CN108427710B - 企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质 - Google Patents

企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108427710B
CN108427710B CN201810077810.5A CN201810077810A CN108427710B CN 108427710 B CN108427710 B CN 108427710B CN 201810077810 A CN201810077810 A CN 201810077810A CN 108427710 B CN108427710 B CN 108427710B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
building
enterprise data
address information
address
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810077810.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108427710A (zh
Inventor
曾凯柔
黄瑾
张良杰
陈桓
蔡晓胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kingdee Software China Co Ltd
Original Assignee
Kingdee Software China Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kingdee Software China Co Ltd filed Critical Kingdee Software China Co Ltd
Priority to CN201810077810.5A priority Critical patent/CN108427710B/zh
Publication of CN108427710A publication Critical patent/CN108427710A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108427710B publication Critical patent/CN108427710B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)

Abstract

本申请涉及一种企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质。所述方法包括:获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;若是,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。采用本方法能够提高了获取企业数据和企业的建筑物信息的效率。

Description

企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质
技术领域
本申请涉及数据可视化分析领域,特别是涉及一种企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,用户通过网络可以很方便的获取各种数据,通过获取的数据了解某种产品或行业,例如用户在工作或求职过程中通过互联网获取各企业的相关数据,通过获取到的数据了解某个企业,因此,数据已成为企业的无形资产。
如何对数据进行有效的显示,以获得对企业发展有利的洞察及价值,是商务智能领域的研究热点。在传统的方案中,将互联网公开的企业数据以网络文本、列表或表格的方式进行呈现。当用户在查找某个区域的企业数据和企业的建筑物信息时,除了查找以网络文本、列表或表格的方式的企业数据,还需要在其它网址或地图上查找关于该企业的建筑物信息,从而使得获取企业数据和企业的建筑物信息的效率低。
发明内容
基于此,有必要针对获取企业数据和企业的建筑物信息的效率低的问题,提供一种企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质。
一种企业数据可视化处理方法,所述方法包括:
获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;
判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;
若是,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;
将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
一种企业数据可视化处理装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;
判断模块,用于判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;
数据整合模块,用于在判定所述第一地址信息和所述第二地址信息匹配时,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;
可视化转换模块,用于将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
一种服务器,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;
判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;
若是,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;
将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;
判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;
若是,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;
将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
上述企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质,通过将第一地址信息与第二地址信息进行匹配操作,当两者匹配时,将企业数据整合至建筑物信息中,形成用于在地图上展示可视化建筑模型和相应企业数据的可视化建筑物信息,用户可以在地图中可同时查找到企业的建筑物信息和相应的企业数据,提高了获取企业数据和企业的建筑物信息的效率。
附图说明
图1为一个实施例中企业数据可视化处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中企业数据可视化处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中将整合企业数据的建筑物信息可视化的参考模型示意图;
