CN108446896A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取与目标机场标识相关联的图像信息，其中，图像信息包括与安检口标识相对应的第一图像；对第一图像进行人脸检测，确定第一图像所包括的人脸的数目；确定该数目是否小于预设数目；若否，则生成用于提示对安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。该实施方式实现了富于针对性的信息生成。所生成的提示信息可以用于引导机场工作人员对某些安检口前排队的人员进行分流，以节约排队中的人员的等待时间。

Description

用于生成信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

机场内通常设有多个安检口。有时一部分安检口前排队的人员较多，而另一部安检口前排队的人员较少。如果机场工作人员能及时得知哪些安检口前排队的人员较多，那么机场工作人员可以对在这些安检口前排队的人员进行分流，以节约排队中的人员的等待时间。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取与目标机场标识相关联的图像信息，其中，上述图像信息包括与安检口标识相对应的第一图像；对上述第一图像进行人脸检测，确定上述第一图像所包括的人脸的数目；确定上述数目是否小于预设数目；若否，则生成用于提示对上述安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

在一些实施例中，上述图像信息还包括与预设区域标识相对应的、显示有人脸的第二图像；以及上述方法还包括：从上述第一图像和/或上述第二图像中提取出至少一个人脸区域，将上述至少一个人脸区域中的人脸区域生成第一人脸图像；将所生成的第一人脸图像与对应有预设客户类别的人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为上述预设客户类别下的客户；

响应于确定上述客户是上述预设客户类别下的客户，生成用于提示上述客户是上述预设客户类别下的客户的提示信息。

在一些实施例中，上述第一图像和上述第二图像还分别关联有位置信息；以及上述方法还包括：将显示有上述客户的人脸的上述第一图像或上述第二图像所关联的位置信息所指示的位置确定为上述客户所处的位置，以及生成用于提示上述客户处于上述位置的提示信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：获取上述客户的登机时间；确定当前时刻距离上述登机时间的时长；若上述时长不大于预设时长，则生成用于提示对上述客户进行登机提醒的提示信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：获取与上述目标机场标识相关联的、与登机口标识相对应的第二人脸图像；在预先存储的第三人脸图像集合中查找与上述第二人脸图像相匹配的目标第三人脸图像，其中，第三人脸图像是在预设时间段内生成的、与上述目标机场标识相关联的、以及对应有安检口标识的人脸图像；响应于查找到上述目标第三人脸图像，生成用于提示允许上述第二人脸图像中的人脸所归属的客户登机的提示信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：输出所生成的提示信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取与目标机场标识相关联的图像信息，其中，上述图像信息包括与安检口标识相对应的第一图像；第一确定单元，配置用于对上述第一图像进行人脸检测，确定上述第一图像所包括的人脸的数目；第二确定单元，配置用于确定上述数目是否小于预设数目；生成单元，配置用于若否，则生成用于提示对上述安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

在一些实施例中，上述图像信息还包括与预设区域标识相对应的、显示有人脸的第二图像；以及上述装置还包括：第一生成单元，配置用于从上述第一图像和/或上述第二图像中提取出至少一个人脸区域，将上述至少一个人脸区域中的人脸区域生成第一人脸图像；第三确定单元，配置用于将所生成的第一人脸图像与对应有预设客户类别的人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为上述预设客户类别下的客户；第二生成单元，配置用于响应于确定上述客户是上述预设客户类别下的客户，生成用于提示上述客户是上述预设客户类别下的客户的提示信息。

