CN108460359A - 用于证件业务办理的数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于证件业务办理的数据处理方法及装置。该方法包括：采集第一用户身份信息；检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件；如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息；以及接收输出指令并根据所述第一用户身份证件信息输出第一用户临时身份证明。本申请解决了办理证件业务时效率较低的技术问题。本申请基于深度神经网络，完成自适应融合。此外，本申请在真实场景下多变光照、多角度、有遮挡、模糊、年龄跨度等复杂情况下都具有很好的鲁棒性。

Description

用于证件业务办理的数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及软件领域，具体而言，涉及一种用于证件业务办理的数据处理方法及装置。

背景技术

计算机视觉，是用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。采用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

模式识别，是指对表征事物或现象的各种形式的比如，数值的、文字的和逻辑关系的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是信息科学和人工智能的重要组成部分。

证件业务办理通常是指，办理身份证、护照、户口本等业务。

发明人发现，在选择飞机、火车等交通工具出行时，如果身份证件遗失将无法按时赶上飞机或火车，影响行程安排。然而如果想要办理时临时身份证时不仅需要本人办理，而且必须携带携带户口本在户口所在地派出所办理。业务办理过程繁杂，效率低下；而且无法进行线上化的自助办理。

针对相关技术中办理证件业务时效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种用于证件业务办理的数据处理方法，以解决办理证件业务时效率较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于证件业务办理的数据处理方法。

根据本申请的用于证件业务办理的数据处理方法包括：采集第一用户身份信息，其中，所述用户身份信息用于作为办理证件业务的原始数据；检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件；如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息，其中，所述用户身份证件信息用于作为对办理证件业务的原始数据识别结果；以及接收输出指令并根据所述第一用户身份证件信息输出第一用户临时身份证明，其中，所述用户临时身份证明用于作为临时身份证件使用。

进一步地，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：检测所述第一用户身份信息中的人脸图像是否满足预设的证件业务办理条件；如果检测所述第一用户身份信息中的第一人脸图像满足预设的证件业务办理条件，则检测当前第一用户所在的场景图像是否满足预设的证件业务办理条件；如果检测当前第一用户所在的第一场景图像满足预设的证件业务办理条件，则将所述第一人脸图和所述第一场景图像映射到同一图像空间内；如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：如果检测第一人脸图和所述第一场景图像满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

进一步地，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域是否满足预设的证件业务办理条件；如果检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域满足预设的证件业务办理条件，则检测当前第一用户的预设判别层次特征是否满足预设的证件业务办理条件；如果检测当前第一用户的预设判别层次特征满足预设的证件业务办理条件，则获得层次化识别结果；如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：如果检测所述第一用户身份信息中的层次化识别结果满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

进一步地，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：检测所述第一用户身份信息中的特征向量是否满足预设的证件业务办理条件；如果检测所述第一用户身份信息中的特征向量满足预设的证件业务办理条件，则将所述特征向量映射到具有类间差异和类内差异的空间内；如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：如果检测特征向量满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

进一步地，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件时适用于如下的一种或多种现实场景：多光照变化场景、多角度变化场景、有遮挡场景、模糊场景、年龄跨度场景。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种用于证件业务办理的数据处理装置。

根据本申请的用于证件业务办理的数据处理装置包括：采集模块，用于采集第一用户身份信息，其中，所述用户身份信息用于作为办理证件业务的原始数据；检测模块，用于检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件；识别模块，用于检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息，其中，所述用户身份证件信息用于作为对办理证件业务的原始数据识别结果；输出模块，用于接收输出指令并根据所述第一用户身份证件信息输出第一用户临时身份证明，其中，所述用户临时身份证明用于作为临时身份证件使用。

进一步地，所述检测模块包括：第一检测单元、第二检测单元、映射单元，所述识别模块包括：第一识别单元，所述第一检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的人脸图像是否满足预设的证件业务办理条件；所述第二检测单元，用于在检测所述第一用户身份信息中的第一人脸图像满足预设的证件业务办理条件时，检测当前第一用户所在的场景图像是否满足预设的证件业务办理条件；所述映射单元，用于在检测当前第一用户所在的第一场景图像满足预设的证件业务办理条件时，将所述第一人脸图和所述第一场景图像映射到同一图像空间内；所述第一识别单元，用于在检测第一人脸图和所述第一场景图像满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