图4为一个实施例中将企业数据整合至建筑物信息的步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中根据定位信息确定待显示的可视化建筑物信息的步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中对企业数据和建筑物信息进行结构化处理并存储的步骤的流程示意图;
图7为一个实施例中将整合企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息的步骤的流程示意图;
图8为另一个实施例中企业数据可视化处理方法的流程示意图;
图9为一个实施例中企业数据可视化处理装置的结构框图;
图10为另一个实施例中企业数据可视化处理装置的结构框图;
图11为又一个实施例中企业数据可视化处理装置的结构框图;
图12为又一个实施例中企业数据可视化处理装置的结构框图;
图13为一个实施例中服务器的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的企业数据可视化处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104根据第一地址信息和第二地址信息的匹配关系,将企业数据整合至建筑物信息中形成可视化建筑物信息,当用户使用终端102定位到该企业的地址时,将可视化建筑物信息发送至终点102进行显示。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种企业数据可视化处理方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,企业数据携带第一地址信息,建筑物信息携带第二地址信息。
其中,企业数据除了包括第一地址信息之外,还可以包括企业名称、企业概况、经营范围、联系方式、企业规模等数据,该第一地址信息可以包括企业的地址文字描述信息和经纬度中的至少一种。其中,地址文字描述信息可理解为地址名称。
建筑物信息除了包括第二地址信息之外,还可以包括建筑物的占地面积、建筑风格、楼层、各楼层的布局、各楼层入驻的企业和各楼层的租赁金额等信息,该第二地址信息可以包括企业的地址文字描述信息和经纬度中的至少一种。
具体地,服务器在互联网中的企业数据平台和建筑物信息平台中获取企业数据和建筑物信息,其中,获取企业数据和建筑物信息的方式可以是:通过爬虫程序从互联网中采集企业数据和建筑物信息。
例如,服务器在网页中通过爬虫程序设置采集企业数据和建筑物信息的条件(如企业所属的行业、企业所在的区域等)。然后服务器根据网页分析算法过滤与所设置的条件无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)队列。服务器从队列中选择每一次所要抓取的URL,直到完成所设置的条件时停止,从而获取到企业数据和建筑物信息。
步骤204,判断第一地址信息和第二地址信息是否匹配。
由于地址信息包括经纬度和地址文字描述信息中的至少一种,服务器在判断第一地址信息和第二地址信息是否匹配时,可以根据经纬度或地址文字描述信息判断第一地址信息和第二地址信息是否匹配。例如,判断某个企业数据中第一地址信息的地址文字描述信息和建筑物信息中第二地址信息的地址文字描述信息是否匹配,或者判断某个企业数据中第一地址信息的经纬度和建筑物信息中第二地址信息的经纬度是否匹配,从而得到第一地址信息和第二地址信息是否匹配的结果。若第一地址信息和第二地址信息匹配时,执行步骤206。若第一地址信息和第二地址信息不匹配时,可以重新设置条件获取建筑物信息,如在另一个建筑物信息平台获取建筑物信息。
步骤206,若判定第一地址信息和第二地址信息匹配时,将第一地址信息对应的企业数据与第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合企业数据的建筑物信息。
具体地,若服务器判定某个企业数据中的第一地址信息和某个建筑物信息中的第二地址信息匹配时,表明该企业数据与该建筑物信息存在关联关系。此时,服务器将该企业数据合并至该建筑物信息中,获得整合企业数据的建筑物信息。
例如,假设企业数据A为:“x软件有限公司成立于1993年,注册资金x万,员工y名,为世界范围内超过80万家企业和政府组织成功提供了管理咨询和信息化服务,主要涉及财务软件、ERP管理软件、协同软件和云服务等,通信地址为x1省y1市z1区j1路a1号b1大厦c1层。”假设建筑物信息B为:“某b1大厦位于x1省y1市z1区j1路a1号,共s层,总占地面积为t平方米,其中,第c1层入驻企业为x软件有限公司……”。由于企业数据A中的第一地址信息和建筑物信息B中的第二地址信息一致,服务器可判断出企业数据A的第一地址信息与建筑物信息B中的第二地址信息匹配,此时,服务器将企业数据A合并至建筑物信息B中,得到整合企业数据A的建筑物信息B。
步骤208,将整合企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
具体地,如图3所示,图3为将整合企业数据的建筑物信息可视化的参考模型,在该参考模型中,服务器先将整合企业数据的建筑物信息映射至数据表,然后将数据表转换为具有可视化结构的可视化建筑物信息,其中,该可视化结构为结合了空间基、标记和图形属性的结构。
在一个实施例中,如图3所示,当接收到终端获取可视化建筑物信息的获取指令时,服务器将可视化建筑物信息发送至终端,以便终端根据该可视化建筑物信息在地图上显示包含可视化建筑模型和相应的企业数据的视图。
具体地,终端根据地图接口,获取屏幕中两个对角的对角线交叉点对应的经纬度信息,将获取的经纬度信息和屏幕中两个对角所组成的四边形封装至获取指令,通过RESTful的方式将封装有经纬度信息和四边形的获取指令传递至服务器。服务器通过经纬度信息查找地图中对应的建筑物,以该建筑物为基准检索四边形范围内的各可视化建筑物信息,并将检索到的可视化建筑物信息以及对应的定位信息返回至终端,以便终端根据该建筑物信息和定位信息在地图上显示包含可视化建筑模型和相应的企业数据的视图。
在一个实施例中,如图3所示,服务器检测终端是否发出视图变换的变换指令,该变换指令携带有显示位置和/或缩放比例;若是,服务器根据接收到视图变换的变换指令,调整可视化建筑模型和相应的企业数据在终端上的显示位置和/或缩放比例等。
上述企业数据可视化处理方法中,通过将第一地址信息与第二地址信息进行匹配操作,当两者匹配时,将企业数据整合至建筑物信息中,形成用于在地图上展示可视化建筑模型和相应企业数据的可视化建筑物信息,用户可以在地图中可同时查找到企业的建筑物信息和相应的企业数据,提高了获取企业数据和企业的建筑物信息的效率。
如图4所示,在一个实施例中,步骤206具体包括以下步骤:
步骤402,获取第一地址信息或第二地址信息中的建筑物名称和楼层信息。
具体地,当服务器判定第一地址信息或第二地址信息匹配时,确定第一地址信息与第二地址信息一致,即两者均指向同一个地理位置。此时,服务器可以从第一地址信息获取企业所入驻的建筑物名称和楼层信息,也可以从第二地址信息获取企业所入驻的建筑物名称和楼层信息。