在一些实施例中，上述第一图像和上述第二图像还分别关联有位置信息；以及上述装置还包括：第三生成单元，配置用于将显示有上述客户的人脸的上述第一图像或上述第二图像所关联的位置信息所指示的位置确定为上述客户所处的位置，以及生成用于提示上述客户处于上述位置的提示信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：第一获取单元，配置用于获取上述客户的登机时间；第四确定单元，配置用于确定当前时刻距离上述登机时间的时长；第四生成单元，配置用于若上述时长不大于预设时长，则生成用于提示对上述客户进行登机提醒的提示信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：第二获取单元，配置用于获取与上述目标机场标识相关联的、与登机口标识相对应的第二人脸图像；查找单元，配置用于在预先存储的第三人脸图像集合中查找与上述第二人脸图像相匹配的目标第三人脸图像，其中，第三人脸图像是在预设时间段内生成的、与上述目标机场标识相关联的、以及对应有安检口标识的人脸图像；第五生成单元，配置用于响应于查找到上述目标第三人脸图像，生成用于提示允许上述第二人脸图像中的人脸所归属的客户登机的提示信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：输出单元，配置用于输出所生成的提示信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过获取与目标机场标识相关联的图像信息，而后对该图像信息中的、对应有安检口标识的第一图像进行人脸检测，以便统计出第一图像所包括的人脸的数目。然后通过确定该数目是否小于预设数目，以便在确定该数目小于该预设数目时，生成用于提示对安检口标识所指示的案件口前排队的人员进行分流的提示信息。从而有效利用了对第一图像进行的人脸检测、对第一图像所包括的人脸的数目的统计、以及对统计出的数目与预设数目所做的比较，实现了富于针对性的信息生成。所生成的提示信息可以用于引导机场工作人员对某些安检口前排队的人员进行分流，以节约排队中的人员的等待时间。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有图像采集类应用、信息传输类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器。服务器105例如可以从终端设备101、102、103获取与目标机场标识相关联的图像信息，并对该图像信息进行分析等处理。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器105执行。相应地，用于生成信息的装置一般设置于服务器105中。

其中，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要指出的是，若服务器105所获取的与目标机场标识相关联的图像信息不是从终端设备101、102、103获取的，则系统架构100中可以不包括终端设备101、102、103。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法的流程200，包括以下步骤：

步骤201，获取与目标机场标识相关联的图像信息。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以实时或定时地获取与目标机场标识相关联的图像信息。其中，该图像信息可以包括与安检口标识相对应的第一图像。

需要说明的是，上述执行主体可以与机场相关联。上述执行主体所关联的机场可称为目标机场。上述目标机场标识可以是该目标机场的机场标识。上述图像信息可以是从该目标机场内采集的图像信息。其中，目标机场可以设有安检口，上述安检口标识可以是该目标机场内的安检口的标识。此外，目标机场内的安检口处还可以安装有用于对该安检口前的人流进行图像采集的图像采集装置(例如摄像头)。上述第一图像可以是上述安检口标识所指示的安检口处的图像采集装置通过对该安检口前的人流进行拍摄所得的图像。

另外，目标机场内还可以安装有与安装在安检口处的图像采集装置和上述执行主体通信连接的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)，该终端设备可以从该图像采集装置接收第一图像，并将第一图像发送至上述执行主体或存储至指定的存储位置。因而，上述执行主体可以从上述终端设备或指定的存储位置获取第一图像。

可选地，上述图像采集装置也可以将所采集的第一图像发送至上述执行主体或存储至上述存储位置。

步骤202，对第一图像进行人脸检测，确定第一图像所包括的人脸的数目。

在本实施例中，上述执行主体可以对获取到的第一图像进行人脸检测，然后对检测出的人脸进行数目统计，以确定该第一图像所包括的人脸的数目。

这里，上述执行主体例如可以采用预设的人脸检测算法对该第一图像进行人脸检测。其中，该人脸检测算法例如可以为Adaboost、Harr特征或LBP(Local Binary Patterns，局部二值模式)算法等。其中，Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。Haar特征是一种反映图像的灰度变化的，像素分模块求差值的一种特征。LBP是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。

步骤203，确定第一图像所包括的人脸的数目是否小于预设数目。

在本实施例中，上述执行主体在确定出获取到的第一图像所包括的人脸的数目后，可以将该数目与预设数目(例如100等)进行比较，以确定该数目是否小于该预设数目。若该数目不小于该预设数目，则上述执行主体可以继续执行步骤204。应该理解，该预设数目是可以根据实际需要进行调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

步骤204，响应于确定第一图像所包括的人脸的数目不小于预设数目，生成用于提示对安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

在本实施例中，响应于上述执行主体确定获取到的第一图像所包括的人脸的数目不小于上述预设数目，上述执行主体可以生成用于提示对上述安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。其中，该提示信息可以是文本形式或语音形式的提示信息。当该提示信息是文本形式的提示信息时，该提示信息例如可以包括上述安检口标识和该第一图像所包括的人脸的数目等。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以获取与上述目标机场标识相关联的、与登机口标识相对应的第二人脸图像。而后，上述执行主体可以在预先存储的第三人脸图像集合中查找与上述第二人脸图像相匹配的目标第三人脸图像。其中，第三人脸图像可以是在预设时间段(例如近4小时或6小时等)内生成的、与上述目标机场标识相关联的、以及对应有安检口标识的人脸图像。最后，响应于上述执行主体查找到目标第三人脸图像，上述执行主体可以生成用于提示允许上述第二人脸图像中的人脸所归属的客户登机的提示信息。其中，该提示信息可以是文本形式或语音形式的提示信息。