进一步地，所述检测模块包括：第三检测单元、第四检测单元、层次化单元，所述识别模块包括：第二识别单元，所述第三检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域是否满足预设的证件业务办理条件；所述第四检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域满足预设的证件业务办理条件，则检测当前第一用户的预设判别层次特征是否满足预设的证件业务办理条件；所述层次化单元，用于在检测当前第一用户的预设判别层次特征满足预设的证件业务办理条件时，获得层次化识别结果；第二识别单元，用于在检测所述第一用户身份信息中的层次化识别结果满足预设的证件业务办理条件时，在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

进一步地，所述检测模块包括：第五检测单元、第六检测单元，所述识别模块包括：第三识别单元，第五检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的特征向量是否满足预设的证件业务办理条件；第六检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的特征向量满足预设的证件业务办理条件时，将所述特征向量映射到具有类间差异和类内差异的空间内；第三识别单元，用于在检测特征向量满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

进一步地，所述检测模块还用于适用于如下的一种或多种现实场景：多光照变化场景、多角度变化场景、有遮挡场景、模糊场景、年龄跨度场景。

在本申请实施例中，采用采集、检测以及识别的方式，通过检测并识别唯一身份标识，达到了确定证件业务办理条件的目的，从而实现了对拟办理证件业务用户身份认证和识别的技术效果，进而解决了办理证件业务时效率较低的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的用于证件业务办理的数据处理方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例的用于证件业务办理的数据处理方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例的用于证件业务办理的数据处理方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例的用于证件业务办理的数据处理方法示意图；

图5是根据本申请第一实施例的用于证件业务办理的数据处理装置示意图；

图6是根据本申请第二实施例的用于证件业务办理的数据处理装置示意图；

图7是根据本申请第三实施例的用于证件业务办理的数据处理装置示意图；

图8是根据本申请第四实施例的用于证件业务办理的数据处理装置示意图；

图9是根据本申请实施例的用于证件业务办理的数据处理装置的硬件实施方式示意图；以及

图10是图9中的采集装置结构示意图；以及

图11是本申请中的装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S108：

步骤S102，采集第一用户身份信息

将用户身份信息用于作为办理证件业务的原始数据。用户身份信息可以是图像信息、指纹信息、证件号信息等。

通过所述用户身份信息，能够准确地获得办理证件业务的原始数据。并以供下述步骤中进行进一步地身份识别。

步骤S104，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件

唯一身份标识可以是人脸图像标识，也可以是证件号标识，还可以是预设的人脸检测区域，还可以是用于深度识别的特征向量。比如，采用卷积神经网络。

唯一身份标识作为活体识别的唯一标识需要具有相关的特性，才能够满足证件业务办理条件。

步骤S106，如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息

业务数据库需要通过相关与专用内网进行访问，在获取了相关权限后即可访问业务数据库。

步骤S108，接收输出指令并根据所述第一用户身份证件信息输出第一用户临时身份证明

通过接收到的输出指令，则将用户身份证件信息通过临时身份证明的形式进行输出。输出的方式可以是打印输出。输出的方式也可以通过访问二维码或者其它可行的访问地址进行获取。

从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用上述采集步骤、检测步骤以及识别步骤的方式，通过检测并识别唯一身份标识，达到了确定证件业务办理条件的目的，从而实现了对拟办理证件业务用户身份认证和识别的技术效果，进而解决了办理证件业务时效率较低的技术问题。

根据本申请实施例，作为本实施例的优选，如图2所示，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：

步骤S202，检测所述第一用户身份信息中的人脸图像是否满足预设的证件业务办理条件；

人脸图像是否满足预设的证件业务办理可以是人脸图像是否满足预设的图像匹配度。

人脸图像是否满足预设的证件业务办理也可以是人脸图像是否满足预设的图像置信度。

预设的证件业务办理条件可以是判断人脸图像是否与业务数据库中匹配的条件。

步骤S204，如果检测所述第一用户身份信息中的第一人脸图像满足预设的证件业务办理条件，则检测当前第一用户所在的场景图像是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测人脸图像满足上述预设的证件业务办理条件，则检测前第一用户所在的场景图像是指，检测第一用户所在的场景图像中是否符合预设的证件业务办理场景条件。