例如,假设第一地址信息为:“x1省y1市z1区j1路a1号b1大厦c1层”,第二地址信息为:“b1大厦位于x1省y1市z1区j1路a1号,共s层,其中,第c1层入驻企业为x软件有限公司”。那么,服务器可以根据NER(Named Entity Recognition,命名实体识别)技术从第一地址信息中获取建筑物名称为b1大厦,楼层信息为c1层。此外,服务器也可以根据NER技术从第二地址信息中获取建筑物名称为b1大厦,楼层为信息c1层。
步骤404,将第一地址信息对应的企业数据整合至与建筑物名称和楼层信息对应的建筑物信息,获得整合企业数据的建筑物信息。
例如,服务器获取到企业所入驻的建筑物名称和楼层信息时,其中,该建筑物名称和楼层信息分别为b1大厦和c1层,服务器将该企业的企业数据整合至该b1大厦下的c1层对应的建筑物信息,进而转化为可视化建筑物信息。
上述实施例中,通过将企业数据整合至与建筑物名称和楼层信息对应的建筑物信息,使企业与建筑物及建筑物的楼层建立联系,当终端显示由该整合企业数据的建筑物信息所生成的可视化建筑物信息时,用户可以通过点击每一栋建筑物,即可得知该建筑物所入驻的企业以及该企业所在的楼层,有效地提高了信息的获取效率。
如图5所示,在一个实施例中,该方法还包括以下步骤:
步骤502,接收终端的定位信息。
具体地,根据终端获取定位信息的方式不同,步骤502可以分为以下两种方式:
方式1:服务器接收终端根据定位服务获取的定位信息。
例如,终端被携带至某个特定场景如企业广场时,根据所配置的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)或BDS(BeiDou Navigation Satellite System,北斗卫星导航系统)等定位系统获取定位信息,并将获取到的定位信息发送至服务器。服务器接收终端根据定位系统获取的定位信息。
方式2:服务器接收终端根据输入指令指定的定位信息。
例如,终端未被携带至某个特定场景如企业广场,且用户欲定位该企业广场时,终端根据用户输入的定位指令确定用户所要指定的定位信息,然后将该定位信息发送至服务器。服务器接收终端根据输入指令指定的定位信息。
步骤504,根据所接收的定位信息确定待显示的可视化建筑物信息。
对于步骤504,可以根据所接收到的定位信息类型划分为以下两种场景:
场景1:接收的定位信息与终端所在位置一致。
例如,若接收到终端根据定位服务获取的定位信息时,表示终端处于定位信息的场景A中,其中,场景A中具有建筑物,且服务器的数据库中存储有与场景A中建筑物关联的可视化建筑物信息。服务器根据该定位信息获取场景A中建筑物关联的可视化建筑物信息,并将场景A中建筑物关联的可视化建筑物信息确定为待显示的可视化建筑物信息。
场景2:接收的定位信息与终端所在位置不一致。
例如,若接收到终端根据输入指令指定的定位信息时,表示终端处于某个场景A中,而定位信息所指向的位置为场景B,其中,场景B中具有建筑物,且服务器的数据库内存储有与场景A和场景B中建筑物关联的可视化建筑物信息。此时,服务器根据该定位信息获取场景B中建筑物关联的可视化建筑物信息,并将场景B中建筑物关联的可视化建筑物信息确定为待显示的可视化建筑物信息。
步骤506,将待显示的可视化建筑物信息发送至终端进行显示;可视化建筑物信息,用于指示终端在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
具体地,当服务器根据定位信息确定待显示的可视化建筑物信息时,将将待显示的可视化建筑物信息发送至终端,指示该终端根据待显示的可视化建筑物信息在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
上述实施例中,若服务器接收到场景1的定位信息时,用户可以很方便的获取所处环境内的可视化建筑物信息,了解所处环境内各建筑物所入驻的企业数据,有利于数据的收集与统计。若服务器接收到场景2的定位信息时,即便用户未处于某个特定的环境中,但可以通过指定的方式定位到该特定的环境,并获取该特定的环境内的可视化建筑物信息,以便于了解该特定的环境内各建筑物所入驻的企业数据,有利于数据的收集与统计,提高了数据获取的效率。
在一个实施例中,对于步骤204,由于第一地址信息和第二地址信息可以是企业的地址文字描述信息和经纬度中的至少一种,可以根据第一地址信息和第二地址信息所包含的内容不同,将步骤204中对于第一地址信息和第二地址信息是否匹配的判断方式分为以下三种方式:
方式1:根据地址文字描述信息进行判断。
在一个实施例中,判断第一地址信息中的地址文字描述信息与第二地址信息中的地址文字描述信息是否相同,获得第一地址信息和第二地址信息是否匹配的结果。
例如,假设第一地址信息中的地址文字描述信息为x1省y1市z1区j1路a1号b1大厦,若第二地址信息中的地址文字描述信息也为x1省y1市z1区j1路a1号b1大厦时,表示第一地址信息和第二地址信息匹配,从而获得第一地址信息和第二地址信息匹配的结果。若第一地址信息中的地址文字描述信息为x1省y1市z1区j1路a1号b1大厦,而第二地址信息中的地址文字描述信息为x2省y2市z2区j2路a2号b2大厦,其中,x1、y1、z1、j1、a1和b1分别与x2、y2、z2、j2、a2和b2存在一个或多个不相同,此时,表示第一地址信息和第二地址信息不匹配,从而获得第一地址信息和第二地址信息不匹配的结果。需要说明的是,当对比同一个区域的第一地址信息和第二地址信息时,可以不用对比省份和城市。
方式2:根据经纬度进行判断。
在一个实施例中,判断第一地址信息中的经纬度和第二地址信息中的经纬度是否在预设误差范围内保持一致,获得第一地址信息和第二地址信息是否匹配的结果。
对于同一个地址先后两次测量的经纬度可能存在一定程度的偏差,在根据经纬度进行匹配操作时,可预先设置一个误差范围,根据第一地址信息中的经纬度和第二地址信息中的经纬度是否在预设误差范围内保持一致,获得第一地址信息和第二地址信息是否匹配的结果。例如,假设第一地址信息中的经纬度为(114.16667,22.61667),误差范围为-0.1~0.1时,那么,若第二地址信息中的经度和纬度分别属于区间(114.06667,114.26667)和区间(22.51667,22.71667)时,表示第一地址信息中的经纬度和第二地址信息中的经纬度在预设误差范围内保持一致,获得第一地址信息和第二地址信息匹配的结果。若第二地址信息中的经度不属于区间(114.06667,114.26667)和/或纬度不属于区间(22.51667,22.71667)时,表示第一地址信息中的经纬度和第二地址信息中的经纬度在预设误差范围内不一致,获得第一地址信息和第二地址信息不匹配的结果。
方式3:根据地址文字描述信息和经纬度进行判断。
在一个实施例中,判断第一地址信息中的地址文字描述信息与第二地址信息中的地址文字描述信息是否相同,以及第一地址信息中的经纬度和第二地址信息中的经纬度是否在预设误差范围内保持一致,获得第一地址信息和第二地址信息是否匹配的结果。
方式3是方式1和方式2的结合,其判断步骤可参考方式1和方式2,这里不再赘述。
在一个实施例中,步骤208具体包括:调用地图接口将整合企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;或者,将整合企业数据的建筑物信息发送至终端,指示终端调用地图接口将接收的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
