CN108447540A - 一种采集运动健康数据生成运动处方的方法 - Google Patents

一种采集运动健康数据生成运动处方的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108447540A
CN108447540A CN201810214709.XA CN201810214709A CN108447540A CN 108447540 A CN108447540 A CN 108447540A CN 201810214709 A CN201810214709 A CN 201810214709A CN 108447540 A CN108447540 A CN 108447540A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
body examination
prescription
exercise prescription
exercise
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201810214709.XA
Other languages
English (en)
Inventor
杨骅力
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Elephant Health Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Elephant Health Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Elephant Health Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Elephant Health Technology Co Ltd
Priority to CN201810214709.XA priority Critical patent/CN108447540A/zh
Publication of CN108447540A publication Critical patent/CN108447540A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种采集运动健康数据生成运动处方的方法，包括利用内置人工智能模型和算法的智能设备采集个人体测数据；将采集到的体测数据自动分析体质、自动分类、自动生成个性化运动处方；个性化运动处方输出前端及时展示给体测者，体测者根据运动处方在共享跑步机上运动；智能设备连接物联网，传输体测和运动数据到云端；云端利用大数据存储方式存储数据；体测数据自动打上设备生成的运动处方标记，后台管理员可以查看运动处方标记，检查判断设备生成的处方是否正确，若不正确可以手动调整运动处方标记，修正设备错误。本发明方法能根据各个不同体测人员的体质细微差别，分析量化，生成细微不同的个性化的科学运动处方。