证件业务办理场景条件可以是机场场景、火车站场景、轮船渡口场景、汽车站场景。即可将所述证件业务办理场景条件作为背景图像。

步骤S206，如果检测当前第一用户所在的第一场景图像满足预设的证件业务办理条件，则将所述第一人脸图和所述第一场景图像映射到同一图像空间内；

将上述人脸图像映射到上述场景图像中，即映射到同一图像空间内。

如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：

步骤S208，如果检测第一人脸图和所述第一场景图像满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

优选地，在上述实施例中，通过双层异构深度神经网络理论框架，并采用非线性图像空间映射方法，通过多深度神经网络的自适应融合，将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间从而提高识别速度和准确率。

根据本申请实施例，作为本实施例的优选，如图3所示，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：

步骤S302，检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域是否满足预设的证件业务办理条件；即可以采用融合显著信息的层次特征学习图像分类方法。

通过提取多人脸区域可以作为第一用户身份信息中的唯一身份标识。

步骤S304，如果检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域满足预设的证件业务办理条件，则检测当前第一用户的预设判别层次特征是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域满足预设的证件业务办理条件，检测当前第一用户的预设判别层次特征是否满足预设的证件业务办理条件是指，第一用户的具有判别性的层次特征。即可以采用基于面部特征的人脸识别算法。

步骤S306，如果检测当前第一用户的预设判别层次特征满足预设的证件业务办理条件，则获得层次化识别结果；

如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：

步骤S308，如果检测所述第一用户身份信息中的层次化识别结果满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

根据本申请实施例，作为本实施例的优选，如图4所示，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：

步骤S402，检测所述第一用户身份信息中的特征向量是否满足预设的证件业务办理条件；

第一用户身份信息中的特征向量可以按照如下方式获得：

输入N张图片，N是批处理中输入图片的数量，对N张图片做归一化预处理。通过卷积神经网络结构，卷积神经网络机构有多个卷积层组成，每个卷积层后面会接一个激活层，每经过一层卷积层，就会得到对应的特征图，具体的卷积层数和结构会根据具体的任务而改变，只需要最后一层卷积神经网络的输出。得到最后的特征图，这里每张特征图的大小为cxhxw，c为特征图的通道数，h和w为特征图的长和宽，因为输入的是N张图片，所以最后得到N张特征图；N张特征图作为输入，经过全连接层，得到NxM维特征，即N个特征，对应于N张图片，每个特征M维。即得到图像的特征向量。

步骤S404，如果检测所述第一用户身份信息中的特征向量满足预设的证件业务办理条件，则将所述特征向量映射到具有类间差异和类内差异的空间内；

作为本实施例中的优选，卷积神经网络中训练的特征符合预设的类别如下：特征的类内距离；特征的类间距离。所述损失函数用于使得更新后的卷积神经网络中训练的特征符合预设时，保特征的类内距离更近，特征的类间距离更远。

如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：

步骤S406，如果检测特征向量满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

通过非线性特征空间映射方法，将特征映射到类间差异更大、类内差异更小的空间。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

优选地，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件时适用于如下的一种或多种现实场景：

多光照变化场景、多角度变化场景、有遮挡场景、模糊场景、年龄跨度场景。在真实场景监控视频上测试证明算法对多变光照、多角度、有遮挡、模糊、年龄跨度等复杂情况具有很好的鲁棒性。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述用于证件业务办理的数据处理方法的装置，如图5所示，该装置包括：采集模块10，用于采集第一用户身份信息，其中，所述用户身份信息用于作为办理证件业务的原始数据；检测模块20，用于检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件；识别模块30，用于检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息，其中，所述用户身份证件信息用于作为对办理证件业务的原始数据识别结果；输出模块40，用于接收输出指令并根据所述第一用户身份证件信息输出第一用户临时身份证明，其中，所述用户临时身份证明用于作为临时身份证件使用。

