CN108427630B - 性能信息获取方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种性能信息获取方法、装置、终端及计算机可读存储介质,属于终端技术领域。所述方法包括:获取目标应用在目标运行时间段内运行的帧数,所述目标运行时间段为待进行性能信息获取的时间段;根据所述目标运行时间段和所述帧数,获取所述目标运行时间段内的平均帧率;获取所述目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息;根据所述平均帧率以及所述离散程度信息,得到所述目标应用在所述目标运行时间段内的性能信息。本发明通过既考虑到了该目标应用在该运行时间内整体的运行效率,也考虑到了该运行过程中帧率的波动情况,使得最终结合两者得到的性能信息能更准确地反映该目标应用在该运行时间内的运行情况。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域,特别涉及一种性能信息获取方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着终端技术的发展以及终端功能的多样化,人们可以通过终端上的应用观看视频、进行电子游戏等。通常地,终端可以在该应用运行时,对该应用的运行参数进行统计,并基于运行参数,获取该应用的性能信息。
目前,性能信息获取方法通常是统计某一应用的某个运行时间段内运行的帧数,获取该帧数与该运行时间段的时长的比值,也即是平均帧率,直接使用该平均帧率作为该应用的性能信息,其中,该应用在该运行时间段内运行的帧数是指该应用在该运行时间段内处理并显示的帧数。通常地,该平均帧率越大,意味着该应用在该运行时间段内的运行效率越高,性能越好。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
受网络环境、终端硬件等因素影响,该应用运行过程中对每一帧进行处理并显示所需花费的时间可能并不相同,也即是该应用运行过程中每一帧的帧率并不固定,直接以平均帧率作为性能信息,并不能准确地反映该应用的真实运行情况。
发明内容
本发明实施例提供了一种性能信息获取方法、装置、终端及计算机可读存储介质,可以解决现有技术中性能信息不能准确反映应用的真实运行情况的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种性能信息获取方法,所述方法包括:
获取目标应用在目标运行时间段内运行的帧数,所述目标运行时间段为待进行性能信息获取的时间段;
根据所述目标运行时间段和所述帧数,获取所述目标运行时间段内的平均帧率;
获取所述目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息;
根据所述平均帧率以及所述离散程度信息,得到所述目标应用在所述目标运行时间段内的性能信息。
一方面,提供了一种性能信息获取装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标应用在目标运行时间段内运行的帧数,所述目标运行时间段为待进行性能信息获取的时间段;
所述获取模块,还用于根据所述目标运行时间段和所述帧数,获取所述目标运行时间段内的平均帧率;
所述获取模块,还用于获取所述目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息;
信息获取模块,用于根据所述平均帧率以及所述离散程度信息,得到所述目标应用在所述目标运行时间段内的性能信息。
一方面,提供了一种终端,所述终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述指令由所述处理器加载并执行以实现所述性能信息获取方法所执行的操作。
一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令,所述指令由处理器加载并执行以实现所述性能信息获取方法所执行的操作。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例通过根据应用在目标运行时间段内运行的帧数,获取到目标运行时间段的平均帧率以及目标运行时间段内的分段的离散程度信息,从而结合两个维度获取目标应用在目标运行时间段内的性能信息,既考虑到了该目标应用在该目标运行时间段内整体的运行效率,也考虑到了该运行过程中帧率的波动情况,使得最终得到的性能信息能更准确地反映该目标应用在该目标运行时间段内的运行情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种性能信息获取方法的实施环境示意图;
图2是本发明实施例提供的一种电子游戏界面示意图;
图3是本发明实施例提供的一种性能信息获取方法流程图;
图4是本发明实施例提供的一种帧率曲线的示意图;
图5是本发明实施例提供的一种帧率曲线的示意图;
图6是本发明实施例提供的一种平均帧率与第一性能信息的转换关系示意图;
图7是本发明实施例提供的一种离散程度信息与第二性能信息的转换关系示意图;
图8是本发明实施例提供的一种性能信息获取方法流程图;
图9是本发明实施例提供的一种性能信息统计结果的示意图;
图10是本发明实施例提供的一种性能信息统计结果的示意图;
图11是本发明实施例提供的一种性能信息统计结果的示意图;
图12是本发明实施例提供一种性能信息获取装置的结构示意图;
图13是本发明实施例提供的一种终端1300的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例提供的一种性能信息获取方法的实施环境示意图,参见图1,该实施环境包括终端101和服务器102,其中,该终端101和服务器102可以通过网络进行数据交互,由服务器102为该终端101提供网络数据服务。该终端101检测到用户的操作后,可以提前下载各种应用的配置文件,以使得该用户对终端101上的应用进行操作时,运行该应用,也即是可以调用该应用的配置文件,从而针对用户的操作进行处理或显示。
