CN108446266A - 一种语句拆分的方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书公开一种语句拆分的方法、装置及设备，该方法中在获取到的语句后，可以从预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分该语句的句式结构模型，并根据确定出的该句式结构模型，拆分该语句。而后，根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

Description

一种语句拆分的方法、装置及设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语句拆分的方法、装置及设备。

背景技术

句法分析是自然语言领域中的一个重要部分，通过句法分析可以完成关键词识别、自动问答、机器翻译、信息抽取等与自然语言相关的任务。

在各句法分析方式中，依存句法分析是一个重要的分支，其主要是将语句拆解成若干单字或词，然后依据各单字或词在该语句中所充当的句子成分，对该单字或词的依存关系进行标注，并根据得到的标注结果，完成对该语句的分析。

在现有技术中，通常都是需要专业技能较高的专业人士，人工的将语句拆解成若干单字或词，并依据经验，判断各单字或词在该语句中所充当的句子成分，以及完成对这些单字或词的依存关系的标注工作。

基于现有技术，需要更为便捷有效的语句拆分方式。

发明内容

本说明书提供一种语句拆分的方法，用以解决现有技术的语句拆分方式会给用户带来不便的问题。

本说明书提供了一种语句拆分的方法，包括：

获取语句；

在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

本说明书提供一种语句拆分的装置，用以解决现有技术的语句拆分方式会给用户带来不便的问题。

本说明书提供了一种语句拆分的装置，包括：

获取模块，获取语句；

拆分模块，在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

标注模块，根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

本说明书提供一种语句拆分的设备，用以解决现有技术的语句拆分方式会给用户带来不便的问题。

本说明书提供了一种语句拆分的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

获取语句；

在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在本说明书一个或多个实施例中，在获取到的语句后，可以从预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分该语句的句式结构模型，并根据确定出的该句式结构模型，拆分该语句。而后，根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

由于在获取到语句后，可以通过确定出的句式结构模型对该语句实施自动拆分，并可根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，自动标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。这样就极大的降低了语句拆分工作的门槛，给用户在语句拆分的过程中带来了极大的方便。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书提供的对语句进行标注的示意图；

图2为本说明书提供的语句拆分过程的示意图；

图3为本说明书提供的终端逐步对拆分队列中的语句实施拆分的示意图；

图4为本说明书提供的一种语句拆分的装置示意图；

图5为本说明书提供的一种语句拆分的设备示意图。

具体实施方式

在实际应用中，业务人员可以通过依存句法分析的方式，对语句进行拆分，并根据拆分得到的各单字或词在该语句中所充当的句子成分，对各单字或词之间的依存关系进行标注，进而根据标注出的依存关系，完成诸如自动问答、机器翻译等相关任务，如图1所示。

图1为本说明书提供的对语句进行标注的示意图。

假设业务人员需要对“我忘记密码了”这一语句进行拆分，该语句是一个典型的主谓宾结构，因此可先拆分成“我”、“忘记”、“密码了”这三个拆分结果。在这三个拆分结果中，“我”、“忘记”这两个拆分结果属于不可拆分的语句，“密码了”属于可以拆分的语句，其中，“了”属于“忘记”这一谓语的修饰语，因此最终可以拆分出“我”、“忘记”、“密码”、“了”这四个语法单位。其中，本说明书提到的语法单位可以是指无需进一步拆分的语句。而后，根据这四个语法单位在整个语句中所充当的句子成分，可以对这四个语法单位之间的依存关系进行标注，如图1所示。

在图1中，subj表示“我”是“忘记”这一动作的主语，obj表示“密码”是“忘记”这一动作的宾语，tmod表示“了”用于修饰“忘记”这一谓语动作，表征“忘记”这一谓语动作在时间上的状态，即，已经忘记。通过图1中可以看出，以“忘记”这一语句作为核心词出发，对应“忘记”这一动作的主语、宾语、修饰语均能一目了然的从图1中标注出的依存关系得出，从而可以通过标注出的该语句中各语法单位的依存关系，完成诸如自动问答、机器翻译等相关任务。

然而，在现有技术中，业务人员通常都是通过人工的方式对语句进行拆分的，这就需要业务人员需要具备较高的词性分析能力，才能准确的对语句中的各语法单位之间的依存关系进行标注。也即，当前的标注工作对于业务人员来说，门槛较高。不仅如此，通过人工的方式对语句中的各语法单位之间的依存关系进行标注，将极大的耗费业务人员的经历，成本较高，也即，通过人工的方式对语句中的各语法单位之间的依存关系进行标注将会给业务人员带来极大的不便。