需要说明的是，上述目标机场可以设有登机口。上述登机口标识可以是上述目标机场所设的登机口的标识。另外，登机口处可以安装有图像采集装置，该图像采集装置可以用于采集处于该登机口处的、待登机的客户的人脸图像。上述第二人脸图像可以是上述登机口标识所指示的登机口处的图像采集装置所采集的人脸图像。需要指出的是，上述执行主体例如可以实时地从该图像采集装置、该图像采集装置所连接的终端设备或指定的存储位置获取第二人脸图像。

此外，上述目标机场内的安检口处还可以安装有用于对正在进行安检的客户进行人脸图像采集的图像采集装置。上述第三人脸图像集合中的第三人脸图像可以是该图像采集装置所采集的人脸图像。

需要指出的是，上述执行主体本地可以预先存储有经训练后的人脸识别模型。上述执行主体可以利用人脸识别模型对获取到的第二人脸图像和上述第三人脸图像集合中的第三人脸图像进行比对，得到比对结果。其中，比对结果可以包括该第二人脸图像所显示的人脸和上述第三人脸图像集合中的第三人脸图像所显示的人脸来源于同一个人的概率。上述人脸识别模型可以用于表征人脸图像与比对结果之间的对应关系。上述执行主体可以在所得的比对结果中查找不低于概率阈值(例如0.95等)的目标概率。若查找到，则上述执行主体可以将上述第三人脸图像集合中的、与该目标概率相对应的第三人脸图像确定为目标第三人脸图像。应该理解，概率阈值是可以根据实际需要进行调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

上述人脸识别模型可以是本领域技术人员基于大量统计计算而预先制定的、用于表征人脸图像与比对结果之间的对应关系的对应关系表；也可以是使用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model，NBM)、支持向量机(Support Vector Machine，SVM)、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)或卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)等可以用于分类的模型进行训练得到的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以输出所生成的提示信息，例如将所生成的提示信息输出至相应的终端设备或预设存储位置等。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，机场内的安检口处可以安装有摄像头301。其中，摄像头301可以用于对该安检口前的人流进行拍摄，得到第一图像。另外，摄像头301可以连接有终端设备302，终端设备302可以连接有服务器303。响应于终端设备302接收到摄像头301发送的第一图像304，终端设备302可以将第一图像304发送给服务器303。服务器303可以对第一图像304进行人脸检测，统计第一图像304所包括的人脸的数目305。而后，服务器303可以判断人脸的数目305是否小于预设数目，如标号306所示。最后，响应于服务器303判断出人脸的数目305不小于预设数目，服务器303可以生成用于提示对在上述安检口前排队的人员进行分流的提示信息307。

本申请的上述实施例提供的方法，有效利用了对第一图像进行的人脸检测、对第一图像所包括的人脸的数目的统计、以及对统计出的数目与预设数目所做的比较，实现了富于针对性的信息生成。所生成的提示信息可以用于引导机场工作人员对某些安检口前排队的人员进行分流，以节约排队中的人员的等待时间。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取与目标机场标识相关联的图像信息。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以实时或定时地获取与目标机场标识相关联的图像信息。其中，该图像信息可以包括与安检口标识相对应的第一图像，以及与预设区域标识相对应的、显示有人脸的第二图像。其中，目标机场标识所指示的目标机场内可以设有贵宾室。贵宾室可以有相应的贵宾室标识。上述预设区域标识例如可以包括贵宾室标识。

步骤402，对第一图像进行人脸检测。

在本实施例中，上述执行主体可以对获取到的第一图像进行人脸检测，这里，上述执行主体例如可以采用预设的人脸检测算法对该第一图像进行人脸检测。其中，该人脸检测算法例如可以为Adaboost、Harr特征或LBP(Local Binary Patterns，局部二值模式)算法等。