终端101可以在应用运行时,对该应用的运行参数进行统计,例如,该应用在某个运行时间段内运行的帧数等。终端101可以基于统计得到的运行参数,获取该应用的性能信息,该终端101还可以对该性能信息进行显示,或将性能信息发送至服务器102,以使得用户或者相关技术人员可以对该应用在该终端101的运行情况有一定了解,或针对该运行情况采取相关措施以进行优化。当然,该终端101还可以不基于运行参数,获取该应用的性能信息,而是直接将统计得到的运行参数发送至服务器102,由服务器102基于运行参数,得到性能信息。
例如,上述应用可以是电子游戏应用,该性能信息获取方法可以应用于电子游戏场景中。图2是本发明实施例提供的一种电子游戏界面示意图,如图2所示,当前终端正在运行电子游戏应用,在单局游戏中,终端可以对电子游戏的虚拟场景进行渲染显示,还可以根据用户的操作,对虚拟场景中的虚拟对象进行动作控制。终端还可以实时统计该电子游戏应用在该单局游戏中运行的帧数,从而基于该帧数,获取该终端运行该电子游戏应用时的性能信息。
图3是本发明实施例提供的一种性能信息获取方法流程图,参见图3,该方法包括以下步骤:
301、终端获取目标应用在目标运行时间段内运行的帧数。
该目标运行时间段为待进行性能信息获取的时间段,具体地,该目标时间段可以是该目标应用的开启时刻与关闭时刻之间的时间段,也可以是该目标应用中某一功能的开启时刻与该功能的关闭时刻之间的时间段,还可以是该目标应用开启状态下任一段时间的时间段,当然,该目标运行时间段也可以是该目标应用在运行某个脚本或是某个副本的开始时刻与结束时刻之间的时间段,本发明实施例对此不作具体限定。帧数是指帧生成数量,也即是一段时间内处理并显示的帧的数量,其中,帧可以是指静止的图像。该目标应用可以安装于该终端上的任一应用,当然,该终端的用户也可以提前将该目标应用的性能信息获取权限授予该终端,本发明实施例对此不作具体限定。
以该目标运行时间段为该目标应用在运行某个副本的开始时刻与结束时刻之间的时间段为例,终端可以在运行该脚本的开始时刻进行计时,直到该脚本运行结束,结束计时,上述过程可以采用计时器实现,上述开始时刻到结束时刻之间的时间段即为目标运行时间段,且该计时器计时得到的时长为该目标应用的目标运行时间段的时长,在该目标运行时间段内,终端可以统计这段时间内该终端处理并显示的帧的数量,以备后续基于该目标运行时间段和帧数,对这段时间内目标应用的运行情况进行分析。当然,如果该目标运行时间段为上述其他情况下的时间段,该终端获取该目标应用在该目标运行时间段内的帧数的过程与上述同理。
例如,以电子游戏场景下,对单局游戏内电子游戏应用的运行情况进行性能信息获取为例,该终端检测到用户对电子游戏应用的开启操作后,开启电子游戏应用,并在检测到用户的开始游戏操作时,开始进行计时,并在该单局游戏结束时结束计时,上述目标运行时间段的时长即是该单局游戏的时长,在该单局游戏过程中,终端还统计得到该游戏时长内运行的帧数,例如,该应用在该目标运行时间段内运行的帧数可以是36000帧,该目标运行时间段的时长可以是1800秒。
302、终端根据该目标运行时间段和该帧数,获取该目标运行时间段内的平均帧率。
帧率(Frame Per Second,FPS)是指应用每秒运行的帧数,该帧率可以用于衡量应用的瞬时运行效率,该帧率越大,则意味着该应用的运行效率越高。由于人眼的视觉暂留现象,人眼每秒能接受的图像上限是24张,则该帧率一般会被控制在一定范围内,例如,被控制在30帧每秒以内。在一种可能实现方式中,该帧率可以使用终端处理并显示一帧所花费的时间的倒数表示。平均帧率则是应用运行一段时间的平均帧率,也即是应用在一段时间内平均每秒运行的帧数,该平均帧率可以用于衡量该应用在一段时间内的运行效率。
终端在步骤301中获取到在目标应用在目标运行时间段内运行的帧数后,则可以获取该目标运行时间段内的平均帧率,以对该目标应用在该目标运行时间段内的运行效率进行初步估计。具体地,终端获取平均帧率的过程可以为:终端读取该目标运行时间段的时长,获取该帧数与该目标运行时间段的时长之间的比值,将该比值作为该目标运行时间段内的平均帧率。该平均帧率在一定程度上说明了该目标应用在该目标运行时间段内的运行情况,该平均帧率大,则意味着该应用在该目标运行时间段内的运行效率高,该平均帧率小,则意味着该目标应用在该目标运行时间段内的运行效率低。
例如,仍以电子游戏场景下,对单局游戏内电子游戏应用的运行情况进行性能信息获取为例,该单局游戏的时长是1800秒,该单局游戏对应的时间段即为目标运行时间段,终端统计得到该应用在该目标运行时间段内运行的帧数是36000帧后,用36000帧与1800秒进行除法运算,得到20帧每秒,该20帧每秒即为该目标运行时间段内的平均帧率。
303、终端获取该目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息。
受网络环境、终端硬件等因素影响,终端在某一应用运行过程中对每一帧处理并显示所花费的时间可能不同,即该应用运行过程中每一秒的帧率并不固定,例如,如图4和图5所示的帧率曲线所示,图4中帧率曲线较为平滑,曲线a对应的平均帧率为27.94,画面连贯性很好;曲线b对应的平均帧率为14.88,画面连贯性差,出现卡顿现象,因而,平均帧率在一定程度上反映了该应用的运行效率。图5中曲线c较为平滑,曲线d波动幅度很大,而曲线c和d对应的平均帧率均是25,由于曲线d中帧率时大时小,在帧率小时,画面连贯性差,出现卡顿现象,虽然其平均帧率很小,但是该应用的真实运行情况并不好。考虑到这点,终端除了执行步骤302,还可以执行步骤303,获取目标运行时间段内帧率的离散程度信息,从平均帧率和帧率的离散程度信息两个维度,对目标应用在目标运行时间段内的真实运行情况进行分析。其中,该离散程度信息可以是对帧率的离散程度的度量值,具体可以是数值的形式。
在一种可能实现方式中,终端可以分段获取该目标运行时间段内帧率的离散程度信息,这样在每个很短的时间段内均获取其离散程度信息,可以更准确地获得该目标运行时间段内帧率的变化。具体地,该终端获取该目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息的过程可以通过执行下述步骤(1)至(3)实现:
(1)终端按照预设的子时间段的时长,将该目标运行时间段分为多个子时间段。
在该终端中可以预先设置有子时间段的时长,该子时间段的时长可以由技术人员根据应用的特性确定,例如,该子时间段的时长可以是5秒,可以对短时间内连续出现卡顿现象进行监测,从而在获取性能信息的时候得以体现,本发明实施例对该预设的子时间段的时长具体取值不作具体限定。
终端可以按照该预设的子时间段的时长,将目标运行时间段分为多个子时间段,例如,以该子时间段的时长为5秒为例,如果目标运行时间段的时长为20秒,终端可以通过时间段划分过程得到四个子时间段:0至5秒、6至10秒、11至15秒,16至20秒四个子时间段。如果目标运行时间段的时长为18秒,终端则可以得到0至5秒、6至10秒、11至15秒,16至18秒这四个子时间段。
(2)终端根据各个子时间段的时长与该目标应用在该各个子时间段内运行的帧数,获取各个子时间段内的平均帧率。
终端可以读取每个子时间段的时长,获取每个子时间段内该目标应用运行的帧数与该子时间段的时长的比值,将该比值作为每个子时间段内的平均帧率,例如,以该子时间段的时长为5秒,目标运行时间段为20秒为例,终端可以获取0至5秒、6至10秒、11至15秒,16至20秒四个子时间段内的平均帧率,如果该四个子时间段对应的帧数分别为125、124、128、123,则终端可以获取到该四个子时间段的平均帧率分别为25、24.8、25.6、24.6。
(3)终端基于该平均帧率,获取各个子时间段内帧率的离散程度信息。
该步骤(2)具体可以为:对于每个子时间段,终端获取该子时间段内每一帧对应的帧率;终端基于该每一帧的帧率与该子时间段内的平均帧率,获取该子时间段内帧率的方差,将该方差作为每个子时间段内帧率的离散程度信息。其中,终端获取每一帧对应的帧率时,可以用该终端处理并显示该帧所花费的时间的倒数表示该帧率,获取到每一帧的帧率后,终端在基于该帧率与步骤(2)得到的平均帧率,获取每个子时间段内帧率的离散程度信息,该离散程度信息越大,则意味着该目标应用在该子时间段内的运行情况越不稳定,越可能出现卡顿现象。在一种可能实现方式中,终端获取子时间段内帧率的方差的过程可以为:终端获取该每一帧的帧率与该子时间段内的平均帧率的差值的平方值,将该子时间段内的平方值的和值与帧数的比值作为该子时间段内帧率的方差,也即是将上述平方值的平均值作为该子时间段内帧率的方差。当然,在此仅以该离散程度信息为方差为例进行说明,在具体实施中,终端还可以获取每个子时间段内帧率的标准差等可以用于体现帧率的离散程度信息的参数。
例如,对于某个子时间段,平均帧率是25,该子时间段内每一帧的帧率分别是25、27、25、25、28、25、27、25、27、24、25、25、22、25、24、23、25、25、25、26、25、26、24、25、22,终端获取到该子时间段内帧率的方差为[(25-25)2x13+(27-25)2x3+(28-25)2+(24-25)2x3+(26-25)2x2+(23-25)2+(22-25)2x2]/25,即1.88。
上述步骤302与步骤303是根据该目标应用在目标运行时间段内的运行参数,得到平均帧率和各个子时间段内帧率的离散程度信息的过程,既考虑到了该目标应用在该目标运行时间段内整体的运行效率,也考虑到了该运行过程中帧率的离散程度信息,得到了两个可以用于获取性能信息的参考值,使得最终结合两者得到的性能信息能更准确地反映该目标应用在该目标运行时间段内的运行情况。需要说明的是,该步骤302与步骤303的执行顺序不固定,终端可以先执行步骤302,再执行步骤303,也可以同时执行步骤302和步骤303,还可以先执行步骤303,再执行步骤302,本发明实施例对该步骤302与步骤303的执行顺序不作具体限定。
304、终端分别获取该平均帧率和各个子时间段内的离散程度信息对应的性能信息,该平均帧率对应于第一性能信息,该各个子时间段内的离散程度信息对应于第二性能信息。
终端在获取到平均帧率或离散程度信息后,可以从两个维度获取性能信息,其中,该平均帧率大,意味着该目标应用在该目标运行时间段内的运行效率高、性能高,而该子时间段内的离散程度信息越大,意味着该目标应用在该子时间段内的运行情况越不稳定,性能越低。
具体地,该终端分别从该两个维度获取性能信息的过程可以为:终端根据平均帧率与第一性能信息的转换关系,确定该平均帧率对应的第一性能信息,该平均帧率越大,该第一性能信息越大;终端根据离散程度信息与第二性能信息的转换关系,确定该各个子时间段内的离散程度信息对应的第二性能信息,该离散程度信息越大,该第二性能信息越大。其中,该第一性能信息与第二性能信息可以是数值的形式,这两个数值可以用于衡量性能的运行效率。平均帧率与第一性能信息的转换关系,以及离散程度信息与第二性能信息的转换关系可以在该终端中预先设置,该两个转换关系可以由技术人员根据应用的特性确定。
例如,该平均帧率与第一性能信息的转换关系可以为:
其中,AFPSFactor(Average Frame Per Second Factor,平均帧率影响因子)是平均帧率对应的第一性能信息,该第一性能信息的取值范围为[10,100],AFPS是平均帧率。该转换关系的曲线图如图6所示,当该平均帧率小于10的时候,画面连贯性很差,则第一性能信息很小;当该平均帧率在10至19时,随着平均帧率的提高,画面连贯性快速提高,则第一性能信息随着平均帧率的提高而线性提高,且提高的速度较快,所以系数可以设置为6;当该平均帧率在20至25时,画面连贯性很好,随着平均帧率提高,画面连贯性提高不会太快,所以系数可以设置为4;当该平均帧率在25以上时,该平均帧率提高,画面连贯性提高的速度已经非常小了,所以系数可以设置为2。
该离散程度信息与第二性能信息的转换关系可以为:
其中,VarianceScore(方差分数)是离散程度信息对应的第二性能信息,该第二性能信息的取值范围为[0,10],variance(方差)是各个子时间段内帧率的离散程度信息。该转换关系的曲线图如图7所示,当该离散程度信息小于或等于9的时候,帧率的变化很小,每一帧的帧率与平均帧率的差距均很小,则第一性能信息很小;当该离散程度信息在10至56时,随着离散程度信息的提高,帧率变化幅度越来越大,则第二性能信息随着离散程度信息的提高而线性提高;当该离散程度信息在56以上时,帧率曲线波动幅度很大,几乎每个子时间段内帧率均有较大波动,则该第二性能信息很大。
基于上述转换关系,终端获取到平均帧率后,可以先确定该平均帧率在哪个区间范围内,确定该平均帧率所属的区间范围后,可以使用该区间范围的获取方式,获取该平均帧率对应的第一性能信息。同理,终端获取到离散程度信息后,也可以先确定该离散程度信息所属的区间范围,再基于相应的获取方式,得到第二性能信息。例如,若平均帧率为24,方差为40、30、50、20,则终端可以基于上述获取方式得到第一性能信息为86,第二性能信息为6.51、4.41、8.61、2.31。
上述仅为对转换关系的一种示例性说明,本发明实施例对实际应用中具体采用何种转换关系,该转换关系的具体表达方式不作具体限定。
需要说明的是,该步骤304中终端获取第一性能信息与第二性能信息的顺序不作具体限定,终端可以同时获取第一性能信息和第二性能信息,也可以先获取第一性能信息,再获取第二性能信息,或者先获取第二性能信息,再获取第一性能信息,当然,该终端可以在执行步骤302后,即获取第一性能信息,并在执行步骤303后,即获取第二性能信息。
305、终端根据该第一性能信息和该第二性能信息,获取该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息。
该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息可以是数值的形式,在一种可能实现方式中,该数值还可以是一个百分制的数值,下述均以该性能信息为一个百分制的分数为例进行说明。由于第一性能信息越大,该目标应用的性能越好,而第二性能信息越大,该目标应用的性能越差,终端在结合平均帧率和离散程度信息两个维度获取的性能信息时,可以根据第二性能信息,确定该第二性能信息对应的扣分分值,以该第一性能信息为基准,从该第一性能信息中减去该扣分分值,得到该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息。
上述仅以离散程度信息与第二性能信息正相关为例进行说明,在实际应用中,终端获取离散程度信息的第二性能信息时,该第二性能信息也可以与离散程度信息负相关,相应地,该终端可以将第一性能信息与第二性能信息的和值作为性能信息。当然,终端还可以为第一性能信息与第二性能信息设置有相应的权重,在获取到第一性能信息和第二性能信息时,可以对其进行加权计算,得到最终的性能信息,本发明实施例对该性能信息的具体获取过程不作限定。
具体地,仍以离散程度信息与第二性能信息正相关为例进行说明,该步骤305的具体获取过程可以为:终端确定该第二性能信息与预设最大性能信息的比值;终端用该第一性能信息减去该第一性能信息与该比值的乘积,得到该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息,其中,第一性能信息与该比值的乘积即为上述扣分分值。进一步地,终端还可以将平均帧率、离散程度信息结合,获取到一个百分制的数字,能够更直观地反映该目标应用在该目标运行时间段内的性能。
例如,该获取过程可以用下述公式表示:
其中,PerformanceScore(性能分数)是性能信息,AFPSFactor(平均帧率影响因子)是平均帧率对应的第一性能信息,VarianceScore(方差分数)是离散程度信息对应的第二性能信息,i是子时间段的标识,n是子时间段的总数量,100是预设最大性能信息。当然,该公式仅为一种示例性说明,终端还可以直接用第一性能信息减去第二性能信息,具体该预设最大性能信息如何取值、性能信息如何具体基于第一性能信息和第二性能信息确定,本发明实施例对此不作具体限定。
例如,当第一性能信息为86分,第二性能信息为6.51、4.41、8.61、2.31,n为4时,终端可以将这两个性能信息代入上述公式中,得到性能信息为67.2176。可见,如果单纯将第一性能信息作为性能信息,该目标应用在该目标运行时间段内的性能非常好,但是其实帧率的波动较大,最终结合离散程度信息后,该目标应用在该目标运行时间段内的性能只是一般,并不是很好,这样能更准确地反映该目标应用的真实运行情况。
综合上述步骤,下面以该性能信息获取方法应用于电子游戏场景中,且应用上述提供的公式对性能进行性能信息获取为例,对该性能信息获取方法的数学获取过程进行进一步说明。图8是本发明实施例提供的一种性能信息获取方法流程图,参见图8,终端在游戏过程中采集FPS数据,并基于该FPS数据以及目标运行时间段的时长计算平均帧率,终端可以判断平均帧率是否在计算范围内,也即是判断平均帧率是否在上述公式中的大于等于10的条件,从而判断是否需要使用公式对第一性能信息进行计算,得到平均帧率得分,如果该平均帧率在计算范围内,则需要使用相应的公式计算;如果该平均帧率不在计算范围内,则可以直接得到低平均帧率得分,也即是公式中平均帧率小于9时对应的10分。然后终端可以计算方差扣分项,也即是计算第二性能信息的扣分分值,具体地,终端可以计算每5秒的分段方差,对于每5秒的分段方差,终端判断该分段方差是否在计算范围内,也即是上述公式中方差是否属于10至56,如果是,则可以使用公式计算分段方差得分,如果否,则直接得出分段方差的阈值得分,也即是上述公式中的0(低分)或10(高分),最后,终端通过用平均帧率得分减去分段方差得分,得到总分,也即是性能信息。
上述步骤304和步骤305是根据该平均帧率以及该离散程度信息,得到该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息的过程,终端先分别获取平均帧率以及离散程度信息对应的性能信息,再结合二者的性能信息得到最终的性能信息。在实际应用中,该终端也可以无需获取第一性能信息和第二性能信息,直接预设有一种性能信息获取公式,根据平均帧率和各个子时间段内帧率的离散程度信息,得到最终的性能信息,本发明实施例对该性能信息的具体获取方式不作限定。
