CN108446777B - 存储空间管理方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种存储空间管理方法，该方法在计算可预约空间量时，使用了预设的时间间隔，该时间间隔考虑了防止仓库爆仓与提高利用率两种情况，进而根据该可预约空间量，确定是否通过当前的预约请求，确定出的通过与否的结果，可以实现防止仓库爆仓与提高仓库利用率之间的平衡。另外，本申请还考虑了实际应用中是否按约存储获取及大批量取出货物的情况，使用存放率及调整量两个因子对上述可预约空间量进行调整，以进一步提高确定结果的准确度。再者，本本申请还提供了一种存储空间管理装置，用于保证上述方法在实际中的应用及实现。

Description

存储空间管理方法及相关设备

技术领域

本申请涉及存储空间管理技术领域，更具体地，是存储空间管理方法及相关设备。

背景技术

货物可以存放在仓库内，具体地，货物拥有方向供应链方提出请求，以请求将货物存放在其管理的仓库内。由于仓库空间有限且请求存储的货物量较大，无法同时满足所有货物拥有方的请求，因此，货物请求方需要向供应链方提出预约请求。

供应链方接收到某预约请求后，会根据仓库的容量及已预约的空间量等计算仓库的可预约空间量，将可预约空间量与预约请求的空间量进行比较后，来确定是否通过该预约请求。

然而，目前的仓库管理系统计算的可预约空间量不够准确，从而影响了预约请求的处理准确性，可能导致爆仓或仓库利用率不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种存储空间管理方法，用于提高预约请求的处理准确度，进而避免存储空间爆满或利用率较低的问题。

为实现所述目的，本申请提供的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种存储空间管理方法，包括：

接收到向存储空间存放物品的预约请求后，确定接收所述预约请求的当前时间点与所述预约请求对应的预约时间点之间的第一时间间隔；

根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系，确定目标时间间隔，并计算所述目标时间间隔内的已预约空间量；其中，所述第二时间间隔是基于所述存储空间的平均周转周期确定的；

根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量；

根据所述可预约空间量与所述预约请求对应的预约空间量的关系，确定是否通过所述预约请求。

第二方面，本申请提供了一种存储空间管理装置，包括：

通信接口，用于接收向存储空间存放物品的预约请求；

处理器，用于确定接收所述预约请求的当前时间点与所述预约请求对应的预约时间点之间的第一时间间隔；根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系，确定目标时间间隔，并计算所述目标时间间隔内的已预约空间量；其中，所述第二时间间隔是基于所述存储空间的平均周转周期确定的；根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量；以及根据所述可预约空间量与所述预约请求对应的预约空间量的关系，确定是否通过所述预约请求。

与现有的仓库管理方法相比，本申请提供的存储空间管理方法在计算可预约空间量时，使用了预设的时间间隔，该时间间隔考虑了防止仓库爆仓与提高利用率两种情况。本申请根据该可预约空间量，确定是否通过当前的预约请求，因此，确定出的通过与否的结果，可以实现防止仓库爆仓与提高仓库利用率之间的平衡。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为存储空间管理方法的应用场景示意图；

图2A及图2B为现有技术中不同预约日期对应的已预约空间量的计算方式示意图；

图3为本申请提供的存储空间管理方法的一种流程图；

图4A及图4B为本申请提供的不同预约日期对应的已预约空间量的计算方式示意图；

图5示出了本申请提供的存储空间管理装置的一种具体结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了实现对货物的管理，供应链方需要部署管理服务器，用于对货物拥有方的设备提出的货物存放预约请求进行处理，若处理结果为通过预约请求，则货物可以被存放入供应链方管理的仓库内。

见图1，其示出了货物管理系统的一种结构。在图1所示的货物管理系统中，货物拥有方的终端会向供应链方的管理服务器提出预约请求，预约请求可以携带预约日期及预约的空间量，供应链方的管理服务器接收到预约请求后，首先计算仓库的可预约空间量，其中可预约空间量表示的是仓库在预约日期时可供预约的空间量，再根据可预约空间量与预约的空间量的大小确定是否通过该预约请求。管理服务器得到确定结果后，可以将该确定结果返回终端。