需要指出的是，上述执行主体在执行完步骤402后，可以执行步骤403、步骤406。

步骤403，确定第一图像所包括的人脸的数目。

在本实施例中，上述执行主体可以对在上述第一图像中检测到的人脸进行数目统计，以确定第一图像所包括的人脸的数目。之后，上述执行主体可以执行步骤404。

步骤404，确定第一图像所包括的人脸的数目是否小于预设数目。

在本实施例中，上述执行主体在确定出获取到的第一图像所包括的人脸的数目后，可以将该数目与预设数目(例如100等)进行比较，以确定该数目是否小于该预设数目。若该数目不小于该预设数目，则上述执行主体可以继续执行步骤405。应该理解，该预设数目是可以根据实际需要进行调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

步骤405，响应于确定第一图像所包括的人脸的数目不小于预设数目，生成用于提示对安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

在本实施例中，响应于上述执行主体确定获取到的第一图像所包括的人脸的数目不小于上述预设数目，上述执行主体可以生成用于提示对上述安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。其中，该提示信息可以是文本形式或语音形式的提示信息。当该提示信息是文本形式的提示信息时，该提示信息例如可以包括上述安检口标识和该第一图像所包括的人脸的数目等。

步骤406，从第一图像和/或第二图像中提取出至少一个人脸区域，将至少一个人脸区域中的人脸区域生成第一人脸图像。

在本实施例中，上述执行主体可以从上述第一图像和/或上述第二图像中提取出至少一个人脸区域，以及将该至少一个人脸区域中的人脸区域生成第一人脸图像。之后，上述执行主体可以执行步骤407。

需要说明的是，上述执行主体在检测到上述第一图像中的人脸区域后，可以标示出该人脸区域的位置。上述执行主体可以基于所标示的人脸区域的位置，从上述第一人脸图像中提取出人脸区域。另外，上述第二图像可以预先关联有其所包括的人脸区域的位置信息，上述执行主体可以基于该位置信息从上述第二图像中提取出人脸区域。

若上述第二图像未预先关联有其所包括的人脸区域的位置信息，则上述执行主体可以采用预设的人脸检测算法对上述第二图像进行人脸检测。其中，该人脸检测算法例如可以为Adaboost、Harr特征或LBP(Local Binary Patterns，局部二值模式)算法等。

步骤407，将所生成的第一人脸图像与对应有预设客户类别的人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为预设客户类别下的客户。

在本实施例中，上述执行主体可以将所生成的第一人脸图像与对应有预设客户类别的人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为预设客户类别下的客户。若上述执行主体确定该客户是预设客户类别下的客户，则上述执行主体可以继续执行步骤408。

其中，按照客户的重要程度，客户类别例如可以划分为普通客户、贵宾客户等。贵宾客户是等级较高的客户类别。上述预设客户类别可以是等级较高的客户类别，例如贵宾客户。

需要说明的是，上述执行主体可以利用图2所示实施例中涉及的人脸识别模型来对所生成的第一人脸图像和上述人脸图像集合中的人脸图像进行比对，得到比对结果。其中，该比对结果可以包括该第一人脸图像所显示的人脸与上述人脸图像集合中的人脸图像所显示的人脸来源于同一个人的概率。上述执行主体可以在该比对结果中查找不低于概率阈值的目标概率。若查找到，上述执行主体可以将上述人脸图像集合中的、与该目标概率相对应的人脸图像确定为与该第一人脸图像相匹配的人脸图像。因而，上述执行主体可以确定该第一人脸图像所显示的人脸所归属的客户是预设客户类别下的客户。

步骤408，响应于确定客户是预设客户类别下的客户，生成用于提示客户是预设客户类别下的客户的提示信息。

在本实施例中，响应于上述执行主体确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是预设客户类别下的客户，上述执行主体可以生成用于提示该客户是预设客户类别下的客户的提示信息。其中，该提示信息可以是文本形式或语音形式的提示信息。当该提示信息是文本形式的提示信息时，该提示信息例如可以包括预设客户类别的名称、该客户的姓名、电话号码等。