Description

一种采集运动健康数据生成运动处方的方法
技术领域
本发明涉及运动健康领域，尤其涉及用物联网智能设备采集体测数据，用 大数据训练模型，人工智能算法生成运动处方的方法。
背景技术
运动处方的概念最早是美国生理学家卡波维奇在20世纪50年代提出的。 20世纪60年代以来，随着康复医学的发展及对冠心病等的康复训练的开展， 运动处方开始受到重视。运动处方的完整概念是：康复医师或体疗师，对从事 体育锻炼者或病人，根据医学检查资料(包括运动试验和体力测验)，按其健 康、体力以及心血管功能状况，用处方的形式规定运动种类、运动强度、运动 时间及运动频率，提出运动中的注意事项。当前运动处方存在一些问题，比如 应用对象分散，缺乏有效分类，内容参差不齐，缺少标准、规范支撑。
发明内容
本发明的目的在于提供一种结构简单、操作方便、快捷，可解决上述技术 问题的一种采集运动健康数据生成运动处方的方法。
本发明通过以下技术方案实现：
一种采集运动健康数据生成运动处方的方法，所述方法包括：
(a)利用内置人工智能模型和算法的智能设备采集个人体测数据；
(b)将采集到的体测数据自动分析体质、自动分类、自动生成个性化运动 处方；
(c)个性化运动处方输出前端及时展示给体测者，体测者根据运动处方在共 享跑步机上运动；
(d)智能设备连接物联网，传输体测和运动数据到云端；云端利用大数据 存储方式存储数据；
(e)体测数据自动打上设备生成的运动处方标记，后台管理员可以查看运动 处方标记，检查判断设备生成的处方是否正确，若不正确可以手动调整运动处 方标记，修正设备错误。
进一步地，当人工标记和设备标记的准确分类的运动处方不断增加到一定 量后，云端系统重新利用数据模型，新模型会更新到物联网前端的智能设备。
进一步地，云端训练模型的方式是输入体测和运动处方数据，采用 adaboost或者xgboost树模型，以有监督学习方式训练模型，把模型传给前端 智能设备，不断优化模型。
进一步地，所述智能设备为猫博士体测机器人。
本发明的有益效果：本发明利用物联网智能设备采集体测数据做体质分 类，匹配运动处方，并且标记体质与相应的运动处方，利用大数据训练算法模 型，让机器自动分析体测数据，自动做体质分类，自动生成运动处方。该方法 能根据各个不同体测人员的体质细微差别，分析量化，生成细微不同的个性化 的科学运动处方。
附图说明
图1为本发明一种采集运动健康数据生成运动处方的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，在此以本发明的示意 性实施例及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
如图1所示，一种采集运动健康数据生成运动处方的方法，所述方法包括：
(a)利用内置人工智能模型和算法的智能设备采集个人体测数据；
(b)将采集到的体测数据自动分析体质、自动分类、自动生成个性化运动 处方；
(c)个性化运动处方输出前端及时展示给体测者，体测者根据运动处方在共 享跑步机上运动；
(d)智能设备连接物联网，传输体测和运动数据到云端；云端利用大数据 存储方式存储数据；
(e)体测数据自动打上设备生成的运动处方标记，后台管理员可以查看运动 处方标记，检查判断设备生成的处方是否正确，若不正确可以手动调整运动处 方标记，修正设备错误。
进一步地，当人工标记和设备标记的准确分类的运动处方不断增加到一定 量后，云端系统重新利用数据模型，新模型会更新到物联网前端的智能设备。
进一步地，云端训练模型的方式是输入体测和运动处方数据，采用 adaboost或者xgboost树模型，以有监督学习方式训练模型，把模型传给前端 智能设备，不断优化模型。
本发明方法是用智能设备(比如猫博士体测机器人)采集个人体测数据， 智能设备内置了人工智能模型和算法，输入采集到的体测数据自动分析体质， 自动分类，自动生成个性化运动处方，输出到前端及时展示给体测者，体测者 根据运动处方在共享跑步机上运动；与此同时，智能设备连接物联网，传输体 测和运动数据到云端，云端利用大数据存储方式存储数据。此体侧数据会自动 打上机器生成的运动处方标记，后台管理员可以查看运动处方标记，可以检查 机器生成的处方是否准确，如果不准确，可以手动调整运动处方标记，修正机 器的错误。当人工标记和机器标记的准确分类的运动处方不断增加积累到一定量后，云端系统会重新利用数据训练模型，新模型会更新到物联网前端的智能 设备。这样动态的不断更新标记数据，重新训练模型，更新智能设备的内置模 型，从而不断提高准确率。云端训练模型的方式是输入体测和运动处方数据， 采用adaboost或者xgboost树模型，以有监督学习方式训练模型，把模型传给 前端智能设备，不断优化模型。同时，运动改变体测者体质，体测者不断运动， 体质健康不断加强，运动和体测健康数据不断传到云端，云端根据这些反馈数 据确认运动处方的优劣，优化运动处方和模型，从而使得运动处方不断改善， 有效。
对于本发明所属技术领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提 下，本发明的具体实施方式不拘泥于上述实例，在本发明的具体实施过程中， 具体实施方式还可以做出若干推演或优化，这些推演或优化都应当视为属于本 发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种采集运动健康数据生成运动处方的方法，其特征在于：所述方法包括：
(a)利用内置人工智能模型和算法的智能设备采集个人体测数据；
(b)将采集到的体测数据自动分析体质、自动分类、自动生成个性化运动处方；
(c)个性化运动处方输出前端及时展示给体测者，体测者根据运动处方在共享跑步机上运动；
(d)智能设备连接物联网，传输体测和运动数据到云端；云端利用大数据存储方式存储数据；
(e)体测数据自动打上设备生成的运动处方标记，后台管理员可以查看运动处方标记，检查判断设备生成的处方是否正确，若不正确可以手动调整运动处方标记，修正设备错误。
2.根据权利要求1所述的一种采集运动健康数据生成运动处方的方法，其特征在于：当人工标记和设备标记的准确分类的运动处方不断增加到一定量后，云端系统重新利用数据模型，新模型会更新到物联网前端的智能设备。
3.根据权利要求2所述的一种采集运动健康数据生成运动处方的方法，其特征在于：云端训练模型的方式是输入体测和运动处方数据，采用adaboost或者xgboost树模型，以有监督学习方式训练模型，把模型传给前端智能设备，不断优化模型。
4.根据权利要求1所述的一种采集运动健康数据生成运动处方的方法，其特征在于：所述智能设备为猫博士体测机器人。
CN201810214709.XA 2018-03-15 2018-03-15 一种采集运动健康数据生成运动处方的方法 Withdrawn CN108447540A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810214709.XA CN108447540A (zh) 2018-03-15 2018-03-15 一种采集运动健康数据生成运动处方的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810214709.XA CN108447540A (zh) 2018-03-15 2018-03-15 一种采集运动健康数据生成运动处方的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108447540A true CN108447540A (zh) 2018-08-24