具体地，管理服务器根据仓库的容量及已预约的空间量等因素，计算仓库的可预约空间量，然后比较可预约空间量与预约请求的空间量的大小，如果可预约空间量大于或等于预约请求的空间量，则通过该预约请求，如果可预约空间量小于预约请求的空间量，则拒绝该预约请求。

实际应用中，在执行以上管理服务器提供的仓库管理方法时，会出现爆仓或仓库利用率低的问题。爆仓是指仓库的所有库位均被占用，此时若有新的货物需要入仓，仓库无法为新的货物提供库位。

发明人经过研究后发现，导致上述问题的原因是，现有的仓库管理方法中仓库的可预约空间量的计算方式不够精确。可预约空间量的现有计算方式是：

availableAmount(x)＝totalAmount–inUseAmount(d)–freezeAmount(x)+outAmount(x)。

其中，availableAmount表示可预约空间量；x表示预约日期；因此，availableAmount(x)表示的是仓库在预约日期可供预约的空间量。

totalAmount表示仓库总空间量。

inUseAmount表示已实际占用的空间量；d表示当前日期，当前日期表示接收预约请求的日期；因此，inUseAmount(d)表示的是仓库在接收到预约请求的日期时已实际被占用的空间量。

freezeAmount表示已预约空间量，freezeAmount(x)表示的是为预约日期预估的已被预约空间量。已预约空间量需要被冻结，冻结指的是该空间量释放之前不能再次被预约，以保证预约该空间量的货物可以成功存放入仓库，因此已预约空间量也可以称为冻结空间量。

freezeAmount(x)的一种简单的计算方式是，直接计算当前日期到预约日期之间的时间段内的已预约空间量。如图2A所示，接收到预约请求的日期为10月1日，该预约请求中的预约日期为10月22日，10月1日之前接收到的预约请求所预约的日期包括10月5日，10月15日，11月7日，12月8日及第二年的5月1日，则可以直接将当前日期之前的所有预约请求中的预约空间量加和，得到已预约空间量为210(10+20+30+40+50+60)。

但是，该种计算方式可能导致的一个问题是，当前日期之前接收到的预约请求所预约的日期可能与当前日期距离较远，这么长时间段出现的不可控因素较多，如有的预约请求可能被取消，或者实际入库的货物的空间量比预约空间量多或少，从而导致仓库爆仓或者利用率低的问题。

为了防止以上问题的出现，在计算freezeAmount(x)时并非简单地将当前日期之前所有已接收到的预约请求的预约空间量求和，而是只计算一段时间内的预约请求的预约空间量的总值。

一种现有的货物管理方法中，以月为维度计算freezeAmount(x)。具体地，如图2A所示，若预约日期与当前日期(接收到预约请求的日期)在同一月，则计算当前日期到该月最后一天这段时间内的已被预约空间量，即已被预约空间量为10+20+30＝60；如图2B所示，若预约日期与当前日期不在同一月，则计算当前日期到预约日期这段时间内的已被预约的空间量，即已被预约的空间量为10+20+30+40＝100。然而，该种计算方式所计算出的已预约空间量不够准确，在预约日期与当前日期在同一月的情况下，容易出现仓库爆仓的问题。

具体地，预约日期与当前日期在同一月，计算的是当前日期到该月最后一天内的已被预约空间量，那么当前日期越接近月底，则计算的已被预约空间量越少，进而计算的可预约空间量越大，从而通过该预约请求的可能性也就越大。假设通过该预约请求且该预约请求对应的货物入仓后，仓库的实际剩余空间量为0，此时会出现爆仓，若下一月月初有预约请求，那该预约请求对应的货物便不能入库。

outAmount表示可释放的空间量，outAmount(x)表示的是预约日期预估的仓库可释放出的空间量。

具体地，预估当前日期(不包括当前日期当天)到预约日期(包括预约日期当天)之间的每天可释放的空间量，outAmount(x)的值即每天可释放的空间量的总值。

以上计算公式中，totalAmount–inUseAmount(d)即表示当前日期仓库内实际剩余的空间量。freezeAmount(x)表示的是当前日期到预约日期时预估仓库被占用的空间量。outAmount(x)表示的是当前日期到预约日期时预估仓库可释放出的空间量。因此，简单来看：

availableAmount(x)＝totalAmount–inUseAmount(d)–freezeAmount(x)+outAmount(x)表示的是，可预约空间量为实际剩余空间量减去预估被占用的空间量加上预估可释放的空间量。