需要说明的是，上述人脸图像集合中的人脸图像可以预先关联有客户信息，该客户信息可以包括客户的身份信息和联系方式等。上述姓名、电话号码可以是上述执行主体从上述人脸图像集合中的、与所生成的第一人脸图像相匹配的人脸图像所关联的客户信息中获取的。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一图像和上述第二图像还可以分别关联有位置信息。其中，上述第一图像所关联的位置信息可以是采集上述第一图像的图像采集装置所在的位置(例如安检口)的位置信息。上述第二图像所关联的位置信息可以是采集上述第二图像的图像采集装置所在的位置(例如贵宾室)的位置信息。上述执行主体可以将显示有客户的人脸(即所生成的第一人脸图像所显示的人脸)的上述第一图像或上述第二图像所关联的位置信息所指示的位置确定为该客户所在的位置。上述执行主体可以生成用于提示该客户处于该位置的提示信息。其中，该提示信息可以是文本形式或语音形式的提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以获取该客户的登机时间，然后确定当前时刻距离该登机时间的时长。若该时长不大于预设时长(例如30分钟等)，则上述执行主体可以生成用于提示对该客户进行登机提醒的提示信息。其中，该提示信息可以是文本形式或语音形式的提示信息。

需要说明的是，上述执行主体可以基于上述人脸图像集合中的、与所生成第一人脸图像相匹配的人脸图像所关联的客户信息，来获取该第一人脸图像显示的人脸所归属的客户的登机时间。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以输出所生成的提示信息，例如将提示信息输出至相应的终端设备或预设存储位置等。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400突出了生成第一人脸图像的步骤、确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为预设客户类别下的客户的步骤、以及在确定该客户是预设客户类别下的客户后生成用于提示该客户是预设客户类别下的客户的提示信息。由此，本实施例描述的方案可以实现对预设客户类别下的客户的识别，以及实现多样性的信息生成。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于生成信息的装置500包括：获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和生成单元504。其中，获取单元501配置用于获取与目标机场标识相关联的图像信息，其中，该图像信息可以包括与安检口标识相对应的第一图像；第一确定单元502配置用于对第一图像进行人脸检测，确定第一图像所包括的人脸的数目；第二确定单元503配置用于确定该数目是否小于预设数目；生成单元504配置用于若否，则生成用于提示对上述安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

在本实施例中，用于生成信息的装置500中：获取单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和生成单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述图像信息还可以包括与预设区域标识相对应的、显示有人脸的第二图像；以及上述装置500还可以包括：第一生成单元(图中未示出)，配置用于从上述第一图像和/或上述第二图像中提取出至少一个人脸区域，将上述至少一个人脸区域中的人脸区域生成第一人脸图像；第三确定单元(图中未示出)，配置用于将所生成的第一人脸图像与对应有预设客户类别的人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为上述预设客户类别下的客户；第二生成单元(图中未示出)，配置用于响应于确定上述客户是上述预设客户类别下的客户，生成用于提示上述客户是上述预设客户类别下的客户的提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一图像和上述第二图像还可以分别关联有位置信息；以及上述装置500还可以包括：第三生成单元(图中未示出)，配置用于将显示有上述客户的人脸的上述第一图像或上述第二图像所关联的位置信息所指示的位置确定为上述客户所处的位置，以及生成用于提示上述客户处于上述位置的提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第一获取单元(图中未示出)，配置用于获取上述客户的登机时间；第四确定单元(图中未示出)，配置用于确定当前时刻距离上述登机时间的时长；第四生成单元(图中未示出)，配置用于若上述时长不大于预设时长，则生成用于提示对上述客户进行登机提醒的提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第二获取单元(图中未示出)，配置用于获取与上述目标机场标识相关联的、与登机口标识相对应的第二人脸图像；查找单元(图中未示出)，配置用于在预先存储的第三人脸图像集合中查找与上述第二人脸图像相匹配的目标第三人脸图像，其中，第三人脸图像可以是在预设时间段内生成的、与上述目标机场标识相关联的、以及对应有安检口标识的人脸图像；第五生成单元(图中未示出)，配置用于响应于查找到上述目标第三人脸图像，生成用于提示允许上述第二人脸图像中的人脸所归属的客户登机的提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：输出单元(图中未示出)，配置用于输出所生成的提示信息。

本申请的上述实施例提供的装置，有效利用了对第一图像进行的人脸检测、对第一图像所包括的人脸的数目的统计、以及对统计出的数目与预设数目所做的比较，实现了富于针对性的信息生成。所生成的提示信息可以用于引导机场工作人员对某些安检口前排队的人员进行分流，以节约排队中的人员的等待时间。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取与目标机场标识相关联的图像信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备包括：获取与目标机场标识相关联的图像信息，其中，图像信息可以包括与安检口标识相对应的第一图像；对第一图像进行人脸检测，确定第一图像所包括的人脸的数目；确定该数目是否小于预设数目；若否，则生成用于提示对安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取与目标机场标识相关联的图像信息，其中，所述图像信息包括与安检口标识相对应的第一图像；