在一种可能实现方式中,终端得到目标应用的性能信息之后,还可以将该性能信息发送至服务器,由该服务器基于该性能信息对该目标应用的性能进行评估,并基于评估结果对该目标应用进行优化。该服务器可以是图1中与该终端通过网络连接的服务器,该服务器可以为该目标应用提供网络数据服务。在该服务器中可以预先设置有性能信息标准,例如,以该性能信息为一个分数为例,60分为一个界限,当性能信息小于60分时,意味着该目标应用在该目标运行时间段内的运行情况不佳,当性能信息大于或等于60分时,则意味着运行情况还好,基本用户可以接受。当然,该性能信息大于80分时,则意味着运行情况很好。
在一种可能实现方式中,该服务器可以接收大量终端发送的性能信息,终端在发送性能信息时,还可以将将该终端的型号、该终端具体运行内容(例如,电子游戏场景中的关卡信息)以及该终端的相关设置信息(例如,该终端上设置的画质等级)同时发送至该服务器,由该服务器基于详细的信息进行更具体、准确的分析。例如,该服务器可以对大量终端发送的性能信息进行区间划分,区间长度可以由技术人员自由设置,例如,该区间长度可以是10,则划分的区间可以是[0,10],[10,20],……,[90,100],从而可以从整体上对该目标应用的性能进行分析。
例如,如图9和图10所示,通过性能信息的区间分布情况,可以清晰、直观地看出每个关卡的性能分布比例,如果绝大部分是分布在60分以上时,则可以认为该关卡的性能是比较好的,而如果绝大部分是分布在60分之下时,则需要对该关卡的性能进行优化。
在一种可能实现方式中,如图11所示,相关技术人员还可以对性能信息的分布情况与前一段时间做对比,便于在性能变差时准确地分析出原因,从而采取相关措施去及时对性能进行优化。
本发明实施例通过根据应用在目标运行时间段内运行的帧数,获取到目标运行时间段的平均帧率以及目标运行时间段内的分段的离散程度信息,从而结合两个维度获取目标应用在目标运行时间段内的性能信息,既考虑到了该目标应用在该目标运行时间段内整体的运行效率,也考虑到了该运行过程中帧率的波动情况,使得最终得到的性能信息能更准确地反映该目标应用在该目标运行时间段内的运行情况。进一步地,本发明实施例还通过对目标应用的性能进行性能信息获取,得到一个更直观的性能信息,能够更直观地反映该目标应用在该目标运行时间段内的性能。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
图12是本发明实施例提供一种性能信息获取装置的结构示意图,参见图12,该装置包括:
获取模块1201,用于获取目标应用在目标运行时间段内运行的帧数,该目标运行时间段为待进行性能信息获取的时间段;
该获取模块1201,还用于根据该目标运行时间段和该帧数,获取该目标运行时间段内的平均帧率;
该获取模块1201,还用于获取该目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息;
信息获取模块1202,用于根据该平均帧率以及该离散程度信息,得到该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息。
在一种可能实现方式中,该获取模块1201还用于读取该目标运行时间段的时长,获取该帧数与该目标运行时间段的时长之间的比值,将该比值作为该目标运行时间段内的平均帧率。
在一种可能实现方式中,该获取模块1201还用于:
按照预设的子时间段的时长,将该目标运行时间段分为多个子时间段;
根据各个子时间段的时长与该目标应用在该各个子时间段内运行的帧数,获取各个子时间段内的平均帧率;
基于该平均帧率,获取各个子时间段内帧率的离散程度信息。
在一种可能实现方式中,该获取模块1201还用于:
对于每个子时间段,获取该子时间段内每一帧对应的帧率;
基于该每一帧的帧率与该子时间段内的平均帧率,获取该子时间段内帧率的方差,将该方差作为该子时间段内帧率的离散程度信息。
在一种可能实现方式中,该信息获取模块1202用于:
分别获取该平均帧率和各个子时间段内的离散程度信息对应的性能信息,该平均帧率对应于第一性能信息,该各个子时间段内的离散程度信息对应于第二性能信息;
根据该第一性能信息和该第二性能信息,获取该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息。
在一种可能实现方式中,该信息获取模块1202用于:
根据平均帧率与第一性能信息的转换关系,确定该平均帧率对应的第一性能信息,该平均帧率越大,该第一性能信息越大;
根据离散程度信息与第二性能信息的转换关系,确定该各个子时间段内的离散程度信息对应的第二性能信息,该离散程度信息越大,该第二性能信息越大。
在一种可能实现方式中,该信息获取模块1202用于根据第二性能信息,确定该第二性能信息对应的扣分分值,以该第一性能信息为基准,从该第一性能信息中减去该扣分分值,得到该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息。
在一种可能实现方式中,该信息获取模块1202用于:
确定该第二性能信息与预设最大性能信息的比值;
用该第一性能信息减去该第一性能信息与该比值的乘积,得到该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息。
在一种可能实现方式中,该装置还包括:
发送模块,用于将该性能信息发送至服务器,由该服务器基于该性能信息对该目标应用的性能进行评估,并基于评估结果对该目标应用进行优化。
本发明实施例提供的装置通过根据应用在目标运行时间段内运行的帧数,获取到目标运行时间段的平均帧率以及目标运行时间段内的分段的离散程度信息,从而结合两个维度获取目标应用在目标运行时间段内的性能信息,既考虑到了该目标应用在该目标运行时间段内整体的运行效率,也考虑到了该运行过程中帧率的波动情况,使得最终得到的性能信息能更准确地反映该目标应用在该目标运行时间段内的运行情况。