为此，在本说明书中，在获取到的语句后，可以从预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分该语句的句式结构模型，并根据确定出的该句式结构模型，拆分该语句。而后，根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

由于在获取到语句后，可以通过确定出的句式结构模型对该语句实施自动拆分，并可根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，自动标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。这样就极大的降低了语句拆分工作的门槛，给用户在语句拆分的过程中带来了极大的方便。

在本说明书中，对语句执行标注的执行主体可以是终端、服务器等设备，下面将仅以终端为执行主体对本说明书提供的语句拆分方法进行说明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

图2为本说明书提供的语句拆分过程的示意图，具体包括以下步骤：

S200：获取语句。

在本说明书中，终端可以获取用户需要进行拆分的至少一个语句，以在后续过程中，对获取到的语句进行拆分。其中，这里提到的用户可以是指上述提到的业务人员，也可以是指有标注需求的普通用户。

需要说明的是，终端获取到的语句可以是指从未拆分过的语句，也可以是经拆分后得到的语句。例如，对于语句A：“我喜欢自然语言处理，但不擅长学语言”来说，该语句A为从未拆分过的语句，用户可以将该语句A输入到终端中，以通过终端对该语句A进行拆分。而对于语句B：“我喜欢自然语言处理”来说，语句B是从语句A中拆分出的，若需要对该语句B进一步拆分，则终端可以将语句B作为获取到的语句，继续对其进行拆分。

S202：在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句。

终端在获取到的用户输入的至少一个语句后，可以将各语句作为待拆分句，并针对每个待拆分句，判断该待拆分句是否满足预设的拆分条件，若是，则可确定出用于拆分该待拆分句的句式结构模型，并根据确定出的该句式结构模型，拆分该待拆分句，得到至少一个拆分结果，并针对每个拆分结果，将该拆分结果重新确定为待拆分句，判断重新确定出的该待拆分句是否满足该拆分条件，直到拆分得到的全部拆分结果均不满足该拆分条件为止。而若确定该待拆分句不满足该拆分条件，则可确定该待拆分句为拆分该语句所得到的语法单位。

在实际应用中，单字和词是构成一句话的基本元素，这些基本元素通常都是不可进一步拆分的。因此，在本说明书中，终端可以针对每个待拆分句，判断该待拆分句是否为单字或词，若是，则可以确定该待拆分句为不满足预设的拆分条件，否则，可确定该待拆分句满足该拆分条件。

其中，终端中可以设有一个词库，该词库中可以保存有不可拆分的各单字以及词，终端可以通过该词库，对该待拆分句进行匹配，当确定该词库中包含有与该待拆分句相同的单字或词时，则可确定该待拆分句属于不可拆分的语句，即不满足该拆分条件，否则，确定该待拆分句满足该拆分条件。

若确定该待拆分句满足该拆分条件，则可以根据确定出的句式结构模型，对该待拆分句进行拆分，得到拆分后的至少一个拆分结果。其中，该句式结构模型可以是用户选择出的，即，终端可以将用户从预设的各句式结构模型中选择出的句式结构模型确定为拆分该待拆分句的句式结构模型。

通过确定出的句式结构模型对该待拆分句进行拆分后，可以得到若干个拆分结果。由于拆分出的拆分结果中可能包含有短语等可以拆分的语句，因此，可以得到的拆分结果重新确定为待拆分句继续进行拆分，继而通过逐步拆分的方式，得到无法拆分的各语法单位。

继续沿用上例，对于待拆分句B：“我喜欢自然语言处理”来说，终端可以判断该待拆分句B是否满足预设的拆分条件，在判断出该待拆分句B满足该拆分条件后，可以将该待拆分句B通过确定出的“主谓宾”句式结构模型，对该待拆分句B进行拆分，得到拆分结果：“我”、“喜欢”、“自然语言处理”。其中，该“主谓宾”句式结构模型可以是用户从预设的多个句式结构模型中选择出的。

终端得到这三个拆分结果后，可以将这三个拆分结果重新作为待拆分句，进一步判断这三个待拆分句是否满足该拆分条件。从这三个待拆分句中可以看出，“我”、“喜欢”这两个待拆分句属于单字和词，即属于无法进一步拆分的语法单位，因此不满足该拆分条件，终端可将这两个待拆分句作为语法单位，以在后续过程中对这两个语法单位之间的依存关系进行标注。

而对于“自然语言处理”这一待拆分句来说，属于可以继续拆分的语句，即终端可以判断出“自然语言处理”这一待拆分句满足该预设条件，进而可以根据确定出的句式结构模型，继续对“自然语言处理”这一待拆分句进行拆分。其中，拆分“自然语言处理”这一待拆分句的句式结构模型可以是用户从预设的各句式结构模型中重新选择出的。