综上所述，由于预估被占用的空间量计算不够精确，导致可预约空间量的计算可能过大，进而通过的预约请求会增多，从而可能出现爆仓的情况。另外，可预约空间量的计算过程中并未考虑到在仓货物的周转周期，在周转周期较短的情况下，计算的可预约空间量可能过小，进而通过的预约请求会减少，从而可能会影响仓库的利用率。

因此，本申请提供了一种存储空间管理方法，该方法应用在管理服务器上，用于精确计算存储空间的可预约空间量，进而提高根据可预约空间量确定是否通过预约请求时的准确度，以达到仓库不爆仓与仓库利用率两种情况之间的平衡。需要说明的是，该方法可以应用在对货物进行入库预约的场景中，但不局限于此。待入库的对象可以是货物，也可以是其他物品。存储物品的空间可以是仓库，也可以是其他形式的存储空间。

见图3，其示出了本申请提供的应用在管理服务器上的存储空间管理方法的一种流程，具体包括S301～S304。

S301：接收到预约请求后，确定接收到预约请求的日期与预约请求中的预约日期之间的实际时间间隔。

其中，物品拥有方想要在存储空间内存储物品时，会通过终端设备向管理服务器发送预约请求。终端设备可以为手机、平板电脑等其他移动终端或台式计算机等非移动终端。管理服务器接收到预约请求的日期为当前日期。预约请求中携带有预约日期及所预约的空间量，其中，预约日期表示预约的物品存放入存储空间的时间点。

为了便于描述，当前日期与预约日期之间的时间间隔可以称为实际时间间隔或第一时间间隔。例如，当前日期为10月1日，预约日期为同年的10月12日，则实际时间间隔为10月1日到10月12日。

需要说明的是，当前日期可以称为当前时间点，预约日期可以称为预约时间点。当前日期及预约日期可以是日期，也可以精确到小时、分等更加细化的时间单位。

S302：根据实际时间间隔与预设时间间隔的关系，确定目标时间间隔，并计算目标时间间隔内的已预约空间量。

在计算已预约空间量时，需要明确计算哪段时间内的已预约空间量。为了便于描述，可以将该时间段称为目标时间间隔。

现有的计算方式中是根据预约日期与当前日期是否在同一月来确定目标时间间隔，如上所述，若预约日期与当前日期在同一月，将当前日期到该月最后一天的时间段作为目标时间间隔；若预约日期与当前日期不在同一月，则将当前日期到预约日期的时间段作为目标时间间隔。现有计算方式的问题是，已预约空间量可能过小，容易出现爆仓的问题。

为了解决以上问题，本申请预先设置时间间隔，该时间间隔是从当前日期开始的预设时间长度的一段时间，该时间间隔可以称为预设时间间隔或第二时间间隔。该时间间隔可以是防止存储空间爆满的时间间隔，因此也可以称为安全间隔。预设时间间隔是根据存储空间的历史数据获得的，是保证存储空间不出现爆仓的时间间隔，也是存储空间的利用率符合预设利用率要求值的时间间隔。或者说，预设时间间隔与存储空间的平均周转周期相关的时间间隔，相关性可以正相关，即存储空间的平均周转周期越短，则预设时间间隔越短，从而可以提高存储空间的利用率。

在确定预设时间间隔后，需要根据预设时间间隔与实际时间间隔(当前日期与预约日期之间的时间间隔)的关系，来确定目标时间间隔。

若当前日期与预约日期之间的时间间隔大于预设时间间隔，则将当前日期与预约日期之间的时间间隔作为目标时间间隔。也就是说，若预约日期超出了安全间隔，则将当前日期到预约日期这段时间作为目标时间间隔。其中，在计算该种情况下的目标时间间隔时，可以包含也可以不包含预约日期当天。

若当前日期与预约日期之间的时间间隔不大于预设时间间隔，则将预设时间间隔作为目标时间间隔。也就是说，若预约日期未超过安全间隔，则将安全间隔这段时间作为目标时间间隔。