需要说明的是:上述实施例提供的性能信息获取装置在获取性能信息时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的性能信息获取装置与性能信息获取方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图13是本发明实施例提供的一种终端1300的结构框图。该终端1300可以是:智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1300还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常,终端1300包括有:处理器1301和存储器1302。
处理器1301可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1301可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1301也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器1301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器1301还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1302可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1302还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器1302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器1301所执行以实现本发明中方法实施例提供的性能信息获取方法。
在一些实施例中,终端1300还可选包括有:外围设备接口1303和至少一个外围设备。处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1303相连。具体地,外围设备包括:射频电路1304、触摸显示屏1305、摄像头1306、音频电路1307、定位组件1308和电源1309中的至少一种。
外围设备接口1303可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1301和存储器1302。在一些实施例中,处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路1304用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路1304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1304将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路1304包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路1304还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本发明对此不加以限定。
显示屏1305用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1305是触摸显示屏时,显示屏1305还具有采集在显示屏1305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1301进行处理。此时,显示屏1305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏1305可以为一个,设置终端1300的前面板;在另一些实施例中,显示屏1305可以为至少两个,分别设置在终端1300的不同表面或呈折叠设计;在再一些实施例中,显示屏1305可以是柔性显示屏,设置在终端1300的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏1305还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏1305可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1306用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件1306包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件1306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器1301进行处理,或者输入至射频电路1304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端1300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1301或射频电路1304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路1307还可以包括耳机插孔。
定位组件1308用于定位终端1300的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件1308可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源1309用于为终端1300中的各个组件进行供电。电源1309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1309包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,终端1300还包括有一个或多个传感器1310。该一个或多个传感器1310包括但不限于:加速度传感器1311、陀螺仪传感器1312、压力传感器1313、指纹传感器1314、光学传感器1315以及接近传感器1316。