Family

ID=63194532

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810214709.XA Withdrawn CN108447540A (zh) 2018-03-15 2018-03-15 一种采集运动健康数据生成运动处方的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108447540A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109273069A (zh) * 2018-08-30 2019-01-25 北京卡路里信息技术有限公司 体测数据的处理方法、装置、系统、存储介质、处理器
CN110251888A (zh) * 2019-07-09 2019-09-20 胡收港 一种智能共享跑步机系统
CN111445978A (zh) * 2020-03-26 2020-07-24 北京动亮健康科技有限公司 运动方案反应性预测模型及建模方法、电子设备
CN111445980A (zh) * 2020-03-26 2020-07-24 北京动亮健康科技有限公司 膳食方案反应性预测模型及建模方法、电子设备
CN112869721A (zh) * 2021-02-25 2021-06-01 江苏康力源体育科技股份有限公司 一种自动生成运动处方的体测仪
WO2021129067A1 (zh) * 2019-12-25 2021-07-01 南京宁康中科医疗技术有限公司 个性化深呼吸训练处方的制定和实施方法、系统及装置
CN113521683A (zh) * 2021-08-27 2021-10-22 吉林师范大学 一种智能体育体能综合训练控制系统

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109273069A (zh) * 2018-08-30 2019-01-25 北京卡路里信息技术有限公司 体测数据的处理方法、装置、系统、存储介质、处理器
CN110251888A (zh) * 2019-07-09 2019-09-20 胡收港 一种智能共享跑步机系统
WO2021129067A1 (zh) * 2019-12-25 2021-07-01 南京宁康中科医疗技术有限公司 个性化深呼吸训练处方的制定和实施方法、系统及装置
CN111445978A (zh) * 2020-03-26 2020-07-24 北京动亮健康科技有限公司 运动方案反应性预测模型及建模方法、电子设备
CN111445980A (zh) * 2020-03-26 2020-07-24 北京动亮健康科技有限公司 膳食方案反应性预测模型及建模方法、电子设备
CN111445980B (zh) * 2020-03-26 2021-11-09 北京动亮健康科技有限公司 膳食方案反应性预测模型及建模方法、电子设备
CN111445978B (zh) * 2020-03-26 2021-12-07 北京动亮健康科技有限公司 运动方案反应性预测模型及建模方法、电子设备
CN112869721A (zh) * 2021-02-25 2021-06-01 江苏康力源体育科技股份有限公司 一种自动生成运动处方的体测仪
CN113521683A (zh) * 2021-08-27 2021-10-22 吉林师范大学 一种智能体育体能综合训练控制系统
CN113521683B (zh) * 2021-08-27 2022-08-05 吉林师范大学 一种智能体育体能综合训练控制系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108447540A (zh) 一种采集运动健康数据生成运动处方的方法
US10004455B2 (en) Realtime biofeedback mechanism and data presentation for knee injury rehabilitation monitoring and a soft real time intelligent system thereof
US20200261023A1 (en) Ascertaining, Reporting, and Influencing Physical Attributes And Performance Factors of Athletes
CN109308940A (zh) 心肺运动评估和运动训练一体化系统
US20190046839A1 (en) Muscle stress measurement in a sensor equipped garment
US20190046107A1 (en) Exercise application based on muscle stress measurement
CN107126225A (zh) 一种膝关节远程康复系统
CN107080672B (zh) 一种康复外骨骼训练模式控制系统及方法
CN108399616A (zh) 基于深度残差网络的骨科病病变分类分级方法
Bevilacqua et al. Automatic classification of knee rehabilitation exercises using a single inertial sensor: A case study
CN110870970A (zh) 智能健身装置及其应用
CN106491309B (zh) 一种肢体康复训练系统
CN107362522A (zh) 健身系统及方法
US20140039353A1 (en) Apparatus and Method of Analyzing Biomechanical Movement of an Animal/Human
CN107887030A (zh) 一种基于压感台阶的群组心肺耐力测试和个性化训练装置及方法
Bertozzi et al. Whole-body kinematics during a simulated sprint in flat-water kayakers
Gharaei et al. Optimizing the setting of medical interactive rehabilitation assistant platform to improve the performance of the patients: A case study
CN114376543B (zh) 一种基于心率和运动反馈调整运动组合方案的方法及系统
Zhang Biological analysis of trunk support strength training in sports training
CN117038006A (zh) 一种上下肢骨科术后康复训练ai辅助诊断决策的方法
Borisov et al. Application of Computer Vision Technologies to Reduce Injuries in the Athletes’ Training
Willwacher et al. Dorsal muscle fatigue increases thoracic spine curvature in all-out recreational ergometer rowing
CN210575125U (zh) 一种智能运动器材
CN108852585A (zh) 一种异常姿态矫正评估训练系统
CN117157622A (zh) 一种运动监控方法和设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20180824