为了方便理解，使用图示举例进行说明。

例如图4A所示，当前日期为10月1日，预设时间间隔(短的虚线)为10天，若预约日期为10月12日，即预约日期超出安全间隔，则将10月1日到10月12日(不包括12日当天)的时间段作为目标时间间隔(长的虚线)。又如图4B所示，当前日期为10月1日，预设时间间隔为10天，若预约日期为10月7日，即将10月1日到10月10日(包括10日当天)的时间段作为目标时间间隔。

根据以上两种计算方式中可以看出，本申请所确定的目标时间间隔为预设时间间隔与实际时间间隔中较长的时间间隔。需要说明的是，在计算时间间隔时，可以精确到天、小时等单位。当然，还可以是其他的时间单位，对此，本申请并不做具体限定。

确定目标时间间隔后，需要计算目标时间间隔内的已预约空间量。具体地，查找预约日期在目标时间间隔内的预约请求，将查找到的预约请求中的预约空间量加和，得到目标时间间隔内的已预约空间量。

S303：根据存储空间的实际剩余空间量、目标时间间隔内的已预约空间量、实际时间间隔内的可释放空间量，确定存储空间的可预约空间量。

其中，实际剩余空间量为存储空间在当前日期时的实际剩余的空间量。实际剩余空间量可以通过存储空间的总空间量与存储空间在当前日期的实际占用空间量确定出来，确定方式可以是直接使用存储空间的总空间量减去当前日期的实际占用空间量。

在一个示例中，实际时间间隔内的可释放空间量的计算方式为，确定存储空间在一个时间单位内的释放空间量，以及确定实际时间间隔内包含多少时间单位，将两者相乘后得到实际时间间隔内的可释放空间量。以仓库为例，实际时间间隔包括5天，则预测每天离开仓库的货物的体积，将该体积与5相乘后便可以得到仓库在这5天的可释放空间量。

以上仅仅是可释放空间量的一种简单的计算方式，该种计算方式较为简单，但准确性不高。当然，还可以使用其他较为复杂的用来计算可释放空间量的计算方式，具体的计算方式参见下文。

其中，存储空间在一个时间单位内的释放空间量，为预估出的数值，可以通过历史数据获得的。具体地，获得一段时间内的出库总体积，将该总体积除以该段时间内的时间单位的数量，便可以得到每个时间单位对应的释放空间量。需要说明的是，时间单位可以是天，也可以是更细的时间粒度如小时等。可以理解的是，时间单位更细，则计算结果越准确。

将实际剩余空间量减去目标时间间隔内的已预约空间量加上实际时间间隔内的可释放空间量，便可以得到当前日期对应的可预约空间量。

S304：根据可预约空间量与预约请求中的预约空间量的关系，来确定是否通过该预约请求。

其中，若可预约空间量大于或等于预约请求中的预约空间量，则通过该预约请求，相反，若可预约空间量小于预约请求中的预约空间量，则拒绝该预约请求。若预约请求是由终端发送的，则确定的结果可以返回终端。

与现有的仓库管理方法相比，本申请提供的存储空间管理方法在计算可预约空间量时，使用了预设的时间间隔，该时间间隔考虑了防止仓库爆仓与提高利用率两种情况。本申请根据该可预约空间量，确定是否通过当前的预约请求，因此，确定出的通过与否的结果，可以实现防止仓库爆仓与提高仓库利用率之间的平衡。

以上实施例中，需要使用到预设时间间隔，若预设时间间隔的时间过长，则可能降低存储空间的利用率，若预设时间间隔的时间过短，则可能导致存储空间的爆满。

在一个示例中，确定预设时间间隔的方式是：根据存储空间的平均周转周期及存储空间的实际占用率计算，具体的计算公式为：

其中，N为预设时间间隔，T为存储空间的平均周转周期，inUseAmount为存储空间在当前日期的已实际占用的空间量，totalAmount为存储空间的总空间量。inUseAmount与totalAmount的比值可以称为存储空间在当前日期的实际占用率。

需要说明的是，平均周转周期可以是整个存储空间内所有物品的平均周转周期，也可以是存储空间内某种类型的物品的平均周转周期，该种物品的类型为当前日期接收到预约请求对应的物品的类型。周转周期指的是物品从进入存储空间到离开存储空间的时长，因此平均周转周期指的是所有物品周转周期的平均值。

