CN108460084A - 企业信息模糊查询方法及系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于大数据的企业信息模糊查询方法，包括：接收用户输入的模糊搜索参数；根据所述模糊搜索参数生成模糊搜索调用请求；在对所述模糊搜索调用请求的格式校验通过后，根据所述模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容生成模糊搜索访问请求；对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词；获取与所述模糊搜索关键词对应的目标数据以反馈至所述用户。相应地，本发明还提出了基于大数据的企业信息模糊查询系统、计算机设备和计算机可读存储介质。通过本发明的技术方案，可以有效地提高模糊搜索的效率，从而大大提升用户的搜索体验。

Description

企业信息模糊查询方法及系统、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及信息查询技术领域，具体而言，涉及基于大数据的企业信息模糊查询方法、基于大数据的企业信息模糊查询系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

“模糊搜索”是与“精准搜索”相对的一个概念，顾名思义，是指搜索系统自动按照用户输入的关键词的同义词进行模糊搜索，从而得出较多的搜索结果。

目前，传统的模糊搜索包括通配符查找和从头匹配查找方式等等。但是，这类模糊搜索有一个共同点即不对搜索的输入做处理，搜索操作基本均是由后台搜索引擎完成。以及开发者更多考虑的也是数据底层怎么存储、索引应该怎么建立，进而在此基础上限定对输入格式的要求。上述模糊搜索方案能够在一定程度上迎合需求，但是由于种种限制，则要求用户必须事先对输入格式有一定的了解才能有正确的搜索反馈，如此则会降低用户体验。

因此，如何降低模糊搜索中对用户输入的要求，使用户输入更加灵活，提升用户搜索体验的同时，能够确保模糊搜索的准确性，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的企业信息模糊查询方案，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于大数据的企业信息模糊查询方法，包括以下步骤：

接收用户输入的模糊搜索参数；

根据所述模糊搜索参数生成模糊搜索调用请求；

在对所述模糊搜索调用请求的格式校验通过后，根据所述模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容生成模糊搜索访问请求；

对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词；

获取与所述模糊搜索关键词对应的目标数据以反馈至所述用户。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，该基于大数据的企业信息模糊查询方法在所述接收用户输入的模糊搜索参数之前，还包括：

建立所述模糊搜索关键词与所述第二模糊搜索内容之间的索引关系，其中，所述索引关系为基于Lucene的倒排索引。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，该基于大数据的企业信息模糊查询方法在所述对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词的步骤之前，还包括：

将所述模糊搜索访问请求置于预设搜索队列中。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述第一模糊搜索内容和所述第二模糊搜索内容分别与所述模糊搜索参数关联。

根据本发明的第二方面，提供了一种基于大数据的企业信息模糊查询系统，包括：

接收模块，用于接收用户输入的模糊搜索参数；

调用模块，用于根据所述模糊搜索参数生成模糊搜索调用请求；

访问模块，用于在对所述模糊搜索调用请求的格式校验通过后，根据所述模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容生成模糊搜索访问请求；

分词模块，用于对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词；

搜索模块，用于获取与所述模糊搜索关键词对应的目标数据以反馈至所述用户。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，该基于大数据的企业信息模糊查询系统还包括：

索引模块，用于在所述接收模块接收用户输入的模糊搜索参数之前，建立所述模糊搜索关键词与所述第二模糊搜索内容之间的索引关系，其中，所述索引关系为基于Lucene的倒排索引。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，该基于大数据的企业信息模糊查询系统还包括：

存储模块，用于在所述分词模块对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词之前，将所述模糊搜索访问请求置于预设搜索队列中。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述第一模糊搜索内容和所述第二模糊搜索内容分别与所述模糊搜索参数关联。

根据本发明的第三方面，提供了一种计算机设备，包括：

处理器；

用于储存所述处理器可执行指令的存储器，其中，所述处理器用于执行所述存储器中储存的所述可执行指令时实现如上第一方面的实施例中任一项所述的基于大数据的企业信息模糊查询方法的步骤。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的实施例中任一项所述的基于大数据的企业信息模糊查询方法的步骤。

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，可以使用户进行搜索输入时更加灵活，仅需用户输入相应的搜索内容即可高效地返回相似的搜索结果，操作简单，大大地提升了用户的搜索体验。

进一步地，通过后台对用户输入的搜索内容进行分词，以根据分词得到的搜索关键词进行有针对性的快速搜索，有效地提高了模糊搜索的效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动力的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于大数据的企业信息模糊查询方法的流程图；