加速度传感器1311可以检测以终端1300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器1311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1301可以根据加速度传感器1311采集的重力加速度信号,控制触摸显示屏1305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1312可以检测终端1300的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器1312可以与加速度传感器1311协同采集用户对终端1300的3D动作。处理器1301根据陀螺仪传感器1312采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1313可以设置在终端1300的侧边框和/或触摸显示屏1305的下层。当压力传感器1313设置在终端1300的侧边框时,可以检测用户对终端1300的握持信号,由处理器1301根据压力传感器1313采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1313设置在触摸显示屏1305的下层时,由处理器1301根据用户对触摸显示屏1305的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1314用于采集用户的指纹,由处理器1301根据指纹传感器1314采集到的指纹识别用户的身份,或者,由指纹传感器1314根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器1301授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1314可以被设置终端1300的正面、背面或侧面。当终端1300上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器1314可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1315用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器1301可以根据光学传感器1315采集的环境光强度,控制触摸显示屏1305的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高触摸显示屏1305的显示亮度;当环境光强度较低时,调低触摸显示屏1305的显示亮度。在另一个实施例中,处理器1301还可以根据光学传感器1315采集的环境光强度,动态调整摄像头组件1306的拍摄参数。
接近传感器1316,也称距离传感器,通常设置在终端1300的前面板。接近传感器1316用于采集用户与终端1300的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器1301控制触摸显示屏1305从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器1301控制触摸显示屏1305从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解,图13中示出的结构并不构成对终端1300的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器,上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中的性能信息获取方法。例如,该计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
上述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种性能信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标应用在目标运行时间段内运行的帧数,所述目标运行时间段为待进行性能信息获取的时间段;
根据所述目标运行时间段和所述帧数,获取所述目标运行时间段内的平均帧率;
获取所述目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息;
分别获取所述平均帧率和各个子时间段内的离散程度信息对应的性能信息,所述平均帧率对应于第一性能信息,所述各个子时间段内的离散程度信息对应于第二性能信息;
确定所述第二性能信息与预设最大性能信息的比值;
用所述第一性能信息减去所述第一性能信息与所述比值的乘积,得到所述目标应用在所述目标运行时间段内的性能信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标运行时间段和所述帧数,获取所述目标运行时间段内的平均帧率,包括:
读取所述目标运行时间段的时长,获取所述帧数与所述目标运行时间段的时长之间的比值,将所述比值作为所述目标运行时间段内的平均帧率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标运行时间段内各个子时间段内帧率的离散程度信息,包括:
按照预设的子时间段的时长,将所述目标运行时间段分为多个子时间段;
根据各个子时间段的时长与所述目标应用在所述各个子时间段内运行的帧数,获取各个子时间段内的平均帧率;
基于所述平均帧率,获取各个子时间段内帧率的离散程度信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述平均帧率,获取各个子时间段内帧率的离散程度信息,包括:
对于每个子时间段,获取所述子时间段内每一帧对应的帧率;
