一时间；以及

生成单元，用于根据所述第一时间，在所述第一视频中生成所述待投放广告的广告投放位置，其中，所述广告投放位置为待投放广告的时间段。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，判断单元包括：第一判断单元、第二判断单元、第三判断单元，所述记录单元包括：第一记录单元、第二记录单元、第三记录单元，

所述第一判断单元，用于识别所述第一视频中是否存在人物目标对象；

所述第一记录单元，用于在所述第一视频中存在人物目标对象时，记录所述人物目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述人物目标对象开始时间和结束时间；

所述第二判断单元，用于识别所述第一视频中是否存在场景目标对象；

所述第二记录单元，用于在所述第一视频中存在场景目标对象时，则记录所述场景目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述场景目标对象开始时间和结束时间；

所述第三判断单元，用于识别所述第一视频中是否存在物体目标对象；

所述第三记录单元，用于在所述第一视频中存在物体目标对象时，则记录所述物体目标对象在所述第一视频中出现的持续时间；其中，所述持续时间用于记录所述物体目标对象开始时间和结束时间。

9.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述生成单元，还用于

判断所述第一时间的长度是否满足预设的第一阈值；

如果所述第一时间的长度满足预设的第一阈值，则确定符合预设条件的第一时间的长度；

判断符合预设条件的第一时间的长度对应的第一目标对象出现的次数；

确定所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数；

根据所述第一目标对象在所述第一视频中出现的次数，生成所述待投放广告的广告投放位置的数量。

10.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：标签单元，所述标签单元用于，判断所述第一目标对象中是否存在预设的第一内容；

如果所述第一目标对象中存在第一内容，则建立所述第一内容对应的第一内容标签。