服务器既可以在内部实现对整合企业数据的建筑物信息的可视化,也可以通过终端将整合企业数据的建筑物信息的可视化。例如,服务器通过web地图接口将整合企业数据的建筑物信息转化为可在web地图上显示可视化建筑模型和企业数据的可视化建筑物信息。当接收到终端发起获取指令操作时,服务器将该可视化建筑物信息发送至终端进行显示。
又例如,服务器通过RESTful(Representational State Transfer)的方式与终端进行数据对接,服务器将整合企业数据的建筑物信息发送至终端,指示终端通过web地图接口,将整合企业数据的建筑物信息转化为可在web地图上显示可视化建筑模型和企业数据的可视化建筑物信息。
上述实施例中,对于计算能力弱的移动终端而言,服务器可以将整合企业数据的建筑物信息转换为可视化建筑物信息,可以有效的降低了移动终端的运算时间,提高了显示可视化建筑模型和企业数据的效率。此外,对于计算能力较强的终端如计算机而言,服务器还可以通过终端将整合企业数据的建筑物信息转换为可视化建筑物信息,可以有效地缓解服务器的计算压力,提高了显示可视化建筑模型和企业数据的效率。
如图6所示,在一个实施例中,步骤202之后,该方法还包括以下步骤:
步骤602,根据企业名称和/或第一地址信息,将所获取的企业数据进行结构化处理。
其中,结构化处理是指将数据由二维表结构来逻辑表达和实现,严格地遵循数据格式与长度规范。
具体地,服务器根据企业名称将所获取的企业数据进行结构化处理,获得按照企业名称排列的企业数据。或者,服务器根据第一地址信息(如地址文字描述信息或经纬度)将所获取的企业数据进行结构化处理,获得按照第一地址信息排列的企业数据。其中,排列的方式可以为列表或表格的形式。
步骤604,根据建筑物名称和/或第二地址信息,将所获取的建筑物信息进行结构化处理。
具体地,服务器根据建筑物名称将所获取的建筑物信息进行结构化处理,获得按照建筑物名称排列的建筑物信息。或者,服务器根据第二地址信息(如地址文字描述信息或经纬度)将所获取的建筑物信息进行结构化处理,获得按照第二地址信息排列的建筑物信息。其中,排列的方式可以为列表或表格的形式。
步骤606,将结构化处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于企业数据库和建筑物数据库。
具体地,当服务器进行结构化处理后的企业数据和建筑物信息的量较大,或者需要对结构化处理后的企业数据和建筑物信息进行备份时,将结构化处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于企业数据库和建筑物数据库。如此,以便于服务器后续进行企业数据和建筑物数据整合时,可以直接从企业数据库和建筑物数据库中获取相应的企业数据和建筑物数据进行整合。
上述实施例中,将所获取的企业数据和建筑物信息进行结构化处理,使非结构化的数据结构化,使数据的排列更加有秩序。将处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于相应的企业数据库和建筑物数据库,由于数据具有一定的排列秩序,当在数据库中查找相应的数据时更加简便和快速,有效地提高了查找数据的效率。
在一个实施例中,步骤204之前,该方法还包括:将第一地址信息中不符合预设条件的地址信息进行清洗;符合预设条件至少包括以下之一:第一地址信息中的缺失建筑物名称;第一地址信息中的地址名称与实际地址不符,实际地址为获取建筑物信息时所设定的区域地址。
具体地,为了提高匹配第一地址信息和第二地址信息的速率,在进行匹配之前,将缺失建筑物名称或地址名称与实际地址不符的第一地址信息进行清洗。例如,第一地址信息为y1市z1区j1路a1号,而该第一地址信息对应的建筑物可能有多个,使得无法确定是其中的哪一个建筑物,进而无法与建筑物信息中的第二地址信息实现匹配。因此,在匹配之前,服务器将缺失建筑物名称的第一地址信息进行清洗,即删除该第一地址信息。
又例如,获取建筑物信息时所设定的区域地址为y2市,在获取企业数据时,该企业在总部在y2市,在y3市有分公司,即第一地址信息中包含了y2市企业总部和y3市分公司两个地址。很显然,第一地址信息中的y3市分公司的地址与获取建筑物信息时所设定的区域地址y2市不一致,服务器对该第一地址信息进行清洗,即删除第一地址信息中关于y3市分公司的地址。
上述实施例中,对缺失建筑物名称,或者地址名称与实际地址不符的第一地址信息进行清洗,降低了无效地址信息在对第一地址信息和第二地址信息匹配过程中的干扰,有利于提高匹配的速率。
如图7所示,在一个实施例中,步骤208具体包括以下步骤:
步骤702,获取建筑物信息对应的经纬度。
由于第一地址信息和第二地址信息可能包括建筑物的地址文字描述信息和/或建筑物的经纬度,因此,对于步骤502,可以通过以下两种方式实现:
方式1:直接从第一地址信息或第二地址信息中获取经纬度。
具体地,当第一地址信息或第二地址信息包括建筑物的经纬度时,服务器可以直接从第一地址信息或第二地址信息中获取建筑物的经纬度。
方式2:将第一地址信息或第二地址信息中的地址文字描述信息转换为经纬度。
在一个实施例中,步骤702具体包括以下步骤:将匹配的第一地址信息或第二地址信息转换为经纬度;将转换所得的经纬度确定为建筑物信息对应的经纬度。
例如,当第一地址信息和第二地址信息包括建筑物的地址文字描述信息时,假设地址文字描述信息均为x1省y1市z1区j1路a1号b1大厦。由于地址一致,服务器可根据第一地址信息和第二地址信息中任一地址转换经纬度,所得的经纬度均一致。因此,服务器可以根据第一地址信息中的地址文字描述信息转换经纬度,也可以根据第二地址信息中的地址文字描述信息转换经纬度,假设所得的经纬度为(113.949000,22.537000),将转换所得的经纬度(113.949000,22.537000)确定为建筑物信息对应的经纬度。
步骤704,根据经纬度定位建筑物信息在地图中的位置。
例如,服务器将建筑物的经纬度转换为空间坐标(x,y,z),其中,x轴指向起始子午线与赤道线的交点,y轴为赤道面上与x轴呈90度夹角,z轴指向北极。或者,服务器将建筑物的经纬度转换为大地坐标(B,L,H),其中,B、L和H分别表示大地纬度、经度和大地高程,大地高程可以是建筑物所在地沿垂线方向至大地水准面的距离,大地高程也可称为海拔。或者,服务器将建筑物的经纬度转换为平面直角坐标(x,y,H),其中,x轴指向北,y轴指向东,H为大地高程。经纬度转换为坐标后,服务器根据所转换的坐标确定建筑物在电子地图中的位置。
步骤706,将所述位置添加至整合企业数据的建筑物信息。
步骤708,将添加位置的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
上述实施例中,服务器通过建筑物的经纬度确定建筑物在地图中的位置,将所确定的位置添加至整合企业数据的建筑物信息,进而将添加位置的建筑物信息转化为可视化建筑物信息,以便于接收到显示指令时,直接根据该位置确定可视化建筑模型在地图中所要展示的位置,无需对地址文字描述信息转换经纬度来确定可视化建筑模型在地图中所要展示的位置,提高了显示可视化建筑物信息的速率。
在一个实施例中,如图8所示,提供了另一种企业数据可视化处理方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
步骤801,获取HTML(Hyper Text Markup Language,超级文本标记语言)文档。