基于所述每一帧的帧率与所述子时间段内的平均帧率,获取所述子时间段内帧率的方差,将所述方差作为所述子时间段内帧率的离散程度信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别获取所述平均帧率和各个子时间段内的离散程度信息对应的性能信息,包括:
根据平均帧率与第一性能信息的转换关系,确定所述平均帧率对应的第一性能信息,所述平均帧率越大,所述第一性能信息越大;
根据离散程度信息与第二性能信息的转换关系,确定所述各个子时间段内的离散程度信息对应的第二性能信息,所述离散程度信息越大,所述第二性能信息越大。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述性能信息发送至服务器,由所述服务器基于所述性能信息对所述目标应用的性能进行评估,并基于评估结果对所述目标应用进行优化。
7.一种性能信息获取装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标应用在目标运行时间段内运行的帧数,所述目标运行时间段为待进行性能信息获取的时间段;
所述获取模块,还用于根据所述目标运行时间段和所述帧数,获取所述目标运行时间段内的平均帧率;
信息获取模块,用于分别获取该平均帧率和各个子时间段内的离散程度信息对应的性能信息,该平均帧率对应于第一性能信息,该各个子时间段内的离散程度信息对应于第二性能信息;
所述信息获取模块,还用于确定该第二性能信息与预设最大性能信息的比值;
所述信息获取模块,还用于用该第一性能信息减去该第一性能信息与该比值的乘积,得到该目标应用在该目标运行时间段内的性能信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:
按照预设的子时间段的时长,将所述目标运行时间段分为多个子时间段;
根据各个子时间段的时长与所述目标应用在所述各个子时间段内运行的帧数,获取各个子时间段内的平均帧率;
基于所述平均帧率,获取各个子时间段内帧率的离散程度信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:
对于每个子时间段,获取所述子时间段内每一帧对应的帧率;
基于所述每一帧的帧率与所述子时间段内的平均帧率,获取所述子时间段内帧率的方差,将所述方差作为所述子时间段内帧率的离散程度信息。
10.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的性能信息获取方法所执行的操作。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令,所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求6任一项所述的性能信息获取方法所执行的操作。
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CN117093466B (zh) * | 2023-10-19 | 2024-01-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 性能测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7164798B2 (en) * | 2003-02-18 | 2007-01-16 | Microsoft Corporation | Learning-based automatic commercial content detection |
CN103136102A (zh) * | 2013-02-07 | 2013-06-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种Android平台的流畅度测试方法和装置 |
CN104679649A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种软件流畅度测试方法和测试装置 |
CN105320584A (zh) * | 2015-03-31 | 2016-02-10 | 维沃移动通信有限公司 | 一种终端流畅度的测试方法及其终端 |
CN106095363A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种终端卡顿的改善方法、装置以及终端 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7164798B2 (en) * | 2003-02-18 | 2007-01-16 | Microsoft Corporation | Learning-based automatic commercial content detection |
CN103136102A (zh) * | 2013-02-07 | 2013-06-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种Android平台的流畅度测试方法和装置 |
CN104679649A (zh) * | 2013-11-29 | 2015-06-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种软件流畅度测试方法和测试装置 |
CN105320584A (zh) * | 2015-03-31 | 2016-02-10 | 维沃移动通信有限公司 | 一种终端流畅度的测试方法及其终端 |
CN106095363A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-11-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种终端卡顿的改善方法、装置以及终端 |
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