图2示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于大数据的企业信息模糊查询流程的示意图；

图3示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于大数据的企业信息模糊查询系统的框图；

图4示意性示出了根据本发明的一个实施例的计算机设备的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特征可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明到的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图进食示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于大数据的企业信息模糊查询方法的流程图。

参照图1，根据本发明的一个实施例的发票信息识别方法，包括以下步骤：

步骤S10，接收用户输入的模糊搜索参数。

步骤S12，根据所述模糊搜索参数生成模糊搜索调用请求。

步骤S14，在对所述模糊搜索调用请求的格式校验通过后，根据所述模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容生成模糊搜索访问请求。

可以理解的是，通过对用户输入的模糊搜索参数进行相应的转换处理有利于提高模糊搜索的准确性，即模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容与用户初始输入的模糊搜索参数相关联。

步骤S16，对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词。

可以理解的是，为了确保获取到与用户输入的模糊搜索参数匹配的数据，该模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容与该模糊搜索参数相关联。

步骤S18，获取与所述模糊搜索关键词对应的目标数据以反馈至所述用户。

在该实施例中，可以通过分词器对模糊搜索访问请求中包含的搜索内容进行分词处理，具体可以根据预先设定好的字典按照分词规则进行分词得到模糊搜索关键词，以提高模糊搜索的针对性，且考虑到待搜索的数据库中的数据在存入时也是经过分词处理，则可以根据上述模糊搜索关键词快速而准确地获取到对应的目标数据。

进一步地，为了根据对用户输入的模糊搜索参数进行分词得到的模糊搜索关键词快速而准确地获取到对应的目标数据，需要预先建立模糊搜索关键词与模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容之间的索引关系，以便于快速而准确地定位；具体地，该索引关系可以为基于Lucene的倒排索引，以实现简单而快速地全文检索。

进一步地，为了确保对不同用户的不同模糊搜索求或同一用户的不同模糊搜索求均能进行准确地响应，避免遗漏，可以在对模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词获取对应的模糊搜索关键词的步骤之前，将模糊搜索访问请求置于预设搜索队列中进行存储，进而对预设搜索队列中存储的模糊搜索访问请求依次进行处理，以进一步提升用户的搜索体验。

本发明的上述实施例，可以使用户进行搜索输入时更加灵活，仅需用户输入相应的搜索内容即可高效地返回相似的搜索结果，操作简单，大大地提升了用户的搜索体验。

进一步地，通过后台对用户输入的搜索内容进行分词，以根据分词得到的搜索关键词进行有针对性的快速搜索，有效地提高了模糊搜索的效率。

图2示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于大数据的企业信息模糊查询流程的示意图。

参照图2，为实现基于大数据的企业信息模糊查询，具体可以分为三大块：前端用户接入系统、后端数据转发系统以及搜索引擎系统。

前端用户接入系统是面向体验用户的，该系统接收用户输入的参数，并将参数转化放入到访问后端数据转发系统的请求体中，则面向后端数据转发系统的请求成功生成并执行，具体地该前端用户接入系统可以置于客户端。

后端数据转发系统具有多线程消息监听器，一旦消息成功进入后端数据转发系统，监听器被触发并开始执行一流串的操作：(1)校验：先对来自上述前端用户接入系统的请求体的格式进行校验，符合要求后对请求体内容进行校验，成功无误后进入下一步；(2)调用接口：根据请求体内容调用模糊查询接口，把请求体内容透传过去；(3)访问搜索引擎系统：根据上一步传过来的参数生成新的请求，并执行该请求等待返回的搜索结果。

后端数据转发系统生成的新的请求先会进入搜索引擎系统中的请求队列。当搜索引擎系统开始处理这些请求时，会先对每个请求的内容进行分词，具体可以采用分词器，它会根据设定好的字典按照设定的分词规则进行分词，这样最终分完词后会得到一组关键词。因为搜索引擎系统的数据在存入时，比如采用分布式存储的方式实现数据存入，也会进行分词并构建word-＞doc的关系，这样则可以非常快速地根据得到的上述一组关键词去搜索获取用户想要的数据，最终搜索引擎系统返回数据给后端数据转发系统，后端数据转发系统再将搜索结果返回到前端用户接入系统，则完成了一套完整的从用户输入到返回模糊搜索结果的流程。

在该实施例中，通过对用户输入进行了分词处理，使用户输入更加灵活，不需要用户对这套搜索系统有任何了解就能完全掌握利用。而分词后得到的关键词与对应的数据之间的索引设计可以为基于lucene的紧凑的倒排索引，通过直接将数据文档与关键词关联，极大地提升了获取到文档中的数据的速度。具体将这套系统应用到企业，查询速度平均在50M/s左右，大幅度高于业内平均水平。