步骤802,从HTML文档中提取原始的企业数据。
步骤803,从HTML文档中提取原始的大楼数据。
其中,大楼数据也可称为建筑物信息。
服务器将所获取的企业数据和大楼数据分别存储于非关系型数据库,其中,该非关系型数据库可以是以下任一种:MongoDb数据库、CouchDb数据库和Redis数据库等。
步骤804,利用数据结构化和正则解析方法对原始的企业数据和大楼数据进行结构化处理。
步骤805,将结构化的企业数据存储于企业数据库。
步骤806,将结构化的大楼数据存储于大楼数据库。
步骤807,根据NER(Named Entity Recognition,命名实体识别)技术提取企业数据和大楼数据中的大楼名称和楼层,并清理杂乱误差数据。
步骤808,确定企业数据与大楼数据之间的关联关系,并将确定关联关系的企业数据和大楼数据进行合并,得到合并数据。
步骤809,将合并数据存储于企业数据大楼库。
步骤810,对合并数据进行可视化处理,发送至终端并显示。
具体地,服务器可以根据终端的定位信息,从企业数据大楼库中获取对应的合并数据,对该合并数据进行可视化处理,然后发送至终点并显示。
上述实施对家例中,通过获取企业数据和大楼数据,当两者存在关联关系时,将企业数据整合至大楼数据中,当用户查询某个区域的大楼数据和企业数据时,将合并的数据发送至可视化系统进行可视化处理和显示,用户可以在可视化系统中同时查找到大楼数据和相应的企业数据,提高了获取企业数据和大楼数据的效率。
应该理解的是,虽然图2和图4-8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2和图4-8中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种企业数据可视化处理装置,包括:数据获取模块901、判断模块902、数据整合模块903和可视化转换模块904,其中:
数据获取模块901,用于获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;
判断模块902,用于判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;
数据整合模块903,用于在判定所述第一地址信息和所述第二地址信息匹配时,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;
可视化转换模块904,用于将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
上述实施例中,通过将第一地址信息与第二地址信息进行匹配操作,当两者匹配时,将企业数据整合至建筑物信息中,形成用于在地图上展示可视化建筑模型和相应企业数据的可视化建筑物信息,用户可以在地图中可同时查找到企业的建筑物信息和相应的企业数据,提高了获取企业数据和企业的建筑物信息的效率。
在一个实施例中,数据整合模块903还用于获取所述第一地址信息或所述第二地址信息中的建筑物名称和楼层信息;将所述第一地址信息对应的企业数据整合至与所述建筑物名称和楼层信息对应的建筑物信息,获得整合所述企业数据的建筑物信息。
上述实施例中,通过将企业数据整合至与建筑物名称和楼层信息对应的建筑物信息,使企业与建筑物及建筑物的楼层建立联系,当终端显示由该整合企业数据的建筑物信息所生成的可视化建筑物信息时,用户可以通过点击每一栋建筑物,即可得知该建筑物所入驻的企业以及该企业所在的楼层,有效地提高了信息的获取效率。
图10为另一个实施例中企业数据可视化处理装置的结构框图,参照图10,该企业数据可视化处理装置还包括:接收模块905、确定模块906和发送模块907;其中,
接收模块905,用于接收终端的定位信息;
确定模块906,用于根据所接收的定位信息确定待显示的可视化建筑物信息;
发送模块907,用于将所述待显示的可视化建筑物信息发送至所述终端进行显示;所述可视化建筑物信息,用于指示所述终端在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
上述实施例中,若服务器接收到场景1的定位信息时,用户可以很方便的获取所处环境内的可视化建筑物信息,了解所处环境内各建筑物所入驻的企业数据,有利于数据的收集与统计。若服务器接收到场景2的定位信息时,即便用户未处于某个特定的环境中,但可以通过指定的方式定位到该特定的环境,并获取该特定的环境内的可视化建筑物信息,以便于了解该特定的环境内各建筑物所入驻的企业数据,有利于数据的收集与统计,提高了数据获取的效率。
在一个实施例中,判断模块902还用于判断所述第一地址信息中的地址文字描述信息与所述第二地址信息中的地址文字描述信息是否相同,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果;和/或,判断所述第一地址信息中的经纬度和所述第二地址信息中的经纬度是否在预设误差范围内保持一致,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果。
在一个实施例中,数据整合模块903还用于调用地图接口将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;或者,将整合所述企业数据的建筑物信息发送至终端,指示所述终端调用地图接口将接收的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
上述实施例中,对于计算能力弱的移动终端而言,服务器可以将整合企业数据的建筑物信息转换为可视化建筑物信息,可以有效的降低了移动终端的运算时间,提高了显示可视化建筑模型和企业数据的效率。此外,对于计算能力较强的终端如计算机而言,服务器还可以通过终端将整合企业数据的建筑物信息转换为可视化建筑物信息,可以有效地缓解服务器的计算压力,提高了显示可视化建筑模型和企业数据的效率。
图11为又一个实施例中企业数据可视化处理装置的结构框图,参照图11,该企业数据可视化处理装置还包括:结构化处理模块908和保存模块909;其中,
结构化处理模块908,用于根据企业名称和/或所述第一地址信息,将所获取的企业数据进行结构化处理;根据建筑物名称和/或所述第二地址信息,将所获取的建筑物信息进行结构化处理;
保存模块909,用于将结构化处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于企业数据库和建筑物数据库。
上述实施例中,将所获取的企业数据和建筑物信息进行结构化处理,使非结构化的数据结构化,使数据的排列更加有秩序。将处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于相应的企业数据库和建筑物数据库,由于数据具有一定的排列秩序,当在数据库中查找相应的数据时更加简便和快速,有效地提高了查找数据的效率。
图12为又一个实施例中企业数据可视化处理装置的结构框图,参照图11,该企业数据可视化处理装置还包括:数据清洗模块910;其中,
数据清洗模块910,用于将所述第一地址信息中不符合预设条件的地址信息进行清洗;所述符合预设条件至少包括以下之一:所述第一地址信息中的缺失建筑物名称;所述第一地址信息中的地址名称与实际地址不符,所述实际地址为获取所述建筑物信息时所设定的区域地址。