以上在计算预设时间间隔时，不仅考虑了存储空间的平均周转周期，还考虑了存储空间的实际占用率。实际占用率与预设时间间隔成正比，实际占用率越小，则预设时间间隔越小，相反，实际占用率越大，则预设时间间隔越大。

实际占用率越小，表示存储空间内的剩余空间越多，这样，预设时间间隔越短，计算的已预约空间量便越少，便可以接收更多的预约请求，以提高存储空间的利用率。相反，实际占用率越大，表示存储空间内的剩余空间越少，这样，预设时间间隔越长，计算的已预约空间量便越多，便可以控制预约请求，以防止存储空间内剩余空间为0(爆满)。可见，使用以上公式计算出的预设时间间隔较为符合实际需求，可以实现存储空间利用率与爆满之间的平衡。

为了说明本申请提供的存储空间管理方法与现有的存储空间管理方法的不同，以下提供具体示例进行对比说明。

假设，存储空间为仓库，仓库总空间量为100，当前日期为10月30日，10月30日接收到一条预约请求(当前预约请求)，该预约请求中的预约日期是10月31日且所预约的空间量为30，10月30日当日的货物已实际占用的空间量为50，10月31日已经存在的预约请求所预约的空间量为20，10月30日到31日每日的可释放的空间量均为0。11月1日已经存在的预约请求所预约的空间量为30，其他日期无预约请求。

现有的存储空间管理方法中，可预约空间量的计算方式为：总空间量100-已实际占用的空间量50-已经存在的预约请求所预约的空间量20+可释放的空间量0＝30。

可预约空间量30与当前预约请求所预约的空间量30相等，则可以通过当前预约请求。那么，10月31日的预约请求所预约的货物放入货仓后，便导致仓库爆仓，11月1日的货物便无法正常存放入仓库。

本申请提供的存储空间管理方法中，预先获得的仓库的货物的平均周转周期为10日，预先获得的存放率为90％。

根据平均周转周期10，可以计算出预设时间间隔为：平均周转周期10*(已实际占用的空间量50/总空间量100)＝5。根据当前日期10月30日与预约日期10月31日，可以确定出实际时间间隔为：10月31日-10月30日＝1。

由于预设时间间隔5比实际时间间隔1大，因此，可以确定出目标时间间隔为5。进而根据目标时间间隔5，可以计算出已预约空间量为：10月31日已经存在的预约请求所预约的空间量20+11月1日已经存在的预约请求所预约的空间量30＝50。

根据已预约空间量50及存放率90％，可以计算出可预约空间量为：总空间量100-已实际占用的空间量50-已预约空间量50*90％+可释放的空间量0＝5。

可预约空间量5小于当前预约请求所预约的空间量30，则拒绝当前预约请求。那么，10月31日便不会出现仓库爆仓的情况，11月1日的货物便可以正常存放入仓库。可见，相比现有技术而言，使用本申请提供的存储空间管理方法，可以避免仓库爆仓的情况。

又如，存储空间为仓库，仓库总空间量为100，当前日期为10月30日，10月30日接收到一条预约请求(当前预约请求)，该预约请求中的预约日期是10月31日且所预约的空间量为5，10月30日当日的货物已实际占用的空间量为50，10月31日已经存在的预约请求所预约的空间量为50，其他日期无预约请求，10月30日到31日每日的可释放的空间量均为0。

现有的存储空间管理方法中，可预约空间量的计算方式为：总空间量100-已实际占用的空间量50-已经存在的预约请求所预约的空间量50+可释放的空间量0＝0。可预约空间量0小于当前预约请求所预约的空间量5，则拒绝当前预约请求。

10月31日已经存在的预约请求所预约的空间量为50，但若10月31日的货物实际存放入仓库的空间量为45(小于预约的空间量50)，则10月31日的仓库利用率为：(10月30日当日的货物已实际占用的空间量50+10月31日的货物进入仓库的空间量45)/仓库总空间量100＝95％。

本申请提供的存储空间管理方法中，预先获得的仓库的货物的平均周转周期为10日，预先获得的存放率为90％。与上述可预约空间量相同，计算出的可预约空间量为：总空间量100-已实际占用的空间量50-已预约空间量50*90％+可释放的空间量0＝5。可预约空间量5与当前预约请求所预约的空间量5相等，则通过当前预约请求。