通过上述方式，终端可以逐步将待拆分句B：“我喜欢自然语言处理”拆分成不满足该拆分条件的各语法单位，即拆分成各无法继续拆分的语法单位，继而将各语法单位之间的依存关系在后续过程中进行标注。

在本说明书中，终端可以设置预设的拆分队列，用于存放需要进行拆分的待拆分句，终端可以对存放于该拆分队列中的待拆分句进行逐步拆分的方式，得到各语法单位，如图3所示。

图3为本说明书提供的终端逐步对拆分队列中的待拆分句实施拆分的示意图。

终端在获取到语句后，可以将该语句作为待拆分句添加到预设的拆分队列中。终端可以对该拆分队列的存储状态进行判断，当判断出该拆分队列处于非空状态，即该拆分队列中存储有待拆分句时，则可以判断该拆分队列中的待拆分句是否满足预设的拆分条件。而针对该拆分队列中的每个待拆分句，当终端判断该待拆分句不满足该拆分条件时，即可将该待拆分句作为语法单位从该拆分队列中移出，以在后续过程中对该语法单位进行标注。而当判断出该待拆分句满足该拆分条件时，则可以根据用户选择出的句式结构模型S，对该待拆分句进行拆分，得到S1～Sk这些拆分结果。终端可以将S1～Sk这些拆分结果重新作为待拆分句添加到该拆分队列中，进而重新分别判断这些待拆分句S1～Sk是否满足该拆分条件，不满足该拆分条件的作为语法单位移出该拆分队列，满足该拆分条件继续重新作为待拆分句，并根据用户重新选择出的句式结构模型进行拆分，直到拆分队列中处于空的状态，即未存储有待拆分句，再开始对得到的各语法单位之间的依存关系进行标注。

S208：根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

通过上述方式确定出各语法单位后，终端可以根据预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，拆分各待拆分句所选择的各句式结构模型以及选择的先后顺序，对这些语法单位之间的依存关系进行标注。

还以语句“我忘记了密码”为例，终端将该语句拆分成“我”、“忘记”、“了”、“密码”这四个语法单位后，可以根据拆分该语句时所记录的选择句式结构模型的先后顺序，确定出首先是通过选择的主谓宾的句式结构模型，拆分得到“我”、“忘记”、“密码”这三个语法单位。而后，终端可根据预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，确定出该主谓宾的句式结构模型对应的主谓宾的依存关系，进而根据该主谓宾的依存关系以及这三个语法单位的词性，对这三个语法单位之间的依存关系进行标注。

同理，终端可以根据记录的选择句式结构模型的先后顺序，确定出拆分“忘记”、“了”这两个语法单位时所使用的核心词+修饰词的句式结构模型，进而确定出核心词+修饰词这一句式结构模型所对应的核心词+修饰词的依存关系，进而根据确定出的该依存关系，对“忘记”、“了”这两个语法单位之间的依存关系进行标注，最终得到如图1所示的标注结果。

从上述方法中可以看出，由于在获取到语句后，可以通过确定出的句式结构模型对该语句实施自动拆分，并可根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，自动标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。这样就极大的降低了语句拆分工作的门槛，给用户在语句拆分的过程中带来了极大的方便。

需要说明的是，用户认为已经不需再继续拆分的待拆分句，可以选择终端中预设的不可拆分的句式结构模型，终端在确定出用户选择了不可拆分的句式结构模型后，可以将即使是满足预设的拆分条件的待拆分句作为语法单位，进而在后续过程中，对拆分出的各语法单位之间的依存关系进行标注。

将各语法单位之间的依存关系标注出后，可以将得到的标注结果作为样本，用于对预设的标注模型进行训练，进而可通过训练后的标注模型，对终端获取到的语句进行自动拆分，并对拆分得到的各语法单位之间的依存关系自动进行标注，从而提高语句拆分的效率。

上述说明的语句拆分方法均是以依存词性分析这一句法分析为例进行说明的，当然，本说明书提供的语句拆分方法也同样适用于其他的句法分析方式，如，语义依存分析等。不同的句法分析方式，句式结构模型有所不同，句式结构模型对应的依存关系也有所不同，但是这并不妨碍将本说明书提供的通过终端逐步对待拆分句进行拆分的思想应用到各个不同的句法分析方式中。

以上为本说明书的一个或多个实施例提供的语句拆分方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的语句拆分的装置，如图4所示。