采集模块10中将用户身份信息用于作为办理证件业务的原始数据。用户身份信息可以是图像信息、指纹信息、证件号信息等。

通过所述用户身份信息，能够准确地获得办理证件业务的原始数据。并以供下述步骤中进行进一步地身份识别。

检测模块20中唯一身份标识可以是人脸图像标识，也可以是证件号标识，还可以是预设的人脸检测区域，还可以是用于深度识别的特征向量。比如，采用卷积神经网络。

检测模块20中唯一身份标识作为活体识别的唯一标识需要具有相关的特性，才能够满足证件业务办理条件。

识别模块30中业务数据库需要通过相关与专用内网进行访问，在获取了相关权限后即可访问业务数据库。

输出模块40中通过接收到的输出指令，则将用户身份证件信息通过临时身份证明的形式进行输出。输出的方式可以是打印输出。输出的方式也可以通过访问二维码或者其它可行的访问地址进行获取。

根据本申请实施例，作为本实施例的优选，如图6所示，所述检测模块20包括：第一检测单元201、第二检测单元202、映射单元203，所述识别模块30包括：第一识别单元301，所述第一检测单元201，用于检测所述第一用户身份信息中的人脸图像是否满足预设的证件业务办理条件；所述第二检测单元202，用于在检测所述第一用户身份信息中的第一人脸图像满足预设的证件业务办理条件时，检测当前第一用户所在的场景图像是否满足预设的证件业务办理条件；所述映射单元203，用于在检测当前第一用户所在的第一场景图像满足预设的证件业务办理条件时，将所述第一人脸图和所述第一场景图像映射到同一图像空间内；所述第一识别单301元，用于在检测第一人脸图和所述第一场景图像满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

第一检测单元201中人脸图像是否满足预设的证件业务办理可以是人脸图像是否满足预设的图像匹配度。

人脸图像是否满足预设的证件业务办理也可以是人脸图像是否满足预设的图像置信度。

预设的证件业务办理条件可以是判断人脸图像是否与业务数据库中匹配的条件。

第二检测单元202中如果检测人脸图像满足上述预设的证件业务办理条件，则检测前第一用户所在的场景图像是指，检测第一用户所在的场景图像中是否符合预设的证件业务办理场景条件。

证件业务办理场景条件可以是机场场景、火车站场景、轮船渡口场景、汽车站场景。即可将所述证件业务办理场景条件作为背景图像。

映射单元203中将上述人脸图像映射到上述场景图像中，即映射到同一图像空间内。

根据本申请实施例，作为本实施例的优选，如图7所示，所述检测模块包括：第三检测单元204、第四检测单元205、层次化单元206，所述识别模块包括：第二识别单元302，所述第三检测单元204，用于检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域是否满足预设的证件业务办理条件；所述第四检测单元205，用于检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域满足预设的证件业务办理条件时，则检测当前第一用户的预设判别层次特征是否满足预设的证件业务办理条件；所述层次化单元206，用于在检测当前第一用户的预设判别层次特征满足预设的证件业务办理条件时，获得层次化识别结果；第二识别单元302，用于在检测所述第一用户身份信息中的层次化识别结果满足预设的证件业务办理条件时，在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

根据本申请实施例，作为本实施例的优选，如图8所示，所述检测模块包括：第五检测单元207、第六检测单元208，所述识别模块包括：第三识别单元303，第五检测单元207，用于检测所述第一用户身份信息中的特征向量是否满足预设的证件业务办理条件；第六检测单元208，用于检测所述第一用户身份信息中的特征向量满足预设的证件业务办理条件时，将所述特征向量映射到具有类间差异和类内差异的空间内；第三识别单元303，用于在检测特征向量满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

优选地，所述检测模块20还用于适用于如下的一种或多种现实场景：多光照变化场景、多角度变化场景、有遮挡场景、模糊场景、年龄跨度场景。

在真实场景监控视频上测试证明算法对多变光照、多角度、有遮挡、模糊、年龄跨度等复杂情况具有很好的鲁棒性。

如图9所示，本申请另一实施例中提供了用于证件业务办理的自助服务终端，包括：主机和采集装置100，所述主机外设置采集装置100，用于采集待办理证件业务人员活体数据；所述主机内还设置有：识别装置300、联网装置200、打印输出装置400，所述联网装置200，用于提供接入网络的网络接口；所述识别装置300，用于识别所述待办理证件业务人员的唯一身份证件信息；所述打印输出装置400，用于将所述唯一身份证件信息打印输出；其中，所述采集装置100至少包括：摄像头，所述联网装置200至少包括：无线通讯模块和RJ45接口；所述打印输出装置400至少包括：打印机；所述识别装置300至少包括：中央处理器、数字信号处理器、只读存储器、随机存取存储器。通过主机能够作为证件业务办理的载体。主机可以包括机箱、机箱门以及通风扇热通道等本领域技术人员常见的结构。在所述主机外设置采集装置100可以部署在主机的正面、两个侧面等。通过采集装置100可以采集得到活体图像数据，其中，所述活体图像数据可以是人脸图像信息等活体生物信息等。在所述识别装置300中可以通过其内的中央处理器进行运算的结果判断出符合预设条件的唯一身份证件信息。在所述识别装置300中数字信号处理器用于处理从识别装置300中采集到的图像信息数据。进一步地，所述只读存储器、随机存取存储器可以将相关业务数据进行写入。通过所述打印输出装置400可以打印出唯一身份证件信息。通过该唯一身份证件信息可以作为临时登机或者火车等交通工具的证明。

从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用采集装置100、识别装置300、联网装置200、打印输出装置400，通过识别装置识别所述待办理证件业务人员的唯一身份证件信息并在打印输出装置将所述唯一身份证件信息打印输出，达到了自助办理证件业务的目的，从而实现了安全性较高、高效率自助办理服务的技术效果，进而解决了办理证件业务时效率较低的技术问题。

作为本实施例中的优选，如图10所示，所述采集装置100包括：数字键盘输入按键12、英文键盘输入按键13，所述数字键盘输入按键用于作为阿拉伯数字录入采集装置；所述英文键盘输入按键用于作为拼音文字录入采集装置。通过所述数字键盘输入按键12能够键入待办理业务人员的身份证号码、电话号码，从而在公安备案的数据库中匹配出身份证号码唯一对应的用户身份证信息。通过英文键盘输入按键13能够键入待办理业务人员的拼音全拼的中文名字以及身份证上可能出现的英文字母。

如图11所示，作为本实施例中的优选，还包括：显示装置3，所述显示装置3包括：触摸显示屏幕。通过触摸显示屏幕能够进行相关业务操作，比如，业务类型的选择等。

作为本实施例中的优选，所述联网装置通过所述无线通讯模块的无线方式接入因特网，所述联网装置通过RJ45的有线方式接入因特网。通过RJ45接口能够连接网线从而通过有线的方式访问公安备案的数据库中的数据。通过无线通讯模块能够实现无线方式的访问。优选地，所述无线通讯模块包括：蓝牙通讯模组和/或WI-FI通讯模组。

作为本实施例中的优选，所述唯一身份证件信息包括：身份证信息、护照信息或者户口本信息。通过上述的身份证信息、护照信息或者户口本信息能够办理对应的临时证件。

作为本实施例中的优选，所述摄像头包括：红外摄像头和/或网络摄像头。能够在环境发生变化时进行和活体图像的采集。

作为本实施例中的优选，所述打印机包括：热敏打印机和/或微型打印机。微型打印机小巧，耗电量低，使得整机的成本较低。如图11所示，打印后通过输出口2打印出文件，用于作为临时身份信息。

优选地，用于证件业务办理的自助服务终端还包括：供电装置，用于提供工作电源。

优选地，用于证件业务办理的自助服务终端还包括：高拍仪4。比如，可以在身份证消磁时作为备用的身份采集设备。此外，还包括：补偿灯5和安装槽6，用于设置高拍仪4。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于证件业务办理的数据处理方法，其特征在于，包括：