对所述第一图像进行人脸检测，确定所述第一图像所包括的人脸的数目；

确定所述数目是否小于预设数目；

若否，则生成用于提示对所述安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像信息还包括与预设区域标识相对应的、显示有人脸的第二图像；以及

所述方法还包括：

从所述第一图像和/或所述第二图像中提取出至少一个人脸区域，将所述至少一个人脸区域中的人脸区域生成第一人脸图像；

将所生成的第一人脸图像与对应有预设客户类别的人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为所述预设客户类别下的客户；

响应于确定所述客户是所述预设客户类别下的客户，生成用于提示所述客户是所述预设客户类别下的客户的提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一图像和所述第二图像还分别关联有位置信息；以及

所述方法还包括：

将显示有所述客户的人脸的所述第一图像或所述第二图像所关联的位置信息所指示的位置确定为所述客户所处的位置，以及生成用于提示所述客户处于所述位置的提示信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述客户的登机时间；

确定当前时刻距离所述登机时间的时长；

若所述时长不大于预设时长，则生成用于提示对所述客户进行登机提醒的提示信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取与所述目标机场标识相关联的、与登机口标识相对应的第二人脸图像；

在预先存储的第三人脸图像集合中查找与所述第二人脸图像相匹配的目标第三人脸图像，其中，第三人脸图像是在预设时间段内生成的、与所述目标机场标识相关联的、以及对应有安检口标识的人脸图像；

响应于查找到所述目标第三人脸图像，生成用于提示允许所述第二人脸图像中的人脸所归属的客户登机的提示信息。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

输出所生成的提示信息。

7.一种用于生成信息的装置，包括：

获取单元，配置用于获取与目标机场标识相关联的图像信息，其中，所述图像信息包括与安检口标识相对应的第一图像；

第一确定单元，配置用于对所述第一图像进行人脸检测，确定所述第一图像所包括的人脸的数目；

第二确定单元，配置用于确定所述数目是否小于预设数目；

生成单元，配置用于若否，则生成用于提示对所述安检口标识所指示的安检口前排队的人员进行分流的提示信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述图像信息还包括与预设区域标识相对应的、显示有人脸的第二图像；以及

所述装置还包括：

第一生成单元，配置用于从所述第一图像和/或所述第二图像中提取出至少一个人脸区域，将所述至少一个人脸区域中的人脸区域生成第一人脸图像；

第三确定单元，配置用于将所生成的第一人脸图像与对应有预设客户类别的人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，确定所生成的第一人脸图像中的人脸所归属的客户是否为所述预设客户类别下的客户；

第二生成单元，配置用于响应于确定所述客户是所述预设客户类别下的客户，生成用于提示所述客户是所述预设客户类别下的客户的提示信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一图像和所述第二图像还分别关联有位置信息；以及

所述装置还包括：

第三生成单元，配置用于将显示有所述客户的人脸的所述第一图像或所述第二图像所关联的位置信息所指示的位置确定为所述客户所处的位置，以及生成用于提示所述客户处于所述位置的提示信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还包括：

第一获取单元，配置用于获取所述客户的登机时间；

第四确定单元，配置用于确定当前时刻距离所述登机时间的时长；

第四生成单元，配置用于若所述时长不大于预设时长，则生成用于提示对所述客户进行登机提醒的提示信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二获取单元，配置用于获取与所述目标机场标识相关联的、与登机口标识相对应的第二人脸图像；

查找单元，配置用于在预先存储的第三人脸图像集合中查找与所述第二人脸图像相匹配的目标第三人脸图像，其中，第三人脸图像是在预设时间段内生成的、与所述目标机场标识相关联的、以及对应有安检口标识的人脸图像；

第五生成单元，配置用于响应于查找到所述目标第三人脸图像，生成用于提示允许所述第二人脸图像中的人脸所归属的客户登机的提示信息。

12.根据权利要求7-11之一所述的装置，其中，所述装置还包括：

输出单元，配置用于输出所生成的提示信息。

13.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。