假设在10月31日，当前预约请求对应的货物实际存放入仓库的空间量为所预约的空间量5，那么，10月31日的仓库利用率为：(10月30日当日的货物已实际占用的空间量50+10月31日的货物进入仓库的空间量45+10月31日当前预约请求对应的货物实际存放入仓库的空间量5)/仓库总空间量100＝100％。

可见，本申请提供的存储空间管理方法对应的仓库利用率100％高于现有的存储空间管理方法对应的仓库利用率95％。

在一个示例中，以上步骤S303中实际时间间隔内存储空间的可释放空间量的计算方式如下所示。

首先，确定接收预约请求的时间点到预约请求中的预约时间点之间包含的时间单位，该时间单位是比天更精确的时间单位，然后，计算每个时间单位内的可释放空间量的总值。

具体地，使用预测算法计算出当前日期(包括当前日期当日)到预约日期(不包括预约日期当日)之间的每日的可释放空间量。根据当前日期当日的可释放空间量，计算当前日期当日剩余小时数对应的可释放空间量。当前日期当日剩余小时数对应的可释放空间量，与当前日期的第二日到预约日期(不包括预约日期当日)之间的每日的可释放空间量的和值，即实际时间间隔内的可释放空间量。

例如，当前日期为10月1日13时，预约日期为同一年10月4日8时，则预测出10月1日当日的可释放空间量为120，10月2日当日的可释放空间量为40，10月3日当日的可释放空间量为80，则实际时间间隔内的可释放空间量的计算方式为：(120/24*11)+40+80＝175。

该种计算方式中，使用了更为细化的时间单位，使得可释放空间量的计算结果更加准确。

需要说明的是，计算每日的可释放空间量的预测算法可以是现有的任意一种预测算法，以下以一种预测算法为例进行说明。

例如，使用当前日期之前的历史四周的实际释放空间量，绘制释放空间量与周的关系曲线，对该关系曲线中的误差数据进行去燥后，得到较为平稳的释放空间量与周的关系直线。

获得当前日期到预约日期之间的每周的预估的误差数据，使用预估的误差数据，对关系直线进行修正后，便可以得到当前日期到预约日期之间这段时间对应的关系曲线。从该关系曲线中，便可以预算出当前日期到预约日期之间这段时间每一周的可释放空间量。假设，当前日期到预约日期之间包含两周，第一周对应的可释放空间量为120，第二周对应的可释放空间量为80。

根据历史四周的实际释放空间量，可以计算出周一、周二、周三……周日每日的实际释放空间量与实际释放空间量总和的比值，分别称为周一比值、周二比值、周三比值……周日比值。具体的计算方式是，计算四周的实际释放空间量中的四个周一的实际释放空间量总和，计算四周的实际释放空间量总和，将四个周一的实际释放空间量总和与四周的实际释放空间量总和的比值，作为周一比值，同理，可以计算周二比值、周三比值……周日比值。

根据预算出的每一周的可释放空间量与每一日比值，便可以预算出每一日的可释放空间量。例如，第一周对应的可释放空间量为120，周一比值为1/5，则第一周的周一对应的可释放空间量为120*1/5；周二比值为1/6，则第一周的周二对应的可释放空间量为120*1/6等。

需要说明的是，以上的时间段是以周为单位的时间段，当然还可以是其他单位的时间段。

以上步骤S302中在计算目标时间间隔内的已预约空间量时，是将目标时间间隔内的预约请求的预约空间量加和。但实际应用中可能一种情况是，实际存放入存储空间的物品所占用的空间量比预约空间量大。因此，可以设置存放率(或称为到达率)，用以对上述加和结果进行修正。

具体地，存放率可以是根据历史数据获得的，即统计一段时间内的预约请求的实际存放空间量的总值，以及统计该段时间内的预约请求的预约空间量的总值，将预约空间量的总值与实际存放空间量的总值的比值作为存放率。存放率为小于或等于1的值，将目标时间间隔内的预约请求的预约空间量加和后，再乘以存放率后，得到目标时间间隔内的已预约空间量。