上述实施例中,对缺失建筑物名称,或者地址名称与实际地址不符的第一地址信息进行清洗,降低了无效地址信息在对第一地址信息和第二地址信息匹配过程中的干扰,有利于提高匹配的速率。
在一个实施例中,可视化转换模块904还用于获取所述建筑物信息对应的经纬度;根据所述经纬度定位所述建筑物信息在所述地图中的位置;将所述位置添加至整合所述企业数据的建筑物信息;将添加所述位置的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
在一个实施例中,可视化转换模块904还用于将匹配的所述第一地址信息或第二地址信息转换为经纬度;将转换所得的经纬度确定为所述建筑物信息对应的经纬度。
上述实施例中,服务器通过建筑物的经纬度确定建筑物在地图中的位置,将所确定的位置添加至整合企业数据的建筑物信息,进而将添加位置的建筑物信息转化为可视化建筑物信息,以便于接收到显示指令时,直接根据该位置确定可视化建筑模型在地图中所要展示的位置,无需对地址文字描述信息转换经纬度来确定可视化建筑模型在地图中所要展示的位置,提高了显示可视化建筑物信息的速率。
关于企业数据可视化处理装置的具体限定可以参见上文中对于企业数据可视化处理方法的限定,在此不再赘述。上述企业数据可视化处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于服务器中的处理器中,也可以以软件形式存储于服务器中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种服务器,其内部结构图可以如图13所示。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该服务器的数据库用于存储企业数据可视化处理过程中的数据。该服务器的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种企业数据可视化处理方法。
本领域技术人员可以理解,图13中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定,具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;若是,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取所述第一地址信息或所述第二地址信息中的建筑物名称和楼层信息;将所述第一地址信息对应的企业数据整合至与所述建筑物名称和楼层信息对应的建筑物信息,获得整合所述企业数据的建筑物信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
接收终端的定位信息;根据所接收的定位信息确定待显示的可视化建筑物信息;将所述待显示的可视化建筑物信息发送至所述终端进行显示;所述可视化建筑物信息,用于指示所述终端在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
判断所述第一地址信息中的地址文字描述信息与所述第二地址信息中的地址文字描述信息是否相同,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果;和/或,判断所述第一地址信息中的经纬度和所述第二地址信息中的经纬度是否在预设误差范围内保持一致,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
调用地图接口将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;或者,将整合所述企业数据的建筑物信息发送至终端,指示所述终端调用地图接口将接收的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据企业名称和/或所述第一地址信息,将所获取的企业数据进行结构化处理;根据建筑物名称和/或所述第二地址信息,将所获取的建筑物信息进行结构化处理;将结构化处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于企业数据库和建筑物数据库。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将所述第一地址信息中不符合预设条件的地址信息进行清洗;所述符合预设条件至少包括以下之一:所述第一地址信息中的缺失建筑物名称;所述第一地址信息中的地址名称与实际地址不符,所述实际地址为获取所述建筑物信息时所设定的区域地址。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取所述建筑物信息对应的经纬度;根据所述经纬度定位所述建筑物信息在所述地图中的位置;将所述位置添加至整合所述企业数据的建筑物信息;将添加所述位置的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将匹配的所述第一地址信息或第二地址信息转换为经纬度;将转换所得的经纬度确定为所述建筑物信息对应的经纬度。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;若是,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取所述第一地址信息或所述第二地址信息中的建筑物名称和楼层信息;将所述第一地址信息对应的企业数据整合至与所述建筑物名称和楼层信息对应的建筑物信息,获得整合所述企业数据的建筑物信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
接收终端的定位信息;根据所接收的定位信息确定待显示的可视化建筑物信息;将所述待显示的可视化建筑物信息发送至所述终端进行显示;所述可视化建筑物信息,用于指示所述终端在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
判断所述第一地址信息中的地址文字描述信息与所述第二地址信息中的地址文字描述信息是否相同,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果;和/或,判断所述第一地址信息中的经纬度和所述第二地址信息中的经纬度是否在预设误差范围内保持一致,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
调用地图接口将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;或者,将整合所述企业数据的建筑物信息发送至终端,指示所述终端调用地图接口将接收的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据企业名称和/或所述第一地址信息,将所获取的企业数据进行结构化处理;根据建筑物名称和/或所述第二地址信息,将所获取的建筑物信息进行结构化处理;将结构化处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于企业数据库和建筑物数据库。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将所述第一地址信息中不符合预设条件的地址信息进行清洗;所述符合预设条件至少包括以下之一:所述第一地址信息中的缺失建筑物名称;所述第一地址信息中的地址名称与实际地址不符,所述实际地址为获取所述建筑物信息时所设定的区域地址。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取所述建筑物信息对应的经纬度;根据所述经纬度定位所述建筑物信息在所述地图中的位置;将所述位置添加至整合所述企业数据的建筑物信息;将添加所述位置的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将匹配的所述第一地址信息或第二地址信息转换为经纬度;将转换所得的经纬度确定为所述建筑物信息对应的经纬度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种企业数据可视化处理方法,所述方法包括:
获取来源于网络的企业数据和建筑物信息,所述企业数据携带第一地址信息,所述建筑物信息携带第二地址信息;
判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配;
若是,将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息;
将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;所述可视化建筑物信息用于在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一地址信息对应的企业数据与所述第二地址信息对应的建筑物信息进行整合,获得整合所述企业数据的建筑物信息,包括:
获取所述第一地址信息或所述第二地址信息中的建筑物名称和楼层信息;
将所述第一地址信息对应的企业数据整合至与所述建筑物名称和楼层信息对应的建筑物信息,获得整合所述企业数据的建筑物信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收终端的定位信息;
根据所接收的定位信息确定待显示的可视化建筑物信息;
将所述待显示的可视化建筑物信息发送至所述终端进行显示;所述可视化建筑物信息,用于指示所述终端在地图上展示可视化建筑模型和相应的企业数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配,包括:
判断所述第一地址信息中的地址文字描述信息与所述第二地址信息中的地址文字描述信息是否相同,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果;
和/或,
判断所述第一地址信息中的经纬度和所述第二地址信息中的经纬度是否在预设误差范围内保持一致,获得所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配的结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息,包括:
调用地图接口将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息;或者,
将整合所述企业数据的建筑物信息发送至终端,指示所述终端调用地图接口将接收的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取来源于网络的企业数据和建筑物信息之后,所述方法还包括:
根据企业名称和/或所述第一地址信息,将所获取的企业数据进行结构化处理;
根据建筑物名称和/或所述第二地址信息,将所获取的建筑物信息进行结构化处理;
将结构化处理后的企业数据和建筑物信息分别保存于企业数据库和建筑物数据库。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否匹配之前,所述方法还包括:
将所述第一地址信息中不符合预设条件的地址信息进行清洗;
所述符合预设条件至少包括以下之一:
所述第一地址信息中的缺失建筑物名称;
所述第一地址信息中的地址名称与实际地址不符,所述实际地址为获取所述建筑物信息时所设定的区域地址。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将整合所述企业数据的建筑物信息转化为可视化建筑物信息,包括:
获取所述建筑物信息对应的经纬度;
根据所述经纬度定位所述建筑物信息在所述地图中的位置;
将所述位置添加至整合所述企业数据的建筑物信息;
将添加所述位置的建筑物信息转化为可视化建筑物信息。
9.一种服务器,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
CN201810077810.5A 2018-01-26 2018-01-26 企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质 Active CN108427710B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810077810.5A CN108427710B (zh) 2018-01-26 2018-01-26 企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810077810.5A CN108427710B (zh) 2018-01-26 2018-01-26 企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108427710A CN108427710A (zh) 2018-08-21
CN108427710B true CN108427710B (zh) 2020-05-08

Family

ID=63156223

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810077810.5A Active CN108427710B (zh) 2018-01-26 2018-01-26 企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108427710B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110795512B (zh) * 2018-07-17 2023-08-01 中国移动通信集团重庆有限公司 地址匹配方法、装置、设备及存储介质
CN109377402B (zh) * 2018-09-14 2021-08-20 深圳大学 社交网络数据的可视化方法、装置、设备及存储介质
CN112783963B (zh) * 2021-03-17 2023-04-28 上海数喆数据科技有限公司 基于商圈划分的企业线下与线上多源数据整合方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6327535B1 (en) * 2000-04-05 2001-12-04 Microsoft Corporation Location beaconing methods and systems
CN101313300A (zh) * 2005-08-30 2008-11-26 谷歌公司 本地搜索