图3示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于大数据的企业信息模糊查询系统的框图。

参照图3，根据本发明的一个实施例的基于大数据的信息模糊查询系统30，包括：接收模块302、调用模块304、访问模块306、分词模块308和搜索模块310。

其中，接收模块302用于接收用户输入的模糊搜索参数；调用模块304用于根据所述模糊搜索参数生成模糊搜索调用请求；访问模块306用于在对所述模糊搜索调用请求的格式校验通过后，根据所述模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容生成模糊搜索访问请求；分词模块308用于对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词；搜索模块310用于获取与所述模糊搜索关键词对应的目标数据以反馈至所述用户。

通过该实施例，可以使用户进行搜索输入时更加灵活，仅需用户输入相应的搜索内容即可高效地返回相似的搜索结果，操作简单，大大地提升了用户的搜索体验。

进一步地，通过后台对用户输入的搜索内容进行分词，以根据分词得到的搜索关键词进行有针对性的快速搜索，有效地提高了模糊搜索的效率。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，该基于大数据的信息模糊查询系统30还包括：索引模块312，用于在所述接收模块302接收用户输入的模糊搜索参数之前，建立所述模糊搜索关键词与所述第二模糊搜索内容之间的索引关系，其中，所述索引关系为基于Lucene的倒排索引。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，该基于大数据的企业信息模糊查询系统30还包括：存储模块314，用于在所述分词模块308对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词之前，将所述模糊搜索访问请求置于预设搜索队列中。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述第一模糊搜索内容和所述第二模糊搜索内容分别所述模糊搜索参数关联。

图4示意性示出了根据本发明的一个实施例的计算机设备的框图。

参照图4，根据本发明的一个实施例的计算机设备40，包括处理器402和存储器404，其中，存储器404上存储有可在处理器402上运行的计算机程序，其中存储器404和处理器402之间可以通过总线连接，该处理器402用于执行存储器404中存储的计算机程序时实现如上实施例中所述的基于大数据的企业信息模糊查询方法的步骤。

本发明实施例的方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其他实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明并未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于大数据的企业信息模糊查询方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的模糊搜索参数；

根据所述模糊搜索参数生成模糊搜索调用请求；

在对所述模糊搜索调用请求的格式校验通过后，根据所述模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容生成模糊搜索访问请求；

对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词；

获取与所述模糊搜索关键词对应的目标数据以反馈至所述用户。

2.根据权利要求1所述的企业信息模糊查询方法，其特征在于，在所述接收用户输入的模糊搜索参数之前，还包括：

建立所述模糊搜索关键词与所述第二模糊搜索内容之间的索引关系，其中，所述索引关系为基于Lucene的倒排索引。

3.根据权利要求2所述的企业信息模糊查询方法，其特征在于，在所述对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词的步骤之前，还包括：

将所述模糊搜索访问请求置于预设搜索队列中。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息模糊查询方法，其特征在于，所述第一模糊搜索内容和所述第二模糊搜索内容分别与所述模糊搜索参数关联。

5.一种基于大数据的企业信息模糊查询系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户输入的模糊搜索参数；

调用模块，用于根据所述模糊搜索参数生成模糊搜索调用请求；

访问模块，用于在对所述模糊搜索调用请求的格式校验通过后，根据所述模糊搜索调用请求中包含的第一模糊搜索内容生成模糊搜索访问请求；

分词模块，用于对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词；

搜索模块，用于获取与所述模糊搜索关键词对应的目标数据以反馈至所述用户。

6.根据权利要求5所述的企业信息模糊查询系统，其特征在于，还包括：

索引模块，用于在所述接收模块接收用户输入的模糊搜索参数之前，建立所述模糊搜索关键词与所述第二模糊搜索内容之间的索引关系，其中，所述索引关系为基于Lucene的倒排索引。

7.根据权利要求6所述的企业信息模糊查询系统，其特征在于，还包括：

存储模块，用于在所述分词模块对所述模糊搜索访问请求中包含的第二模糊搜索内容进行分词，得到模糊搜索关键词之前，将所述模糊搜索访问请求置于预设搜索队列中。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的企业信息模糊查询系统，其特征在于，所述第一模糊搜索内容和所述第二模糊搜索内容分别与所述模糊搜索参数关联。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于储存所述处理器可执行指令的存储器，其中，所述处理器用于执行所述存储器中储存的所述可执行指令时实现如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。