采集第一用户身份信息，其中，所述用户身份信息用于作为办理证件业务的原始数据；

检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息，其中，所述用户身份证件信息用于作为对办理证件业务的原始数据识别结果；以及

接收输出指令并根据所述第一用户身份证件信息输出第一用户临时身份证明，其中，所述用户临时身份证明用于作为临时身份证件使用。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：

检测所述第一用户身份信息中的人脸图像是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测所述第一用户身份信息中的第一人脸图像满足预设的证件业务办理条件，则检测当前第一用户所在的场景图像是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测当前第一用户所在的第一场景图像满足预设的证件业务办理条件，则将所述第一人脸图和所述第一场景图像映射到同一图像空间内；

如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：

如果检测第一人脸图和所述第一场景图像满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：

检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域满足预设的证件业务办理条件，则检测当前第一用户的预设判别层次特征是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测当前第一用户的预设判别层次特征满足预设的证件业务办理条件，则获得层次化识别结果；

如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：

如果检测所述第一用户身份信息中的层次化识别结果满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，

检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件包括：

检测所述第一用户身份信息中的特征向量是否满足预设的证件业务办理条件；

如果检测所述第一用户身份信息中的特征向量满足预设的证件业务办理条件，则将所述特征向量映射到具有类间差异和类内差异的空间内；

如果检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息包括：

如果检测特征向量满足预设的证件业务办理条件，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件时适用于如下的一种或多种现实场景：

多光照变化场景、多角度变化场景、有遮挡场景、模糊场景、年龄跨度场景。

6.一种用于证件业务办理的数据处理装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集第一用户身份信息，其中，所述用户身份信息用于作为办理证件业务的原始数据；

检测模块，用于检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识是否满足预设的证件业务办理条件；

识别模块，用于检测所述第一用户身份信息中的唯一身份标识满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件信息，其中，所述用户身份证件信息用于作为对办理证件业务的原始数据识别结果；

输出模块，用于接收输出指令并根据所述第一用户身份证件信息输出第一用户临时身份证明，其中，所述用户临时身份证明用于作为临时身份证件使用。

7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述检测模块包括：第一检测单元、第二检测单元、映射单元，所述识别模块包括：第一识别单元，

所述第一检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的人脸图像是否满足预设的证件业务办理条件；

所述第二检测单元，用于在检测所述第一用户身份信息中的第一人脸图像满足预设的证件业务办理条件时，检测当前第一用户所在的场景图像是否满足预设的证件业务办理条件；

所述映射单元，用于在检测当前第一用户所在的第一场景图像满足预设的证件业务办理条件时，将所述第一人脸图和所述第一场景图像映射到同一图像空间内；

所述第一识别单元，用于在检测第一人脸图和所述第一场景图像满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

8.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述检测模块包括：第三检测单元、第四检测单元、层次化单元，所述识别模块包括：第二识别单元，

所述第三检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域是否满足预设的证件业务办理条件；

所述第四检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的多个预设人脸区域满足预设的证件业务办理条件时，则检测当前第一用户的预设判别层次特征是否满足预设的证件业务办理条件；

所述层次化单元，用于在检测当前第一用户的预设判别层次特征满足预设的证件业务办理条件时，获得层次化识别结果；

第二识别单元，用于在检测所述第一用户身份信息中的层次化识别结果满足预设的证件业务办理条件时，在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

9.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述检测模块包括：第五检测单元、第六检测单元，所述识别模块包括：第三识别单元，

第五检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的特征向量是否满足预设的证件业务办理条件；

第六检测单元，用于检测所述第一用户身份信息中的特征向量满足预设的证件业务办理条件时，将所述特征向量映射到具有类间差异和类内差异的空间内；

第三识别单元，用于在检测特征向量满足预设的证件业务办理条件时，则在业务数据库中识别第一用户身份证件中的图像信息。

10.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，所述检测模块还用于适用于如下的一种或多种现实场景：

多光照变化场景、多角度变化场景、有遮挡场景、模糊场景、年龄跨度场景。