图4为本说明书提供的一种语句拆分的装置示意图，具体包括：

获取模块401，获取语句；

拆分模块402，在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

标注模块403，根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

所述拆分模块402，所述拆分模块，将所述语句作为待拆分句；判断所述待拆分句是否满足预设的拆分条件；若是，则确定用于拆分所述待拆分句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述待拆分句并得到至少一个拆分结果，针对每个拆分结果，将该拆分结果重新确定为待拆分句，判断重新确定的该待拆分句是否满足所述拆分条件，直到拆分得到的全部拆分结果均不满足所述拆分条件为止；若否，则确定该待拆分句为拆分所述语句得到的语法单位。

所述拆分模块402，当确定所述待拆分句为单字或词时，则确定该待拆分句不满足所述拆分条件，否则确定该待拆分句满足所述拆分条件。

所述标注模块403，针对拆分得到的每个语法单位，确定拆分得到该语法单位所采用的每个句式结构模型；根据拆分得到该语法单位所采用的每个句式结构模型与依存关系的对应关系，对这该语法单位进行依存关系标注。

所述拆分模块402，将用户从预先保存的各句式结构模型中选择的句式结构模型确定为用于拆分所述语句的句式结构模型。

基于上述说明的语句拆分方法，本说明书还对应提供了一种用于语句拆分的设备，如图5所示。该设备包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

获取语句；

在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

在本说明书的一个或多个实施例中，在获取到的语句后，可以从预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分该语句的句式结构模型，并根据确定出的该句式结构模型，拆分该语句。而后，根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

由于在获取到语句后，可以通过确定出的句式结构模型对该语句实施自动拆分，并可根据确定出的该句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，自动标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。这样就极大的降低了语句拆分工作的门槛，给用户在语句拆分的过程中带来了极大的方便。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种语句拆分的方法，包括：

获取语句；

在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

2.如权利要求1所述的方法，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句，具体包括：

将所述语句作为待拆分句；

判断所述待拆分句是否满足预设的拆分条件；

若是，则确定用于拆分所述待拆分句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述待拆分句并得到至少一个拆分结果，针对每个拆分结果，将该拆分结果重新确定为待拆分句，判断重新确定的该待拆分句是否满足所述拆分条件，直到拆分得到的全部拆分结果均不满足所述拆分条件为止；

若否，则确定该待拆分句为拆分所述语句得到的语法单位。

3.如权利要求2所述的方法，判断所述待拆分句是否满足预设的拆分条件，具体包括：

当确定所述待拆分句为单字或词时，则确定该待拆分句不满足所述拆分条件，否则确定该待拆分句满足所述拆分条件。

4.如权利要求2所述的方法，根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系，具体包括：

针对拆分得到的每个语法单位，确定拆分得到该语法单位所采用的每个句式结构模型；

根据拆分得到该语法单位所采用的每个句式结构模型与依存关系的对应关系，对这该语法单位进行依存关系标注。

5.如权利要求1所述的方法，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，具体包括：

将用户从预先保存的各句式结构模型中选择的句式结构模型确定为用于拆分所述语句的句式结构模型。

6.一种语句拆分的装置，包括：

获取模块，获取语句；

拆分模块，在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

标注模块，根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。

7.如权利要求6所述的装置，所述拆分模块，将所述语句作为待拆分句；判断所述待拆分句是否满足预设的拆分条件；若是，则确定用于拆分所述待拆分句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述待拆分句并得到至少一个拆分结果，针对每个拆分结果，将该拆分结果重新确定为待拆分句，判断重新确定的该待拆分句是否满足所述拆分条件，直到拆分得到的全部拆分结果均不满足所述拆分条件为止；若否，则确定该待拆分句为拆分所述语句得到的语法单位。

8.如权利要求7所述的装置，所述拆分模块，当确定所述待拆分句为单字或词时，则确定该待拆分句不满足所述拆分条件，否则确定该待拆分句满足所述拆分条件。

9.如权利要求7所述的装置，所述标注模块，针对拆分得到的每个语法单位，确定拆分得到该语法单位所采用的每个句式结构模型；根据拆分得到该语法单位所采用的每个句式结构模型与依存关系的对应关系，对这该语法单位进行依存关系标注。

10.如权利要求6所述的装置，所述拆分模块，将用户从预先保存的各句式结构模型中选择的句式结构模型确定为用于拆分所述语句的句式结构模型。

11.一种语句拆分的设备，包括一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

获取语句；

在预先保存的各句式结构模型中，确定用于拆分所述语句的句式结构模型，并根据确定出的所述句式结构模型，拆分所述语句；

根据确定出的所述句式结构模型以及预设的各句式结构模型与各依存关系的对应关系，标注拆分得到的各语法单位之间的依存关系。