该种方式获得的已预约空间量考虑到了实际存放率，因此，计算的结果更加准确，也可以提高存储空间的利用率。

实际应用中，在某些情况下，可能遇到大批量的物品从存储空间内被移除的情况，例如在商家促销期间，则商家存放入仓库内的商品可能会在短期内大批量地从仓库内移除。这样，以上步骤S303在计算可预约空间量时，则实际时间间隔内的可释放空间量可能还不够准确。

为了进一步提高准确度，在计算可释放空间量时，除了使用存储空间的实际剩余空间量、目标时间间隔内的已预约空间量及实际时间间隔的可释放空间量，还可以包括调整量。具体地，存储空间的实际剩余量减去目标时间间隔内的已预约空间量加上实际时间间隔的可释放空间量之外，还可以加上目标时间间隔内的调整总量。

调整总量的计算方式是，在步骤S302确定目标时间间隔后，将该目标时间间隔内每个时间单位的调整量的总值作为调整总量。例如，时间间隔为10月1日至10月12日，每天的调整量为10，则调整总量为120。

时间单位的调整量表示的是根据历史数据预估的从存储空间可释放的空间量。该历史数据为具有预设特征的时间段内的历史数据，例如物品被集中取走的时间段内的历史数据。以仓库为例，物品可以为存入仓库的商品，历史数据可以是商品在历史促销期间内每天从仓库内取走从而释放的空间量。

需要说明的是，本申请中计算的各个值，可以是存储空间内所有种类的物品的值，例如存储空间总空间量为整个存储空间的空间量，可预约空间量为所有种类物品对应的可预约空间量等等。

若存储空间内可以存放多种不同类型的物品，则预约请求中可以包含预约物品的类型，根据预约请求中预约类型，来计算预约类型对应的各个值，例如存储空间总空间值为存储空间为该预约类型划分出的存储空间的空间量，可预约空间量为该预约类型对应的可预约空间量等等。

见图5，其示出了本申请提供的一种存储空间管理装置的结构，具体包括：通信接口501及处理器502。

通信接口501，用于接收向存储空间存放物品的预约请求；

处理器502，用于确定接收所述预约请求的当前时间点与所述预约请求对应的预约时间点之间的第一时间间隔；根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系，确定目标时间间隔，并计算所述目标时间间隔内的已预约空间量；其中，所述第二时间间隔是基于所述存储空间的平均周转周期确定的；根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量；以及根据所述可预约空间量与所述预约请求对应的预约空间量的关系，确定是否通过所述预约请求。

在一个具体示例中，处理器502根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系确定目标时间间隔，具体包括：

处理器502，用于比对所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔；若所述第一时间间隔大于预设的第二时间间隔，则将第一时间间隔作为目标时间间隔；以及若所述第一时间间隔不大于预设的第二时间间隔，则将第二时间间隔作为目标时间间隔。

在一个具体示例中，所述第二时间间隔是基于所述存储空间的平均周转周期及所述存储空间在当前日期的实际占用率确定的。

在一个具体示例中，处理器502还用于根据所述存储空间在当前时间点的已实际占用的空间量及所述存储空间的总空间量，确定所述存储空间在当前日期的实际占用率；以及根据所述存储空间的平均周转周期及所述存储空间在当前日期的实际占用率确定所述第二时间间隔。

在一个具体示例中，处理器502根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量，具体包括：

处理器502，用于确定存放率，所述存放率表示预约的物品实际存放入存储空间的空间量与预约的空间量的比值；以及根据所述存储空间的实际剩余空间量、所述目标时间间隔内的已预约空间量、所述存放率及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量。

在一个具体示例中，处理器502还用于确定所述第一时间间隔内包含的时间单位以及每个时间单位各自所对应的可释放空间量；以及将所述各个时间单位对应的可释放空间量的总值确定为所述第一时间间隔内的可释放空间量。

在一个具体示例中，处理器502根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量，具体包括：

处理器502，用于确定所述目标时间间隔对应的调整总量；以及根据所述存储空间的实际剩余空间量、所述目标时间间隔内的已预约空间量、所述调整总量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种存储空间管理方法，其特征在于，包括：

接收到向存储空间存放物品的预约请求后，确定接收所述预约请求的当前时间点与所述预约请求对应的预约时间点之间的第一时间间隔；

根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系，确定目标时间间隔，并计算所述目标时间间隔内的已预约空间量；其中，所述第二时间间隔是基于所述存储空间的平均周转周期及所述存储空间在当前日期的实际占用率确定的；

根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量；

根据所述可预约空间量与所述预约请求对应的预约空间量的关系，确定是否通过所述预约请求。

2.根据权利要求1所述的存储空间管理方法，其特征在于，所述根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系，确定目标时间间隔，包括：

比对所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔；

若所述第一时间间隔大于预设的第二时间间隔，则将第一时间间隔作为目标时间间隔；

若所述第一时间间隔不大于预设的第二时间间隔，则将第二时间间隔作为目标时间间隔。

3.根据权利要求1所述的存储空间管理方法，其特征在于，所述第二时间间隔的确定方式包括：

根据所述存储空间在当前时间点的已实际占用的空间量及所述存储空间的总空间量，确定所述存储空间在当前日期的实际占用率；

根据所述存储空间的平均周转周期及所述存储空间在当前日期的实际占用率确定所述第二时间间隔。

4.根据权利要求1所述的存储空间管理方法，其特征在于，所述根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量，包括：

确定存放率，所述存放率表示预约的物品实际存放入存储空间的空间量与预约的空间量的比值；

根据所述存储空间的实际剩余空间量、所述目标时间间隔内的已预约空间量、所述存放率及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量。

5.根据权利要求1所述的存储空间管理方法，其特征在于，所述第一时间间隔内的可释放空间量的获得方式包括：

确定所述第一时间间隔内包含的时间单位以及每个时间单位各自所对应的可释放空间量；

将所述各个时间单位对应的可释放空间量的总值确定为所述第一时间间隔内的可释放空间量。

6.根据权利要求1所述的存储空间管理方法，其特征在于，所述根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量，包括：

确定所述目标时间间隔对应的调整总量；

根据所述存储空间的实际剩余空间量、所述目标时间间隔内的已预约空间量、所述调整总量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量。

7.一种存储空间管理装置，其特征在于，包括：

通信接口，用于接收向存储空间存放物品的预约请求；

处理器，用于确定接收所述预约请求的当前时间点与所述预约请求对应的预约时间点之间的第一时间间隔；根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系，确定目标时间间隔，并计算所述目标时间间隔内的已预约空间量；其中，所述第二时间间隔是基于所述存储空间的平均周转周期及所述存储空间在当前日期的实际占用率确定的；根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量；以及根据所述可预约空间量与所述预约请求对应的预约空间量的关系，确定是否通过所述预约请求。

8.根据权利要求7所述的存储空间管理装置，其特征在于，处理器根据所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔的关系，确定目标时间间隔，具体包括：

处理器，用于比对所述第一时间间隔与预设的第二时间间隔；若所述第一时间间隔大于预设的第二时间间隔，则将第一时间间隔作为目标时间间隔；以及若所述第一时间间隔不大于预设的第二时间间隔，则将第二时间间隔作为目标时间间隔。

9.根据权利要求7所述的存储空间管理装置，其特征在于，

处理器，还用于根据所述存储空间在当前时间点的已实际占用的空间量及所述存储空间的总空间量，确定所述存储空间在当前日期的实际占用率；以及根据所述存储空间的平均周转周期及所述存储空间在当前日期的实际占用率确定所述第二时间间隔。

10.根据权利要求7所述的存储空间管理装置，其特征在于，处理器根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量，具体包括：

处理器，用于确定存放率，所述存放率表示预约的物品实际存放入存储空间的空间量与预约的空间量的比值；以及根据所述存储空间的实际剩余空间量、所述目标时间间隔内的已预约空间量、所述存放率及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量。

11.根据权利要求7所述的存储空间管理装置，其特征在于，

处理器，还用于确定所述第一时间间隔内包含的时间单位以及每个时间单位各自所对应的可释放空间量；以及将所述各个时间单位对应的可释放空间量的总值确定为所述第一时间间隔内的可释放空间量。

12.根据权利要求7所述的存储空间管理装置，其特征在于，处理器根据所述目标时间间隔内的已预约空间量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量，具体包括：

处理器，用于确定所述目标时间间隔对应的调整总量；以及根据所述存储空间的实际剩余空间量、所述目标时间间隔内的已预约空间量、所述调整总量及所述第一时间间隔内的可释放空间量，确定所述存储空间的可预约空间量。

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