EP2309470A2 (en) * 2009-10-10 2011-04-13 Mitel Networks Corporation System and method for creation and management of location information
CN103069416A (zh) * 2010-08-31 2013-04-24 株式会社东芝 电子地图数据处理系统
CN104765904A (zh) * 2015-02-13 2015-07-08 上海同筑信息科技有限公司 通过bim技术的多专业组合及透明可视化方法和系统
CN105279246A (zh) * 2015-09-30 2016-01-27 北京奇虎科技有限公司 一种判断网页中是否包含指定兴趣点poi的方法和装置
CN106033623A (zh) * 2015-03-16 2016-10-19 深圳市贝尔信智能系统有限公司 一种3d可视化的海量数据处理的方法、装置以及系统
CN106354758A (zh) * 2016-08-17 2017-01-25 北京小米移动软件有限公司 处理房屋信息的方法及装置
CN106446047A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 成都数联铭品科技有限公司 企业地理信息查询和展示系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10108755B2 (en) * 2013-11-19 2018-10-23 Aerohive Networks, Inc. RF floor plan building

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6327535B1 (en) * 2000-04-05 2001-12-04 Microsoft Corporation Location beaconing methods and systems
CN101313300A (zh) * 2005-08-30 2008-11-26 谷歌公司 本地搜索
EP2309470A2 (en) * 2009-10-10 2011-04-13 Mitel Networks Corporation System and method for creation and management of location information
CN103069416A (zh) * 2010-08-31 2013-04-24 株式会社东芝 电子地图数据处理系统
CN104765904A (zh) * 2015-02-13 2015-07-08 上海同筑信息科技有限公司 通过bim技术的多专业组合及透明可视化方法和系统
CN106033623A (zh) * 2015-03-16 2016-10-19 深圳市贝尔信智能系统有限公司 一种3d可视化的海量数据处理的方法、装置以及系统
CN105279246A (zh) * 2015-09-30 2016-01-27 北京奇虎科技有限公司 一种判断网页中是否包含指定兴趣点poi的方法和装置
CN106354758A (zh) * 2016-08-17 2017-01-25 北京小米移动软件有限公司 处理房屋信息的方法及装置
CN106446047A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 成都数联铭品科技有限公司 企业地理信息查询和展示系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN108427710A (zh) 2018-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9245046B2 (en) Map tile data pre-fetching based on mobile device generated event analysis
CN111949834B (zh) 选址方法和选址平台系统
US8954561B2 (en) System and method of displaying search results based on density
US11475088B2 (en) Providing notifications based on geofencing search results
US8352480B2 (en) Methods, apparatuses and computer program products for converting a geographical database into a map tile database
US20150186389A1 (en) Recommending Points of Interests in a Region
US8566325B1 (en) Building search by contents
CN108427710B (zh) 企业数据可视化处理方法、服务器和存储介质
CN104221046A (zh) 用于预取地方页面数据以随后在移动计算装置上进行显示的方法和设备
US9197713B2 (en) Method and apparatus for pre-fetching remote resources for subsequent display on a mobile computing device
CN104391951A (zh) 网页热力图的加载方法和装置
US20170039450A1 (en) Identifying Entities to be Investigated Using Storefront Recognition
WO2013104127A1 (en) Generating an indoor map model
CN104320848B (zh) 基于云计算实现室内定位的系统及方法
CN103257962A (zh) 信息提供方法以及装置
CN105843862A (zh) 一种构建作物病虫害遥感测报系统的方法及遥感测报系统
CN110427574B (zh) 路线相似度确定方法、装置、设备和介质
CN110799969B (zh) 语义矢量片
KR20120134321A (ko) 클라우드 기반 증강 현실 시스템
CN111382165A (zh) 一种移动国土管理系统
Rashidan et al. GeoPackage as future ubiquitous GIS data format: a review
JP2016170270A (ja) 地図表示システム及び地図表示方法
US20160294957A1 (en) Facilitating users to share physical locations
Lwin et al. Data collection, processing, and applications for geospatial analysis
Yan et al. Design and implementation of a mobile gis for field data collection

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant